Il modello più recente del benchmark AIM-Visual-Reasoning è GPT-6 Astra.
AIM LMM Index
v1.0I grandi modelli multimodali (LMM) rispondono a domande su immagini, grafici e video. L'AIM LMM Index combina il benchmark di ragionamento visivo di AIMultiple con quattro classifiche pubbliche. Come funziona l'indice
Classifica
Modelli con un punteggio su almeno 3 dei cinque benchmark, ordinati secondo l'AIM LMM Index.
# | Modello | AIM LMM Index | AIM-Visual-Reasoning | MMMU-Pro | Roboflow Vision | MedXpertQA MM | CAIS Vision | Costo dell'esecuzione (USD) | Secondi per domanda |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra OpenAI | 82 | 71.5 | 87.5 | 83.4 | 86.8 | 83.0 | 7.30 | 17.9 |
| 1 | Gemini 4 Argon Google | 82 | 74.5 | - | 87.5 | - | 83.3 | 2.92 | 16.7 |
| 3 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 81 | 73.5 | 87.4 | 82.0 | 85.7 | 76.8 | 18.51 | 43.2 |
| 3 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 81 | 72.5 | 85.8 | 81.7 | 85.7 | 77.9 | 1.46 | 15.1 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash Google | 79 | 73.0 | 85.3 | 79.8 | 84.7 | 69.9 | 1.34 | 13.6 |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 79 | 70.0 | 85.8 | 77.6 | 80.7 | - | 17.14 | 61.3 |
| 5 | Gemini 3.6 Flash Google | 79 | 70.5 | 83.7 | 77.1 | 82.8 | - | 1.37 | 8.8 |
| 8 | GPT-6 Sol OpenAI | 78 | 72.0 | 83.0 | 76.9 | 81.3 | - | 2.38 | 14.5 |
| 8 | Gemini 3.7 Flash Google | 78 | 73.5 | 85.2 | 80.1 | 83.5 | 68.7 | 0.86 | 8.5 |
| 8 | Qwen3.8 Max Alibaba Cloud | 78 | 72.0 | 82.8 | 79.3 | 78.3 | - | 4.11 | 73.7 |
Come funziona l'indice
L'AIM LMM Index combina il benchmark di ragionamento visivo di AIMultiple con quattro classifiche pubbliche che mettono alla prova i modelli su immagini, grafici e immagini mediche.
Punteggio
L'indice è la media semplice dei punteggi pubblicati di un modello, presi come li riporta ciascuna classifica, senza riscalarli. La media comprende solo i benchmark in cui il modello ha un punteggio. I benchmark hanno difficoltà diverse: la maggior parte dei punteggi CAIS Vision resta sotto 70, la maggior parte di quelli di MMMU-Pro supera 70, quindi il confronto più diretto è tra modelli con gli stessi benchmark.
Quali modelli sono classificati
Un modello è classificato quando ha un punteggio su almeno 3 dei cinque benchmark. Sono elencati solo i modelli del benchmark di ragionamento visivo di AIMultiple.
Punteggi pubblici
Quando una classifica elenca un modello con più livelli di ragionamento, usiamo il più alto (max, poi xhigh, poi high). Le esecuzioni che usano strumenti, come Python, sono escluse. CAIS contribuisce con la media del suo Vision Capabilities Index.
Benchmark utilizzati
Registro delle modifiche
4 aggiornamenti- v1.0
33 modelli sono entrati nell'indice: Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 4.5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5 e altri 28.
- v1.0
7 modelli sono stati aggiunti al benchmark, non ancora classificati nell'indice: Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1-Codex, GPT-5.2 Pro, Kimi K2.5 e altri 2.
- v1.0
AIM-Visual-Reasoning: Sostituita l'impostazione del parametro max tokens nella metodologia di benchmark.
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