Confronto tra dataset Amazon
I dataset Amazon possono supportare l'intelligence sui prezzi, l'analisi dei venditori, le ricerche di mercato e la generazione di lead. Tuttavia, gli acquirenti dovrebbero confrontare i fornitori non in base al prezzo e al formato, ma anche in base alla freschezza dei dati, alla copertura storica e al metodo di consegna.
Ad esempio, Bright Data è la soluzione più adatta per gli acquirenti che cercano dataset Amazon pronti all'uso o personalizzabili, offrendo molteplici opzioni di consegna, mentre Exellius si concentra sui dati dei lead dei venditori Amazon.
Fornitore | Prezzo di partenza | Consegna | Formati |
|---|---|---|---|
$250 per 100K record | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Preventivo personalizzato | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 per 1.000 lead | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
I migliori servizi di dataset Amazon per il 2026
Bright Data offre dataset Amazon pronti all'uso per l'analisi e-commerce su larga scala. Le categorie disponibili includono Prodotti Amazon, Prodotti Amazon Globali, Prodotti Amazon Best Seller, Recensioni Amazon e Informazioni sui venditori Amazon.
Un vantaggio chiave è la possibilità di acquistare i segmenti di dataset di cui hai bisogno, piuttosto che l'intero database.
- I dati sono disponibili nei formati JSON, NDJSON, CSV, XLSX e Parquet.
- Le opzioni di consegna dei dati includono Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub e SFTP.
Prezzi:
Il prezzo segue un modello flessibile pay-per-record, con sconti significativi per gli abbonamenti continuativi.
- Il prezzo base è di $2.50 per ogni 1.000 record.
- Il prezzo di partenza parte da $250 per un acquisto una tantum di 100.000 record.
- Ulteriori risparmi sono disponibili con abbonamenti che includono una frequenza di aggiornamento dei dati definita.
- Mensile: Risparmia 80%
- Trimestrale: Risparmia 50%
- Semestrale: Risparmia 25%
Oxylabs fornisce dati e-commerce pubblici strutturati, principalmente dai principali marketplace come Amazon e Walmart. Il servizio è personalizzato per queste piattaforme retail leader.
- Amazon include dettagli del prodotto, classificazioni di categoria, cronologia dei prezzi e recensioni dei clienti.
- Walmart copre i prezzi dei prodotti, le informazioni sui venditori, le valutazioni e la disponibilità delle scorte in tempo reale.
I dati possono essere inviati tramite SFTP o integrati con soluzioni di archiviazione cloud come Amazon S3 e Google Cloud Storage.
Gli utenti possono selezionare la frequenza degli aggiornamenti dei dati in base alle proprie esigenze. Le opzioni includono pianificazioni una tantum o ricorrenti disponibili mensilmente, trimestralmente o semestralmente.
Prezzi:
Invece di un modello di prezzo fisso per il dataset Amazon, Oxylabs utilizza un approccio “Contatta le vendite”.
Exellius si concentra sui dati dei lead dei venditori Amazon, inclusi nomi dei venditori, dettagli del negozio, informazioni aziendali e dati di contatto ove disponibili.
- Ogni lead include fino a tre contatti per venditore, concentrandosi su ruoli come CEO, marketing o buyer.
- I dati includono email dirette e numeri di cellulare che, secondo Exellius, non sono disponibili da fonti pubbliche standard.
Prezzi:
Exellius offre un modello di prezzo chiaro e a livelli basato sul numero di lead verificati.
- Il piano starter costa $100 per 1.000 lead.
Grepsr vende dati di prodotto Amazon pronti all'uso per le aziende. I formati supportati includono CSV, JSON, Parquet e XML. Per raccolte su larga scala, Grepsr automatizza il processo di consegna verso Amazon S3, Google Cloud e Azure Cloud. Grepsr estrae un'ampia gamma di punti dati da Amazon, tra cui:
- Metadati del prodotto: ASIN, SKU, titolo del prodotto e marchio.
- Prezzi e promozioni: prezzo attuale, MSRP, percentuali di sconto e codici coupon attivi.
- Inventario e logistica: livelli di stock in tempo reale, indicatori di esaurimento e metodi di evasione.
- Sentiment dei clienti: conteggio delle recensioni, valutazioni a stelle e persino sezioni di domande e risposte.
- Arricchimento IA: offrono un livello IA opzionale che pulisce i dati, analizza il sentiment delle recensioni e mappa i prodotti ai concorrenti.
Prezzi:
- Pacchetto Starter ($350 – una tantum): Per estrazioni una tantum da siti web standard. Include l'elaborazione dati di base, assistenza email 24/7 e accesso alla piattaforma Grepsr.
Quando scegliere un dataset pronto all'uso rispetto a un'API di scraper?
I dataset pronti all'uso sono appropriati quando si addestrano models di machine learning o intelligenza artificiale:
Per i progetti che richiedono milioni di record, come l'addestramento di motori di raccomandazione o l'identificazione di modelli di prezzo, è consigliabile utilizzare un dataset pronto all'uso. Piattaforme come Bright Data e Oxylabs offrono accesso immediato a oltre 400 milioni di record. Al contrario, raccogliere questo volume di dati tramite un'API può richiedere diverse settimane ed è soggetto a errori.
I dataset pronti all'uso sono adatti anche per il contesto storico e l'analisi delle tendenze:
Scraper API forniscono dati attuali. Per analizzare le variazioni dei prezzi dei prodotti o delle classifiche negli ultimi 12–24 mesi, ad esempio per la pianificazione del Black Friday, è necessario un dataset storico. Ad esempio, Grepsr è specializzata in soluzioni dati a lungo termine.
Considerazioni sulla conformità per i dataset Amazon
Le norme legali e contrattuali possono variare per i dati web pubblici, i contatti dei venditori, le recensioni dei prodotti e i prezzi.
Gli acquirenti devono distinguere tra dataset web di terze parti e API ufficiali di Amazon. La Selling Partner API è destinata a venditori, vendor e sviluppatori approvati che necessitano di accesso a dati autorizzati del marketplace. Le API pubblicitarie e di affiliazione hanno le proprie regole su chi può usarle, come vengono archiviati i dati e come possono essere utilizzati.
Quando si utilizzano dataset per l'outreach o la generazione di lead, le aziende dovrebbero verificare come il fornitore ha ottenuto i dati, se include dettagli di contatto personali e se può essere legalmente utilizzato per outreach tramite email, telefono o SMS nell'area di destinazione.
FAQ
Sì, la maggior parte dei fornitori, tra cui Bright Data e Grepsr, offre dati demo o set di campioni nei formati JSON o CSV. Questo ti consente di esaminare lo schema prima di effettuare un acquisto.
Bright Data dispone della funzione Subset che consente di escludere le colonne non necessarie. Per l'outreach commerciale, il Pacchetto Starter di Exellius da $100 è un punto di partenza pratico.
Se utilizzi Spark o Hadoop, Parquet, supportato da Grepsr e Bright Data, offre un'elaborazione significativamente più rapida ed economica rispetto a CSV o JSON.
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