Confronto tra dataset di Amazon 2026: Bright Data, Oxylabs, Grepsr ed Exellius
I dataset di Amazon Bright Data e Oxylabs sono riconosciuti come leader di mercato grazie ai loro archivi di prodotti scalabili. Il settore si è diversificato in nicchie specializzate. Exellius fornisce contatti verificati di responsabili decisionali per il contatto commerciale B2B, offrendo funzionalità che superano quelle dei normali scraper. Grepsr offre un servizio gestito incentrato sull'analisi delle tendenze storiche.
Questa analisi confronta questi cinque fornitori leader per facilitare una scelta consapevole tra le opzioni, dando priorità alla quantità di dati grezzi, alle pipeline di dati gestite o alla generazione mirata di lead.
Fornitore | Prezzo di partenza | Consegna | Formati |
|---|---|---|---|
250 dollari ogni 100.000 record | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Preventivo personalizzato | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Esellio | 100 dollari per 1.000 contatti | SFTP, Bucket S3 | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
I migliori servizi di dataset di Amazon per il 2026
Bright Data
Bright Data offre set di dati Amazon pronti all'uso per analisi di e-commerce su larga scala. Le categorie disponibili includono Prodotti Amazon, Prodotti Amazon globali, Prodotti Amazon più venduti, Recensioni Amazon e Informazioni sui venditori Amazon.
Uno dei principali vantaggi è la possibilità di acquistare solo i segmenti del set di dati necessari, anziché l'intero database.
- I dati sono disponibili nei formati JSON, NDJSON, CSV, XLSX e Parquet.
- Le opzioni di consegna dei dati includono Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub e SFTP.
Prezzi:
Il prezzo si basa su un modello flessibile di pagamento a disco, con sconti significativi per gli abbonamenti continuativi.
- Il prezzo base è di 2,50 dollari ogni 1.000 dischi.
- Il prezzo base parte da 250 dollari per un acquisto una tantum di 100.000 record.
- Ulteriori risparmi sono disponibili con gli abbonamenti che includono una frequenza di aggiornamento dei dati fissa.
- Mensile: Risparmia l'80%
- Trimestrale: Risparmia il 50%
- Semestrale: Risparmia il 25%
Oxylabs
Oxylabs fornisce dati pubblici strutturati sull'e-commerce, principalmente provenienti dai principali marketplace come Amazon e Walmart. Il servizio è pensato su misura per queste piattaforme di vendita al dettaglio leader del settore.
- I dati di Amazon includono dettagli sui prodotti, classificazioni per categoria, storico dei prezzi e recensioni dei clienti.
- I dati di Walmart includono prezzi dei prodotti, informazioni sui venditori, valutazioni e disponibilità delle scorte in tempo reale.
I dati vengono forniti principalmente nei formati JSON e CSV. I dati possono essere inviati tramite SFTP o integrati con soluzioni di archiviazione cloud come Amazon S3 e Google Cloud Storage.
Gli utenti possono selezionare la frequenza di aggiornamento dei dati in base alle proprie esigenze. Le opzioni includono aggiornamenti una tantum o ricorrenti, con cadenza mensile, trimestrale o semestrale.
Prezzi:
Invece di un modello di prezzo fisso per il dataset di Amazon, Oxylabs utilizza un approccio "Contatta le vendite".
Esellio
Exellius offre un database di venditori Amazon che consente alle aziende di connettersi direttamente con i venditori Amazon. Il database Amazon di Exellius include le informazioni di contatto dei principali responsabili decisionali associati a ciascun account venditore.
- Ogni lead include fino a tre contatti per venditore, focalizzati su ruoli quali CEO, marketing o acquisti.
- I dati includono indirizzi email diretti e numeri di cellulare che, secondo Exellius, non sono disponibili tramite le normali fonti pubbliche.
Prezzi:
Exellius offre un modello di prezzi chiaro e strutturato su più livelli, basato sul numero di lead verificati.
- Il piano base costa 100 dollari per 1.000 contatti.
Grepsr
Grepsr vende dati di prodotto Amazon pronti all'uso per le aziende. I formati supportati includono CSV, XLSX, JSON, XML e YAML. Per raccolte di grandi dimensioni, Grepsr automatizza il processo di consegna ad Amazon S3, Google Cloud e Azure Cloud. Grepsr estrae un'ampia gamma di punti dati da Amazon, tra cui:
- Dati del prodotto Meta: ASIN, SKU, titolo del prodotto e marchio.
- Prezzi e promozioni: prezzo attuale, prezzo di listino consigliato, percentuali di sconto e codici coupon attivi.
- Gestione magazzino e logistica: livelli di stock in tempo reale, indicatori di esaurimento scorte e metodi di evasione degli ordini.
- Opinione dei clienti: numero di recensioni, valutazioni a stelle e persino sezioni di domande e risposte.
- Arricchimento tramite IA: Offrono un livello di intelligenza artificiale opzionale che pulisce i dati, esegue un'analisi del sentiment sulle recensioni e confronta i prodotti con quelli della concorrenza.
Prezzi:
- Pacchetto iniziale (350 $ - pagamento una tantum): per estrazioni una tantum da siti web standard. Include l'elaborazione dati di base, l'assistenza via email 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e l'accesso alla piattaforma Grepsr.
Quando è preferibile utilizzare un dataset già pronto anziché un'API di scraping?
Criteri per la selezione di un set di dati per i dati di Amazon:
I dataset predefiniti sono adatti per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico o di intelligenza artificiale:
Per progetti che richiedono milioni di record, come l'addestramento di motori di raccomandazione o l'identificazione di modelli di prezzo, è consigliabile utilizzare un dataset già pronto. Piattaforme come Bright Data e Oxylabs offrono accesso immediato a oltre 400 milioni di record. Al contrario, la raccolta di questo volume di dati tramite un'API può richiedere diverse settimane ed è soggetta a errori.
I set di dati predefiniti sono adatti anche per l'analisi del contesto storico e delle tendenze:
Le API di scraping forniscono solo dati aggiornati. Per analizzare le variazioni di prezzo o di classifica dei prodotti negli ultimi 12-24 mesi, ad esempio per la pianificazione del Black Friday, è necessario un set di dati storico. Ad esempio, Grepsr è specializzato in soluzioni di dati a lungo termine.
FAQ
Sì, la maggior parte dei fornitori, inclusi Bright Data e Grepsr, offrono dati demo o set di esempio in formato JSON o CSV. Questo ti permette di esaminare lo schema prima di effettuare un acquisto.
La funzione Subset di Bright Data consente di escludere colonne non necessarie. Per le attività di vendita, lo Starter Pack da 100 dollari di Exellius è un pratico punto di partenza.
Se utilizzi Spark o Hadoop, Parquet, supportato da Grepsr e Bright Data, offre un'elaborazione significativamente più veloce ed economica rispetto a CSV o JSON.
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