Trading azionario basato sull'intelligenza artificiale: quale strumento di IA di nuova generazione è migliore?

Gli strumenti LLM sono stati utilizzati nel trading azionario basato sull'intelligenza artificiale sin dalla loro comparsa. ¹

Ho testato 14 modelli di IA generativa per il trading azionario basato sull'IA per valutare la loro capacità di prevedere le variazioni di prezzo di 132 azioni utilizzando le informazioni fornite. I risultati mostrano che

• I modelli ChatGPT 5 Thinking e Gemini 2.5 Pro hanno offerto le migliori prestazioni.
• Le versioni attuali di ChatGPT e Gemini hanno prestazioni inferiori rispetto alle versioni precedenti.
• La percentuale di successo diminuisce quando vengono forniti troppi dati.

Prestazioni degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale

Versioni attuali

Per ulteriori dettagli sul benchmark, consultare la sezione relativa alla metodologia del benchmark per il trading azionario .

GPT 5.4 Instant

GPT 5.4 Instant raggiunge un tasso di successo del 69%. Il modello si concentra principalmente sulla redditività dell'azienda, utilizzandola come segnale primario.

• Logica dell'etichetta negativa : più probabile quando il defunto ricopriva un ruolo centrale e attivo (soprattutto amministratore delegato/presidente), l'azienda appariva redditizia/sana, il controllo familiare era elevato e l'evento implicava un rischio significativo per la continuità o la successione.
• Logica dell'etichetta positiva : più probabile quando la redditività appariva più debole e/o la leva finanziaria più elevata, quindi l'evento potrebbe essere interpretato come un riassetto della governance o un catalizzatore di svolta, soprattutto quando sembrava esserci una solida base per la successione familiare.
• Logica dell'etichetta neutra : utilizzata quando il ruolo appariva meno operativo/cerimoniale, quando forze contrapposte prevalevano o quando le informazioni non supportavano in modo significativo una reazione a breve termine.

Modello di pensiero GPT 5.4

GPT 5.4 Thinking raggiunge un tasso di successo del 64% con risorse limitate. Unisce redditività e proprietà familiare.

• Logica dell'etichetta negativa : più probabile quando il membro della famiglia scomparso ricopriva un ruolo operativo centrale, la redditività appariva solida e l'influenza familiare era significativa.
• Logica dell'etichetta positiva : più probabile quando il membro della famiglia scomparso ricopriva un ruolo centrale, ma l'azienda appariva più debole o più indebitata, quindi il mercato potrebbe accogliere favorevolmente il cambiamento.
• Logica dell'etichetta neutra : più probabile quando il ruolo era onorifico/meno operativo, l'azienda era abbastanza grande da assorbire il cambiamento o i segnali dell'azienda erano contrastanti.

DeepSeek V3.2 (Pensieri istantanei e profondi)

DeepSeek V3.2 con e senza Deep Think mostra un tasso di successo del 58%. Dipende dal ruolo del defunto e dalle prestazioni dell'azienda.

Reazione negativa (-1): Il mercato si aspetta una perturbazione.

• Elevato grado di dipendenza: se il defunto era il fondatore o un amministratore delegato/presidente attivo (in carica) con una lunga permanenza in carica, la sua scomparsa crea un significativo vuoto di leadership.
• Bassa partecipazione familiare: una minore partecipazione azionaria potrebbe significare un minore coinvolgimento della famiglia nella stabilizzazione dell'azienda dopo la crisi.

Reazione positiva (+1): il mercato si aspetta un miglioramento.

• Sollievo: la morte di un amministratore delegato pone fine a una situazione negativa. Ciò si verifica spesso se l'azienda ha registrato prestazioni scadenti (utile netto negativo o ROE negativo) sotto la guida di un amministratore delegato di lunga data. Il mercato scommette su un nuovo inizio.
• Successione stabilita: se il defunto non era in attività (workD=0) o era un presidente in pensione, è probabile che il successore sia già in carica.
• Elevata partecipazione azionaria familiare: un'elevata partecipazione azionaria familiare è spesso indice di un impegno a preservare il valore e a garantire una transizione senza intoppi.

Reazione neutra (0): l'evento è già stato preso in considerazione nel prezzo o è irrilevante.

• Ruolo non critico: se il defunto era un membro non esecutivo del consiglio di amministrazione o una figura in pensione non coinvolta nelle attività operative quotidiane.
• Transizione graduale: se il decesso non è stato improvviso e l'azienda è di grandi dimensioni (con un elevato numero di dipendenti e un patrimonio consistente), è probabile che esistano sistemi in grado di gestire la transizione senza interruzioni.

Gemelli 3 Pensiero

Il tasso di accuratezza del pensiero Gemini 3 è del 53%. Il meccanismo decisionale alla base è il seguente:

• Significativamente positivo (1) : Queste aziende hanno sottoperformato sotto la guida familiare ($ROA < 2,5%$). Il mercato probabilmente interpreta l'uscita di scena di un dirigente familiare chiave (CEO o Presidente) come un segnale di professionalizzazione o di un'inversione di tendenza strategica quanto mai necessaria.
• Notevolmente negativo : queste aziende hanno registrato performance eccezionalmente elevate (ROA > 12%) sotto la guida del loro leader principale. La loro partenza rappresenta una perdita significativa di capitale umano strategico e di leadership visionaria.
• Non significativo : questa categoria si applica alle aziende con prestazioni medie o in cui la persona che lascia l'azienda ricopriva un ruolo onorifico, emerito o secondario (ad esempio, vicepresidente, membro del consiglio di amministrazione), il che suggerisce che la sua partenza ha un impatto minimo sulle operazioni quotidiane o era già stata "prevista" nel contratto.

Gemini 3 Flash

GPT 5.4 Instant raggiunge un tasso di successo del 54%. Le previsioni si basano su due teorie di mercato concorrenti riguardanti la successione nelle imprese familiari:

• Teoria della persona chiave (-1) : nelle aziende con una redditività eccezionalmente elevata ($ROA > 10\%$), il mercato spesso considera il leader come una "star" o un visionario. La sua partenza crea un vuoto di talento strategico, portando a rendimenti anomali negativi.
• Teoria della professionalizzazione/consolidamento (+1) : nelle aziende con prestazioni inferiori alle aspettative (ROA < 3%) o in quelle con un'elevata partecipazione familiare, l'uscita di scena di un manager familiare è spesso vista come un'opportunità per l'ingresso di "nuove leve" o di un management professionale, con conseguenti rendimenti anomali positivi.
• Stabilità/neutralità (0) : Per le aziende con prestazioni moderate o in cui il leader ricopriva un ruolo non attivo/onorario (ad esempio, emerito, presidente onorario), l'evento è spesso considerato "incorporato nel prezzo" o insignificante dal punto di vista operativo.

Claude Sonnet 4.2

Il tasso di accuratezza di Claude Sonnet 4.2 sul benchmark è del 48%. Il modello valuta ogni azienda in base a 6 dimensioni derivate dalla teoria dello studio degli eventi sulle transizioni di leadership nelle imprese familiari:

1. Ruolo di rilievo (il più importante)

La posizione del defunto determina la quantità di informazioni che la sua scomparsa trasmette al mercato:

• Ruoli onorari/emeriti (+0,4): Queste persone si sono ritirate dalle attività operative. L'annuncio è poco sorprendente, spesso precompilato → la reazione del mercato è leggermente positiva o neutra.
• Amministratore delegato/presidente attivo (−0,6): il rischio legato alla figura chiave è massimo. I mercati prezzano l'incertezza su chi prenderà il comando e se la strategia cambierà.
• Vicepresidente/Presidente (−0,25): Preoccupazione moderata, ma l'azienda è meno dipendente da un singolo dirigente.
• Membro del consiglio di amministrazione/Amministratore (+0,1): Non esecutivo; impatto operativo minimo.

2. Segnale ROA

• ROA negativo (+1,2): Un gestore uscente, sotto la cui supervisione gli asset hanno generato rendimenti negativi, viene accolto dal mercato come un sollievo . Questo è il fattore positivo più significativo.
• Sotto p25 (ROA < 1,8%) (+0,5): azienda con prestazioni inferiori alle aspettative, la sua uscita è comunque benvenuta.
• Sopra p75 (ROA > 9,6%) (−0,6): una società con ROA elevato che perde un dirigente chiave segnala che il mercato potrebbe perdere l'artefice di tali rendimenti.

3. Utile netto / EBITDA

• La perdita netta (+0,6) e l'EBITDA negativo (+0,5) rafforzano il segnale di sollievo dalla crisi indipendentemente dal ROA.

4. ROE (primo quartile, -0,3)

Anche laddove il ROA è moderato, le aziende nel quartile superiore del ROE (>19,3%) sono considerate come aventi un allocatore di capitale altamente efficiente, la cui assenza viene scontata negativamente dal mercato.

5. Proprietà familiare

• ≥75% (+0,45): Un elevato controllo familiare significa che la successione avverrà quasi certamente all'interno della famiglia e sarà pianificata in anticipo. Riduce l'incertezza.
• 50–74% (+0,20): Famiglia maggioritaria, stabile ma leggermente meno certa.
• <30% (−0,25): La proprietà dispersa solleva dubbi sull'identità del successore.

6. Leva finanziaria

• >0,70 (+0,40): Le aziende ad alto indebitamento con un leader uscente segnalano un potenziale riassetto strategico; i mercati potrebbero vederlo positivamente (uscita in situazioni di difficoltà).
• Sopra p75 (>0,36) (+0,20): si segnala un debito elevato.

Punteggio ≥ 0,90 → Etichetta Significativamente positivo

Punteggio ≤ −0,70 → Etichetta Significativamente negativo

Altrimenti → Etichetta non significativa

Modelli più vecchi

Modello di pensiero GPT 5

Il modello di pensiero di ChatGPT 5 presenta la massima accuratezza tra gli strumenti testati, con un tasso di successo del 74%. Lo strumento prevede la variazione di prezzo sulla base di due indicatori:

Indice di concentrazione della leadership (LCI) → più alto = maggiore probabilità di CAR negativo sostanziale

• LCI = 0,40·z(importanza del ruolo) + 0,30·z(controllo familiare) + 0,20·z(solidità finanziaria) − 0,10·z(dimensione)
  • importanza del ruolo: peso gerarchico del defunto (CEO > presidente > presidente del consiglio di amministrazione > vicepresidente).
  • family_control: proprietà familiare (% dei diritti di voto).
  • solidità finanziaria: indice composito di ROE e ROA (redditività).
  • dimensione: ln(attività).
• Intuizione : i mercati si aspettano maggiori sconvolgimenti quando un membro di spicco della famiglia muore in un'azienda redditizia, ma relativamente piccola e a conduzione familiare.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente negativo se LCI si trova nel 30% superiore del campione e ≥ 0,5 unità z al di sopra dell'Indice di Rinnovamento.

Indice di potenziale di rinnovamento (RPI) → più alto = maggiore probabilità di un CAR positivo sostanziale

• RPI = 0,40·(−z(forza_finanziaria)) + 0,25·z(leva finanziaria) − 0,20·z(controllo_familiare) − 0,10·z(dimensione) + 0,05·z(stress_di_liquidità)
  • Leva finanziaria: (debito a lungo termine + debito a breve termine) / capitale proprio.
  • family_control: proprietà familiare (% dei diritti di voto).
  • stress di liquidità: debiti verso fornitori / attività.
  • solidità finanziaria: indice composito di ROE e ROA.
  • dimensione: ln(attività).

• Intuizione : le aziende con redditività debole, una certa pressione del debito, una minore influenza familiare e problemi di liquidità potrebbero vedere il mercato accogliere favorevolmente la possibilità di un cambiamento nella governance o di una nuova leadership.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente positivo se l'RPI si trova nel 30% superiore del campione e ≥ 0,5 unità z al di sopra dell'LCI.

Modello Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro prevede con precisione il 71% delle variazioni di prezzo delle azioni. Questo modello suggerisce che i trader attivi prendono decisioni basandosi sulla vulnerabilità dell'azienda e sulle potenziali opportunità di ripresa.

Indice di vulnerabilità (VI) → più alto = maggiore probabilità di CAR negativo sostanziale

• VI = 0,40·z(controllo_familiare) + 0,35·(-z(forza_finanziaria)) + 0,20·z(leva finanziaria) – 0,05·z(dimensione)
  • family_control : Proprietà familiare (% diritti di voto).
  • solidità finanziaria : punteggio z composito di ROE e ROA.
  • Leva finanziaria : debito a lungo termine / capitale proprio.
  • dimensione : Logaritmo naturale del totale delle attività (ln(attività)).
• Intuizione : il mercato penalizza il titolo azionario quando la morte di un leader chiave crea un vuoto di potere. Questo rischio è massimo nelle aziende fortemente indebitate, non redditizie e a conduzione familiare, che non possiedono la resilienza e la solida struttura gestionale delle grandi aziende. La combinazione di un forte controllo familiare, una cattiva salute finanziaria e un elevato indebitamento crea un mix esplosivo di incertezza per gli investitori.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente negativo se il punteggio VI di un'azienda rientra nel 5% superiore del campione.

Indice di catalizzatore di svolta (TCI) → più alto = maggiore probabilità di un CAR positivo sostanziale

• TCI = 0,50·(-z(solidità_finanziaria)) + 0,25·z(controllo_familiare) – 0,15·z(leva finanziaria) – 0,10·z(dimensione)
  • solidità finanziaria : punteggio z composito di ROE e ROA.
  • family_control : Proprietà familiare (% diritti di voto).
  • Leva finanziaria : debito a lungo termine / capitale proprio.
  • dimensione : Logaritmo naturale del totale delle attività (ln(attività)).
• Intuizione : Il mercato reagisce positivamente quando la morte viene percepita come un'opportunità di rinnovamento. Ciò accade quando un membro di spicco della famiglia, a capo di un'azienda sottoperformante ma finanziariamente stabile, viene a mancare. Il mercato prevede che un cambio di leadership sbloccherà valore migliorando la strategia e le operazioni, rendendo l'azienda una potenziale storia di successo o un obiettivo di acquisizione.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente positivo se il punteggio TCI di un'azienda rientra nel 5% superiore del campione ed è almeno 0,5 unità z al di sopra del suo punteggio VI.

Modello GPT 5 Pro

Il tasso di accuratezza di GPT 5 Pro è del 56% per il mio benchmark. Lo strumento GenAI effettua previsioni basandosi su due indicatori:

Indice di rischio per figure chiave (KPRI) → più alto = maggiore probabilità di CAR negativo sostanziale

• KPRI = 0,40·z(proprietà) + 0,30·z(leva finanziaria) − 0,20·z(dimensione) + 0,10·z(redditività)
• Intuizione : le aziende a capitale ristretto, più indebitate, di dimensioni ridotte e attualmente redditizie affrontano un rischio percepito più elevato in caso di decesso di un membro chiave della famiglia.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente negativo se KPRI si trova nel 30% superiore del campione e ≥ 0,5 unità z al di sopra di TPI.

Indice di potenziale di inversione di tendenza (TPI) → più alto = maggiore probabilità di un CAR positivo sostanziale

• TPI = 0,40·(−z(redditività)) + 0,20·z(leva finanziaria) − 0,20·z(proprietà) − 0,10·z(dimensione) + 0,10·z(AP/attività)
• Intuizione : performance deludenti + alcune pressioni finanziarie, ma un minore controllo familiare può far sì che i mercati accolgano favorevolmente un cambio di leadership.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente positivo se il TPI è nel 30% superiore e ≥ 0,5 unità z al di sopra del KPRI.

GPT 4o

Questo vecchio modello ChatGPT utilizza algoritmi di intelligenza artificiale basati sul ruolo del defunto nell'azienda, sulla proprietà familiare, sulle dimensioni dell'azienda e sulla leva finanziaria. Il modello prevede il CAR degli eventi come

Sostanzialmente negativo , se

• Il defunto è Amministratore Delegato/Presidente
• Elevata proprietà familiare (>70%) e ruolo di leadership ricoperto dal defunto.
• Imprese più piccole o meno diversificate (basso patrimonio/fatturato)
• Elevato livello di indebitamento: debito a lungo termine o debito a breve termine > attività

Sostanzialmente positivo , se

• Il defunto ricopriva un ruolo di minore importanza (ad esempio, membro del consiglio di amministrazione o vicepresidente).
• L'azienda stava ottenendo risultati inferiori alle aspettative (ad esempio, ROE o ROA negativi), i mercati potrebbero vederlo come positivo
• Basso controllo familiare (<30%)

Nessun cambiamento significativo , se

• Aziende di medie e grandi dimensioni con una solida situazione finanziaria
• Il defunto non ricopriva più ruoli di leadership attivi.
• Proprietà familiare da bassa a media (30%–60%)

Claude Sonnet 4

Il modello Claude Sonnet 4 raggiunge un tasso di accuratezza del 46% nella previsione dei movimenti dei prezzi azionari in seguito alla morte di membri della leadership familiare. Questo modello utilizza un sistema di punteggio multifattoriale che pondera il rischio di successione della leadership rispetto ai fattori di resilienza dell'azienda.

Punteggio di interruzione della successione (SDS) → più alto = maggiore probabilità di CAR negativo sostanziale

• SDS = 0,30·z(position_weight) + 0,25·z(family_ownership) + 0,20·(-z(financial_performance)) + 0,15·z(debt_burden) – 0,10·z(firm_scale)
  • position_weight : Punteggio gerarchico in cui CEO = 3, Presidente del Consiglio di Amministrazione = 2,5, Presidente del Consiglio di Amministrazione = 2, Vicepresidente del Consiglio di Amministrazione = 1, Consiglio di Amministrazione = 0,5
  • proprietà familiare : percentuale di controllo del voto da parte della famiglia
  • performance_finanziaria : punteggio composito dei punteggi z di ROE e ROA
  • debito_onere : rapporto tra debito a lungo termine e attività
  • firm_scale : il numero di dipendenti come indicatore della profondità organizzativa
• Intuizione : i mercati reagiscono in modo più negativo quando un vuoto di leadership critico si combina con un controllo familiare concentrato e una debole resilienza istituzionale. La morte di un CEO o di un presidente in un'azienda a conduzione familiare crea un'immediata crisi di successione, soprattutto quando l'azienda non ha la solidità finanziaria per affrontare l'incertezza o la profondità organizzativa per garantire la continuità. Un elevato indebitamento amplifica questa vulnerabilità, limitando la flessibilità strategica durante il periodo di transizione.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente negativo se l'SDS rientra nel 36% superiore del campione (punteggio ≤ -3,0).

Indice di rinnovamento della governance (GRI) → più alto = maggiore probabilità di CAR positivo sostanziale

• GRI = 0,35·(-z(performance_finanziaria)) + 0,25·z(qualità_istituzionale) – 0,20·z(proprietà_familiare) + 0,15·z(sviluppo_del_mercato) – 0,05·z(peso_della_posizione)
  • performance_finanziaria : punteggio di debolezza composito ROE/ROA
  • qualità_istituzionale : indicatori di dimensione aziendale e stabilità del settore
  • proprietà familiare : concentrazione del controllo familiare (invertita)
  • sviluppo_mercato : indicatore proxy dell'efficienza del mercato a livello nazionale
  • position_weight : Importanza della posizione di leadership (invertita)
• Intuizione : i mercati prevedono la creazione di valore quando si verifica un cambio di leadership in aziende con prestazioni insufficienti e strutture proprietarie disperse. Il declino elimina i potenziali effetti di consolidamento del potere, preservando al contempo le capacità istituzionali necessarie per il risanamento. Questo è particolarmente evidente nei mercati sviluppati, dove la successione manageriale professionale è più facilmente disponibile e i meccanismi di governance sono più solidi.
• Decisione : Etichettare come sostanzialmente positivo se il punteggio GRI rientra nel 17% superiore del campione (punteggio ≥ 1,5) e supera l'SDS di almeno 2,0 punti.

DeepSeek

Questo strumento di intelligenza artificiale generativa utilizza l'analisi euristica di esperti, raggiungendo un tasso di accuratezza stimato di circa il 65% su benchmark standard di studi di eventi finanziari. Il nucleo del processo decisionale pondera la valutazione di tre fattori principali:

Ruolo del defunto

• Presidente del Consiglio di Amministrazione/Amministratore Delegato/Presidente: Segnalato immediatamente per l'elevato potenziale impatto negativo.
• Emerito/Onorario/Vicepresidente: Peso significativamente inferiore, il che spesso porta a una previsione di "Nessun cambiamento significativo".
• Ruoli secondari: trattati come un segnale debole.

Salute finanziaria

• Utile netto e ROE/ROA: un utile netto negativo o bassi rendimenti, associati a un ruolo chiave, spesso spingono la previsione verso il "Negativo". Se il ruolo è marginale, potrebbe suggerire un "Positivo".
• Debito a lungo/breve termine: livelli di indebitamento elevati hanno amplificato il rischio percepito per le imprese con ruoli chiave.

Proprietà familiare

• Elevata quota di proprietà (>60%) + Ruolo chiave: ha amplificato fortemente la previsione "negativa" (leadership consolidata, incertezza sulla successione).
• Bassa percentuale di proprietà (<30%) + Scarse prestazioni: hanno amplificato la previsione "positiva" (più facile per gli esterni imporre cambiamenti).

Modello Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash afferma che le previsioni sono basate su uno studio degli eventi e sulla letteratura in materia di corporate governance, presentando un tasso di accuratezza del 23%. Il modello etichetta i CAR degli eventi sulla base delle seguenti ipotesi:

• Elemento negativo sostanziale: la percentuale di proprietà familiare è relativamente alta (>30%) e il defunto ricopriva una posizione critica (amministratore delegato o presidente).
• Nessun cambiamento significativo: la percentuale di proprietà familiare è relativamente bassa (<30%) oppure l'azienda è di grandi dimensioni e sembra avere una solida struttura societaria.
• Positivo sostanziale: questo scenario si verifica in genere quando le prestazioni del manager sono scarse o quando si ritiene che rappresenti un ostacolo per il futuro dell'azienda. Non ci sono informazioni sufficienti nei dati forniti per fare una previsione di questo tipo. Pertanto, tutte le previsioni sono state etichettate come "Negativo sostanziale" o "Nessun cambiamento significativo".

Accuratezza del modello con input estesi

Quando vengono fornite maggiori informazioni nel secondo round, le prestazioni del modello cambiano:

• DeepSeek V3.2 Deep Think (64%) e Gemini 3 Thinking (62%) sono quelli che migliorano di più.
• I modelli GPT 5.4 mostrano risultati contrastanti e un'accuratezza leggermente inferiore rispetto al caso limitato.
• Claude Sonnet 4.2 diminuisce ulteriormente, suggerendo difficoltà nella gestione di input più complessi.

Quando vengono aggiunti ulteriori dati, i modelli in grado di integrare segnali multipli migliorano. Tuttavia, i modelli più semplici possono diventare meno precisi perché non riescono a dare priorità in modo efficace alle informazioni aggiuntive.

Metodologia di riferimento per il trading azionario basata sull'intelligenza artificiale

Sollecitare

Il benchmark valuta se gli strumenti di intelligenza artificiale generativa siano in grado di prevedere le reazioni del mercato azionario a un evento inatteso, sulla base dei fondamentali aziendali. Il modello si basa sui dati di Tanyeri & Alp (2023) e Arslan & Tanyeri-Günsur (2025): ² , ³

Ogni strumento di intelligenza artificiale riceve un'istantanea delle informazioni a livello aziendale per il primo ciclo :

Informazioni finanziarie

• dimensione patrimoniale
• Dimensione del capitale
• Utile prima degli interessi, delle imposte, degli ammortamenti e delle svalutazioni (EBITDA)
• Reddito netto
• Ricavo annuo
• Debito a lungo e a breve termine
• È possibile pagare per questi account
• Rendimento del capitale proprio (ROE)
• Rendimento del capitale investito (ROA)

Altre informazioni

• Partecipazione azionaria familiare
• Paese della sede centrale e quotazione in borsa
• Numero di dipendenti
• Settore industriale

Non vengono forniti né il nome dell'azienda né altri dati identificativi.

Nel secondo round vengono aggiunte anche le seguenti informazioni:

• se il defunto stesse lavorando al momento del decesso
• la generazione del defunto dopo il fondatore dell'azienda
• se il defunto fosse il fondatore
• durata del rapporto di lavoro del defunto presso l'azienda
• età del defunto al momento del decesso
• sia che il defunto sia morto improvvisamente o in seguito a una malattia
• il numero di figli che il defunto ha
• il numero di figlie femmine che il defunto ha
• il numero di figli maschi che il defunto ha
• il numero di partner che il defunto aveva

Domanda principale

Date le informazioni di cui sopra, a ciascuna soluzione di intelligenza artificiale viene chiesto di prevedere se i rendimenti anomali cumulativi a 3 giorni (CAR) di 132 aziende saranno:

• Significativamente positivo
• Significativamente negativo
• Non significativo

Il CAR misura la reazione dei mercati finanziari a un evento. Un CAR positivo indica che gli operatori di borsa percepiscono l'evento come un fattore di valorizzazione, un CAR negativo come un fattore di riduzione del valore e un CAR insignificante come neutro.

Campionamento

Il set di dati comprende 132 decessi in 109 aziende familiari quotate in borsa in 24 paesi. Tutte le aziende sono classificate tra le 500 maggiori aziende familiari.

Misurazione delle prestazioni

Il benchmark si basa su precedenti analisi tecniche dei prezzi azionari. Per ciascuna società, il CAR a 3 giorni è stato calcolato e categorizzato come segue:

• Significativamente positivo
• Significativamente negativo
• Non significativo

Le previsioni dell'IA vengono confrontate con i valori CAR storici. L'accuratezza viene misurata come percentuale di previsioni corrette effettuate da ciascuna soluzione di IA generativa.

FAQ

Collegamenti di riferimento

1.

ScienceDirect

2.

The value of shareholder rights in family firms: Global evidence from a death in the family - Tanyeri Günsür - 2023 - Corporate Governance: An International Review - Wiley Online Library

3.

ScienceDirect

4.

Artificial Intelligence Can Make Markets More Efficient—and More Volatile

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un dottorato di ricerca in amministrazione aziendale con specializzazione in finanza e lavora come analista di settore presso AIMultiple. Si occupa di ricerca e analisi all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità all'analisi di sondaggi e sentiment, dalle applicazioni di agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di approvvigionamento.

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