Top 6 Construtores de Apps com IA: Lovable, Base44 e Glide
Testamos os 6 principais construtores de apps com IA no-code/low-code usando 1 prompt em 15 dimensões, incluindo configuração, navegação, checkout, design e usabilidade.
Resultados do benchmark de construtores de apps com IA
Leia a metodologia do benchmark e a avaliação para ver como testamos essas ferramentas.
Construtores de apps no-code e low-code
Comparação de funcionalidades dos construtores de apps no-code e low-code
Lovable
Lovable é melhor descrito como um construtor de apps low-code ou no-code com tecnologia de IA e saída code-first. Os usuários constroem principalmente por meio de prompts em linguagem natural, feedback iterativo e edição baseada no navegador, em vez de escrever código manualmente. No entanto, diferentemente das plataformas no-code tradicionais, o Lovable gera código React e TypeScript real, oferece suporte à integração com o GitHub e dá aos usuários mais técnicos acesso ao código e à stack subjacentes.
O Lovable obteve 18/20, o resultado mais alto no benchmark. Ele gerou um app completo e funcional com forte cobertura dos principais fluxos de compras, carrinho, checkout, administração, inventário e persistência. As principais lacunas do Lovable foram a ausência de funcionalidade de busca/filtro e um indicador de contagem de itens no carrinho. Também o consideramos a ferramenta mais rápida e fácil de usar, com o resultado visualmente mais polido. A capacidade de exportar código ou criar apps nativamente contribuiu para sua força geral.
Base44
O Base44 é um construtor de apps com IA tudo-em-um que transforma descrições em linguagem simples em apps web e apps empresariais funcionais. A Wix adquiriu o Base44 em 2025, proporcionando ao produto acesso à infraestrutura, distribuição e experiência em websites da Wix.
O Base44 cuida da estrutura do app, design, banco de dados, cadastros, permissões de usuários, hospedagem, análises e integrações. Os usuários podem criar apps completos sem experiência em codificação, conectar APIs, usar processadores de pagamento e publicar apps com um domínio personalizado.
O Base44 obteve 16/20 e atendeu bem à maioria dos requisitos essenciais, incluindo navegação de produtos, indicadores de estoque, busca/filtro, comportamento do carrinho, limites de estoque, liberação de reserva, preços no checkout, atualizações de administração, alterações de inventário e persistência de sessão. Seu principal ponto fraco foi a usabilidade: era fácil de usar, mas mais lento para responder do que as ferramentas mais fortes. Uma imagem de produto também não foi exibida no painel principal.
Softr
O Softr é uma plataforma no–code nativa de IA para apps empresariais, portais de clientes, dashboards e ferramentas internas.
O Softr oferece blocos de arrastar e soltar, fluxos de trabalho, formulários, grupos de usuários, publicação responsiva e integrações com ferramentas como Airtable, Google Sheets, Notion, HubSpot, monday.com, bancos de dados SQL, BigQuery e APIs REST.
O IA Co-Builder do Softr cria o banco de dados, o app e a lógica de negócios a partir de um prompt, com segurança e permissões conectadas, o que o diferencia de ferramentas que geram UI ou código frontend. É adequado para equipes de produto e usuários de negócios que desejam apps criados–com IA que se conectam a dados reais, oferecem suporte a clientes e usuários e são lançados como software operacional em vez de protótipos.
O Softr obteve 12/20. Sua funcionalidade de busca/filtro, ações de adicionar/remover do carrinho, expiração do carrinho, preços no checkout e fluxos de trabalho de administração funcionaram bem. No entanto, faltaram vários requisitos importantes de comércio, incluindo indicadores de estoque, aplicação de limites de estoque, contagem de itens no carrinho e persistência de estado. O Softr também exigiu várias etapas de configuração antes dos testes, incluindo escolhas de design e layout, o que proporcionou maior controle sobre a apresentação, mas tornou o fluxo de avaliação mais lento.
Glide
O Glide é um construtor de apps no–code que transforma planilhas e bancos de dados em apps empresariais mobile-first. É comumente usado para ferramentas internas, apps de campo, diretórios, CRMs, rastreadores de inventário e fluxos de trabalho operacionais, e se conecta ao Google Sheets, Excel, Airtable, fontes SQL e Glide Tables.
Os usuários podem criar apps com um editor visual, modelos, formulários, funções, permissões, automações e funcionalidades de IA que ajudam a resumir, classificar, extrair e atuar sobre os dados.
O Glide obteve 11/20. Ele lidou com ações básicas do carrinho, mostrou a contagem do carrinho, liberou estoque reservado, ofereceu suporte a preços no checkout e permitiu atualizações de administração. Suas visualizações móveis e web pareciam visualmente fortes, e o agente foi responsivo e útil. No entanto, o fluxo de publicar/abrir não funcionou como esperado; a busca/filtro falhou; os limites de estoque não foram aplicados; e as funções de teste pareceram menos diretas do que em outras ferramentas.
Bubble
O Bubble é um construtor de apps no–code full-stack para desenvolvimento de apps web e móveis. O Bubble inclui um editor de arrastar e soltar, banco de dados integrado, fluxos de trabalho, regras de privacidade, autenticação, integrações de API, recursos do marketplace e geração de apps assistida por IA. Os usuários podem criar apps personalizados, apps empresariais, portais, dashboards e apps móveis nativos para iOS e Android.
O Bubble obteve 10/20. Ele mostrou indicadores de estoque e refletiu os preços de checkout. No entanto, perdeu vários fluxos centrais de comércio: o carrinho não foi atualizado corretamente, os limites de estoque não foram aplicados, a contagem do carrinho estava ausente, a busca/filtro falhou e as atualizações de pedidos e inventário do administrador não funcionaram como esperado. O editor do Bubble era detalhado, mas o app gerado precisava de mais refinamento e não parecia tão visualmente polido.
FlutterFlow
O FlutterFlow é um construtor de apps low-code visual para apps nativos móveis, web e desktop.
O FlutterFlow pode exportar código-fonte Flutter e Dart, permitindo que as equipes estendam o app além da plataforma quando a codificação for necessária. O FlutterFlow é uma boa opção para equipes que desejam velocidade no-code no início, mas ainda precisam de código gerado, exportação de código e controle de desenvolvedor posteriormente.
Ele também oferece suporte a agentes de IA para chat, geração de imagens, geração de vídeos, fala para texto e texto para fala dentro dos apps.
Em nosso benchmark, excluímos o FlutterFlow da comparação final com pontuação. Ele ofereceu um editor de design altamente detalhado e pode ser adequado para usuários focados em design, mas não gerou um app completo e pronto para testar a partir do prompt. Em vez disso, nos deu uma estrutura geral e deixou a maior parte do trabalho de implementação para nós. Como o benchmark avaliou os resultados dos apps gerados, pontuar o FlutterFlow com os mesmos critérios não teria sido uma comparação justa.
Construtores de apps com IA code-first
Comparação de funcionalidades dos construtores de apps com IA code-first
Cursor da Anysphere
O Cursor é um editor de código nativo de IA em vez de um construtor de apps no–code clássico. Ele permite que equipes de produto e desenvolvedores criem apps, adicionem novas funcionalidades, corrijam erros e trabalhem em bases de código reais.
O diferencial do Cursor está em seu ambiente de codificação agêntico e no modelo interno Composer, que é construído para tarefas mais longas de engenharia de software, planejamento em várias etapas e geração de alterações de código entre arquivos. Ele é agnóstico em relação a modelos e fornece acesso a modelos da OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI e Cursor, para que as equipes possam escolher modelos diferentes para diferentes tarefas de codificação.
O Cursor oferece suporte a autocompletar com IA, chat com a base de código, revisão de código e desenvolvimento com reconhecimento de terminal. Ele ajuda os usuários a criar apps personalizados e com tecnologia de IA mais rapidamente, mas a experiência em codificação ainda é útil porque os usuários trabalham diretamente com código.
Replit
O Replit é uma plataforma de desenvolvimento de apps baseada no navegador com um IDE na nuvem e agentes de IA. Ele pode ser usado por hobistas, estudantes, fundadores e equipes empresariais para criar apps e protótipos a partir de prompts em linguagem simples.
O Replit Agent 4 pode executar vários agentes em paralelo no mesmo projeto, usar uma tela de design visual e produzir vários tipos de artefatos, incluindo apps web, apps móveis nativos, apresentações de slides, apps de dados e animações.
Ele também oferece suporte a processadores de pagamento como Stripe para apps web e RevenueCat para apps móveis, e inclui fluxos de trabalho para criar apps iOS e Android e submetê-los para revisão na App Store.
Veja o vídeo abaixo para saber como o Editor Visual do Replit funciona:
v0 da Vercel
O v0 é o construtor de UI generativa e apps web full-stack da Vercel. Ele transforma prompts em interfaces React, Next.js, Tailwind e Shadcn UI e se conecta estreitamente com a plataforma de implantação da Vercel.
Os usuários podem importar repositórios do GitHub, trabalhar em código existente, criar commits, usar fluxos de trabalho de branch e pull request e se conectar às configurações de projeto da Vercel. Ele também oferece suporte a apps conectados a dados via integrações de banco de dados Snowflake e AWS, tornando-o útil para ferramentas internas e aplicações com dados reais.
Bolt da StackBlitz
O Bolt é um construtor de apps com tecnologia de IA baseado no navegador para desenvolvimento de apps JavaScript full-stack.
Com seus StackBlitz WebContainers, que executam um ambiente Node.js no navegador, o Bolt acelera o processo de criação de apps, permitindo que os usuários testem apps reais sem instalar dependências localmente.
Nossas experiências com construtores de apps com IA
Benchmark de screenshot-to-code
Screenshot-to-code é um fluxo de trabalho prático para avaliar construtores de apps com IA, já que muitos usuários começam com um mockup, landing page ou ideia de app antes de passar para um app funcional. Em nosso benchmark de screenshot-to-code, testamos o Lovable, v0 e Bolt em cinco páginas de design usando o mesmo prompt: "Crie uma implementação pixel-perfect deste design de UI."
Medimos tanto a precisão quantitativa dos elementos quanto a fidelidade qualitativa da UI. A pontuação quantitativa focou em se caixas, botões, elementos de texto, imagens, ícones e campos de entrada foram implementados corretamente. A pontuação qualitativa focou na tipografia, estrutura de layout, elementos visuais, estilo básico e uso de cores.
Em nosso benchmark, o v0 e o Bolt lideraram a comparação. Isso sugere que equipes que usam construtores de apps com IA devem testar a qualidade de design para código separadamente de outros critérios, como qualidade do código gerado, integração com o GitHub, suporte a domínio personalizado, suporte a apps móveis e a capacidade de criar apps completos com dados reais. Veja o screenshot para o código para mais detalhes sobre o benchmark e exemplos de resultados.
Nota: Avaliamos o desempenho de screenshot-to-code, não as capacidades mais amplas de desenvolvimento de apps, como lógica de backend, bancos de dados integrados, integrações, chaves de API, exportação de código, apps móveis nativos, processadores de pagamento ou publicação de apps. No entanto, o benchmark é útil para comparar como o Lovable, v0 e Bolt lidam com tarefas de design para código.
Benchmark de editores de código com IA
O benchmark de editores de código com IA focou em uma pergunta diferente: um agente de codificação com IA pode construir e validar um app web funcional com mínima intervenção humana? Testamos seis editores de código com IA em dez desafios de desenvolvimento web do mundo real envolvendo backend, frontend, autenticação e gerenciamento de estado.
A avaliação combinou correção de backend, comportamento de frontend e desempenho geral. A configuração usou execução one-shot, seguida por testes de smoke de backend e frontend. Isso nos permitiu comparar se cada agente produziu um sistema executável, atendeu aos requisitos de backend, implementou o comportamento de frontend esperado e lidou com a tarefa de forma confiável.
O Cursor alcançou a maior pontuação de backend e combinada. Os achados qualitativos mostraram diferentes estilos de engenharia entre as ferramentas. O Cursor favoreceu correções pequenas e de baixo risco. O Replit lidou com o fluxo de trabalho através de seu ambiente na nuvem. Veja a comparação completa em editor de código com IA.
Nota: Esses resultados devem ser tratados como um benchmark de codificação e orquestração autônoma. Não avaliamos edição no-code, qualidade de screenshot-to-code, bancos de dados integrados, publicação de apps móveis, domínios personalizados ou fluxos de trabalho mais amplos de apps empresariais. No entanto, o benchmark é útil para comparar como as ferramentas de codificação com IA lidam com sistemas executáveis, lógica de backend, comportamento de frontend e tarefas de desenvolvimento full-stack.
Adicionar como fonte preferencialMetodologia do benchmark de construtores de apps com IA
Para avaliar os construtores de apps com IA, criamos contas de teste gratuito para o Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow e Softr. Cada ferramenta recebeu o mesmo prompt para gerar um Sistema de Inventário e Pedidos para um caso de uso de e-commerce com gerenciamento de estoque, fluxos de compras do cliente, controles de administração, atualizações de status de pedidos e prevenção de excesso de vendas.
O app alvo incluía duas funções principais de usuário:
- Cliente: Navegar por produtos, visualizar o estoque disponível, gerenciar um carrinho, finalizar a compra e visualizar o histórico de pedidos.
- Administrador: Gerenciar produtos e inventário, visualizar pedidos e atualizar o status dos pedidos.
O requisito central era que o app deveria prevenir o excesso de vendas. Especificamente, se um produto tem um item em estoque e dois usuários tentam finalizar a compra ao mesmo tempo, exatamente um checkout deve ser bem-sucedido, enquanto o outro deve receber um erro. O modelo de dados esperado incluía usuários, produtos, carrinhos, itens do carrinho, pedidos e itens do pedido, com suporte para reservas temporárias de estoque e expiração do carrinho.
Testamos os apps gerados em seus ambientes de teste ou pré-visualização. Nenhum dos apps foi publicado publicamente. Sempre que possível, abrimos a pré-visualização ao vivo ou uma URL de teste e avaliamos o app como um usuário final faria.
O FlutterFlow foi excluído da comparação final do benchmark. Diferentemente das outras ferramentas, o FlutterFlow não gerou um app funcional completo a partir do prompt. Seu editor de design era altamente detalhado, mas o resultado forneceu uma estrutura geral, deixando a maior parte da implementação para o usuário. Como as outras ferramentas geraram automaticamente apps mais completos, incluir o FlutterFlow na mesma estrutura de pontuação não teria sido uma comparação justa.
Avaliamos cada app usando os seguintes critérios:
- Configuração: Se o app abriu com sucesso sem erros e se os dados do produto, imagens e preços carregaram corretamente.
- Navegação: Se os clientes podiam navegar pelos produtos, ver os níveis de estoque, visualizar indicadores de estoque corretos e usar busca ou filtros.
- Carrinho: Se os usuários podiam adicionar e remover itens, ver a contagem do carrinho atualizar, evitar adicionar mais do que o estoque disponível e liberar o estoque reservado após a expiração do carrinho.
- Checkout: Se o checkout refletia os preços atuais e validava o estoque antes de concluir o pedido.
- Administração: Se os administradores podiam atualizar o status dos pedidos e ajustar o inventário de produtos, com as alterações persistindo em todo o app.
- Persistência de dados: Se o conteúdo carrinho, pedidos e alterações de inventário permaneciam após atualizar ou fazer login novamente.
- Usabilidade: Se o processo geral era rápido, fácil de entender e fácil de concluir.
- Design: Se o app tinha uma interface polida e coerente com layout claro, tipografia legível, componentes consistentes e uma aparência pronta para produção.
- Revisamos cada app como uma interface de usuário finalizada, focando na qualidade da experiência visível do usuário em vez do código subjacente.
- Avaliamos se o layout criava uma hierarquia visual clara, com informações importantes e ações principais fáceis de identificar.
- Avaliamos se os componentes de UI, como botões, cartões, campos de entrada e elementos de navegação, usavam uma linguagem visual consistente em todo o app.
- Buscamos imagens de produtos bem tratadas, estados vazios, estados de erro, estados de carregamento e confirmações de ações.
- Consideramos a coesão geral do app, incluindo se ele parecia intencionalmente projetado em vez de um modelo inicial não modificado.
A avaliação focou no comportamento observável do app e nos resultados voltados ao usuário, em vez da implementação interna. Cada ferramenta foi julgada pelo quão completa e confiavelmente ela transformou o mesmo prompt em uma aplicação funcional de gerenciamento de inventário e pedidos.
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