Servizi
Contattaci
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analista principale
306 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.
Cem è stato l'analista principale di AIMultiple per quasi un decennio. Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, aziende globali come HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Esperienza professionale e risultati conseguiti

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di una società di telecomunicazioni, riportando direttamente all'amministratore delegato. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato ricorrente annuo a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interessi di ricerca

Il lavoro di Cem si concentra su come le aziende possono sfruttare le nuove tecnologie in ambito di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale agenziale, sicurezza informatica (inclusa la sicurezza di rete e la sicurezza delle applicazioni) e dati, compresi i dati web. L'esperienza pratica di Cem nello sviluppo di software aziendali contribuisce al suo lavoro. Altri analisti del settore e il team tecnico supportano Cem nella progettazione, esecuzione e valutazione dei benchmark.

Preparazione

Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante gli studi di ingegneria, ha approfondito l'apprendimento automatico in un periodo in cui veniva comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali presentava alcuni strati nascosti. Ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School nel 2012. Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha una conoscenza avanzata del tedesco e un livello principiante del francese.

Pubblicazioni esterne

Presentazioni ai media, a conferenze e ad altri eventi.

Fonti

  1. Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA , Business Insider.
  2. Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per perseguire un'intelligenza artificiale più intelligente di noi , Washington Post.
  3. Potenziare la leadership nell'IA: Toolkit per i dirigenti di alto livello in materia di IA , World Economic Forum.
  4. Prestazioni dell'UE in materia di scienza, ricerca e innovazione , Commissione europea.
  5. L'investimento di 200 miliardi di euro dell'UE nell'intelligenza artificiale convoglia capitali verso i data center, ma il mercato dei chip rimane una sfida , IT Brew.
  6. Hypatos riceve 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti , secondo TechCrunch.
  7. Business Insider ha pubblicato in esclusiva il pitch deck utilizzato dalla startup di intelligenza artificiale Hypatos per raccogliere 11 milioni di dollari .

Ultimi articoli di Cem

IAGiu 15

Dilemmi etici dell'IA con esempi della vita reale

Sebbene l'intelligenza artificiale stia cambiando il modo in cui le aziende operano, esistono preoccupazioni su come possa influenzare le nostre vite. Questo non è solo un problema accademico o sociale, ma un rischio reputazionale per le aziende; nessuna azienda vuole essere minata da scandali relativi ai dati o all'etica dell'IA che danneggiano la sua reputazione.…

IAGiu 15

Top 30+ Casi d'Uso NLP con Esempi Reali

Il mercato NLP ha raggiunto 34,83 miliardi di dollari nel 2026, con proiezioni che lo porteranno a 93,76 miliardi entro il 20321. L'assistenza sanitaria sta adottando l'AI al doppio del tasso dell'economia più ampia2, mentre il mercato del riconoscimento vocale è cresciuto fino a 22,49 miliardi di dollari nel 2026, con proiezioni di raggiungere 61,71…

CybersecurityGiu 15

Top 20 Strumenti di Gestione di Active Directory

Sebbene molti sistemi si siano spostati sul cloud, Active Directory (AD) rimane la piattaforma di identità centrale per la gestione di utenti, dispositivi e accessi nella maggior parte delle organizzazioni. Elenchiamo i 20 migliori strumenti che supportano le aree chiave della gestione di Active Directory con le loro capacità distinte: Nome strumentoFocus ADFunzione AD primaria…

Agente IAGiu 12

Top 30+ Aziende di Agentic AI

Sebbene gli agenti AI siano molto pubblicizzati e alcune aziende rinominino i propri chatbot come strumenti agentic, ci sono ancora pochi agenti in produzione. In precedenza, abbiamo confrontato diversi agenti AI capaci su diversi compiti del mondo reale. Abbiamo elencato: Imprese nello sviluppo di Agentic AI che conducono ricerche sull'AI o forniscono ambienti/strumenti di sviluppo…

Software aziendaleGiu 12

Top 5 Alternative di SAP Job Scheduler

Abbiamo selezionato le alternative a SAP job scheduler in base alle funzionalità, ai prezzi e alle metriche di presenza sul mercato delle soluzioni leader. Segui i link qui sotto per i benefici e gli studi di caso di questi strumenti: Le alternative al SAP Job Scheduler Service offrono funzionalità che migliorano l'integrazione, la flessibilità di…

CybersecurityGiu 11

Top 5 Componenti Open Source ZTNA

ZTNA sta sostituendo le VPN in molte organizzazioni come parte di un più ampio passaggio verso la sicurezza zero-trust.1 Gli strumenti open source ZTNA offrono un modo economico per autorizzare l'accesso a ogni livello, proteggendo l'accesso remoto alle risorse. Esplora le top 5 soluzioni open source ZTNA: Per le aziende Senza un budget per la…

IAGiu 11

Text-to-SQL: Confronto dell'accuratezza dei LLM

Ho fatto affidamento su SQL per l'analisi dei dati per 18 anni, iniziando ai miei tempi come consulente. Tradurre domande in linguaggio naturale in SQL rende i dati più accessibili, permettendo a chiunque, anche a chi non ha competenze tecniche, di lavorare direttamente con i database. Abbiamo utilizzato la nostra metodologia di benchmark text-to-SQL su…

IAGiu 10

Sistemi di Raccomandazione: Applicazioni ed Esempi

Abbiamo esaminato i principali tipi di sistemi di raccomandazione, i concetti chiave e le applicazioni nel mondo reale, e abbiamo confrontato LightFM, Cornac BPR e TensorFlow Recommenders utilizzando AUC, Precision@10 e Recall@10. Migliori librerie Python per i sistemi di raccomandazione Queste librerie implementano algoritmi di machine learning per elaborare i dati di addestramento e generare…

Software aziendaleGiu 10

Recensione Ninjaone: 15 Capacità per l'IT Aziendale

NinjaOne serve unità IT in 35.000 aziende. La sua piattaforma include controllo degli endpoint, monitoraggio, sicurezza, backup e operazioni di servizio. NinjaOne ha prestazioni leader di mercato nella gestione delle patch e nell'RMM. Ogni sezione spiega la nostra esperienza con NinjaOne e le sue prestazioni: Livello di controllo (Dispositivi) 1. Gestione degli endpoint Strumenti di…

DatiGiu 10

Confronto delle prestazioni dei 5 principali provider VPN

Abbiamo testato sei servizi VPN per consumatori leader del settore, misurando la velocità rispetto a un valore di riferimento pulito, le perdite di pacchetti in 15 minuti per provider, l'utilizzo di CPU e RAM su macOS e il comportamento della connessione VPN sotto carico. Il nostro test sui provider VPN mostra che i migliori servizi…