Hizmetler
Bize Ulaşın
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Endüstri Analisti
66 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'leri, yapay zeka altyapısı, yapay zeka yönetişimi ve yapay zekanın kurumsal uygulamalarını kapsayan bir endüstri analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları, yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içermektedir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

Düzenlemeye Tabi Dağıtımlar için En İyi 12 Yapay Zeka Kontrol Düzlemi Aracı

Bir yapay zeka kontrol düzlemi, yapay zeka ajanlarını ve ajan tabanlı uygulamaları çalıştırmak için ortak bir katman sağlar. Kurumsal ölçekte yapay zeka benimsemeyi planlayan kurumsal mimarlar, güvenlik ekipleri ve yapay zeka yönetişimi sahipleri için en iyi 12 yapay zeka kontrol düzlemi aracını karşılaştırdık. Bu ürünleri nasıl puanladığımızı görmek için metodolojiyi okuyun. Satıcı seçim kriterleri: Modeller,…

Yapay Zeka
İçgörü
14 Ağu

Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları ve Faydaları

Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler); her dataset veya sektör için ayrı bir model gerektirmeden zaman serisi verilerinde tahminleme, sınıflandırma, eksik veri tamamlama ve anomali tespiti yapan önceden eğitilmiş modellerdir. TSFM'ler; finans, perakende, enerji ve sağlık gibi alanlarda genelleme yapmak için transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli zaman serisi dataset'lerini kullanır. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini,…

Yapay Zeka
İçgörü
14 Ağu

En İyi 20 Sürdürülebilirlik Yapay Zeka Uygulaması ve 7 Araç

Üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonu, talep tahmini ve atık azaltmaya uygulayarak şirketler, yapay zeka sistemlerinin ötesinde operasyonları genelinde emisyonları azaltabilir. Daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için yapay zekadan yararlanan gerçek dünya örnekleriyle 7 sürdürülebilirlik yapay zeka aracını ve 20 uygulamayı keşfedin. Google Sürdürülebilirlik Yapay Zekası, emisyonları doğrudan azaltan bir…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

Örnekleriyle En İyi 20 Tedarik Zinciri Yapay Zeka Aracı

Talebin tahmin edilmesinden ve envanter optimizasyonundan son kilometre teslimatına ve tedarikçi müzakerelerine kadar yapay zeka; tedarik zinciri şirketlerinin karmaşık verileri işlemesini, kesintilere daha hızlı yanıt vermesini ve küresel ağlarda daha bilinçli kararlar almasını sağlar. En iyi 20 tedarik zinciri yapay zeka aracını keşfedin ve bunların planlama, otomasyon, görünürlük ve lojistik operasyonları gibi alanlarda gerçek dünya…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

LLM Ölçekleme Yasaları: Yapay Zeka Araştırmacılarından Analiz

Büyük dil modelleri, metin verilerinden öğrenilen kalıplara dayanarak bir sonraki token'ı tahmin eder. LLM ölçekleme yasaları terimi, model performansını eğitim sırasında kullanılan hesaplama miktarı, eğitim verisi ve model parametreleriyle ilişkilendiren deneysel düzenlilikleri ifade eder. Bu ilişkilerin pratikte modern model tasarımını nasıl etkilediğini anlamak için 8 akademik makaleden bulguları ve 3 büyük yapay zeka laboratuvarı ile…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Weights & Biases, Langsmith

LLM uygulamaları, tek turlu sohbetlerden araçları kullanan, veritabanlarını sorgulayan ve diğer modellerle koordine olan çok adımlı ajanlara doğru genişledi; bu da davranışlarını yorumlamayı zorlaştırıyor. LLM gözlemlenebilirliği, bu karmaşık iş akışlarına sürekli görünürlük sağlayarak kuruluşların kaliteyi izlemesine, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve performans ile maliyetleri yönetmesine yardımcı olur. W&B Weave, Weights & Biases'in LLM gözlemlenebilirlik…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
13 Ağu

En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı

En iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını kullanıcı deneyimi, performans ve özellik setine göre değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılaştığını görmek için bulgularımızı inceleyin. Yukarıdaki tabloda sıralama: Sponsorlar en üstte bağlantılarıyla birlikte listelenir. Tablonun geri kalanı inceleme sayısına göre…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

800+ Önde Gelen YZ benchmark'ları

Henüz doygunlaşmamış 800'den fazla YZ benchmark'ını LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'ları, YZ ajanları, tabular YZ ve siber güvenlik için derledik. Mayıs-Haziran zirvesinin çoğunun araştırmamızı yürüttüğümüz döneme karşılık geldiğini unutmayın. Sürekli güncellenen benchmark'lar, onları son doğruladığımız tarihle tarihlendirilir; bu nedenle yeni benchmark'larda gerçek bir artışa işaret etmekten ziyade, veri topladığımız aylar civarında kümelenme eğilimindedirler. YZ benchmark'larını ana…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

AGI/Tekillik: 10.000 Tahminler Analiz Edildi

Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesidir. 10.000 yapay zeka araştırmacısının, önde gelen girişimcilerin ve topluluk tahminlerini analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zeka uzmanına göre AGI kaçınılmazdır. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından AGI zaman çizelgesi kısaldı. Yukarıdaki…

Yapay Zeka
Kıyaslama
13 Ağu

En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 ve Glide

En iyi 6 kodsuz/düşük kodlu yapay zeka uygulama oluşturucusunu 1 prompt ile 15 boyutta test ettik; kurulum, göz atma, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil. Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için benchmark metodolojisini ve değerlendirmeyi okuyun. Lovable en iyi, kod öncelikli çıktıya sahip yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama oluşturucusu olarak tanımlanabilir.…