I migliori 15 servizi di raccolta dati

Che tu abbia bisogno di dataset raccolti da esseri umani, dati web su larga scala o approfondimenti di mercato, esplora le opzioni seguenti per trovare la giusta fonte di dati per il tuo progetto.

• Dati raccolti da esseri umani: servizi di raccolta dati per l'IA
• Dati web: raccoglitori di dati web
• Approfondimenti di mercato e sondaggi: Servizi di raccolta dati per ricerche di mercato

I migliori 15 servizi di raccolta dati per l'IA

Nonostante l'efficienza della raccolta di dati web e della generazione di dati sintetici, i dati generati da esseri umani restano essenziali per lo sviluppo dell'IA. Qui confrontiamo i migliori 12 servizi di raccolta dati e partner di dati che forniscono dataset generati da esseri umani per l'addestramento dell'IA.

Consideriamo un'azienda incentrata sulla raccolta dati se offre la raccolta dati come propria offerta principale sul proprio sito web.

• Criteri di inclusione: 50+ dipendenti e un'offerta di generazione o raccolta di dati per l'IA.
• Ordinamento: I fornitori con link ai propri siti web sono sponsor di AIMultiple e sono elencati in cima. I restanti servizi sono classificati in base al numero totale di recensioni.
• Spiegazione delle colonne: Vedi criteri di selezione dei servizi di raccolta dati per l'IA
• A parte Surge IA, che offre dati vocali e testuali, tutte le aziende coprono un'ampia gamma di tipi di dati (immagini, video, audio, testo, ecc.).
• Nella Tabella 1, un'azienda si presume segua un codice di condotta se ha una pagina sul codice di condotta sul proprio sito web.

Analisi dettagliata dei servizi di raccolta dati per l'IA

LXT

LXT è una piattaforma di crowdsourcing specializzata in servizi di raccolta dati per l'addestramento di modelli di IA e per ricerche di mercato. Le attività vengono suddivise in micro-attività e distribuite a una rete globale per un completamento più rapido. In questo modo, le aziende possono ottenere grandi quantità di dati generati da esseri umani in un periodo di tempo più breve. È specializzata in attività quali la raccolta o la generazione di dati per l'IA, l'annotazione dei dati, la categorizzazione dei dati e la ricerca sul web.

Ecco un elenco delle soluzioni di dati di LXT:

• Raccolta o generazione di dati di addestramento per l'IA (eseguita da esseri umani)
• Dataset di immagini e video (formati e specifiche multiple)
• Dataset audio e vocali (più lingue e dialetti)
• Dataset di testo
• Servizio di annotazione dei dati
• Raccolta dati per ricerche/sondaggi
• Servizi di apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) per lo sviluppo dell'IA

Appen

Appen offre vari servizi gestiti legati all'IA ed è un attore popolare sul mercato. Tuttavia, l'azienda sta affrontando un calo significativo in termini di soddisfazione dei clienti e solidità finanziaria. La condizione dell'azienda ha influito sui suoi servizi, portando alla perdita di clienti.

Appen fornisce una gamma di servizi gestiti legati all'IA ed è un nome popolare sul mercato. Tuttavia, l'azienda ha affrontato un calo significativo della soddisfazione dei clienti e della stabilità finanziaria. Questa flessione ha inciso sui suoi servizi, causando la perdita di clienti.

• Raccolta e generazione di dati (immagini, video, testo, audio, voce)
• Annotazione dei dati
• Validazione dei dati

Prolific

Prolific fornisce una piattaforma per generare e annotare dati di addestramento per l'IA tramite la sua comunità di persone reali. Supporta la raccolta multimodale di dati (testo, immagini, audio, video) con etichettatura umana. Le attività dell'azienda sono svolte da un gruppo selezionato di partecipanti verificati.

Ecco un elenco delle loro offerte:

• Raccolta e generazione di dati per l'IA
• Addestramento e valutazione dell'IA
• Dati per la ricerca accademica
• Partecipanti a sondaggi online

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, o MTurk, offre una piattaforma di crowdsourcing o un marketplace in cui le aziende possono esternalizzare attività e lavori a una rete di lavoratori in grado di svolgerli virtualmente. Ecco un elenco delle loro offerte:

• Raccolta e generazione di dati per l'IA
• Annotazione ed etichettatura dei dati
• Ricerche di mercato e sondaggi
• Ricerca accademica
• Altri servizi di dati

Scopri qui le alternative ad Amazon Mechanical Turk.

Telus International

Telus International dichiara di offrire soluzioni di customer experience (CX) e IT digitale. Telus offre anche servizi di dati tramite un modello di crowdsourcing. Le sue soluzioni di dati includono:

• Raccolta e annotazione dei dati
• Generazione di dati (immagini, audio, video, testo, voce)
• Validazione e pertinenza dei dati

TaskUs

Sebbene le principali offerte di TaskUs ruotino attorno alla customer experience, offre anche i seguenti servizi di IA:

• Raccolta e generazione di dati (immagini, video, audio e testo)
• Annotazione dei dati
• Raccolta dati per la ricerca

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai opera tramite una piattaforma di crowdsourcing. Le sue offerte includono:

• Raccolta dati per modelli di IA
• Annotazione dei dati
• Traduzione dei dati

Surge IA

Surge IA fornisce un'etichettatura dei dati basata su contributo umano per i modelli linguistici, collaborando con laboratori di IA leader come OpenAI e Anthropic. La piattaforma è specializzata in annotazioni di alta qualità (inclusi dati RLHF).

• Etichettatura e annotazione dei dati per l'IA
• Raccolta di dati per l'IA
• E altri servizi di dati generati da esseri umani

Toloka IA

Toloka IA è anch'essa un'azienda di raccolta dati che utilizza un modello di crowdsourcing per raccogliere e generare dati per modelli di IA. L'azienda dichiara di fornire vari servizi come l'etichettatura dei dati, la pulizia dei dati e la categorizzazione dei dati per migliorare i modelli di machine learning.

Innodata Inc.

Con sede nel New Jersey, Innodata Inc. è anch'essa un'azienda di raccolta e generazione di dati che offre varie soluzioni di IA tramite crowdsourcing. Le sue soluzioni includono raccolta e annotazione dei dati.

DataForce by Transperfect

DataForce by TransPerfect offre raccolta e annotazione dei dati per progetti di IA e machine learning. Fornisce servizi come dati vocali e di elaborazione del linguaggio naturale, annotazione di immagini e video e altro ancora. I suoi servizi di dati includono:

• Raccolta e generazione di dati
• Annotazione dei dati
• Trascrizione dei dati
• Moderazione dei dati

Scale IA

La piattaforma di Scale IA include un Generative IA Data Engine che combina l'etichettatura human-in-the-loop con processi automatizzati per creare rapidamente dataset di addestramento di alta qualità per modelli di IA avanzati. Si concentra su dati annotati in modo dettagliato per l'addestramento dell'IA generativa.

I servizi della piattaforma coprono molti settori: ad esempio, viene utilizzata in progetti di guida autonoma (con aziende come GM e Toyota) e in sistemi di IA per i settori pubblico e aziendale.

Cogito Tech

Cogito Tech offre servizi di annotazione human-in-the-loop per lo sviluppo di LLM, lavorando con dataset multimodali (testo, immagini e audio) per supportare l'addestramento e il fine-tuning dei modelli.

L'azienda è specializzata in flussi di lavoro di fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento per rinforzo (RLHF), fornendo dataset curati da esperti per migliorare le prestazioni dei modelli di IA generativa.

iMerit

Ango Hub di iMerit è una piattaforma di annotazione dei dati human-in-the-loop di livello aziendale. L'azienda si concentra su settori complessi e regolamentati come i veicoli autonomi, la sanità e la finanza/assicurazioni. Impiega una vasta forza lavoro globale di esperti addestrati per annotare dati su larga scala, supportando progetti di IA ad alta complessità.

Criteri di selezione dei servizi di raccolta dati per l'IA

Le esigenze di dati di ogni azienda/progetto sono diverse; pertanto, può essere difficile selezionare il giusto servizio di raccolta dati che soddisfi i propri requisiti. Abbiamo utilizzato i seguenti criteri per analizzare i migliori fornitori di servizi sul mercato. I criteri sono suddivisi in 2 categorie: presenza sul mercato ed esperienza, e funzionalità.

Presenza sul mercato dei migliori servizi di raccolta dati

1. Valutazioni degli utenti

Le valutazioni degli utenti sulle piattaforme di recensioni B2B come G2, TrustRadius e Capterra possono aiutare gli acquirenti a comprendere le prestazioni complessive del fornitore di servizi di raccolta dati. Una valutazione media più alta basata su 50+ recensioni può fornire una comprensione completa delle prestazioni dell'azienda.

2. Numero di recensioni

Un numero maggiore di recensioni sulle piattaforme di recensioni B2B indica che l'azienda ha un'ampia base di utenti/clienti e permette di comprendere meglio la prospettiva dei clienti e il loro livello di soddisfazione.

3. Anno di fondazione

L'età dell'azienda aiuta i potenziali clienti a comprendere l'esperienza che il fornitore di servizi ha in un determinato campo. Secondo la nostra esperienza, un'azienda più anziana offre di solito un servizio più raffinato. Tuttavia, non è sempre così, poiché alcune aziende possono acquisire maggiore competenza in un periodo di tempo più breve. Pertanto, consigliamo di non utilizzare questo criterio da solo.

Capacità della piattaforma dei migliori servizi di raccolta dati

4. Annotazione dei dati come servizio

I dati sono inutili per i modelli di machine learning senza annotazione. Pertanto, può essere efficiente se l'azienda offre anche l'annotazione dei dati come servizio complementare o accessorio, così i dati ricevuti sono pronti per essere utilizzati.

5. Applicazione mobile e integrazione API

È inoltre fondamentale verificare quali capacità offre la piattaforma di raccolta dati del fornitore. Offre una applicazione mobile o una capacità di integrazione API?

6. Certificazione ISO 27001

Con l'aumento delle minacce alla sicurezza informatica, è essenziale disporre di pratiche efficaci di protezione dei dati. Abbiamo cercato la ISO 27001 certificazione.

7. Codice di condotta

Le pratiche non etiche del tuo partner commerciale influiranno sulla tua reputazione. Pertanto, assicurati che il fornitore di servizi segua pratiche commerciali eque e un chiaro codice di condotta di pratiche corrette nei confronti dei lavoratori.

8. Tipi di dati

Consideriamo se le aziende coprono tutti i tipi di dati. Ad esempio, i dati necessari per un sistema di guida automatizzata sarebbero immagini di pedoni, strade, vie, veicoli, ecc.

9. Diversità dei dataset

Per valutare il livello di diversità, abbiamo verificato la dimensione della folla o il numero di partecipanti nella rete dell'azienda. Ad esempio, affinché un sistema fornisca risultati accurati in varie lingue, l'azienda dovrebbe raccogliere dati multilingue tramite una folla globale. Più grande è la folla, più lingue e dialetti copre la rete. A questo scopo, abbiamo creato un confronto separato:

Figura 1. Confronto delle dimensioni della folla dei fornitori di servizi di raccolta dati

La folla rappresenta il numero di lavoratori nella rete dell'azienda di raccoglitori o generatori di dati testuali.

Note per la Figura 1:

• Nella Figura 1, Innodata Inc. e TaskUS non sono state incluse poiché la loro dimensione della folla era inferiore a 100 K.
• Per la Figura 1, alcuni fornitori sono stati inoltre esclusi poiché i dati sulle dimensioni della loro folla non sono stati trovati sui loro siti web.

Perché collaborare con un fornitore di servizi di raccolta dati per l'IA?

Questa sezione evidenzia alcuni vantaggi della collaborazione con un partner di raccolta dati per l'IA. La popolarità dei servizi di raccolta dati online:

1. Garanzia di qualità

I fornitori di servizi di raccolta dati spesso dispongono di misure e standard rigorosi di controllo qualità per garantire l'accuratezza e la pertinenza dei dati raccolti. Impiegano team dedicati di data scientist e analisti che seguono protocolli rigorosi per mantenere l'integrità dei dati. Questo elevato livello di garanzia della qualità può migliorare significativamente le prestazioni dei tuoi modelli di IA e ML, che dipendono fortemente dalla qualità dei dati per ottenere risultati ottimali.

Per mantenere la qualità dello strumento di IA, è importante svilupparlo e migliorarlo continuamente, affinché continui a fornire approfondimenti preziosi. Collaborare con un partner di raccolta dati può fornirti dataset migliorati per riaddestrare i tuoi modelli ogni volta che è necessario.

2. Scalabilità e velocità

Raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati può richiedere tempo ed essere difficile da scalare, soprattutto per le aziende prive delle risorse o delle competenze necessarie. Le società di raccolta dati possono ampliare rapidamente le proprie operazioni per soddisfare le tue esigenze di dati, garantendo un flusso costante di dati ben curati. Dispongono di personale, tecnologia e processi adeguati per gestire operazioni di dati su larga scala, consentendo un completamento più rapido dei progetti.

3. Competenza e specializzazione

I fornitori di servizi di raccolta dati sono specializzati in operazioni relative ai dati e hanno quindi una profonda conoscenza di varie metodologie di raccolta dati, tecniche di elaborazione dei dati e requisiti di conformità. Sono in grado e attrezzati per gestire un'ampia gamma di tipi di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati) e possono lavorare in modo efficiente con varie fonti di dati. Questa competenza può essere vantaggiosa, soprattutto quando si lavora con progetti complessi di IA e ML con requisiti esclusivi.

4. Maggiore livello di diversità

Alcuni sistemi di IA richiedono dataset diversificati per fornire un output accurato. Alcuni fornitori di servizi di raccolta dati utilizzano una piattaforma di crowdsourcing per raccogliere dati. Questo approccio ha un vantaggio unico: consente di raccogliere rapidamente un grande volume di dati diversificati.

I dati raccolti tramite crowdsourcing possono aiutare le aziende ad accedere a un ampio bacino di talenti online, rendendoli adatti all'addestramento di modelli di IA e ML robusti e generalizzati. Inoltre, la flessibilità del crowdsourcing consente di raccogliere dati che potrebbero non essere facilmente accessibili con altri metodi, come dati che riflettono eventi rari o caratteristiche regionali specifiche.

Il crowdsourcing è uno dei metodi di raccolta dati. Consulta questo articolo per saperne di più sulle diverse tecniche di raccolta dei dati.

5. Rapporto costo-efficacia

Collaborare con un servizio di raccolta dati può essere conveniente perché aiuta a evitare gli elevati costi infrastrutturali associati ai processi di gestione dei dati ed elimina le spese per l'assunzione e la formazione di esperti di dati interni.

Inoltre, questi servizi offrono soluzioni scalabili che si adattano alle esigenze di dati variabili di un'azienda, garantendo il pagamento solo per i servizi utilizzati. La loro competenza può favorire l'efficienza, con conseguente risparmio di tempo e costi.

Infine, riducono il rischio di errori costosi nella raccolta ed elaborazione dei dati, garantendo un'accuratezza che porta a migliori prestazioni dei modelli di IA/ML. Pertanto, nonostante un costo iniziale, i risparmi a lungo termine possono rendere questi servizi un'opzione conveniente per molte aziende.

6. Offerte aggiuntive

I fornitori di servizi di raccolta dati offrono anche servizi aggiuntivi di cui un'azienda potrebbe aver bisogno, oltre alla raccolta dati. Servizi come:

• Esecuzione dell'annotazione dei dati
• Conduzione di sondaggi online o ricerche di mercato
• Trascrizione dei dati, ecc.

Servizi di raccolta dati per ricerche di mercato

Poiché il valore dei dati per le ricerche di mercato aumenta, sempre più aziende collaborano con partner di raccolta dati. Questa sezione elenca i migliori servizi di raccolta dati per le ricerche di mercato. Ecco il confronto:

Le migliori 6 società di raccolta dati per ricerche di mercato

Abbiamo selezionato aziende con 45+ dipendenti e offerte di ricerche di mercato.

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Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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