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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

KI-Forscherin
38 Artikel
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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie hat bereits Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Sie ist außerdem Teil des Benchmark-Teams und konzentriert sich auf Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und agentische Frameworks.

Nazlı hat einen Masterabschluss in Business Analytics von der University of Denver.

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Wir haben Files.com, Thru, Cerberus FTP Server, Serv-U MFT Server, Diplomat MFT und bTrade TDXchange praktisch getestet und dabei Setup, Dateitransfer-Workflows, Sicherheitskonfiguration, Automatisierung und Administration durchgearbeitet. Siehe die MFT-Benchmark-Methodik für unsere Bewertungskriterien und wie jede Punktzahl berechnet wurde. * Anbieter mit „–“ haben uns noch keinen Zugang gewährt. Die Daten zur Funktionsabdeckung stammen aus unseren…

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27. Aug

Top 10+ agentische Orchestrierungs-Frameworks & Tools

Wir haben vier große agentische Frameworks mit einem identischen Workflow zur Reiseplanung mit fünf Agenten und konsistenten LLM-Einstellungen einem Benchmark unterzogen. Jedes Framework wurde 100-mal ausgeführt, und wir haben die Pipeline-Latenz, die Token-Nutzung, die Übergänge zwischen Agenten sowie die Lücke zwischen Agenten- und Tool-Ausführung gemessen, um den echten Orchestrierungs-Overhead zu isolieren. Alle Frameworks haben die…

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Best AliExpress Scrapers: Decodo, Nimble & Zyte

We benchmarked 4 web scraping providers on aliexpress.com and sent a total of 200 requests at concurrency 5. The results were filtered from e-commerce scraping benchmark, which ran across 100 domains at three concurrency levels (5, 100, and 5000). Read AliExpress scraping benchmark methodology for more details about our testing process. Decodo reached 78 % success…

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Etsy Scrapers: Benchmarked Top 4 APIs

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