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Aktuelle Branchenforschung zeigt, dass die Auslieferungen von XR-Geräten (z. B. leichte AR- oder Smart Glasses für den industriellen Einsatz) im Jahr 2025 um über 40 % im Vergleich zum Vorjahr gestiegen sind.1 Mit zunehmender Verbreitung helfen XR-Technologien den Herstellern zunehmend, Effizienz, Sicherheit und Zusammenarbeit zu verbessern.

Entdecken Sie die 7 wichtigsten Anwendungsfälle von XR/AR in der Fertigung mit Praxisbeispielen.

1- Komplexe Baugruppen

Virtual-Reality-Lösungen können eingesetzt werden, um Montageszenarien zu simulieren und Arbeiter darin zu schulen, Produkte sicher und effizient zu montieren. Augmented Reality kann verwendet werden, um Arbeitsanweisungen oder Informationen mithilfe von AR-Brillen (Smart Glasses) einzublenden, sodass Arbeiter den Montageprozess leichter verstehen und durchführen können. Zusätzlich können XR-Technologien für die Remote-Zusammenarbeit bei Montageaufgaben genutzt werden, damit Experten Arbeiter an anderen Standorten anleiten und unterstützen können. Insgesamt kann der Einsatz von XR-Technologien die Effizienz, Genauigkeit und Sicherheit von Montageprozessen verbessern.

Praxisbeispiel

Airbus setzt Microsoft HoloLens 2 AR-Brillen bei Montageaufgaben ein, um Arbeiter mit einfachem Zugriff auf visuelle Datenpunkte zu leiten, was komplexe Montageprozesse mit schrittweisen Anleitungen vereinfacht.

2- Qualitätssicherung

AR-Technologie kann die Qualitätssicherung auf verschiedene Weise unterstützen:

  • Visuelle Inspektion: AR kann digitale Daten über reale Objekte legen, was es Arbeitnehmern erleichtert, Fehler oder Abweichungen von Qualitätsstandards zu erkennen.
  • Schulung: AR kann genutzt werden, um Mitarbeiter darin zu schulen, Qualitätssicherungsaufgaben durchzuführen, z. B. wie ein Produkt korrekt inspiziert oder Fehler erkannt werden.
  • Fernunterstützung: AR kann zur Echtzeitunterstützung durch erfahrene Mitarbeiter bei der Durchführung von Qualitätssicherungsaufgaben verwendet werden, sodass Experten Arbeiter anleiten und sicherstellen können, dass Qualitätsstandards aus der Ferne eingehalten werden.
  • Datenerfassung: AR kann verwendet werden, um Daten über den Qualitätssicherungsprozess zu sammeln, z. B. die Anzahl der gefundenen Fehler, die für die Inspektion aufgewendete Zeit und andere relevante Kennzahlen.

Für einen umfassenden Überblick, wie künstliche Intelligenz erweiterte Realität verbessert, lesen Sie KI-Anwendungen & Anwendungsfälle von Augmented Reality.

Praxisbeispiel

Taqtiles mobile AR-Lösung Manifest verbessert Qualitätsprüfungen, indem sie Arbeitern schrittweise visuelle Anweisungen direkt in ihr Sichtfeld liefert, was standardisierte Verfahren sicherstellt und Fehler reduziert. Die Plattform ermöglicht Fehlermeldungen in Echtzeit, automatische Datenerfassung und Fernunterstützung durch Experten, was die Behandlung und Dokumentation von Problemen bei Inspektionen erleichtert.

3- Logistik

Augmented Reality erleichtert die Anlagenidentifikation und das Anlagenmanagement durch Spatial Computing, was Lagerabläufe optimiert. Mit AR-Brillen können Arbeiter unterwegs auf Inventardaten zugreifen und das Lager effizient und sicher navigieren, während sie ihre Hände kostenlos halten.

Der Einsatz von AR ermöglicht auch eine effizientere Planung und Terminierung, da Lagermitarbeiter schnell auf folgende Daten zugreifen können:

  • Daten aus Produktionslinien
  • Daten von Vertriebsteams
  • Bestandsdaten

Praxisbeispiel: DHL

DHL Supply Chain führte ein „Vision Picking“-Programm durch, bei dem Lagermitarbeiter Smart Glasses mit Augmented Reality nutzten, um Kommissionieranweisungen, Produktstandorte und Mengen direkt in ihrem Sichtfeld anzuzeigen. Die hands‑kostenlos AR-Anleitung ersetzte Papierlisten und Handscanner und half den Arbeitern, Bestellungen schneller und mit weniger Fehlern zu kommissionieren.

Ergebnisse:

  • Produktivitätssteigerungen von bis zu 15–25 % bei der Auftragskommissionierung.
  • Smart Glasses wurden nach erfolgreichen Pilotprojekten zu einer Standardlösung in den weltweiten DHL-Lagern.
  • Die Arbeiter profitierten von höherer Kommissioniergenauigkeit und einfacherem Onboarding/Training.2

Das folgende Video zeigt, wie Augmented Reality die operative Effizienz im Lager verbessern kann:

4- Wartung und Reparatur

Augmented Reality kann verwendet werden, um Anweisungen und Diagramme auf reale Geräte zu projizieren, damit Techniker Probleme erkennen und beheben können. Die kontextbezogene Information in Echtzeit eliminiert Rätselraten und ermöglicht es Technikern, den Wartungsprozess zu beschleunigen. Augmented Reality ermöglicht zudem einen reibungslosen Wissenstransfer, indem Techniker zugehöriges Material (Handbücher, Anleitungen usw.) einsehen oder per Videokonferenz mit einem Remote-Experten kommunizieren können. Insgesamt verbessert AR Wartung und Reparatur durch folgende Möglichkeiten:

  • Schnellere Problemdiagnose
  • Beschleunigung von Wartungs- und Reparaturaufgaben
  • Standardisierung von Verfahren und Reduzierung menschlicher Fehler
  • Verringerung von Geräteausfallzeiten
  • Wegfall von Reisekosten für Experten

Praxisbeispiel

Die Augmented-Reality-Lösungen (AR) von Vuforia rationalisieren Wartungs- und Reparaturaufgaben, indem sie Technikern Echtzeit-Anleitungen im Kontext bereitstellen. Durch das Einblenden von 3D-Arbeitsanweisungen direkt auf Geräte ermöglicht Vuforia es Technikern, komplexe Verfahren genau und effizient durchzuführen. Dieser Ansatz verringert die Abhängigkeit von herkömmlichen Handbüchern, verkürzt Reparaturzeiten und erhöht die Erstbehebungsrate.

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5- Training

Die Fertigungsindustrie umfasst komplexe und gefährliche Anlagen, die Mitarbeiter bedienen müssen, was Schulungen erfordert. Der Einsatz von AR/VR sowohl in Soft-Skill- als auch in technischen Schulungen erhöht:

  • Arbeitssicherheit: Neue Mitarbeiter können in einer sicheren und kontrollierten Umgebung trainieren, um zu üben und zu lernen. So können sie lernen und Fehler machen, ohne das Risiko, echte Geräte zu beschädigen oder kostspielige Ausfallzeiten zu verursachen.
  • Schulungseffizienz: Das System erkennt Engpässe, indem es Leistungskennzahlen und das Verhalten der Mitarbeiter verfolgt.

VR-Lernende trainierten 4x schneller als im Klassenzimmer und 1.5x schneller als per E-Learning und gaben an, 275 % mehr Selbstvertrauen bei der Anwendung der Fähigkeiten zu haben.3

Während die immersive Simulation von VR weiterhin wertvoll für risiko‑kostenlos Verfahrenstraining und Ergonomiestudien ist, bevorzugt die Unternehmenseinführung in der Fertigung derzeit AR/Assisted Reality für die Anleitung am Arbeitsplatz und hands‑kostenlos-Anweisungen.

Praxisbeispiel

PBC Linear nutzt Augmented Reality (AR), um Schulungen in der fortschrittlichen Fertigung zu optimieren, indem es Arbeitern interaktive, schrittweise Anweisungen über die Manifest-Plattform von Taqtile bereitstellt. Dieser Ansatz ermöglicht es PBC Linear, Expertenwissen in zugängliche digitale Leitfäden umzuwandeln, die Schulungszeit erheblich zu verkürzen und die Prozesskonsistenz zu gewährleisten. Mit AR können neue Mitarbeiter visuelle Anweisungen direkt an ihrem Arbeitsplatz verfolgen, was es erleichtert, Aufgaben präzise zu erlernen, ohne umfassende Überwachung.

6- Design und Entwicklung

AR/VR-Lösungen unterstützen Fertigungsunternehmen, indem sie mehrere Schritte des Produktentwicklungszyklus erleichtern, wie Prototyping und Designverfeinerung. Die Verwendung virtueller Objekte spart Zeit und Geld, da physische Prototypen teuer, schwer zu duplizieren und extrem langwierig sind. Das Entwerfen in 3D beschleunigt den Designprozess, da es ein realitätsnahes Bild liefert; das Verstehen und Visualisieren des Endprodukts in 3D erleichtert benutzerzentriertes Design.

AR/VR ermöglicht auch die standortübergreifende Zusammenarbeit, was bei Prüf- und Kreativprozessen hilfreich ist.

Diese AR-gesteuerten Schnittstellen werden häufig über APIs und Echtzeit-Datenströme betrieben. Zum Beispiel können Telekommunikationsanbieter, die solche Anwendungsfälle unterstützen, auf Telekom-APIs angewiesen sein, um schnelle, zuverlässige Verbindungen für Fernwartung, AR-geführten Support oder mobile Schnittstellen in der Fabrik bereitzustellen.

Praxisbeispiel

McLaren Automotive integriert Virtual Reality (VR) in seinen Designprozess, um Effizienz und Präzision bei der Entwicklung von Sport- und Supersportwagen zu steigern. In Zusammenarbeit mit dem Softwareunternehmen Vector Suite setzt McLaren VR ein, um in den frühen Designphasen immersive 3D-Modelle zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht es Designern, Fahrzeugkonzepte in Echtzeit zu visualisieren und zu verfeinern, was schnelle Iterationen und fundierte Entscheidungen ermöglicht. Der Einsatz von VR optimiert den Übergang von 2D-Skizzen zu 3D-Modellen, verkürzt die Entwicklungszeit und verbessert die gesamte Designqualität.

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7- Kundensupport

AR-Anwendungen helfen Kunden auch, praktische Fernunterstützung von qualifizierten Experten zu erhalten, mit AR-Schnittstellen, die kontextbezogene Anweisungen liefern. AR ist hilfreich bei:

  • Produkteinführung und -installation
  • Produktwartung
  • Fehlererkennung und Reparaturaufgaben

Praxisbeispiel

SMA Solar Technology AG verbessert den Kundensupport durch Augmented-Reality-Anwendungen (AR), insbesondere die Apps SMA Remote und SMA Virtual Support.

KI verbessert XR-Erlebnisse, indem sie Sensordaten in Echtzeit analysiert, um Korrekturmaßnahmen vorzuschlagen, Anomalien automatisch erkennt und sprach-, gesten- oder natürlichsprach-basierte Anleitungen innerhalb von AR-Workflows ermöglicht.

So haben Forschungsprototypen LLM-gestützte XR-Assistenten demonstriert, die kontextbezogene Anleitungen für Montage- und Wartungsaufgaben liefern können, was die Produktivität steigert und die kognitive Belastung der Frontline-Mitarbeiter reduziert.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Hazal Şimşek (2026) - "XR/AR in der Fertigung: 7 Praxisbeispiele". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 23. Juli 2026, von: https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & Şimşek, H. (2026, 23. Juli). XR/AR in der Fertigung: 7 Praxisbeispiele. AIMultiple. https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Branchenanalystin
Hazal ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Schwerpunkt auf Process Mining und IT-Automatisierung.
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