Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır.Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik benchmark'ının bir parçasıdır. AIMultiple teknoloji ekibiyle işbirliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik benchmark'larını tasarlamakta ve yürütmektedir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybına Dair En İyi 20+ Öngörü
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı öngörüsünün büyüklüğü ile ilişkilidir. Analizimizde referans verilen yüzdeler, genel iş kaybıyla ilgili varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içermiştir. Ancak net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…
AGI/Tekillik: 10,000 Tahmin Analiz Edildi
Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesidir. AGI zaman çizelgesi hakkında 10,000 yapay zeka araştırmacısı, önde gelen girişimci ve topluluk tahminini analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zeka uzmanına göre AGI kaçınılmazdır. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra AGI…
LLM Ölçekleme Yasaları: Yapay Zeka Araştırmacılarından Analizler
Büyük dil modelleri metin verilerinden öğrenilen kalıplara dayanarak bir sonraki token'ı tahmin eder. LLM ölçekleme yasaları terimi, model performansını eğitim sırasında kullanılan hesaplama, eğitim verisi ve model parametreleri miktarına bağlayan ampirik düzenlilikleri ifade eder. Bu ilişkilerin pratikte modern model tasarımını nasıl etkilediğini anlamak için, 8 akademik makaleden bulguları ve 3 büyük yapay zeka laboratuvarı ve…
e-Ticaret Teknolojileri Kullanım Alanları ve Örnekleri
E-ticaret sektöründeki artan rekabet, işletmelerin teknolojinin müşteri beklentilerini nasıl değiştirdiğini anlamalarını gerektirmektedir. Kuruluşlar, etkili bir şekilde yanıt vermek ve hizmet kalitesini sürdürmek için yeni ortaya çıkan araçlar ve pazar gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Kişiselleştirme ve müşteri etkileşimi, operasyonlar ve verimlilik ile ödeme sistemleri alanlarındaki en iyi 15 e-ticaret teknolojisini keşfedin: Chatbot'lar ve akıllı sanal…
En İyi 20 Sürdürülebilirlik YZ Uygulaması ve Örnekler
Şirketler, üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonuna, talep tahminine ve atık azaltımına uygulayarak, yapay zeka sistemlerinin ötesinde, operasyonları genelinde emisyonları azaltabilirler. YZ'yi kullanarak daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmeye yardımcı olan sürdürülebilirlik YZ uygulamalarını gerçek dünyadan örneklerle keşfedin. Sürdürülebilirlikte yapay zekanın uygulamaları, çevresel etkileri, enerji verimliliği zorlukları ve sorumlu YZ gelişimi…
Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları
Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 20 gerçek dünya blockchain vaka çalışmasını topladık. İş zorluğu: İlaç tedarik zinciri, reçeteli ilaçların mülkiyet değişiklikleri yoluyla birlikte çalışabilir şekilde izlenmesini gerektiren ABD İlaç Tedarik Zinciri Güvenliği Yasası'na uymak zorundaydı. Sektör ayrıca sahte ilaç riskleri, parçalanmış sistemler ve sınırlı şirketler arası veri…
Yapay Zeka Birleştirmeleri: Fonlama, Yatırımcılar ve Sektör Trendleri
Son 3 yılda 30'un üzerinde yatırımcının dahil olduğu 130'dan fazla yatırımcıyı içeren 30 yatırımı analiz ederek yapay zeka birleştirmelerine yönelik mevcut eğilimi anlamaya çalıştık. Analizimize dayanarak, yatırımcı faaliyeti ve eğilimlerini tespit ettik; buna yapay zeka birleştirmelerini destekleyen yatırımcı sayısı, yapay zeka birleştirmeleri için toplanan toplam fon ve önde gelen sektörler dahildi. Verileri nasıl topladığımızı ve…
En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması
30+ vaka çalışması ve 10 kıyaslamanın analizine dayanarak, 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdığımızda, aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım alanı belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu isteklerde (örneğin, tahmin veya sınıflandırma) diğer yapay zeka uygulamaları için AI uygulamaları sayfasına göz atın. Ayrıca, üretken yapay zeka uygulamaları, kullanım alanları ve gerçek hayattan örnekler listesini,…
En İyi 10 İlaç Keşif Yazılımı
İlaç keşif yazılımı pazarı üç kategoriye ayrılır: yapı temelli tasarım için hesaplamalı kimya paketleri, üretken kimya ve hedef tanımlama için yapay zeka tabanlı platformlar ve ELN, LIMS, sentez takibi, veri analizi ve bileşik kaydı için Ar-Ge veri yönetim sistemleri. En iyi 10 ilaç keşif platformunu özellikler, fiyatlandırma ve dağıtım modelleri açısından karşılaştırdık. Not: Ürünler alfabetik…
25 Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
Sağlık sistemleri, artan hasta veri hacimleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan talep nedeniyle giderek daha fazla baskı altındadır. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamaları, süreçleri optimize ederek, teşhis doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Yakın zamanda yapılan bir çalışma, insan klinisyenler ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.