Confronto Dataset Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius
I dataset Amazon possono supportare l'intelligence sui prezzi, l'analisi dei venditori, le ricerche di mercato e la generazione di lead. Tuttavia, gli acquirenti dovrebbero confrontare i fornitori non solo per prezzo e formato, ma anche per freschezza dei dati, copertura storica e metodo di consegna.
Ad esempio, Bright Data è la scelta migliore per gli acquirenti che cercano dataset Amazon già pronti o personalizzabili, offrendo molteplici opzioni di consegna, mentre Exellius si concentra sui dati dei lead dei venditori Amazon.
Fornitore | Prezzo di partenza | Consegna | Formati |
|---|---|---|---|
$250 per 100K record | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Preventivo Personalizzato | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 per 1.000 lead | SFTP, Bucket S3 | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
I migliori servizi di dataset Amazon per il 2026
Bright Data offre dataset Amazon pronti all'uso per analisi e-commerce su larga scala. Le categorie disponibili includono Amazon Products, Amazon Products Global, Amazon Best Seller Products, Amazon Reviews e Amazon Sellers Info.
Un vantaggio chiave è la possibilità di acquistare solo i segmenti di dataset necessari, anziché l'intero database.
- I dati sono disponibili nei formati JSON, NDJSON, CSV, XLSX e Parquet.
- Le opzioni di consegna includono Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub e SFTP.
Prezzi:
I prezzi seguono un modello flessibile a pagamento per record, con sconti significativi per abbonamenti continuativi.
- Il prezzo base è di $2,50 per ogni 1.000 record.
- Il prezzo di partenza è di $250 per un acquisto una tantum di 100.000 record.
- Sono disponibili ulteriori risparmi con abbonamenti che includono una frequenza prestabilita di aggiornamento dei dati.
- Mensile: Risparmia l'80%
- Trimestrale: Risparmia il 50%
- Semestrale: Risparmia il 25%
Oxylabs fornisce dati strutturati pubblici dell'e-commerce, principalmente da marketplace principali come Amazon e Walmart. Il servizio è pensato per queste piattaforme retail leader.
- Amazon — i dati includono dettagli dei prodotti, classificazioni per categoria, storico dei prezzi e recensioni dei clienti.
- Walmart — i dati coprono prezzi dei prodotti, informazioni sui venditori, valutazioni e disponibilità in tempo reale delle scorte.
I dati possono essere inviati tramite SFTP o integrati con soluzioni di archiviazione cloud come Amazon S3 e Google Cloud Storage.
Gli utenti possono selezionare la frequenza di aggiornamento dei dati in base alle proprie esigenze. Le opzioni includono programmi una tantum o ricorrenti disponibili su base mensile, trimestrale o semestrale.
Prezzi:
Invece di un modello di prezzo fisso per il dataset Amazon, Oxylabs utilizza un approccio "Contatta le Vendite".
Exellius si concentra sui dati dei lead dei venditori Amazon, inclusi nomi dei venditori, dettagli del negozio, informazioni aziendali e dati di contatto dove disponibili.
- Ogni lead include fino a tre contatti per venditore, con focus su ruoli come CEO, marketing o acquirente.
- I dati includono email dirette e numeri di cellulare che, secondo Exellius, non sono disponibili da fonti pubbliche standard.
Prezzi:
Exellius offre un modello di prezzo chiaro e a livelli basato sul numero di lead verificati.
- Il piano starter costa $100 per 1.000 lead.
Grepsr vende dati di prodotti Amazon pronti all'uso per le aziende. I formati supportati includono CSV, JSON, Parquet e XML. Per raccolte su larga scala, Grepsr automatizza il processo di consegna su Amazon S3, Google Cloud e Azure Cloud. Grepsr estrae un'ampia gamma di punti dati da Amazon, tra cui:
- Metadati del Prodotto: ASIN, SKU, Titolo Prodotto e Marchio.
- Prezzi e Promozioni: Prezzo attuale, prezzo di listino, percentuali di sconto e codici coupon attivi.
- Inventario e Logistica: Livelli di scorte in tempo reale, indicatori di esaurimento e metodi di evasione.
- Sentiment dei Clienti: Conteggio recensioni, valutazioni a stelle e persino sezioni di domande e risposte.
- Arricchimento AI: Offrono un livello AI opzionale che pulisce i dati, analizza il sentiment delle recensioni e mappa i prodotti rispetto ai concorrenti.
Prezzi:
- Pacchetto Starter ($350 – una tantum): Per estrazioni una tantum da siti web standard. Include elaborazione dati di base, assistenza email 24/7 e accesso alla piattaforma Grepsr.
Quando scegliere un dataset già pronto rispetto a un'API di scraping?
I dataset già pronti sono appropriati quando si addestrano modelli di machine learning o intelligenza artificiale:
Per progetti che richiedono milioni di record, come l'addestramento di motori di raccomandazione o l'identificazione di schemi di prezzo, è consigliabile utilizzare un dataset già pronto. Piattaforme come Bright Data e Oxylabs offrono accesso immediato a oltre 400 milioni di record. Al contrario, raccogliere questo volume di dati tramite un'API potrebbe richiedere diverse settimane ed è soggetto a errori.
I dataset già pronti sono adatti anche per il contesto storico e l'analisi delle tendenze:
Le API di scraping forniscono dati correnti. Per analizzare i cambiamenti nei prezzi dei prodotti o nelle classifiche negli ultimi 12-24 mesi, ad esempio per la pianificazione del Black Friday, è necessario un dataset storico. Ad esempio, Grepsr è specializzato in soluzioni di dati a lungo termine.
Considerazioni sulla conformità per i dataset Amazon
Le regole legali e contrattuali possono variare per i dati web pubblici, i contatti dei venditori, le recensioni dei prodotti e i prezzi.
Gli acquirenti devono distinguere tra dataset web di terze parti e le API ufficiali di Amazon. La Selling Partner API è destinata a venditori, fornitori e sviluppatori approvati che necessitano di accesso ai dati autorizzati del marketplace. Le API pubblicitarie e di affiliazione hanno regole specifiche su chi può utilizzarle, come i dati vengono archiviati e come possono essere impiegati.
Quando si utilizzano dataset di outreach o generazione di lead, le aziende dovrebbero verificare come il fornitore ha ottenuto i dati, se includono dettagli di contatto personali e se possono essere legalmente utilizzati per outreach via email, telefono o SMS nell'area di destinazione.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
Sì, la maggior parte dei fornitori, tra cui Bright Data e Grepsr, offre dati dimostrativi o set di esempio in formato JSON o CSV. Questo consente di esaminare lo schema prima di effettuare un acquisto.
La funzione Subset di Bright Data consente di escludere le colonne non necessarie. Per l'outreach commerciale, il Pacchetto Starter da $100 di Exellius è un punto di partenza pratico.
Se utilizzi Spark o Hadoop, Parquet, supportato da Grepsr e Bright Data, offre un'elaborazione significativamente più veloce ed economica rispetto a CSV o JSON.
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