Şevval Alper
Forschungsinteressen
Şevval konzentriert sich auf KI-Programmierwerkzeuge, KI-Agenten und Quantentechnologien.Sie ist Teil des AIMultiple-Benchmark-Teams, führt Bewertungen durch und bietet Einblicke, um Lesern zu helfen, verschiedene aufstrebende Technologien und ihre Anwendungen zu verstehen.
Berufserfahrung
Sie trug zur Organisation und Betreuung der Teilnehmer bei drei Veranstaltungen “CERN International Masterclasses - hands-on particle physics” in der Türkei bei und arbeitete mit Dozierenden zusammen, um das Lernen zu unterstützen.Ausbildung
Şevval hat einen Bachelorabschluss in Physik von der Middle East Technical University.Neueste Artikel von Şevval
Spracherkennungs-Benchmark: Deepgram vs. Whisper
Wir haben die führenden Spracherkennungsanbieter (STT) einem Benchmark unterzogen, mit besonderem Fokus auf Anwendungen im Gesundheitswesen. Unser Benchmark verwendete reale Beispiele, um die Transkriptionsgenauigkeit in medizinischen Kontexten zu bewerten, wo Präzision entscheidend ist. Basierend auf den Ergebnissen sowohl der Wortfehlerrate (WER) als auch der Zeichenfehlerrate (CER) zeigt GPT-4o-transcribe die höchste Transkriptionsgenauigkeit unter allen bewerteten Spracherkennungssystemen.…
OCR-Benchmark: Textextraktion / Erfassungsgenauigkeit
Die Genauigkeit von OCR ist für viele Dokumentenverarbeitungsaufgaben entscheidend, und multimodale SOTA-LLMs bieten jetzt eine Alternative zu OCR. Wir haben führende OCR-Dienste im DeltOCR-Benchmark getestet, um ihre Genauigkeitsstufen bei verschiedenen Dokumententypen zu ermitteln: Die vollständigen Namen der oben genannten Produkte und ihre zum Stand November 2025 verwendeten Versionen sind unten aufgeführt. Unsere Studie umfasst sowohl…
Quantum Annealing: Praktisches Quantencomputing
Quantum Annealing ist eine vielversprechende Quantentechnologie für Unternehmen mit dringenden Optimierungsproblemen, die herkömmliche Computer nicht schnell lösen können. Es kann eingesetzt werden, um Optimierungsprobleme effektiver zu lösen als herkömmliche Computer. Es wird jedoch noch hauptsächlich in der akademischen Forschung eingesetzt, und weitere F&E ist erforderlich, um kommerzielle Quantum Annealer zu entwickeln. Es gibt verschiedene Ansätze…
KI-Code-Review-Tools Benchmark
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Coding-Tools sind Codebases anfälliger für Schwachstellen geworden, was den Bedarf an effektiven Code-Reviews erhöht hat. Um dem zu begegnen, stellen wir RevEval (KI Code Review Eval) vor, das die vier führenden KI-Code-Review-Tools über 309 Pull Requests aus Repositories unterschiedlicher Größe benchmarkt und ihre Leistung anhand von Beiträgen von 10 Entwicklern…
Top-Agenten-Harnische: Claude Code vs Codex
Agenten-Harnische dienen als Produktionslaufzeitumgebung für KI-Agenten, wobei Designentscheidungen zu Leistungsunterschieden bei identischen zugrunde liegenden Modellen führen. Wir haben 17 Agenten-Harnische anhand von 10 Programmieraufgaben gebenchmarkt. Um den Harnisch und nicht das Modell zu isolieren, haben wir jede agentische CLI auf einem einzelnen Foundation-Modell, Claude Sonnet 4.6 (nicht-schlussfolgernd), und KI-Code-Editoren mit Claude Opus 4.6 ausgeführt, sodass…
Agentic IT: Can LLMs Design a Benchmark
We gave 12 large language models the job a benchmark team does: invent a benchmark, build it, run four models through it, and report the results. Each did it twice. None of the 24 attempts passed every criterion, and six of the rubric’s checks were passed by none of them. The two topics are text-to-SQL,…
VELC-Bench: Verifikation im Langkontext-Benchmark
Die Fähigkeit des Modells, eine bestimmte Metrik im Kontext zu lokalisieren, ihren Wert mit einer Behauptung zu vergleichen und sie zu bestätigen oder abzulehnen. Dies testet die feingranulare Werteübereinstimmung unter Langkontext-Bedingungen. Das Modell muss den Wert sowohl abrufen als auch einen präzisen Vergleich durchführen. Die Modelle werden in den folgenden Kontextfenstern getestet: claude-fable-5 erzielt 90.0 %…
MSP-Automatisierung: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst
Managed Service Providers (MSPs) bewältigen eine konstante operative Last, darunter Ticket-Management, Patch-Management, Onboarding, Alarmüberwachung, Abrechnungsabgleich und Dokumentationsaktualisierungen. Dies sind notwendige, aber zeitaufwändige Aufgaben. Automatisierung verändert die Gleichung, indem sie den manuellen Arbeitsaufwand und das Risiko menschlicher Fehler reduziert, proaktive Reaktionen durch kontinuierliche Systemüberwachung ermöglicht und die Reaktionszeiten und Konsistenz über alle Client-Systeme hinweg verbessert. Vergleich…
Top 8 Open-Source-KI-Coding-Agenten
In früheren Evaluierungen haben wir sowohl Open-Source- als auch proprietäre Agentic CLIs verglichen und dabei den Fokus auf ihre Leistung bei Webentwicklungsaufgaben gelegt. Einige Open-Source-Agenten schnitten dabei genauso erfolgreich ab wie die kostenpflichtigen Optionen. Daher haben wir auch die besten Open-Source-Coding-Agenten für Nutzer mit Datenschutzbedenken aufgelistet. Informationen zur Methodik finden Sie im KI-Coding-Benchmark. Weitere Details…
Top 10 Google Colab Alternativen
Google Colaboratory ist eine beliebte Plattform für Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Wissenschaftler, aber seine Einschränkungen und Preise entsprechen möglicherweise nicht Ihren Anforderungen. Mehrere Alternativen bieten einzigartige Funktionen und Fähigkeiten, die auf unterschiedliche Data-Science-Anforderungen und -Szenarien zugeschnitten sind. Folgen Sie den Links, um die besten Google Colab Alternativen zu sehen: Cloudbasierte Plattformen bieten skalierbare und flexible Umgebungen für…
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