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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

KI-Forscher
25 Artikel
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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie komplexe Datensätze in handlungsrelevante Erkenntnisse umwandelte. Sie ist außerdem Teil des Benchmark-Teams und konzentriert sich auf große Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und agentenbasierte Frameworks. Nazlı hat einen Master-Abschluss in Business Analytics von der Universität Denver.

Neueste Artikel von Nazlı

KI-Agent6. Jul

Top 5 Open-Source-Agentic-AI-Frameworks

Wir haben 4 beliebte Open-Source-Agentic-Frameworks in 2.000 Durchläufen (5 Aufgaben, je 100 Durchläufe pro Framework) einem Benchmark unterzogen und dabei die End-to-End-Latenz, den Token-Verbrauch und architektonische Unterschiede gemessen. Benchmark für Agentic-AI-Frameworks Wir untersuchten, wie die Frameworks selbst das Agentenverhalten und die daraus resultierenden Auswirkungen auf Latenz und Token-Verbrauch beeinflussen. LangGraph ist das schnellste Framework mit…

Daten5. Jul

Top 6 Videoscraper: Getestet & Bewertet

Wir haben die Top 6 Video-Scraper-Anbieter getestet, um zu sehen, wie sie Videometadaten auf der führenden Video-Plattform handhaben. Insgesamt wurden 6.000 Anfragen gestellt, und wir haben die Erfolgsrate, die Antwortzeit und die Metadatenfelder gemessen. Ergebnisse des Video-Scrapping-Benchmarks Um zu sehen, wie wir diese Metriken berechnet haben, lesen Sie Methodik des Video-Scrapping-Benchmarks. Welche Daten Sie von…

KI2. Jul

Vergleich multimodaler KI-Modelle in Bezug auf visuelles Reasoning

Wir haben 15 führende multimodale KI-Modelle im Bereich visuelles Reasoning mit 200 visuellen Fragen getestet. Die Bewertung bestand aus zwei Tracks: 100 Fragen zum Verständnis von Diagrammen, die die Interpretation von Datenvisualisierungen testeten, und 100 Fragen zur visuellen Logik, die Mustererkennung und räumliches Reasoning bewerteten. Jede Frage wurde 5 Mal ausgeführt, um konsistente und zuverlässige…

Daten2. Jul

Top 4 Google Play Scraping-Anbieter im Vergleich

Wir haben vier Web-Scraping-Anbieter für Google Play-Produktseiten-URLs getestet und insgesamt 4.000 Anfragen gesendet. Für jede Anfrage haben wir gemessen, wie zuverlässig der Anbieter Daten zurückgab, wie lange es von der Einreichung bis zur endgültigen Antwort dauerte und wie viele Metadaten-Felder die Antwort enthielt. Google Play Scraping-Benchmark Nur Anbieter mit einer Erfolgsquote von über 90 %…

Daten2. Jul

Top 5 Amazon-Bewertungsscraper im Vergleich

Um zu vergleichen, wie Web-Scraping-Anbieter die Extraktion von Amazon-Bewertungen handhaben, haben wir 5 Web-Scraping-Anbieter mit denselben Amazon-Produktbewertungs-URLs getestet, was insgesamt 2.500 Anfragen über alle Anbieter hinweg ergab. Benchmark: Amazon-Bewertungsscraping Lesen Sie unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testprozess. Antwortformat und verfügbare Metadatenfelder nach Anbieter AnbieterAntwortformatMetadatenfelderVerfügbare Felder Bright DataJSON/HTML29asin, author_id, author_link, author_name, badge, brand, categories,…

Daten2. Jul

Beste Glassdoor-Scraper: Bright Data, Oxylabs & Decodo

Um zu vergleichen, wie gut verschiedene Tools mit Glassdoor‘s CAPTCHAs, Login-Overlays und häufigen Layoutänderungen umgehen, haben wir 5 führende Web-Daten-Scraper über 2.500 Anfragen getestet und die Erfolgsrate, die Abschlusszeit und die Metadatenabdeckung jedes Anbieters verfolgt. Ergebnisse des Glassdoor-Scraping-Benchmarks Lesen Sie unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testprozess. Ausgabeformat und kostenlose Testoptionen für Glassdoor-Scraper AnbieterAusgabeformatKostenlose…

Daten2. Jul

Best Zillow Scraper APIs Verglichen: Leistungsüberprüfung

Wir haben die fünf besten Web-Scraping-Anbieter auf Zillow, einer der Top Immobilien-Domains, getestet und über 1.250 Scraping-Anfragen bei allen Anbietern durchgeführt. Jeder Anbieter erhielt einen identischen Satz von Property-Listing-URLs und wurde anhand der Abschlusszeit, der Erfolgsrate und der Anzahl der pro Listing zurückgegebenen strukturierten Datenfelder bewertet. Zillow Scraping Benchmark Wir haben auch die Abschlusszeit speziell…

Daten2. Jul

Beste Airbnb-Scraper: Bright Data, Apify & Oxylabs

Wir haben sechs Web-Scraping-Anbieter für Airbnb getestet und insgesamt 1.500 Scraping-Anfragen an alle Anbieter gesendet. Jeder Anbieter erhielt denselben Satz von URLs für Ferienvermietungsangebote, und wir maßen die Abschlusszeit, die Erfolgsquote und die verfügbaren Metadatenfelder pro Angebot. Airbnb-Scraping-Benchmark Sie können unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testprozess lesen. Verfügbare Metadatenfelder nach Anbieter Bright Data…

Daten2. Jul

Web Scraping Craigslist: Beste Craigslist-Scraper

Die Seitenstruktur von Craigslist ist seit Jahren weitgehend unverändert geblieben: einfaches, größtenteils statisches HTML mit minimalem JavaScript und wenigen Anti-Bot-Verteidigungsmechanismen. Um zu testen, wie gut Scraper diese Einfachheit bewältigen, haben wir 500 Craigslist-Jobanzeigen durch 5 Anbieter gesendet, insgesamt 2.500 Anfragen, und die Erfolgsrate sowie die Abschlusszeit jedes einzelnen gemessen. Craigslist-Scraping-Benchmark Da alle fünf Anbieter bei…

Daten2. Jul

Top 6 Apple App Store Scraper: Bright Data, SerpAPI & Zyte

Wir haben 6 Web-Scraping-Anbieter an 1.000 Apple App Store-Seiten getestet, insgesamt 6.000 Anfragen, und Erfolgsrate, Abschlusszeit und die Anzahl der Metadatenfelder gemessen, die jeder Anbieter zurückgegeben hat. Apple App Store Scraping-Benchmark Da alle Anbieter eine Erfolgsrate von 100 % erreichten, konzentrierten wir unseren Vergleich auf die Anzahl der zurückgegebenen Metadatenfelder und die End-to-End-Antwortzeiten. Weitere Einzelheiten…