Cem Dilmegani

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Esperienza professionale e risultati

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interessi di ricerca

Il lavoro di Cem si concentra su IA aziendale e software.

L'esperienza pratica di Cem nel software aziendale contribuisce al suo lavoro. Altri analisti di settore di AIMultiple e il team tecnologico supportano Cem nella progettazione, nell'esecuzione e nella valutazione dei benchmark.

Formazione

Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante la laurea in ingegneria, ha studiato machine learning in un'epoca in cui era comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali aveva pochi strati nascosti.

Ha conseguito un MBA dalla Columbia Business School nel 2012.

Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha un livello avanzato di tedesco e un livello principiante di francese.

Pubblicazioni esterne

• Cem Dilmegani, Post-AI Banking: milioni di posti di lavoro a rischio mentre le banche automatizzano le loro funzioni principali. International Banker.
• Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1 dicembre 2014).Digitalizzazione del settore pubblico: la sfida da mille miliardi di dollari, McKinsey & Company.

Presentazioni su media, conferenze e altri eventi

• Ospite su American Variety Radio, rispondendo alle domande di Court Lewis sull'AGI il 25 aprile 2026.
• Ha risposto alle domande di Korea24 sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA il 5 novembre 2025. Registrazione disponibile su: Korea24
• Immobiliare e tecnologia, presentato dal Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies della Hofstra University e dalla Frank G. Zarb School of Business nel 2023 e nel 2024.
• Sessione Radar AI (22 giugno 2023): "Aumentare l'impatto della data science con ChatGPT".
• Meetup Generative AI Atlanta: IA generativa per la tecnologia aziendale.

Fonti

1. Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA, Business Insider.
2. Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per sviluppare un'intelligenza artificiale più intelligente di noi, Washington Post.
3. Potenziare la leadership nell'IA: strumenti per la C-suite sull'IA, World Economic Forum.
4. Prestazioni di scienza, ricerca e innovazione dell'UE, Commissione europea.
5. L'investimento dell'UE di 200 miliardi di euro nell'IA spinge liquidità nei data center, ma il mercato dei chip resta una sfida, IT Brew.
6. Hypatos ottiene 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti, TechCrunch.
7. Abbiamo avuto uno sguardo esclusivo al pitch deck che la startup di IA Hypatos ha usato per raccogliere 11 milioni di dollari, Business Insider.