Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.

En İyi 15+ Açık Kaynaklı Olay Müdahale Aracı

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
güncellendi Mar 30, 2026
Bakınız etik normlar

Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına göre, güvenlik ihlallerini tespit etme ve çözme süreçlerini otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynaklı olay müdahale araçları şunlardır:

Olay müdahale araçları ve saf olay müdahale araçlarının açıklamalarına bakın.

Olay müdahale araçları

Kategorilerin açıklamasına bakın.

Saf olay müdahale araçları

Alet seçim kriterleri:

  • İnceleme sayısı: 200+ GitHub yıldızı.
  • Güncelleme yayınlandı: Geçen hafta en az bir güncelleme yayınlandı.

Olay müdahale araçlarına örnekler

Graylog

Graylog, makine tarafından üretilen verileri toplamak, analiz etmek ve bunlara ilişkin uyarılar oluşturmak için kullanılan bir SIEM ve log yönetim platformudur. Birden fazla kaynaktan gelen logları merkezileştirir ve veri toplama, güvenlik olayı ilişkilendirmesi, adli analiz, olay tespiti ve müdahalesi, gerçek zamanlı uyarı, UEBA ve BT uyumluluk yönetimi dahil olmak üzere çeşitli siber güvenlik işlevlerini destekler.

Wazuh

Wazuh, uç nokta ve bulut iş yükü koruması için açık kaynaklı bir SIEM ve XDR platformudur. Tam bir platform olarak sunulmaktadır: Bir Indexer (uyarıları depolayan ve indeksleyen OpenSearch üzerine kurulu), bir Server (günlük toplama ve analiz için temel motor), bir Dashboard (web arayüzü) ve bir Agent. 1

Bu özellikler arasında izinsiz giriş tespiti, günlük veri analizi, dosya bütünlüğü izleme, güvenlik açığı tespiti ve bulut ile konteyner güvenliği yer almaktadır.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel, Azure'da çalışan bulut tabanlı bir SIEM ve SOAR çözümüdür. Bulut ve şirket içi ortamlar genelinde güvenlik olay analizini, günlük verilerinin görselleştirilmesini, anormallik tespitini, tehdit avını ve otomatik olay müdahalesini destekler.

Snort3

Snort3, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak izleyen ve paketleri kaydeden ağ tabanlı bir saldırı tespit ve önleme sistemidir (IDS/IPS). Anormallik tespiti, protokol analizi ve imza incelemesini birleştiren kural tabanlı bir dil kullanarak potansiyel olarak kötü amaçlı faaliyetleri tanımlar.

Başlıca özellikler: Gerçek zamanlı trafik izleme, paket kaydı, TCP/IP yığın protokol analizi, işletim sistemi parmak izi alma.

OSSEC

OSSEC, sistemleri izleyen ve yöneten, ana bilgisayar tabanlı bir saldırı tespit platformudur. Çözüm üç sürüm sunmaktadır: Ücretsiz (açık kaynak kuralları), OSSEC+ (uç nokta başına yıllık 55$, tehdit istihbaratı ve makine öğrenimi ekler) ve Atomic OSSEC (OSSEC kurallarını ModSecurity WAF kurallarıyla birleştiren kurumsal XDR).

Geliştirme durumu notu: OSSEC'in son büyük sürümü Ocak 2021'de yayınlanan 3.8.0 sürümüydü ve proje o zamandan beri bakım modunda. Yeni kurulumlar için, 2015 yılında OSSEC'ten ayrılan Wazuh, düzenli sürümler, entegre bir kontrol paneli ve tam bir XDR özellik seti ile aktif olarak bakımı yapılan halefidir. 2

ntop

ntop, NetFlow dışa aktarıcılarından, güvenlik duvarı günlüklerinden ve saldırı tespit sistemlerinden trafik verilerini toplayarak ağ görünürlüğü sağlayan bir NetFlow eklentisine sahip bir ağ kullanım analiz aracıdır. Trafiği IP, port ve L7 protokollerine göre sıralayabilir; gerçek zamanlı ağ trafiğini ve aktif ana bilgisayarları gösterebilir; gecikmeleri ve TCP istatistiklerini izleyebilir; ve Derin Paket İncelemesi kullanarak uygulama protokollerini tespit edebilir.

NfSen

NfSen, nfdump aracını kullanarak NetFlow verilerini toplar. NetFlow verilerini akışlar, paketler ve baytlar olarak görüntülemenize ve bunlarda gezinmenize; tanımlanmış zaman kısıtlamaları dahilinde NetFlow verilerini işlemenize; ve düzenli aralıklarla NetFlow verilerini işlemek için eklentiler oluşturmanıza olanak tanır.

OpenVAS

OpenVAS, Greenbone Networks tarafından geliştirilen bir güvenlik açığı tarayıcısıdır. Özelleştirilebilir tarama politikaları, ayrıntılı raporlama ve birden fazla protokol desteği ile bir dizi güvenlik açığı yönetim aracı sunar.

Biriktirmek

OWASP Amass Projesi, ağ saldırı yüzeylerini haritalamak ve dış kaynakları bulmak için açık kaynaklı bilgi toplama tekniklerini kullanır. Go dilinde yazılmış olup, bir kuruluşun kontrolü altındaki varlıkları değerlendirmek için derinlemesine DNS numaralandırması, ASN analizi ve betik yazmayı destekler.

Nmap

Nmap, IP adresleri, portlar ve kurulu uygulamalar için açık kaynaklı bir ağ tarayıcısıdır. Tek veya birden fazla ağda cihaz keşfi, hizmet tanımlama ve işletim sistemi tespiti desteği sunarak sızma testleri, ağ izleme ve güvenlik açığı taraması için standart bir araç haline gelmiştir.

N8n

n8n, adil kod lisansına sahip bir iş akışı otomasyon platformudur. Kaynak kodu incelemeye açıktır ve platform kendi sunucunuzda barındırılabilir.

Başlıca özellikler: Sheets, Slack, MySQL ve HubSpot dahil 400'den fazla bağlantı noktası; çok adımlı otonom iş akışları için yerel yapay zeka ajanı yetenekleri; harici kütüphane erişimiyle JavaScript ve Python kodlama desteği; ve veri gizliliği gereksinimleri için kendi kendine barındırma seçenekleri.

n8n 2.0, varsayılan olarak güvenli yürütme, sıkı ortam yönetimi ve eski özelliklerin kaldırılmasını getirdi. Örnek düzeyindeki MCP bağlantıları artık MCP uyumlu yapay zeka platformlarının, ajan tabanlı SOC iş akışlarıyla doğrudan ilgili tek bir OAuth güvenli bağlantı üzerinden seçilen tüm n8n iş akışlarına erişmesine olanak tanıyor. Ocak 2026 sürümü, kurumsal SIEM platformlarına TLS-over-TCP günlük akışı özelliğini ekledi. 3

Saf olay yönetimi ve müdahale araçlarına örnekler

TheHive

TheHive, SOC'lar, CSIRT'ler ve CERT'ler için bir güvenlik vaka yönetim platformudur. Aynı vaka üzerinde birden fazla analistin eş zamanlı çalışmasını, şablonlar aracılığıyla görev yönetimini ve IOC etiketlemesini destekler.

The Hive 5, StrangeBee tarafından ticari bir ürün olarak dağıtılmaktadır. TheHive'ı değerlendiren kuruluşlar, ücretsiz açık kaynaklı bir araç değil, ücretli bir platforma baktıklarının farkında olmalıdır. 4

İRİS

IRIS, olay müdahale analistlerinin teknik inceleme sonuçlarını paylaşmaları için tasarlanmış işbirlikçi bir platformdur. SIEM ve diğer kaynaklardan uyarılar alabilir ve özel modüller aracılığıyla genişletilebilir. Varsayılan entegrasyonlar arasında VirusTotal, MISP, WebHooks ve IntelOwl bulunur.

KÖKNAR

FIR (Hızlı Olay Müdahalesi), siber güvenlik olaylarını izlemek ve raporlamak için kullanılan bir olay yönetim aracıdır. Başlıca CSIRT'ler, CERT'ler ve SOC'lar tarafından kullanılır.

Velociraptor

Velociraptor, Rapid7 tarafından geliştirilen bir uç nokta izleme, dijital adli tıp ve siber saldırı müdahale aracıdır. 5

Başlıca özellikler: Uç noktalardan (günlükler, dosyalar, kayıt defteri, ağ verileri) kanıt toplama; tehdit tespiti için kanıt analizi; önceden yapılandırılmış olay müdahale otomasyon iş akışları; ve SIEM'ler, EDR'ler ve tehdit istihbaratı platformlarıyla entegrasyonlar. Velociraptor Sorgu Dili (VQL), özel adli ihtiyaçlar için özel kanıtların oluşturulmasını sağlar.

GRR Hızlı Müdahale

Google tarafından geliştirilen GRR Rapid Response, ele geçirilmiş bilgisayarlardan uzaktan veri toplama ve analiz etme platformudur. Temel işlevleri arasında veri toplama, canlı bellek analizi, uzaktan komut yürütme ve dosyalar, Windows Kayıt Defteri verileri, ağ trafiği, sistem günlükleri ve çerezleri kapsayan adli kanıt analizi yer almaktadır.

Olay yönetimi araçlarının türleri

Olay müdahale araçları , idari ve operasyonel yönlere odaklanarak, olayları organize etmeyi, yönetmeyi ve izlemeyi, ekipler arasında görünürlük ve koordinasyon sağlamayı amaçlar. Bazıları otomatik yanıtlar için SOAR özelliklerini de içerir.

Saf olay müdahale araçları daha çok taktikseldir ve bir saldırı sırasında ve sonrasında aktif müdahaleye, adli soruşturmaya ve temel neden analizine odaklanır.

Olay yönetimi ve müdahale araçları

  • Olay takibi ve dokümantasyonu
  • Uyarı ve tırmandırma
  • İşbirliği ve vaka yönetimi
  • SOAR iş akışı otomasyonu

Saf olay müdahale araçları

  • Kök neden analizi ve çözümleme
  • Tehdit istihbaratı entegrasyonu
  • Kanıt belgelendirmesi
  • Gerçek zamanlı yanıt

Kategorilere ilişkin açıklama

Olay müdahale araçlarının kategorileri:

Saf olay müdahale araçlarının kategorileri:

  • Olay müdahale platformları (IRP'ler), güvenlik ekiplerinin tehdit istihbaratından yararlanarak ve iş akışları ve iş birliği araçlarını kullanarak tespit edilen tehditlere yanıt vererek, keşfedilen olayları yönetmelerine ve izlemelerine yardımcı olur.
  • Dijital adli tıp ve olay müdahale (DFIR) araçları, genellikle olay sonrası aşamada derinlemesine soruşturmalar yürütmek, kanıt toplamak ve bir saldırının nasıl gerçekleştirildiğini belirlemek için kullanılır.

Olay müdahale aracı nedir?

Olay müdahale araçları, güvenlik ekiplerinin siber güvenlik olaylarını tespit etmesine, yönetmesine ve çözmesine yardımcı olan yazılım uygulamaları veya platformlardır. Bir çözümün bu niteliği taşıması için, kullanıcıları düzeltme sürecinde otomatikleştirmesi veya yönlendirmesi, düzensizlikleri izlemesi, kullanıcılara olağandışı etkinlikler hakkında bildirimde bulunması ve raporlama için olay verilerini toplaması gerekir.

Açık kaynaklı bir olay müdahale aracı seçerken nelere dikkat edilmeli?

Temel işlevsellik uyumu: Öncelikle kullanım senaryolarınızı tanımlayın: kötü amaçlı yazılım, kimlik avı, DDoS, iç tehditler ve gerçek zamanlı müdahaleye mi yoksa olay sonrası adli incelemeye mi ihtiyacınız var? Ardından, yönetimsel SOAR odaklı bir platforma (örneğin, Microsoft Sentinel) mı yoksa soruşturma ve adli inceleme aracına (örneğin, Velociraptor) mı ihtiyacınız olduğuna karar verin.

Özelleştirme ve esneklik: Araçları birleştirmek ve görevleri otomatikleştirmek için yapılandırılabilir iş akışları, geniş kapsamlı SIEM/tehdit istihbaratı/biletleme entegrasyonları ve iyi belgelenmiş API'ler arayın.

Topluluk sağlığı: GitHub katkıda bulunan sayısı ve topluluk forumlarındaki yanıt oranları, bekleyebileceğiniz destek düzeyi için güvenilir göstergelerdir. Daha aktif katkıda bulunanlar, daha hızlı hata düzeltmeleri ve daha güncel kural setleri anlamına gelir.

Ticari alternatifler: Açık kaynaklı araçlar genellikle daha fazla yapılandırma gerektirir ve kullanıma hazır uyumluluk raporlaması ve kurumsal gösterge panolarından yoksundur. Ekibinizin özel bir dağıtımı sürdürme kapasitesi yoksa, kümeleme, ajan yönetimi ve satıcı desteği içeren ticari bir alternatif daha uygun maliyetli olabilir.

Veri ihlali olayına müdahale planı: 5 adımlı metodoloji

1. Hazırlık

Olay müdahalesi için sağlam bir temel oluşturmak amacıyla politikalar, prosedürler ve bir müdahale ekibi kurun.

Başlıca bileşenler:

  • Olay müdahale planlaması: Kapsamı, rolleri, sorumlulukları ve protokolleri özetleyen kapsamlı olay müdahale politikaları oluşturun.
  • Olay müdahale ekibi : BT, güvenlik, hukuk, insan kaynakları, iletişim ve diğer ilgili departmanlardan temsilcilerin yer aldığı bir ekip oluşturun.
  • Araçlar ve kaynaklar : SIEM sistemleri, adli bilişim araçları ve iletişim platformları gibi gerekli araç ve kaynakların kullanılabilirliğini sağlayın.
  • İletişim planı : Bir olay sırasında net ve etkili iletişimi sağlamak için dahili ve harici planlar geliştirin.

2. Tanımlama ve raporlama

  • Bir güvenlik olayını tespit edin ve doğrulayın.

Başlıca bileşenler:

  • İzleme sistemleri : Olağandışı faaliyetleri ve potansiyel güvenlik olaylarını tespit etmek için sürekli izleme sistemleri uygulayın.
  • Olay bildirimi : Şüpheli olaylar için net bildirim kanalları oluşturarak, Olay Müdahale Ekibine (IRT) zamanında bildirim yapılmasını sağlayın.
  • Dokümantasyon : Tespit faaliyetlerine ilişkin ayrıntılı kayıtlar tutun; bunlar arasında loglar, uyarılar ve ilk bulgular yer almalıdır.

Herhangi bir çalışan bir olayı veya olası veri ihlalini fark ederse, bunu derhal bildirmelidir.

Olası bir olayı bildirmek için çalışanlar şunları yapmalıdır:

  • a) Veri ihlali raporunu doldurun.
  • b) Bir kopyasını e-posta yoluyla veya şahsen bölge müdürlerine gönderin.
  • c) Bu planın gerektirdiği açıklamalar hariç, olayın gizli kalmasını sağlayın.

Olay raporunu aldıktan sonra, bölge müdürünün derhal yapması gerekenler şunlardır:

  • a) Olayla ilgili olarak yöneticinizi bilgilendirin ve tamamlanmış raporun bir kopyasını sağlayın.
  • b) Planın gerektirdiği açıklamalar dışında, olayın gizli kalmasını sağlayın.

3. Değerlendirme

3.1 Olayın veri ihlali olup olmadığına karar verin

Bilgi işlemden sorumlu baş yetkili, ilk bulguları inceleyecek ve veri ihlali olayına müdahale ekibinin kurulup kurulmayacağına karar verecektir ve:

  • a) Olayın bir veri ihlali olup olmadığına karar verin; değilse, olay müdahale ekibine iletilmeyecektir.
  • b) Şirketin risk matrisi değerlendirme sistemini kullanarak bir veri ihlalini tespit eder ve önemli zarar riskini değerlendirir.

Şekil: Risk matrisi değerlendirme sistemi

Kaynak: McKinsey & Company 6

3.2 Veri ihlalini değerlendirme adımları

3.1 b) koşulu karşılanırsa, CIO derhal veri ihlali olay müdahale ekibini değerlendirme yapmak üzere toplamalıdır. Değerlendirme yapılırken aşağıdaki faktörler incelenmelidir:

  • Etkilenen kişisel bilgilerin biçimi .
  • Etkilenen bilgilerin ve ihlalin bağlamı .
  • Veri ihlalinin kaynağı ve kapsamı .
  • Bireylerin ciddi zarar görme riski .

4. Bildirim

3. aşamada, Bilgi İşlem Direktörü (CIO) uygun bir veri ihlali tespit ederse, etkilenen şirket Dışişleri Bakanlığı Gizlilik Ofisi'ni ve etkilenen kişileri bilgilendirmelidir.

Bildirimde şirketin şu bilgileri yer almalıdır:

  • Kimlik ve iletişim bilgileri.
  • Olası veri ihlalinin açıklaması .
  • Etkilenen özel veri türleri .
  • Şirketin çalınan kimlik bilgilerini güvence altına alma önerisi .

5. İnceleme

Veri ihlalinin acil sonuçlarını ele aldıktan sonra, Bilgi İşlem Direktörü (CIO) ihlal sonrası analiz ve değerlendirme yapar. Bu incelemeyi yapmak için, CIO gerektiğinde veri ihlali olay müdahale ekibinden ve diğer iş birimlerinden gayri resmi geri bildirim almalıdır.

Aşağıda, belirli senaryolarda atılabilecek adımlara dair bazı örnekler verilmiştir:

Örnek 1: Bir çalışan veri ihlali gerçekleştirirse, etkilenen şirket şunları yapabilir:

Daha fazla bilgi için: Ağ güvenliği politikası yönetim çözümleri (NSPM) .

Örnek 2: Veri ihlaline üçüncü bir taraf neden olduysa, etkilenen şirket şunları yapabilir:

  • Bilgi teknolojisi güvenlik önlemlerini iyileştirin.
  • Kişisel verilerin güvenliğini sağlamak için ek güvenlik önlemleri uygulayın (örneğin, veri şifreleme).
  • Personele veya yüklenicilere gelecekteki ihlalleri önlemek için talimatlar verin.

Daha fazla okuma

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

0/450