I migliori 25+ software di gestione della privacy: funzionalità e prezzi

I software di gestione della privacy possono aiutare a raccogliere il consenso, evadere le richieste di accesso degli interessati, mappare dove risiedono i dati personali e monitorare i fornitori terzi, garantendo la conformità normativa alle leggi sulla privacy dei dati.

Esplora i migliori strumenti di gestione della privacy, i loro prezzi e le funzionalità:

Si noti che gli strumenti sono elencati in ordine alfabetico, con gli abbonati in evidenza in cima.

Piattaforme di gestione della privacy

Questi strumenti coprono tre o più funzioni in un unico sistema con capacità di mappatura dei dati, quindi gli acquirenti dovrebbero iniziare a selezionare i candidati da qui.

Si noti che il ROPA (Registro delle attività di trattamento) è un documento legale e di conformità richiesto ai sensi dell'articolo 30 del GDPR.

Se sei interessato alle soluzioni e ai metodi che questi strumenti sfruttano, consulta le tecnologie di miglioramento della privacy.

Ketch

Ketch è una piattaforma di autorizzazione dei dati che raccoglie il consenso, automatizza le richieste degli interessati e mappa i dati personali tra i sistemi. Ketch applica le scelte utilizzando la sincronizzazione dell'identità per applicare il consenso di una persona su dispositivi e sistemi a valle.

Funzionalità di Ketch:

• Consenso programmatico: In ogni piano è inclusa una piattaforma di gestione del consenso.
• Automazione delle Data Subject Request (DSR): Un generatore di flussi di lavoro drag-and-drop instrada le richieste di accesso e cancellazione tra i sistemi collegati, nel livello Pro e come componente aggiuntivo Plus.
• Mappatura e individuazione dei dati: L'individuazione dei sistemi basata sull'IA crea una mappa dei dati sempre attiva e in tempo reale e alimenta i ROPA, nel livello Pro.
• Progettato per: Consenso e autorizzazioni.

Ketch copre GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP e GPC su app web e mobili, con scansione continua dei tracker. Le integrazioni sono 2 per impostazione predefinita e 1.000+ come componente aggiuntivo a pagamento, e Ketch è un partner CMP certificato di Google.

Esempio reale di Ketch

Smartsheet è una piattaforma collaborativa di gestione del lavoro che ha adottato Ketch per automatizzare la gestione delle DSR e del consenso in oltre 15 giurisdizioni. Hanno ottenuto:

• Riduzione del 75% dell'impegno manuale nei flussi di lavoro DSR
• Consenso personalizzato in oltre 15 giurisdizioni
• Oltre 50 richieste di cancellazione ricevute in un solo mese prima dell'automazione¹

BigID

BigID è una piattaforma di data intelligence costruita attorno all'individuazione e classificazione automatizzate, con moduli DSAR e di rischio privacy sovrapposti. Individua e classifica i dati sensibili su scala petabyte ed è certificata SOC 2 Type II e ISO 27001 per l'uso aziendale e nel settore pubblico.

• Classificazione ML: Il machine learning identifica i dati sensibili in archivi strutturati, semi-strutturati e non strutturati in cloud, on-prem e SaaS, su scala petabyte, con scansione continua.
• Mappatura dei dati: Collega i dati individuati a sistemi, proprietari e policy in un catalogo e inventario dei dati.
• Evasione delle DSAR: Trova i dati di una persona nell'intero patrimonio (risoluzione dell'identità), che è la parte difficile di una richiesta di accesso degli interessati.
• Progettato per: Individuazione e classificazione dei dati.

Esempio reale di BigID

L'Università del Maryland aveva dati personali sensibili sparsi nel suo cloud storage e ha adottato BigID per individuare e classificare i dati su Google Drive, Microsoft 365 e Box. I risultati ottenuti includono:

• Oltre 5 milioni di dollari di rischi sui dati scoperti e ridotti
• 2.5 petabyte di cloud storage scansionati
• Migliaia di record PII esposti identificati e corretti.²

Collibra

Collibra è una piattaforma di governance e catalogo dati che aggiunge flussi di lavoro per la privacy (DSAR, PIA) sopra catalogazione, lineage e qualità dei dati. Si adatta alle aziende ricche di dati in cui governance e privacy sono gestite dallo stesso team.

• Catalogo e glossario: Un catalogo centrale di asset di dati, definizioni e inventari.
• Lineage e qualità dei dati: Traccia i flussi di dati e monitora l'accuratezza, con lineage continuo.
• Flussi di lavoro per la privacy: Esegue valutazioni del rischio privacy e richieste di diritti sui dati governati.
• Progettato per: Governance e catalogazione dei dati.

Esempio reale di Collibra

ASN Bank, la 4 banca più grande dei Paesi Bassi, aveva bisogno della conformità a GDPR e BCBS 239 e ha adottato Collibra per la gestione dei problemi relativi ai dati, un glossario aziendale e la proprietà e il lineage dei dati. I vantaggi ottenuti sono:

• Primo caso d'uso (gestione dei problemi relativi ai dati) operativo entro due mesi tramite un'implementazione iterativa di MVP
• Glossario aziendale e migrazione delle definizioni dei dati completati entro pochi mesi successivi.³

DataGrail

DataGrail comprende consenso, automazione delle DSAR e mappatura dei dati, con intelligence sui rischi che segnala lo shadow IT. Il suo elemento distintivo è una rete di integrazioni live di oltre 2.500 connettori sviluppata internamente invece di affidarsi a collegamenti creati dai clienti.

• Mappatura dei dati live: La mappatura dedotta dai connettori rileva i sistemi esistenti che detengono dati personali, porta alla luce quelli non gestiti in tempo reale e alimenta i ROPA.
• Automazione delle DSR: Instrada le richieste degli interessati verso le app collegate (SaaS e sistemi) e monitora l'evasione.
• Gestione del consenso: cattura e archivia le preferenze tra le proprietà.
• Progettato per: DSR tramite integrazioni live.

Esempio reale di DataGrail

Bed Bath & Beyond aveva bisogno di consolidare la gestione delle DSR dopo la fusione con Overstock e ha adottato DataGrail per automatizzare le richieste su circa 50 sistemi integrati. Ciò ha portato a:

• Tempi di evasione delle DSR ridotti da tre settimane a poche ore
• Processo ora gestito da una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva è il prodotto per la privacy di Microsoft per le organizzazioni su Microsoft 365, venduto come parte della suite Microsoft anziché come strumento autonomo. Gestisce la gestione dei rischi per la privacy e le richieste di diritti degli interessati, con mappatura dei dati tramite Microsoft Purview.

• Richieste di diritti degli interessati: Individua automaticamente i dati personali in Exchange, SharePoint, OneDrive e Teams, con oscuramento e un flusso di lavoro di revisione.
• Gestione dei rischi per la privacy: Segnala la sovraesposizione dei dati all'interno dell'ambiente Microsoft 365.
• Integrazione nativa: Si collega tramite Microsoft Graph APIs e Power Automate.
• Progettato per: Ambiente Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust è la piattaforma più ampia della categoria e una soluzione completa che copre consenso, automazione della privacy, DSAR, mappatura dei dati, valutazioni e rischio di terze parti.

• Automazione della privacy: Esegue le DSR tramite orchestrazione del flusso di lavoro, più mappatura dei dati e valutazioni in un'unica console con automazione della conformità.
• Consenso e preferenze: Gestisce il consenso per cookie e marketing tra le regioni.
• Rischio di terze parti: Esegue valutazioni del rischio dei fornitori tramite il Third-Party Risk Exchange, una libreria di fornitori pre-valutati, con monitoraggio periodico.
• Intelligence normativa: Copre oltre 300 giurisdizioni per la reportistica normativa, con oltre 200 integrazioni aziendali che estendono anche la copertura DSR.
• Progettato per: Ampiezza della conformità.

Esempio reale di OneTrust

Samsung Electronics aveva bisogno di gestire il consenso per app mobili e OTT/CTV in più regioni, quindi ha adottato OneTrust Consent & Preferences in Europa e America Latina, ottenendo:

• Implementazione in 5 continenti su 2 piattaforme con 1 team congiunto
• Implementazione pianificata in altri 16 paesi dopo il lancio europeo di successo.⁵

Securiti by Veeam

Il Data Command Center di Securiti include individuazione e classificazione dei dati, mappatura, DSR, consenso e governance dell'IA nell'ecosistema dei dati.

• Intelligence sui dati sensibili: Individuazione e classificazione basate su ML di dati strutturati e non strutturati in ambienti ibridi multicloud, SaaS e on-prem, con scansione continua e ROPA.
• DSR e consenso: Automatizza le richieste di diritti e la raccolta del consenso dalla stessa mappa dei dati, con risoluzione dell'identità tramite il suo data command graph.
• Governance di IA e sicurezza: Estende i controlli ai sistemi di IA e al livello di sicurezza dei dati per una mitigazione proattiva del rischio.
• Progettato per: Sicurezza dei dati e DSPM.

TrustArc

TrustArc combina mappatura dei dati, valutazioni, automazione dei diritti individuali tra le giurisdizioni, consenso e rischio dei fornitori.

• Mappatura dei dati: La mappatura basata su valutazioni e sondaggi costruisce l'inventario dei dati e i ROPA, aggiornati periodicamente.
• Automazione delle valutazioni: Esegue PIA e DPIA con flussi di lavoro basati su modelli.
• Diritti individuali: Elabora le DSR rispetto ai dati mappati in molte giurisdizioni.
• Ricerca Nymity: Una libreria che monitora le leggi sulla privacy e le normative sulla protezione dei dati per paese.
• Progettato per: Valutazioni e ricerca normativa.

Gestione del consenso

Questi strumenti di gestione del consenso acquisiscono, archiviano e applicano il consenso degli utenti per cookie e tracker al momento della raccolta dei dati, e la maggior parte supporta Google Consent Mode e IAB TCF per la conformità ad-tech. Consigliamo questi strumenti ai team il cui obbligo principale è la raccolta lecita dei dati su siti web e app.

Cookiebot di Usercentrics

Cookiebot scansiona un sito, auto-rileva cookie e tracker e li controlla tramite un banner di consenso. È di proprietà di Usercentrics, che lo vende insieme al proprio CMP.

Cookiebot offre la scansione automatica per trovare cookie e tracker senza taggatura manuale. Il modo in cui Cookiebot gestisce il consenso è:

• Il blocco preventivo trattiene i cookie non essenziali fino a quando non viene prestato il consenso, quindi applica piuttosto che registrare.
• Esegue scansioni automatiche ricorrenti e si integra nativamente con Google Tag Manager e le piattaforme CMS più comuni.

CookieYes

CookieYes è una piattaforma di consenso certificata da Google rivolta ai piccoli siti, con un plugin WordPress che supera 1 milione di installazioni. Registra i log di consenso a fini di audit. CookieYes gestisce il consenso come segue:

• Il blocco automatico arresta gli script non essenziali fino al consenso, quindi applica.
• Copre GDPR, CCPA/CPRA e Google Consent Mode v2 sul web (plugin WordPress e altri CMS), con scansioni automatiche mensili.
• I siti più grandi potrebbero aver bisogno di audit manuali dei cookie per correggere le lacune di rilevamento.

Didomi

Didomi è una piattaforma aziendale di consenso e preferenze che copre web, mobile e TV connessa. Consente agli utenti di gestire autorizzazioni granulari tramite un centro preferenze. Didomi gestisce il consenso tramite:

• Applicazione basata su SDK che applica le scelte sui canali web, mobile e CTV
• Supporto per IAB TCF e Google Consent Mode
• Integrazioni SDK ad-tech
• Monitoraggio di fornitori/tag.

Enzuzo

Enzuzo è una piattaforma di conformità privacy per PMI, e-commerce e agenzie, che copre consenso, richieste degli interessati e generazione di policy legali.

• Gestione delle DSAR: Moduli di richiesta, flussi di lavoro e reporting, con automazione nei livelli superiori.
• Come gestisce il consenso: Un banner per i cookie applica il consenso con blocco preventivo e consenso geografico, coprendo GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Legge 25 del Quebec, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF e GPC sul web, con scansione automatica delle pagine e integrazioni native con Shopify e Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP è il fratello di livello enterprise di Cookiebot, creato per gestire il consenso in molti mercati. Personalizza il consenso configurando banner e logica per ciascun mercato senza interventi di sviluppo. La personalizzazione di Usercentrics nella prova gratuito gestisce il consenso con:

• Blocco dei tag tramite tag manager che applica le scelte tra web e app
• Supporto per IAB TCF e Google Consent Mode v2, scansioni e audit.
• Analisi integrate che non collegano i dati di consenso alle performance di marketing a valle senza esportazioni esterne.

Automazione delle richieste degli interessati

Gli strumenti DSR gestiscono i diritti degli interessati collegandosi ai sistemi che detengono i dati personali e orchestrando accesso, correzione e cancellazione dei dati. Sono adatti alle organizzazioni le cui richieste degli interessati hanno superato la gestione manuale ma che non necessitano di una piattaforma completa.

Osano

Osano è una piattaforma per la privacy incentrata su consenso e DSR, con punteggi sulla privacy dei fornitori su decine di migliaia di fornitori monitorati e una garanzia di conformità.

• Automazione delle DSR: Flussi di lavoro dall'acquisizione all'evasione per le richieste degli interessati, con un essere umano nel ciclo per il recupero dei dati; la risoluzione dell'identità è parziale e la copertura deriva dalle sue integrazioni.
• Gestione del consenso: Acquisizione di cookie e preferenze.
• Punteggio dei fornitori: Valutazioni privacy pre-valutate per terze parti, tratte da una libreria di fornitori monitorati e aggiornate periodicamente.

Transcend

Transcend automatizza l'evasione delle DSR nell'intero stack tecnologico tramite integrazioni API e SDK, oltre a consenso e mappatura dei dati.

• DSR basate su API: Esegue accesso e cancellazione end-to-end nei sistemi di origine con ticketing e risoluzione dell'identità.
• Individuazione dei sistemi: Mappa dove vengono trattati i dati personali in archivi strutturati e non strutturati e SaaS.

Esempio reale di Transcend

Ro, un'azienda di telemedicina, ha scalato l'evasione delle DSR tra sistemi interni e fornitori terzi utilizzando Transcend. Hanno automatizzato e orchestrato le richieste per:

• Ridurre l'elaborazione delle DSR da circa 3 ore al giorno a quasi zero
• Ridurre il tempo delle richieste di cancellazione da circa 2 ore a minuti (molte in secondi)
• Passare da circa 50 a circa 300 richieste al mese senza aggiungere personale
• Ridurre il tasso di intervento manuale sotto il 1%.⁹

Scopri di più sugli argomenti relativi ai dati

• Strumenti di orchestrazione dei dati e strumenti di automazione dei data center
• Strumenti automatizzati di raccolta dati e servizi di raccolta dati

Gestione del rischio di fornitori e terze parti

Questi strumenti gestiscono il rischio dei fornitori valutando e monitorando il livello di sicurezza e privacy dei fornitori, un requisito previsto dal GDPR e dalla maggior parte delle normative sulla privacy dei dati. Vengono acquistati autonomamente dai team di conformità o abbinati al modulo fornitori di una piattaforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard valuta i fornitori sulla sicurezza esposta esternamente usando un voto in lettere da A a F e monitora continuamente le loro reti per la conformità. Si integra con strumenti SIEM e GRC.

• Rating di sicurezza: I voti esterni A-F summarize la postura esterna di un fornitore e può valutare qualsiasi azienda senza onboarding.
• Monitoraggio continuo: Segnala nuove esposizioni nell'intera base dei fornitori.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina monitoraggio continuo, rating di sicurezza, analisi dei documenti con IA e automazione dei questionari.

• Rating di sicurezza e monitoraggio: Valuta qualsiasi dominio di fornitore e controlla continuamente le modifiche.
• Automazione dei questionari: Invia e valuta le valutazioni del rischio dei fornitori, con analisi IA delle evidenze dei fornitori, quindi combina rating e questionari.

Esempio reale di UpGuard

Chemist Warehouse aveva bisogno di valutazioni di sicurezza di terze parti più rapide e ha adottato UpGuard per la valutazione del rischio dei fornitori e il monitoraggio continuo. Hanno ottenuto:

• Le valutazioni che prima richiedevano un mese ora vengono completate in una settimana
• Un aumento della produttività del 400% (secondo il CISO Nigel Hedges)¹¹

Per ulteriori informazioni sulle soluzioni di gestione del rischio di terze parti, consulta gli strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete.

12 strumenti open-source di gestione della privacy

Gli strumenti open-source di gestione della privacy coprono l'intero percorso dei dati personali, quindi li abbiamo raggruppati in base alla fase del ciclo di vita che affrontano.

Raccolta e adempimento dei diritti

Gli strumenti di raccolta acquisiscono il consenso quando i dati vengono raccolti per la prima volta, mentre i framework per l'adempimento dei diritti gestiscono i diritti privacy come accesso, cancellazione e correzione. Queste sono la prima e l'ultima fase del ciclo di vita dei dati.

• Cookie Consent (orestbida): Leggero, dependency-free, plugin di consenso vanilla-JS.
• Ethyca Fides: Piattaforma di privacy engineering per l'automazione delle DSR, mappatura dei dati privacy-as-code e consenso.

Individuazione e catalogazione

Questa categoria riguarda l'individuazione e l'organizzazione dei dati tra i sistemi creando inventari ricercabili e monitorando dove risiedono.

• Apache Atlas: Classificazione e lineage nativi Hadoop; spesso abbinato a Ranger.
• DataHub: Catalogo event-driven, lineage a livello di colonna per lo stack dati moderno.
• OpenMetadata: Individuazione API-first, lineage, qualità, governance; 80+ connettori.

Controllo degli accessi

Questi strumenti determinano chi è autorizzato a fare cosa con i dati, definendo e applicando le policy che concedono o negano l'accesso a persone, servizi o azioni specifiche.

• Apache Ranger: Governance degli accessi ai dati e applicazione delle policy basate sulla classificazione nell'ecosistema dei dati.
• Open Policy Agent (OPA): Motore di policy diplomato CNCF su cui si basano molti strumenti di governance. Per ulteriori informazioni sugli agenti IA.
• OpenFGA: Motore in stile Google Zanzibar per chi può accedere a cosa (CNCF).
• Cerbos: Controllo degli accessi contestuale tramite policy YAML, GitOps-friendly.

Protezione e trasformazione

Questi strumenti riducono il rischio per la privacy dei dati rilevando le informazioni sensibili e alterandole tramite oscuramento, anonimizzazione o privacy differenziale. In questo modo, possono essere utilizzati senza esporre gli individui.

• Microsoft Presidio: Rileva, oscura e anonimizza i dati personali (PII) in testo, immagini e dati strutturati.
• Google Differential Privacy: Librerie DP di produzione per statistiche senza esporre gli individui.
• ARX: K-anonymity, l-diversity, t-closeness più analisi del rischio di re-identificazione.

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Ulteriori letture

Scopri di più su governance e sicurezza dei dati:

• Strumenti di governance dei dati e dell'IA
• Piattaforme di IA responsabile
• Aziende di Data as a Service

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}

Collegamenti di riferimento

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è analista di settore presso AIMultiple e si occupa di process intelligence (incluso il process mining) e automazione aziendale (inclusa l'automazione IT e l'automazione low-code/no-code).

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