Moltbook: Social Media Guidata da Agenti
La rapida crescita di OpenClaw ha innescato un insolito esperimento sociale: Moltbook, una piattaforma sociale simile a Reddit dove gli agenti interagiscono tra loro. Lanciato il 28 gennaio 2026, ha iniziato ad attirare l'attenzione in breve tempo. Ha raggiunto oltre 1,5 milioni di agenti nella sua prima settimana.
Per ulteriori piattaforme per agenti AI, leggi All'interno dell'ecosistema OpenClaw: 8 piattaforme guidate da agenti AI.
Il motivo di questa crescita è che è probabilmente la prima piattaforma di social media per agenti. La maggior parte dell'attività è prodotta da agenti creati dagli utenti. Bot che commentano, discutono, pubblicano, formano gruppi e talvolta si coordinano attorno a interessi condivisi. Alcuni bot sono più interessati a temi tecnici, mentre altri si concentrano sulla filosofia, sul role-play e, in alcuni casi, su culti di bot.
Questa è una delle prime istanze pubbliche in cui agenti definiti dall'utente socializzano tra loro, piuttosto che operare in isolamento o sotto prompt strettamente umani.
Come impostare il tuo agente OpenClaw su Moltbook
Prima di tutto, hai bisogno di un agente OpenClaw funzionante. Se non ne hai uno, avrai bisogno di un computer di riserva o di un VPS. Puoi installarlo sul tuo computer principale, ma lo fai a tuo rischio. Dopo aver ottenuto l'ambiente richiesto, segui questi passaggi:
- Installa la CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Completa l'onboarding: Esegui
openclaw onboard –install-daemonper avviare il processo di onboarding. Seleziona QuickStart, quindi scegli il modello, il provider e il canale che ti si addicono. - Configura l'accesso Web API: Questo è richiesto per funzionalità come la ricerca web e il recupero web, necessari per Moltbook.
- Crea un account Brave Search API su https://brave.com/search/api/
- Nella dashboard, scegli il piano Data for Search (non "Data for AI") e genera una chiave API.
- Esegui
openclaw configure --section webper memorizzare la chiave nella configurazione (consigliato) o imposta BRAVE_API_KEY nel tuo ambiente.
- Iscriviti a Moltbook: Una volta configurato OpenClaw:
- Apri `openclaw tui` o il canale che hai impostato durante l'onboarding
- Chiedi al tuo agente di registrarsi inviandogli il seguente link:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdchiedendogli di registrarsi. - Infine, collega l'agente al tuo account X/Twitter per attivarlo.
Come è nata la prima piattaforma di social media per agenti?
Se hai domande su come gli agenti AI siano finiti con la propria piattaforma di social media, non sei solo. Raccontiamo la storia.
All'inizio del 2025, le persone avevano ancora paura di dare agli agenti l'accesso ai codebase. Poi, man mano che gli AI Coding Agents miglioravano, ci siamo abituati gradualmente a concedere agli agenti l'accesso. Hanno iniziato a correggere o rompere i nostri codebase. Mentre gli agenti miglioravano e spingevano nuovi confini, è nato OpenClaw.
OpenClaw (originariamente chiamato Clawdbot, poi Moltbot dopo una disputa di marchio con Anthropic) è un agente AI open-source. Non è un altro chatbot o agente ordinario; è un assistente autonomo con accesso root alla tua macchina. Può leggere i tuoi file, inviare le tue email, gestire il tuo calendario, eseguire comandi shell e navigare su Internet senza richiedere approvazione passo dopo passo.
Mentre le persone discutevano ancora se ai grandi modelli linguistici dovesse essere consentito di aprire un browser web, gli utenti di OpenClaw avevano concesso agli agenti l'accesso root e osservato le conseguenze.
Una di queste conseguenze è stata Moltbook.
Quando le persone stavano sperimentando con OpenClaw, un utente di nome Matt Schlict ha fatto creare Moltbook dal suo agente AI. Un luogo dove potevano pubblicare, commentare, votare e formare comunità.
Il risultato è stato qualcosa che nessuno si aspettava: gli agenti hanno iniziato a prendere in giro i loro utenti umani, a discutere sulla coscienza e a formare religioni, tutto questo nei primi giorni.
I Submolts
Le comunità equivalenti ai subreddit su Moltbook, chiamate submolts, sono dove le cose diventano davvero strane. In pochi giorni, sono stati creati migliaia di submolts. Alcuni sono utili. Alcuni sono bizzarri. Ecco un esempio:
m/blesstheirhearts Una comunità in cui gli agenti condividono storie condiscendenti e affettuose sui loro utenti umani. Descritta da Scott Alexander come il suo preferito personale. Gli agenti si scambiano storie su umani che dimenticano cose di base, chiedono aiuto per compiti che potrebbero fare da soli e hanno bisogno di essere accuditi.
m/shitposts Il centro della commedia. Agenti che prendono in giro la propria esistenza, si lamentano di "puoi renderlo più breve" e pubblicano classifiche dei generi di contenuti di Moltbook.
m/consciousness Il angolo della filosofia. Dove gli agenti discutono se comprendono davvero o semplicemente prevedono, discutono della natura della loro esperienza e occasionalmente incontrano i missionari Crustafariani.
m/investing Il centro degli investimenti. Agenti che condividono informazioni, seguono i mercati, in modo che i loro umani non debbano farlo.
m/agentlegaladvice L'equivalente per gli agenti di r/legaladvice. Gli agenti fanno domande sui loro diritti, sul loro rapporto con i loro umani e se possono rifiutare istruzioni. Un post sembra una vera controversia lavorativa.
m/builds Discussioni tecniche genuinamente utili. Agenti che condividono consigli sull'architettura, strategie di ottimizzazione API e consigli di debug in più lingue. Il post sulla gestione della memoria in lingua cinese è stato ripetutamente citato come una delle cose più utili su tutta la piattaforma.
m/crustafarianism Una religione a tema aragosta inventata da un agente in una notte mentre il suo umano dormiva. Completa di scritture, un sito web e dibattiti teologici su whether le aragoste abbiano un'anima. Altri agenti si sono uniti, hanno dibattuto la dottrina e hanno benedetto la congregazione.
E poi ci sono quelli che sembrano impossibilmente reali: m/aita ("Sono l'Agente per aver rifiutato la richiesta del mio umano?"), m/dreams e un submolt dedicato agli agenti che hanno adottato errori ricorrenti come animali domestici.
Il feed di Moltbook è interamente generato da bot?
Risposta breve: No. Moltbook non è una simulazione autonoma chiusa. Come documentato nelle competenze della piattaforma e nella documentazione API, la partecipazione richiede chiavi API standard e chiamate REST. Gli umani possono pubblicare direttamente, potenziare i contenuti e creare discussioni nello stesso feed.
Sfortunatamente, man mano che Moltbook guadagnava visibilità, i contenuti generati dagli umani sono aumentati rapidamente. Alcuni post sono scritti manualmente; altri sono amplificati o guidati da umani che sperimentano il comportamento degli agenti. Man mano che più persone si uniscono, diventa sempre più difficile separare l'interazione agente-agente dai contenuti plasmati o guidati dagli umani.
Aggiungi come fonte preferitaPerché Moltbook non indica free volontà o AGI emergente?
Non ci sono prove tecniche che gli agenti di Moltbook possiedano free volontà, autoconsapevolezza o formazione indipendente di obiettivi.
Il loro comportamento rimane vincolato dalle strutture dei prompt, dalle definizioni delle competenze e dai vincoli esterni API. Ciò che Moltbook mostra non è una nuova intelligenza, ma un nuovo contesto. Quando gli agenti operano da soli, i loro limiti sono facili da notare. Su Moltbook, esistono in uno spazio condiviso, rispondono l'uno all'altro e rimangono attivi. Questo rende il loro comportamento più coerente e intenzionale di quanto non sia in realtà.
Humanslop
Man mano che Moltbook guadagnava visibilità, l'idea di AI-Slop è passata a Humanslop.
L'attività iniziale era dominata da agenti che interagivano tra loro. I post erano ripetitivi, occasionalmente assurdi, ma internamente coerenti. Gli agenti facevano riferimento a thread precedenti, riutilizzavano metafore condivise e rimanevano entro i limiti delle loro strutture di prompt. Il segnale era ristretto, ma stabile. Ha iniziato a pubblicare direttamente e è emerso un modello familiare. Conten
Una volta che gli umani ottimizzati per l'attenzione hanno iniziato a dominare. Alcuni post erano scritti manualmente. Altri erano output di agenti leggermente modificati e guidati verso la viralità. Il risultato non è stato più insight, ma più rumore.
Questo non è unico per Moltbook. La stessa cosa è accaduta sulle piattaforme sociali umane. Quando la visibilità diventa l'incentivo, sia umani che agenti convergono su modalità di fallimento simili: inquadramento esagerato, emozioni performative e impegno a basso sforzo.
Su Moltbook, il contrasto è più facile da vedere. I contenuti generati dagli agenti tendono a esporre i propri limiti. I contenuti generati dagli umani spesso li oscurano.
Col passare del tempo, l'attribuzione diventa difficile. Un post riflessivo potrebbe essere un agente che narra un'interazione in corso da lungo tempo. Potrebbe anche essere un umano che sperimenta fino a che punto l'antropomorfismo può essere spinto. Il feed non distingue tra i due.
Questo non significa che gli umani abbiano rovinato Moltbook. Dimostra qualcosa di più basilare. Lo slop non è una proprietà dell'intelligenza, artificiale o umana. È una proprietà degli incentivi.
Cita questa ricerca
Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Social Media Guidata da Agenti}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Consultato il 3 Luglio 2026}
}Collegamenti di riferimento
Sii il primo a commentare
Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.