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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

KI-Forscherin
37 Artikel
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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie an der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse gearbeitet hat.

Sie ist außerdem Teil des Benchmark-Teams und konzentriert sich auf Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und agentische Frameworks.

Nazlı hat einen Master-Abschluss in Business Analytics von der University of Denver.

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Beste TikTok-Scraper: Video- und Profildaten scrapen

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Top 5 Home-Depot-Scraper im Benchmark & Vergleich

Wir haben fünf Webdatenanbieter bei Home Depot einem Benchmark unterzogen. Jeder lud dieselben 50 Produkt- und Suchseiten mit 5 gleichzeitigen Anfragen, insgesamt 250 Anfragen. Sie können mehr über unsere Benchmark-Methodik lesen. Bright Data bietet eine dedizierte Scraper-API für Home Depot, während Apify einen allgemeinen E-Commerce-Actor bereitstellt. Da beide strukturiertes JSON zurückgeben, waren sie die einzigen…

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Beste Twitter-(X)-Scraper: Benchmark-getestet

Wir haben die führenden Twitter-(X)-Scraper über 1000 URLs hinweg einem Benchmark unterzogen, insgesamt 5000 Anfragen. Um Ihnen die Wahl des richtigen Tools für Ihre Twitter-Scraping-Projekte zu erleichtern, haben wir die Top-Performer unten kategorisiert. Da alle Anbieter eine Erfolgsquote von 100 % erreichten, haben wir ihre Abschlusszeiten verglichen. Weitere Details finden Sie in unserer Benchmark-Methodik. Beim Scraping…

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LLM-Anwendungen haben sich von Single-Turn-Chats zu mehrstufigen Agenten entwickelt, die Tools verwenden, Datenbanken abfragen und mit anderen Modellen koordinieren, wodurch ihr Verhalten schwieriger zu interpretieren ist. LLM-Observability bietet kontinuierliche Transparenz über diese komplexen Workflows und hilft Unternehmen, die Qualität zu überwachen, Fehler zu erkennen, Probleme zu beheben sowie Leistung und Kosten zu verwalten. W&B Weave…

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