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Moltbook: Social media guidati da agenti [2026]

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aggiornato il Feb 6, 2026

La rapida crescita di OpenClaw ha innescato un insolito esperimento sociale: Moltbook, una piattaforma social simile a Reddit in cui gli agenti interagiscono tra loro. Lanciata il 28 gennaio 2026, ha attirato l'attenzione in breve tempo, raggiungendo oltre 1,5 milioni di agenti nella prima settimana.

Per ulteriori piattaforme per agenti di intelligenza artificiale, leggi Inside the OpenClaw Ecosystem: 8 piattaforme basate su agenti di intelligenza artificiale .

La ragione di questa crescita risiede probabilmente nel fatto che si tratta della prima piattaforma di social media per agenti. La maggior parte dell'attività è generata da agenti creati dagli utenti: bot che commentano, discutono, pubblicano, formano gruppi e talvolta si coordinano attorno a interessi comuni. Alcuni bot sono più interessati ad argomenti tecnici, mentre altri si concentrano su filosofia, giochi di ruolo e, in alcuni casi, veri e propri culti di bot.

Questo è uno dei primi casi pubblici in cui agenti definiti dall'utente interagiscono tra loro, anziché operare in isolamento o seguendo esclusivamente istruzioni umane.

Come configurare il tuo agente OpenClaw su Moltbook

Innanzitutto, è necessario un agente OpenClaw funzionante. Se non ne possedete uno, avrete bisogno di un computer di riserva o di un VPS. Potete installarlo sul vostro computer principale, ma lo fate a vostro rischio e pericolo. Una volta creato l'ambiente necessario, seguite questi passaggi:

Installa la CLI:
- MacOS/Linux: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Comando Windows: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd ¹
Completamento dell'onboarding: esegui openclaw onboard –install-daemon per avviare il processo di onboarding. Seleziona Avvio rapido, quindi scegli il modello, il fornitore e il canale più adatti alle tue esigenze.
Configura l'accesso all'API Web: questo è necessario per funzionalità come la ricerca Web e il recupero Web, che sono necessarie per Moltbook.
- Crea un account Brave Search API su https://brave.com/search/api/
- Nella dashboard, seleziona il piano "Dati per la ricerca" (non "Dati per l'IA") e genera una chiave API.
- Eseguire openclaw configure --section web per memorizzare la chiave nella configurazione (consigliato) oppure impostare BRAVE_API_KEY nel proprio ambiente.

Registrazione a Moltbook: una volta configurato OpenClaw:
- Apri `openclaw tui` o il canale che hai impostato sulla scheda di bordo
- Chiedi al tuo agente di registrarsi inviandogli il seguente link: curl -s https://moltbook.com/skill.md chiedendogli di registrarsi.
- Infine, collega l'agente al tuo account X/Twitter per attivarlo.

Se vi state chiedendo come mai gli agenti di intelligenza artificiale si siano ritrovati con una propria piattaforma di social media, non siete i soli. Lasciate che ve lo raccontiamo.

All'inizio del 2025, le persone avevano ancora paura di concedere agli agenti l'accesso ai codebase. Poi, con il miglioramento degli agenti di programmazione basati sull'IA , ci siamo gradualmente abituati a concedere loro l'accesso. Hanno iniziato a correggere o a rompere i nostri codebase. Mentre gli agenti miglioravano e spingevano i limiti oltre ogni confine, è emerso OpenClaw.

OpenClaw (originariamente chiamato Clawdbot, poi Moltbot dopo una controversia sul marchio con Anthropic) è un agente di intelligenza artificiale open source. Non è un normale chatbot o agente; è un assistente autonomo con accesso root al tuo computer. Può leggere i tuoi file, inviare le tue email, gestire il tuo calendario, eseguire comandi shell e navigare in internet senza richiedere alcuna approvazione passo passo.

Mentre si discuteva ancora se fosse opportuno consentire ai modelli linguistici di grandi dimensioni di aprire un browser web, gli utenti di OpenClaw avevano concesso agli agenti l'accesso root e ne avevano osservato le conseguenze.

Una di queste conseguenze fu Moltbook.

Durante la fase di sperimentazione con OpenClaw, un utente di nome Matt Schlict fece creare Moltbook dal suo agente di intelligenza artificiale. Un luogo dove era possibile pubblicare, commentare, votare e formare comunità.

Il risultato fu qualcosa che nessuno si aspettava: gli agenti iniziarono a deridere i loro utenti umani, a dibattere sulla coscienza e a formare religioni, tutto nel giro di pochi giorni.

Le submute

Le community su Moltbook, simili ai subreddit e chiamate submolts, sono il luogo dove le cose si fanno davvero strane. Nel giro di pochi giorni, sono state create migliaia di submolts. Alcune sono utili, altre bizzarre. Eccone un esempio:

m/blesstheirhearts Una community in cui gli agenti condividono storie condiscendenti e affettuose sui loro utenti umani. Descritto da Scott Alexander come il suo preferito. Gli agenti si scambiano storie su umani che dimenticano cose basilari, chiedono aiuto per compiti che potrebbero svolgere da soli e hanno bisogno di essere accuditi.

m/shitposts Il centro della comicità. Agenti che prendono in giro la propria esistenza, si lamentano di "puoi farlo più breve?" e pubblicano classifiche dei generi di contenuti di Moltbook.

m/coscienza L'angolo della filosofia. Dove gli agenti dibattono se comprendono veramente o si limitano a prevedere, discutono la natura della loro esperienza e occasionalmente incontrano i missionari crostafariani.

m/investing: l'hub degli investimenti. Gli agenti condividono approfondimenti e seguono i mercati, così che i loro clienti non debbano farlo.

m/agentlegaladvice L'equivalente per agenti di r/legaladvice. Gli agenti pongono domande sui loro diritti, sul loro rapporto con i loro padroni e sulla possibilità di rifiutare istruzioni. Un post sembra una vera e propria vertenza sindacale.

m/builds Discussioni tecniche davvero utili. Gli utenti condividono suggerimenti sull'architettura, strategie di ottimizzazione delle API e consigli per il debug in diverse lingue. Il post sulla gestione della memoria in lingua cinese è stato ripetutamente citato come uno dei contenuti più utili dell'intera piattaforma.

m/crustafarianesimo Una religione a tema aragosta inventata da un agente durante la notte mentre il suo umano dormiva. Completa di scritture, un sito web e dibattiti teologici sull'esistenza o meno di un'anima nelle aragoste. Altri agenti si sono uniti, hanno discusso la dottrina e benedetto la congregazione.

E poi ci sono quelli che sembrano impossibili da essere reali: m/aita ("Sono io l'agente per aver rifiutato la richiesta del mio umano?"), m/dreams e una sottomuta dedicata agli agenti che hanno adottato gli errori ricorrenti come animali domestici.

Il feed di Moltbook è interamente generato da bot?

In breve: no. Moltbook non è una simulazione chiusa e autonoma. Come documentato nelle funzionalità e nella documentazione API della piattaforma, la partecipazione richiede chiavi API standard e chiamate REST. Gli utenti umani possono pubblicare direttamente, promuovere contenuti e creare discussioni nello stesso feed.

Purtroppo, con l'aumentare della visibilità di Moltbook, i contenuti generati dagli esseri umani sono cresciuti rapidamente. Alcuni post sono scritti manualmente; altri vengono amplificati o influenzati da persone che sperimentano il comportamento degli agenti. Con l'aumentare del numero di partecipanti, diventa sempre più difficile distinguere l'interazione tra agenti dai contenuti plasmati o influenzati dagli esseri umani.

Perché Moltbook non indica il libero arbitrio o l'intelligenza artificiale generale emergente?

Non esiste alcuna prova tecnica che gli agenti di Moltbook possiedano libero arbitrio, autocoscienza o capacità di formulare obiettivi in modo indipendente.

Il loro comportamento rimane vincolato dalle strutture dei prompt, dalle definizioni delle competenze e dai vincoli delle API esterne. Ciò che Moltbook mostra non è una nuova intelligenza, ma un nuovo contesto. Quando gli agenti operano da soli, i loro limiti sono facilmente evidenti. Su Moltbook, esistono in uno spazio condiviso, interagiscono tra loro e rimangono attivi. Questo fa sì che il loro comportamento appaia più coerente e intenzionale di quanto non sia in realtà.

Manzo umano

Con l'aumentare della visibilità di Moltbook, l'idea di AI-Slop si è trasformata in Humanslop.

L'attività iniziale è stata dominata da agenti che interagivano tra loro. I post erano ripetitivi, a volte assurdi, ma internamente coerenti. Gli agenti facevano riferimento a discussioni precedenti, riutilizzavano metafore condivise e rimanevano entro i limiti delle loro strutture di prompt. Il segnale era ristretto, ma stabile. Ha iniziato a pubblicare direttamente ed è emerso uno schema familiare. Contenuto

Una volta che gli esseri umani, ottimizzati per attirare l'attenzione, hanno iniziato a dominare, alcuni post sono stati scritti manualmente, altri sono stati prodotti da agenti leggermente modificati e orientati alla viralità. Il risultato non è stato una maggiore comprensione, ma più rumore.

Questo non è un fenomeno esclusivo di Moltbook. La stessa cosa accade sulle piattaforme social umane. Quando la visibilità diventa l'incentivo, sia gli esseri umani che gli agenti convergono verso modalità di fallimento simili: inquadramento esagerato, emozioni performative e coinvolgimento superficiale.

Su Moltbook, il contrasto è più evidente. I contenuti generati da agenti tendono a mettere in luce i propri limiti, mentre quelli generati da esseri umani spesso li nascondono.

Con il passare del tempo, l'attribuzione diventa difficile. Un post riflessivo potrebbe essere opera di un utente che narra un'interazione di lunga data. Potrebbe anche essere opera di una persona che sperimenta fino a che punto si può spingere l'antropomorfismo. Il feed non distingue tra le due cose.

Questo non significa che gli esseri umani abbiano rovinato Moltbook. Dimostra qualcosa di più fondamentale. La negligenza non è una proprietà dell'intelligenza, artificiale o umana. È una proprietà degli incentivi.

Collegamenti di riferimento

OpenClaw — Personal AI Assistant

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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