Agente IA Agenti di intelligenza artificiale

Oltre 30 aziende leader nel settore dell'IA agentiva

aggiornato il Feb 3, 2026

Nonostante l'entusiasmo per gli agenti IA e il fatto che alcune aziende abbiano rinominato i propri chatbot come strumenti agenti, sono ancora pochi quelli attualmente in produzione. In precedenza, abbiamo testato le prestazioni di diversi agenti IA performanti in una serie di attività reali.

Abbiamo elencato:

Aziende attive nello sviluppo di IA agentiva che conducono ricerche sull'IA o forniscono ambienti/strumenti di sviluppo agentiva.
Aziende con applicazioni di intelligenza artificiale agentica che forniscono agenti funzionali per la gestione di attività ( ad esempio Cursor di Anysphere ):

Aziende impegnate nello sviluppo di IA agentiva

Queste aziende si concentrano principalmente sulla ricerca e lo sviluppo di intelligenza artificiale basata su agenti , offrendo iniziative come linee guida etiche per l'IA e ambienti per lo sviluppo di sistemi basati su agenti.

Alcuni di essi, tra cui Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI e IBM , forniscono anche strumenti per lo sviluppo di IA agentica.

Microsoft Corporation

Microsoft Corporation si concentra principalmente sulla fornitura di modelli di intelligenza artificiale attraverso la sua piattaforma cloud. Offre Microsoft Azure AI, un servizio di creazione di agenti di intelligenza artificiale basato sul cloud per gli sviluppatori. Consente di creare e distribuire agenti di intelligenza artificiale.

Inoltre, gli strumenti di sviluppo AI di Microsoft, come Visual Studio, aiutano gli sviluppatori a creare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale agentiva.

Anthropic

Offre modelli di intelligenza artificiale Claude con capacità agentive per controllare direttamente i computer, dalla navigazione web alla programmazione e all'interazione con le app.

Anthropic si concentra anche sull'IA costituzionale, un approccio chiave in cui i sistemi di IA sono guidati da una "costituzione". Ciò garantisce che le azioni del sistema di IA siano ragionate autonomamente, rimanendo al contempo in linea con i valori umani e le linee guida etiche. ¹

Nel gennaio 2026, Anthropic ha introdotto Claude Cowork, un agente per l'utilizzo del computer , che ha sostituito Claude Code. Può aiutare gli utenti a leggere, modificare e organizzare i propri file e programmi locali. ²

Perplexity AI

Offre Comet AI Browser, un sistema di automazione delle attività basato sull'intelligenza artificiale per la navigazione web. Comet completa attività per conto dell'utente, come la ricerca di opzioni di volo.

NVIDIA Corporation

NVIDIA supporta le aziende che si occupano di intelligenza artificiale fornendo GPU e framework software. Questi strumenti consentono lo sviluppo, il test e l'implementazione diagenti di intelligenza artificiale in diversi settori , tra cui veicoli autonomi, robotica, videogiochi e ricerca sull'IA.

Esempi dell'infrastruttura hardware e software di NVIDIA:

Tecnologia GPU : le GPU di NVIDIA, come l'A100 Tensor Core, accelerano l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, consentendo l'elaborazione rapida di grandi set di dati per il processo decisionale autonomo.
Piattaforma CUDA : CUDA consente agli sviluppatori di sfruttare le GPU NVIDIA per il calcolo, fondamentale per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale con capacità simili a quelle di un agente.
Sistemi autonomi : le GPU e le piattaforme di NVIDIA come NVIDIA Drive alimentano sistemi autonomi, inclusi veicoli a guida autonoma e robotica, dove l'IA agente prende decisioni in tempo reale senza intervento umano.
Omniverse : La piattaforma Omniverse consente la creazione di simulazioni, fornendo ambienti realistici per addestrare sistemi di intelligenza artificiale agenti in contesti controllati.

Google

Google sviluppa sistemi di intelligenza artificiale agentici in grado di ragionare e prendere decisioni autonome. Ad esempio, Google e i ricercatori di Stanford hanno sviluppato lo Stanford AI Village nel 2023, un ambiente di test popolato da IA. ³

Oltre alle sue iniziative di ricerca, Google si concentra anche sullo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale. Google ha iniziato a sperimentare con i suoi agenti di intelligenza artificiale chiamati Project Mariner, uno strumento agentico in grado di prendere il controllo del browser e utilizzare un'estensione di Chrome per completare le attività, sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali. ⁴

OpenAI

Fornisce all'operatore un agente di intelligenza artificiale in grado di navigare sul web ed eseguire attività per conto dell'utente. ⁵ L'azienda si è distinta dalla concorrenza dando priorità alla ricerca per migliorare l'intelligenza artificiale agente.

Nel febbraio 2026, OpenAI ha introdotto Codex, un'interfaccia per la gestione simultanea di più agenti. ⁶

Ecco alcuni esempi chiave della ricerca sull'intelligenza artificiale di OpenAI:

Apprendimento per rinforzo tramite feedback umano (RLHF): utilizza il feedback umano per insegnare all'IA a prendere decisioni, migliorando l'adattabilità e l'allineamento agli obiettivi.
Ottimizzazione della politica prossimale (PPO) per il comportamento degli agenti : utilizza un algoritmo per addestrare agenti di apprendimento per rinforzo che devono ragionare sulle proprie azioni e sui relativi risultati. Questo aiuta a sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni complesse.
Processo decisionale autonomo : crea agenti autonomi in grado di svolgere compiti con una guida umana minima, ponendo l'accento sulle capacità di ragionamento. Ad esempio, i loro modelli linguistici, come GPT-5.2, pur non essendo agenti, sono componenti chiave nello sviluppo di agenti per l'utilizzo di strumenti.

IBM

Fornisce IBM Watsonx, un agente di intelligenza artificiale con capacità di agenzia. Può essere utilizzato per le operazioni aziendali a livello di intera organizzazione, tra cui risorse umane, acquisti, vendite e servizio clienti.

Aziende con applicazioni di intelligenza artificiale agenziale

La maggior parte di queste aziende emergenti nel campo dell'IA agentiva utilizza modelli lineari lineari (LLM) per automatizzare le operazioni aziendali in settori specifici. Alcune ( ad esempio MultiOn ) si concentrano sull'automazione di attività per i consumatori, come la prenotazione di riunioni o l'interazione con i siti web.

Cosa fanno concretamente le aziende che sviluppano intelligenza artificiale agentiva?

In sostanza, queste aziende stanno costruendo sistemi autonomi o semi-autonomi chiamati "agenti".

Questi agenti sono in grado di ragionare, pianificare, agire e adattarsi in base al feedback. Invece di limitarsi a rispondere alle domande o a eseguire un singolo comando, il loro obiettivo è quello di portare a termine i compiti.

Perché i fornitori si stanno concentrando sull'IA agentiva

I fornitori di modelli linguistici stanno evolvendo la loro offerta, andando oltre la semplice fornitura di modelli e concentrandosi maggiormente sul miglioramento dell'esperienza utente e sull'integrazione di funzionalità completamente autonome. Un esempio è ChatGPT Operator , in grado di eseguire ricerche in più fasi su Internet.

L'IA agentica migliora i processi aziendali in diversi modi:

Ragionamento e risoluzione dei problemi: Agentic AI offre il ragionamento come funzionalità principale, scomponendo i problemi complessi in componenti gestibili. Ciò consente al modello di analizzare sistematicamente ciascuna parte, simulando processi di pensiero simili a quelli umani per fornire risposte accurate.
Migliorare la produttività con la scomposizione dei compiti: suddividere i compiti complessi in sotto-compiti più semplici e gestibili migliora la tracciabilità e l'accessibilità, rendendo ogni fase del processo più facile da seguire e con cui interagire.
Potenziare il lavoro basato sulla conoscenza : i lavoratori della conoscenza dedicano molto tempo alla ricerca di informazioni e alla sintesi dei dati. L'IA agentica automatizza questo processo.
Fornitura di sintesi di informazioni in tempo reale : l'IA agentica è in grado di sintetizzare informazioni provenienti da diverse fonti su Internet in tempo reale, consentendole di gestire query complesse e fornire rapidamente spunti utili, un'operazione che richiederebbe ore agli esseri umani.

Aziende di IA agentica per l'automazione dei processi aziendali

Queste aziende specializzate in IA forniscono agenti di IA per flussi di lavoro aziendali su larga scala. Queste aziende si concentrano sulla creazione di agenti di IA che:

Automatizza i flussi di lavoro aziendali di routine: gestisci attività come l'assistenza IT, la gestione delle risorse umane e il servizio clienti.
Integrazione con sistemi e basi di conoscenza interconnessi: sincronizza dati e processi tra diversi sistemi aziendali (ad esempio, ERP, CRM).
Adattare i processi aziendali: adattarsi a nuovi scenari o sfide senza richiedere una riprogrammazione sostanziale.

Moveworks

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Funzionalità: Si concentra sul miglioramento dei flussi di lavoro, in particolare nel supporto IT e nelle risorse umane, attraverso un funzionamento intersistemico di livello aziendale.

NinjaTech AI

Valutazione: 4,73 miliardi di dollari (al 2024) ⁷

Funzionalità: Agenti specializzati per attività come la programmazione, la consulenza e la generazione di immagini, con una piattaforma che consente agli utenti di confrontare e accedere ai risultati di diversi modelli di intelligenza artificiale.

Tecnologia di base: offre una piattaforma di assistente AI con capacità agentive, utilizzando oltre 20 modelli AI esterni, inclusi quelli di OpenAI e Google, con un modello di codifica proprietario basato su Llama 3.1 405B.

Integra i chip di intelligenza artificiale di AWS e offre un modello di abbonamento per gli strumenti di IA.

UiPath

Valutazione: 35 miliardi di dollari (al 2024) ⁸

Funzionalità: le capacità decisionali basate sull'intelligenza artificiale migliorano l'RPA con analisi e informazioni in tempo reale, ottimizzando i flussi di lavoro aziendali in diverse funzioni.

Uniphore (Orby)

Valutazione: 129 milioni di dollari (al 2024) ⁹

Funzionalità: Sviluppa agenti di intelligenza artificiale per l'automazione del servizio clienti, con strumenti di self-service. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per migliorare le interazioni con i clienti.

Trave

Valutazione: da 500 milioni a 1 miliardo di dollari (valutazione post-investimento al 2021) ¹⁰

Funzionalità: Si concentra sull'automazione dei processi agentici, fornendo una piattaforma per la gestione di agenti di intelligenza artificiale nei processi aziendali con modelli pre-addestrati e soluzioni personalizzabili. Offre strumenti alle aziende per creare, testare e implementare agenti di intelligenza artificiale, con particolare attenzione all'efficienza operativa.

Sviluppa soluzioni specifiche per settori come quello assicurativo e sanitario, ampliando strumenti e integrazioni.

Mistral AI

Valutazione: 6 miliardi di euro (oltre 6 miliardi di dollari) ¹¹

Funzionalità: i LLM alimentano applicazioni nell'automazione del servizio clienti, nella creazione di contenuti e nelle soluzioni di intelligenza artificiale aziendale.

Tecnologia di base: Sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), inclusi modelli open-weight come Mixtral 8x7B e Mixtral 8x22B, e modelli di livello enterprise come “Mistral Large”. ¹²

Collaborazioni:

Microsoft: Fornisce l'accesso Mistral AI all'infrastruttura AI di Azure per lo sviluppo e la distribuzione di LLM. ¹³
SAP: Integra i modelli di Mistral AI nella piattaforma tecnologica aziendale di SAP, potenziando le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. ¹⁴

Automazione ovunque

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Funzionalità: Utilizza il suo sistema di automazione dei processi agentici (APA) per integrare l'automazione agentica pre-addestrata nei processi aziendali in ambito finanziario, informatico, delle risorse umane e in altri settori.

Ha stretto collaborazioni con Cloud , e Amazon .

Aziende di intelligenza artificiale agentiva per i consumatori

Queste aziende stanno sviluppando agenti di intelligenza artificiale in grado di gestire attività quotidiane, come la pianificazione di riunioni o la gestione delle e-mail.

MinionAI

Valutazione: 2,92 milioni di dollari (al 2023)

Funzionalità: Sviluppa assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale per specifici processi aziendali, sfruttando il riconoscimento vocale e l'apprendimento automatico per contribuire all'automazione delle attività.

Specializzato nell'automazione dei processi aziendali relativi alle interazioni con i clienti, alla pianificazione del personale e all'analisi dei dati.

Intelligenza artificiale illimitata (Rewind)

Valutazione: 75 milioni di dollari (al 2022) ¹⁵

Funzionalità: Aiuta gli ingegneri a recuperare il codice perso, riprodurre i bug, gestire configurazioni complesse e tenere traccia della cronologia dei terminali. Per i dirigenti, fornisce riepiloghi automatici delle riunioni per migliorare l'efficienza.

Aziende di IA agentica per lo sviluppo di software

Cognizione

Finanziamenti : 5 miliardi di dollari (al 2025) ¹⁶

Funzionalità: Devin è un'IA agente che funziona come un ingegnere del software completamente autonomo. Devin ha ottenuto prestazioni eccellenti nel benchmark di programmazione SWE-bench, risolvendo il 13,86% dei problemi end-to-end senza alcun intervento umano.

Ellissi

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Funzionalità: Fornisce uno strumento di sviluppo basato sull'intelligenza artificiale per la revisione automatizzata del codice e la correzione di bug nelle pull request (integrazione con GitHub), con comportamenti agentivi come la generazione di correzioni e flussi di lavoro attivati da eventi del repository.

Qualsiasi sfera

Valutazione: 2,5 miliardi di dollari (al 2025) ¹⁷

Funzionalità: Si concentra sull'analisi basata sull'intelligenza artificiale per le aziende che desiderano ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, la manutenzione predittiva e i processi di business intelligence. Offre prodotti come Cursor, un editor di codice assistito dall'IA. Realizzato come fork proprietario di Visual Studio Code, aiuta gli sviluppatori a scrivere, modificare e comprendere il codice utilizzando suggerimenti in linguaggio naturale, completamento automatico e chat.

Aziende di IA agentica per l'assistenza clienti

Tidio

Valutazione: 48,4 milioni di dollari (al 2024) ¹⁸

Funzionalità: chat in tempo reale e automazione tramite chatbot basato sull'intelligenza artificiale, pensate per le PMI. Tramite Tidio Lyro . Focalizzato sull'interazione in tempo reale e sulla facile automazione tramite chat su canali web e social.

Si integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp e le principali piattaforme di e-commerce, i social network e i sistemi CRM/help desk.

Visita il sito web di Tidio

ada

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Funzionalità: Specializzata nell'automazione conversazionale, con particolare attenzione ai chatbot per il servizio clienti che offrono soluzioni self-service per le interazioni con i clienti.

Collabora con Salesforce, Zendesk e Shopify per fornire soluzioni integrate che offrono esperienze di servizio clienti impeccabili.

SIERRA

Valutazione: 4,5 miliardi di dollari (al 2024) ¹⁹

Funzionalità: Si concentra su soluzioni di assistenza alle vendite basate sull'intelligenza artificiale. Si integra con le principali piattaforme CRM come Salesforce e HubSpot per un funzionamento senza interruzioni.

Ema

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Funzionalità: Fornisce un supporto clienti personalizzato automatizzando attività come la gestione delle richieste e delle domande, con particolare attenzione a settori come l'e-commerce e le telecomunicazioni.

Collabora con piattaforme CRM come Salesforce per una facile implementazione nei flussi di lavoro del servizio clienti.

ServiceNow

Valutazione: 218 miliardi di dollari (al 2024) ²⁰

Funzionalità: Offre soluzioni aziendali basate sul cloud. Si concentra sull'automazione dei flussi di lavoro, consentendo alle aziende di ottimizzare le proprie operazioni in aree quali la gestione dei servizi IT, la gestione del servizio clienti e la gestione delle risorse umane.

Aziende di intelligenza artificiale agentiva per il settore sanitario

Intelligenza artificiale ippocratica

Valutazione: 1,64 miliardi di dollari (al 2024) ²¹

Si concentra sull'automazione di attività a basso rischio e non diagnostiche in ambito sanitario, in particolare nella gestione delle malattie croniche, nel coaching per il benessere e nelle cure di follow-up.

Aziende di IA agentica per la sicurezza informatica

Dropzone AI

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Si concentra sul rilevamento e sulla risposta alle minacce basati sull'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, utilizzando sistemi di IA agentici per monitorare, analizzare e rispondere in tempo reale a potenziali minacce alla sicurezza.

Profeta

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Una piattaforma di intelligenza artificiale per la sicurezza informatica che utilizza l'analisi predittiva e l'IA agentiva per prevedere i rischi per la sicurezza e mitigare proattivamente le minacce nelle reti aziendali.

RadiantSecurity

Valutazione: La valutazione non è resa pubblica.

Specializzata in operazioni di sicurezza potenziate dall'intelligenza artificiale, integra l'IA agentiva per automatizzare il rilevamento delle minacce, la valutazione del rischio e la risposta agli incidenti per le organizzazioni.

aziende di IA agentica open source

SuperAGI

Valutazione: 100 milioni di dollari (al 2024) ²²

SuperAGI è una piattaforma open-source per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale agentica, che offre strumenti per costruire, addestrare e implementare agenti di IA in grado di gestire flussi di lavoro e attività complessi.

Intelligenza artificiale agentiva vs. intelligenza artificiale generativa

L'IA agentica offre capacità autonome utilizzando un ecosistema digitale che integra modelli linguistici su larga scala (LLM) per eseguire compiti in modo indipendente per conto di un utente o di un altro sistema. Sebbene ChatGPT, un popolare modello di IA generativa, condivida alcune funzioni creative con l'IA agentica, non è la stessa cosa.

L'intelligenza artificiale generativa è progettata per la creazione di contenuti. Genera nuovi testi, immagini, video e codice basandosi su input e suggerimenti umani. Tuttavia, si affida ancora alla guida umana per definire il contesto e la direzione dei suoi risultati.
L'IA agentica si concentra sull'azione. È progettata per comprendere situazioni complesse, prendere decisioni autonome e agire per risolvere problemi o raggiungere obiettivi.

In parole semplici, l'IA di tipo Gen si occupa di "creare" contenuti, mentre l'IA di tipo Agentic si occupa di "svolgere" compiti, risolvere problemi ed eseguire strategie.

Per approfondire

Collegamenti di riferimento

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback \ Anthropic

Introducing Cowork | Claude

Anthropic

https://arxiv.org/pdf/2304.03442

https://www.theverge.com/2024/12/11/24317436/google-deepmind-project-astra-mariner-ai-agent

Introducing Operator | OpenAI

Introducing the Codex app | OpenAI

Agentic AI is Here and These 8 Startups Are Leading the Way in 2024

AIM Media House

UiPath finds firmer financial footing with pivot to general automation and AI | TechCrunch

TechCrunch

https://techcrunch.com/2024/06/27/orby-is-building-ai-agents-for-the-enterprise/#:~:text=Orby%2C%20che%20recentemente%20ha%20raccolto%20%2430,competing%20in%20a%20challenging%20sector.

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Beam - Financial Details

Crunchbase

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A Milestone in Generative AI Investment: Booming European Startup Mistral AI Raises an Additional €600 million ($640 million)

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SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

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Introducing Mistral-Large on Azure in partnership with Mistral AI | Microsoft Azure Blog

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SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

SAP

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Rewind Marketing Site

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Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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