40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Alanları

2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.¹ IoT, çok sayıda farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.

İş liderlerinin kendi IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmeleri için 40 IoT uygulamasını keşfedin:

Akıllı fabrikalar

1. Kurumsal varlık yönetimi

Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (EHS) girişimlerini içerir.² İşletmeler, IoT sensörleriyle bir varlıktan gerçek zamanlı veri toplar.

İşletmeler akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla benimsiyor. Varlık yoğun ortamlar nedeniyle, IoT varlık izleme ile en çok lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde karşılaşıyoruz.

IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken şu faydaları sağlar:

• Artan operasyonel verimlilik
• Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
• Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
• Daha duyarlı akıllı ortam.

2. Kestirimci bakım

Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Bu nedenle, bir makinenin ömrü boyunca bazı bileşenler, sorun yaratacağı öngörülmediği sürece hiç kontrol edilmeyebilir.

Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin arıza süresini azaltmaya çalışan bir robotik şirketi, bileşenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensörler kullanır.³

3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu

Kuruluşlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktı kalitesini ve hacmini artırmasına destek olur.

Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyümektedir. Pazar büyüklüğünün 2028'de $165 milyara ulaşması bekleniyor.⁴

4. Enerji yönetimi

Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik için katı hükümet gereklilikleri nedeniyle, enerji dağıtımını yönetmek önemli hale gelir.

IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmesine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri, enerji faturalarını, operasyonel giderleri ve fabrikanın karbon ayak izini azaltırken enerji verimliliğini artırır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunar.⁵

Akıllı şehirler

Gartner'dan Kay Sharpington şöyle diyor: "...Dünya genelindeki hükümetler vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir kılıyor".⁶

Akıllı şehirlere olan ilginin artması ve IoT hizmetlerine olan talep ile Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'te $230 milyardan 2034'e kadar ~$1,5 trilyona çıkması bekleniyor.⁷ Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım alanları aşağıda listelenmiştir:

5. Dış mekan gözetimi

Yapay zeka ve makine görüşü ile entegre IoT destekli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlantılı cihazları kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.

Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayarak kamu güvenliğini artırır. Ancak, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için sağlam veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmalarının uygulanması kritik öneme sahiptir.

6. Akıllı aydınlatma

Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerini kullanır, böylece enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70'e kadar enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür.⁸

Kamusal alanların ötesinde, IoT destekli akıllı aydınlatma, enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunarak akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir.

7. Elektronik yol geçiş ücreti toplama ve trafik yönetimi

IoT teknolojisi, trafik akışını gerçek zamanlı olarak izlemek ve analiz etmek için IoT ağlarından ve cihazlarından yararlanarak trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik sinyal zamanlamasını optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla işlenir. Ayrıca, elektronik geçiş ücreti toplama için otomatik sistemler araç akışını kolaylaştırır, filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.

8. Toplu taşıma optimizasyonu

Toplu taşımada IoT çözümleri, bağlantılı cihazlardan yararlanarak yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlar. IoT platformları ayrıca otobüsler, trenler ve tramvaylar için rotaları, programları ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini geliştirir. Kaynak yönetimini iyileştirerek, IoT sistemleri daha iyi yolculuk deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.

9. Akıllı park etme

San Francisco gibi şehirlerde park etmek büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını algılamak ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için IoT sensörlerini park yerlerine bağlayarak park etmeyi basitleştirir. IoT platformları verileri işler ve sürücülere boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeleri mobil uygulamalar aracılığıyla paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.

Park yeri aramak için harcanan zamanı azaltarak, akıllı park sistemleri kaynak yönetimini geliştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapısı verimliliğini artırır.

• Akıllı park etmenin çalışma prensibi şöyledir:
• Sürücüler, gitmek istedikleri konuma yakın boş park yerlerini belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
• Park edilmiş arabaları algılamak için park yerlerine sensörler takılır.
• Ölçümler mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir.
• Mobil Uygulamalar, boş park yerlerini belirlemek için bulut verilerini kullanır.

Kaynak: Mobidev⁹

10. Gürültü izleme

Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amacıyla IoT cihazları uygular. IoT sistemleri ses seviyelerini sürekli olarak izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü yönetmeliklerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlantılı cihazlar, yerel yasalara uyumu sağlarken kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini artırmaya yardımcı olur.

11. Yapısal sağlık izleme

IoT destekli kestirimci bakım sistemleri, binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları, titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar; bu veriler olası arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, bu sistemler bakım programlarını optimize eder, işçi güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarları önler.

12. Atık yönetimi

Geleneksel atık toplama, bir kamyon filosunun verimsiz rotalar kullanarak yoğun caddelerde ilerlemesi nedeniyle karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri her konteyner için farklılık gösterir; taşanlardan kısmen dolu olanlara ve boş olanlara kadar değişir. IoT sensörleri, geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili birimine gönderebilir. Bu bilgilerle, çöp kamyonu rotaları atık toplama için optimize edilebilir.

Makine öğrenimi yöntemleri ayrıca IoT sensörlerinde (yani uç analitik) uygulanabilir, böylece sensörler geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilir.

Aşağıdaki videoda, bir IoT çözüm sağlayıcısı olan Proximus'un atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını görebilirsiniz:

Su yönetimi

Kentleşme seviyelerindeki büyük artış ve su kalitesinin insan sağlığındaki önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:

13. Su tasarrufu

Sensörler tank su seviyelerini izler ve seviye eşiğin altına düştüğünde uyarı verir. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörlerini kullanır.

14. Akıllı sulama

IoT sensörleri, sulama programını ve toprağın ihtiyaç duyduğu uygun su miktarını optimize etmek için hava koşullarını, toprak nemini ve sıcaklığı ölçer.

Kaynak: Bulanık kontrol teknolojisi kullanılarak nesnelerin internetine dayalı akıllı ve otomatik sulama sistemi¹⁰

15. Sızıntı yönetimi

IoT sensörleri, su tanklarını ve boru hatlarını sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar açısından sürekli izleyerek sızıntı yönetiminde kritik bir rol oynar. Bu bağlantılı cihazlar gerçek zamanlı olarak veri toplar, böylece IoT sistemleri sızıntıları erken tespit edebilir ve olası hasarı önleyebilir.

IoT teknolojisini otomatik sistemler ve kestirimci bakım çözümleriyle entegre ederek, kuruluşlar kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.

16. Su kalitesi yönetimi

IoT destekli cihazlar, toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, veri toplamak ve işlemek için IoT ağlarını kullanır, kimyasal bileşim hakkında eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar ve güvenli su teminini garanti eder.

Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde, işletmeler ve belediyeler sürdürülebilirlik çabalarını geliştirirken güvenlik standartlarına uyumu koruyabilir.

Dijital sağlık

17. Ultraviyole radyasyon izleme

Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:¹¹

• Görünür ışık: 0.4 ile 0.8 mikrometre arasındaki dalga boyları,
• Ultraviyole ışık: 0.4 mikrometreden daha kısa dalga boyları,
• Kızılötesi ışık: 0.8 mikrometreden daha uzun dalga boyları.

Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında, UV ışınlarının cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkileri vardır. IoT sensörleri, insanları belirli saatlerde maruz kalmamaları konusunda uyarmak için UV güneş ışınlarını ölçer.

18. Düşme algılama

Yere düşmek ve kalkamamak veya yardım isteyememek yaşlılar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, coğrafi konum verilerini kullanarak düşmeleri algılayabilir ve yardım çağırabilir, böylece yaşlıların düşme sonrasında yerde kalma süresini azaltır; bu da ölümcül sonuçlara yol açabilir.

19. Arkadaş robotlar

Arkadaş robot, çoğunlukla yaşlılar ve yalnız çocuklar için arkadaşlık yaratmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için gereklidir ve arkadaş robotlar için de aynıdır. Sensörler robotu çevreleyen nesneleri algılar ve robotun hareket etmesini sağlar.

İnsanlar pandemi sırasında arkadaş robotlara daha açık hale geldi.¹² Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda yalnızlık, kaygı ve hayal kırıklığına yol açabilir.

20. Tıbbi buzdolapları

Tıbbi buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik öğelerin sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörlerini kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarına ve ulusal düzenlemelerine uyma fırsatı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.

Efento, tıbbi buzdolapları için bir dizi sıcaklık ölçüm ürünü ve kablosuz sıcaklık izleme çözümü sunan bir IoT sensör ve platform sağlayıcısıdır.¹³

21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme

Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20'si 30 gün içinde hastaneye yeniden yatırılır.¹⁴ Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyat sonrası evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, hastaların vücut sıcaklıkları hakkında gerçek zamanlı veri toplama sağlar; bu, enfeksiyonların birincil göstergesidir.

RPM ile doktorlar, hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmasını gerektirmeden verilerini gözlemleyebilir ve erken teşhis sağlayabilir.

Telit, müşterilerine hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan bir IoT çözüm sağlayıcısıdır.¹⁵ Telit'in sunduğu çözüm şunları azaltabilir:

• Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
• Hastaneye yeniden yatışlar

Akıllı perakende

22. Tedarik zinciri kontrolü

IoT cihazları tedarik zinciri yönetimini dönüştürdü. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler,

• GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
• hareket hızını izleyerek mallar için doğru tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
• sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler.

23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödeme

NFC temassız ödemeleri mümkün kılar. POS satıcıları sistemlerine NFC desteği ekler ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsemektedir.

24. Yerleşim optimizasyonu

Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi veri toplar. Perakendeciler, mağazalarının yerleşimini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş yerleşim satışları artırabilir.

25. Akıllı ürün yönetimi

IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürün rotasyonunu kontrol etmelerini sağlayarak mağazacılık kararlarını otomatikleştirir.

Akıllı iş yeri

26. Sosyometrik rozetler

Sosyometrik sensörler; ses özelliklerinden, vücut hareketinden ve göreceli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.

Örneğin Humanyze, insan analitiği yapmak için sosyometrik sensörler kullanan bir satıcıdır.¹⁶ Şirket, kuruluşların ekiplerinin performansı artırmak için nasıl etkileşime girdiğini anlamalarına yardımcı olur.

Akıllı evler

27. Uzaktan kumandalı cihazlar

IoT destekli ev aletleri, sakinlerin olayları önlemek ve enerji tasarrufu sağlamak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmasına olanak tanır. Ayrıca, bu cihazlar sensör girdilerine dayanarak otonom kararlar verebilir; örneğin, bir sakinin uyandığı tespit edildiğinde taze kahve hazırlamak gibi. Otonom veya uzaktan kumandalı diğer eylem örnekleri şunlardır:

• Işıkları açmak,
• Kahve makinesini başlatmak,
• Sıcaklığı ayarlamak,
• Bir müzik çalma listesi açmak,
• Ve kapıları kilitlemek.

Ev izinsiz giriş algılama sistemleri:

IoT tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara hareketleri algılayan ve akıllı telefonlarına uyarılar gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi yetenekler sunar; böylece kullanıcılar evlerinin güvenlik koşullarını her yerden izleyebilirler.

28. Akıllı kilitler

Akıllı kilitler, bağlantılı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.¹⁷

29. Hareket algılama

Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenliği pazarındaki bir başka satıcıdır.¹⁸ Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir aktivite algıladığında kullanıcıların uyarı almasını sağlar.

Akıllı lojistik

30. Filo takibi

IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri hakkında tam şeffaflık sağlayan kesin ve eksiksiz raporlar sunar. GPS izleme ve coğrafi konum araçları sayesinde şirketler, kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımını ayrıntılı olarak izleyebilir.

Örneğin, Kanadalı teslimat hizmeti Sure Track Courier, kamyonlardan gelen IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek ayda yakıt maliyetlerinde %6-10 tasarruf sağladı.¹⁹

31. Konvoy sürüşü (Platooning)

Konvoy sürüşü, yüksek hızda güvenli ve verimli bir şekilde lider kamyonu takip eden bir grup sürücüsüz kamyonu içerir. Kamyonlar, her kamyonun diğer kamyonlarla iletişim kurarak hızını ve frenlemesini buna göre uyarlaması için IoT sensörleri kullanır.

32. Bağlantılı araçlar

Sensörler, AI ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştiriyor. Bu sensörler, sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında yararlı bilgiler sağlamak üzere sürücüyle iletişim kurar. Örneğin, bu araçlar trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS destekli konum algılama özellikleri sunar.

Otonom kamyonlar prototiplerden ticari rotalara geçti. Mayıs 2025'te Aurora, ilk müşterileri olarak Uber Freight ve Hirschbach Motor Lines ile Dallas ve Houston arasında sürücüsüz ticari yük seferleri başlattı.²⁰

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Akıllı Ölçüm

33. Akıllı şebeke

İklim değişikliği ve karbon emisyonları konusundaki artan ilgiyle, kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanıyor. Kamu hizmeti şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar ve kullanıcılara enerji altyapısı yatırımlarını anlamaları için gereken içgörüleri sunar.

34. Dijital İkizler

Dijital ikiz, işletmelerin model odaklı kararlar almasına yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. IoT sensörlerinin yardımıyla işletmeler, dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.

Dijital ikizler, işletmelerin gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarını sağlar; böylece ürün ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapabilirler.

Sağlık Hizmeti

35. Sağlık hizmetinde IoT cihazları

Sağlık hizmetinde, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve izleyiciler (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT destekli cihaz ekosistemi şunlar için kullanılabilir:

• Hastaların yaşamsal belirtilerinin sürekli izlenmesi (kan basıncı, kalp atış hızı, vücut sıcaklığı vb.),
• ve IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhis edilmesi, böylece yeniden yatış ve artan hastane faturaları olasılığının azaltılması.

Bankacılık sektörü

36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar

Kaynak: 7 Ring²¹

IoT destekli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştiriyor:

NFC destekli akıllı telefonlar, fitness takipçileri, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar; güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve vadesiz hesaplara kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.

Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilir. Harcama belirlenen limite yaklaştığında cihaz uyarılar göndererek kullanıcıların mali durumlarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.

37. IoT destekli ATM'ler

Modern ATM'ler, müşteri hizmetini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:

IoT destekli ATM'ler bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit yenilemeyi otomatikleştirerek operasyonel verimliliği sağlar. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki yaya trafiğini izleyerek bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmasını sağlayan canlı video danışmanlığı sunar.

38. Blockchain tabanlı bankacılık hizmetleri

IoT ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürüyor:

Blockchain, güvenliği ve şeffaflığı artırarak katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmasını sağlar. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı zorluklarını ele alır.

Finansal kurumlar, hizmetleri modernleştirmek için blockchain girişimlerine yatırım yapıyor ve kendi IoT odaklı blockchain çözümlerini geliştiriyor.

39. İç mekan navigasyon çözümleri

Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS²²

IoT, akıllı banka şubeleri içinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:

IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme sürelerini sağlar ve müşterileri ücretsiz gişelere yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevuları rezerve etmesine, yönetmesine ve izlemesine olanak tanıyarak daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.

40. Mobil bankacılık chatbot'ları

IoT, bankacılıkta AI destekli chatbot'ların yaygınlaşmasını sağlayarak günün her saati müşteri hizmeti sunuyor:

Chatbot'lar, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanarak kişiye özel etkileşimler sunar ve her müşteri sorgusuyla gelişir. Yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek chatbot'lar yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını serbest bırakır.

Metin tabanlı chatbot'lara tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilir, bu da müşteri memnuniyetini ve bağlılığını artırır.

IoT'değişenler

IoT, veri toplayıp insanlara göndererek onların harekete geçmesini sağlamak anlamına geliyordu. Bu değişiyor. Üç değişiklik öne çıkıyor.

Cihazlar kendi başlarına hareket etmeye başlıyor. AI ajanlarını IoT sensörleriyle eşleştirdiğinizde, sistem bir kişiyi beklemeden algılayabilir, karar verebilir ve harekete geçebilir. Basit bir IoT kurulumu, bir ağ anormalliğini işaretleyip bir insanı uyarabilir; ajan tabanlı olan, seçenekleri tartıp kendi başına yanıt verebilir. Bazı satıcılar buna "agentic IoT" diyor. Örneğin bir tedarik zincirinde, ajanlar sensör verileri değiştiği anda bir sevkiyatı yeniden yönlendirebilir veya üretim programını ayarlayabilir; bir yöneticinin bir panoyu incelemesini beklemek yerine.²³

Cihaz üzerindeki işlem miktarı artıyor. Her okumayı buluta göndermek yerine, daha yeni cihazlar AI modellerini yerel olarak, "uçta" çalıştırır. Bu, yanıtları hızlandırır ve hassas verileri uzak bir sunucuya göndermek yerine cihazda tutar. Bir fabrika makinesi, internet bağlantısı kopsa bile bir arızayı milisaniyeler içinde tespit edip kendini durdurabilir.²⁴

Ölçek büyümeye devam ediyor. Ölçek büyümeye devam ediyor. IoT Analytics 2024'te 18.5 milyar bağlantılı IoT cihazı saydı ve 2025 sonuna kadar yaklaşık 21.1 milyar tahmin etti. 2030'a kadar yaklaşık 39 milyar öngörüyor.²⁵

SSS'ler

Daha fazla okuma

• Dijital İkiz Uygulamaları/Sektöre Göre Kullanım Alanları
• CRM AI Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
• SCADA Sistemleri: En İyi 10 SCADA Yazılımının Karşılaştırması

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
  title  = {{40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Alanları}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 17 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

3 güncelleme

20262025

1. 22 May

   Aracı IoT, uç işleme ve cihaz sayısı tahminlerini kapsayan "IoT'de neler değişiyor" bölümü eklendi.

Referans Linkleri

1.

Worldwide IoT revenue 2034 | Statista

Statista Research Department

2.

What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

3.

FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

4.

Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024

Cision PR Newswire

5.

Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure

6.

Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020

Gartner

7.

Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

Market Research Future

8.

Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today

Cities Today

9.

IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev

MobiDev

10.

Intelligent and automatic irrigation system based on internet of things using fuzzy control technology | Scientific Reports

Nature Publishing Group UK

11.

Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica

Encyclopedia Britannica

12.

Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat

VentureBeat

13.

Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento

14.

How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

15.

Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

16.

Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

17.

EYELOCK SDK – eyeLock

18.

Monitor anything with Manything - Videoloft

Videoloft

19.

Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

20.

Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

21.

7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

22.

Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

23.

When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

24.

AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

25.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

26.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, işletme alanında finans uzmanlığı içeren bir doktora derecesine sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesişiminde araştırma ve içgörü çalışmalarını yürütür; uzmanlık alanları arasında sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finanstaki AI ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve satın alma teknolojileri yer alır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder