Scopri 8 strumenti ed esempi di intelligenza artificiale generativa di SAP BTP

SAP sta ampliando le proprie funzionalità di intelligenza artificiale generativa attraverso la piattaforma SAP BTP per supportare i casi d'uso aziendali. Scopri la struttura del Generative IA Hub di SAP, i suoi strumenti di supporto e i vantaggi concreti per le aziende.

Il grafico seguente mappa ogni strumento di intelligenza artificiale di SAP BTP in base a quanti scenari aziendali copre e a quanto rapidamente può fornire risultati:

• Copertura degli scenari: Il numero di scenari aziendali distinti in cui lo strumento svolge un ruolo primario o di supporto.
• Tempo per ottenere valore (settimane): Stima delle settimane che intercorrono dalla decisione di implementazione al primo output di intelligenza artificiale funzionante. Dove il Discovery Center di SAP indica la durata di una missione, abbiamo utilizzato tale dato come base. Dove non esiste alcuna cifra, abbiamo contato i passaggi di configurazione documentati e le missioni per ricavare una stima.

Scopri di più sulla metodologia.

Cos'è il Generative IA Hub di SAP BTP?

Il Generative IA Hub di SAP facilita lo sviluppo di estensioni e applicazioni basate su intelligenza artificiale sulla SAP Business Technology Platform (BTP). Questo hub offre accesso a vari modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) di più fornitori. La sua integrazione prevede diversi passaggi:

• Creazione di un'istanza del servizio SAP IA Core
• Configurazione di un LLM che fa riferimento a un eseguibile specifico del provider
• Distribuzione della configurazione tramite l'interfaccia utente di SAP IA Launchpad o le APIs di SAP IA Core.

Una volta distribuito, SAP IA Core genera un URL univoco per accedere al LLM, consentendo di integrare le funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni.

SAP BTP aiuta inoltre a integrare questi LLMs in altri strumenti e app certificati SAP (ad es. Redwood e SAP), come:

• Pianificatori di job SAP
• Strumenti di orchestrazione dei processi SAP
• Soluzioni SAP per i servizi di pubblica utilità
• Tecnologie di processo meter-to-cash di SAP.

Si noti che SAP ha aggiornato la documentazione e la denominazione del prodotto IA foundation in SAP Business IA nel SAP Architecture Center.

8 componenti dell'hub GenAI di SAP BTP

2 componenti dell'hub GenAI per gestire le distribuzioni di intelligenza artificiale

L'hub è composto da due componenti principali:

1. SAP IA Launchpad è una piattaforma all'interno dell'IA Hub di SAP che facilita la distribuzione e la gestione dei modelli di intelligenza artificiale. Consente agli utenti di configurare e istanziare le implementazioni di intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali SAP.
2. SAP IA Core infrastructure si riferisce a soluzioni e servizi di intelligenza artificiale generativa integrati. SAP IA Core si integra con l'infrastruttura Kubernetes, i proxy e i carichi di lavoro di intelligenza artificiale per gestire i cicli di vita dei modelli di intelligenza artificiale e migliorare le implementazioni globali delle soluzioni SAP.

3 strumenti e servizi nell'hub GenAI

L'hub di intelligenza artificiale generativa di SAP BTP offre alcune funzionalità e servizi, elencati di seguito:

3. Document Information Extraction

SAP BTP migliora il suo servizio Document Information Extraction con funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Le funzionalità della nuova versione premium includono:

• Estrazione automatizzata di dati non strutturati specificando i campi richiesti o fornendo file di documenti alla Document API
• Aggiornamento automatico dei documenti associando il documento a informazioni aggiuntive tramite l'API dei dati di arricchimento
• Supporto multilingue per oltre 40 lingue
• Eliminazione dell'annotazione manuale e dell'addestramento di machine learning ad alto consumo di risorse.

Ecco un breve video che spiega questa funzionalità:

4. Joule Copilot

Joule è il copilota di intelligenza artificiale di SAP che migliora la produttività con approfondimenti contestuali e gestisce attività isolate come il recupero dei dati, l'estrazione di approfondimenti e la risposta alle query in modo indipendente.

Joule estende le funzionalità di intelligenza artificiale di SAP coordinando agenti intelligenti per eseguire interi processi aziendali. Gli agenti di intelligenza artificiale di SAP specifici per dominio consentono un'automazione di precisione in finanza, nella catena di fornitura e altro.

• Creazione di competenze low-code/no-code: Nel Q4 2024, Joule Studio ha rilasciato una piattaforma low-code/no-code per creare e gestire competenze di intelligenza artificiale personalizzate senza una programmazione estesa.
• Supporto NLP: Entro il Q1 2025, Joule ha ampliato le funzionalità NLP e consente agli sviluppatori di estendere gli agenti di intelligenza artificiale per specifiche esigenze aziendali.
• Evoluzione agentica (2025): Dopo SAP TechEd 2024 e SAPPHIRE 2025, Joule è passato da un copilota orientato alle attività a un sistema più pienamente agentico. SAP ha annunciato che Joule può ora avviare autonomamente processi multi-fase tra applicazioni SAP e di terze parti connesse. SAP ha inoltre ampliato la partnership con NVIDIA per accelerare l'inference di intelligenza artificiale aziendale per i carichi di lavoro di Joule in esecuzione sull'infrastruttura BTP.
• Orchestrazione degli agenti: Più agenti di intelligenza artificiale possono coordinarsi per eseguire flussi di lavoro multi-fase tra applicazioni SAP e di terze parti. L'orchestrazione agentica consente a Joule di:
  • Eseguire analisi strategiche multi-fase combinando dati interni di S/4HANA con intelligence di mercato esterna e risorse basate sul web per generare report completi.
  • Integrarsi con Microsoft 365 per consentire l'attivazione delle azioni ERP di Joule (come l'approvazione di uno sconto o il controllo dei limiti di credito) direttamente da Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando un'esperienza di intelligenza artificiale unificata in tutta l'azienda.

5. SAP Build Code

SAP Build Code è una soluzione completa di sviluppo del codice basata sull'intelligenza artificiale generativa, progettata per semplificare la gestione del ciclo di vita delle applicazioni e favorire la collaborazione tra utenti tecnici, citizen developer e analisti aziendali. Supporta ambienti di sviluppo low-code, Java, JavaScript e ABAP, rivolgendosi sia agli sviluppatori tecnici sia ai citizen developer.

Le funzionalità principali di SAP Build Code possono essere elencate come segue:

• Sviluppo del codice:
  • Genera codice e logica applicativa per i modelli di programmazione incentrati su SAP.
  • Progetta modelli di dati con l'assistenza di Joule Copilot.
  • Automatizza il QA con la generazione di test unitari.
• Integrazione e servizi:
  • Sfrutta integrazioni predefinite, APIs e servizi aziendali tramite il SAP Service Center.
  • Si integra con SAP BTP per garantire conformità ad autenticazione, autorizzazione e protezione dei dati.
• Fusion Development:
  • Incoraggia la collaborazione condividendo componenti applicative come interfacce utente e logica aziendale tra i team.
• Funzionalità potenziate dall'intelligenza artificiale:
  • Incorpora Joule Studio di SAP per creare e gestire competenze di intelligenza artificiale personalizzate, con ulteriori espansioni pianificate per processi autonomi.

Con l'integrazione di Joule Studio, si prevede che SAP Build Code espanda le proprie funzionalità per la creazione e la gestione di competenze di intelligenza artificiale personalizzate ed estenda le proprie funzionalità per processi autonomi.

Ecco un video che presenta lo strumento:

3 strumenti e servizi esterni all'hub

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud supporta ora gli embedding vettoriali, consentendo funzionalità di intelligenza artificiale avanzate negli ambienti dati aziendali. Eseguendo il motore vettoriale di SAP HANA Cloud, gli utenti possono:

• Ottenere uno sviluppo di applicazioni ad alte prestazioni
• Implementare tecniche di ricerca semantica e di similarità per documenti come i contratti
• Fornire raccomandazioni personalizzate
• Arricchire gli output dei LLM con dati contestuali per una maggiore efficacia.

Generazione aumentata da recupero (RAG) su BTP

Uno dei modelli di implementazione più adottati su BTP è ora il RAG. Con il RAG, BTP combina il Cloud Vector Engine con il Generative IA Hub per ancorare gli output dei LLM ai dati aziendali.

I documenti aziendali (contratti, manuali, policy) vengono suddivisi in chunk, incorporati usando un modello disponibile nel GenAI Hub e archiviati nel vector store di SAP HANA Cloud. Al momento della query, i chunk semanticamente rilevanti vengono recuperati e passati come contesto al LLM. Ciò riduce le allucinazioni e migliora la pertinenza degli output.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud è una soluzione completa di analisi e pianificazione progettata per massimizzare il valore degli investimenti in applicazioni aziendali critiche e fonti di dati. Si integra con SAP BTP per creare un data warehouse centralizzato, consentendo reporting e pianificazione. Le funzionalità includono:

• Integrazione affidabile di intelligenza artificiale con intelligenza artificiale generativa come Joule Copilot per automatizzare il reporting e scoprire approfondimenti
• Analisi mission-critical con contenuti specifici per settore
• Trasformazione della pianificazione aziendale per una pianificazione collaborativa finanziaria, della supply chain e operativa.

8. Soluzione SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) può gestire l'intero ciclo di vita delle applicazioni SAP nel cloud. SAP Cloud ALM supporta l'intero ciclo di vita delle applicazioni, dalla pianificazione fino alla distribuzione e alle operazioni continue, gestendo requisiti, test, gestione delle modifiche, distribuzione e operazioni dei sistemi SAP.

9. SAP Integration Suite (con assistenza intelligenza artificiale)

SAP Integration Suite incorpora ora funzionalità di intelligenza artificiale direttamente nell'esperienza di sviluppo dell'integrazione tramite:

• Mappatura assistita dall'intelligenza artificiale: Suggerisce automaticamente le mappature dei campi tra sistemi di origine e di destinazione, riducendo uno dei passaggi più dispendiosi in termini di tempo nei progetti di integrazione.
• Suggerimenti sui flussi di integrazione: I consigli basati su Joule guidano gli sviluppatori nella creazione di nuovi flussi di integrazione, mostrando adattatori pertinenti, contenuti predefiniti e best practice.
• Rilevamento di Anomaly: L'intelligenza artificiale monitora i flussi di integrazione in esecuzione per segnalare il degrado delle prestazioni o modelli di errore insoliti prima che causino guasti a valle.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (in precedenza SAP Data Warehouse Cloud) è la soluzione unificata di data fabric di SAP e ha migliorato l'integrazione dell'intelligenza artificiale su BTP aggiungendo:

• Livello semantico con arricchimento intelligenza artificiale: I dati aziendali vengono modellati con un contesto semantico che può essere consumato direttamente dai LLMs tramite il GenAI Hub, consentendo output di intelligenza artificiale più accurati e consapevoli del business.
• Federazione dei dati per le pipeline di intelligenza artificiale: Datasphere federa i dati tra fonti on-premise e cloud senza replica completa, rendendo pratico ancorare le applicazioni di intelligenza artificiale ai dati aziendali in tempo reale.
• Integrazione con SAP HANA Cloud Vector Engine: I dataset di Datasphere possono essere vettorizzati e archiviati in HANA Cloud, alimentando direttamente le pipeline RAG descritte sopra.

6 casi d'uso per implementare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di SAP nel business

Alcuni dei modi in cui gli strumenti del Generative IA Hub di SAP BTP possono essere utilizzati nelle aziende includono:

Segnalazione dei cittadini sui social media

Esplora il Generative IA Hub, uno strumento centrale su SAP BTP, per sviluppare in modo sicuro applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Offre accesso a vari modelli linguistici di grandi dimensioni e supporta la creazione, il monitoraggio e l'orchestrazione di scenari di intelligenza artificiale. Tra gli strumenti figurano il prompt engineering, la sperimentazione tramite un playground e l'accesso a librerie di codice e SDK.

Servizi SAP BTP che possono essere utilizzati:

• Generative IA Hub: gestione centrale per la creazione e il monitoraggio degli scenari di intelligenza artificiale.
• SAP IA Core: fornisce funzionalità di intelligenza artificiale per sviluppo e distribuzione.
• SAP S/4HANA Cloud e SAP HANA Cloud: integrati per la gestione di dati e applicazioni.
• CAP (Cloud Application Programming Model): semplifica lo sviluppo delle applicazioni.
• SAP Build Apps: supporta la gestione del ciclo di vita delle applicazioni.

Integrazione del contesto aziendale con SAP HANA Cloud Vector Engine

Scopri SAP HANA Cloud Vector Engine, che ancora i modelli per risultati pertinenti allineando le risposte al contesto aziendale. Aiuta a eliminare le imprecisioni e migliora la pertinenza degli output dei dati.

Servizi SAP BTP che possono essere utilizzati:

• Generative IA Hub: gestisce e orchestra i modelli di intelligenza artificiale.
• SAP HANA Cloud: supporta query aziendali multimodali basate sull'intelligenza artificiale.
• SAP IA Core: integra funzionalità di intelligenza artificiale per un'elaborazione dei dati migliorata.

Sviluppo di codice basato sull'intelligenza artificiale generativa con Joule in SAP Build Code

Esplora “capGPT” in SAP Build Code per migliorare la produttività dello sviluppo attraverso la generazione automatica del codice basata sul modello CAP. Semplifica il processo di codifica e migliora l'efficienza nello sviluppo delle applicazioni.

Servizi SAP BTP che possono essere utilizzati:

• SAP Build Code: fornisce strumenti per lo sviluppo delle applicazioni e la gestione del ciclo di vita.
• Joule: strumento di intelligenza artificiale generativa per la generazione di codice e l'automazione.
• CAP (Cloud Application Programming Model): semplifica lo sviluppo e l'integrazione delle applicazioni.

Portare LLM open source in SAP IA Core

Integra popolari modelli linguistici di grandi dimensioni open source (LLMs) in SAP IA Core per migliorare la privacy dei dati e promuovere l'innovazione nella community dei LLM. Questo approccio offre flessibilità e scalabilità su misura per specifiche esigenze aziendali.

Servizi SAP BTP che possono essere utilizzati:

• SAP IA Core: integra LLMs open source per funzionalità di intelligenza artificiale potenziate.
• SAP Generative IA Hub: gestisce e orchestra i modelli di intelligenza artificiale.
• LLMs open source (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, ecc.): fornisce modelli di intelligenza artificiale alternativi per specifici casi d'uso aziendali.

Automatizzare la risoluzione dei problemi con SAP IA

Il Generative IA Hub su SAP BTP automatizza l'analisi delle cause principali, consentendo ai team di identificare i problemi, ricevere raccomandazioni e risolvere gli ordini in modo più efficiente.

Servizi SAP BTP che possono essere utilizzati:

• Generative IA Hub: Gestione e orchestrazione centrali degli scenari di intelligenza artificiale per l'analisi della catena di fornitura.
• SAP IA Core: Fornisce funzionalità di intelligenza artificiale per elaborare e analizzare dati complessi degli ordini di vendita.
• SAP S/4HANA Cloud e SAP HANA Cloud: Integrati per l'accesso ai dati di ordini, inventario e allocazione.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Semplifica lo sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per i team interni.
• SAP Build Apps: Supporta la creazione e la distribuzione di interfacce conversazionali per gli specialisti della catena di fornitura.

Esempio reale: AMD

In precedenza, gli specialisti della catena di fornitura di AMD impiegavano 20–30 minuti per ordine per esaminare le modifiche con un massimo di 14 controlli manuali. AMD ha integrato SAP S/4HANA tramite SAP BTP per risolvere i problemi degli ordini attraverso approfondimenti di intelligenza artificiale conversazionale su impegni, allocazioni e carenze.

Risultati:

• Ridotti del 90% gli sforzi di elaborazione manuale degli ordini
• Analizzati automaticamente >10.000 ordini all'anno
• Risparmiate 3.120 ore di produttività del personale all'anno
• Risposta accelerata alle interruzioni della catena di fornitura
• Miglioramento dell'efficienza e della soddisfazione lavorativa dei dipendenti
• Miglioramento del servizio clienti e della trasparenza operativa.³

Accelerare lo sviluppo con ABAP Cloud e intelligenza artificiale

Accelerare la produttività e l'innovazione degli sviluppatori in una grande azienda modernizzando i sistemi legacy e sfruttando lo sviluppo ABAP cloud-native con funzionalità di intelligenza artificiale generativa.

Servizi che possono essere utilizzati:

• SAP ABAP Cloud su SAP BTP per l'estensibilità side-by-side e on-stack
• Soluzioni SAP Cloud ERP Private per la modernizzazione del core
• Soluzioni SAP Build per lo sviluppo pro-code e l'automazione dei flussi di lavoro
• SAP Joule for Developers per la codifica assistita dall'intelligenza artificiale, la generazione di test unitari e la prototipazione
• Infrastruttura SAP IA Core per l'accesso a modelli linguistici di grandi dimensioni e funzionalità di intelligenza artificiale
• SAP Joule for Consultants per raccomandazioni guidate dall'intelligenza artificiale e best practice

Esempio reale: Bosch

Bosch Digital ha messo 1.500 sviluppatori nelle condizioni di modernizzare il panorama IT, automatizzare le attività di codifica e prototipare nuove applicazioni combinando ABAP Cloud, soluzioni SAP Build e funzionalità di intelligenza artificiale generativa.

Risultati:

• 20% di aumento della produttività degli sviluppatori utilizzando SAP Joule for Developers
• Creazione dei casi di test unitari più rapida del 15–20%
• Creazione di 5.000–10.000 oggetti di sviluppo in un breve periodo
• Riduzione del debito tecnico e semplificazione degli aggiornamenti software tramite un approccio clean core
• Miglioramento dell'affidabilità del sistema, dell'automazione dei processi e dell'analisi in tempo reale
• Oltre 1.000 consulenti formati nella creazione di agenti di intelligenza artificiale, promuovendo una cultura di innovazione continua.⁴

I 4 principali vantaggi dell'uso di GenAI in SAP

Alcuni dei vantaggi offerti dal Generative IA Hub di SAP BTP includono:

1. Selezione dei modelli: SAP con funzionalità genAI seleziona sistematicamente i modelli in base a accuratezza, latenza ed esigenze operative. Utilizza le offerte di partner di intelligenza artificiale come Microsoft Azure, Google Cloud Platform e AWS, insieme a piattaforme open source.
2. Conformità e integrazione: GenAI può aiutare con conformità, fiducia e integrazione nelle applicazioni aziendali standardizzando e fornendo modelli di programmazione comuni per accelerare l'innovazione. Ad esempio, SAP ha introdotto un framework di governance per la Business IA per fornire log di trasparenza, monitoraggio dell'utilizzo e controlli delle policy per le distribuzioni di intelligenza artificiale su BTP.
3. Integrazione del contesto: Queste funzionalità possono integrare il contesto aziendale nei LLMs per migliorare l'efficacia, sfruttando l'ampio patrimonio di dati in SAP.
4. Accessibilità: I LLMs sono utili sia per gli sviluppatori sia per i non sviluppatori, aumentando l'accessibilità ai sistemi.

Sviluppi recenti nel Generative IA Hub di SAP

SAP ha introdotto miglioramenti al proprio hub di intelligenza artificiale generativa, potenziando efficienza, personalizzazione e scalabilità. Tra gli aggiornamenti principali:

1. Funzionalità di sviluppo potenziate:
   • Personalizzazione di modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per specifiche esigenze aziendali tramite un processo guidato.
   • Integrazione semplificata per accelerare l'innovazione e fornire soluzioni efficaci basate sull'intelligenza artificiale.
2. Strumenti di integrazione:
   • Nuovo supporto SDK per ABAP, Java e JavaScript per incorporare più facilmente funzionalità di intelligenza artificiale nelle applicazioni web.
   • Integrazione dell'SDK ABAP IA per incorporare funzionalità di intelligenza artificiale nelle applicazioni personalizzate di SAP S/4HANA Cloud.
3. Progressi nei modelli:
   • Funzionalità di grounding dei documenti potenziate e integrazione con database vettoriali.
   • Disponibilità di nuovi modelli entro il 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1: Disponibile per attività NLP avanzate tramite il GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator: Disponibile per la generazione di immagini nelle applicazioni aziendali.
     • IBM Granite: Disponibile per casi d'uso di elaborazione di dati strutturati e documenti.
     • Mistral Large 2: Disponibile come opzione open source ad alte prestazioni.
     • OpenAI DALL-E 3: Disponibile per la creazione di contenuti visivi.

Metodologia degli strumenti GenAI di SAP BTP

Abbiamo creato questo grafico combinando due dataset raccolti in modo indipendente.

• Copertura degli scenari è stata mappata manualmente su 17 scenari aziendali distinti per ciascuno degli 8 strumenti di intelligenza artificiale di SAP BTP. Per ogni coppia strumento-scenario, abbiamo consultato il SAP Help Portal⁵, le pagine prodotto di SAP e la documentazione delle sessioni di SAPPHIRE 2025 e 2026 per determinare se lo strumento svolge un ruolo primario o di supporto. Sia i ruoli primari sia quelli di supporto sono stati conteggiati nel punteggio di copertura.
• Tempo per ottenere valore è stato stimato per ciascuno strumento utilizzando le durate delle missioni del Discovery Center di SAP e i passaggi di configurazione documentati, incrociati con guide di implementazione di terze parti. Tutte le stime riflettono una distribuzione aziendale pronta per la produzione, non una configurazione di prova o sandbox. Per la stima, se il Discovery Center di SAP:
  • Indica una durata della missione: Abbiamo usato tale valore come base e aggiunto l'overhead di provisioning aziendale.
  • Non indica alcuna cifra: Abbiamo contato il numero di livelli di configurazione sequenziali o missioni documentati nel SAP Help Portal e li abbiamo convertiti in una stima in settimane.

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Scopri di più su altri strumenti che possono essere implementati insieme a SAP BTP attraverso i nostri benchmark basati sui dati:

• I migliori strumenti di automazione del carico di lavoro: benchmark dei fornitori
• Confronta gli strumenti di orchestrazione IT: 5.000+ recensioni e funzionalità
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Registro delle modifiche

2 aggiornamenti

1. 202619 Mar

   Espansa la sezione "3 Tools & services in the GenAI hub" con dettagli sul supporto NLP di Joule Studio, l'orchestrazione degli agenti e l'integrazione con Microsoft 365.

2. 20259 Gen

   Espansa la sezione "4. Joule Copilot" con nuovi dettagli sulle sue capacità e sviluppi futuri.

Collegamenti di riferimento

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

SAP Architecture Center

3.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

4.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

5.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è analista di settore presso AIMultiple e si occupa di process intelligence (incluso il process mining) e automazione aziendale (inclusa l'automazione IT e l'automazione low-code/no-code).

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