I 15 migliori servizi di raccolta dati
Che tu abbia bisogno di set di dati raccolti manualmente, di grandi quantità di dati web o di informazioni di mercato, esplora le opzioni qui sotto per trovare la fonte di dati più adatta al tuo progetto.
- Dati raccolti manualmente: servizi di raccolta dati basati sull'intelligenza artificiale
- Dati web: raccoglitori di dati web
- Analisi e sondaggi di mercato: Servizi di raccolta dati per ricerche di mercato
I 15 migliori servizi di raccolta dati basati sull'intelligenza artificiale
Nonostante l'efficienza della raccolta dati web edella generazione di dati sintetici , i dati generati dall'uomo rimangono essenziali per lo sviluppo dell'IA. In questo articolo, confrontiamo i 12 principali servizi di raccolta dati e partner che forniscono set di dati generati dall'uomo per l'addestramento dell'IA .
Servizio | Annotazione dei dati Come servizio | Mobile Applicazione | API Disponibilità | ISO 27001 Certificazione | Codice di Condotta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolifico | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Amazon Mechanical Turco | ✅ | ❌ | ✅ | – | ❌ |
Telus International | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Intelligenza artificiale Surge | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Consideriamo un'azienda focalizzata sulla raccolta dati se offre la raccolta dati come servizio principale sul proprio sito web.
- Criteri di inclusione: più di 50 dipendenti e un'offerta di generazione o raccolta dati tramite intelligenza artificiale.
- Ordinamento: i fornitori con link ai loro siti web sono sponsor di AIMultiple e sono elencati in cima. I servizi rimanenti sono classificati in base al numero totale di recensioni.
- Spiegazione delle colonne : vedi i criteri di selezione del servizio di raccolta dati AI.
- A parte Surge AI, che offre solo dati vocali e testuali, tutte le altre aziende coprono una vasta gamma di tipologie di dati (immagini, video, audio, testo, ecc.).
- Nella Tabella 1, si presume che un'azienda rispetti un codice di condotta se dispone di una pagina dedicata al codice di condotta sul proprio sito web.
Analisi dettagliata dei servizi di raccolta dati basati sull'IA
LXT
LXT è una piattaforma di crowdsourcing specializzata in servizi di raccolta dati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e ricerche di mercato. Il compito viene suddiviso in micro-attività e distribuito a una rete globale per un completamento più rapido. In questo modo, le aziende possono ottenere grandi quantità di dati generati da persone in un periodo di tempo più breve. La piattaforma è specializzata in attività quali la raccolta o la generazione di dati per l'IA, l'annotazione dei dati, la categorizzazione dei dati e la ricerca sul web.
Ecco un elenco delle soluzioni dati di LXT:
- Raccolta o generazione di dati per l'addestramento dell'IA (effettuata da esseri umani)
- Set di dati di immagini e video (formati e specifiche multiple)
- Set di dati audio e vocali (diverse lingue e dialetti)
- insiemi di dati testuali
- Servizio di annotazione dati
- Raccolta dati per ricerche/indagini
- Servizi di apprendimento per rinforzo basati sul feedback umano ( RLHF ) per lo sviluppo dell'IA
Appen
Appen offre diversi servizi gestiti legati all'intelligenza artificiale ed è un attore di rilievo sul mercato. Tuttavia, l'azienda sta affrontando un calo significativo in termini di soddisfazione del cliente e di risultati finanziari. La situazione dell'azienda ha influito sui suoi servizi, portando alla perdita di clienti.
Appen offre una gamma di servizi gestiti basati sull'intelligenza artificiale ed è un nome noto sul mercato. Tuttavia, l'azienda ha subito un calo significativo della soddisfazione del cliente e della stabilità finanziaria. Questa flessione ha avuto un impatto negativo sui suoi servizi, con conseguente perdita di clienti.
- Raccolta e generazione di dati (immagini, video, testo, audio, parlato)
- Annotazione dei dati
- Validazione dei dati
Prolifico
Prolific offre una piattaforma per la generazione e l'annotazione di dati di addestramento per l'intelligenza artificiale tramite la sua community di persone reali. Supporta la raccolta di dati multimodali (testo, immagini, audio, video) con etichettatura umana. Le attività dell'azienda sono svolte da un gruppo selezionato di partecipanti verificati.
Ecco un elenco dei loro prodotti/servizi:
- Raccolta e generazione di dati tramite intelligenza artificiale
- Formazione e valutazione dell'intelligenza artificiale
- Dati di ricerca accademica
- Partecipanti al sondaggio online
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, o MTurk, offre una piattaforma o un marketplace di crowdsourcing in cui le aziende possono esternalizzare compiti e incarichi a una rete di lavoratori in grado di svolgerli virtualmente. Ecco un elenco dei servizi offerti:
- Raccolta e generazione di dati tramite intelligenza artificiale
- Annotazione ed etichettatura dei dati
- Ricerche di mercato e sondaggi
- Ricerca accademica
- Altri servizi dati
Scopri qui le alternative ad Amazon Mechanical Turk.
Telus International
Telus International afferma di offrire soluzioni IT digitali e di customer experience (CX). Telus offre anche servizi dati tramite un modello di crowdsourcing. Le sue soluzioni dati includono:
- Raccolta e annotazione dei dati
- Generazione di dati (immagini, audio, video, testo, parlato)
- Validazione e rilevanza dei dati
TaskUs
Sebbene l'offerta principale di TaskUS ruoti attorno all'esperienza del cliente, l'azienda offre anche i seguenti servizi basati sull'intelligenza artificiale:
- Raccolta e generazione di dati (immagini, video, audio e testo)
- Annotazione dei dati
- Raccolta dati per la ricerca
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai opera tramite una piattaforma di crowdsourcing. La sua offerta comprende:
- Raccolta dati per modelli di intelligenza artificiale
- Annotazione dei dati
- Traduzione dei dati
Intelligenza artificiale Surge
Surge AI offre un servizio di etichettatura dati basato sull'intervento umano per i modelli linguistici, collaborando con laboratori di intelligenza artificiale leader del settore come OpenAI e Anthropic. La piattaforma è specializzata in annotazioni di alta qualità (inclusi i dati RLHF).
- Etichettatura e annotazione dei dati tramite intelligenza artificiale
- raccolta dati IA
- E altri servizi di dati generati dall'uomo
Toloka AI
Toloka AI è un'azienda di raccolta dati che utilizza un modello di crowdsourcing per raccogliere e generare dati per i modelli di intelligenza artificiale. L'azienda afferma di fornire diversi servizi come l'etichettatura, la pulizia e la categorizzazione dei dati per migliorare i modelli di apprendimento automatico.
Innodata Inc.
Innodata Inc., con sede nel New Jersey, è un'azienda specializzata nella raccolta e generazione di dati che offre diverse soluzioni di intelligenza artificiale tramite crowdsourcing. Le sue soluzioni includono la raccolta e l'annotazione dei dati.
DataForce di Transperfect
DataForce di TransPerfect offre servizi di raccolta e annotazione dati per progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Fornisce servizi come elaborazione del linguaggio naturale e vocale, annotazione di immagini e video e altro ancora. I suoi servizi dati includono:
- Raccolta e generazione dei dati
- Annotazione dei dati
- Trascrizione dei dati
- Moderazione dei dati
Intelligenza artificiale su larga scala
La piattaforma di Scale AI include un motore di dati per l'IA generativa che combina l'etichettatura manuale con processi automatizzati per creare rapidamente set di dati di addestramento di alta qualità per modelli di IA avanzati. Si concentra su dati riccamente annotati per l'addestramento dell'IA generativa.
I servizi della piattaforma si estendono a numerosi settori: ad esempio, viene utilizzata in progetti di guida autonoma nel settore automobilistico (con aziende come GM e Toyota) e in sistemi di intelligenza artificiale per il settore pubblico e privato.
Cogito Tech
Cogito Tech offre servizi di annotazione con intervento umano per lo sviluppo di modelli lineari basati sull'apprendimento (LLM), lavorando con set di dati multimodali (testo, immagini e audio) per supportare l'addestramento e la messa a punto dei modelli.
L'azienda è specializzata in flussi di lavoro di fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento per rinforzo (RLHF), fornendo set di dati curati da esperti per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
iMerit
Ango Hub di iMerit è una piattaforma di annotazione dati di livello enterprise con intervento umano. L'azienda si concentra su settori complessi e regolamentati come i veicoli autonomi, la sanità e il settore finanziario/assicurativo. Impiega un ampio team globale di esperti qualificati per annotare dati su larga scala, supportando progetti di intelligenza artificiale ad alta complessità.
Criteri di selezione del servizio di raccolta dati basato sull'intelligenza artificiale
Le esigenze di dati di ogni azienda/progetto sono diverse; pertanto, può essere difficile selezionare il servizio di raccolta dati più adatto alle proprie necessità. Abbiamo utilizzato i seguenti criteri per analizzare i migliori fornitori di servizi sul mercato. I criteri sono suddivisi in due categorie: presenza ed esperienza sul mercato e funzionalità .
Presenza sul mercato dei principali servizi di raccolta dati
1. Valutazioni degli utenti
Le valutazioni degli utenti provenienti da piattaforme di recensioni B2B come G2, TrustRadius e Capterra possono aiutare gli acquirenti a comprendere le prestazioni complessive del fornitore di servizi di raccolta dati. Un punteggio utente elevato, basato su oltre 50 recensioni, può fornire una comprensione completa delle prestazioni dell'azienda.
2. Numero di recensioni
Un numero maggiore di recensioni sulle piattaforme di recensioni B2B indica che l'azienda ha una vasta base di utenti/clienti e permette di comprendere meglio il punto di vista dei clienti e il loro livello di soddisfazione.
3. Fondata nel
L'anzianità di un'azienda aiuta i potenziali clienti a comprendere l'esperienza maturata dal fornitore di servizi in un determinato settore. Nella nostra esperienza, un'azienda più longeva solitamente offre un servizio più raffinato. Tuttavia, non è sempre così, poiché alcune aziende possono acquisire maggiore competenza in un periodo di tempo più breve. Pertanto, sconsigliamo di utilizzare questo criterio come unico criterio di valutazione.
Funzionalità della piattaforma dei migliori servizi di raccolta dati
4. Annotazione dei dati come servizio
Senza annotazione, i dati sono inutili per i modelli di machine learning. Pertanto, può essere efficiente se l'azienda offre anche l'annotazione dei dati come servizio complementare o aggiuntivo, in modo che i dati ricevuti siano pronti per essere utilizzati.
5. Integrazione di applicazioni mobili e API
È inoltre fondamentale verificare quali funzionalità offre la piattaforma di raccolta dati del fornitore. Offre un'applicazione mobile o la possibilità di integrazione tramite API ?
6. Certificazione ISO 27001
Con l'aumento delle minacce alla sicurezza informatica, disporre di pratiche efficaci di protezione dei dati è fondamentale. Abbiamo cercato la certificazione ISO 27001 .
7. Codice di condotta
Le pratiche non etiche del tuo partner commerciale avranno un impatto sulla tua reputazione. Pertanto, assicurati che il fornitore di servizi segua il commercio equo e solidale e un chiaro codice di condotta . pratiche eque nei confronti dei lavoratori.
8. Tipi di dati
Valutiamo se le aziende abbiano coperto tutte le tipologie di dati . Ad esempio, i dati necessari per un sistema di guida automatizzata potrebbero includere immagini di pedoni, strade, vie, veicoli, ecc.
9. Diversità del set di dati
Per valutare il livello di diversità, abbiamo controllato la dimensione della folla o il numero di partecipanti nella rete dell'azienda. Ad esempio, affinché un sistema fornisca un output accurato in diverse lingue, l'azienda dovrebbe raccogliere dati multilingue attraverso una folla globale. Più grande è la folla, più lingue e dialetti copre la rete. Per questo, abbiamo creato un confronto separato:
Figura 1. Confronto delle dimensioni della folla dei fornitori di servizi di raccolta dati
La "folla" rappresenta il numero di lavoratori nella rete aziendale di raccoglitori o generatori di dati testuali.
Note relative alla Figura 1:
- Nella Figura 1, Innodata Inc. e TaskUS non sono state incluse poiché la dimensione della loro community era inferiore a 100.000.
- Per la Figura 1, alcuni venditori sono stati esclusi poiché i dati relativi al numero di persone presenti non erano reperibili sui loro siti web.
Perché collaborare con un fornitore di servizi di raccolta dati basato sull'intelligenza artificiale?
Questa sezione evidenzia alcuni vantaggi della collaborazione con un partner di raccolta dati basato sull'IA. La popolarità dei servizi di raccolta dati online:
1. Garanzia di qualità
I fornitori di servizi di raccolta dati spesso adottano rigorose misure e standard di controllo qualità per garantire l'accuratezza e la pertinenza dei dati raccolti. Impiegano team dedicati di data scientist e analisti che seguono protocolli stringenti per mantenere l'integrità dei dati. Questo elevato livello di garanzia della qualità può migliorare significativamente le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, che dipendono fortemente dalla qualità dei dati per ottenere risultati ottimali.
Per mantenere la qualità dello strumento di intelligenza artificiale, è importante svilupparlo e migliorarlo continuamente, in modo che continui a fornire informazioni preziose. Collaborare con un partner per la raccolta dati può fornire set di dati migliori per riaddestrare i modelli ogni qualvolta sia necessario.
Puoi anche leggere questo per saperne di più sulla garanzia della qualità dei dati.
2. Scalabilità e velocità
La raccolta e l'elaborazione di grandi quantità di dati possono richiedere molto tempo e risultare difficili da scalare, soprattutto per le aziende che non dispongono delle risorse o delle competenze necessarie. Le società specializzate nella raccolta dati possono rapidamente ampliare le proprie attività per soddisfare le vostre esigenze, garantendo un flusso costante di dati ben curati. Dispongono di personale, tecnologia e processi adeguati per gestire operazioni di dati su larga scala, consentendo una più rapida realizzazione dei progetti.
3. Competenza e specializzazione
I fornitori di servizi di raccolta dati sono specializzati in operazioni relative ai dati e possiedono quindi una profonda conoscenza di diverse metodologie di raccolta dati, tecniche di elaborazione dati e requisiti di conformità. Sono in grado di gestire un'ampia gamma di tipologie di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati) e possono lavorare in modo efficiente con diverse fonti di dati. Questa competenza può rivelarsi estremamente vantaggiosa, soprattutto quando si lavora a progetti complessi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con requisiti specifici.
4. Livello di diversità più elevato
Alcuni sistemi di intelligenza artificiale richiedono set di dati diversificati per fornire un output accurato. Alcuni fornitori di servizi di raccolta dati utilizzano piattaforme di crowdsourcing per la raccolta dei dati. Questo approccio presenta il vantaggio unico di consentire la raccolta rapida di un grande volume di dati eterogenei.
I dati raccolti tramite crowdsourcing possono aiutare le aziende ad accedere a un ampio bacino di talenti online, rendendoli particolarmente adatti all'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico robusti e generalizzabili. Inoltre, la flessibilità del crowdsourcing consente la raccolta di dati che potrebbero non essere facilmente accessibili con altri metodi, come ad esempio dati relativi a eventi rari o a specifiche caratteristiche regionali.
Il crowdsourcing è solo uno dei metodi di raccolta dati. Consulta questo articolo per saperne di più sulle diverse tecniche di raccolta dati.
5. Rapporto costi-efficacia
Collaborare con un servizio di raccolta dati può essere economicamente vantaggioso, in quanto consente di evitare gli elevati costi infrastrutturali associati ai processi di gestione dei dati ed elimina le spese relative all'assunzione e alla formazione di esperti di dati interni.
Inoltre, questi servizi offrono soluzioni scalabili che si adattano alle mutevoli esigenze di dati di un'azienda, garantendo il pagamento solo per i servizi effettivamente utilizzati. La loro competenza può favorire l'efficienza, con conseguenti risparmi di tempo e costi.
Infine, riducono il rischio di costosi errori nella raccolta e nell'elaborazione dei dati, garantendo un'accuratezza che si traduce in migliori prestazioni dei modelli di IA/ML. Pertanto, nonostante un costo iniziale, i risparmi a lungo termine possono rendere questi servizi un'opzione conveniente per molte aziende.
6. Offerte aggiuntive
I fornitori di servizi di raccolta dati offrono anche servizi aggiuntivi di cui un'azienda potrebbe aver bisogno, oltre alla semplice raccolta dati. Servizi come:
- Esecuzione dell'annotazione dei dati
- Condurre sondaggi online o ricerche di mercato
- Trascrizione dei dati, ecc.
Servizi di raccolta dati per ricerche di mercato
Poiché il valore dei dati per le ricerche di mercato è in costante aumento, sempre più aziende collaborano con partner specializzati nella raccolta dati. Questa sezione elenca i migliori servizi di raccolta dati per le ricerche di mercato. Ecco un confronto:
Le 6 migliori società di raccolta dati per ricerche di mercato
Abbiamo selezionato solo aziende con più di 45 dipendenti e che offrono servizi di ricerche di mercato.
FAQ
I servizi di raccolta dati per l'IA sfruttano una vasta rete di collaboratori per raccogliere dati di addestramento per l'IA, nuovi o esistenti, consentendo a sviluppatori e aziende di concentrarsi su altri aspetti dello sviluppo dell'IA, oltre alla preparazione dei set di dati.
Con l'inasprirsi delle normative e la crescente difficoltà di accesso ai dati, le aziende e gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono ottenere set di dati scalabili e personalizzati in modo più efficiente collaborando con servizi di raccolta dati.
Considerando l'elevato volume di dati necessari e da gestire per i progetti di intelligenza artificiale, svolgere tali attività internamente può risultare dispendioso in termini di risorse. Collaborare con un fornitore di servizi di raccolta dati può aiutare i dirigenti aziendali a soddisfare le proprie esigenze in materia di dati in modo più efficiente.
*Un servizio di raccolta dati può offrire:
*Un servizio più veloce
*Dati generati dall'uomo (immagini, video, audio, testo, ecc.)
*Set di dati più diversificati e multilingue
*Servizi scalabili
*Un'opzione più economica rispetto alla raccolta dati interna.
I servizi di raccolta dati si avvalgono solitamente di una vasta rete di collaboratori che generano dati su richiesta per diverse esigenze. Alcune aziende offrono anche set di dati preconfezionati, raccolti in passato.
Il crowdsourcing di dati può apportare vantaggi alla tua azienda consentendo l'accesso a una vasta rete di talenti in grado di raccogliere o generare dati aggiornati su richiesta. Le piattaforme di crowdsourcing possono fornire set di dati diversificati, più economici e veloci da ottenere.
Per approfondire
- I 4 principali metodi di raccolta dati
- Guida comparativa e alla selezione delle piattaforme di crowdsourcing
- Vantaggi e migliori pratiche per la raccolta di dati tramite intelligenza artificiale tramite crowdsourcing.
- Guida rapida ai dataset per l'apprendimento automatico
- Le 3 migliori alternative ad Amazon Mechanical Turk e la loro valutazione
- Valutazione di Appen e le 3 migliori alternative
Risorse esterne
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