Top 25+ Software di Gestione della Privacy con Funzionalità e Prezzo

I software di gestione della privacy possono aiutare a raccogliere il consenso, soddisfare le richieste di accesso degli interessati, mappare dove risiedono i dati personali e monitorare i fornitori terzi, garantendo la conformità normativa alle leggi sulla privacy dei dati.

Esplora i migliori strumenti di gestione della privacy, i loro prezzi e le funzionalità:

Si noti che gli strumenti sono elencati in ordine alfabetico, con gli sponsor in primo piano.

Piattaforme di gestione della privacy

Questi strumenti coprono tre o più funzioni in un unico sistema con capacità di mappatura dei dati, quindi gli acquirenti dovrebbero iniziare la selezione da qui.

Si noti che ROPA (Registro delle Attività di Trattamento) è un documento legale e di conformità richiesto dall'Articolo 30 del GDPR.

Se sei interessato alle soluzioni e ai metodi che questi strumenti sfruttano, dai un'occhiata alle tecnologie per il miglioramento della privacy.

Ketch

Ketch è una piattaforma di autorizzazione dei dati che raccoglie il consenso, automatizza le richieste degli interessati e mappa i dati personali tra i sistemi. Ketch applica le scelte utilizzando la sincronizzazione delle identità per applicare il consenso di una persona su dispositivi e sistemi a valle.

Funzionalità di Ketch:

• Consenso programmatico: In ogni piano è inclusa una piattaforma di gestione del consenso.
• Automazione delle Richieste degli Interessati (DSR): Un generatore di flussi di lavoro drag-and-drop instrada le richieste di accesso e cancellazione attraverso i sistemi connessi, sul livello Pro e come componente aggiuntivo Plus.
• Mappatura e rilevamento dei dati: Il rilevamento dei sistemi basato su IA costruisce una mappa dati sempre attiva e in tempo reale e alimenta i ROPA, sul livello Pro.
• Progettato per: Consenso e autorizzazione.

Ketch copre GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP e GPC su app web e mobile, con scansione continua dei tracker. Le integrazioni sono 2 di default e 1.000+ come componente aggiuntivo a pagamento, e Ketch è un partner certificato Google CMP.

Esempio reale di Ketch

Smartsheet è una piattaforma collaborativa di gestione del lavoro che ha applicato Ketch per automatizzare DSR e gestione del consenso in oltre 15 giurisdizioni. Hanno ottenuto:

• Riduzione del 75% dello sforzo manuale sui flussi di lavoro DSR
• Consenso personalizzato in oltre 15 giurisdizioni
• Oltre 50 richieste di cancellazione ricevute in un solo mese prima dell'automazione¹

BigID

BigID è una piattaforma di data intelligence costruita attorno al rilevamento e alla classificazione automatizzati, con moduli DSAR e di rischio privacy sovrapposti. Essa rileva e classifica i dati sensibili su scala petabyte ed è certificata SOC 2 Tipo II e ISO 27001 per l'uso aziendale e nel settore pubblico.

• Classificazione ML: L'apprendimento automatico identifica i dati sensibili in archivi strutturati, semi-strutturati e non strutturati su cloud, on-prem e SaaS, su scala petabyte, con scansione continua.
• Mappatura dei dati: Collega i dati rilevati a sistemi, proprietari e politiche in un catalogo e inventario dati.
• Adempimento DSAR: Trova i dati di una persona nell'intero patrimonio (risoluzione delle identità), che è la parte difficile di una richiesta di accesso degli interessati.
• Progettato per: Rilevamento e classificazione dei dati.

Esempio reale di BigID

L'Università del Maryland si è trovata ad affrontare PII sensibili sparse nel suo cloud storage e ha applicato BigID per rilevare e classificare i dati su Google Drive, Microsoft 365 e Box. I risultati ottenuti includono:

• Oltre 5 milioni di dollari di rischio dati scoperti e ridotti
• 2.5 petabyte di cloud storage scansionati
• Migliaia di record PII esposti identificati e corretti.²

Collibra

Collibra è una piattaforma di governance e catalogo dati che aggiunge flussi di lavoro per la privacy (DSAR, PIA) sopra le funzionalità di catalogazione, lignaggio e qualità dei dati. È adatta alle aziende ricche di dati dove governance e privacy sono gestite dallo stesso team.

• Catalogo e glossario: Un catalogo centrale di asset di dati, definizioni e inventari.
• Lignaggio e qualità dei dati: Traccia i flussi di dati e monitora l'accuratezza, con lignaggio continuo.
• Flussi di lavoro per la privacy: Esegue valutazioni del rischio per la privacy e richieste di diritti sui dati governati.
• Progettato per: Governance e catalogazione dei dati.

Esempio reale di Collibra

ASN Bank, la 4a banca più grande dei Paesi Bassi, aveva bisogno della conformità GDPR e BCBS 239 e ha applicato Collibra per la gestione dei problemi relativi ai dati, un glossario aziendale, la proprietà dei dati e il lignaggio. I vantaggi ottenuti sono:

• Primo caso d'uso (gestione dei problemi relativi ai dati) attivo entro due mesi tramite un rollout MVP iterativo
• Glossario aziendale e migrazione delle definizioni dei dati completati entro pochi mesi.³

DataGrail

DataGrail comprende consenso, automazione DSAR e mappatura dei dati, con intelligence sul rischio che segnala l'IT ombra. Il suo elemento differenziante è una rete di integrazione live di oltre 2.500 connettori sviluppati internamente anziché basarsi su collegamenti creati dai clienti.

• Mappatura dei dati live: La mappatura inferita dai connettori rileva i sistemi esistenti che contengono dati personali, fa emergere quelli non gestiti in tempo reale e alimenta i ROPA.
• Automazione DSR: Instrada le richieste degli interessati verso le app connesse (SaaS e sistemi) e tiene traccia dell'adempimento.
• Gestione del consenso: cattura e memorizza le preferenze su più proprietà.
• Progettato per: DSR tramite integrazioni live.

Esempio reale di DataGrail

Bed Bath & Beyond aveva bisogno di consolidare la gestione DSR dopo la fusione con Overstock e ha applicato DataGrail per automatizzare le richieste su circa 50 sistemi integrati. Ciò ha portato a:

• Riduzione del tempo di evasione DSR da tre settimane a poche ore
• Processo ora gestito da una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva è il prodotto per la privacy di Microsoft per le organizzazioni che utilizzano Microsoft 365, venduto come parte della suite Microsoft piuttosto che come strumento autonomo. Gestisce la gestione del rischio per la privacy e le richieste di diritti degli interessati, con la mappatura dei dati tramite Microsoft Purview.

• Richieste di diritti degli interessati: Rileva automaticamente i dati personali in Exchange, SharePoint, OneDrive e Teams, con oscuramento e un flusso di lavoro di revisione.
• Gestione del rischio per la privacy: Segnala la sovraesposizione dei dati all'interno dell'ambiente Microsoft 365.
• Integrazione nativa: Si connette tramite Microsoft Graph API e Power Automate.
• Progettato per: ambiente Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust è la piattaforma più ampia della categoria e una soluzione completa che copre consenso, automazione della privacy, DSAR, mappatura dei dati, valutazioni e rischio di terze parti.

• Automazione della privacy: Esegue DSR tramite workflow orchestration, oltre a mappatura dei dati e valutazioni in un'unica console con automazione della conformità.
• Consenso e preferenze: Gestisce il consenso per cookie e marketing in diverse regioni.
• Rischio di terze parti: Esegue valutazioni del rischio dei fornitori attraverso il Third-Party Risk Exchange, una libreria di fornitori pre-valutati, con monitoraggio periodico.
• Intelligence normativa: Copre oltre 300 giurisdizioni per la reportistica normativa, con oltre 200 integrazioni aziendali che estendono anche la copertura DSR.
• Progettato per: Ampiezza della conformità.

Esempio reale di OneTrust

Samsung Electronics aveva bisogno di gestire il consenso per app mobili e OTT/CTV in più regioni, quindi ha applicato OneTrust Consent & Preferences in Europa e America Latina, ottenendo:

• Implementazione in 5 continenti su 2 piattaforme con 1 team congiunto
• Pianificazione del rollout in altri 16 paesi dopo il successo del lancio europeo.⁵

Securiti di Veeam

Il Data Command Center di Securiti include rilevamento e classificazione dei dati, mappatura, DSR, consenso e governance dell'IA nell'ecosistema dei dati.

• Intelligence sui dati sensibili: Rilevamento e classificazione basati su ML di dati strutturati e non strutturati su hybrid multicloud, SaaS e on-prem, con scansione continua e ROPA.
• DSR e consenso: Automatizza le richieste di diritti e la raccolta del consenso dalla stessa mappa dati, con risoluzione delle identità tramite il suo data command graph.
• Governance di IA e sicurezza: Estende i controlli ai sistemi di IA e alla postura di sicurezza dei dati per una mitigazione proattiva del rischio.
• Progettato per: Sicurezza dei dati e DSPM.

TrustArc

TrustArc combina mappatura dei dati, valutazioni, automazione dei diritti individuali in diverse giurisdizioni, consenso e rischio dei fornitori.

• Mappatura dei dati: La mappatura basata su valutazioni e sondaggi costruisce l'inventario dei dati e i ROPA, aggiornati periodicamente.
• Automazione delle valutazioni: Esegue PIA e DPIA con flussi di lavoro basati su modelli.
• Diritti individuali: Elabora le DSR sui dati mappati in molte giurisdizioni.
• Ricerca Nymity: Una libreria che tiene traccia delle leggi sulla privacy e delle normative sulla protezione dei dati per paese.
• Progettato per: Valutazioni e ricerca normativa.

Gestione del consenso

Questi strumenti per il consenso catturano, memorizzano e applicano il consenso dell'utente per cookie e tracker al momento della raccolta dei dati, e la maggior parte supporta Google Consent Mode e IAB TCF per la conformità ad-tech. Consigliamo questi strumenti ai team il cui obbligo principale è la raccolta lecita dei dati su siti web e app.

Cookiebot di Usercentrics

Cookiebot esegue la scansione di un sito, rileva automaticamente cookie e tracker e li controlla tramite un banner di consenso. È di proprietà di Usercentrics, che lo vende insieme al proprio CMP.

Cookiebot offre una scansione automatica per trovare cookie e tracker senza taggatura manuale. Il modo in cui Cookiebot gestisce il consenso è il seguente:

• Il blocco preventivo trattiene i cookie non essenziali fino a quando non viene dato il consenso, quindi lo applica invece di limitarsi a registrarlo.
• Esegue scansioni automatiche ricorrenti e si integra nativamente con Google Tag Manager e le piattaforme CMS più comuni.

CookieYes

CookieYes è una piattaforma di consenso certificata Google pensata per i siti di piccole dimensioni, con un plugin WordPress che supera 1 milione di installazioni. Registra i log dei consensi a fini di audit. CookieYes gestisce il consenso come segue:

• Il blocco automatico impedisce l'esecuzione di script non essenziali fino al consenso, quindi lo applica.
• Copre GDPR, CCPA/CPRA e Google Consent Mode v2 sul web (plugin WordPress e altri CMS), con scansioni automatiche mensili.
• I siti più grandi potrebbero aver bisogno di audit manuali dei cookie per correggere le lacune di rilevamento.

Didomi

Didomi è una piattaforma aziendale di consenso e preferenze che copre web, mobile e connected TV. Consente agli utenti di gestire autorizzazioni granulari tramite un centro preferenze. Didomi gestisce il consenso tramite:

• Applicazione basata su SDK che applica le scelte su canali web, mobile e CTV
• Supporto per IAB TCF e Google Consent Mode
• Integrazioni SDK ad-tech
• Monitoraggio dei fornitori/tag.

Enzuzo

Enzuzo è una piattaforma di conformità alla privacy per PMI, e-commerce e agenzie, che copre consenso, richieste degli interessati e generazione di politiche legali.

• Gestione DSAR: Moduli di richiesta, flussi di lavoro e reporting, con automazione sui livelli superiori.
• Come gestisce il consenso: Un banner per i cookie applica il consenso con blocco preventivo e consenso geospecifico, coprendo GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF e GPC sul web, con scansione automatica delle pagine e integrazioni native con Shopify e Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP è la controparte di livello enterprise di Cookiebot, progettata per gestire il consenso in molti mercati. Personalizza il consenso configurando banner e logiche per mercato senza lavoro da parte degli sviluppatori. Usercentrics personalizza la prova free e gestisce il consenso con:

• Blocco dei tag tramite tag manager che applica le scelte su web e app
• Supporto per IAB TCF e Google Consent Mode v2, oltre a scansioni e audit.
• Analytics integrate che non collegano i dati del consenso alle performance di marketing a valle senza esportazioni esterne.

Automazione delle richieste degli interessati

Gli strumenti DSR gestiscono i diritti degli interessati collegandosi ai sistemi che contengono dati personali e orchestrando l'accesso, la correzione e la cancellazione dei dati. Sono adatti alle organizzazioni le cui richieste degli interessati hanno superato la gestione manuale ma che non necessitano di una piattaforma completa.

Osano

Osano è una piattaforma per la privacy incentrata su consenso e DSR, con punteggi di privacy dei fornitori su decine di migliaia di fornitori tracciati e una garanzia di conformità.

• Automazione DSR: Flussi di lavoro dall'acquisizione all'adempimento per le richieste degli interessati, con un intervento umano per il recupero dei dati; la risoluzione delle identità è parziale e la copertura dipende dalle sue integrazioni.
• Gestione del consenso: Acquisizione di cookie e preferenze.
• Punteggio dei fornitori: Valutazioni della privacy pre-assegnate per terze parti, tratte da una libreria di fornitori tracciati e aggiornate periodicamente.

Transcend

Transcend automatizza l'adempimento DSR in tutto lo stack tecnologico tramite integrazioni API e SDK, oltre a consenso e mappatura dei dati.

• DSR basati su API: Esegue accesso e cancellazione end-to-end nei sistemi sorgente con ticketing e risoluzione delle identità.
• Rilevamento dei sistemi: Mappa dove i dati personali vengono elaborati in archivi strutturati e non strutturati e SaaS.

Esempio reale di Transcend

Ro, un'azienda di telemedicina, ha scalato l'adempimento DSR tra sistemi interni e fornitori terzi utilizzando Transcend. Ha automatizzato e orchestrato le richieste per:

• Ridurre l'elaborazione DSR da circa 3 ore al giorno a quasi zero
• Ridurre il tempo per le richieste di cancellazione da circa 2 ore a minuti (spesso secondi)
• Scalare da circa 50 a circa 300 richieste al mese senza aumentare l'organico
• Ridurre il tasso di intervento manuale al di sotto dell'1%.⁹

Scopri di più sugli argomenti relativi ai dati

• Strumenti di orchestrazione dei dati e strumenti di automazione dei data center
• Strumenti per la raccolta automatizzata dei dati e servizi di raccolta dati

Gestione del rischio di fornitori e terze parti

Questi strumenti gestiscono il rischio dei fornitori valutando e monitorando la postura di sicurezza e privacy dei fornitori, un requisito previsto dal GDPR e dalla maggior parte delle normative sulla privacy dei dati. Vengono acquistati autonomamente dai team di conformità o abbinati al modulo fornitori di una piattaforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard valuta i fornitori in base alla sicurezza esterna utilizzando un voto in lettere A-F e monitora continuamente le loro reti per la conformità. Si integra con strumenti SIEM e GRC.

• Valutazioni di sicurezza: I voti A-F esterni riassumono la postura esterna di un fornitore e può valutare qualsiasi azienda senza onboarding.
• Monitoraggio continuo: Segnala nuove esposizioni nell'intera base di fornitori.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina monitoraggio continuo, valutazioni di sicurezza, analisi dei documenti tramite IA e automazione dei questionari.

• Valutazioni e monitoraggio della sicurezza: Assegna un punteggio a qualsiasi dominio fornitore e monitora i cambiamenti in modo continuo.
• Automazione dei questionari: Invia e valuta le valutazioni del rischio dei fornitori, con analisi IA delle evidenze dei fornitori, combinando così valutazioni e questionari.

Esempio reale di UpGuard

Chemist Warehouse aveva bisogno di valutazioni della sicurezza di terze parti più rapide e ha applicato UpGuard per la valutazione del rischio dei fornitori e il monitoraggio continuo. Hanno ottenuto:

• Valutazioni che prima richiedevano un mese ora vengono completate in una settimana
• Un aumento della produttività del 400% (secondo il CISO Nigel Hedges)¹¹

Per ulteriori soluzioni di gestione del rischio di terze parti, consulta strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete.

12 strumenti open-source per la gestione della privacy

Gli strumenti open-source per la gestione della privacy coprono l'intero percorso dei dati personali, quindi li abbiamo raggruppati in base alla fase del ciclo di vita che affrontano.

Raccolta e adempimento dei diritti

Gli strumenti di raccolta acquisiscono il consenso quando i dati vengono raccolti per la prima volta, mentre i framework per l'adempimento dei diritti gestiscono i diritti alla privacy come accesso, cancellazione e correzione. Queste sono la prima e l'ultima fase del ciclo di vita dei dati.

• Cookie Consent (orestbida): Plugin di consenso vanilla-JS leggero e senza dipendenzefree.
• Ethyca Fides: Piattaforma di ingegneria della privacy per l'automazione DSR, mappatura dei dati privacy-as-code e consenso.

Rilevamento e catalogazione

Questa categoria si riferisce alla ricerca e all'organizzazione dei dati tra i sistemi, costruendo inventari consultabili e tracciando dove risiedono.

• Apache Atlas: Classificazione e lignaggio nativi Hadoop; spesso abbinato a Ranger.
• DataHub: Catalogo guidato dagli eventi, lignaggio a livello di colonna per lo stack dati moderno.
• OpenMetadata: Rilevamento API-first, lignaggio, qualità, governance; oltre 80 connettori.

Controllo degli accessi

Questi strumenti determinano chi è autorizzato a fare cosa con i dati, definendo e applicando le policy che concedono o negano l'accesso a persone, servizi o azioni specifiche.

• Apache Ranger: Governance degli accessi ai dati e applicazione di policy basate sulla classificazione nell'ecosistema dei dati.
• Open Policy Agent (OPA): Motore di policy diplomato CNCF su cui si basano molti strumenti di governance. Per ulteriori informazioni sugli agenti IA.
• OpenFGA: Motore in stile Google Zanzibar per chi-può-accedere-a-cosa (CNCF).
• Cerbos: Controllo degli accessi sensibile al contesto tramite policy YAML, compatibile con GitOps.

Protezione e trasformazione

Questi strumenti riducono il rischio per la privacy dei dati rilevando informazioni sensibili e alterandole tramite oscuramento, anonimizzazione o differential privacy. In questo modo, possono essere utilizzati senza esporre gli individui.

• Microsoft Presidio: Rileva, oscura e anonimizza le PII in testo, immagini e dati strutturati.
• Google Differential Privacy: Librerie DP di produzione per statistiche senza esporre gli individui.
• ARX: K-anonimato, l-diversità, t-closeness più analisi del rischio di re-identificazione.

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Ulteriori letture

Scopri di più sulla governance e la sicurezza dei dati:

• Strumenti di Governance dei Dati e dell'IA
• Piattaforme di IA Responsabile
• Aziende di Data as a Service

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}

Collegamenti di riferimento

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The "Can I use this data?" platform

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è un'analista di settore presso AIMultiple, specializzandosi in process mining e automazione IT.

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