Scopri 8 strumenti di intelligenza artificiale generativa per SAP BTP e casi d'uso reali.
SAP sta ampliando le sue capacità di intelligenza artificiale generativa attraverso la piattaforma SAP BTP per supportare i casi d'uso aziendali.
Scopri la struttura di SAP Generative AI Hub, gli strumenti di supporto e i vantaggi concreti per le aziende:
Che cos'è SAP BTP Generative AI Hub?
L'hub SAP Generative AI facilita lo sviluppo di estensioni e applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sulla SAP Business Technology Platform (BTP). Questo hub garantisce l'accesso a diversi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di molteplici fornitori. La sua integrazione prevede diverse fasi:
- Creazione di un'istanza del servizio SAP AI Core
- Configurazione di un LLM che fa riferimento a un eseguibile specifico del provider
- Distribuzione della configurazione tramite l'interfaccia utente di SAP AI Launchpad o le API di SAP AI Core.
Una volta distribuito, SAP AI Core genera un URL univoco per accedere all'LLM, consentendo l'integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni.
SAP BTP aiuta anche a integrare questi LLM in altri strumenti e app certificati SAP (ad esempio Redwood e SAP ), come ad esempio:
- Pianificatori di processi SAP
- Strumenti di orchestrazione dei processi SAP
- Soluzioni di utilità SAP
- Tecnologie SAP per il processo di fatturazione dal contatore all'incasso .
8 componenti dell'hub SAP BTP GenAI
2 componenti dell'hub GenAI per gestire le implementazioni di IA
Come si può osservare nella Figura 2 qui sotto, il mozzo è costituito da due componenti principali:
- SAP AI Launchpad è una piattaforma all'interno dell'AI Hub di SAP che facilita l'implementazione e la gestione dei modelli di intelligenza artificiale. Consente agli utenti di configurare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali SAP.
- L'infrastruttura SAP AI Core si riferisce a soluzioni e servizi di intelligenza artificiale generativa integrati. SAP AI Core si integra con l'infrastruttura Kubernetes, i proxy e i carichi di lavoro di intelligenza artificiale per gestire il ciclo di vita dei modelli di IA e migliorare le implementazioni globali delle soluzioni SAP.
3 Strumenti e servizi nell'hub GenAI
L'hub di intelligenza artificiale generativa di SAP BTP offre alcune funzionalità e servizi, elencati di seguito:
3. Estrazione delle informazioni dal documento
SAP BTP migliora il suo servizio di estrazione di informazioni dai documenti con funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Le nuove funzionalità della versione premium includono:
- Estrazione automatizzata di dati non strutturati specificando i campi richiesti o fornendo file di documenti all'API Documenti.
- Aggiornamento automatico dei documenti tramite l'abbinamento con informazioni aggiuntive utilizzando l'API di arricchimento dati.
- Supporto multilingue per oltre 40 lingue
- Eliminazione dell'annotazione manuale e dell'addestramento di algoritmi di apprendimento automatico che richiedono molte risorse.
Ecco un breve video che illustra questa funzionalità:
4. Joule Copilot
Joule è il copilota AI di SAP che migliora la produttività con informazioni contestuali e gestisce in modo autonomo attività specifiche come il recupero dei dati, l'estrazione di informazioni e la risposta alle domande.
Joule estende le funzionalità di SAP AI coordinando agenti intelligenti per eseguire processi aziendali completi. Gli agenti SAP AI specifici per settore consentono un'automazione di precisione in ambito finanziario, nella catena di approvvigionamento e altro ancora.
- Creazione di skill low-code/no-code: nel quarto trimestre del 2024, Joule Studio ha rilasciato una piattaforma low-code/no-code per la creazione e la gestione di skill AI personalizzate senza la necessità di una programmazione complessa.
- Supporto per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP): entro il primo trimestre del 2025, Joule amplierà le funzionalità NLP e consentirà agli sviluppatori di estendere gli agenti di intelligenza artificiale per soddisfare specifiche esigenze aziendali.
- Orchestrazione degli agenti: più agenti IA possono coordinarsi per eseguire flussi di lavoro a più fasi tra applicazioni SAP e di terze parti. L'orchestrazione degli agenti consente a Joule di:
- Eseguire analisi strategiche in più fasi, combinando i dati interni di S/4HANA con informazioni di mercato esterne e risorse basate sul web, per generare report completi.
- Integrazione con Microsoft 365 per abilitare l'attivazione delle azioni ERP di Joule (come l'approvazione di uno sconto o la verifica dei limiti di credito) direttamente da Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando un'esperienza AI unificata in tutta l'azienda.
5. Codice di build SAP
SAP Build Code è una soluzione completa per lo sviluppo di codice basata sull'intelligenza artificiale generativa, progettata per semplificare la gestione del ciclo di vita delle applicazioni e promuovere la collaborazione tra utenti tecnici, citizen developer e analisti aziendali. Supporta ambienti di sviluppo low-code, Java, JavaScript e ABAP, rivolgendosi sia agli sviluppatori tecnici che ai citizen developer.
Le caratteristiche principali di SAP Build Code possono essere riassunte come segue:
- Sviluppo del codice:
- Genera codice e logica applicativa per modelli di programmazione incentrati su SAP.
- Progetta modelli di dati con l'aiuto di Joule Copilot.
- Automatizza il controllo qualità con la generazione di test unitari.
- Integrazione e servizi:
- Sfrutta integrazioni predefinite, API e servizi aziendali tramite SAP Service Center.
- Si integra con SAP BTP per garantire la conformità in materia di autenticazione, autorizzazione e protezione dei dati.
- Sviluppo della fusione:
- Promuove la collaborazione attraverso la condivisione di componenti applicativi, come interfacce utente e logica di business, tra i diversi team.
- Funzionalità potenziate dall'intelligenza artificiale:
- Integra Joule Studio di SAP per creare e gestire competenze di intelligenza artificiale personalizzate, con ulteriori espansioni previste per i processi autonomi.
Con l'integrazione di Joule Studio, SAP Build Code dovrebbe ampliare le proprie capacità di creazione e gestione di competenze di intelligenza artificiale personalizzate ed estendere le proprie funzionalità ai processi autonomi.
Ecco un video di presentazione dello strumento:
3 Strumenti e servizi al di fuori dell'hub
6. Cloud Vector Engine
SAP HANA Cloud ora supporta gli embedding vettoriali, consentendo funzionalità di intelligenza artificiale avanzate negli ambienti dati aziendali. Eseguendo il motore vettoriale di SAP HANA Cloud, gli utenti possono:
- Realizzare uno sviluppo di applicazioni ad alte prestazioni
- Implementare tecniche di ricerca semantica e di similarità per documenti come i contratti
- Fornire raccomandazioni personalizzate
- Arricchire i risultati del modello LLM con dati contestuali per una maggiore efficacia.
7. SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud è una soluzione completa di analisi e pianificazione progettata per massimizzare il valore degli investimenti in applicazioni aziendali e fonti di dati critiche. Si integra con SAP BTP per creare un data warehouse centralizzato, consentendo la creazione di report e la pianificazione. Le funzionalità includono:
- Integrazione affidabile dell'IA con l'IA generativa come Joule Copilot per automatizzare la creazione di report e scoprire informazioni preziose
- Analisi critiche per le missioni con contenuti specifici per settore
- Trasformazione della pianificazione aziendale per una pianificazione collaborativa in ambito finanziario, della catena di approvvigionamento e operativo.
8. Soluzione SAP Cloud ALM
SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) è in grado di gestire l'intero ciclo di vita delle applicazioni SAP nel cloud. SAP Cloud ALM supporta l'intero ciclo di vita delle applicazioni, dalla pianificazione alla distribuzione e alla gestione operativa, occupandosi di requisiti, test, gestione delle modifiche, implementazione e funzionamento dei sistemi SAP.
6 casi d'uso per implementare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di SAP in ambito aziendale
Alcuni dei modi in cui gli strumenti dell'hub di intelligenza artificiale generativa di SAP BTP possono essere implementati nelle aziende includono:
Segnalazioni dei cittadini sui social media
Esplora Generative AI Hub, uno strumento centrale di SAP BTP per lo sviluppo sicuro di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Offre accesso a diversi modelli linguistici di grandi dimensioni e supporta la creazione, il monitoraggio e l'orchestrazione di scenari di IA. Gli strumenti includono la progettazione guidata, la sperimentazione tramite un ambiente di prova e l'accesso a librerie di codice e SDK.
Servizi SAP BTP utilizzabili:
- Hub di IA generativa: gestione centralizzata per la creazione e il monitoraggio di scenari di intelligenza artificiale.
- SAP AI Core: Fornisce funzionalità di intelligenza artificiale per lo sviluppo e l'implementazione.
- SAP S/4HANA Cloud e SAP HANA Cloud: Integrazione per la gestione di dati e applicazioni.
- CAP (Cloud Application Programming Model): Semplifica lo sviluppo di applicazioni.
- SAP Build Apps: supporta la gestione del ciclo di vita delle applicazioni.
Integrazione del contesto aziendale con SAP HANA Cloud Vector Engine
Scopri SAP HANA Cloud Vector Engine, che ancora i modelli ai risultati rilevanti allineando le risposte al contesto aziendale. Contribuisce a eliminare le imprecisioni e a migliorare la pertinenza dei dati in uscita.
Servizi SAP BTP utilizzabili:
- Hub di intelligenza artificiale generativa: gestisce e orchestra i modelli di intelligenza artificiale.
- SAP HANA Cloud: supporta query aziendali multimodali basate sull'intelligenza artificiale.
- SAP AI Core: Integra funzionalità di intelligenza artificiale per un'elaborazione dei dati più efficace.
Sviluppo di codice generativo basato sull'intelligenza artificiale con Joule in SAP Build Code
Scopri “capGPT” in SAP Build Code per migliorare la produttività dello sviluppo grazie alla generazione automatica di codice basata sul modello CAP. Semplifica il processo di codifica e aumenta l'efficienza nello sviluppo di applicazioni.
Servizi SAP BTP utilizzabili:
- SAP Build Code: Fornisce strumenti per lo sviluppo di applicazioni e la gestione del ciclo di vita.
- Joule: strumento di intelligenza artificiale generativa per la generazione e l'automazione del codice.
- CAP (Cloud Application Programming Model): Semplifica lo sviluppo e l'integrazione delle applicazioni.
Integrazione di LLM open-source in SAP AI Core
Integrare i più diffusi modelli linguistici open-source (LLM, Large Language Models) in SAP AI Core per migliorare la privacy dei dati e promuovere l'innovazione all'interno della comunità LLM. Questo approccio offre flessibilità e scalabilità, adattabili alle specifiche esigenze aziendali.
Servizi SAP BTP utilizzabili:
- SAP AI Core: Integra modelli di apprendimento aperti (LLM) per funzionalità di intelligenza artificiale avanzate.
- SAP Generative AI Hub: Gestisce e orchestra i modelli di intelligenza artificiale.
- Modelli LLM open-source (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, ecc.): forniscono modelli di intelligenza artificiale alternativi per casi d'uso aziendali specifici.
Automatizzare la risoluzione dei problemi con SAP AI
L'hub di intelligenza artificiale generativa su SAP BTP automatizza l'analisi delle cause principali, consentendo ai team di identificare i problemi, ricevere raccomandazioni e risolvere gli ordini in modo più efficiente.
Servizi SAP BTP utilizzabili:
- Hub di IA generativa: gestione e orchestrazione centralizzate di scenari di IA per l'analisi della catena di approvvigionamento.
- SAP AI Core: Fornisce funzionalità di intelligenza artificiale per elaborare e analizzare dati complessi relativi agli ordini di vendita.
- SAP S/4HANA Cloud e SAP HANA Cloud: Integrazione per l'accesso ai dati relativi a ordini, inventario e allocazione.
- CAP (Cloud Application Programming Model): Semplifica lo sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per i team interni.
- SAP Build Apps: supporta la creazione e la distribuzione di interfacce conversazionali per gli specialisti della catena di approvvigionamento.
Esempio reale: AMD
In precedenza, gli specialisti della catena di approvvigionamento di AMD impiegavano dai 20 ai 30 minuti per ordine per esaminare le modifiche, effettuando fino a 14 verifiche manuali. AMD ha integrato SAP S/4HANA tramite SAP BTP per risolvere i problemi relativi agli ordini grazie a informazioni basate sull'intelligenza artificiale conversazionale relative a impegni, allocazioni e carenze.
Risultati:
- Riduzione del 90% degli sforzi manuali necessari per l'elaborazione degli ordini.
- Analisi automatica di oltre 10.000 ordini all'anno
- Risparmio di 3.120 ore di produttività del personale all'anno
- Risposta accelerata alle interruzioni della catena di approvvigionamento
- Maggiore efficienza e soddisfazione lavorativa dei dipendenti.
- Miglioramento del servizio clienti e della trasparenza operativa. 4
I 4 principali vantaggi dell'utilizzo di GenAI in SAP
Alcuni dei vantaggi offerti da SAP BTP Generative AI Hub includono:
- Selezione del modello: SAP, grazie alle funzionalità genAI, seleziona sistematicamente i modelli in base a precisione, latenza ed esigenze operative. Si avvale delle offerte di partner AI come Azure, Cloud Platform e AWS, oltre a piattaforme open source.
- Conformità e integrazione: GenAI può contribuire alla conformità, alla fiducia e all'integrazione nelle applicazioni aziendali standardizzando e fornendo modelli di programmazione comuni per accelerare l'innovazione.
- Integrazione del contesto: queste funzionalità possono integrare il contesto aziendale nei LLM per migliorarne l'efficacia, sfruttando le ampie risorse di dati presenti in SAP.
- Accessibilità : i LLM sono utili sia per gli sviluppatori che per i non sviluppatori, aumentando l'accessibilità ai sistemi.
Recenti sviluppi nell'hub di intelligenza artificiale generativa di SAP
SAP ha introdotto miglioramenti al suo hub di intelligenza artificiale generativa, ottimizzandone efficienza, personalizzazione e scalabilità. Gli aggiornamenti principali includono:
- Capacità di sviluppo potenziate :
- Personalizzazione di modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per specifiche esigenze aziendali tramite un processo guidato.
- Integrazione semplificata per accelerare l'innovazione e fornire soluzioni efficaci basate sull'intelligenza artificiale.
- Strumenti di integrazione :
- Nuovo supporto SDK per ABAP, Java e JavaScript per una più semplice integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale nelle applicazioni web.
- Integrazione dell'SDK ABAP AI per incorporare funzionalità di intelligenza artificiale nelle applicazioni personalizzate di SAP S/4HANA Cloud.
- Progressi del modello :
- Funzionalità avanzate di ancoraggio dei documenti e integrazione con database vettoriali.
- Disponibilità di nuovi modelli entro il 2026:
- Aleph Alpha Paria-1 per attività NLP avanzate,
- Amazon Titan Image Generator per la generazione di immagini all'interno di applicazioni aziendali,
- IBM Granito per l'elaborazione di dati e documenti strutturati,
- Mistral Large 2 come modello open-source ad alte prestazioni,
- OpenAI Dall-E 3 per la creazione di contenuti visivi.
FAQ
SAP BTP è l'acronimo di SAP Business Technology Platform, un ambiente completo che unisce dati e analisi, intelligenza artificiale, sviluppo di applicazioni, automazione e integrazione. È progettato come piattaforma ottimale per le applicazioni SAP in esecuzione nel cloud. SAP BTP consente alle aziende di integrare ed espandere le proprie soluzioni SAP, perfezionando i flussi di lavoro operativi e preservando al contempo l'integrità dei sistemi principali.
I modelli di intelligenza artificiale generativa sfruttano testi, audio o immagini esistenti per produrre contenuti originali individuando schemi ricorrenti. A differenza dell'IA convenzionale, che affronta i problemi con soluzioni univoche, l'IA generativa punta alla creatività e alla diversità dei risultati. Le tecniche chiave includono:
Transformer: modelli come GPT-3, LaMDA, Wu-Dao e ChatGPT utilizzano l'attenzione cognitiva e la misurazione della significatività differenziale per comprendere e generare linguaggio o immagini da vasti insiemi di dati.
Reti generative avversarie (GAN): le GAN competono per produrre dati simili alla fonte, distinguendo al contempo tra dati reali e dati generati.
Autoencoder variazionali: codificando gli input in rappresentazioni compresse, questi modelli decodificano per riprodurre i dati originali, offrendo una rappresentazione compatta della distribuzione dei dati di input se addestrati in modo efficace.
Per approfondire
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