12 Workload-Automation-Tools: Anbieter-Benchmark

Wir haben 12 Workload-Automation-Tools anhand datengestützter Kriterien wie Preisgestaltung, Funktionen, API-Abdeckung, Sicherheitszertifizierungen und Marktpräsenz bewertet und jedes Produkt eingestuft. Folgen Sie den nachstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien dieser Produkte zu sehen:

Benutzer von Workload-Automation-Tools benötigen in der Regel:

• Leistungsstarke Automatisierung , ermöglicht durch Konnektoren zu gängigen Unternehmenssystemen.
• Benutzerfreundlichkeit, unterstützt durch No-Code-Funktionen.
• Zentrale Prozessüberwachung und Fehlermanagement.
• Bereitstellungsumgebung sowohl On-Premises als auch in der Cloud.
• Sicherheit auf Unternehmensniveau.

Vergleich der Integrationen und Funktionen von WLA-Tools

Beachten Sie, dass die Bewertungen auf der B2B-Bewertungsseite der Nutzer basieren und die Unternehmen zuerst nach Sponsoringslevel und dann nach der Anzahl ihrer Bewertungen sortiert sind.

Erfahren Sie mehr über die KI-Funktionen von WLA-Tools und anderer Workflow-Orchestrierungssoftware.

RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs ist ein vom Anbieter verwaltetes, über die Cloud bereitgestelltes SaaS-Produkt, das automatische Updates erhält.

Zu den wichtigsten Funktionen von RunMyJobs gehören:

• Integrierte Integrationen für Workloads auf S/4HANA oder BTP und ermöglichen Automatisierung ohne Änderungen an SAP-Kerninstallationen.
• SAP-zertifizierte Integrationen mit RISE und SAP S/4HANA Cloud.
• Für Unternehmen, die auf SAP-Umgebungen angewiesen sind.
• KI-Workflow-Unterstützung (RangerAI) zum Erstellen von Workflows, Skripten und Dokumentationen sowie zum direkten Beheben von Problemen in der Oberfläche.
• Integrierte Sicherheit und Moderation mit automatischer Erkennung bösartiger Dateien beim Hochladen und moderierten RangerAI-Interaktionen.

Sehen Sie sich das Angebot von RunMyJobs an:

ActiveBatch

ActiveBatch bietet sowohl On-Premises- als auch cloudbasierte Job-Scheduling-Lösungen mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Flow-Control-Jobschritte (z. B. ForEachRow, If-Branch) ermöglichen es Benutzern, Jobs innerhalb von Workflows basierend auf Bedingungen und Abhängigkeiten zu leiten und zu steuern, und können per Drag-and-Drop hinzugefügt werden.
• Das ActiveBatch-Konsolenpanel enthält einen Ansichtsbereich mit Scheduling-Analysen (SLA-Monitor, SLA-Liste) und Administrator-Tools (Systemobjekte, Erweiterungsmanager, veröffentlichte Objekte). Benutzer können die Konsole anpassen (z. B. einen Favoriten-Tab für schnellen Zugriff auf Jobtypen, Variablen, freigegebene Objekte und Warnungen hinzufügen).
• Der Super-REST-API-Adapter (API-Erstellungstool) ermöglicht AWS-Signaturauthentifizierung und AWS-API-Aufrufe mit dieser Signatur.
• ActiveBatch unterstützt Befehlszeilenoperationen und ermöglicht die Integration bestehender Automatisierung aus Open-Source-Job-Schedulern in die ActiveBatch-Plattform.

Für eine ausführliche Bewertung von ActiveBatch.

Stonebranch

Stonebranch bietet vorgefertigte und von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen über den Stonebranch Integration Hub. Einige der wichtigsten Funktionen sind:

• Von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen.
• Dashboards und detaillierte Berichte für Echtzeit-Einblicke und SLA-Überwachung.
• Integration mit SAP-Diensten wie SAP S/4HANA.
• Jobs-as-Code-Unterstützung für Entwickler, um Workflows mit vertrauten Entwicklungstools und Versionskontroll-Repositories wie Git zu erstellen.

Sehen Sie sich unten die Demo an:

Für eine ausführliche Bewertung von Stonebranch und seinen Alternativen

JAMS Scheduler

JAMS Scheduler basiert auf dem .NET-Framework und ist vollständig in PowerShell integriert. Es bietet über 50 Cmdlets für Jobverwaltung, Wartung und Administration direkt über die Befehlszeile. Weitere wichtige Funktionen von JAMS sind:

• Unterstützung von Windows-, UNIX-, Linux- und IBM-Plattformen.
• Integration mit Anwendungen wie SQL Server, Oracle und SAP.
• Zentrale Jobverwaltung, Überwachung, Steuerung, Prüfung, hohe Verfügbarkeit, Lastverteilung und umfassende Protokollierung.

Sehen Sie sich JAMS Scheduler-Alternativen.

BMC Control-M

Control-M kann auf großen Public Clouds (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), in privaten/hybriden Clouds bereitgestellt oder als SaaS-Angebot genutzt werden.

Die wichtigsten Funktionen von Control-M sind:

• Native Unterstützung für Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google Cloud mit erweiterter Unterstützung für spezialisierte Legacy-Umgebungen einschließlich HPE NonStop (Tandem Guardian).
• Integrationen mit Datenplattformen wie Airflow, Snowflake, Azure Data Factory und mehr.
• Jobs-as-Code-Unterstützung über die Automatisierungs-API und Workbench, um Workflows mit IDEs, CI/CD-Pipelines und Docker-Containern zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Wenn Sie Control-M verwenden und an Grenzen stoßen, sehen Sie sich Control-M-Alternativen an.

Kernkomponenten von Workload-Automation-Tools

1. Bereitstellungsumgebung

On-Premises

On-Premises-Bereitstellung ist für Unternehmen mit strengen Sicherheitsanforderungen oder spezifischen Compliance-Anforderungen unerlässlich. Workload-Automation-Tools, die lokale Bereitstellung unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur und Daten zu behalten. Sie können vertrauliche Informationen auf eigenen physischen oder virtualisierten Servern aufbewahren und so die Einhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften wie DSGVO oder HIPAA gewährleisten.

On-Premises-Lösungen eignen sich auch für Unternehmen mit Altsystemen, die aus technischen oder Kostengründen nicht einfach in die Cloud migriert werden können.

Cloud

Die Cloud-Bereitstellung bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit, die für moderne Unternehmen äußerst attraktiv sind. Workload-Automation-Tools, die Cloud-Umgebungen unterstützen, ermöglichen Unternehmen, die Elastizität und Kosteneffizienz des Cloud Computing zu nutzen. Sie können ihre Rechenressourcen je nach Bedarf dynamisch hoch- oder herunterskalieren und so Kosten und Leistung optimieren.

Darüber hinaus erleichtern cloudbasierte Automatisierungstools den Fernzugriff und die Zusammenarbeit, unterstützen verteilte Teams und ermöglichen eine einfachere Integration mit anderen cloudbasierten Diensten und Anwendungen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die digitale Transformationsinitiativen durchlaufen, oder für solche, die in sich schnell verändernden Märkten tätig sind, in denen Agilität und Geschwindigkeit entscheidend sind.

2. Low-Code-Fähigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Low-Code- und No-Code-WLA-Tools bieten in der Regel grafische Benutzeroberflächen und vorgefertigte Komponenten, die Benutzern helfen, Prozesse zu automatisieren und Geschäftsregeln zu definieren.

Zu den Vorteilen von Low-Code-/No-Code-WLA gehören:

• Verbesserte Zugänglichkeit: Low-Code-Funktionen können es auch Nicht-Programmierern ermöglichen, WLA-Tools zu nutzen.
• Höhere Geschwindigkeit: Low-Code-Funktionen ermöglichen schnellere Automatisierungsprozesse, Regelerstellung und Bereitstellung.
• Geringeres Risiko: Low-Code-Funktionen können dazu beitragen, das Risiko von Fehlern und Bugs in Automatisierungs-Workflows und -Regeln zu verringern, da Benutzer keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen.

3. Unterstützte Programmiersprachen

Vielseitigkeit und Kompatibilität

Workload-Automation-Tools, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen, gewährleisten die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen und Systemen innerhalb des IT-Ökosystems eines Unternehmens. Verschiedene Abteilungen oder Teams können je nach ihren spezifischen Anforderungen oder historischen Präferenzen unterschiedliche Programmiersprachen verwenden.

Indem sie mehrere Sprachen wie Python, Java, PowerShell oder SQL unterstützen, können WLA-Tools unabhängig vom verwendeten Technologie-Stack in bestehende Anwendungen und Skripte integriert werden. Diese Vielseitigkeit reduziert die Reibung bei Einführung und Implementierung und ermöglicht es Unternehmen, Workflows über heterogene Umgebungen hinweg zu automatisieren, ohne dass eine umfassende Neuentwicklung oder das Umschreiben vorhandener Codebasen erforderlich ist.

Einfache Integration und Anpassung

Die Fähigkeit von WLA-Tools, gängige Programmiersprachen zu unterstützen, vereinfacht die Integration mit Drittanbieteranwendungen und -diensten. In einer cloudnativen Umgebung, in der Microservices möglicherweise mit unterschiedlichen Sprachen entwickelt werden, kann ein WLA-Tool, das diese Sprachen unterstützt, Workflows effektiv über diese Dienste hinweg orchestrieren.

Darüber hinaus können Unternehmen Automatisierungsaufgaben mit ihren bevorzugten Programmiersprachen anpassen und Workflows so zuschneiden, dass sie bestimmte Geschäftsanforderungen erfüllen oder mit speziellen APIs interagieren. Diese Flexibilität bei der Anpassung erhöht den Nutzen des Tools und stellt sicher, dass es sich an sich weiterentwickelnde technologische Landschaften und Geschäftsanforderungen anpassen kann.

Benutzerakzeptanz und Kompetenznutzung

Die Unterstützung vertrauter Programmiersprachen steigert die Benutzerakzeptanz und Effizienz, da IT-Fachkräfte vorhandene Fähigkeiten für die Workflow-Automatisierung nutzen können. Dies minimiert die Lernkurve und beschleunigt die Implementierung. Es fördert außerdem die Zusammenarbeit zwischen Teams mit unterschiedlichem technischem Hintergrund und sorgt für eine breitere Beteiligung an Automatisierungsinitiativen ohne sprachliche Einschränkungen, was letztlich Produktivität und Innovation steigert.

4. Sicherheitsstatus

Sicherheitszertifizierungen wie ISO und SOC sind für Workload-Automation-Tools (WLA) von entscheidender Bedeutung, da sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -praktiken bestätigen. Diese Zertifizierungen versichern Unternehmen, dass WLA-Tools Sicherheitskontrollen implementieren, darunter Zugriffsverwaltung, Datenverschlüsselung und Protokolle zur Reaktion auf Vorfälle.

Mit ISO- und SOC-Zertifizierungen mindern WLA-Tools Sicherheitsrisiken, erfüllen regulatorische Anforderungen und schaffen Vertrauen bei Kunden, die sich darauf verlassen, dass sie kritische Geschäftsprozesse sicher automatisieren. Diese Zertifizierungen zeigen auch ein Engagement für die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitspraktiken und gewährleisten einen fortlaufenden Schutz vor sich weiterentwickelnden Cyberbedrohungen.

5. ERP-Integrationen

Die Integration eines Workload-Automation-Tools in ein ERP-System kann entscheidend sein, um die folgenden Vorteile zu erzielen:

• Verbesserte Effizienz: Workload-Automation-Software kann dazu beitragen, die Effizienz des ERP-Systems zu steigern, indem sie das Ressourcenmanagement automatisiert und Aufgaben koordiniert.
• Bessere Transparenz: Workload-Automation-Software in Verbindung mit ERP-Systemen kann Echtzeit-Einblicke in Aufgaben und Prozesse bieten und dabei helfen, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
• Größere Flexibilität: ERP-Module können mit einem integrierten Workload-Automation-Tool automatisiert werden. Dadurch können Unternehmen die Systemnutzung anpassen und optimieren.

ERP-Integrationen lassen sich wie folgt kategorisieren:

• Finanz-/Buchhaltungsautomatisierung: Workload-Automation-Lösungen können Aufgaben und Prozesse im Finanz- und Rechnungswesen automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Prüfungs- und Compliance-Automatisierung
  • Rechnungserstellung und -genehmigung
  • Lohnabrechnungsautomatisierung
• Automatisierung von Personalaufgaben (HR): Workload-Automation-Tools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit HR-Workloads automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Einstellung von Mitarbeitern
  • Offboarding
  • Onboarding
• Lieferkettenmanagement: Workload-Automation-Technologien können Aufgaben und Verfahren in der Lieferkette automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Produktionsplanung
  • Versandmanagement
  • Lagermanagement.

Sehen Sie sich spezifische Workload-Automation-Anwendungsfälle und Praxisbeispiele an.

6. Cloud-Plattform-Anwendungen und -Integrationen

WLA-Tools automatisieren Cloud-Operationen und integrieren sich mit großen Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud). In Cloud-Umgebungen kann WLA-Software Folgendes automatisieren:

• Virtuelle Maschinen
• Speicher
• Bereitstellung, Konfiguration und Skalierung von Netzwerkressourcen.
• Cloud-Management: Workload-Automation-Software kann Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-Ressourcen automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Ressourcen
  • Bereitstellung und Verwaltung cloudbasierter Anwendungen
  • Überwachung cloudbasierter Workloads

7. Big-Data-Integrationen

Warum Workload-Automation für Big Data wichtig ist:

• Datenintegration: Workload-Automation-Tools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration aus verschiedenen Quellen automatisieren.
• Datenübertragung: Workload-Automation-Plattformen können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit Datenbewegungen automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Datenübertragung zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen
  • Lastverteilung von Datenströmen. Lastverteilung ist der Prozess der Verteilung eingehenden Netzwerkverkehrs auf mehrere Backend-Server. Sie wird auch als Serverfarm oder Serverpool bezeichnet.
• Data Governance: Workload-Automation-Software kann Data-Governance-Aufgaben und -Prozesse automatisieren, wie zum Beispiel:
  • Durchsetzung von Datenqualitätsstandards
  • Nachverfolgung der Datenherkunft
  • Verwaltung von Datensicherheit und Compliance.

Neueste WLA-Funktionen

Die Workload-Automation entwickelt sich aufgrund von zwei wesentlichen Veränderungen bei den Funktionen von WLA-Tools von statischer Planung zu dynamischen Systemen. Zu diesen Fähigkeiten gehören:

AIOps für prädiktives Ressourcenmanagement

KI-gestützte IT-Betriebsabläufe (AIOps) im Markt für Workload-Automation (WLA) wenden ML und Analysen auf Betriebsdaten an, um Workflow-Unterbrechungen vorherzusagen und zu verhindern. Diese Plattformen überwachen Protokolle, Metriken und Traces, um frühe Anzeichen von Leistungsverschlechterung oder versteckte Probleme zu erkennen. Dies verlagert die Workload-Automation von reaktiver Wiederherstellung hin zu prädiktiven, selbstoptimierenden Betriebsabläufen, die Service-Level schützen und den manuellen Aufwand reduzieren.

Agentic AI für selbstheilende IT

Mit Agentic AI arbeitet das System bei einem kritischen Ausfall in vier Phasen:

• Kontextbezogene Diagnose zur automatischen Aggregation verteilter Protokolle und Traces, um eine Ursachenanalyse durchzuführen.
• Autonome Planung zur Auswahl eines Behebungspfads basierend auf historischen Erfolgsraten und Umgebungskontext.
• Ausführung mit geschlossenem Regelkreis, um die Korrektur innerhalb definierter Sicherheitsleitplanken anzuwenden.
• Adaptives Lernen, um das Fehlermuster und den Argumentationsprozess in einer Wissensbasis aufzuzeichnen.

Ähnliche Tools

Workload-Automation-Tools werden oft als Enterprise-Scheduling-Tools bezeichnet, aber es sollte klargestellt werden, dass „Workload-Automation“ in der Regel eine breitere systemübergreifende Workflow-Orchestrierung über die einfache Job-Planung hinaus impliziert. Sie unterscheiden sich in folgenden Punkten:

• Enterprise-Scheduling-Tools: Fokus auf Aufgaben- und Job-Planung in bestimmten Umgebungen.
• Workload-Automation-Tools: Umfassendere Funktionen zur Automatisierung komplexer Workflows über mehrere Systeme hinweg.
• Job-Scheduling-Tools: Spezialisiert auf die Verwaltung wiederkehrender oder Batch-Jobs.

Es ist erwähnenswert, dass es Überschneidungen bei den Funktionen dieser Tools geben kann und die Terminologie je nach Kontext und spezifischer Softwarelösung variieren kann.

Entdecken Sie Anbieterlisten für:

• Batch-Scheduling-Software
• IT-Automatisierungssoftware
• Windows-Scheduling-Software
• Enterprise-Scheduling-Software

Workload-Automation-Tools können über die Aufgabenplanung hinaus vielfältige Zwecke erfüllen und Möglichkeiten zur Optimierung und Verbesserung von Datenverarbeitung, Systemintegration und Ressourcenmanagement bieten. Zum Beispiel:

• Datenworkflows verbessern: Die Kombination von Data-Warehouse-Automatisierungssoftware mit Orchestrierungstools optimiert die Datenverarbeitung über mehrere Plattformen hinweg.
• Datenintegration optimieren: Nutzen Sie Datenorchestrierungstools für nahtlose Datenbewegung und -transformation in komplexen Umgebungen.
• Anwendungen koordinieren: Nutzen Sie Service-Orchestrierungsplattformen und Prozess-Orchestrierungstools, um Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg zu verwalten.
• Skalierbarkeit verbessern: Setzen Sie Container-Orchestrierungstools ein, um containerisierte Workloads effizient zu skalieren und zu verwalten.

Wenn Sie bestimmte Workload-Automation-Tools im Sinn haben oder Alternativen sehen möchten, sehen Sie sich Folgendes an:

• Alternativen zu AutoSys
• Alternativen zu Fortras JAMS

Hinweise zu WLA-Tools

• Die Preise der WLA-Tools sind in der Tabelle nicht aufgeführt, da Anbieter ihren Kunden individuelle Angebote basierend auf der Nutzung erstellen.
• Da alle Workload-Automation-Software Job-Scheduling-Funktionen bietet, wird die Job-Planung in der Tabelle nicht als Unterscheidungsmerkmal betrachtet.
• Alle Workload-Automation-Tools bieten Managed File Transfer. Daher wird dieser in der Tabelle nicht berücksichtigt.
• Wir haben möglicherweise einige Workload-Automation-Tools übersehen, die Screening-Kriterien erfüllt haben. In diesem Fall hinterlassen Sie bitte einen Kommentar, und wir werden eine Aufnahme in Betracht ziehen.

Auswahl der führenden Workload-Automation-Tools

Wir haben WLA-Lösungen gefiltert nach:

• 100+ B2B-Bewertungen
• 100+ Mitarbeiter.
• Fortune-500-Referenzen/Fallstudien.

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Weiterführende Informationen

Setzen Sie Workload-Automation in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen ein. Sehen Sie sich alle Workload-Automation-Anwendungsfälle und Fallstudien an.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

Folgen auf

Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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Peol Solutions

Jul 15, 2025 at 03:57

Loved data-driven analysis on workload automation benefits especially cost savings, visibility, and compliance insights drawn from 65 case studies.

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