I migliori 15 strumenti IA per Excel messi a confronto

79% delle aziende dichiara di aver adottato agenti IA e due terzi di questi utenti affermano che questi agenti hanno aumentato la produttività in modo misurabile.¹ Testiamo e confrontiamo 15 strumenti IA per Excel per vedere come gestiscono il lavoro reale con i fogli di calcolo. Abbiamo eseguito due benchmark. Quadratic e GPT for Excel hanno ottenuto i punteggi più alti. Riepilogo degli altri risultati:

• Ideali per spiegazioni guidate passo → Tryshortcut, Formula Bot
• Comunicazione multilingue → GPTExcel
• Esplorazione visiva dei dati → Quadratic

Consulta i dettagli della metodologia del benchmark, il confronto delle funzionalità degli strumenti IA per Excel e i risultati dettagliati:

Prestazioni degli strumenti IA per Excel

Risultati del primo benchmark

Leggi la sezione benchmark per ulteriori informazioni sul test delle prestazioni.

Risultati del benchmark sulle cartelle di lavoro

Leggi la sezione benchmark sulle cartelle di lavoro per ulteriori informazioni sul test delle prestazioni.

Riepilogo delle funzionalità degli strumenti IA per Excel

“NA” indica che non sono state trovate informazioni pubbliche.

* Queste informazioni sono compilate in base alle dichiarazioni del fornitore, non alla nostra esperienza.

Leggi le funzionalità chiave per ulteriori informazioni.

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* Il prezzo della versione più basilare è indicato per ogni strumento.

Claude for Excel

Claude for Excel è un componente aggiuntivo che viene eseguito in una barra laterale all'interno di Microsoft Excel. Legge cartelle di lavoro con più schede, risponde a domande su celle specifiche e collega le sue spiegazioni alle celle utilizzate. Può aggiornare un'ipotesi in una formula senza interrompere le dipendenze della formula.

Nel nostro benchmark sulle cartelle di lavoro, ha risposto correttamente al 95% delle domande.

GPT for Excel

GPT for Excel è un componente aggiuntivo separato da GPTExcel, lo strumento multilingue elencato sopra. Viene eseguito all'interno di Excel, legge i dati, pianifica i passaggi e scrive i risultati nelle celle.

Nel nostro benchmark sulle cartelle di lavoro, ha risposto correttamente al 97,5% delle domande.

Quadratic

Quadratic ha inoltre raggiunto un'accuratezza del 75%. Una caratteristica degna di nota è stata la capacità di fornire codice in Python e PHP, utilizzato anche per generare elementi visivi. Sorprendentemente, ha generato automaticamente grafici anche quando non erano richiesti. Tuttavia, la generazione delle risposte ha richiesto più tempo rispetto ad altri strumenti.

Figura 1. Un grafico creato con Quadratic per rappresentare una delle risposte del nostro benchmark

AJELIX

AJELIX ha inoltre raggiunto un'accuratezza del 85% nel primo benchmark e del 95% nel benchmark sulle cartelle di lavoro. Non forniva spiegazioni se non espressamente richieste, il che ne limitava l'usabilità. Può essere utile per attività semplici e scenari di automazione.

R2 Copilot

R2 Copilot, un componente aggiuntivo per Excel, ha raggiunto un'accuratezza di circa il 75%. A volte forniva un metodo per risolvere un problema anziché la soluzione effettiva. Per casi complessi, come un piano finanziario di sei anni, forniva parte della risposta (ad es. i primi due anni). Questa incoerenza ne riduceva l'affidabilità.

Paradigm

Paradigm ha inoltre raggiunto un'accuratezza del 75%. Tuttavia, la sfida principale è stata l'affidabilità; la chat IA non funzionava in modo costante. Ho dovuto porre la stessa domanda quattro volte per ottenere una risposta. Forniva pochissime o nessuna spiegazione o analisi aggiuntiva, rendendolo meno affidabile per un uso serio.

Formula Bot

La piattaforma ha fornito risposte corrette in circa il 65% dei casi nel primo benchmark e nel 15% nel benchmark sulle cartelle di lavoro. Tuttavia, sembra che le risposte errate derivino da un fraintendimento della domanda. Le sue spiegazioni erano dettagliate, come una lezione passo. È utile per imparare come funzionano le formule di Excel o per comprendere un data model. Ha offerto riepiloghi e approfondimenti utili sui trend. La versione gratuito non crea grafici, anche se dichiara di supportarli.

GPTExcel

GPTExcel ha raggiunto un'accuratezza di circa il 65%. Il problema principale è stato che spesso fraintendeva la domanda e non forniva spiegazioni dettagliate. L'aspetto positivo è che la funzione multilingue ha funzionato bene, supportando agevolmente diverse lingue. Ciò lo rende particolarmente utile per i team internazionali, anche se le sue capacità di risoluzione dei problemi sono limitate.

Figura 2. Dashboard di GPTExcel

GPTExcel IA Chat Bot è affidabile per ottenere risposte e comprendere le formule, ma non va oltre le basi.

Tryshortcut

Tryshortcut ha dimostrato un tasso di accuratezza del 60%. I suoi principali punti di forza sono la fornitura di spiegazioni dettagliate e l'offerta di analisi supplementari, come test di sensibilità e calcoli successivi. È particolarmente utile per la modellazione finanziaria, poiché consente agli utenti di personalizzare i risultati e fornisce soluzioni scaricabili. Il limite principale è che l'analisi dei dati ha richiesto più tempo del previsto.

Figura 3. Foglio Excel di TryShortcut con chat

Foglio IA di Huggingface

Questo strumento open source ha ottenuto un'accuratezza del 5%. Ha prodotto calcoli diversi e ha chiesto feedback agli utenti, il che sembrava sperimentale. Una funzione utile era la possibilità di scaricare i risultati. Tuttavia, le sue prestazioni pratiche erano limitate.

Figura 4. Dashboard di HuggingFace IA Sheets

ExcelAIBot

ExcelAIBot non ha risposto correttamente a nessuna domanda nel nostro benchmark. Consentiva agli utenti di richiedere la generazione di formule o spiegazioni sia per Excel sia per Google Sheets. Sebbene le sue spiegazioni passo fossero chiare, non erano dettagliate e spesso non fornivano la formula esatta necessaria.

Carousel

Carousel si distingueva perché richiedeva un'installazione on-premise come componente aggiuntivo per Excel. In pratica, non riusciva a risolvere le domande a meno che i dati non fossero all'interno del foglio di calcolo, anche se il problema era scritto chiaramente in chat. Ciò ne limitava l'utilità nei nostri test.

Numerous

Numerous non è stato progettato per calcoli e spiegazioni. Indicava invece come generare formule a partire da brevi descrizioni e offriva funzionalità come analisi del sentiment, traduzione e riscrittura del testo. In base alla nostra esperienza, non era utile per la risoluzione di problemi numerici, ma poteva supportare attività legate ai contenuti, come il marketing digitale o la categorizzazione del testo.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot è l'assistente IA integrato nelle app di Microsoft 365, incluso Excel. In Excel, può riepilogare tabelle, creare tabelle pivot, scrivere e correggere formule e segnalare valori anomali.

Nel 2026, Microsoft ha aggiunto la modalità Agent Mode a Copilot in Excel. La modalità Agent Mode pianifica un'attività in più fasi, apporta modifiche alla cartella di lavoro e verifica i risultati, anziché suggerire i passaggi. È diventata disponibile su Excel per il web a dicembre 2025 e su Windows e Mac all'inizio del 2026.

Arcwise

Arcwise è un analista di dati IA che lavora all'interno del foglio di calcolo, in particolare Google Sheets. Aiuta gli utenti a esplorare, comprendere e visualizzare i dati del foglio di calcolo fornito. Arcwise dichiara che la chat dello strumento IA per Excel può eseguire calcoli, fornire spiegazioni e condurre analisi aggiuntive.

Metodologia dei benchmark delle soluzioni Excel basate su IA

Primo benchmark

Abbiamo sottoposto ogni strumento IA a un test benchmark standardizzato. Abbiamo utilizzato 20 scenari che richiedevano calcoli finanziari diversi:

1. Flusso di cassa libero attualizzato (DCF): Calcolo del valore di un progetto in base ai flussi di cassa futuri. (3 domande)
2. Valore attuale (PV): Determinazione del valore attuale di una somma futura di denaro. (5 domande)

Esempio:

Tuo zio, che oggi ha 65 anni, prevede di vivere per altri 10 anni. Desidera investire $26,000 in una rendita che effettuerà un pagamento costante alla fine di ogni anno fino alla sua morte. Se il tasso di interesse è 10,0%, quale reddito può aspettarsi di ricevere ogni anno?

3. Valore futuro (FV): Proiezione del valore di un investimento corrente a una data futura. (2 domande)

Esempio:

Supponiamo che il piano pensionistico a contribuzione definita della tua azienda ti consenta di investire fino a $20,000 all'anno. Prevedi di investire $20,000 all'anno in un fondo indicizzato azionario per i prossimi 30 anni. Storicamente, questo fondo ha reso in media il 9% all'anno. Supponendo di ottenere effettivamente il 9% annuo, quanto denaro avrai a disposizione per la pensione dopo aver effettuato l'ultimo pagamento?

4. Vero o falso: Valutazione della comprensione concettuale dei principi fondamentali della finanza determinando se un'affermazione data è corretta o errata. (5 domande)

Esempio:

Indica se la seguente affermazione è vera o falsa: la durata di un'obbligazione è uguale alla sua scadenza.

5. Scelta multipla: Confronto di più alternative finanziarie e selezione della classifica o del risultato corretto in base al valore temporale del denaro e ai principi di attualizzazione. (5 domande)

Esempio:

Considera le seguenti quattro alternative:

1. $132 ricevuti tra due anni.

2. $160 ricevuti tra cinque anni.

3. $200 ricevuti tra otto anni.

4. $220 ricevuti tra dieci anni.

La classifica delle quattro alternative dalla più preziosa alla meno preziosa, se il tasso di interesse è 7% all'anno, sarebbe:

A) 1, 2, 3, 4.

B) 4, 3, 2, 1.

C) 3, 4, 2, 1.

D) 3, 1, 2, 4.

Ogni domanda ha una sola risposta corretta. Il punteggio di performance rappresenta la percentuale di risposte corrette nelle cinque attività. Abbiamo misurato l'accuratezza degli strumenti entro un margine di errore del 1%.

Secondo benchmark: attività reali su cartelle di lavoro

Per verificare come gli strumenti gestiscono i file reali, abbiamo eseguito un secondo benchmark. Abbiamo fornito a ciascuno strumento due cartelle di lavoro e posto 40 domande in quattro casi d'uso: reporting aziendale, dati scientifici di controllo qualità, operazioni di piccole imprese e contabilità di un libero professionista. Ogni caso d'uso prevedeva 10 domande.

Le domande chiedevano a ciascuno strumento di individuare errori, riconciliare le cifre tra i fogli, segnalare incongruenze ed eseguire calcoli sui dati forniti. Abbiamo considerato corretta una risposta quando corrispondeva al valore nella cartella di lavoro.

I punteggi differiscono dal benchmark finanziario perché i test misurano competenze diverse. Il test finanziario verifica il calcolo su un singolo prompt. Il test sulle cartelle di lavoro verifica se uno strumento è in grado di leggere più fogli, individuare dati errati e collegare la risposta alla fonte.

Funzionalità chiave degli strumenti basati su IA

Abbiamo inoltre valutato ogni strumento in base a queste capacità:

Calcolo

Gli strumenti IA per Excel possono eseguire formule e query complesse al posto tuo. Gestiscono attività come somme, medie, pagamenti di prestiti e ricerche nei database. Ciò ti evita di digitare manualmente formule complesse.

Spiegazione

Scompongono i passaggi alla base di ogni formula o script. Puoi vedere come funziona ogni parte in linguaggio semplice. Questo ti aiuta a imparare e a fidarti dei risultati.

Analisi aggiuntiva

Alcuni strumenti possono fornire un'analisi più dettagliata, ad esempio eseguendo scenari “what-if”, analisi di sensibilità e chiarendo l'approccio utilizzato nella soluzione, ecc. Questa visione più approfondita consente di esplorare i dati senza lasciare il foglio di calcolo.

FAQ

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Ulteriori letture

• Strumenti di Emotion IA basati su test reali
• Trading azionario basato su IA: quale strumento Gen IA è migliore

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Registro delle modifiche

3 aggiornamenti

20262025

1. 16 giu

   Aggiunta una seconda sezione di benchmark su attività reali con cartelle di lavoro, con i propri risultati.

2. 15 gen

   Sostituito Claude Max con Paradigm nel riepilogo dei risultati.

Collegamenti di riferimento

1.

AI agent survey: PwC

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un PhD in Economia aziendale con specializzazione in finanza e ricopre il ruolo di analista di settore presso AIMultiple. Conduce ricerche e approfondimenti all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità alle indagini e all'analisi del sentiment, dalle applicazioni di agenti IA nella finanza all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di procurement.

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