I migliori 25+ software di gestione della privacy con funzionalità e prezzi

Il software di gestione della privacy può aiutare a raccogliere il consenso, soddisfare le richieste di accesso degli interessati, mappare dove risiedono i dati personali e monitorare i fornitori terzi, garantendo la conformità normativa con le leggi sulla privacy dei dati.

Esplora i migliori strumenti di gestione della privacy, i loro prezzi e funzionalità:

Si noti che gli strumenti sono elencati in ordine alfabetico, con gli sponsor in evidenza in cima.

Piattaforme di gestione della privacy

Questi strumenti coprono tre o più funzioni in un unico sistema con capacità di mappatura dei dati, quindi gli acquirenti dovrebbero iniziare la selezione da qui.

Si noti che il ROPA (Registro delle Attività di Trattamento) è un documento legale e di conformità richiesto dall'Articolo 30 del GDPR.

Se sei interessato alle soluzioni e ai metodi che questi strumenti sfruttano, dai un'occhiata alle tecnologie di miglioramento della privacy.

Ketch

Ketch è una piattaforma di autorizzazione dei dati che raccoglie il consenso, automatizza le richieste degli interessati e mappa i dati personali tra i sistemi. Ketch applica le scelte utilizzando la sincronizzazione delle identità per applicare il consenso di una persona su dispositivi e sistemi a valle.

Funzionalità di Ketch:

• Consenso programmatico: Una piattaforma di gestione del consenso è inclusa in ogni piano.
• Automazione delle richieste degli interessati (DSR): Un costruttore di flussi di lavoro drag-and-drop instrada le richieste di accesso e cancellazione tra i sistemi connessi, sul livello Pro e come componente aggiuntivo Plus.
• Mappatura e rilevamento dei dati: Il rilevamento dei sistemi basato sull'IA costruisce una mappa dei dati sempre attiva e in tempo reale e informa i ROPA, sul livello Pro.
• Progettato per: Consenso e autorizzazione.

Ketch copre GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP e GPC su app web e mobile, con scansione continua dei tracker. Le integrazioni sono 2 per impostazione predefinita e oltre 1.000 come componente aggiuntivo a pagamento, e Ketch è un partner CMP certificato Google.

Esempio reale di Ketch

Smartsheet è una piattaforma collaborativa di gestione del lavoro che ha applicato Ketch per automatizzare la gestione di DSR e consenso in oltre 15 giurisdizioni. Hanno ottenuto:

• Riduzione del 75% dello sforzo manuale nei flussi di lavoro DSR
• Consenso personalizzato in oltre 15 giurisdizioni
• Oltre 50 richieste di cancellazione ricevute in un solo mese prima dell'automazione¹

BigID

BigID è una piattaforma di intelligence dei dati costruita attorno al rilevamento e alla classificazione automatizzati, con moduli DSAR e di rischio privacy sovrapposti. Rileva e classifica i dati sensibili su scala petabyte ed è certificata SOC 2 Type II e ISO 27001 per l'uso aziendale e del settore pubblico.

• Classificazione ML: Il machine learning identifica i dati sensibili in archivi strutturati, semi-strutturati e non strutturati in cloud, on-prem e SaaS, su scala petabyte, con scansione continua.
• Mappatura dei dati: Collega i dati rilevati a sistemi, proprietari e policy in un catalogo e inventario dei dati.
• Adempimento DSAR: Trova i dati di una persona nell'intero patrimonio (risoluzione delle identità), che è la parte difficile di una richiesta di accesso degli interessati.
• Progettato per: Rilevamento e classificazione dei dati.

Esempio reale di BigID

L'Università del Maryland aveva PII sensibili sparse nel suo cloud storage e ha applicato BigID per rilevare e classificare i dati su Google Drive, Microsoft 365 e Box. I risultati ottenuti includono:

• Oltre 5 milioni di dollari di rischio dati scoperto e ridotto
• 2,5 petabyte di archiviazione cloud scansionati
• Migliaia di record PII esposti identificati e corretti.²

Collibra

Collibra è una piattaforma di governance e catalogo dei dati che aggiunge flussi di lavoro sulla privacy (DSAR, PIA) sopra catalogazione, lineage e qualità dei dati. Si adatta alle aziende ricche di dati dove governance e privacy sono gestite dallo stesso team.

• Catalogo e glossario: Un catalogo centrale di asset di dati, definizioni e inventari.
• Lineage e qualità dei dati: Traccia i flussi di dati e monitora l'accuratezza, con lineage continuo.
• Flussi di lavoro sulla privacy: Esegue valutazioni del rischio privacy e richieste di diritti sui dati governati.
• Progettato per: Governance e catalogazione dei dati.

Esempio reale di Collibra

ASN Bank, la 4a banca più grande dei Paesi Bassi, aveva bisogno della conformità GDPR e BCBS 239 e ha applicato Collibra per la gestione dei problemi dei dati, un glossario aziendale e la proprietà e il lineage dei dati. I vantaggi ottenuti sono:

• Primo caso d'uso (gestione dei problemi dei dati) attivo entro due mesi tramite un rollout MVP iterativo
• Glossario aziendale e migrazione delle definizioni dei dati completati entro pochi mesi.³

DataGrail

DataGrail comprende consenso, automazione DSAR e mappatura dei dati, con intelligence sul rischio che segnala lo shadow IT. Il suo elemento distintivo è una rete di integrazione live di oltre 2.500 connettori costruiti internamente anziché fare affidamento su collegamenti creati dai clienti.

• Mappatura dei dati live: La mappatura dedotta dai connettori rileva i sistemi esistenti che contengono dati personali, espone quelli non gestiti in tempo reale e informa i ROPA.
• Automazione DSR: Instrada le richieste degli interessati verso le app connesse (SaaS e sistemi) e traccia l'adempimento.
• Gestione del consenso: Cattura e memorizza le preferenze tra le proprietà.
• Progettato per: DSR tramite integrazioni live.

Esempio reale di DataGrail

Bed Bath & Beyond aveva bisogno di consolidare la gestione delle DSR dopo la fusione con Overstock e ha applicato DataGrail per automatizzare le richieste su circa 50 sistemi integrati. Questo ha portato a:

• Tempo di risposta DSR ridotto da tre settimane a poche ore
• Processo ora gestito da una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva è il prodotto per la privacy di Microsoft per le organizzazioni su Microsoft 365, venduto come parte della suite Microsoft piuttosto che come strumento autonomo. Gestisce la gestione del rischio privacy e le richieste di diritti degli interessati, con la mappatura dei dati tramite Microsoft Purview.

• Richieste di diritti degli interessati: Rileva automaticamente i dati personali in Exchange, SharePoint, OneDrive e Teams, con oscuramento e un flusso di lavoro di revisione.
• Gestione del rischio privacy: Segnala la sovraesposizione dei dati all'interno del patrimonio Microsoft 365.
• Integrazione nativa: Si connette tramite Microsoft Graph API e Power Automate.
• Progettato per: Il patrimonio Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust è la piattaforma più ampia nella categoria e una soluzione completa che copre consenso, automazione della privacy, DSAR, mappatura dei dati, valutazioni e rischio di terze parti.

• Automazione della privacy: Esegue DSR tramite orchestrazione del flusso di lavoro, oltre a mappatura dei dati e valutazioni in un'unica console con automazione della conformità.
• Consenso e preferenze: Gestisce il consenso per cookie e marketing in tutte le regioni.
• Rischio di terze parti: Esegue valutazioni del rischio dei fornitori tramite il Third-Party Risk Exchange, una libreria di fornitori pre-valutati, con monitoraggio periodico.
• Intelligence normativa: Copre oltre 300 giurisdizioni per il reporting normativo, con oltre 200 integrazioni aziendali che estendono anche la copertura DSR.
• Progettato per: Ampiezza della conformità.

Esempio reale di OneTrust

Samsung Electronics aveva bisogno di gestire il consenso per app mobile e OTT/CTV in più regioni, quindi ha applicato OneTrust Consent & Preferences in Europa e America Latina, ottenendo:

• Implementazione in 5 continenti su 2 piattaforme con 1 team congiunto
• Lancio pianificato in altri 16 paesi dopo il successo del lancio europeo.⁵

Securiti by Veeam

Il Data Command Center di Securiti include rilevamento e classificazione dei dati, mappatura, DSR, consenso e governance dell'IA nell'intero ecosistema dei dati.

• Intelligence sui dati sensibili: Rilevamento e classificazione basati su ML di dati strutturati e non strutturati in ambienti hybrid multicloud, SaaS e on-prem, con scansione continua e ROPA.
• DSR e consenso: Automatizza le richieste di diritti e la cattura del consenso dalla stessa mappa dei dati, con risoluzione delle identità tramite il suo grafico di comando dei dati.
• Governance IA e di sicurezza: Estende i controlli ai sistemi IA e al livello di sicurezza dei dati per la mitigazione proattiva del rischio.
• Progettato per: Sicurezza dei dati e DSPM.

TrustArc

TrustArc combina mappatura dei dati, valutazioni, automazione dei diritti individuali in tutte le giurisdizioni, consenso e rischio dei fornitori.

• Mappatura dei dati: La mappatura basata su valutazioni e sondaggi costruisce l'inventario dei dati e i ROPA, aggiornati periodicamente.
• Automazione delle valutazioni: Esegue PIA e DPIA con flussi di lavoro basati su modelli.
• Diritti individuali:Elabora le DSR sui dati mappati in molte giurisdizioni.
• Ricerca Nymity: Una libreria che traccia le leggi sulla privacy e le normative sulla protezione dei dati per paese.
• Progettato per: Valutazioni e ricerca normativa.

Gestione del consenso

Questi strumenti di consenso catturano, memorizzano e applicano il consenso dell'utente per cookie e tracker al momento della raccolta dei dati, e la maggior parte supporta Google Consent Mode e IAB TCF per la conformità ad-tech. Consigliamo questi strumenti per i team il cui obbligo principale è la raccolta lecita dei dati su siti web e app.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot scansiona un sito, rileva automaticamente cookie e tracker e li controlla tramite un banner di consenso. È di proprietà di Usercentrics, che lo vende insieme al proprio CMP.

Cookiebot offre la scansione automatica per trovare cookie e tracker senza tagging manuale. Il modo in cui Cookiebot gestisce il consenso è:

• Il blocco preventivo trattiene i cookie non essenziali fino a quando non viene dato il consenso, quindi applica piuttosto che registrare.
• Esegue scansioni ricorrenti automatiche e si integra nativamente con Google Tag Manager e le piattaforme CMS più comuni.

CookieYes

CookieYes è una piattaforma di consenso certificata Google rivolta a piccoli siti, con un plugin WordPress che supera 1 milione di installazioni. Registra i log di consenso a fini di audit. CookieYes gestisce il consenso come segue:

• Il blocco automatico ferma gli script non essenziali fino al consenso, quindi applica.
• Copre GDPR, CCPA/CPRA e Google Consent Mode v2 sul web (plugin WordPress e altri CMS), con scansioni automatiche mensili.
• I siti più grandi potrebbero aver bisogno di audit manuali dei cookie per correggere le lacune di rilevamento.

Didomi

Didomi è una piattaforma aziendale di consenso e preferenze che copre web, mobile e TV connessa. Consente agli utenti di gestire autorizzazioni granulari tramite un centro preferenze. Didomi gestisce il consenso tramite:

• Applicazione basata su SDK che applica le scelte su canali web, mobile e CTV
• Supporto IAB TCF e Google Consent Mode
• Integrazioni SDK ad-tech
• Monitoraggio fornitori/tag.

Enzuzo

Enzuzo è una piattaforma di conformità alla privacy per PMI, e-commerce e agenzie, che copre consenso, richieste degli interessati e generazione di policy legali.

• Gestione DSAR: Moduli di richiesta, flussi di lavoro e reporting, con automazione sui livelli superiori.
• Come gestisce il consenso: Un banner cookie applica il consenso con blocco preventivo e consenso geo-specifico, coprendo GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Legge 25 del Quebec, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF e GPC sul web, con scansione automatica delle pagine e integrazioni native Shopify e Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP è la controparte di livello enterprise di Cookiebot, progettata per gestire il consenso in molti mercati. Personalizza il consenso configurando banner e logica per mercato senza lavoro di sviluppo. La personalizzazione di Usercentrics nella prova gratuito gestisce il consenso con:

• Blocco dei tag tramite tag manager che applica le scelte su web e app
• Supporto IAB TCF e Google Consent Mode v2 e scansione più audit.
• Analisi integrata che non collega i dati di consenso alle performance di marketing a valle senza esportazioni esterne.

Automazione delle richieste degli interessati

Gli strumenti DSR gestiscono la gestione dei diritti degli interessati collegandosi ai sistemi che contengono dati personali e orchestrando accesso, correzione e cancellazione dei dati. Si adattano alle organizzazioni le cui richieste degli interessati hanno superato la gestione manuale ma che non necessitano di una piattaforma completa.

Osano

Osano è una piattaforma per la privacy incentrata su consenso e DSR, con punteggio privacy dei fornitori su decine di migliaia di fornitori monitorati e una garanzia di conformità.

• Automazione DSR: Flussi di lavoro dall'acquisizione all'adempimento per le richieste degli interessati, con un essere umano nel ciclo per il recupero dei dati; la risoluzione delle identità è parziale e la copertura avviene tramite le sue integrazioni.
• Gestione del consenso: Cattura di cookie e preferenze.
• Punteggio fornitori: Rating sulla privacy pre-valutati per terze parti, tratti da una libreria di fornitori monitorati e aggiornati periodicamente.

Transcend

Transcend automatizza l'adempimento DSR nell'intero stack tecnologico tramite integrazioni API e SDK, oltre a consenso e mappatura dei dati.

• DSR basati su API: Esegue accesso e cancellazione end-to-end nei sistemi di origine con ticketing e risoluzione delle identità.
• Rilevamento dei sistemi: Mappa dove i dati personali vengono elaborati in archivi strutturati e non strutturati e SaaS.

Esempio reale di Transcend

Ro, un'azienda di telemedicina, ha scalato l'adempimento DSR tra sistemi interni e fornitori terzi utilizzando Transcend. Hanno automatizzato e orchestrato le richieste per:

• Ridurre l'elaborazione DSR da ~3 ore al giorno a quasi zero
• Ridurre il tempo delle richieste di cancellazione da ~2 ore a minuti (molte in secondi)
• Scalare da ~50 a ~300 richieste al mese senza aggiungere personale
• Ridurre il tasso di intervento manuale sotto l'1%.⁹

Ulteriori informazioni sui dati

• Strumenti di orchestrazione dei dati e strumenti di automazione dei data center
• Strumenti automatizzati di raccolta dati e servizi di raccolta dati

Gestione del rischio di fornitori e terze parti

Questi strumenti gestiscono la gestione del rischio dei fornitori valutando e monitorando il livello di sicurezza e privacy dei fornitori, un requisito previsto dal GDPR e dalla maggior parte delle normative sulla privacy dei dati. Vengono acquistati autonomamente dai team di conformità o abbinati al modulo fornitori di una piattaforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard valuta i fornitori sulla sicurezza esterna utilizzando un voto in lettere A-F e monitora continuamente le loro reti per la conformità. Si integra con strumenti SIEM e GRC.

• Rating di sicurezza: I voti A-F esterni riassumono il livello di sicurezza esterno di un fornitore e può valutare qualsiasi azienda senza onboarding.
• Monitoraggio continuo: Segnala nuove esposizioni nella base dei fornitori.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina monitoraggio continuo, rating di sicurezza, analisi dei documenti con IA e automazione dei questionari.

• Rating di sicurezza e monitoraggio: Valuta qualsiasi dominio fornitore e controlla continuamente i cambiamenti.
• Automazione dei questionari: Invia e valuta le valutazioni del rischio dei fornitori, con analisi IA delle evidenze dei fornitori, quindi combina rating e questionari.

Esempio reale di UpGuard

Chemist Warehouse aveva bisogno di valutazioni di sicurezza di terze parti più rapide e ha applicato UpGuard per la valutazione del rischio dei fornitori e il monitoraggio continuo. Hanno ottenuto:

• Le valutazioni che prima richiedevano un mese ora vengono completate in una settimana
• Un aumento del 400% della produttività (secondo il CISO Nigel Hedges)¹¹

Per saperne di più sulle soluzioni di gestione del rischio di terze parti, dai un'occhiata agli strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete.

12 strumenti open-source per la gestione della privacy

Gli strumenti open-source per la gestione della privacy coprono l'intero percorso dei dati personali, quindi li abbiamo raggruppati per fase del ciclo di vita che affrontano.

Raccolta e adempimento dei diritti

Gli strumenti di raccolta catturano il consenso quando i dati vengono raccolti per la prima volta, mentre i framework di adempimento dei diritti gestiscono i diritti alla privacy come accesso, cancellazione e correzione. Queste sono la prima e l'ultima fase del ciclo di vita dei dati.

• Cookie Consent (orestbida): Plugin di consenso vanilla-JS leggero e senza dipendenzefree.
• Ethyca Fides: Piattaforma di ingegneria della privacy per l'automazione DSR, la mappatura dei dati privacy-as-code e il consenso.

Rilevamento e catalogazione

Questa categoria si riferisce alla ricerca e all'organizzazione dei dati tra i sistemi costruendo inventari consultabili e tracciando dove risiedono.

• Apache Atlas: Classificazione e lineage nativi Hadoop; spesso abbinato a Ranger.
• DataHub: Catalogo guidato dagli eventi, lineage a livello di colonna per lo stack dati moderno.
• OpenMetadata: Rilevamento API-first, lineage, qualità, governance; oltre 80 connettori.

Controllo degli accessi

Questi strumenti determinano chi è autorizzato a fare cosa con i dati, definendo e applicando le policy che concedono o negano l'accesso a persone, servizi o azioni specifici.

• Apache Ranger: Governance dell'accesso ai dati e applicazione delle policy basate sulla classificazione nell'intero ecosistema dei dati.
• Open Policy Agent (OPA): Motore di policy CNCF-graduated su cui si basano molti strumenti di governance. Per saperne di più sugli agenti IA.
• OpenFGA: Motore in stile Google Zanzibar per determinare chi può accedere a cosa (CNCF).
• Cerbos: Controllo degli accessi context-aware tramite policy YAML, GitOps-friendly.

Protezione e trasformazione

Questi strumenti riducono il rischio privacy dei dati rilevando informazioni sensibili e alterandole tramite oscuramento, anonimizzazione o privacy differenziale. In questo modo, possono essere utilizzati senza esporre gli individui.

• Microsoft Presidio: Rileva, oscura e anonimizza le PII in testo, immagini e dati strutturati.
• Google Differential Privacy: Librerie DP di produzione per statistiche senza esporre gli individui.
• ARX: K-anonymity, l-diversity, t-closeness più analisi del rischio di re-identificazione.

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Ulteriori letture

Scopri di più sulla governance e la sicurezza dei dati:

• Strumenti di governance dei dati e dell'IA
• Piattaforme di IA responsabile
• Aziende di Data as a Service

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  title  = {{I migliori 25+ software di gestione della privacy con funzionalità e prezzi}},
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  note   = {AIMultiple. Consultato il 23 Giugno 2026}
}

Collegamenti di riferimento

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è un'analista di settore presso AIMultiple, con focus su process mining e automazione IT.

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