Benchmarks für die Dokumentenautomatisierung: OCR & Dokumentenverarbeitung
Wir benchmarken führende OCR-Lösungen, LLMs und intelligente Dokumentenverarbeitungs (IDP)-Plattformen auf Genauigkeit und Effizienz in der Dokumentenautomatisierung.
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OCR-Benchmark: Textextraktion / Erfassungsgenauigkeit
Die Genauigkeit von OCR ist für viele Dokumentenverarbeitungsaufgaben entscheidend, und multimodale SOTA-LLMs bieten jetzt eine Alternative zu OCR. Wir haben führende OCR-Dienste im DeltOCR-Benchmark getestet, um ihre Genauigkeitsstufen bei verschiedenen Dokumententypen zu ermitteln: Die vollständigen Namen der oben genannten Produkte und ihre zum Stand November 2025 verwendeten Versionen sind unten aufgeführt. Unsere Studie umfasst sowohl…
Dokumentation zur Testautomatisierung mit Best Practices
Testautomatisierung ist für die Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von Anwendungen beim Testen und Entwickeln von Software von entscheidender Bedeutung. Unternehmen und QA-Teams wechseln vom manuellen Testen zum Automatisierungstesten, da es: Was oft übersehen wird, ist die Rolle einer effektiven Dokumentation, um die Vorteile der Testautomatisierung zu maximieren. Wir untersuchen die Bedeutung der Testautomatisierungsdokumentation, ihre…
Stand der OCR-Technologie: Ist sie tot oder ein gelöstes Problem?
Optische Zeichenerkennung (OCR) ist eines der frühesten Gebiete der Forschung zur künstlichen Intelligenz. Heute ist die OCR-Technologie relativ ausgereift und wird nicht mehr als KI bezeichnet, was ein gutes Beispiel für das Zitat des Pulitzer-Preisträgers Douglas Hofstadter ist: KI ist alles, was noch nicht gemacht wurde.1 In unserem OCR-Benchmark liest DeltOCR, ein Large Language Model,…