Benchmarks für die Dokumentenautomatisierung: OCR & Dokumentenverarbeitung
Wir benchmarken führende OCR-Lösungen, LLMs und intelligente Dokumentenverarbeitungs (IDP)-Plattformen auf Genauigkeit und Effizienz in der Dokumentenautomatisierung.
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Handschrifterkennungs-Benchmark mit 14 LLMs und OCRs
OCR-Tools erreichen über 99 % Genauigkeit bei getipptem Text in hochwertigen Bildern. Handschrift bleibt jedoch aufgrund von Variationen in Stil, Abständen und Unregelmäßigkeiten eine Herausforderung. Wir stellen einen Benchmark zur Kursivschrift-Handschrifterkennung mit 100 handschriftlichen Proben vor, die von unserem Team geschrieben wurden, um Überanpassung zu verhindern. In diesem Benchmark sind GPT-5, Gemini 3 Pro Preview und…
OCR-Benchmark: Textextraktion / Erfassungsgenauigkeit
Die Genauigkeit von OCR ist für viele Dokumentenverarbeitungsaufgaben entscheidend, und multimodale SOTA-LLMs bieten jetzt eine Alternative zu OCR. Wir haben führende OCR-Dienste im DeltOCR-Benchmark getestet, um ihre Genauigkeitsstufen bei verschiedenen Dokumententypen zu ermitteln: Die vollständigen Namen der oben genannten Produkte und ihre zum Stand November 2025 verwendeten Versionen sind unten aufgeführt. Unsere Studie umfasst sowohl…
Stand der OCR-Technologie: Ist sie tot oder ein gelöstes Problem?
Optische Zeichenerkennung (OCR) ist eines der frühesten Gebiete der Forschung zur künstlichen Intelligenz. Heute ist die OCR-Technologie relativ ausgereift und wird nicht mehr als KI bezeichnet, was ein gutes Beispiel für das Zitat des Pulitzer-Preisträgers Douglas Hofstadter ist: KI ist alles, was noch nicht gemacht wurde.1 In unserem OCR-Benchmark liest DeltOCR, ein Large Language Model,…