Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Moda Sektöründe Yapay Zekanın En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örneği
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları, daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme karlarını 2028 yılına kadar 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.
Yapay Zekayı Geliştirmek İçin 20 Strateji ve Örnekler
Veriler, kullanıcı davranışı ve gerçek dünya koşulları geliştikçe yapay zeka modellerinin sürekli olarak iyileştirilmesi gerekir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar artık mevcut girdilerle eşleşmediğinde zaman içinde sapma gösterebilir; bu da doğruluğun azalmasına ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler de mevcut modellerin dikkate almadığı yeni kısıtlamalar getirebilir.
E-ticaret Yapay Zeka Görüntü Düzenleme: GPT Görüntüler ve Nano Banana
Yapay zekâ destekli görüntü düzenleme araçları, ürün fotoğraflarını analiz edip otomatik olarak ayarlayarak e-ticaret işletmelerinin minimum çabayla kaliteyi artırmasına, arka planları kaldırmasına veya detayları değiştirmesine olanak tanır. En iyi 7 yapay zekâ görüntü düzenleme aracını, uyarlanabilirlik, gerçekçilik, gölgeler, renk oluşturma ve görüntü kalitesi dahil olmak üzere beş boyutta 20 görüntü ve 20 farklı senaryo üzerinde test ettik.
Yapay Zeka Görüntü Algılama Performans Testi
Bu sentetik görseller daha gerçekçi ve erişilebilir hale geldikçe, bunları tespit etme yeteneği, üretken yapay zeka etiğini korumak, yanlış bilgilendirmeyle mücadele etmek ve görüntü orijinalliğini sağlamak için kritik bir endişe kaynağı haline geldi. En iyi 7 yapay zeka görüntü tespit aracını 5 boyutta karşılaştırdık ve çoğunun yazı tura atmaktan daha iyi performans göstermediğini gördük.
En İyi 5 Yapay Zeka Güvenlik Önlemi: Ağırlıklar ve Sapmalar & NVIDIA NeMo
Yapay zekânın iş operasyonlarına daha fazla entegre olmasıyla birlikte, güvenlik açıklarının etkisi de artmaktadır. Yapay zekâ ile ilgili ihlallerin neredeyse tamamı, uygun erişim kontrollerinin bulunmadığı ortamlarda meydana gelmiş olup, kötü yönetilen yapay zekâ uygulamalarının risklerini vurgulamaktadır. Yapay zekâ güvenlik önlemleri, yapay zekâ kullanımına ilişkin net sınırlar belirleyerek, düzenleyici uyumluluğu ve hesap verebilirliği destekleyerek ve sorumlu uzun vadeli benimsemeyi sağlayarak bu açığı kapatmaktadır.
Yapay Zeka Başarısızlığının 10 Temel Nedeni ve Gerçek Hayattan Örnekler
İster sürücüsüz araç kazası, ister önyargılı bir algoritma, isterse de müşteri hizmetleri sohbet robotunda bir arıza olsun, devreye alınan yapay zeka sistemlerindeki arızalar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir.
Gerçek Hayattan Örneklerle Yapay Zeka Etik İkilemleri
Yapay zekâ işletmelerin çalışma şeklini değiştiriyor olsa da, yaşamlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu sadece akademik veya toplumsal bir sorun değil, şirketler için itibar riski de oluşturuyor; hiçbir şirket, itibarını zedeleyecek veri veya yapay zekâ etik skandallarıyla sarsılmak istemez.
Yapay Zeka Enerji Tüketimi İstatistikleri
Son tahminlere göre, yapay zeka 2028 yılına kadar veri merkezlerinin elektrik tüketiminin yarısından fazlasını oluşturacak. Üretken yapay zeka gibi yoğun işlem gücü gerektiren iş yükleri genişledikçe, toplam elektrik talebinin de artması bekleniyor. Önde gelen yapay zeka araştırmacıları ve kurumlarından elde edilen yapay zeka enerji tüketimi ve en iyi uygulamalarla ilgili temel istatistikleri inceleyin. Yapay zeka veri merkezi enerji tüketimi [...
En İyi 10 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı
Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: 6 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve görsel (çözünürlük ve dışa aktarma yetenekleri) ve ses (desteklenen dil sayısı ve ses klonlama özelliği) özelliklerinin yanı sıra fiyatlandırma planlarını karşılaştırdık.
Pazarlama Araçlarında Kullanılan 15 Yapay Zeka Temsilcisi ve Örnekleri
Araştırmalar, üretken yapay zeka kullanan kuruluşların %50'sinin 2025 yılında ajan tabanlı yapay zeka pilot programları başlatmayı planladığını gösteriyor. Pazarlamada yapay zeka ajanları, sektörde önemli bir değişimi temsil ederek, minimum insan gözetimiyle akıl yürütebilen, karar verebilen ve hareket edebilen sistemler sunuyor.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.