Sıla Ermut
Sıla é analista do setor na AIMultiple, com foco em marketing por e-mail e vídeos de vendas.
Interesses de pesquisa
As áreas de pesquisa de Sıla incluem marketing por e-mail, campanhas de marketing para e-commerce e automação de marketing. Ela também faz parte da equipe de benchmark de entregabilidade de e-mail da AIMultiple. Sıla é responsável pelo design e execução de benchmarks de entregabilidade de e-mail, em colaboração com a equipe de tecnologia da AIMultiple.Experiência profissional
Anteriormente, Sıla trabalhou como recrutadora e em empresas de gestão de projetos e consultoria.Educação
Ela detém:- Bacharelado em Relações Internacionais pela Universidade Bilkent.
- Mestrado em Psicologia Social pela Universidade Başkent.
Últimos artigos de Sıla
Ferramentas de Observabilidade LLM: Pesos e Vieses, Langsmith
Aplicações baseadas em LLM estão se tornando mais capazes e cada vez mais complexas, dificultando a interpretação de seu comportamento. Cada saída do modelo resulta de instruções, interações com ferramentas, etapas de recuperação e raciocínio probabilístico que não podem ser inspecionados diretamente. A observabilidade de LLM resolve esse desafio, fornecendo visibilidade contínua de como os modelos operam em condições reais.
As 9 principais empresas e aplicações de infraestrutura de IA
Muitas organizações investem pesadamente em IA, mas a maioria dos projetos não consegue escalar. Apenas 10 a 20% das provas de conceito de IA progridem para a implementação completa. Uma das principais razões é que os sistemas existentes não estão equipados para suportar as demandas de grandes conjuntos de dados, processamento em tempo real ou modelos complexos de aprendizado de máquina.
Os 20 principais estudos de caso de ITSM
A utilização de ferramentas de Gestão de Serviços de TI (ITSM) é essencial para empresas que buscam aumentar a eficiência de suas operações de TI e aprimorar a prestação de serviços. Explore estudos de caso de ITSM em diversos setores, como educação, manufatura, transporte e telecomunicações, e veja como as empresas utilizaram soluções de ITSM para superar desafios de gestão de serviços, melhorar a eficiência e impulsionar a satisfação do cliente.
Comparativo de preços de Gestão de Ativos de TI (ITAM)
Encontrar a solução de Gestão de Ativos de TI (ITAM) certa é fundamental para controlar custos, reduzir riscos e obter visibilidade completa da sua infraestrutura de TI. Criada para gerentes de TI, equipes de compras e PMEs, esta comparação destaca como diferentes modelos de preços e conjuntos de recursos se alinham às diversas necessidades de negócios.
Preços dos 5 principais softwares de Gestão de Serviços de TI (ITSM)
As ferramentas de Gestão de Serviços de TI (ITSM) que suportam o gerenciamento de incidentes, problemas, mudanças e bases de conhecimento oferecem diversos modelos de preços. Veja os detalhes de preços de gestão de serviços de TI dos 5 principais fornecedores e o guia de recursos para pequenas empresas e grandes corporações. Comparação de preços de ITSM. Observação: as informações de preços foram obtidas nos sites dos fornecedores.
25 casos de uso de IA na área da saúde com exemplos
Os sistemas de saúde estão sob crescente pressão devido ao aumento do volume de dados de pacientes e à demanda cada vez maior por atendimento personalizado. As aplicações de IA na área da saúde surgiram como uma solução poderosa para esses problemas, otimizando processos, aprimorando a precisão diagnóstica e melhorando os resultados para os pacientes.
17 casos de uso de IA generativa na área da saúde
Os sistemas de saúde enfrentam volumes crescentes de dados, escassez de pessoal e expectativas cada vez maiores por atendimento personalizado. A IA generativa está emergindo como uma solução fundamental, sintetizando dados médicos não estruturados, como prontuários clínicos, laudos de exames de imagem e históricos de pacientes, em insights para médicos e administradores. Explore como a IA generativa é aplicada na prestação de serviços de saúde, na administração e no monitoramento populacional.
Os 11 principais casos de uso e exemplos de IA na moda
Diante de gargalos criativos, cadeias de suprimentos ineficientes e expectativas crescentes do consumidor, as marcas de moda estão buscando soluções mais inteligentes. A McKinsey estima que a IA generativa poderá impulsionar os lucros operacionais nos setores de moda, vestuário e luxo em até US$ 275 bilhões até 2028. Explore os 11 principais casos de uso de IA na moda para ajudar as marcas a reduzir custos.
20 estratégias para aprimorar a IA e exemplos
Os modelos de IA exigem aprimoramento contínuo à medida que os dados, o comportamento do usuário e as condições do mundo real evoluem. Mesmo modelos com bom desempenho podem se desviar ao longo do tempo quando os padrões que aprenderam deixam de corresponder às entradas atuais, levando à redução da precisão e a previsões não confiáveis. Mudanças em regulamentações, requisitos de produtos ou expectativas do cliente também podem introduzir novas restrições que os modelos existentes não conseguiam prever.
Edição de imagens com IA para e-commerce: Imagens GPT e Nano Banana
As ferramentas de edição de imagens com IA analisam e ajustam automaticamente as fotos dos produtos, permitindo que empresas de e-commerce aprimorem a qualidade, removam fundos ou modifiquem detalhes com o mínimo esforço. Testamos as 7 principais ferramentas de edição de imagens com IA em 20 imagens e 20 prompts em cinco dimensões, incluindo adaptabilidade ao prompt, realismo, sombras, reprodução de cores e qualidade da imagem.
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.