40 Nesnelerin İnterneti Uygulaması ve Kullanım Senaryosu
2033 yılında dünya genelinde Nesnelerin İnterneti (IoT) alanında yıllık gelirin 934 milyar dolar olması bekleniyor. 1 Nesnelerin İnterneti (IoT), çok çeşitli iş uygulamalarını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım durumlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
İş liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım senaryosunu seçmelerine yardımcı olmak amacıyla 40 farklı IoT uygulamasını inceleyin:
Akıllı fabrikalar
1. Kurumsal varlık yönetimi
Kurumsal varlık yönetimi, iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve zamanlama, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (İSG) girişimlerini içerir. 2 İşletmeler, IoT sensörleri kullanarak bir varlıktan gerçek zamanlı veri toplar.
İşletmeler, akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla iş süreçlerine entegre ediyor. Varlık yoğun ortamları nedeniyle, IoT varlık izleme sistemlerine çoğunlukla lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde rastlıyoruz.
IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken aşağıdaki gibi faydalar sağlar:
- Operasyonel verimlilikte artış
- Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
- Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
- Daha duyarlı akıllı ortam.
2. Öngörücü bakım
Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Dolayısıyla, bir makinenin kullanım ömrü boyunca, sorun yaratması öngörülmeyen bazı bileşenler asla kontrol edilmeyebilir.
Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin arıza sürelerini azaltmak için çalışan bir robotik şirketi, bileşenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensörler kullanıyor. 3
3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu
Organizasyonlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesisteki tüm makinelerin ölçümlerini gerçek zamanlı olarak kaydedebilirler. Üreticiler bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilirler. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktı kalitesini ve hacmini artırmasına yardımcı olur.
Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyüyor. Pazar büyüklüğünün 2028 yılında 165 milyar dolara ulaşması bekleniyor. 4
4. Enerji yönetimi
Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik konusunda katı hükümet gereksinimleri nedeniyle, enerji dağıtımını yönetmek önem kazanmaktadır.
IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmelerine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri, enerji verimliliğini artırırken enerji faturalarını, işletme giderlerini ve fabrikanın karbon ayak izini azaltır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunmaktadır. 5
Akıllı şehirler
Gartner'dan Kay Sharpington, "...Dünya genelindeki hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri, akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir hale getiriyor." diyor. 6
Akıllı şehirler konusuna olan ilginin artması ve Nesnelerin İnterneti (IoT) hizmetlerine olan talebin yükselmesiyle birlikte, Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'te 230 milyar dolardan 2034'te yaklaşık 1,5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. 7 Akıllı şehirlerde IoT uygulamalarının bazı kullanım alanları aşağıda listelenmiştir:
5. Açık hava gözetimi
Yapay zeka ve makine görüşüyle entegre edilmiş IoT özellikli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlantılı cihazlar kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine uygulanabilir bilgiler sağlayarak kamu güvenliğini artırır. Bununla birlikte, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediği için, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için sağlam veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmalarının uygulanması kritik önem taşır.
6. Akıllı aydınlatma
Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerinden yararlanarak enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler, aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70'e varan enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür. 8
Kamusal alanların ötesinde, IoT özellikli akıllı aydınlatma, akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir ve enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunabilir.
7. Elektronik yol geçiş ücreti toplama ve trafik yönetimi
Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi, IoT ağlarını ve cihazlarını kullanarak trafik akışını gerçek zamanlı olarak izleyip analiz ederek trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmalarıyla işlenerek trafik sinyal zamanlamasının optimize edilmesi ve tıkanıklığın azaltılması sağlanır. Ayrıca, elektronik gişe tahsilatı için otomatik sistemler, araç akışını düzenleyerek filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.
8. Toplu taşıma optimizasyonu
Toplu taşımada kullanılan IoT çözümleri, yolculara tarifeler, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlantılı cihazlardan yararlanır. IoT platformları ayrıca otobüs, tren ve tramvaylar için güzergahları, tarifeleri ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini de geliştirir. Kaynak yönetimini iyileştirerek, IoT sistemleri daha iyi ulaşım deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.
9. Akıllı park etme
San Francisco gibi şehirlerde park yeri büyük bir sorun. IoT çözümleri, park alanlarına IoT sensörleri bağlayarak araç varlığını tespit edip mobil cihazlarla veri alışverişi yaparak park etme sürecini basitleştiriyor. IoT platformları verileri işliyor ve mobil uygulamalar aracılığıyla sürücülerle boş park yerleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler paylaşıyor, böylece daha sorunsuz park deneyimleri sağlıyor.
Akıllı park sistemleri, park yeri arama süresini azaltarak kaynak yönetimini iyileştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapısı verimliliğini artırır.
- Akıllı park sisteminin çalışma prensibi şöyledir:
- Sürücüler, gitmek istedikleri yere yakın boş park yerlerini tespit etmek için mobil uygulamaları kontrol ediyorlar.
- Park halindeki araçları tespit etmek için otoparklara sensörler yerleştirilmiştir.
- Ölçümler, mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir.
- Mobil uygulamalar, boş park yerlerini belirlemek için bulut verilerini kullanır.
Kaynak: Mobidev 9
10. Gürültü izleme
Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amacıyla IoT cihazları kullanmaktadır. IoT sistemleri, ses seviyelerini sürekli olarak izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü yönetmeliklerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlantılı cihazlar, kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini iyileştirmeye yardımcı olurken, yerel yasalara uyumu da sağlar.
11. Yapısal sağlık izleme
IoT destekli öngörücü bakım sistemleri, binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları, titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veriler toplar ve bu veriler potansiyel arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, bu sistemler bakım programlarını optimize eder, işçi güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarları önler.
12. Atık yönetimi
Geleneksel atık toplama yöntemleri, kamyon filolarının verimsiz güzergâhlar kullanarak yoğun caddelerde ilerlemesi nedeniyle karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri, taşmıştan kısmen doluya ve boşa kadar değişir. IoT sensörleri, geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili departmanına gönderebilir. Bu bilgilerle, çöp kamyonlarının güzergâhları çöp toplama için optimize edilebilir.
Makine öğrenme yöntemleri, IoT sensörlerinde (örneğin uç nokta analitiği) de uygulanabilir; böylece sensörler, geçmiş verilerden öğrenerek kapların doluluk seviyelerini tahmin edebilir.
Videonun altında, IoT çözümleri sağlayıcısı Proximus'un atık yönetiminde IoT'yi nasıl kullandığını bulabilirsiniz:
Su yönetimi
Kentleşme seviyelerindeki büyük artış ve su kalitesinin insan sağlığı açısından önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanmaktadır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:
13. Su tasarrufu
Sensörler, depolardaki su seviyesini algılar ve su seviyesi eşik değerin altına düştüğünde uyarı verir. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörleri kullanır. 10
14. Akıllı sulama
IoT sensörleri hava koşullarını ve toprak nemini belirleyerek toprağın ihtiyaç duyduğu uygun miktarda suyun verilmesine yardımcı olur. Örneğin, bir sulama sensörü satan bir firma, sisteminin işlevselliğini toprağın kuruluk derecesine göre optimize eder. 11
Kaynak: Tech Hive 12
15. Sızıntı yönetimi
IoT sensörleri, su depolarını ve boru hatlarını sıcaklık değişimleri, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar açısından sürekli olarak izleyerek sızıntı yönetiminde çok önemli bir rol oynar. Bu bağlantılı cihazlar gerçek zamanlı olarak veri toplar ve IoT sistemlerinin sızıntıları erken tespit etmesini ve olası hasarı önlemesini sağlar.
Nesnelerin interneti (IoT) teknolojisini otomatik sistemler ve öngörücü bakım çözümleriyle entegre ederek, kuruluşlar kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
16. Su kalitesi yönetimi
Nesnelerin interneti (IoT) özellikli cihazlar, toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel ölçütleri analiz ederek su kalitesi yönetimini iyileştirir. Bu akıllı cihazlar, IoT ağlarını kullanarak veri toplar ve işler, kimyasal bileşim hakkında uygulanabilir bilgiler sağlar ve güvenli su teminini garanti eder.
Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde işletmeler ve belediyeler, sürdürülebilirlik çabalarını geliştirirken güvenlik standartlarına da uyum sağlayabilirler.
Tarımda Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında daha fazla bilgi edinin.
Dijital sağlık
17. Ultraviyole radyasyon izleme
Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur: 13
- Görünür ışık: Dalga boyları 0,4 ile 0,8 mikrometre arasındadır.
- Ultraviyole ışık: Dalga boyu 0,4 mikrometreden kısa olan ışık.
- Kızılötesi ışık: Dalga boyu 0,8 mikrometreden uzun olan ışık.
Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında, UV ışınları cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sisteminin baskılanması gibi zararlı etkilere neden olur. IoT sensörleri, insanları belirli saatlerde maruz kalmamaları konusunda uyarmak için UV güneş ışınlarını ölçer.
18. Düşme tespiti
Yaşlılar için yere düşmek ve kalkamamak veya yardım isteyememek korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, coğrafi konum verilerini kullanarak düşmeleri algılayabilir ve yardım çağırabilir; böylece yaşlıların düşme sonrasında yerde kalma sürelerini azaltarak ölümcül sonuçlara yol açabilecek durumları önler.
19. Refakatçi robotlar
Refakatçi robot, çoğunlukla yaşlılar ve yalnız çocuklar için arkadaşlık sağlamak üzere tasarlanmış bir robottur. Nesnelerin interneti (IoT) sensörleri robotik için olduğu gibi refakatçi robotlar için de çok önemlidir. Sensörler, robotun etrafındaki nesneleri algılar ve robotun hareket etmesini sağlar.
İnsanlar pandemi sürecinde yardımcı robotlara karşı daha açık hale geldi. 14 Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda, yalnızlığa, kaygıya ve hayal kırıklığına yol açabilir.
20. Tıbbi buzdolapları
Tıbbi buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik maddelerin sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörleri kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarına ve ulusal düzenlemelerine uyulmasını sağlar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.
Efento, tıbbi buzdolapları için çeşitli sıcaklık ölçüm ürünleri ve kablosuz sıcaklık izleme çözümleri sunan bir IoT sensör ve platform tedarikçisidir. 15
21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta takibi
Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20'si 30 gün içinde tekrar hastaneye yatırılıyor. 16 Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyat sonrası evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, enfeksiyonların temel göstergelerinden biri olan hastaların vücut sıcaklıkları hakkında gerçek zamanlı veri toplama olanağı sağlar.
RPM (Uzaktan Hasta İzleme) sayesinde doktorlar, hastaların verilerini inceleyebilir ve hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmalarına gerek kalmadan erken teşhis koyabilirler.
Telit, müşterilerine uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunarak hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir IoT çözüm sağlayıcısıdır. 17 Telit'in sunduğu hizmet şunları azaltabilir:
- Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süreleri kısalıyor.
- Hastaneye yeniden yatışlar
Akıllı perakende
22. Tedarik zinciri kontrolü
Nesnelerin interneti (IoT) cihazları, tedarik zinciri yönetimini dönüştürdü. Depolama kaplarına veya ürünlerin kendisine takılan sensörler,
- GPS kullanarak ürünlerin konumunu göster,
- Hareket hızını takip ederek, mallar için doğru bir tahmini varış zamanı (ETA) sağlar.
- Depo koşullarını, örneğin sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörleri izlemek.
23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödemesi
NFC, temassız ödemeleri mümkün kılıyor. POS cihazı üreticileri sistemlerine NFC desteği ekliyor ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsiyor.
24. Yerleşim optimizasyonu
Mağazadaki sensörler, müşterilerin alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi veriler toplar. Perakendeciler, mağazalarının düzenini yeniden tasarlamak için bu verilerden yararlanabilirler. Optimize edilmiş düzen, satışları artırabilir.
25. Akıllı ürün yönetimi
IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürünlerin rotasyonunu kontrol etmelerini ve satış kararlarını otomatikleştirmelerini sağlar.
Akıllı iş yeri
26. Sosyometrik rozetler
Sosyometrik sensörler, ses özelliklerinden, vücut hareketlerinden ve göreceli konumdan elde edilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara olan fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.
Örneğin, Humanyze, sosyometrik sensörler kullanarak insan analitiği yapan bir firmadır. 18 Şirket, organizasyonların ekiplerinin performanslarını artırmak için nasıl etkileşimde bulunduklarını anlamalarına yardımcı olur.
Akıllı evler
27. Uzaktan kumandalı ev aletleri
IoT destekli ev aletleri, sakinlerin akıllı telefon uygulamaları kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarına, böylece olayları önlemelerine ve enerji tasarrufu yapmalarına olanak tanır. Ek olarak, bu cihazlar sensör girdilerine dayanarak otonom kararlar alabilir; örneğin, bir sakinin uyanması gerektiğinde taze kahve hazırlayabilirler. Otonom veya uzaktan kumandalı eylemlerin diğer örnekleri şunlardır:
- Işıkları açmak,
- Kahve makinesini çalıştırmak,
- Sıcaklık ayarı,
- Bir müzik çalma listesi açın,
- Ve kapıları kilitlemek.
Ev hırsızlığı tespit sistemleri:
Nesnelerin interneti (IoT) tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara hareket algılayan ve akıllı telefonlarına uyarı gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi özellikler sunarak evlerinin güvenlik durumunu her yerden izlemelerine olanak tanır.
28. Akıllı kilitler
Akıllı kilitler, bağlantılı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme olanağı sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır. 19
29. Hareket algılama
Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamaları arasındadır. Manything, IoT tabanlı ev güvenlik sistemleri pazarında faaliyet gösteren bir diğer tedarikçidir. 20 Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir aktivite algıladığında kullanıcılara uyarı gönderir.
Akıllı lojistik
30. Filo takibi
IoT filo takip sistemleri, güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri hakkında tam şeffaflık sağlayan hassas ve eksiksiz raporlar sunar. GPS izleme ve coğrafi konum belirleme araçları sayesinde şirketler, kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımını ayrıntılı olarak izleyebilir.
Örneğin, Kanada merkezli kargo şirketi Sure Track Courier, kamyonlardan elde edilen IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek yakıt maliyetlerinde aylık %6-10 tasarruf sağladı. 21
31. Takım Halinde İlerlemek
Konvoy halinde sürüş, öndeki bir kamyonu güvenli ve verimli bir şekilde yüksek hızda takip eden, kendi kendine giden bir grup kamyonu içerir. Kamyonlar, her birinin hızını ve frenlemesini buna göre ayarlamak için diğer kamyonlarla iletişim kurmasını sağlayan IoT sensörleri kullanır.
32. Bağlantılı araçlar
Sensörler, yapay zeka ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştiriyor. Bu sensörler, sürücüyle iletişim kurarak yoldaki diğer araçlar ve yol kenarı altyapısı hakkında faydalı bilgiler sağlıyor ve sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor. Örneğin, bu araçlar GPS özellikli konum belirleme özellikleri sayesinde trafik yoğunluğunu tespit edebiliyor.
Otonom araçlar da IoT cihazlarının uygulamaları arasında yer alıyor. Lojistikte henüz yaygın olarak kullanılmasa da, bu yaklaşımı yakında göreceğimiz muhtemel. Örneğin, Mercedes-Benz'in yarı otonom kamyon prototipinin 2025 yılında piyasaya sürülmesi planlanıyor. 22
Akıllı Sayaçlar
33. Akıllı şebeke
İklim değişikliği ve karbon emisyonlarına yönelik artan ilgiyle birlikte, enerji şirketleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanıyor. Enerji şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek ve kullanıcılara enerji altyapı yatırımlarını anlamaları için gereken bilgileri sağlamak amacıyla uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sunuyor.
34. Dijital İkizler
Dijital ikiz, işletmelerin model tabanlı kararlar almasına yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. İşletmeler, IoT sensörleri yardımıyla dijital ikiz oluşturmak için gerekli verileri toplar.
Dijital ikizler, işletmelerin gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarını ve böylece ürün ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapmalarını sağlar.
Sağlık hizmeti
35. Sağlık sektöründe IoT cihazları
Sağlık sektöründe, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve takip cihazları (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT özellikli cihazlardan oluşan ekosistem şu amaçlarla kullanılabilir:
- Hastaların hayati belirtilerinin (kan basıncı, kalp atış hızı, vücut ısısı vb.) sürekli olarak izlenmesi.
- IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhis edilmesi sağlanarak, yeniden hastaneye yatış olasılığı ve artan hastane faturaları azaltılıyor.
Bankacılık sektörü
36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı aygıtlar
Kaynak: 7 Ring 23
Nesnelerin interneti (IoT) özellikli giyilebilir cihazlar ve akıllı aygıtlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlıkların izlenmesi yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştiriyor:
NFC özellikli akıllı telefonlar, fitness takip cihazları, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar, hareket halindeyken güvenli işlemler için kredi/banka kartlarına ve çek hesaplarına kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazına örnektir.
Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilirler. Harcama belirlenen limite yaklaştığında, cihaz uyarı göndererek kullanıcıların mali durumlarını yönetmelerine ve aşırı harcamaları azaltmalarına yardımcı olur.
37. Nesnelerin İnterneti (IoT) özellikli ATM'ler
Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve işletme maliyetlerini düşürmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinden yararlanıyor:
IoT özellikli ATM'ler, bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği sağlayabilir. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki yaya trafiğini izleyerek bankalara yerleşim veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmasını sağlayan canlı video görüşmeleri sunmaktadır.
38. Blockzincir tabanlı bankacılık hizmetleri
Nesnelerin interneti (IoT) ve blok zinciri teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürüyor:
Blockchain, güvenliği ve şeffaflığı artırarak katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmalarını sağlar. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı sorunlarını çözer.
Finans kuruluşları, hizmetlerini modernize etmek için blockchain girişimlerine yatırım yapıyor ve kendi IoT tabanlı blockchain çözümlerini geliştiriyor.
39. İç mekan navigasyon çözümleri
Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS 24
Nesnelerin interneti (IoT), akıllı banka şubelerinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırıyor:
IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme sürelerini sağlar ve müşterileri boş gişelere yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevularını rezerve etmelerine, yönetmelerine ve izlemelerine olanak tanıyarak daha sorunsuz bir deneyim sunar. IoT, farklı lokasyonlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve işletme maliyetlerini azaltır.
40. Mobil bankacılık sohbet botları
Nesnelerin İnterneti (IoT), bankacılık sektöründe yapay zeka destekli sohbet robotlarının yaygınlaşmasını sağlayarak, 7/24 müşteri hizmeti sunulmasına olanak tanımıştır:
Sohbet botları, kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusunda kendini geliştirmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi kullanır. Sık karşılaşılan destek taleplerini otomatikleştirerek, sohbet botları yanıt sürelerini ve işletme giderlerini azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını sağlar.
Metin tabanlı sohbet botlarına tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilmekte, bu da müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırmaktadır.
Bankacılık sektöründe Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında daha fazla bilgi edinin.
SSS'ler
Tek bir IoT mimarisi yoktur; ancak en temel ve yaygın olarak kabul edilen format üç katmanlı mimaridir.
Algılama Katmanı: Mimari yapının fiziksel katmanını ifade eder. 'Nesnelere' yerleştirilmiş sensörleri, aktüatörleri ve uç cihazları içerir. Çalıştıkları ortamdan veri toplarlar.
Ağ Katmanı : Toplanan tüm verilerin iletimini ve işlenmesini yönetir. Yönlendiriciler ve ağ geçitleri aracılığıyla IoT cihazları diğer akıllı cihazlara, sunuculara ve ağ cihazlarına bağlanabilir.
Uygulama Katmanı : Son kullanıcı hizmetlerini ve tüketici uygulamalarını gerçekleştirir. Tüketicilerin cihazlarla etkileşim kurduğu katmandır.
Güvenlik
Nesnelerin interneti (IoT) cihazlarının sayısı arttıkça, her cihaz üzerindeki güvenlik kontrolü zorlaşıyor. Ayrıca, birçok IoT cihazı şifrelenmiş verileri sunucularla paylaşmıyor. Bu sorun, birleşik öğrenme gibi yeni makine öğrenme yaklaşımlarıyla önlenebilir. Bu, özellikle veri gizliliğinin daha büyük önem taşıdığı sağlık uygulamaları için önemlidir.
Uyumluluk
Kişi başına düşen IoT cihaz sayısının 3'e çıkması beklenirken, farklı cihazlar ve sunucular arasında birlikte çalışabilirliğin sağlanması zorlaşıyor. Bununla birlikte, Apple, Amazon ve Google dahil olmak üzere dünyanın önde gelen teknoloji şirketleri Bağlantı Standartları Birliği'ni (CSA) kurdu. 25 Nesnelerin İnterneti (IoT) sektöründe adaptasyonu ve standardizasyonu artırmak.
Daha fazla okuma
- Üretimde Nesnelerin İnternetinin (IoT) En İyi 6 Kullanım Alanı
- Nesnelerin İnterneti (IoT) Bankacılık Deneyiminizi İyileştirecek 7 Yol
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.