Jüngste Branchenforschung zeigt, dass die Lieferungen von XR-Geräten (z. B. leichte AR- oder Smart Glasses für den industriellen Einsatz) im Jahr 2025 gegenüber dem Vorjahr um über 40 % gestiegen sind.1 Mit der zunehmenden Einführung helfen XR-Technologien Herstellern zunehmend, Effizienz, Sicherheit und Zusammenarbeit zu verbessern.
Entdecken Sie die 7 wichtigsten Anwendungsfälle von XR/AR in der Fertigung mit Praxisbeispielen.
1- Komplexe Montagen
Virtuelle-Realitäts-Lösungen können verwendet werden, um Montageszenarien zu simulieren und Arbeiter darin zu schulen, Produkte sicher und effizient zu montieren. Augmented Reality kann verwendet werden, um Arbeitsanweisungen oder Informationen mittels AR-Brillen (Smart Glasses) einzublenden, was es den Arbeitern erleichtert, den Montageprozess zu verstehen und abzuschließen. Darüber hinaus können XR-Technologien für die Fernzusammenarbeit bei Montageaufgaben genutzt werden, sodass Experten Arbeiter an anderen Standorten anleiten und unterstützen können. Insgesamt kann der Einsatz von XR-Technologien die Effizienz, Genauigkeit und Sicherheit von Montageprozessen verbessern.
Praxisbeispiel
Airbus setzt Microsoft HoloLens 2 AR-Brillen bei Montageaufgaben ein, um Arbeiter mit einfachem Zugang zu visuellen Datenpunkten zu leiten, was komplexe Montageprozesse mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen vereinfacht.
2- Qualitätssicherung
AR-Technologie kann die Qualitätssicherung auf verschiedene Weise unterstützen:
- Visuelle Inspektion: AR kann digitale Daten über reale Objekte legen und es so den Arbeitern erleichtern, Defekte oder Abweichungen von Qualitätsstandards zu erkennen.
- Schulung: AR kann verwendet werden, um Mitarbeiter darin zu schulen, wie sie Qualitätssicherungsaufgaben durchführen, z. B. wie man ein Produkt richtig inspiziert oder Defekte erkennt.
- Fernunterstützung: AR kann verwendet werden, um bei der Durchführung von Qualitätssicherungsaufgaben Echtzeit-Unterstützung durch erfahrene Mitarbeiter bereitzustellen, sodass Experten die Arbeiter aus der Ferne anleiten und sicherstellen können, dass die Qualitätsstandards eingehalten werden.
- Datensammlung: AR kann verwendet werden, um Daten über den Qualitätssicherungsprozess zu sammeln, wie z. B. die Anzahl der identifizierten Defekte, die Inspektionszeit und andere relevante Kennzahlen.
Für einen umfassenden Überblick darüber, wie künstliche Intelligenz Augmented Reality verbessert, lesen Sie bitte KI-Anwendungen & Anwendungsfälle von Augmented Reality.
Praxisbeispiel
Taqtiles mobile AR-Lösung Manifest verbessert die Qualitätsprüfungen, indem sie Arbeitern schrittweise visuelle Anweisungen direkt in ihr Sichtfeld einblendet, was standardisierte Verfahren gewährleistet und Fehler reduziert. Die Plattform ermöglicht Echtzeit-Fehlerberichterstattung, automatische Datenerfassung und Fernunterstützung durch Experten, was es erleichtert, Probleme während der Inspektionen anzugehen und zu dokumentieren.
3- Logistik
Augmented Reality erleichtert die Anlagenidentifikation und das Anlagenmanagement durch Spatial Computing, was die Lagerabläufe strafft. Mit AR-Brillen können Arbeiter unterwegs auf Bestandsdaten zugreifen und sich effizient und sicher im Lager bewegen, während sie die Hände kostenlos haben.
Die Einführung von AR ermöglicht auch eine effizientere Terminierung und Planung, da die Lagermitarbeiter schnell auf die folgenden Daten zugreifen können:
- Daten von Produktionslinien
- Daten von Vertriebsteams
- Bestandsdaten
Praxisbeispiel: DHL
DHL Supply Chain führte ein „vision picking“-Programm durch, bei dem Lagermitarbeiter Smart Glasses mit Augmented Reality verwendeten, um Kommissionieranweisungen, Produktstandorte und Mengen direkt in ihr Sichtfeld eingeblendet zu bekommen. Die hände‑kostenlos AR-Anleitung ersetzte Papierlisten und Handscanner, sodass die Arbeiter Bestellungen schneller und mit weniger Fehlern kommissionieren konnten.
Ergebnisse:
- Produktivitätssteigerungen von bis zu 15–25% bei Kommissionieraufgaben.
- Smart Glasses wurden nach erfolgreichen Pilotprojekten zu einer Standardlösung in DHL-Lagern weltweit.
- Die Arbeiter profitierten von höherer Kommissioniergenauigkeit und einfacherem Onboarding/Schulungen.2
Das folgende Video zeigt, wie Augmented Reality die operative Effizienz im Lager verbessern kann:
4- Wartung und Reparatur
Augmented Reality kann verwendet werden, um während Reparaturen Anweisungen und Diagramme über reale Geräte einzublenden, sodass Techniker Probleme erkennen und beheben können. Die Anzeige kontextbezogener Informationen in Echtzeit beseitigt Rätselraten und ermöglicht es Technikern, den Wartungsprozess zu beschleunigen. Augmented Reality ermöglicht auch einen reibungslosen Wissenstransfer, indem Techniker auf zugehöriges Material (Handbücher, Leitfäden usw.) zugreifen oder per Videokonferenz mit einem Remote-Experten kommunizieren können. Insgesamt verbessert AR die Wartung und Reparatur durch:
- Schnellere Problemdiagnose
- Beschleunigung von Wartungs- und Reparaturaufgaben
- Standardisierung von Verfahren und Reduzierung menschlicher Fehler
- Verringerung von Geräteausfallzeiten
- Eliminierung von Reisekosten für Experten
Praxisbeispiel
Vuforias Augmented-Reality-Lösungen (AR) optimieren Wartungs- und Reparaturaufgaben, indem sie Technikern Echtzeit-Anleitungen im Kontext bereitstellen. Durch die Einblendung von 3D-Arbeitsanweisungen direkt auf die Geräte ermöglicht Vuforia Technikern, komplexe Verfahren präzise und effizient durchzuführen. Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von herkömmlichen Handbüchern, verkürzt Reparaturzeiten und erhöht die Erstbehebungsraten.
5- Schulung
Die Fertigungsindustrie umfasst komplexe und gefährliche Ausrüstungen, die Mitarbeiter bedienen müssen, was Schulungen erfordert. Der Einsatz von AR/VR sowohl in Soft-Skill- als auch in technischen Schulungen erhöht:
- Arbeitssicherheit: Neue Mitarbeiter können in einer sicheren und kontrollierten Umgebung trainieren, in der sie üben und lernen können. Dies ermöglicht es ihnen, zu lernen und Fehler zu machen, ohne das Risiko, reale Geräte zu beschädigen oder kostspielige Ausfallzeiten zu verursachen.
- Trainingseffizienz: Das System identifiziert Engpässe, indem es Leistungsindikatoren und Mitarbeiterverhalten verfolgt.
VR-Lernende trainierten 4x schneller als im Klassenzimmer und 1.5x schneller als mit E-Learning und gaben eine um 275% höhere Zuversicht bei der Anwendung der Fähigkeiten an.3
Während die immersive Simulation von VR weiterhin wertvoll für risiko‑kostenlos Verfahrenstraining und Ergonomiestudien ist, bevorzugt die Einführung in der Fertigung derzeit AR/Assisted Reality für die Arbeitsanleitung und hände‑kostenlos Anweisungen.
Praxisbeispiel
PBC Linear nutzt Augmented Reality (AR), um die Schulung in der fortschrittlichen Fertigung zu optimieren, indem es Arbeitern interaktive, schrittweise Anweisungen über die Manifest-Plattform von Taqtile zur Verfügung stellt. Auf diese Weise kann PBC Linear Expertenwissen in zugängliche digitale Leitfäden umwandeln, was die Schulungszeit erheblich verkürzt und die Konsistenz in den Prozessen sicherstellt. Mit AR können neue Mitarbeiter visuelle Anweisungen direkt an ihrem Arbeitsplatz befolgen, was es erleichtert, Aufgaben genau zu erlernen, ohne umfangreiche Aufsicht zu benötigen.
6- Design und Entwicklung
AR/VR-Lösungen unterstützen Fertigungsunternehmen, indem sie mehrere Schritte des Produktentwicklungszyklus wie Prototyping und Designverfeinerung erleichtern. Die Nutzung virtueller Objekte spart Zeit und Geld, da physische Prototypen teuer, schwer zu duplizieren und extrem langwierig sind. Die Möglichkeit, in 3D zu entwerfen, beschleunigt den Designprozess, da ein realitätsnahes Bild entsteht; das Verständnis und die Visualisierung des Endprodukts in 3D erleichtert ein benutzerzentriertes Design.
AR/VR ermöglicht auch die standortunabhängige Zusammenarbeit, was bei Überprüfungs- und kreativen Prozessen hilfreich ist.
Diese AR-gesteuerten Schnittstellen werden häufig über APIs und Echtzeit-Datenströme betrieben. So können beispielsweise Telekommunikationsanbieter, die solche Anwendungsfälle unterstützen, auf Telekommunikations-APIs zurückgreifen, um schnelle und zuverlässige Verbindungen für Fernwartung, AR-gestützten Support oder mobile Schnittstellen in der Fertigungshalle bereitzustellen.
Praxisbeispiel
McLaren Automotive integriert Virtual Reality (VR) in seinen Designprozess, um die Effizienz und Präzision bei der Entwicklung von Sport- und Supersportwagen zu steigern. In Zusammenarbeit mit dem Softwareunternehmen Vector Suite setzt McLaren VR ein, um in den frühen Designphasen immersive 3D-Modelle zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht es Designern, Fahrzeugkonzepte in Echtzeit zu visualisieren und zu verfeinern, was schnelle Iterationen und fundierte Entscheidungen erleichtert. Der Einsatz von VR rationalisiert den Übergang von 2D-Skizzen zu 3D-Modellen, verkürzt die Entwicklungszeit und verbessert die Designqualität insgesamt.
7- Kundensupport
AR-Anwendungen helfen Kunden auch dabei, praktische Fernunterstützung von qualifizierten Experten mit AR-Schnittstellen zu erhalten, die kontextbezogene Anweisungen liefern. AR ist hilfreich bei:
- Produkteinführung und -installation
- Produktwartung
- Fehlererkennung und Reparaturaufgaben
Praxisbeispiel
SMA Solar Technology AG verbessert den Kundensupport durch Augmented-Reality-Anwendungen (AR), insbesondere die Apps SMA Remote und SMA Virtual Support.
Neueste Trends: KI XR in der Fertigung
KI verbessert XR-Erlebnisse, indem sie Sensordaten in Echtzeit analysiert, um Korrekturmaßnahmen vorzuschlagen, Anomalien automatisch erkennt und natürliche sprach-, sprach- oder gestenbasierte Anleitungen innerhalb von AR-Workflows ermöglicht.
Beispielsweise haben Forschungsprototypen LLM‑gestützte XR-Assistenten demonstriert, die kontextbezogene Anleitungen für Montage- und Wartungsaufgaben liefern können, was die Produktivität verbessert und die kognitive Belastung der Frontline-Mitarbeiter verringert.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{XR/AR in der Fertigung: 7 Praxisbeispiele}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juli 2026}
}
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