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Daten

Daten sind die grundlegende Ressource, die Geschäftsprozesse antreibt und strategische Entscheidungen beeinflusst. Wir behandeln moderne Datenpraktiken, darunter Data as a Service (DaaS) für Unternehmen, Herausforderungen der Datentransformation und Anwendungsfälle im Datenmanagement. Darüber hinaus umfassen unsere Inhalte Trainingsdatenplattformen, Best Practices für die Datenvermarktung und -versionierung sowie die entscheidende Rolle der Datenkuratierung.

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Die 25 wichtigsten Anwendungsfälle für synthetische Daten

Synthetic DataMär 5

Synthetische Daten erfreuen sich branchenübergreifend zunehmender Beliebtheit und Anwendung, unter anderem im Bereich des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der generativen KI (GenAI). Sie bieten Lösungen für Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und begrenzte Datensatzgrößen. Schätzungen zufolge werden synthetische Daten bis 2030 in KI-Modellen gegenüber realen Daten bevorzugt.

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Proxy TypesMär 5

Was sind Shared Proxies? Günstige und schnelle Anbieter

Shared Proxies sind IP-Adressen, die von mehreren Kunden genutzt werden. Da die Kosten geteilt werden, sind Shared Proxies in der Regel die günstigste Möglichkeit, schnell viele IPs zu erhalten. Allerdings variieren Leistung und Zuverlässigkeit stärker als bei dedizierten Proxies. Preiswerte Optionen mit hohen Geschwindigkeiten für das Massen-Scraping zu finden, kann schwierig sein.

Scraping ToolsMär 3

Die 5 besten Web-Scraping-Browser im Jahr (Bright Data vs Oxylabs vs Zyte)

Web-Scraping-Browser übernehmen die Infrastruktur zum Entsperren von Webseiten und ermöglichen Nutzern so die programmatische Interaktion mit diesen sowie die einfache Datenextraktion. Wir haben die besten Web-Scraping-Browser auf Webseiten mit Anmeldesperren, unendlichem Scrollen und strengen Anti-Bot-Regeln getestet. Dieser Leitfaden wurde aktualisiert und enthält nun die neuesten Anti-Bot-Umgehungstechniken (TLS 1.

Web Data ScrapingFeb 16

Die 20 besten Web-Scraping-Anwendungen im Jahr

Web-Scraping hat sich von einfachen manuellen Skripten zu hochentwickelten Systemen entwickelt, die KI bei der Informationsgewinnung unterstützen. Agentisches Scraping ermöglicht es KI-Agenten, Websites zu navigieren, dynamische Inhalte zu verarbeiten und sich an neue Layouts anzupassen. Um die fortschrittliche KI-basierte Bot-Erkennung zu umgehen, setzen Unternehmen auf verwaltete Browserautomatisierung. Dieser Ansatz nutzt echte Browser in der Cloud, die sich wie echte Nutzer verhalten.

Web Data ScrapingFeb 13

Die besten Web-Scraping-Techniken im Jahr (No-Code & KI)

Web Scraping ist nicht die einzige Methode zur Datenerfassung von Websites. Es stehen verschiedene andere Methoden (z. B. LLMs) zur Verfügung, und jede Technik hat ihre Vor- und Nachteile.

Proxy ComparisonsFeb 13

Die 5 besten Alternativen zu IPRoyal im Jahr

IPRoyal ist einer der kostengünstigen Proxy-Anbieter für kleine und mittelständische Unternehmen. Trotz seiner Attraktivität für preisbewusste Kunden hat jedes Produkt Verbesserungspotenzial, so auch IPRoyal. Einige Nutzer haben bestimmte Einschränkungen der Dienste bemängelt, was die Suche nach alternativen Proxy-Anbietern verstärkt hat, die diese Probleme beheben und eine umfassendere Lösung bieten können.

Proxy Use CasesFeb 12

Die 15 wichtigsten Anwendungsfälle für Proxys in der Praxis im Jahr

Wofür werden Proxys eigentlich verwendet? In der Praxis fungieren Proxys als Vermittler zwischen Ihnen und dem Internet und tauschen Ihre IP-Adresse aus, sodass Sie Daten sammeln, standortspezifische Ergebnisse anzeigen und auf geografisch beschränkte Inhalte zugreifen können. Allerdings ist nicht jeder Proxy-Typ für jeden Zweck geeignet. 1.

Scraping ToolsJan 30

Remote-Browser: Vergleich der Webinfrastruktur für KI-Agenten

KI-Agenten nutzen Remote-Browser, um Webaufgaben zu automatisieren, ohne von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert zu werden. Die Leistungsfähigkeit dieser Browserinfrastruktur ist entscheidend für den Erfolg eines Agenten. Wir haben acht Anbieter hinsichtlich Erfolgsquote, Geschwindigkeit und Funktionen verglichen. Dazu führten wir 160 automatisierte Aufgaben aus und testeten vier verschiedene Szenarien jeweils fünfmal pro Dienst.

Data ScienceJan 27

Die besten No-Code-ML-Plattformen: ChatGPT-Alternativen

Wir haben vier No-Code-Plattformen für maschinelles Lernen anhand wichtiger Kriterien verglichen: Datenverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern), Modellkonfiguration und Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit der Ausgabemetriken, Verfügbarkeit von Visualisierungen sowie alle während der Tests festgestellten Einschränkungen oder Anmerkungen. Hinweis zum Benchmark von No-Code-Tools für maschinelles Lernen: Die Ergebnisse stellen die durchschnittliche Leistung von kNN und logistischer Regression dar, sofern zutreffend.

Social Media ScrapingJan 24

Die besten Instagram-Scraper im Jahr zum Auslesen von Instagram-Daten

Instagram zählt dank fortschrittlicher Anti-Bot-Maßnahmen wie TLS-Fingerprinting und IP-Reputationsprüfungen weiterhin zu den Plattformen mit den strengsten Maßnahmen gegen automatisiertes Scraping. Egal, ob Sie eine leistungsstarke Scraper-API oder ein benutzerdefiniertes Python-Skript benötigen – dieser Leitfaden stellt die besten Tools vor, darunter Apify Instagram Scraper und Bright Data Instagram Scraper.