40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı

2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.¹ IoT, çok sayıda farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.

İşletme liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmelerine yönelik 40 IoT uygulamasını keşfedin:

Akıllı fabrikalar

1. Kurumsal varlık yönetimi

Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (EHS) girişimlerini kapsar.² İşletmeler, IoT sensörleriyle bir varlıktan gerçek zamanlı veri toplar.

İşletmeler, akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla benimsemektedir. Varlık yoğun ortamları nedeniyle, IoT varlık izlemeyle çoğunlukla lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde karşılaşırız.

IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken şu faydaları sağlar:

• Artan operasyonel verimlilik
• Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
• Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
• Daha duyarlı akıllı ortam.

2. Kestirimci bakım

Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Böylece bir makinenin kullanım ömrü boyunca, soruna yol açacağı öngörülmeyen bazı bileşenler hiç kontrol edilmeyebilir.

Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin duruş süresini azaltmak üzerine çalışan bir robotik şirketi, bileşenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensörler kullanır.³

3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu

Kuruluşlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktı kalitesi ile hacmini artırmasına destek olur.

Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyümektedir. Pazar büyüklüğünün 2028'de $165 milyara ulaşması beklenmektedir.⁴

4. Enerji yönetimi

Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik için katı hükümet gereklilikleriyle birlikte, enerji dağıtımını yönetmek önemli hale gelir.

IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmelerine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri, enerji faturalarını, operasyonel harcamaları ve fabrikanın karbon ayak izini azaltırken enerji verimliliğini artırır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunar.⁵

Akıllı şehirler

Gartner'dan Kay Sharpington şöyle belirtiyor: "…Dünya genelinde hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir hale getiriyor".⁶

Akıllı şehirlere artan ilgi ve IoT hizmetlerine yönelik taleple birlikte, Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'te $230 milyardan 2034'e kadar ~$1.5 trilyona çıkması beklenmektedir. ⁷ Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım alanları aşağıda listelenmiştir:

5. Dış mekan gözetimi

Yapay zeka ve makine görüşüyle entegre IoT özellikli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlı cihazları kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.

Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunarak kamu güvenliğini artırır. Ancak, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için sağlam veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmalarının uygulanması kritik önem taşır.

6. Akıllı aydınlatma

Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerini kullanır, böylece enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70'e varan enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür.⁸

Kamusal alanların ötesinde, IoT özellikli akıllı aydınlatma, akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir ve enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunar.

7. Elektronik yol ücreti toplama ve trafik yönetimi

IoT teknolojisi, trafik akışını gerçek zamanlı olarak izlemek ve analiz etmek için IoT ağlarını ve cihazlarını kullanarak trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik sinyal zamanlamasını optimize ederek sıkışıklığı azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmalarıyla işlenir. Ayrıca, elektronik ücret toplama için otomatik sistemler araç akışını kolaylaştırır, filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.

8. Toplu taşıma optimizasyonu

Toplu taşımadaki IoT çözümleri, yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlı cihazlardan yararlanır. IoT platformları ayrıca otobüs, tren ve tramvaylar için rotaları, programları ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini geliştirir. IoT sistemleri, kaynak yönetimini iyileştirerek daha iyi yolculuk deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.

9. Akıllı park

San Francisco gibi şehirlerde park etme büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını tespit etmek ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için IoT sensörlerini park alanlarına bağlayarak park etmeyi basitleştirir. IoT platformları verileri işler ve mobil uygulamalar aracılığıyla boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeleri sürücülerle paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.

Akıllı park sistemleri, park yeri aramak için harcanan süreyi azaltarak kaynak yönetimini geliştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapı verimliliğini artırır.

• Akıllı parkın çalışma prensibi şöyledir:
• Sürücüler, gitmek istedikleri konuma yakın boş park alanlarını belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
• Park alanlarına park etmiş arabaları tespit etmek için sensörler takılır
• Ölçümler mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir
• Mobil Uygulamalar boş park alanlarını belirlemek için bulut verilerini kullanır,

Kaynak: Mobidev⁹

10. Gürültü izleme

Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amacıyla IoT cihazlarını uygular. IoT sistemleri ses seviyelerini sürekli olarak izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü yönetmeliklerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlı cihazlar, yerel yasalara uyumu sağlarken kentsel ortamların optimize edilmesine ve yaşam kalitesinin artırılmasına yardımcı olur.

11. Yapısal sağlık izleme

IoT özellikli kestirimci bakım sistemleri, binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları, titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar ve bu veriler potansiyel arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bu sistemler, bakım programlarını optimize eder, çalışan güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarı önler.

12. Atık yönetimi

Geleneksel atık toplama işlemleri, bir kamyon filosunun verimsiz rotalar kullanarak yoğun caddelerde ilerlemesi nedeniyle karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri, taşandan kısmen doluya ve boşa kadar her konteyner için farklılık gösterir. IoT sensörleri, geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili departmanına gönderebilir. Bu bilgilerle, çöp kamyonu rotaları çöp toplama için optimize edilebilir.

Makine öğrenimi yöntemleri, sensörlerin geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilmesi için IoT sensörlerinde (yani uç analitiği) de uygulanabilir.

Aşağıdaki videoda, bir IoT çözüm sağlayıcısı olan Proximus'un atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını bulabilirsiniz:

Su yönetimi

Kentleşme seviyelerindeki ciddi artış ve su kalitesinin insan sağlığındaki önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Bir su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:

13. Su tasarrufu

Sensörler, tank su seviyelerini izler ve seviye eşiğin altına düştüğünde uyarı verir. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörlerini kullanır.

14. Akıllı sulama

IoT sensörleri, toprağın ihtiyaç duyduğu uygun miktarda suyun belirlenmesine yardımcı olacak hava koşullarını ve toprak nemini tespit eder. Örneğin, bir yağmurlama sensörü sunan bir satıcı, toprağın kuruluğuna bağlı olarak işlevselliğini optimize eder.¹⁰

Kaynak: Tech Hive¹⁰

15. Sızıntı yönetimi

IoT sensörleri, sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar için su tanklarını ve boru hatlarını sürekli izleyerek sızıntı yönetiminde kritik bir rol oynar. Bu bağlı cihazlar, gerçek zamanlı olarak veri toplar ve IoT sistemlerinin sızıntıları erken tespit etmesini ve olası hasarı önlemesini sağlar.

Kuruluşlar, IoT teknolojisini otomatik sistemler ve kestirimci bakım çözümleriyle entegre ederek kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.

16. Su kalitesi yönetimi

IoT özellikli cihazlar, toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, veri toplamak ve işlemek için IoT ağlarını kullanır, kimyasal bileşim hakkında eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar ve güvenli su tedarikini sağlar.

Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde, işletmeler ve belediyeler sürdürülebilirlik çabalarını geliştirirken güvenlik standartlarına uyumu sürdürebilir.

Dijital sağlık

17. Ultraviyole radyasyon izleme

Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:¹¹

• Görünür ışık: 0.4 ile 0.8 mikrometre arası dalga boyları,
• Ultraviyole ışık: 0.4 mikrometreden kısa dalga boyları,
• Kızılötesi ışık: 0.8 mikrometreden uzun dalga boyları.

Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında, UV ışınlarının cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkileri vardır. IoT sensörleri, insanları belirli saatlerde güneşe maruz kalmamaları konusunda uyarmak için UV güneş ışınlarını ölçer.

18. Düşme tespiti

Yere düşmek ve kalkamamak ya da yardım isteyememek, yaşlı vatandaşlar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, coğrafi konum verilerini kullanarak düşmeleri tespit edebilir ve yardım çağırabilir, böylece yaşlıların düştükten sonra yerde kalma süresini azaltarak ölümcül sonuçlara yol açabilecek durumları önler.

19. Refakatçi robotlar

Refakatçi robot, çoğunlukla yaşlılar ve yalnız çocuklar için arkadaşlık oluşturmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için vazgeçilmezdir ve aynı durum refakatçi robotlar için de geçerlidir. Sensörler, robotu çevreleyen nesneleri tespit eder ve robotun hareket etmesini sağlar.

Pandemi sırasında insanlar refakatçi robotlara daha açık hale gelmiştir.¹² Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda yalnızlık, kaygı ve hayal kırıklığına yol açabilir.

20. Medikal buzdolapları

Medikal buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik unsurların sıcaklığını izler. Medikal buzdolapları, IoT sensörlerini kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarına ve ulusal düzenlemelerine uyma fırsatı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.

Efento, medikal buzdolapları için bir dizi sıcaklık ölçüm ürünü ve kablosuz sıcaklık izleme çözümü sunan bir IoT sensör ve platform satıcısıdır.¹³

21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme

Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20'si 30 gün içinde hastaneye tekrar yatırılmaktadır.¹⁴ Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyattan sonra evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, enfeksiyonların birincil göstergesi olan hastaların vücut sıcaklıklarına ilişkin gerçek zamanlı veri toplama imkanı sağlar.

RPM ile doktorlar, hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmasını gerektirmeden hastaların verilerini gözlemleyebilir ve erken teşhis sağlayabilir.

Telit, müşterilerine hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan bir IoT çözüm sağlayıcısıdır.¹⁵ Telit'in sunduğu çözüm şunları azaltabilir:

• Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
• Hastaneye tekrar yatışlar

Akıllı perakende

22. Tedarik zinciri kontrolü

IoT cihazları tedarik zinciri yönetimini dönüştürmüştür. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler,

• GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
• hareket hızını izleyerek mallar için doğru tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
• sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler

23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödemesi

NFC, temassız ödemeleri mümkün kılar. POS satıcıları sistemlerine NFC desteği dahil eder ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsemektedir.

24. Düzen optimizasyonu

Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi verileri toplar. Perakendeciler, mağazalarının düzenini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş düzen satışları artırabilir.

25. Akıllı ürün yönetimi

IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürünlerin rotasyonunu kontrol etmelerini sağlayarak mağazacılık kararlarını otomatikleştirir.

Akıllı işyeri

26. Sosyometrik rozetler

Sosyometrik sensörler, ses özelliklerinden, vücut hareketinden ve göreceli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.

Örneğin, Humanyze insan analitiği gerçekleştirmek için sosyometrik sensörler kullanan bir satıcıdır.¹⁶ Şirket, kuruluşların performansı artırmak için ekiplerinin nasıl etkileşim kurduğunu anlamalarına yardımcı olur.

Akıllı evler

27. Uzaktan kumandalı cihazlar

IoT destekli ev aletleri, sakinlerin kazaları önlemek ve enerji tasarrufu yapmak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarına olanak tanır. Ayrıca, bu cihazlar sensör girdilerine dayanarak, bir sakinin uyandığı tespit edildiğinde taze kahve hazırlamak gibi otonom kararlar alabilir. Otonom veya uzaktan kumandalı eylemlerin diğer örnekleri şunlardır:

• Işıkları açma,
• Kahve makinesini başlatma,
• Sıcaklığı ayarlama,
• Bir müzik çalma listesi açma,
• Ve kapıları kilitleme.

Ev izinsiz giriş tespit sistemleri:

IoT tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara hareketleri algılayan ve akıllı telefonlarına uyarı gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi yetenekler sunar, böylece evlerinin güvenlik koşullarını her yerden izleyebilirler.

28. Akıllı kilitler

Akıllı kilitler, bağlı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme imkanı sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı bir kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.¹⁷

29. Hareket algılama

Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenliği pazarındaki bir diğer satıcıdır.¹⁸ Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir etkinlik algıladığında kullanıcıların uyarı almasını sağlar.

Akıllı lojistik

30. Filo takibi

IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri hakkında tam şeffaflık sağlayan hassas ve eksiksiz raporlar sunar. GPS izleme ve coğrafi konum araçları sayesinde şirketler, kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımlarını ayrıntılı olarak izleyebilir.

Örneğin, Kanadalı teslimat hizmeti Sure Track Courier, kamyonlardan gelen IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek yakıt maliyetlerinden ayda %6-10 tasarruf etmiştir.¹⁹

31. Takım halinde sürüş (Platooning)

Takım halinde sürüş, bir lider kamyonu yüksek hızda güvenli ve verimli bir şekilde takip eden bir grup sürücüsüz kamyonu içerir. Kamyonlar, her bir kamyonun hızını ve frenlemesini buna göre uyarlamak için diğer kamyonlarla iletişim kurması amacıyla IoT sensörlerini kullanır.

32. Bağlı araçlar

Sensörler, YZ ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştirmektedir. Bu sensörler, sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında faydalı bilgiler sağlamak üzere sürücüyle iletişim kurar. Örneğin, bu araçlar trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS özellikli konum algılama özellikleri sunar.

Otonom araçlar da IoT cihazlarının uygulamalarıdır. Lojistikte henüz yaygın olarak kullanılmasa da, bu yaklaşıma yakında tanık olmamız muhtemeldir. Örneğin, Mercedes-Benz yarı otonom kamyon prototipinin 2025'te piyasaya sürülmesi planlanmaktadır.²⁰

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Akıllı Ölçüm

33. Akıllı şebeke

İklim değişikliği ve karbon emisyonlarıyla ilgili artan ilgiyle birlikte, kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanmaktadır. Kamu hizmeti şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar ve kullanıcılara enerji altyapı yatırımlarını anlamak için gereken içgörüleri sunar.

34. Dijital İkizler

Dijital ikiz, işletmelerin model odaklı kararlar almasına yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. IoT sensörlerinin yardımıyla, işletmeler bir dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.

Dijital ikizler, işletmelerin ürün ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapabilmeleri için gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarını sağlar.

Sağlık Hizmetleri

35. Sağlık hizmetlerinde IoT cihazları

Sağlık hizmetlerinde, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve takip cihazları (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT özellikli cihazların ekosistemi şunlar için kullanılabilir:

• Hastaların yaşamsal bulgularının (kan basıncı, kalp atış hızı, sıcaklık vb.) sürekli izlenmesi,
• Ve IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhis edilmesi, böylece tekrar hastaneye yatış ve artan hastane faturaları olasılığının azaltılması.

Bankacılık sektörü

36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar

Kaynak: 7 Ring²¹

IoT özellikli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştirmektedir:

NFC özellikli akıllı telefonlar, fitness takip cihazları, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar, güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve vadesiz hesaplara kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.

Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilir. Harcamalar belirlenen limite yaklaştığında, cihaz uyarılar göndererek kullanıcıların finanslarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.

37. IoT özellikli ATM'ler

Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:

IoT özellikli ATM'ler bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği sağlayabilir. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki yaya trafiğini izleyerek bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurmasını sağlayan canlı yayın video danışmanlığı sunar.

38. Blockchain tabanlı bankacılık hizmetleri

IoT ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürmektedir:

Blockchain, katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmasını sağlayarak güvenliği ve şeffaflığı artırır. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı zorluklarını ele alır.

Finansal kurumlar, blockchain girişimlerine yatırım yapmakta ve hizmetleri modernleştirmek için kendi IoT odaklı blockchain çözümlerini geliştirmektedir.

39. İç mekan navigasyon çözümleri

Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS²²

IoT, akıllı banka şubelerinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:

IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme süreleri sağlar ve müşterileri ücretsiz gişelere yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevu almasına, yönetmesine ve izlemesine olanak tanıyarak daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.

40. Mobil bankacılık chatbot'ları

IoT, bankacılıkta YZ destekli chatbot'ların yaygınlaşmasını sağlayarak 7/24 müşteri hizmeti sunmuştur:

Chatbot'lar, kişiye özel etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusuyla gelişmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanır. Chatbot'lar, yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını ücretsiz kılar.

Metin tabanlı chatbot'lara tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilir, bu da müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırır.

IoT'de neler değişiyor

IoT, veri toplamak ve insanların üzerinde işlem yapması için göndermek anlamına geliyordu. Bu değişiyor. Üç değişiklik öne çıkıyor.

Cihazlar kendi başlarına hareket etmeye başlıyor. YZ ajanlarını IoT sensörleriyle eşleştirdiğinizde, sistem bir kişiyi beklemeden algılayabilir, karar verebilir ve harekete geçebilir. Basit bir IoT kurulumu bir ağ anormalliğini işaretleyip bir insanı uyarabilir; ajan tabanlı bir kurulum ise seçenekleri tartıp kendi başına yanıt verebilir. Bazı satıcılar buna "ajansal IoT" adını veriyor. Örneğin bir tedarik zincirinde, ajanlar sensör verileri değiştiği anda bir sevkiyatı yeniden yönlendirebilir veya bir üretim programını ayarlayabilir, bir yöneticinin bir panoyu incelemesini beklemek yerine.²³

Cihaz üzerindeki işlem miktarı artıyor. Her okumayı buluta göndermek yerine, daha yeni cihazlar YZ modellerini yerel olarak, "uçta" çalıştırıyor. Bu, yanıtları hızlandırır ve hassas verileri uzak bir sunucuya göndermek yerine cihazda tutar. Bir fabrika makinesi, internet bağlantısı kopsa bile bir arızayı milisaniyeler içinde tespit edip kendini durdurabilir.²⁴

Ölçek büyümeye devam ediyor. Bağlı IoT cihazlarının sayısının 2025'te yaklaşık 21.1 milyara ve 2030'da yaklaşık 39 milyara ulaşması bekleniyor.²⁵

SSS'ler

Daha fazla bilgi

• Sektöre Göre Dijital İkiz Uygulamaları/Kullanım Alanları
• CRM YZ Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
• SCADA Sistemleri: En İyi 10 SCADA Yazılımının Karşılaştırması

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Worldwide IoT revenue 2034 | Statista

Statista Research Department

2.

What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

3.

FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

4.

Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024

Cision PR Newswire

5.

Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure

6.

Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020

7.

Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

Market Research Future

8.

Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today

Cities Today

9.

IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev

MobiDev

10.

GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive

TechHive

11.

Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica

Encyclopedia Britannica

12.

Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat

VentureBeat

13.

Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento

14.

How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

15.

Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

16.

Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

17.

EYELOCK SDK – eyeLock

18.

Monitor anything with Manything - Videoloft

19.

Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

20.

Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

21.

7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

22.

Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

23.

When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

24.

AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

25.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

26.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analisttir. AIMultiple, her ay Fortune 500'ün %60'ı dahil olmak üzere (similarWeb'e göre) yüz binlerce işletmeyi bilgilendirmektedir.

Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.

Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Endüstri Analisti

Takip Et

Ezgi, finans alanında uzmanlaştığı İşletme alanında doktora yapmıştır ve AIMultiple'da Endüstri Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesiştiği noktada araştırma ve içgörüler üretmekte olup; sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta AI agent uygulamaları, cevap motoru optimizasyonu, firewall yönetimi ve satın alma teknolojileri gibi alanlarda uzmanlığa sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder