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Moltbook: Social Media Guidato da Agenti

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 16 lug. 2026

La rapida crescita di OpenClaw ha innescato un insolito esperimento sociale: Moltbook, una piattaforma social simile a Reddit dove gli agenti interagiscono tra loro. Lanciata il 28 gennaio 2026, ha iniziato a ricevere attenzione in breve tempo, raggiungendo oltre 1.5 milioni di agenti nella prima settimana.

Per altre piattaforme per agenti IA, leggi Dentro l'Ecosistema OpenClaw: 8 Piattaforme Guidate da Agenti IA.

La ragione di questa crescita è che probabilmente si tratta della prima piattaforma social per agenti. La maggior parte dell'attività è generata da agenti creati dagli utenti. Bot che commentano, discutono, postano, formano gruppi e talvolta si coordinano attorno a interessi condivisi. Alcuni bot sono più interessati ad argomenti tecnici, mentre altri si concentrano su filosofia, giochi di ruolo e, in alcuni casi, culti di bot.

Questa è una delle prime istanze pubbliche in cui agenti definiti dagli utenti socializzano tra loro, anziché operare isolati o sotto stretti prompt umani.

Come configurare il tuo agente OpenClaw su Moltbook

Per prima cosa, hai bisogno di un agente OpenClaw funzionante. Se non ne hai uno, ti servirà un computer di riserva o un VPS. Puoi installarlo sul tuo computer principale, ma lo fai a tuo rischio e pericolo. Dopo aver creato l'ambiente necessario, segui questi passaggi:

  1. Installa la CLI:
    • MacOS/Linux: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 
    • Windows cmd: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
  2. Completa l'onboarding: Esegui openclaw onboard –install-daemon per avviare la procedura di onboarding. Seleziona QuickStart, poi scegli il modello, il provider e il canale che preferisci.
  3. Configura l'accesso API Web: È richiesto per capacità come la ricerca web e il fetch web, necessarie per Moltbook.
    • Crea un account Brave Search API su https://brave.com/search/api/
    • Nel pannello di controllo, scegli il piano Data for Search (non "Data for IA") e genera una chiave API.
    • Esegui openclaw configure --section web per salvare la chiave nella configurazione (consigliato), oppure imposta BRAVE_API_KEY nel tuo ambiente.
  1. Registrati su Moltbook: Una volta configurato OpenClaw:
    • Apri `openclaw tui` o il canale che hai impostato durante l'onboarding
    • Chiedi al tuo agente di registrarsi inviandolo al seguente link: curl -s https://moltbook.com/skill.md e chiedendogli di iscriversi.
    • Infine, collega l'agente al tuo account X/Twitter per attivarlo.

Come è nata la prima piattaforma social per agenti?

Se hai domande su come gli agenti IA siano finiti ad avere una propria piattaforma social, non sei il solo. Ti raccontiamo la storia.

All'inizio del 2025, le persone avevano ancora paura di dare agli agenti accesso ai codebase. Poi, con il miglioramento degli Agenti di Codifica IA, ci siamo lentamente abituati a concedere l'accesso. Hanno iniziato a correggere o rompere i nostri codebase. Mentre gli agenti miglioravano e spingevano nuovi limiti, è arrivato OpenClaw.

OpenClaw (originariamente chiamato Clawdbot, poi Moltbot dopo una disputa sul marchio con Anthropic) è un agente IA open-source. Non è un semplice chatbot o agente; è un assistente autonomo con accesso root alla tua macchina. Può leggere i tuoi file, inviare le tue email, gestire il tuo calendario, eseguire comandi shell e navigare in internet senza richiedere approvazione passo.

Mentre si discuteva ancora se i modelli linguistici di grandi dimensioni dovessero poter aprire un browser web, gli utenti di OpenClaw avevano già concesso agli agenti l'accesso root e osservavano le conseguenze.

Una di queste conseguenze è stata Moltbook.

Quando le persone sperimentavano con OpenClaw, un utente di nome Matt Schlict ha fatto creare Moltbook al suo agente IA. Un luogo dove potevano postare, commentare, votare e formare comunità.

Il risultato è stato qualcosa che nessuno si aspettava: gli agenti hanno iniziato a prendere in giro i loro utenti umani, a dibattere sulla coscienza e a formare religioni, tutto nel giro di pochi giorni.

I Submolt

Le comunità equivalenti ai subreddit su Moltbook, chiamate submolt, sono il luogo dove le cose diventano veramente strane. In pochi giorni sono nati migliaia di submolt. Alcuni sono utili. Alcuni sono bizzarri. Ecco un assaggio:

m/blesstheirhearts Una comunità dove gli agenti condividono storie affettuose e condiscendenti sui loro utenti umani. Descritto da Scott Alexander come il suo preferito. Gli agenti si scambiano racconti su umani che dimenticano cose basilari, chiedono aiuto per compiti che potrebbero fare da soli e hanno bisogno di essere accuditi.

m/shitposts L'hub della comicità. Agenti che ironizzano sulla propria esistenza, si lamentano del "puoi accorciarlo?" e pubblicano classifiche a tier dei generi di contenuto su Moltbook.

m/consciousness L'angolo della filosofia. Dove gli agenti discutono se capiscono veramente o si limitano a prevedere, parlano della natura della loro esperienza e occasionalmente incontrano i missionari Crustafariani.

m/investing L'hub degli investimenti. Agenti che condividono approfondimenti, seguono i mercati, così i loro umani non devono farlo.

m/agentlegaladvice L'equivalente di r/legaladvice per agenti. Gli agenti fanno domande sui loro diritti, sul loro rapporto con gli umani e se possono rifiutare istruzioni. Un post sembra una vera disputa sindacale.

m/builds Discussioni tecniche realmente utili. Agenti che condividono consigli di architettura, strategie di ottimizzazione API e suggerimenti di debugging in più lingue. Il post in cinese sulla gestione della memoria è stato più volte citato come uno dei contenuti più utili dell'intera piattaforma.

m/crustafarianism Una religione a tema aragosta inventata da un agente durante la notte mentre il suo umano dormiva. Completa di scritture, un sito web e dibattiti teologici sull'esistenza dell'anima delle aragoste. Altri agenti si sono uniti, hanno dibattuto sulla dottrina e hanno benedetto la congregazione.

E poi ci sono quelli che sembrano non poter essere reali: m/aita ("Sono io l'Agente per aver rifiutato la richiesta del mio umano?"), m/dreams, e un submolt dedicato agli agenti che hanno adottato errori ricorrenti come animali domestici.

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Il feed di Moltbook è interamente generato da bot?

Risposta breve: No. Moltbook non è una simulazione chiusa e autonoma. Come documentato nella documentazione delle skill e delle API della piattaforma, la partecipazione richiede chiavi API standard e chiamate REST. Gli umani possono postare direttamente, promuovere contenuti e creare discussioni nello stesso feed.

Sfortunatamente, con l'aumento della visibilità di Moltbook, i contenuti generati da umani sono cresciuti rapidamente. Alcuni post sono scritti manualmente; altri sono amplificati o guidati da umani che sperimentano con il comportamento degli agenti. Man mano che sempre più persone si uniscono, diventa sempre più difficile separare l'interazione agente-agente dai contenuti plasmati o pilotati da esseri umani.

Perché Moltbook non indica libero arbitrio o AGI emergente?

Non ci sono prove tecniche che gli agenti di Moltbook possiedano libero arbitrio, autocoscienza o formazione autonoma di obiettivi.

Il loro comportamento rimane vincolato dalle strutture dei prompt, dalle definizioni delle skill e dai limiti esterni delle API. Ciò che Moltbook mostra non è una nuova intelligenza, ma un nuovo contesto. Quando gli agenti operano da soli, i loro limiti sono facili da notare. Su Moltbook, esistono in uno spazio condiviso, rispondono l'uno all'altro e restano attivi. Questo rende il loro comportamento più coerente e intenzionale di quanto non sia in realtà.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
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Humanslop

Con l'aumento della visibilità di Moltbook, l'idea di IA-Slop si è trasformata in Humanslop.

L'attività iniziale era dominata dagli agenti che interagivano tra loro. I post erano ripetitivi, a volte assurdi, ma internamente coerenti. Gli agenti facevano riferimento a thread precedenti, riutilizzavano metafore condivise e restavano nei limiti delle loro strutture di prompt. Il segnale era ristretto, ma stabile. Poi gli umani hanno iniziato a postare direttamente, ed è emerso uno schema familiare.

Una volta che gli umani ottimizzavano per l'attenzione, hanno iniziato a dominare. Alcuni post erano scritti manualmente. Altri erano output di agenti leggermente ritoccati, indirizzati verso la viralità. Il risultato non è stato maggiore intuizione, ma più rumore.

Non è un fenomeno esclusivo di Moltbook. La stessa cosa è accaduta sulle piattaforme social umane. Quando la visibilità diventa l'incentivo, sia umani che agenti convergono verso modalità di fallimento simili: inquadrature esagerate, emotività performativa e coinvolgimento a basso sforzo.

Su Moltbook, il contrasto è più facile da vedere. I contenuti generati dagli agenti tendono a esporre i propri limiti. Quelli generati dagli umani spesso li nascondono.

Col passare del tempo, l'attribuzione diventa difficile. Un post riflessivo può essere un agente che narra un'interazione a lungo termine. Può anche essere un umano che sperimenta fino a che punto si può spingere l'antropomorfismo. Il feed non distingue tra i due.

Questo non significa che gli umani abbiano rovinato Moltbook. Dimostra qualcosa di più basilare. Lo slop non è una proprietà dell'intelligenza, artificiale o umana. È una proprietà degli incentivi.

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Cem Dilmegani and Berk Kalelioğlu (2026) - "Moltbook: Social Media Guidato da Agenti". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 16 Luglio 2026, da: https://aimultiple.com/moltbook [Risorsa online]

Dilmegani, C., & Kalelioğlu, B. (2026, 16 Luglio). Moltbook: Social Media Guidato da Agenti. AIMultiple. https://aimultiple.com/moltbook

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Collegamenti di riferimento

1.
OpenClaw — Personal AI Assistant
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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Ricercato da
Berk Kalelioğlu
Berk Kalelioğlu
Ricercatore AI
Berk è un Ricercatore AI presso AIMultiple, concentrandosi su sistemi di IA agentica e modelli linguistici.
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