2033 yılında IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.1 IoT, çok çeşitli iş uygulamalarını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
İş liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmelerine yardımcı olacak 40 IoT uygulamasını keşfedin:
Akıllı fabrikalar
1. Kurumsal varlık yönetimi
Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (EHS) girişimlerini kapsar.2 İşletmeler, IoT sensörleriyle varlıklardan gerçek zamanlı veri toplar.
İşletmeler, akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla benimsemektedir. Varlık yoğun ortamları nedeniyle, IoT varlık izlemeyi çoğunlukla lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde görmekteyiz.
IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken şu faydaları sağlar:
- Artan operasyonel verimlilik
- Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
- Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
- Daha duyarlı akıllı ortam.
2. Kestirimci bakım
Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Bu nedenle, bir makinenin kullanım ömrü boyunca, soruna yol açacağı öngörülmeyen bazı bileşenler hiç kontrol edilmeyebilir.
Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin duruş süresini azaltmak üzerine çalışan bir robotik şirketi, bir bileşenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensörler kullanır.3
3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu
Kuruluşlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler, iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için bu verileri kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktının kalitesini ve hacmini artırmasına destek olur.
Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyümektedir. Pazar büyüklüğünün 2028 yılında $165 milyara ulaşması beklenmektedir.4
4. Enerji yönetimi
Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik için katı hükümet gereklilikleriyle birlikte, enerji dağıtımını yönetmek önem kazanmaktadır.
IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmelerine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri; enerji faturalarını, operasyonel harcamaları ve fabrikanın karbon ayak izini azaltırken enerji verimliliğini artırır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunar.5
Akıllı şehirler
Gartner'dan Kay Sharpington şöyle diyor: "…Dünya genelindeki hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir kılıyor."6
Akıllı şehirlere artan ilgi ve IoT hizmetlerine olan taleple birlikte, Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'teki $230 milyar seviyesinden 2034'e kadar ~$1,5 trilyona çıkması bekleniyor.7 Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım alanları aşağıda listelenmiştir:
5. Dış mekan gözetimi
Yapay zeka ve makine görüşü ile entegre edilmiş IoT destekli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameralar gibi bağlantılı cihazlar kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayarak kamu güvenliğini artırır. Ancak, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için sağlam veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmaları uygulamak kritik önem taşır.
6. Akıllı aydınlatma
Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerini kullanır, böylece enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70'e varan enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür.8
Kamusal alanların ötesinde, IoT özellikli akıllı aydınlatma, enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunarak akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir.
7. Elektronik yol ücreti toplama ve trafik yönetimi
IoT teknolojisi, trafik akışını gerçek zamanlı olarak izlemek ve analiz etmek için IoT ağlarından ve cihazlarından yararlanarak trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik sinyal zamanlamasını optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla işlenir. Ayrıca, elektronik ücret toplama için otomatik sistemler araç akışını kolaylaştırarak filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.
8. Toplu taşıma optimizasyonu
Toplu taşımadaki IoT çözümleri, yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlantılı cihazlardan yararlanır. IoT platformları ayrıca otobüs, tren ve tramvaylar için rotaları, programları ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini geliştirir. IoT sistemleri, kaynak yönetimini iyileştirerek daha iyi yolculuk deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.
9. Akıllı park etme
San Francisco gibi şehirlerde park etme büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını tespit etmek ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için IoT sensörlerini park alanlarına bağlayarak park etmeyi kolaylaştırır. IoT platformları verileri işler ve mobil uygulamalar aracılığıyla sürücülerle boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeler paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.
Akıllı park sistemleri, park arama süresini azaltarak kaynak yönetimini geliştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapı verimliliğini artırır.
- Akıllı park etmenin çalışma prensibi şöyledir:
- Sürücüler, gitmek istedikleri konuma yakın boş park alanlarını belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
- Park etmiş araçları tespit etmek için park alanlarına sensörler takılır
- Ölçümler mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir
- Mobil Uygulamalar boş park alanlarını belirlemek için bulut verilerini kullanır,
Kaynak: Mobidev9
10. Gürültü izleme
Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amaçlı IoT cihazları uygular. IoT sistemleri sürekli olarak ses seviyelerini izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü yönetmeliklerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlantılı cihazlar, yerel yasalara uyumu sağlarken kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini artırmaya yardımcı olur.
11. Yapısal sağlık izleme
IoT özellikli kestirimci bakım sistemleri; binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar ve bu veriler potansiyel arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Bu sistemler, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bakım programlarını optimize eder, çalışan güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarları önler.
12. Atık yönetimi
Geleneksel atık toplama, bir kamyon filosunun verimsiz rotalar kullanarak yoğun caddelerde ilerlemesi nedeniyle karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri her konteyner için farklılık gösterir; taşmadan kısmen doluya ve boşa kadar değişir. IoT sensörleri geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili birimine gönderebilir. Bu bilgilerle, çöp kamyonu rotaları çöp toplama için optimize edilebilir.
Makine öğrenimi yöntemleri IoT sensörlerinde (yani uç analitik) de uygulanabilir, böylece sensörler geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilir.
Aşağıdaki videoda, bir IoT çözümleri satıcısı olan Proximus'un atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını bulabilirsiniz:
Su yönetimi
Kentleşme seviyelerindeki ciddi artış ve su kalitesinin insan sağlığındaki önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Bir su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:
13. Su tasarrufu
Sensörler depo su seviyelerini izler ve seviye eşiğin altına düştüğünde uyarı verir. Bazı akıllı ev su tasarruf sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörlerini kullanır.
14. Akıllı sulama
IoT sensörleri, hava koşullarını ve toprak nemini belirleyerek toprağın ihtiyaç duyduğu uygun miktarda suyun verilmesine yardımcı olur. Örneğin, bir yağmurlama sensörü sunan bir satıcı, toprağın kuruluğuna bağlı olarak işlevselliğini optimize eder.10
Kaynak: Tech Hive11
15. Sızıntı yönetimi
IoT sensörleri; sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar için su depolarını ve boru hatlarını sürekli izleyerek sızıntı yönetiminde önemli bir rol oynar. Bu bağlantılı cihazlar gerçek zamanlı olarak veri toplar ve IoT sistemlerinin sızıntıları erken tespit edip potansiyel hasarı önlemesini sağlar.
Kuruluşlar, IoT teknolojisini otomatik sistemler ve kestirimci bakım çözümleriyle entegre ederek kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
16. Su kalitesi yönetimi
IoT özellikli cihazlar; toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, kimyasal bileşim hakkında eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamak ve güvenli su tedarikini temin etmek için IoT ağlarını kullanarak veri toplar ve işler.
Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde, işletmeler ve belediyeler sürdürülebilirlik çabalarını geliştirirken güvenlik standartlarına uyumu da sağlayabilir.
Dijital sağlık
17. Ultraviyole radyasyon izleme
Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:12
- Görünür ışık: 0.4 ile 0.8 mikrometre arası dalga boyları,
- Ultraviyole ışık: 0.4 mikrometreden kısa dalga boyları,
- Kızılötesi ışık: 0.8 mikrometreden uzun dalga boyları.
Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında UV ışınlarının cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkileri vardır. IoT sensörleri, insanları belirli saatlerde güneşe maruz kalmamaları konusunda uyarmak için UV güneş ışınlarını ölçer.
18. Düşme tespiti
Yere düşüp kalkamamak veya yardım isteyememek yaşlı vatandaşlar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, konum verilerini kullanarak düşmeleri tespit edebilir ve yardım çağırabilir, böylece ölümcül sonuçlara yol açabilecek bir düşme sonrası yaşlının yerde kalma süresini azaltır.
19. Refakatçi robotlar
Refakatçi robot, çoğunlukla yaşlılar ve tek çocuklar için arkadaşlık oluşturmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için gereklidir ve aynı durum refakatçi robotlar için de geçerlidir. Sensörler robotu çevreleyen nesneleri tespit eder ve robotun hareket etmesini sağlar.
Pandemi sırasında insanlar refakatçi robotlara daha açık hale gelmiştir.13 Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda yalnızlık, kaygı ve hayal kırıklığına yol açabilir.
20. Tıbbi buzdolapları
Tıbbi buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik unsurların sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörlerini kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarını ve ulusal düzenlemelerini takip etme imkanı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.
Efento, tıbbi buzdolapları için bir dizi sıcaklık ölçüm ürünü ve kablosuz sıcaklık izleme çözümü sunan bir IoT sensör ve platform satıcısıdır.14
21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme
Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20'si 30 gün içinde hastaneye tekrar yatırılmaktadır.15 Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyat sonrası evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, enfeksiyonların birincil göstergesi olan hastaların vücut sıcaklıkları hakkında gerçek zamanlı veri toplanmasını sağlar.
RPM ile doktorlar, hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmalarını gerektirmeden hasta verilerini gözlemleyebilir ve erken teşhisler sağlayabilir.
Telit, müşterilerine uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan, hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir IoT çözüm satıcısıdır.16 Telit'in sunduğu çözüm şunları azaltabilir:
- Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
- Hastaneye tekrar yatışlar
Akıllı perakende
22. Tedarik zinciri kontrolü
IoT cihazları tedarik zinciri yönetimini dönüştürmüştür. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler,
- GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
- Hareket hızını izleyerek mallar için doğru bir tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
- Sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler
23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödemesi
NFC, temassız ödemeleri mümkün kılar. POS satıcıları sistemlerine NFC desteği dahil etmekte ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsemektedir.
24. Yerleşim optimizasyonu
Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi verileri toplar. Perakendeciler, mağazalarının yerleşimini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş yerleşim satışları artırabilir.
25. Akıllı ürün yönetimi
IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürünlerin rotasyonunu kontrol etmelerini ve satış kararlarını otomatikleştirmelerini sağlar.
Akıllı işyeri
26. Sosyometrik yaka kartları
Sosyometrik sensörler; ses özelliklerinden, vücut hareketinden ve göreceli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.
Örneğin, Humanyze insan analitiği gerçekleştirmek için sosyometrik sensörler kullanan bir satıcıdır.17 Şirket, kuruluşların ekiplerinin performansı artırmak için nasıl etkileşim kurduğunu anlamalarına yardımcı olur.
Akıllı evler
27. Uzaktan kumandalı cihazlar
IoT destekli ev aletleri, sakinlerin olayları önlemek ve enerji tasarrufu yapmak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarını sağlar. Ayrıca, bu cihazlar sensör girdilerine dayanarak otonom kararlar alabilir; örneğin, bir sakinin uyandığı tespit edildiğinde taze kahve hazırlamak gibi. Otonom veya uzaktan kumandalı eylemlerin diğer örnekleri şunlardır:
- Işıkları açmak,
- Kahve makinesini başlatmak,
- Sıcaklığı ayarlamak,
- Müzik çalma listesini açmak,
- Ve kapıları kilitlemek.
Ev izinsiz giriş tespit sistemleri:
IoT tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara hareketleri algılayan ve akıllı telefonlarına uyarılar gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi yetenekler sunar, böylece evlerinin güvenlik durumunu her yerden izleyebilirler.
28. Akıllı kilitler
Akıllı kilitler, bağlantılı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı bir kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.18
29. Hareket algılama
Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenliği pazarındaki bir diğer satıcıdır.19 Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir aktivite algıladığında kullanıcıların uyarı almasını sağlar.
Akıllı lojistik
30. Filo takibi
IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri hakkında tam şeffaflık sağlayan hassas ve eksiksiz raporlar sunar. GPS izleme ve coğrafi konum araçları sayesinde şirketler kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımlarını ayrıntılı olarak izleyebilir.
Örneğin, Kanadalı teslimat hizmeti Sure Track Courier, kamyonlardan alınan IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek yakıt maliyetlerinde aylık %6-10 tasarruf sağlamıştır.20
31. Platoon sürüş
Platoon sürüş, bir lider kamyonu yüksek hızda güvenli ve verimli bir şekilde takip eden bir grup sürücüsüz kamyonu içerir. Kamyonlar, her bir kamyonun diğer kamyonlarla iletişim kurarak hızını ve frenlemesini buna göre uyarlaması için IoT sensörlerini kullanır.
32. Bağlantılı araçlar
Sensörler, yapay zeka ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştirmektedir. Bu sensörler, sürücüye yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında faydalı bilgiler sağlamak için sürücüyle iletişim kurarak sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, bu araçlar trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS özellikli konum algılama özellikleri sunar.
Otonom araçlar da IoT cihazlarının uygulamalarıdır. Henüz lojistikte yaygın olarak kullanılmasa da, bu yaklaşıma yakında tanık olmamız muhtemeldir. Örneğin, Mercedes-Benz'in yarı otonom kamyon prototipinin 2025 yılında piyasaya sürülmesi planlanmaktadır.21
Tercih edilen kaynak olarak ekleAkıllı Sayaç Okuma
33. Akıllı şebeke
İklim değişikliği ve karbon emisyonlarına ilişkin artan ilgiyle birlikte, kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanmaktadır. Kamu hizmeti şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve şebekelerinden çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar ve kullanıcılara enerji altyapı yatırımlarını anlamak için gereken içgörüleri sunar.
34. Dijital İkizler
Dijital ikiz, işletmelerin model odaklı kararlar almasına yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. IoT sensörlerinin yardımıyla işletmeler, bir dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.
Dijital ikizler, işletmelerin ürün ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapabilmeleri için gerçek dünya koşulları hakkında daha derin bir anlayış kazanmalarını sağlar.
Sağlık Hizmetleri
35. Sağlık hizmetlerinde IoT cihazları
Sağlık hizmetlerinde, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve izleyiciler (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT özellikli cihazların ekosistemi şunlar için kullanılabilir:
- Hastaların yaşamsal bulgularının (tansiyon, kalp atış hızı, sıcaklık oranı vb.) sürekli izlenmesi,
- Ve IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhisleri, böylece tekrar yatış ve artan hastane faturaları olasılığının azaltılması.
Bankacılık sektörü
36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar
Kaynak: 7 Ring22
IoT özellikli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştirmektedir:
NFC özellikli akıllı telefonlar, fitness takipçileri, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar; güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve vadesiz hesaplara kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.
Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilir. Harcama belirlenen limite yaklaştığında cihaz uyarılar göndererek kullanıcıların finanslarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.
37. IoT özellikli ATM'ler
Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:
IoT özellikli ATM'ler, bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği sağlayabilir. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki yaya trafiğini izleyerek bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurmasını sağlayan canlı yayın video danışmanlığı sunar.
38. Blockchain tabanlı bankacılık hizmetleri
IoT ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürmektedir:
Blockchain, katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmalarını sağlayarak güvenliği ve şeffaflığı artırır. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı zorluklarını ele alır.
Finans kuruluşları, blockchain girişimlerine yatırım yapmakta ve hizmetleri modernleştirmek için kendi IoT odaklı blockchain çözümlerini geliştirmektedir.
39. İç mekan navigasyon çözümleri
Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS23
IoT, akıllı banka şubelerinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:
IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme sürelerini sağlar ve müşterileri ücretsiz gişelere yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevu almasına, yönetmesine ve izlemesine olanak tanıyarak daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.
40. Mobil bankacılık chatbot'ları
IoT, bankacılıkta 7/24 müşteri hizmeti sunan yapay zeka destekli chatbot'ların çoğalmasını sağlamıştır:
Chatbot'lar, kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusuyla gelişmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanır. Chatbot'lar, yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını ücretsiz kılar.
Metin tabanlı chatbot'lara tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilir, bu da müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırır.
IoT'de neler değişiyor?
IoT, veri toplamak ve harekete geçmesi için insanlara göndermek anlamına geliyordu. Bu değişiyor. Üç değişiklik öne çıkıyor.
Cihazlar kendi başlarına hareket etmeye başlıyor. Yapay zeka ajanlarını IoT sensörleriyle eşleştirdiğinizde, sistem bir kişiyi beklemeden algılayabilir, karar verebilir ve harekete geçebilir. Basit bir IoT kurulumu bir ağ anormalliğini işaretleyip bir insanı uyarabilir; ajan tabanlı olan ise seçenekleri değerlendirip kendi başına yanıt verebilir. Bazı satıcılar buna "ajansal IoT" adını veriyor. Örneğin bir tedarik zincirinde ajanlar, bir yöneticinin panele bakmasını beklemeden, sensör verileri değiştiği anda bir sevkiyatı yeniden yönlendirebilir veya bir üretim programını ayarlayabilir.24
Cihaz üzerindeki işlem miktarı artıyor. Daha yeni cihazlar, her okumayı buluta göndermek yerine yapay zeka modellerini yerel olarak, "uçta" çalıştırır. Bu, yanıtları hızlandırır ve hassas verileri uzak bir sunucuya göndermek yerine cihazda tutar. Bir fabrika makinesi, internet bağlantısı kopsa bile bir arızayı milisaniyeler içinde tespit edip kendini durdurabilir.25
Ölçek büyümeye devam ediyor. Bağlantılı IoT cihazlarının sayısının 2025'te yaklaşık 21.1 milyara ve 2030'a kadar yaklaşık 39 milyara ulaşması bekleniyor.26
SSS'ler
Tek bir IoT mimarisi yoktur; ancak en temel ve yaygın kabul gören format üç katmanlı mimaridir.
Algılama Katmanı: Mimarinin fiziksel katmanını ifade eder. 'Nesneler'e gömülü sensörleri, aktüatörleri ve uç cihazları içerir. Çalıştıkları ortamdan veri toplarlar.
Ağ Katmanı: Toplanan tüm verilerin iletimini ve işlenmesini yönetir. Yönlendiriciler ve ağ geçitleri aracılığıyla IoT cihazları diğer akıllı cihazlara, sunuculara ve ağ cihazlarına bağlanabilir.
Uygulama Katmanı: Son kullanıcı hizmetlerini ve tüketici uygulamalarını gerçekleştirir. Tüketicilerin cihazlarla etkileşime girdiği katmandır.
Güvenlik
IoT cihazlarının sayısı arttıkça, her cihaz üzerindeki güvenlik kontrolü zorlaşır. Ayrıca, birçok IoT cihazı sunucularla şifrelenmiş veri paylaşmaz. Bu sorun, federe öğrenme gibi yeni makine öğrenimi yaklaşımlarıyla önlenebilir. Bu, veri gizliliğinin daha büyük önem taşıdığı sağlık uygulamaları için özellikle önemlidir.
Uyumluluk
IoT cihazlarının sayısının kişi başına 3'e çıkması beklendiğinden, farklı cihazlar ve sunucular arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak zorlaşmaktadır. Ancak, Apple, Amazon ve Google gibi dünyanın önde gelen teknoloji şirketleri, IoT endüstrisinde adaptasyonu ve standardizasyonu artırmak için Connectivity Standards Alliance (CSA)'yı27 kurmuştur.
Daha fazla bilgi
- Dijital İkiz Uygulamaları/ Sektöre Göre Kullanım Alanları
- CRM AI Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.