Construtores de Agentes de IA de Baixo/Sem Código: n8n,make, Zapier

Passamos três dias configurando construtores de agentes de IA low-code e no-code, fluxos de trabalho de agentes de IA, configurando manualmente ações de LLM, analisadores de documentos, ferramentas de busca e construindo pipelines com gatilhos, etapas condicionais, chamadas de ferramentas e webhooks para comparar como cada sistema lida com a automação de agentes em várias etapas.

Usamos os planos gratuito dos populares construtores de agentes de IA de baixo/sem código, incluindo Creatio IA Studio, n8n (auto-hospedado), make e Zapier, e avaliamos o AgentKit da OpenAI com base em sua documentação oficial.¹

Construtores de agentes de IA

Aqui está uma rápida análise de cada plataforma:

1. Creatio Studio: Uma plataforma low-code baseada na nuvem. Utiliza um designer visual e prompts em linguagem natural, para que usuários não técnicos possam automatizar fluxos de trabalho e tarefas.
2. n8n: Código aberto, orientado a desenvolvedores, baseado em código. Além disso, inclina-se fortemente para SaaS. Suporta recursos profundos de orquestração de agentes, como memória ou raciocínio de ferramentas. Fornece um nó de agente dedicado.
3. OpenAI AgentKit: Construtor de agentes de código aberto para equipes e usuários profundamente integrados ao ecossistema da OpenAI; não é uma ferramenta forte para construir agentes altamente personalizados. Inclui ferramentas de avaliação de agentes como recursos integrados, como classificação automatizada, otimização de prompts e rastreamento de desempenho.
4. make: Ferramenta SaaS baseada na nuvem. Suporta fluxos de trabalho de agentes em várias etapas, ramificação condicional e integrações de API. Oferece menos flexibilidade e lógica agentiva do que o n8n, mas ainda suporta configurações personalizadas via requisições HTTP, módulos JSON/router e webhooks.
5. Zapier: Ferramenta SaaS baseada na nuvem. A opção mais amigável para iniciantes, com um construtor de agentes de IA baseado em prompts de código. No entanto, sua arquitetura é linear e lógicas mais profundas (como ramificações ou ciclos de feedback) exigem recursos pagos, como Caminhos ou Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Construído dentro dos aplicativos do Workspace como Gmail, Drive, Calendar, Sheets e Chat. Utiliza a IA Gemini para transformar instruções em linguagem natural em fluxos de trabalho automatizados.

Para aqueles que consideram frameworks em vez de ferramentas sem código, leia sobre nossa experiência prática construindo agentes de IA com LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

Leia mais

Se você está procurando a infraestrutura que impulsiona a IA agentiva com capacidade para a web, aqui estão nossos benchmarks mais recentes:

• Navegadores remotos: Como a infraestrutura de navegadores permite que os agentes interajam com a web de forma segura.
• Benchmark de MCP de navegador: Principais servidores MCP para uso de ferramentas e acesso à web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio é a plataforma da Creatio para construir, implantar e governar agentes de IA, lançada em julho de 2026 como parte da atualização Creatio 10X. Assim como o restante da stack da Creatio, ele visa a automação de processos de negócios em vez de lógica de agente experimental, mas adiciona uma camada de governança e caminhos de construção separados para usuários de negócios, construtores sem código e desenvolvedores.

Veja um exemplo de construção de agentes de IA sem codificação com o Cretio:

Recursos principais:

• Múltiplos caminhos de construção: Usuários de negócios descrevem um objetivo em linguagem natural ao assistente IA Twin. Usuários sem código configuram o comportamento do agente, habilidades, acesso a dados e acionadores no Prompt Agent Designer e no Workflow Agent Designer. Desenvolvedores usam o Agent SDK com agentes de codificação como Claude Code, Codex ou Cursor, e os agentes resultantes são gerenciados junto aos nativos.
• Painel de governança: Histórico de execução, taxas de sucesso, violações de políticas e consumo em uma única visão. Administradores definem políticas (controles de PII e PCI, restrições personalizadas) e estabelecem pontos de verificação de aprovação humana dentro dos fluxos de trabalho do agente. As decisões dos agentes são registradas com um trilha de auditoria, o que é importante em setores regulados, como serviços financeiros, saúde e setor público.
• Biblioteca de agentes pré-construídos: Agentes específicos para funções de vendas, marketing e serviços, cobrindo pesquisa de contas, pontuação de leads, execução de campanhas, classificação de casos e preparação de reuniões. A Creatio os inclui sem custo adicional de licença.
• Cobertura de modelos e canais: Vários LLMs são suportados, incluindo modelos próprios (bring-your-own). Os agentes funcionam em voz, chat, vídeo, SMS e e-mail sem integrações de canal separadas.
• Catálogo de habilidades compartilhadas: Habilidades são blocos de capacidade reutilizáveis, curados centralmente pela TI. Os agentes construídos por usuários de negócios através do Twin utilizam o mesmo catálogo que os agentes construídos por desenvolvedores, o que mantém as permissões e o comportamento consistentes entre as equipes.

O Creatio IA Studio é apenas na nuvem; não há opção de implantação auto-hospedada.

n8n

n8n permite que os usuários construam fluxos de trabalho complexos de agentes de IA. É amigável para desenvolvedores e flexível. Você pode escrever código real dentro dos fluxos de trabalho e estendê-lo como quiser. O que diferencia o n8n é que todo o seu código-fonte está disponível no GitHub.²

Recursos principais:

• Suporte a código com JavaScript e Python
• Biblioteca rica de nós, com centenas de integrações
• Um nó dedicado de Agente de IA para lógica de agente em várias etapas
• Criar nós de agente via prompts de sistema
• Suporte a contexto e memória
• Múltiplos acionadores, ramificações, loops e tratamento de erros
• Pacotes npm externos ao hospedar localmente³

• Controle de versão baseado em Git nos planos superiores

OpenAIAgentKit da

Em outubro de 2025, a OpenAI anunciou o AgentKit, um conjunto de ferramentas para construir e implantar agentes de IA.¹ Ele é projetado para equipes que usam modelos e ferramentas da OpenAI. Ele se concentra em como os agentes pensam, raciocinam e usam ferramentas, não em automação geral.

Recursos principais:

• Canvas visual para construção de fluxos de agente

• Suporte nativo para memória, uso de ferramentas e delegação de agentes
• Blocos lógicos integrados (If, While, Set State)
• Integração estreita com modelos da OpenAI e ferramentas MCP
• Avaliação integrada com
  • Classificação automatizada

• • Otimizador de prompts

• • Classificação de rastreamento de agente

• Widgets do ChatKit para incorporar agentes de IA em sites e aplicativos

make

make é uma plataforma de automação baseada na nuvem onde você conecta aplicativos usando módulos visuais. Ele pode executar fluxos de trabalho de IA em várias etapas que imitam o comportamento de um agente, mas não fornece uma verdadeira estrutura de agente.

Recursos principais:

• Fluxos de trabalho de várias etapas chamados “cenários”
• Roteadores e filtros para ramificação
• Loops e sub-cenários
• Suporte a API via módulos HTTP

• Extensão Chrome DevTools para depuração detalhada
• Logs claros passo a passo

Zapier

Zapier é a ferramenta de automação mais simples e amigável para iniciantes. Utiliza uma interface de linguagem natural para construir agentes de IA, mas depende de fluxos de trabalho lineares.

Recursos principais:

• Agentes de IA (beta) construídos através de instruções em linguagem natural
• Code by Zapier para pequenos trechos de JS/Python
• Modelos para tarefas comuns de agentes
• Caminhos para ramificação condicional (recurso pago)
• Transparência limitada no nível das etapas

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.

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Google Workspace Studio

O Google Workspace Studio é o construtor de agentes de IA sem código do Google.
Foi introduzido como parte do Google Workspace (originalmente chamado de Workspace Flows). Usa a IA Gemini para trabalhar no Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms e muito mais.

Recursos principais:

• Os agentes podem atuar dentro do Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat e Calendar. Eles extraem contexto dos seus arquivos, e-mails e eventos para tomar decisões mais inteligentes.
• Os usuários podem iniciar fluxos de trabalho a partir de eventos como e-mails recebidos, eventos de calendário, novas respostas de formulários, horários programados ou menções no Chat.
• Depois de construídos, os agentes podem ser compartilhados entre equipes como o Google Docs, ajudando outras pessoas a reutilizá-los ou adaptá-los.

Comparação de preços dos construtores de agentes de IA

Modelagem de custos para planos individuais e de equipe

Modelagem de custos para planos empresariais

Destaques principais:

• n8n: Cobra por execução de fluxo de trabalho: uma execução conta como uma única execução, independentemente de quantos nós ela inclui.
  
• Agentkit: O custo está vinculado ao uso de API/modelo, onde você paga por tokens e quaisquer ferramentas usadas de acordo com as taxas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit em si.
  
• make: Cobra por operação: cada módulo em um cenário (termo do Make para fluxo de trabalho) conta como uma operação.
  
• Zapier: Cobra por tarefa: cada etapa de ação após o acionador conta como uma tarefa.

Por exemplo, se um fluxo de trabalho tiver 10 nós:

• make e Zapier contariam isso como 10 operações ou tarefas a cada execução.
  
• n8n contaria como uma única execução, independentemente do número de nós que inclui.

No entanto, o preço do n8n pode ser um pouco confuso: embora as operações não sejam contadas individualmente, cada plano ainda tem um limite no número total de execuções (por exemplo, 2.500 por mês no plano gratuito).

Planos de preços do n8n

n8n oferece opções de hospedagem própria e na nuvem. Ambas podem ser executadas em sua própria infraestrutura usando Docker ou Docker Compose.

A edição Community carece de alguns recursos de nível empresarial, incluindo SSO, controles de acesso e variáveis globais. Alguns desses recursos ausentes podem ser substituídos por nós criados pela comunidade; por exemplo, o pacote n8n-nodes-globals oferece uma alternativa às variáveis personalizadas globais.

A partir de agosto de 2025, o n8n removeu os limites de fluxos de trabalho ativos em todos os seus planos na nuvem, o que significa que você pode ter fluxos de trabalho, etapas e usuários ilimitados em cada plano.⁴

Planos de preços do AgentKit

O custo está vinculado ao uso de API/modelo: você paga por tokens e quaisquer ferramentas usadas de acordo com as taxas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit.

Planos de preços do make

make usa um modelo de preços baseado em operações:

Isso significa que mesmo um fluxo de trabalho moderado pode consumir rapidamente sua cota gratuito. Imagine que você construa um agente de IA diário que executa 3 vezes por dia e usa 5 módulos (por exemplo, buscar notícias, filtrar, chamar OpenAI, formatar resultado, enviar e-mail). Isso dá 5 operações × 3 execuções = 15 operações por dia. Em 30 dias, são ~450 operações.

• Plano gratuito: inclui 1.000 operações por mês e permite até 2 cenários ativos.
• Planos pagos: a partir de $9/mês para 10.000 operações.

Como o make cobra por operação, fluxos de trabalho com mais nós ou execuções mais frequentes tornam-se caros.

Planos de preços do Zapier

O Zapier cobra com base no número de tarefas executadas por seus Zaps. Uma tarefa corresponde a cada elemento de dados processado por uma etapa de ação no fluxo de trabalho. Por exemplo, se um Zap adicionar uma linha a uma planilha do Google, isso conta como uma tarefa.

• Plano gratuito: 100 tarefas/mês e 5 Zaps (fluxos de trabalho).
  
• Planos pagos: A partir de $19.99/mês para 750 tarefas/mês.

Observe que, quando você excede o limite de tarefas, o Zapier muda para cobrança por tarefa a uma taxa mais alta para manter seus Zaps funcionando.

O Zapier também oferece agentes de IA como parte de seu pacote de orquestração de IA. Esses planos permitem criar chatbots e agentes com IA. O plano gratuito inclui 400 atividades/mês.

Leituras adicionais

• Agentes de IA Locais
• Ferramentas de CLI Agentivas Comparadas

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Construtores de Agentes de IA de Baixo/Sem Código: n8n,make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 10 Agosto 2026}
}

Links de referência

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem tem sido o analista principal do AIMultiple desde 2017. O AIMultiple informa centenas de milhares de empresas (de acordo com o similarWeb), incluindo 60% das empresas da Fortune 500 todos os meses.

O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista da Indústria

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Ezgi possui um PhD em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela impulsiona pesquisas e insights na interseção de tecnologia e negócios, com expertise abrangendo sustentabilidade, análises de pesquisas e sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de procurement.

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