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Entdecken Sie praxisnahe Einblicke, Forschungsergebnisse und Benchmarks im Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter generative KI, große Sprachmodelle, RAG, Governance-Frameworks, MLOps-Praktiken und KI-Hardware. Verschaffen Sie sich ein Verständnis für wichtige Werkzeuge, Implementierungsstrategien und Anwendungsfälle in Unternehmen, die die KI-Landschaft prägen.

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Verzerrungen in der KI: Beispiele und 6 Lösungsansätze bis

AI EthicsJan 22

Das Interesse an KI wächst, da Unternehmen ihre Vorteile in verschiedenen Anwendungsfällen erkennen. Es gibt jedoch berechtigte Bedenken hinsichtlich der KI-Technologie: KI-Verzerrungs-Benchmark. Um mögliche Verzerrungen durch das Frageformat zu untersuchen, testeten wir dieselben Fragen sowohl in offenen als auch in Multiple-Choice-Form.

Document AutomationJan 22

Vergleichstest zur Handschrifterkennung: LLMs vs. OCRs

OCR-Tools erreichen bei getipptem Text in hochauflösenden Bildern eine Genauigkeit von über 99 %. Handschrift bleibt jedoch aufgrund von Abweichungen in Stil, Abständen und Unregelmäßigkeiten eine Herausforderung. Um ein Überanpassen zu vermeiden, stellen wir einen Benchmark für Schreibschrift mit 100 von unserem Team erstellten Handschriftproben vor. Ergebnisse des Schreibschrift-Benchmarks: In diesem Benchmark wurden GPT-5, Gemini 3 Pro Preview und olmOCR-2-7B-1025-FP8 […] verwendet.

AI CodingJan 21

Vibe Coding: Ideal für MVP, aber noch nicht produktionsreif

Vibe Coding ist ein neuer Begriff, der durch KI-gestützte Programmierwerkzeuge wie Cursor Einzug in unseren Alltag gehalten hat. Es bedeutet, Code ausschließlich anhand von Eingabeaufforderungen zu schreiben. Wir haben verschiedene Benchmarks durchgeführt, um die Vibe-Coding-Werkzeuge zu testen, und basierend auf unseren Erfahrungen diesen ausführlichen Leitfaden erstellt.

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