Construtores de agentes de IA low-code/no-code: n8n, make, Zapier

Passamos três dias configurando construtores de agentes de IA low-code e no-code, fluxos de trabalho de agentes de IA, configurando manualmente ações de LLM, analisadores de documentos, ferramentas de busca e criando pipelines com gatilhos, etapas condicionais, chamadas de ferramentas e webhooks para comparar como cada sistema lida com a automação de agentes em várias etapas.

Usamos os níveis gratuito do n8n (auto-hospedado), make e Zapier, o ambiente de avaliação do Creatio IA Studio, e avaliamos o AgentKit da OpenAI com base em sua documentação oficial. ¹

Construtores de agentes de IA

Aqui está uma breve análise de cada plataforma:

1. Creatio IA Studio: Camada de ciclo de vida de agentes da plataforma Creatio. Funciona junto com o Business Studio (aplicativos no-code) e o IA Twin (agentes pessoais para usuários finais). Destina-se à automação governada em fluxos de trabalho de CRM e da indústria, em vez de experimentos abertos com agentes.
2. n8n: Open-source, orientado a desenvolvedores e guiado por código. Além disso, inclina-se fortemente para SaaS. Suporta recursos profundos de orquestração de agentes, como memória ou raciocínio de ferramentas. Fornece um nó de agente dedicado.
3. OpenAI AgentKit: Construtor de agentes open-source para equipes e usuários profundamente inseridos no ecossistema da OpenAI; não é uma ferramenta forte para criar agentes altamente personalizados. Inclui ferramentas de avaliação de agentes como recursos integrados, como avaliação automática, otimização de prompt e acompanhamento de desempenho.
4. make: Ferramenta SaaS baseada em nuvem. Suporta fluxos de trabalho de agentes em várias etapas, ramificação condicional e integrações de API. Oferece menos flexibilidade e lógica agêntica do que o n8n, mas ainda suporta configurações personalizadas por meio de solicitações HTTP, módulos JSON/roteador e webhooks.
5. Zapier: Ferramenta SaaS baseada em nuvem. É a opção mais amigável para iniciantes, com um construtor de agentes de IA baseado em prompts de código. No entanto, sua arquitetura é linear, e lógica mais profunda (como ramificações ou ciclos de feedback) exige recursos pagos, como Paths ou Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Integrado aos aplicativos do Workspace, como Gmail, Drive, Agenda, Planilhas e Chat. Ele utiliza o Gemini IA para transformar instruções em linguagem simples em fluxos de trabalho automatizados.

Para quem está considerando frameworks em vez de ferramentas no-code, leia sobre nossa experiência prática criando agentes de IA com LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

Leia mais

Se você procura a infraestrutura que alimenta a IA agêntica com capacidade para web, aqui estão nossos benchmarks mais recentes:

• Navegadores remotos: Como a infraestrutura de navegador permite que os agentes interajam com a web com segurança.
• Navegador MCP benchmark: Principais servidores MCP para uso de ferramentas e acesso à web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio é a plataforma da Creatio para criar, implantar e governar agentes de IA, expandida no lançamento do Creatio 10x de julho de 2026, que adicionou agentes IA Twin e agentes pré-criados específicos do setor. Como o restante da stack da Creatio, ela se destina à automação de processos de negócios em vez de lógica experimental de agentes, mas adiciona uma camada de governança e caminhos de criação separados para usuários de negócios, criadores no-code e desenvolvedores.

Veja um exemplo de criação de agentes de IA sem programação com o Creatio:

Principais recursos:

• Múltiplos caminhos de criação: Usuários de negócios descrevem um objetivo em linguagem simples para o assistente IA Twin. Usuários no-code configuram comportamento do agente, habilidades, acesso a dados e gatilhos no Prompt Agent Designer e no Workflow Agent Designer. Desenvolvedores usam o Agent SDK com agentes de codificação como Claude Code, Codex ou Cursor, e os agentes resultantes são gerenciados junto aos nativos.
• Painel de governança: Histórico de execução, taxas de sucesso, violações de políticas e consumo em uma única visão. Os administradores definem políticas (controles de PII e PCI, restrições personalizadas) e definem pontos de verificação de aprovação humana dentro dos fluxos de trabalho dos agentes. As decisões dos agentes são registradas com uma trilha de auditoria, o que é importante em setores regulamentados, como serviços financeiros, saúde e setor público.
• Biblioteca de agentes pré-criados: Agentes específicos por função para vendas, marketing e atendimento, abrangendo pesquisa de contas, pontuação de leads, execução de campanhas, classificação de casos e preparação de reuniões. A Creatio inclui esses agentes sem custo adicional de licença.
• Cobertura de modelos e canais: Vários LLMs são suportados, incluindo modelos do tipo bring-your-own. Os agentes funcionam em voz, chat, vídeo, SMS e e-mail sem integrações de canal separadas.
• Catálogo compartilhado de habilidades: Habilidades são blocos de recursos reutilizáveis curados centralmente pela TI. Os agentes criados por usuários de negócios por meio do Twin usam o mesmo catálogo dos agentes criados por desenvolvedores, o que mantém permissões e comportamento consistentes entre as equipes.
• Agentes específicos do setor: Em fevereiro de 2026, a Creatio lançou seis agentes bancários pré-criados: Referral, Renewal e Retention no lado de receita; Customer Onboarding, Loan Preparation e Loan Servicing no lado operacional. O lançamento de julho de 2026 adicionou agentes de manufatura para preparação e execução de visitas de campo. A Creatio afirma que os agentes podem ser executados em aplicativos da Creatio ou em sistemas de CRM de terceiros.

Creatio IA Studio oferece opções de implantação SaaS / nuvem e on-premises.

n8n

n8n permite que os usuários criem fluxos de trabalho complexos de agentes de IA. É amigável para desenvolvedores e flexível. Os usuários escrevem JavaScript ou Python dentro dos fluxos de trabalho. O que diferencia o n8n é que todo o seu código-fonte está disponível no GitHub.²

Principais recursos:

• Suporte a código com JavaScript e Python
• Biblioteca rica de nós com centenas de integrações
• Um nó dedicado de IA Agent para lógica de agente em várias etapas
• Crie nós de agente por meio de prompts de sistema
• Suporte a contexto e memória
• Múltiplos gatilhos, ramificações, loops e tratamento de erros
• Pacotes npm externos quando auto-hospedado³

• Baseado em Git, controle de versão em planos superiores

OpenAI’s AgentKit

Em outubro de 2025, a OpenAI anunciou o AgentKit, um kit de ferramentas para criar e implantar agentes de IA.¹ Ele foi projetado para equipes que usam modelos e ferramentas da OpenAI. Ele se concentra em como os agentes pensam, raciocinam e usam ferramentas, não na automação geral.

Principais recursos:

• Canvas visual para criar fluxos de agentes

• Suporte nativo para memória, uso de ferramentas e delegação de agentes
• Blocos lógicos integrados (If, While, Set State)
• Integração estreita com modelos da OpenAI e ferramentas MCP
• Avaliação integrada com
  • Avaliação automática

• • Otimizador de prompts

• • Avaliação de rastreamento de agentes

• Widgets do ChatKit para incorporar agentes de IA em sites e aplicativos

make

O make é uma plataforma de automação baseada em nuvem onde você conecta aplicativos usando módulos visuais. Ele pode executar fluxos de trabalho de IA em várias etapas que imitam o comportamento de agentes, mas não fornece um verdadeiro framework de agentes.

Principais recursos:

• Fluxos de trabalho em várias etapas chamados de “cenários”
• Roteadores e filtros para ramificações
• Loops e subcenários
• Suporte a API por meio de módulos HTTP

• Extensão Chrome DevTools para depuração detalhada
• Logs claros passo a passo

Zapier

O Zapier é a ferramenta de automação mais simples e amigável para iniciantes. Ele utiliza uma interface de linguagem natural para construir agentes de IA, mas depende de fluxos de trabalho lineares.

Principais recursos:

• Agentes de IA (beta) construídos por meio de instruções em linguagem natural
• Code by Zapier para pequenos trechos de JS/Python
• Modelos para tarefas comuns de agentes
• Paths para ramificação condicional (recurso pago)
• Transparência limitada no nível de etapas

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio é o construtor de agentes de IA no-code do Google.
Foi introduzido como parte do Google Workspace (originalmente chamado Workspace Flows). Ele usa o Gemini IA para trabalhar no Gmail, Drive, Agenda, Chat, Formulários e muito mais.

Principais recursos:

• Os agentes podem atuar dentro do Gmail, Google Drive, Docs, Planilhas, Chat e Agenda. Eles extraem contexto de seus arquivos, e-mails e eventos para tomar decisões mais inteligentes.
• Os usuários podem iniciar fluxos de trabalho a partir de eventos como e-mails recebidos, eventos de calendário, novas respostas de formulários, horários agendados ou menções no Chat.
• Depois de criados, os agentes podem ser compartilhados entre equipes como o Google Docs, ajudando outras pessoas a reutilizá-los ou adaptá-los.

Comparação de preços de construtores de agentes de IA

Modelagem de custos para planos individuais e de equipe

Modelagem de custos para planos empresariais

Principais destaques:

• n8n: Cobra por execução de fluxo de trabalho: uma execução conta como uma única execução, independentemente de quantos nós inclua.
  
• Agentkit: A cobrança está vinculada ao uso de API/modelo, no qual você paga por tokens e pelas ferramentas usadas de acordo com as tarifas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit em si.
  
• make: Cobra por operação: cada módulo em um cenário (termo da Make para um fluxo de trabalho) conta como uma operação.
  
• Zapier: Cobra por tarefa: cada etapa de ação após o gatilho conta como uma tarefa.

Por exemplo, se um fluxo de trabalho tem 10 nós:

• make e Zapier contariam isso como 10 operações ou tarefas a cada execução.
  
• n8n contaria isso como uma execução, independentemente do número de nós que ele inclui.

No entanto, o preço do n8n pode ser um pouco confuso: embora as operações não sejam contadas individualmente, cada plano ainda tem um limite no número total de execuções (por exemplo, 2.500 por mês no plano gratuito).

Preços do Creatio IA Studio

Não há licença separada para o IA Studio. Desde 1º de maio de 2026, o plano Unlimited cobre usuários, agentes, aplicações e fluxos de trabalho sob uma única taxa de plataforma; abaixo dele, o consumo baseado em créditos é o padrão e o licenciamento por usuário continua disponível.⁴ O consumo do modelo de IA é medido por meio de créditos, de modo que o custo do agente escala com as execuções e a escolha do modelo, e não com o número de nós.

Planos de preços do n8n

O n8n oferece opções auto-hospedadas e hospedadas em nuvem. Ambas podem ser executadas em sua própria infraestrutura usando Docker ou Docker Compose.

A edição Community carece de alguns recursos de nível empresarial, incluindo SSO, controles de acesso e variáveis globais. Alguns desses recursos ausentes podem ser substituídos por nós criados pela comunidade; por exemplo, o pacote n8n-nodes-globals oferece uma alternativa às variáveis globais personalizadas.

A partir de agosto de 2025, o n8n removeu os limites de fluxos de trabalho ativos em todos os seus planos em nuvem, o que significa que você pode ter fluxos de trabalho, etapas e usuários ilimitados em cada plano.⁵

Planos de preços do AgentKit

O custo está vinculado ao uso de API/modelo: você paga por tokens e pelas ferramentas usadas de acordo com as tarifas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit.

Planos de preços do make

O make usa um modelo de preços baseado em operações:

Isso significa que até mesmo um fluxo de trabalho moderado pode consumir rapidamente a cota gratuito. Um agente diário que executa 3 vezes por dia e usa 5 módulos (por exemplo, buscar notícias, filtrar, chamar a OpenAI, formatar o resultado, enviar e-mail). São 5 operações × 3 execuções = 15 operações por dia. Ao longo de 30 dias, são ~450 operações.

• Plano Free: inclui 1.000 operações por mês e permite até 2 cenários ativos.
• Planos pagos: a partir de US$ 9/mês para 10.000 operações.

Como o make cobra por operação, fluxos de trabalho com mais nós ou execuções mais frequentes se tornam onerosos.

Planos de preços do Zapier

O Zapier cobra com base no número de tarefas executadas por seus Zaps. Uma tarefa corresponde a cada elemento de dados processado por uma etapa de ação no fluxo de trabalho. Por exemplo, se um Zap adiciona uma linha a uma Planilha do Google, isso conta como uma tarefa.

• Plano Free: 100 tarefas/mês e 5 Zaps (fluxos de trabalho).
  
• Planos pagos: a partir de US$ 19.99/mês para 750 tarefas/mês.

Observe que, quando o limite de tarefas é excedido, o Zapier muda para cobrança por tarefa a uma taxa mais alta para manter os Zaps em execução.

O Zapier também oferece agentes de IA como parte de seu pacote de orquestração de IA. Esses planos cobrem chatbots e agentes com tecnologia de IA. O plano Free inclui 400 atividades/mês.

Leituras complementares

• Agentes de IA locais
• Ferramentas de CLI agênticas comparadas

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
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  note   = {AIMultiple. Acessado em 11 setembro 2026}
}

Registro de alterações

7 atualizações

20262025

1. 10 ago

   Adicionado o Creatio AI Studio aos criadores de agentes de IA comparados.

2. 5 mar

   Adicionado Creatio Studio à seção de construtores de agentes de IA.

3. 16 jan

   Adicionado Creatio Studio à lista de plataformas.

4. 14 jan

   Adicionado Google Workspace Studio à seção 'Aqui está uma rápida revisão de cada plataforma'.

Links de referência

1.

Introducing AgentKit, new Evals, and RFT for agents | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Creatio Sets a New Standard for Enterprise Software Pricing in the Age of AI | Creatio

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista da Indústria

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Ezgi possui um doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela conduz pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência em sustentabilidade, análise de pesquisas e de sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de compras.

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