Model Bağlam Protokolü
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka modellerinin birleşik bir arayüz aracılığıyla harici veri kaynaklarına ve araçlara bağlanmasını sağlayan açık bir standarttır. Performanslarını, güvenilirliklerini ve yeteneklerini değerlendirmek için çeşitli MCP'leri karşılaştırıyoruz.
MCP Ağ Geçidi ile Yapay Zeka Araçlarına Erişimi Merkezileştirme
Yapay zeka araç entegrasyonunun evrimini inceleyeceğiz, Model Bağlam Protokolü'nün (MCP) ne olduğunu açıklayacağız ve MCP'nin tek başına neden üretim için hazır olmadığını göstereceğiz. Ardından, yapay zeka ajanlarını harici araçlara bağlamak için gerçek dünya ağ geçidi uygulamalarını inceleyeceğiz. OpenAI uyumlu ve hafif MCP Ağ Geçitleri, MCP araçlarının ajanlar ve yapay zeka istemcileri tarafından kolayca erişilebilir olmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır.
MCP Bellek Performans Testi ve Eğitim Kılavuzu ile Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay zekâ ajan oturumları boyunca bağlamı gerçekten koruyup geri alabilenleri ölçmek için dört Model Bağlam Protokolü (MCP) bellek sunucusunu test ettik. LangChain'in ReAct Agent'ını kullanarak her sunucuyu bağladık, standartlaştırılmış çoklu oturum görüşmeleri gerçekleştirdik ve bellek işlemi doğruluğuna göre puanlandırdık. Ayrıca Claude ve Cursor'ı OpenMemory MCP aracılığıyla bağlayan çalışan bir demo da oluşturduk.
MCP ile Kod Yürütme: Yapay Zeka Ajan Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic yapay zeka ajanlarının, araçlara doğrudan çağrı yapmak yerine yürütülebilir kod yazarak Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla etkileşim kurduğu bir yöntem tanıttı. Ajan, araçları bir bilgisayardaki dosyalar olarak ele alır, ihtiyaç duyduğu şeyi bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır; böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez.