Le migliori 30+ aziende di IA agentica

Sebbene gli agenti IA siano oggetto di grande clamore e alcune aziende stiano ribattezzando i loro chatbot come strumenti agentici, sono ancora pochi gli agenti in produzione. In precedenza, abbiamo valutato diversi agenti IA capaci su diversi compiti reali.

Abbiamo elencato:

• Imprese negli sviluppi di IA agentica che conducono ricerca sull'IA o forniscono ambienti/strumenti di sviluppo agentico.
• Aziende con applicazioni di IA agentica che forniscono agenti funzionali per la gestione delle attività (ad es. Cursor di Anysphere):

Imprese nello sviluppo di IA agentica

Queste aziende si concentrano principalmente su IA agentica ricerca e sviluppo, offrendo iniziative come linee guida per un'IA etica e ambienti per lo sviluppo basato su agenti.

Alcune di esse, tra cui Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI e IBM, forniscono anche strumenti per lo sviluppo di IA agentica.

Microsoft Corporation

Microsoft Corporation si concentra principalmente sulla fornitura di modelli di IA tramite la sua piattaforma cloud. Offre Microsoft Azure IA, un servizio cloud per la creazione di agenti IA per sviluppatori. Consente di creare e distribuire agenti IA.

Inoltre, gli strumenti di sviluppo IA di Microsoft, come Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 e Visual Studio, aiutano gli sviluppatori a creare e distribuire soluzioni di IA agentica.

Anthropic

Offre modelli di IA Claude con capacità agentiche per controllare i computer direttamente, dalla navigazione web alla programmazione e all'interazione con le app.

Anthropic si concentra inoltre sull'IA costituzionale, un approccio chiave in cui i sistemi di IA sono guidati da una "costituzione". Ciò garantisce che le azioni del sistema di IA siano ragionate in modo autonomo rimanendo allineate ai valori umani e alle linee guida etiche.¹

Nel gennaio 2026, Anthropic ha introdotto Claude Cowork, un agente per l'uso del computer per il lavoro della conoscenza. Può leggere, modificare e organizzare file e app locali.²

Perplexity IA

Fornisce il browser Comet IA, un'automazione agentica delle attività per la navigazione web. Comet completa le attività per conto dell'utente, come la ricerca di opzioni di volo.

NVIDIA Corporation

NVIDIA aiuta le aziende di IA agentica fornendo GPU e framework software. Questi strumenti consentono lo sviluppo, il test e la distribuzione di agenti IA in diversi settori, tra cui veicoli autonomi, robotica, giochi e ricerca sull'IA.

Esempi di infrastruttura hardware e software di NVIDIA:

• Tecnologia GPU: le GPU di NVIDIA, come la classe Blackwell/Rubin, accelerano l'addestramento dei modelli di IA, consentendo un'elaborazione rapida di grandi dataset per il processo decisionale autonomo.
  
• Piattaforma CUDA: CUDA consente agli sviluppatori di sfruttare le GPU di NVIDIA per il calcolo, fondamentali per creare sistemi di IA con capacità simili a quelle degli agenti.
  
• Sistemi autonomi: le GPU e le piattaforme di NVIDIA come NVIDIA Drive alimentano i sistemi autonomi, inclusi i veicoli a guida autonoma e la robotica, dove l'IA agentica prende decisioni in tempo reale senza intervento umano.
  
• Omniverse: la piattaforma Omniverse consente la creazione di simulazioni, fornendo ambienti realistici per addestrare sistemi di IA agentica in contesti controllati.

Google

Google sviluppa sistemi di IA agentica in grado di ragionare e prendere decisioni autonome. Ad esempio, i ricercatori di Google e Stanford hanno sviluppato lo Stanford IA Village nel 2023, un ambiente sandbox popolato da IA.³

Oltre alle sue iniziative di ricerca, Google si concentra anche sullo sviluppo di agenti IA. Google ha iniziato a sperimentare i suoi agenti IA chiamati Project Mariner, uno strumento agentico in grado di prendere il controllo del browser e utilizzare un'estensione Chrome per completare le attività.⁴

OpenAI

Fornisce Operator, un agente IA in grado di navigare sul web ed eseguire attività.⁵ Nell'agosto 2025, OpenAI ha ritirato Operator e ha integrato le sue funzionalità in ChatGPT Agent.⁶ Nel febbraio 2026, OpenAI ha rilasciato un'app desktop Codex per gestire simultaneamente più agenti di programmazione.⁷ L'azienda si è distinta dai concorrenti dando priorità alla ricerca per migliorare l'IA agentica.

Nel febbraio 2026, OpenAI ha introdotto Codex, un'interfaccia per gestire più agenti contemporaneamente.⁸

Ecco alcuni esempi chiave della ricerca sull'IA di OpenAI:

• Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF): utilizza il feedback umano per insegnare all'IA a prendere decisioni, migliorando l'adattabilità e l'allineamento agli obiettivi.
• Ottimizzazione della politica prossimale (PPO) per il comportamento agentico: utilizza un algoritmo per addestrare agenti di apprendimento per rinforzo che devono ragionare sulle proprie azioni e sui risultati. Ciò aiuta a sviluppare sistemi di IA in grado di prendere decisioni complesse.
• Processo decisionale autonomo: crea agenti autonomi in grado di svolgere attività con una guida umana minima, enfatizzando le capacità di ragionamento. Ad esempio, i loro modelli linguistici, come GPT-5.5, sono componenti chiave nello sviluppo di agenti per l'uso di strumenti.

IBM

Fornisce IBM Watsonx, un agente IA con capacità agentiche. Può essere utilizzato per operazioni aziendali a livello aziendale, tra cui HR, approvvigionamento, vendite e assistenza clienti.

Aziende con applicazioni di IA agentica

La maggior parte di queste aziende di IA agentica in fase iniziale utilizza LLM per automatizzare le operazioni aziendali in settori specifici. Alcune (ad es. MultiOn) si concentrano sull'automazione delle attività dei consumatori come la prenotazione di riunioni o l'interazione con i siti web.

Cosa fanno realmente le aziende di IA agentica?

In sostanza, queste aziende stanno costruendo sistemi autonomi o semi-autonomi chiamati "agenti".

Questi agenti possono ragionare, pianificare, agire e adattarsi in base al feedback. Invece di rispondere a domande o completare un singolo comando, mirano a portare a termine le cose.

Perché i fornitori si stanno concentrando sull'IA agentica

I fornitori di modelli linguistici stanno evolvendo le loro offerte oltre la semplice fornitura di modelli, concentrandosi maggiormente sul miglioramento dell'esperienza utente e sull'integrazione di capacità completamente autonome. Un esempio è ChatGPT Operator, in grado di eseguire ricerche in più fasi su Internet.

L'IA agentica migliora i processi aziendali in diversi modi:

• Ragionamento e risoluzione dei problemi: l'IA agentica offre il ragionamento come funzionalità principale, scomponendo problemi complessi in componenti gestibili. Ciò consente al modello di ragionare su ogni parte in modo sistematico, simulando processi di pensiero simili a quelli umani per fornire risposte accurate.
• Migliorare la produttività con la scomposizione delle attività: scomporre attività complesse in sotto-attività più semplici e gestibili migliora la tracciabilità e l'accessibilità rendendo ogni fase del processo più facile da seguire e con cui interagire.
• Migliorare il lavoro della conoscenza: i lavoratori della conoscenza trascorrono molto tempo a cercare informazioni e sintetizzare dati. L'IA agentica automatizza questo processo.
• Fornire una sintesi delle informazioni in tempo reale: l'IA agentica può sintetizzare informazioni da più fonti su Internet in tempo reale, consentendo di gestire query complesse e fornire rapidamente informazioni utili, un'attività che richiederebbe ore agli esseri umani.

Aziende di IA agentica per l'automazione dei processi aziendali

Queste aziende di IA agentica forniscono agenti IA per flussi di lavoro aziendali su larga scala. Queste aziende si concentrano sulla creazione di agenti IA che:

• Automatizzare i flussi di lavoro aziendali di routine: gestire attività come supporto IT, gestione delle risorse umane e assistenza clienti.
  
• Integrarsi con sistemi trasversali e basi di conoscenza: sincronizzare dati e processi tra vari sistemi aziendali (ad es. ERP, CRM).
  
• Adattare il processo aziendale: adattarsi a nuovi scenari o sfide senza richiedere una riprogrammazione importante.

Moveworks

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Si concentra sul miglioramento dei flussi di lavoro, in particolare nel supporto IT e nelle risorse umane, attraverso un funzionamento trasversale di livello aziendale.

NinjaTech IA

Valutazione: $28 milioni⁹

Agenti specializzati per attività come programmazione, consulenza e generazione di immagini, con la piattaforma che consente agli utenti di confrontare e accedere ai risultati di più modelli di IA.

Tecnologia di base: offre una piattaforma di assistente IA con capacità agentiche, che utilizza oltre 20 modelli di IA esterni, inclusi quelli di OpenAI e Google, con un modello di codifica proprietario basato su Llama 3.1 405B.

Implementa chip AWS IA e offre un modello basato su abbonamento per strumenti di IA.

UiPath

Valutazione: $3,2 miliardi¹⁰

Le capacità decisionali basate sull'IA migliorano l'RPA con analisi e approfondimenti in tempo reale, migliorando i flussi di lavoro aziendali in varie funzioni.

Uniphore (precedentemente Orby)

Valutazione: $2,5 miliardi¹¹

Sviluppa agenti IA per l'automazione del servizio clienti per l'assistenza clienti con strumenti self-service. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per migliorare le interazioni con i clienti. Uniphore ha acquisito Orby IA nell'agosto 2025, ottenendo i suoi Large Action Models e gli agenti di scoperta dei processi.

Beam

Valutazione: $13,5 milioni¹²

Si concentra sull'Automazione dei Processi Agenti (Agentic Process Automation), fornendo una piattaforma per la gestione degli agenti IA nei processi aziendali con modelli pre-addestrati e soluzioni personalizzabili. Offre strumenti per creare, testare e distribuire agenti IA, con un focus sull'efficienza operativa.

Sviluppa soluzioni specifiche per settori come assicurazioni e sanità, ampliando strumenti e integrazioni.

Mistral IA

Valutazione: €11.7 miliardi¹³

I LLM alimentano applicazioni nell'automazione del servizio clienti, nella creazione di contenuti e nelle soluzioni di IA aziendale.

Tecnologia di base: sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), tra cui modelli a pesi aperti come Mixtral 8x7B e Mixtral 8x22B, e modelli di livello aziendale come “Mistral Large”. ¹⁴

Partenariati:

• Microsoft: fornisce a Mistral IA l'accesso all'infrastruttura IA di Azure per lo sviluppo e la distribuzione di LLM. ¹⁵
  
• SAP: integra i modelli di Mistral IA nella piattaforma Business Technology Platform di SAP, migliorando le soluzioni abilitate all'IA. ¹⁴

Automation Anywhere

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Utilizza il suo sistema di Automazione dei Processi Agenti (APA) per integrare l'automazione agentica pre-addestrata nei processi aziendali in finanza, IT, risorse umane e altri ambiti.

Ha partnership con Google Cloud, Microsoft e Amazon.

Aziende di IA agentica per i consumatori

Queste aziende stanno costruendo agenti IA in grado di gestire le attività quotidiane, come la pianificazione di riunioni o la gestione della posta elettronica.

MinionAI

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Ha creato un assistente IA che controllava un browser web per completare le attività, fondato dall'architetto capo di GitHub Copilot, Alex Graveley. Il progetto si è concluso nel 2024 quando Graveley è passato a Perplexity, dove l'idea di agente browser è confluita nel browser Comet.

Limitless IA (precedentemente Rewind)

Valutazione: $350 milioni¹⁶

Crea uno strumento di memoria IA e per riunioni. È nato come Rewind, un'app Mac che registrava e cercava ciò che gli utenti vedevano e sentivano. Nel 2024 si è rinominato Limitless e ha aggiunto il Pendant, un piccolo dispositivo indossabile che registra e trascrive le conversazioni. Produce trascrizioni ricercabili, riepiloghi ed elementi di azione e funziona con Zoom, Slack e Google Meet.

Aziende di IA agentica per lo sviluppo software

Cognition Labs

Finanziamento: $26 miliardi¹⁷

Sviluppa Devin, sviluppato da Cognition Labs, che è un'IA agentica che funziona come ingegnere software completamente autonomo. Devin ha ottenuto prestazioni eccellenti nel benchmark di codifica SWE-bench, risolvendo il 13.86% dei problemi end-to-end senza alcun intervento umano. L'acquisizione di Windsurf ha aggiunto ambienti di sviluppo integrati alla sua gamma di agenti.¹⁸

Ellipsis

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Fornisce uno strumento per sviluppatori IA per revisioni automatiche del codice e correzioni di bug sulle pull request (integrato con GitHub), con comportamenti agentici come la generazione di correzioni e flussi di lavoro attivati dagli eventi del repository.

Anysphere

Valutazione: $29 miliardi¹⁹

Offre Cursor, un editor di codice assistito dall'IA. Sviluppato come fork proprietario di Visual Studio Code, aiuta gli sviluppatori a scrivere, modificare e comprendere il codice utilizzando prompt in linguaggio naturale, completamento automatico e chat.

Aziende di IA agentica per l'assistenza clienti

Tidio

Valutazione: $48,4 milioni²⁰

Live chat e automazione chatbot IA incentrate sulle PMI tramite Tidio Lyro. Focalizzata sul coinvolgimento in tempo reale e su una facile automazione tramite chat su canali web e social.

Si integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp e le principali piattaforme di e-commerce, messaggistica social e sistemi CRM/help-desk.

ada

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

È specializzata nell'automazione conversazionale con un focus sui chatbot di assistenza clienti che offrono self-service per le interazioni con i clienti.

Collabora con Salesforce, Zendesk e Shopify per fornire soluzioni integrate che offrono esperienze di assistenza clienti senza attriti.

Sierra

Valutazione: $15 miliardi²¹

Si concentra su soluzioni di assistente alle vendite basate sull'IA. Si integra con le principali piattaforme CRM come Salesforce e HubSpot per operazioni senza attriti.

Ema

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Fornisce assistenza clienti personalizzata automatizzando attività come la gestione delle richieste e le richieste di servizio, concentrandosi su settori come e-commerce e telecomunicazioni.

Collabora con piattaforme CRM come Salesforce per una facile implementazione nei flussi di lavoro dell'assistenza clienti.

ServiceNow

Valutazione: $132 miliardi²²

Fornisce soluzioni aziendali basate sul cloud. Si concentra sull'automazione dei flussi di lavoro, consentendo alle aziende di semplificare le operazioni in aree come la gestione dei servizi IT, la gestione dell'assistenza clienti e la gestione delle risorse umane.

Decagon

Valutazione: 4.5 miliardi²³

Crea agenti IA che risolvono le domande dei clienti tramite chat, e-mail e voce. Gli agenti seguono le politiche aziendali e passano il testimone agli umani quando necessario. Utilizzati da marchi consumer e SaaS per ridurre i tempi di risposta.

Aziende di IA agentica per la sanità

Hippocratic IA

Valutazione: $3,5 miliardi²³

Si concentra sull'automazione di attività a basso rischio e non diagnostiche in ambito sanitario, in particolare nella gestione delle cure croniche, nel coaching per il benessere e nell'assistenza di follow-up.

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Aziende di IA agentica per la sicurezza informatica

Dropzone IA

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Si concentra sul rilevamento e sulla risposta alle minacce guidati dall'IA nella sicurezza informatica, utilizzando sistemi di IA agentica per monitorare, analizzare e rispondere alle potenziali minacce alla sicurezza in tempo reale.

Prophet

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

Una piattaforma di IA per la sicurezza informatica che utilizza analisi predittive e IA agentica per prevedere i rischi per la sicurezza e mitigare proattivamente le minacce nelle reti aziendali.

RadiantSecurity

Valutazione: la valutazione non è pubblicamente divulgata.

È specializzata in operazioni di sicurezza potenziate dall'IA, integrando l'IA agentica per automatizzare il rilevamento delle minacce, la valutazione dei rischi e la risposta agli incidenti per le organizzazioni.

Aziende di IA agentica open source

SuperAGI

Valutazione: $100 milioni²⁴

SuperAGI è una piattaforma open source per lo sviluppo di soluzioni di IA agentica, che offre strumenti per creare, addestrare e distribuire agenti IA in grado di gestire flussi di lavoro e attività complessi.

IA agentica vs. IA generativa

L'IA agentica offre capacità autonome utilizzando un ecosistema digitale che integra modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per eseguire attività in modo indipendente per conto di un utente o di un altro sistema. Sebbene ChatGPT, un popolare modello di IA generativa, condivida alcune funzioni creative con l'IA agentica, non è la stessa cosa.

• IA generativa è progettata per la creazione di contenuti. Genera nuovi testi, immagini, video e codice in base all'input umano e ai prompt. Tuttavia, si affida ancora alla guida umana per modellare il contesto e la direzione dei suoi output.
  
• IA agentica si concentra sull'azione. È progettata per comprendere situazioni complesse, prendere decisioni autonome e agire per risolvere problemi o raggiungere obiettivi.

In parole semplici, l'IA generativa riguarda la "creazione" di contenuti, mentre l'IA agentica riguarda il "fare" attività, risolvere problemi ed eseguire strategie.

Ulteriori letture

• Agenti IA open source: in base alle stelle di GitHub
• Le migliori 100+ applicazioni di IA generativa con esempi reali

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Collegamenti di riferimento

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Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback \ Anthropic

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Claude Cowork | Claude by Anthropic

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Google’s AI enters its ‘agentic era’ | The Verge

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Introducing Operator | OpenAI

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ChatGPT agent - release notes | OpenAI Help Center

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Codex uygulamasıyla tanışın | OpenAI

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Introducing the Codex app | OpenAI

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UiPath Reports Fourth Quarter and Full Year Fiscal 2026 Financial Results :: UiPath, Inc. (PATH)

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Orby is building AI agents for the enterprise | TechCrunch

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Beam - Financial Details

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Mistral AI Valuation (2026): €11.7B — Europe's Sovereignty Premium | Teahose

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SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

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Introducing Mistral-Large on Azure in partnership with Mistral AI | Microsoft Azure Blog

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Limitless revenue, valuation & funding | Sacra

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Cognition just raised $1 billion at a $26 billion valuation, and 90% of its own code is written by its AI

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Cognition AI to Acquire Windsurf After Google Licensing Deal - DevOps.com

DevOps.com

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Cursor AI Valuation 2026: $29.3B Series D, $2B ARR, SpaceX Acquisition

Value Add VC

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How Tidio hit $48.4M revenue with a 174 person team in 2024.

Tidio

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Sierra Raises $950M to Rewire Enterprise Customer Experience

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ServiceNow, Inc. (NOW) Valuation Measures & Financial Statistics

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Hippocratic AI Raises $141M Series B Funding, Reaching $1.64B Valuation | The Healthcare Technology Report.

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SuperAGI snags funding from WhatsApp founder Jan Koum's secretive Newlands VC | TechCrunch

TechCrunch

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un dottorato di ricerca in Economia aziendale con specializzazione in finanza e lavora come Analista di settore presso AIMultiple. Guida la ricerca e gli approfondimenti all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità all'analisi di sondaggi e del sentiment, alle applicazioni di agenti IA nella finanza, all'ottimizzazione per i motori di risposta, alla gestione dei firewall e alle tecnologie di procurement.

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