40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Alanları
2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.1 IoT çok sayıda farklı iş uygulamasına olanak tanır. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
İş liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmesi amacıyla 40 IoT uygulamasını keşfedin:
Akıllı fabrikalar
1. Kurumsal varlık yönetimi
Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (EHS) girişimlerini içerir.2 İşletmeler IoT sensörleriyle bir varlıktan gerçek zamanlı veri toplar.
İşletmeler akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla benimsiyor. Varlık yoğun ortamlar nedeniyle IoT varlık izlemeyle en çok lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde karşılaşıyoruz.
IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken şu faydaları sağlar:
- Artan operasyonel verimlilik
- Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
- Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
- Daha duyarlı akıllı ortam.
2. Kestirimci bakım
Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Bu nedenle bir makinenin ömrü boyunca, sorun yaratacağı öngörülmeyen bazı bileşenler hiç kontrol edilmeyebilir.
Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin arıza süresini azaltmaya çalışan bir robotik şirketi, bir bileşenin arızasının ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmek için sensörler kullanır.3
3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu
Organizasyonlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktı kalitesi ile hacmini artırmasına destek olur.
Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyüyor. Pazar büyüklüğünün 2028'de $165 milyara ulaşması bekleniyor.4
4. Enerji yönetimi
Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve hükümetlerin verimlilik konusundaki katı gereklilikleri nedeniyle enerji dağıtımını yönetmek önemli hale gelir.
IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmesine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri; enerji faturalarını, operasyonel giderleri ve fabrikanın karbon ayak izini azaltırken enerji verimliliğini artırır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunar.5
Akıllı şehirler
Gartner'dan Kay Sharpington şunları belirtiyor: “…Dünya genelindeki hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri, akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir hale getiriyor”.6
Akıllı şehirlere artan ilgi ve IoT hizmetlerine olan taleple birlikte Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'te $230 milyardan 2034'e kadar ~$1,5 trilyona çıkması bekleniyor. 7 Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım örnekleri aşağıda listelenmiştir:
5. Dış mekan gözetimi
Yapay zeka ve makine görüşüyle entegre IoT destekli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlı cihazları kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine uygulanabilir içgörüler sunarak kamu güvenliğini artırır. Ancak bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, güçlü veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmalarının uygulanması, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için kritik öneme sahiptir.
6. Akıllı aydınlatma
Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerini kullanır; böylece enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70 enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür.8
Kamusal alanların ötesinde, IoT destekli akıllı aydınlatma; akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir ve enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunar.
7. Elektronik yol ücreti toplama ve trafik yönetimi
IoT teknolojisi, trafik akışını gerçek zamanlı olarak izlemek ve analiz etmek için IoT ağlarını ve cihazlarını kullanarak trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik sinyal sürelerini optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenmesi algoritmalarıyla işlenir. Ayrıca elektronik ücret toplama için otomatik sistemler araç akışını düzenler, filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.
8. Toplu taşıma optimizasyonu
Toplu taşımadaki IoT çözümleri, yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlı cihazlardan yararlanır. IoT platformları ayrıca otobüsler, trenler ve tramvaylar için rotaları, programları ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini geliştirir. IoT sistemleri, kaynak yönetimini iyileştirerek daha iyi yolculuk deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.
9. Akıllı park
San Francisco gibi şehirlerde park etmek büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını algılamak ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için IoT sensörlerini otoparklara bağlayarak park etmeyi basitleştirir. IoT platformları verileri işler ve mobil uygulamalar aracılığıyla sürücülerle boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeler paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.
Akıllı park sistemleri, park yeri aramak için harcanan süreyi azaltarak kaynak yönetimini geliştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapısı verimliliğini artırır.
- Akıllı parkın çalışma prensibi şudur:
- Sürücüler, gitmek istedikleri konuma yakın boş park yerlerini belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
- Park eden arabaları algılamak için otoparklara sensörler takılır
- Ölçümler mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir
- Mobil uygulamalar, boş park yerlerini belirlemek için bulut verilerini kullanır,
Kaynak: Mobidev9
10. Gürültü izleme
Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amacıyla IoT cihazları uygular. IoT sistemleri ses seviyelerini sürekli izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü yönetmeliklerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlı cihazlar, yerel yasalara uyumu sağlarken kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini artırmaya yardımcı olur.
11. Yapısal sağlık izleme
IoT destekli kestirimci bakım sistemleri; binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar; bu veriler olası arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Bu sistemler makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak bakım programlarını optimize eder, çalışan güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarları önler.
12. Atık yönetimi
Geleneksel atık toplama; bir kamyon filosunun verimsiz rotalar kullanarak yoğun caddelerde ilerlemesi nedeniyle karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri her konteyner için farklıdır; taşmadan kısmen doluya ve boşa kadar değişir. IoT sensörleri, geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili birimine gönderebilir. Bu bilgilerle çöp kamyonu rotaları çöp toplama için optimize edilebilir.
Makine öğrenmesi yöntemleri, sensörlerin geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilmesi için IoT sensörlerinde de uygulanabilir (yani uç analitiği).
Aşağıdaki videoda bir IoT çözümleri sağlayıcısı olan Proximus'un atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını görebilirsiniz:
Su yönetimi
Kentleşme düzeylerindeki büyük artış ve su kalitesinin insan sağlığı üzerindeki önemi nedeniyle su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:
13. Su tasarrufu
Sensörler tank su seviyelerini izler ve seviye eşiğin altına düştüğünde uyarır. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörlerini kullanır.
14. Akıllı sulama
IoT sensörleri, sulama programını ve toprağın ihtiyaç duyduğu uygun su miktarını optimize etmek için hava koşullarını, toprak nemini ve sıcaklığı ölçer.
Kaynak: Bulanık kontrol teknolojisi kullanan nesnelerin interneti tabanlı akıllı ve otomatik sulama sistemi10
15. Kaçak yönetimi
IoT sensörleri, su tanklarını ve boru hatlarını sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar açısından sürekli izleyerek kaçak yönetiminde kritik bir rol oynar. Bu bağlı cihazlar gerçek zamanlı olarak veri toplar; böylece IoT sistemleri sızıntıları erken tespit edip olası hasarı önleyebilir.
IoT teknolojisini otomatik sistemler ve kestirimci bakım çözümleriyle entegre ederek kuruluşlar kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
16. Su kalitesi yönetimi
IoT destekli cihazlar; toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, veri toplamak ve işlemek için IoT ağlarını kullanır; kimyasal bileşim hakkında uygulanabilir içgörüler sağlar ve güvenli su teminini garanti eder.
Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde işletmeler ve belediyeler, sürdürülebilirlik çalışmalarını geliştirirken güvenlik standartlarına uyumu koruyabilir.
Dijital sağlık
17. Ultraviyole radyasyon izleme
Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:11
- Görünür ışık: 0.4 ile 0.8 mikrometre arasındaki dalga boyları,
- Ultraviyole ışık: 0.4 mikrometreden daha kısa dalga boyları,
- Kızılötesi ışık: 0.8 mikrometreden daha uzun dalga boyları.
Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10 bölümünü oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında UV ışınları cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkilere yol açar. IoT sensörleri, belirli saatlerde maruz kalınmaması için insanları uyarmak amacıyla UV güneş ışınlarını ölçer.
18. Düşme algılama
Yere düşmek ve kalkamamak ya da yardım çağıramamak yaşlılar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, konum verilerini kullanarak düşmeleri algılayabilir ve yardım çağırabilir; böylece yaşlıların ölümcül sonuçlara yol açabilecek bir düşme sonrası yerde kalma süresini azaltır.
19. Refakatçi robotlar
Refakatçi robot, çoğunlukla yaşlılar ve yalnız çocuklar için arkadaşlık oluşturmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için vazgeçilmezdir; aynı durum refakatçi robotlar için de geçerlidir. Sensörler robotun çevresindeki nesneleri algılar ve robotun hareket etmesini sağlar.
İnsanlar pandemi sırasında refakatçi robotlara daha açık hale geldi.12 Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda yalnızlık, kaygı ve hayal kırıklığına yol açabilir.
20. Tıbbi buzdolapları
Tıbbi buzdolapları; klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik maddelerin sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörlerini kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarına ve ulusal düzenlemelerine uyma fırsatı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önler.
Efento, tıbbi buzdolapları için çeşitli sıcaklık ölçüm ürünleri ve kablosuz sıcaklık izleme çözümleri sunan bir IoT sensör ve platform sağlayıcısıdır.13
21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme
Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20 bölümü 30 gün içinde hastaneye tekrar yatırılıyor.14 Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyattan sonra evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, enfeksiyonların birincil göstergesi olan hastaların vücut sıcaklıklarının gerçek zamanlı veri toplanmasını sağlar.
RPM sayesinde doktorlar, hastaların verilerini gözlemleyebilir ve hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmasını gerektirmeden erken teşhis koyabilir.
Telit, müşterilerine uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan ve hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir IoT çözüm sağlayıcısıdır.15 Telit'in sundukları şunları azaltabilir:
- Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
- Hastaneye yeniden yatışlar
Akıllı perakende
22. Tedarik zinciri kontrolü
IoT cihazları tedarik zinciri yönetimini dönüştürdü. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler;
- GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
- hareket hızını izler ve mallar için doğru tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
- sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler
23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödemesi
NFC, temassız ödemeleri mümkün kılar. POS sağlayıcıları sistemlerine NFC desteği ekler ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimser.
24. Yerleşim optimizasyonu
Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi verileri toplar. Perakendeciler, mağazalarının yerleşimini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş yerleşim satışları artırabilir.
25. Akıllı ürün yönetimi
IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürün rotasyonunu kontrol etmelerini sağlayarak mağazacılık kararlarını otomatikleştirir.
Akıllı iş yeri
26. Sosyometrik rozetler
Sosyometrik sensörler; ses özellikleri, vücut hareketi ve göreceli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite düzeylerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.
Örneğin Humanyze, insan analitiği gerçekleştirmek için sosyometrik sensörler kullanan bir sağlayıcıdır.16 Şirket, kuruluşların performansı artırmak için ekiplerinin nasıl etkileşim kurduğunu anlamasına yardımcı olur.
Akıllı evler
27. Uzaktan kontrol cihazları
IoT destekli ev aletleri, sakinlerin kazaları önlemek ve enerji tasarrufu yapmak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarını sağlar. Ayrıca bu cihazlar, bir sakinin uyandığı tespit edildiğinde taze kahve hazırlamak gibi sensör girdilerine dayalı otonom kararlar alabilir. Diğer otonom veya uzaktan kontrol edilen eylem örnekleri şunlardır:
- Işıkları açma,
- Kahve makinesini başlatma,
- Sıcaklığı ayarlama,
- Bir müzik çalma listesi açma,
- Ve kapıları kilitleme.
Ev izinsiz giriş algılama sistemleri:
IoT tabanlı ev güvenliği uygulamaları; hareket algılayan ve akıllı telefonlarına uyarı gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi yetenekler sunarak kullanıcıların evlerinin güvenlik durumunu her yerden izlemelerini sağlar.
28. Akıllı kilitler
Akıllı kilitler, bağlı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı bir kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.17
29. Hareket algılama
Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenliği pazarındaki bir başka sağlayıcıdır.18 Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir hareket algıladığında kullanıcıların uyarı almasını sağlar.
Akıllı lojistik
30. Filo takibi
IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri hakkında tam şeffaflık sağlayan kesin ve eksiksiz raporlar sunar. Şirketler, GPS izleme ve coğrafi konum araçları sayesinde kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımını ayrıntılı olarak izleyebilir.
Örneğin Kanadalı kargo şirketi Sure Track Courier, kamyonlardan gelen IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek aylık yakıt maliyetlerinde %6 ila %10 tasarruf etti.19
31. Platooning
Platooning, yüksek hızda güvenli ve verimli bir şekilde bir lider kamyonu takip eden bir grup otonom kamyonu içerir. Kamyonlar, her kamyonun hızını ve frenlemesini buna göre uyarlamak için diğer kamyonlarla iletişim kurmasını sağlayan IoT sensörlerini kullanır.
32. Bağlantılı araçlar
Sensörler, yapay zeka ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştiriyor. Bu sensörler, sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında faydalı bilgiler sağlamak üzere sürücüyle iletişim kurar. Örneğin bu araçlar, trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS destekli konum algılama özellikleri sunar.
Otonom araçlar da IoT cihazlarının uygulamalarıdır. Lojistikte henüz yaygın olarak kullanılmasa da yakında bu yaklaşıma tanık olmamız muhtemel. Örneğin yarı otonom kamyonun Mercedes-Benz prototipinin 2025'te piyasaya sürülmesi planlanıyor.20
Tercih edilen kaynak olarak ekleAkıllı Ölçüm
33. Akıllı şebeke
İklim değişikliği ve karbon emisyonlarına artan ilgiyle birlikte kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanıyor. Kamu hizmeti şirketleri için IoT; şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar ve kullanıcılara enerji altyapısı yatırımlarını anlamak için gereken içgörüleri sunar.
34. Dijital İkizler
Dijital ikiz; cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların, işletmelerin model odaklı kararlar almasına yardımcı olan sanal bir kopyasıdır. İşletmeler, IoT sensörlerinin yardımıyla dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.
Dijital ikizler; işletmelerin, ürünlerinde ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapabilmeleri için gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarını sağlar.
Sağlık Hizmetleri
35. Sağlık hizmetlerinde IoT cihazları
Sağlık hizmetlerinde; giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve izleyiciler (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT destekli cihaz ekosistemi şunlar için kullanılabilir:
- Hastaların yaşamsal bulgularının sürekli izlenmesi (kan basıncı, kalp atış hızı, vücut sıcaklığı vb.),
- Ve IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhis edilmesi; böylece yeniden yatış olasılığı ve artan hastane faturaları azaltılır.
Bankacılık sektörü
36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar
Kaynak: 7 Ring21
IoT destekli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar; temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştiriyor:
NFC destekli akıllı telefonlar, fitness takipçileri, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar; güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve vadesiz hesaplara kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.
Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilir. Harcama belirlenen limite yaklaştığında cihaz uyarı gönderir; böylece kullanıcıların finanslarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.
37. IoT destekli ATM'ler
Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:
IoT destekli ATM'ler bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirerek operasyonel verimlilik sağlar. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki insan trafiğini izleyerek bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler canlı video danışmanlık hizmeti sunarak müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurmasını sağlar.
38. Blockchain tabanlı bankacılık hizmetleri
IoT ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürüyor:
Blockchain, güvenliği ve şeffaflığı artırarak katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmasını sağlar. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri; uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı zorluklarını ele alır.
Finansal kuruluşlar, hizmetleri modernleştirmek için blockchain girişimlerine yatırım yapıyor ve kendi IoT odaklı blockchain çözümlerini geliştiriyor.
39. Kapalı alan navigasyon çözümleri
Kaynak: PARTTEAM ve OEMKIOSKS22
IoT, akıllı banka şubelerinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:
IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme süreleri sağlar ve müşterileri ücretsiz sayaçlara yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar; müşterilerin randevu almasına, yönetmesine ve izlemesine olanak tanıyarak daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırır; personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.
40. Mobil bankacılık chatbot'ları
IoT, bankacılıkta yapay zeka destekli chatbot'ların yaygınlaşmasını sağlayarak 7/24 müşteri hizmeti sunmuştur:
Chatbot'lar, kişiye özel etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusuyla gelişmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenmesini kullanır. Yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek chatbot'lar yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personeli daha karmaşık görevlere odaklanmak üzere ücretsiz bırakır.
Metin tabanlı chatbot'lar tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilir; müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırır.
IoT'de neler değişiyor
IoT, veri toplamak ve insanlara harekete geçmeleri için göndermek anlamına geliyordu. Bu değişiyor. Üç değişiklik öne çıkıyor.
Cihazlar kendi başlarına hareket etmeye başlıyor. Yapay zeka ajanlarını IoT sensörleriyle eşleştirdiğinizde sistem, bir kişiyi beklemeden algılayabilir, karar verebilir ve harekete geçebilir. Sıradan bir IoT kurulumu bir ağ anormalliğini işaretleyip bir insanı uyarabilir; ajan tabanlı bir kurulum ise seçenekleri değerlendirip kendi başına yanıt verebilir. Bazı sağlayıcılar buna "ajanik IoT" adını veriyor. Örneğin bir tedarik zincirinde ajanlar, sensör verileri değiştiği anda bir yöneticinin paneli incelemesini beklemeden sevkiyatı yeniden yönlendirebilir veya üretim programını ayarlayabilir.23
Cihaz üzerindeki işlem miktarı artıyor. Her okumayı buluta göndermek yerine yeni cihazlar yapay zeka modellerini yerel olarak, yani "uçta" çalıştırır. Bu, yanıtları hızlandırır ve hassas verileri uzak bir sunucuya göndermek yerine cihazda tutar. Bir fabrika makinesi, internet bağlantısı kopsa bile bir arızayı milisaniyeler içinde tespit edip kendini durdurabilir.24
Ölçek büyümeye devam ediyor. Bağlı IoT cihazlarının sayısının 2025'te yaklaşık 21.1 milyara, 2030'a kadar ise yaklaşık 39 milyara ulaşması bekleniyor.25
SSS'ler
Tek bir IoT mimarisi yoktur; ancak en temel ve yaygın olarak kabul edilen biçim üç katmanlı mimaridir.
Algı Katmanı: Mimarinin fiziksel katmanını ifade eder. 'Şeylere' gömülü sensörleri, aktüatörleri ve uç cihazları içerir. Çalıştıkları ortamdan veri toplarlar.
Ağ Katmanı: Toplanan tüm verilerin iletilmesini ve işlenmesini üstlenir. Yönlendiriciler ve ağ geçitleri aracılığıyla IoT cihazları diğer akıllı cihazlara, sunuculara ve ağ cihazlarına bağlanabilir.
Uygulama Katmanı: Son kullanıcı hizmetlerini ve tüketici uygulamalarını gerçekleştirir. Tüketicilerin cihazlarla etkileşime girdiği katmandır.
Güvenlik
IoT cihazlarının sayısı arttıkça her cihaz üzerindeki güvenlik kontrolü zorlaşır. Ayrıca birçok IoT cihazı sunucularla şifreli veri paylaşmaz. Bu sorun, federa öğrenme gibi yeni makine öğrenmesi yaklaşımlarıyla önlenebilir. Veri gizliliği bu sektörde daha büyük önem taşıdığından bu durum özellikle sağlık hizmetleri uygulamaları için önemlidir.
Uyumluluk
IoT cihazlarının sayısının kişi başına 3'e çıkması beklendiğinden, farklı cihazlar ve sunucular arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak zorlaşır. Bununla birlikte Apple, Amazon ve Google gibi dünyanın önde gelen teknoloji şirketleri; IoT sektöründe adaptasyonu ve standardizasyonu artırmak için Connectivity Standards Alliance'ı (CSA)26 kurmuştur.
Daha fazla okuma
- Sektöre Göre Dijital İkiz Uygulamaları/Kullanım Alanları
- CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Sağlayıcı ve Temel Özellikler
- SCADA Sistemleri: En İyi 10 SCADA Yazılımının Karşılaştırması
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Alanları}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}Değişiklik günlüğü
3 güncelleme- 2026
Aracı IoT, uç işleme ve cihaz sayısı tahminlerini kapsayan "IoT'de neler değişiyor" bölümü eklendi.
- 2025
Makalenin sonuna SSS eklendi.
Girişteki veriler güncellendi.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.