Os 6 Melhores Construtores de Aplicativos com IA: Lovable, Base44 e Glide
Testamos os 6 melhores construtores de aplicativos com IA no-code/low-code usando 1 prompt em 15 dimensões, incluindo configuração, navegação, finalização de compra, design e usabilidade.
Resultados do benchmark dos construtores de aplicativos com IA
Leia a metodologia do benchmark e a avaliação para ver como testamos essas ferramentas.
No-code e construtores de aplicativos low-code
Comparação de recursos dos construtores de aplicativos no-code e low-code
Lovable
Lovable é melhor descrito como um construtor de aplicativos low- ou no-code com IA e saída code-first. Os usuários constroem principalmente por meio de linguagem natural, feedback iterativo e edição baseada no navegador, em vez de escrever código manualmente. No entanto, ao contrário das plataformas no-code tradicionais, o Lovable gera código React e TypeScript reais, oferece integração com o GitHub e dá acesso para usuários mais técnicos ao código e à stack subjacentes.
Lovable obteve 18/20, o melhor resultado no benchmark. Gerou um aplicativo funcional completo com ampla cobertura dos principais fluxos de compras, carrinho, finalização de compra, administrador, inventário e persistência. As principais lacunas do Lovable foram a falta de funcionalidade de busca/filtro e um indicador de contagem de itens no carrinho. Também o consideramos a ferramenta mais rápida e fácil de usar, com a aparência visual mais refinada. A capacidade de exportar código ou criar aplicativos nativamente aumentou sua força geral.
Base44
O Base44 é um construtor de aplicativos com IA tudo-em-um que transforma descrições em linguagem simples em aplicativos web e de negócios funcionais. A Wix adquiriu o Base44 em 2025, proporcionando ao produto acesso à infraestrutura, distribuição e experiência de sites da Wix.
O Base44 gerencia estrutura do aplicativo, design, banco de dados, cadastros, permissões de usuário, hospedagem, análises e integrações. Os usuários podem criar aplicativos completos sem experiência em codificação, conectar APIs, usar processadores de pagamento e publicar aplicativos com um domínio personalizado.
O Base44 obteve 16/20 e lidou bem com a maioria dos requisitos principais, incluindo navegação de produtos, indicadores de estoque, busca/filtro, comportamento do carrinho, limites de estoque, liberação de reservas, preços na finalização de compra, atualizações do administrador, alterações de inventário e persistência de sessão. Seu principal ponto fraco foi a usabilidade: era fácil de usar, mas mais lento para responder do que as ferramentas mais fortes. Uma imagem do produto também não foi exibida no painel principal.
Softr
O Softr é uma plataforma no–code nativa de IA para aplicativos de negócios, portais de clientes, dashboards e ferramentas internas.
O Softr oferece blocos de arrastar e soltar, fluxos de trabalho, formulários, grupos de usuários, publicação responsiva e integrações com ferramentas como Airtable, Google Sheets, Notion, HubSpot, monday.com, bancos de dados SQL, BigQuery e APIs REST.
O IA Co-Builder do Softr cria o banco de dados, o aplicativo e a lógica de negócios a partir de um prompt, com segurança e permissões conectadas, o que o diferencia das ferramentas que geram código de interface do usuário ou frontend. É adequado para equipes de produto e usuários de negócios que desejam aplicativos construídos com IA– que se conectam a dados reais, atendem clientes e usuários e são lançados como software operacional em vez de protótipos.
O Softr obteve 12/20. Sua funcionalidade de busca/filtro, ações de adicionar/remover do carrinho, expiração do carrinho, preços na finalização de compra e fluxos de trabalho do administrador funcionaram bem. No entanto, faltaram vários requisitos comerciais importantes, incluindo indicadores de estoque, aplicação de limites de estoque, contagem de itens no carrinho e persistência de estado. O Softr também exigiu várias etapas de configuração antes do teste, incluindo escolhas de design e layout, o que proporcionou maior controle sobre a apresentação, mas desacelerou o fluxo de avaliação.
Glide
O Glide é um construtor de aplicativos no–code que transforma planilhas e bancos de dados em aplicativos de negócios mobile-first. É comumente usado para ferramentas internas, aplicativos de campo, diretórios, CRMs, rastreadores de inventário e fluxos de trabalho operacionais, e se conecta ao Google Sheets, Excel, Airtable, fontes SQL e Glide Tables
Os usuários podem criar aplicativos com um editor visual, templates, formulários, papéis, permissões, automações e recursos de IA que ajudam a resumir, classificar, extrair e agir sobre os dados.
O Glide obteve 11/20. Ele lidou com ações básicas do carrinho, mostrou a contagem de itens, liberou o estoque reservado, suportou preços na finalização de compra e permitiu atualizações do administrador. Suas visualizações mobile e web tinham uma aparência visual forte, e o agente foi responsivo e útil. No entanto, o fluxo de publicar/abrir não funcionou como esperado; a busca/filtro falhou; os limites de estoque não foram aplicados; e as funções de teste pareceram menos diretas do que em outras ferramentas.
Bubble
O Bubble é um construtor de aplicativos no–code full-stack para desenvolvimento de aplicativos web e móveis. O Bubble inclui um editor de arrastar e soltar, banco de dados integrado, fluxos de trabalho, regras de privacidade, autenticação, integrações de API, recursos do marketplace e geração de aplicativos assistida por IA. Os usuários podem criar aplicativos personalizados, aplicativos de negócios, portais, dashboards e aplicativos móveis nativos para iOS e Android.
O Bubble obteve 10/20. Ele mostrou indicadores de estoque e refletiu os preços de finalização de compra. No entanto, faltaram vários fluxos comerciais centrais: o carrinho não atualizou corretamente, os limites de estoque não foram aplicados, a contagem de itens no carrinho estava ausente, a busca/filtro falhou e as atualizações de pedidos e inventário do administrador não funcionaram como esperado. O editor do Bubble era detalhado, mas o aplicativo gerado precisava de mais refinamento e não parecia tão visualmente refinado.
FlutterFlow
O FlutterFlow é um construtor de aplicativos low-code visual para aplicativos nativos móveis, web e desktop.
O FlutterFlow pode exportar código-fonte Flutter e Dart, permitindo que as equipes estendam o aplicativo além da plataforma quando a codificação for necessária. O FlutterFlow é uma boa opção para equipes que desejam velocidade no-code no início, mas ainda precisam de código gerado, exportação de código e controle do desenvolvedor posteriormente.
Ele também suporta agentes de IA para chat, geração de imagens, geração de vídeos, speech-to-text e text-to-speech dentro dos aplicativos.
Em nosso benchmark, excluímos o FlutterFlow da comparação final com pontuação. Ele ofereceu um editor de design altamente detalhado e pode atender a usuários focados em design, mas não gerou um aplicativo completo e pronto para teste a partir do prompt. Em vez disso, ele nos forneceu uma estrutura geral e deixou a maior parte do trabalho de implementação para nós. Como o benchmark avaliou os resultados dos aplicativos gerados, não teria sido uma comparação justa pontuar o FlutterFlow com os mesmos critérios.
Construtores de aplicativos com IA code-first
Comparação de recursos dos construtores de aplicativos com IA code-first
Cursor by Anysphere
O Cursor é um editor de código nativo de IA, em vez de um construtor de aplicativos no–code clássico. Ele permite que equipes de produto e desenvolvedores criem aplicativos, adicionem novos recursos, corrijam erros e trabalhem em bases de código reais.
A diferenciação do Cursor está em seu ambiente de codificação agêntico e no modelo Composer proprietário, que é construído para tarefas de engenharia de software mais longas, planejamento em várias etapas e geração de alterações de código em vários arquivos. Ele é agnóstico em relação ao modelo e fornece acesso a modelos da OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI e Cursor, para que as equipes possam escolher modelos diferentes para tarefas de codificação diferentes.
O Cursor suporta autocompletar com IA, chat com a base de código, revisão de código e desenvolvimento com reconhecimento do terminal. Ele ajuda os usuários a criar aplicativos personalizados e com IA mais rapidamente, mas a experiência em codificação ainda é útil porque os usuários trabalham diretamente com o código.
Replit
Replit é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos baseada no navegador com um IDE na nuvem e agentes de IA. Ele pode ser usado por entusiastas, estudantes, fundadores e equipes empresariais para criar aplicativos e protótipos a partir de prompts em linguagem simples.
O Replit Agent 4 pode executar vários agentes em paralelo no mesmo projeto, usar uma tela de design visual e produzir vários tipos de artefatos, incluindo aplicativos web, aplicativos móveis nativos, apresentações de slides, aplicativos de dados e animações.
Ele também suporta processadores de pagamento como Stripe para aplicativos web e RevenueCat para aplicativos móveis, além de incluir fluxos de trabalho para criar aplicativos iOS e Android e enviá-los para revisão na App Store.
Veja o vídeo abaixo para saber como o Editor Visual do Replit funciona:
v0 by Vercel
O v0 é o construtor de interfaces de usuário generativas e aplicativos web full-stack da Vercel. Ele transforma prompts em interfaces React, Next.js, Tailwind e Shadcn UI e se conecta de perto com a plataforma de implantação da Vercel.
Os usuários podem importar repositórios do GitHub, trabalhar em código existente, criar commits, usar fluxos de trabalho de branch e pull request e conectar às configurações do projeto Vercel. Ele também suporta aplicativos conectados a dados por meio de integrações com Snowflake e banco de dados AWS, tornando-o útil para ferramentas internas e aplicações com dados reais.
Bolt by StackBlitz
O Bolt é um construtor de aplicativos com IA baseado no navegador para desenvolvimento de aplicativos JavaScript full-stack.
Com seus WebContainers do StackBlitz, que executam um ambiente Node.js no navegador, o Bolt acelera o processo de criação de aplicativos, permitindo que os usuários testem aplicativos reais sem instalar dependências localmente.
Nossas experiências com construtores de aplicativos com IA
Benchmark de screenshot-to-code
Screenshot-to-code é um fluxo de trabalho prático para avaliar construtores de aplicativos com IA, pois muitos usuários começam com um mockup, página de destino ou ideia de aplicativo antes de passar para um aplicativo funcional. Em nosso benchmark de screenshot-to-code, testamos o Lovable, o v0 e o Bolt em cinco páginas de design usando o mesmo prompt: “Crie uma implementação pixel-perfect deste design de interface.”
Medimos tanto a precisão quantitativa dos elementos quanto a fidelidade qualitativa da interface. A pontuação quantitativa focou em se caixas, botões, elementos de texto, imagens, ícones e campos de entrada foram implementados corretamente. A pontuação qualitativa focou em tipografia, estrutura de layout, elementos visuais, estilo básico e uso de cores.
Em nosso benchmark, o v0 e o Bolt lideraram a comparação. Isso sugere que equipes que usam construtores de aplicativos com IA devem testar a qualidade do design-to-code separadamente de outros critérios, como qualidade do código gerado, integração com o GitHub, suporte a domínio personalizado, suporte a aplicativos móveis e a capacidade de criar aplicativos completos com dados reais. Veja o screenshot-to-code para mais detalhes sobre o benchmark e exemplos de saída.
Nota: Avaliamos o desempenho de screenshot-to-code, não capacidades mais amplas de desenvolvimento de aplicativos, como lógica de backend, bancos de dados integrados, integrações, chaves de API, exportação de código, aplicativos móveis nativos, processadores de pagamento ou publicação de aplicativos. No entanto, o benchmark é útil para comparar como o Lovable, o v0 e o Bolt lidam com tarefas de design-to-code.
Benchmark de editores de código com IA
O benchmark de editores de código com IA focou em uma questão diferente: um agente de codificação com IA pode construir e validar um aplicativo web funcional com o mínimo de intervenção humana? Testamos seis editores de código com IA em dez desafios de desenvolvimento web do mundo real que envolviam backend, frontend, autenticação e gerenciamento de estado.
A avaliação combinou correção do backend, comportamento do frontend e desempenho geral. A configuração usou execução one-shot, seguida por testes de fumaça no backend e no frontend. Isso nos permitiu comparar se cada agente produziu um sistema executável, atendeu aos requisitos de backend, implementou o comportamento esperado do frontend e lidou com a tarefa de forma confiável.
O Cursor obteve a maior pontuação no backend e combinada. As descobertas qualitativas mostraram diferentes estilos de engenharia entre as ferramentas. O Cursor favoreceu correções pequenas e de baixo risco. O Replit lidou com o fluxo de trabalho por meio de seu ambiente na nuvem. Veja a comparação completa em editor de código com IA.
Nota: Esses resultados devem ser tratados como um benchmark de codificação e orquestração autônomas. Não avaliamos edição no-code, qualidade de screenshot-to-code, bancos de dados integrados, publicação de aplicativos móveis, domínios personalizados ou fluxos de trabalho mais amplos de aplicativos de negócios. No entanto, o benchmark é útil para comparar como as ferramentas de codificação com IA lidam com sistemas executáveis, lógica de backend, comportamento do frontend e tarefas de desenvolvimento full-stack.
Adicionar como fonte preferencialMetodologia do benchmark dos construtores de aplicativos com IA
Para avaliar construtores de aplicativos com IA, criamos contas de teste gratuito para o Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow e Softr. Cada ferramenta recebeu o mesmo prompt para gerar um Sistema de Inventário e Pedidos para um caso de uso de e-commerce com gerenciamento de estoque, fluxos de compras de clientes, controles de administrador, atualizações de status de pedidos e prevenção de vendas excessivas.
O aplicativo alvo incluía dois papéis principais de usuário:
- Cliente: Navegar pelos produtos, visualizar o estoque disponível, gerenciar um carrinho, finalizar a compra e visualizar o histórico de pedidos.
- Administrador: Gerenciar produtos e inventário, visualizar pedidos e atualizar o status dos pedidos.
O requisito principal era que o aplicativo deveria evitar vendas excessivas. Especificamente, se um produto tem um item em estoque e dois usuários tentam finalizar a compra ao mesmo tempo, exatamente uma finalização deve ter sucesso, enquanto a outra deve receber um erro. O modelo de dados esperado incluía usuários, produtos, carrinhos, itens do carrinho, pedidos e itens do pedido, com suporte para reservas temporárias de estoque e expiração do carrinho.
Testamos os aplicativos gerados em seus ambientes de teste ou visualização. Nenhum dos aplicativos foi publicado publicamente. Sempre que possível, abrimos a visualização ao vivo ou um URL de teste e avaliamos o aplicativo como um usuário final faria.
O FlutterFlow foi excluído da comparação final do benchmark. Ao contrário das outras ferramentas, o FlutterFlow não gerou um aplicativo funcional completo a partir do prompt. Seu editor de design era altamente detalhado, mas a saída fornecia uma estrutura geral, deixando a maior parte da implementação para o usuário. Como as outras ferramentas geraram automaticamente aplicativos mais completos, incluir o FlutterFlow na mesma estrutura de pontuação não teria sido uma comparação justa.
Avaliamos cada aplicativo usando os seguintes critérios:
- Configuração: Se o aplicativo abriu com sucesso sem erros e se os dados do produto, imagens e preços carregaram corretamente.
- Navegação: Se os clientes podiam navegar pelos produtos, ver os níveis de estoque, visualizar indicadores de estoque corretos e usar busca ou filtros.
- Carrinho: Se os usuários podiam adicionar e remover itens, ver a contagem do carrinho atualizar, evitar adicionar mais do que o estoque disponível e liberar o estoque reservado após a expiração do carrinho.
- Finalização de compra: Se a finalização refletia os preços atuais e validava o estoque antes de concluir o pedido.
- Administrador: Se os administradores podiam atualizar o status do pedido e ajustar o inventário do produto, com as alterações persistindo em todo o aplicativo.
- Persistência de dados: Se o conteúdo carrinho, pedidos e alterações de inventário permaneciam após a atualização ou novo login.
- Usabilidade: Se o processo geral era rápido, fácil de entender e fácil de concluir.
- Design: Se o aplicativo tinha uma interface refinada e coerente, com layout claro, tipografia legível, componentes consistentes e uma aparência pronta para produção.
- Revisamos cada aplicativo como uma interface de usuário finalizada, focando na qualidade da experiência visível do usuário em vez do código subjacente.
- Avaliamos se o layout criava uma hierarquia visual clara, com informações importantes e ações principais fáceis de identificar.
- Avaliamos se os componentes de interface, como botões, cartões, campos de entrada e elementos de navegação, usavam uma linguagem visual consistente em todo o aplicativo.
- Buscamos imagens de produto bem tratadas, estados vazios, estados de erro, estados de carregamento e confirmações de ação.
- Consideramos a coesão geral do aplicativo, incluindo se ele parecia intencionalmente projetado em vez de um template inicial não modificado.
A avaliação focou no comportamento observável do aplicativo e nos resultados voltados para o usuário, em vez da implementação interna. Cada ferramenta foi julgada pela completude e confiabilidade com que transformou o mesmo prompt em um aplicativo funcional de gerenciamento de inventário e pedidos.
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