Open-Source-RPA (Robotic Process Automation) kann auch in der Zukunft der Automatisierung eine wichtige Rolle spielen. Die Hauptvorteile sind Transparenz, Flexibilität und das Fehlen von Lizenzkosten. Es gibt bereits mehrere Open-Source-RPA-Tools. Im Folgenden listen wir sechs bemerkenswerte Optionen auf und verlinken auf deren Quellcode.
Wenn Sie nicht wissen, wo Sie mit einer Open-Source-RPA-Lösung beginnen sollen, können Sie einige unserer datengestützten und umfassenden Benchmarks & Leitfäden durchsehen, wie z. B. Python RPA-Tools, No-Code-RPA & Python RPA-Bibliothek.
Liste der Open-Source-RPA-Software
Open-Source-RPA-Lösungen sind verteilte Software, deren Quellcode Nutzern zur Verfügung gestellt wird, damit sie den Bot-Code entsprechend ihren Bedürfnissen ändern und anpassen können. Die folgende Liste enthält die besten Open-Source-RPA-Softwarelösungen und deren Quellcodes auf GitHub:
Benchmark-Ergebnisse
Wir haben unsere Szenarien erfolgreich mit folgenden Tools ausgeführt:
Die Aufgabe lautet:
- Bei der E-Mail anmelden
- Nach „Erstattung“ suchen
- E-Mails öffnen und lesen
- Generieren einer KI-basierten Antwort basierend auf der Unternehmensrichtlinie.
Robot Framework
Robot Framework ist ein Open-Source-Testautomatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation unterstützt und kontinuierlich durch Beiträge der Community weiterentwickelt wird. Es kann für Akzeptanztests, ATDD und BDD verwendet werden. Die Verwendung eines einzigen Frameworks für Mobile, Web, API und Barrierefreiheitstests bietet erhebliche Flexibilität.
Mit dem Robot Framework können Benutzer verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und .NET verwenden.
Robot Framework bietet einen Online-Editor für Benutzer, um das Framework auszuprobieren, und stellt detaillierte Dokumentation zur Unterstützung von Lernen und Implementierung bereit.
Vorteile
- Umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken: Eine breite Palette an sofort einsatzbereiten Bibliotheken (z. B. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) macht die Handhabung verschiedener Automatisierungsaufgaben einfach.
- Open-Source & lebendige Community: Wird auf GitHub mit einer aktiven Entwickler- und Benutzercommunity gepflegt, die Foren und kontinuierliche Beiträge bietet.
- Testgetriebener Ansatz: Klar definierte Testfälle und Schlüsselwörter verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Automatisierungsszenarien.
Nachteile
- Veraltete oder nicht unterstützte Bibliotheken: Einige von der Community beigesteuerte Bibliotheken werden möglicherweise nicht mehr aktiv gepflegt (z. B. IMAPLibrary)
- Komplexe Umgebungseinrichtung: Neue Benutzer finden es möglicherweise schwierig, mehrere Komponenten (Selenium-Treiber, Python-Versionen) zu koordinieren.
TagUI
TagUI ist ein RPA-Tool, das von Open-Source-Beiträgen und der Community unterstützt wird. Es ermöglicht Benutzern die Verwendung von Skripten in menschlicher Sprache, die mehr als 20 Sprachen unterstützen, und plattformübergreifende Kompatibilität, um Automatisierungsaufgaben zu vereinfachen.
Die Integration mit R und Python sowie die Unterstützung für visuelle und Web-Automatisierung machen es für eine breite Palette von Anwendungen geeignet. Es ist mit mehreren Plattformen kompatibel, einschließlich Windows, macOS und Linux, und bietet Flexibilität für verschiedene Betriebssystemumgebungen.
Die natürliche, sprachähnliche Syntax von TagUI macht es einfach, Automatisierungsaufgaben zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwenden.
TagUI verfügt auch über eine umfassende YouTube-Lernserie.
Vorteile
- Einfache Befehlssyntax: Einfache, skriptbasierte Skripte können mit klaren Befehlen wie type, click, js begin und js finish erstellt werden.
- Terminalbasierte Bedienung: TagUI unterstützt die Ausführung von Befehlen direkt über ein Skript oder die Kommandozeile, was für Benutzer, die mit Terminalumgebungen vertraut sind, effizient sein kann.
Nachteile
- Fehlende Drag-and-Drop-Oberfläche: Im Vergleich zu GUI-basierten RPA-Tools kann die Lernkurve für Benutzer, die keine Befehle eingeben, steiler sein.
- Empfindlichkeit gegenüber dynamischen Interface-Updates: Das Skript erfordert möglicherweise häufige Wartung, da sich IDs/XPaths bei Yahoo oder anderen Diensten ändern.
- Eingeschränktes Debugging und Logging: Obwohl ein Wechsel in den „Debug“-Modus zur Fehleranalyse möglich ist, kann das Auftreten von Fehlern anstelle detaillierter Nachrichten für Anfänger herausfordernd sein.
Open RPA
OpenRPA verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die von einer aktiven Entwicklercommunity unterstützt wird. Das Low-Code-Design macht es sowohl für erfahrene Programmierer als auch für Benutzer mit begrenzten Programmierkenntnissen zugänglich. Die Plattform bietet eine Orchestrierungsebene durch die OpenFlow-Komponente.
Vorteile
- Gründer ist aktiv: Der Gründer des Projekts beteiligt sich aktiv an der Community und der Entwicklung.
- Drag-and-Drop-Oberfläche: Benutzer können Automatisierungsworkflows mit einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche entwerfen.
- Integration mit Node-RED: OpenRPA ist mit Node-RED kompatibel und ermöglicht Benutzern die Visualisierung von Flows.
Nachteile
- Schwache Dokumentation: Die verfügbare Dokumentation kann weniger umfassend sein, was es für neue Benutzer schwieriger macht, einzusteigen oder Probleme zu beheben.
Früher verfügbare Open-Source-Tools
1. Automagical
Automagica bot eine Open-Source-Python RPA-Bibliothek auf Github mit 12 Mitwirkenden an. Obwohl Automagica ein kostenloses, Open-Source-Tool für nichtkommerzielle Zwecke war, mussten Sie für die Software bezahlen, wenn Sie sie geschäftlich nutzen wollten. Das Unternehmen wurde übernommen und die Software ist nicht mehr Open-Source.
Empfehlung an Geschäftsführer
Bevor Sie in eine Open-Source-RPA-Lösung investieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Open-Source-RPA-Ökosystem verstehen. Unsere aktuellen Forschungen zur Zukunft von Open-Source-RPA zeigen Folgendes:
- Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen, da keine großen Konzerne Open-Source-Projekte übernommen haben
- Aktuelle RPA-Anbieter stehen vor einem Innovatoren-Dilemma, da Open Source dazu führen wird, dass sie ihre Preise senken
- Da der RPA-Markt wächst, der bis 2032 65 Milliarden US-Dollar erreichen soll, wird auch der Open-Source-Markt wachsen
- Die Zukunft von RPA wird mehr Open-Source-Tools beinhalten.
Die Zukunft von Open-Source-RPA
1. Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen
Open-Source-Projekte zeigen oft, wie gewinnorientierte Unternehmen die Software zu ihrem Vorteil nutzen. Einige, wie Android und Chromium, werden von diesen Unternehmen gestartet, während andere, wie Linux und WordPress, wegen ihres Wettbewerbsvorteils übernommen werden. Dies ist jedoch im Bereich Robotic Process Automation (RPA) noch nicht geschehen.
In der modernen Softwarewelt beruhten alle vier Hauptfälle des Open-Source-Erfolgs auf gewinnorientierten Unternehmen:
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen profitierte, die sie in ihr Angebot integrierten:
Linux: Ohne Anbieter wie Red Hat, das 2018 von IBM für 34 Milliarden US-Dollar übernommen wurde, wäre das Linux-Ökosystem heute viel anders. Obwohl Linux nicht von einem gewinnorientierten Unternehmen gegründet wurde, hing sein Wachstum stark von Unternehmenssoftware-Anbietern ab. Dies war eine Win-Win-Situation.
Diese Anbieter konnten kostenlos auf ein kompetentes Server-Betriebssystem zugreifen, um die Gesamtkosten für ihre Unternehmenskunden zu senken, und erzielten dennoch gesunde Gewinne durch die Bereitstellung von Support-Dienstleistungen. Das Linux-Ökosystem profitierte ebenfalls, da diese Anbieter zur Software beitrugen.
WordPress: WordPress, die Content-Management-Software, die ~30% des Webs antreibt, wird von zahlreichen Unternehmen kommerzialisiert. 1 Das bekannteste Unternehmen, das WordPress kommerzialisiert, ist Automattic, gegründet von den Gründern von WordPress. Automattic wurde 2019 auf >3 Milliarden US-Dollar geschätzt. 2
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen gestartet wurde:
Android: Google startete Android, um die Kontrolle von Apple über mobile Betriebssysteme zu reduzieren und sein mobiles Werbegeschäft zu unterstützen.
Um die Akzeptanz schnell zu steigern, machte Google Android Open Source und kostenlos nutzbar. Dies gab Geräteherstellern einen starken Grund, es zu übernehmen. Im Laufe der Zeit wurde Android weit verbreitet und hält nun einen großen Anteil am globalen Markt für mobile Betriebssysteme.
Chromium (der Code, auf dem Google Chrome basiert): Chromium ist das Open-Source-Projekt hinter Google Chrome. Das Ziel war ähnlich wie bei Android, jedoch im Browsermarkt. Zu dieser Zeit hatte Microsoft eine dominante Position.
Durch die Veröffentlichung von Chromium als Open Source ermutigte Google andere Unternehmen, Browser auf derselben Codebasis zu erstellen. Dies half Chromium-basierten Browsern, eine breite Akzeptanz zu finden.
Im Gegensatz dazu haben große RPA-Anbieter Open-Source-Modelle langsamer übernommen. Die meisten RPA-Plattformen bleiben Closed Source.
Dies könnte sich ändern, wenn eine ausgereifte und zuverlässige Open-Source-RPA-Alternative auf den Markt käme. Wenn eine solche Software die Fähigkeiten von Closed-Source-Tools entspräche, könnten Implementierungspartner sie unterstützen und Kunden anbieten.
Dieser Ansatz könnte die Softwarekosten für Kunden senken und RPA für eine breitere Palette von Organisationen zugänglich machen.
2. Die Zukunft von RPA wird wahrscheinlich mehr Open Source beinhalten
Da sich Technologien wie Betriebssysteme ausgereift haben, ist die Open-Source-Akzeptanz gestiegen. Zum Beispiel wird der Smartphone-Betriebssystemmarkt, den Apples proprietäres iOS angestoßen hat, jetzt in Bezug auf die Anzahl der Benutzer von Android dominiert.
Es gibt einige treibende Faktoren für die zunehmende Open-Source-Akzeptanz, wenn Lösungen ausgereift sind. Wenn Lösungen ausreifen,
– wird die Kernfunktionalität klar, und in den meisten Fällen wird es einfacher, sie zu replizieren. Wenn eine Softwarekomponente ausgereift ist, wird es einfacher, sie mit modernen Tools von Grund auf neu zu erstellen
– müssen Lösungen sich mehr auf externe Entwickler für Komponenten verlassen, um die Bedürfnisse spezifischer Kundensegmente abzudecken. Sowohl Kunden als auch Komponentenentwickler möchten nicht in ein proprietäres System gesperrt werden und unterstützen Open-Source-Bemühungen, wenn Technologien ausreifen.
Wir sehen diesen Trend bereits auch in RPA geschehen.
3. Python RPA hat an Bedeutung gewonnen
Wie in Google-Suchen zu sehen ist, hat Python RPA mehr Aufmerksamkeit erhalten als Open-Source-RPA. Dies liegt daran, dass Python zunehmend populärer wird. Python bietet eine breite Palette von Tools, ist einfach in bestehende Systeme zu integrieren und verfügt über eine starke Community-Unterstützung. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Aufgaben in der Datenwissenschaft, Automatisierung und Webentwicklung.
Da sich Unternehmen auf skalierbare und flexible Automatisierungslösungen konzentrieren, erfüllt die Anpassungsfähigkeit von Python diese sich ändernden Bedürfnisse besser als andere Technologien.
4. Open-Source-RPA wird vom Wachstum im RPA-Ökosystem profitieren
Während RPA bis vor einigen Jahren eine eigenständige Lösung war, gibt es jetzt eine breite Palette von Unternehmen, einschließlich Process-Mining- und KI-Anbietern, die für RPA-Einsätze entscheidend sind. Zum Beispiel ermöglichen Process-Mining-Anbieter Unternehmen, Automatisierungsmöglichkeiten leicht zu identifizieren.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenOpen-Source-RPA vs. Proprietäre RPA
FAQs
Für viele kleine und mittelständische Unternehmen können die anfänglichen Lizenzkosten eine Hürde für den Start einer RPA-Initiative darstellen. In solchen Fällen können Open-Source-Optionen machbarer sein. Darüber hinaus können innerhalb größerer Unternehmen Open-Source-Tools spezifische Bedürfnisse ansprechen, die kommerzielle Produkte möglicherweise übersehen, wie z. B. Python-Automatisierung.
Robotic Process Automation befindet sich in vielen Organisationen noch in den frühen Phasen der Einführung, was zu einer potenziellen Synergie zwischen Open-Source- und kommerziellen Tools führt.
Es gibt keine Einheitslösung; konzentrieren Sie sich daher darauf, die Vorteile und den Wert von RPA zu verstehen und Tools auszuwählen, die diesen Wert innerhalb Ihres Budgets maximieren können. Wenn Initiativen fortschreiten, wird wahrscheinlich eine Kombination aus kommerziellen und Open-Source-Elementen genutzt. Der Start mit Open Source kann jedoch ein praktischer Ansatz sein.
RPA, oder Robotic Process Automation, ist eine einfach zu verwendende Geschäfts-Prozessautomatisierungs-Technologie. RPA hat über 100 Anwendungsfälle und viele geschäftliche Vorteile.
Im Bereich Open-Source-RPA gab es einen rapiden Anstieg allgemeiner Web-Automatisierungslösungen, die es Unternehmen ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben in Standard-Webbrowsern zu automatisieren.
Einige Open-Source-RPA-Tools bieten umfangreiche Automatisierungsfunktionen, die sich mit visuellen Automatisierungstools integrieren lassen. Diese Lösungen bieten die Möglichkeit, sich über mehrere Plattformen hinweg zu skalieren, mit Unterstützung führender Cloud-Anbieter, um eine reibungslose Ausführung der Prozessautomatisierung zu gewährleisten.
Über die grundlegende Aufgabenautomatisierung hinaus bietet Open-Source-RPA auch erweiterte Funktionen wie Web-Scraping und Remote-Management, was es ideal für Aufgaben wie die Verarbeitung komplexer Buchhaltungsregeln und die Durchführung von Web-Tests macht.
Die Integration von maschinellem Lernen und Texterkennungstechnologie erhöht das Potenzial für intelligente Automatisierung. Dies ist besonders nützlich in Robotik-Anwendungen auf Unternehmensebene, bei denen Sicherheit entscheidend ist und unternehmensweite Sicherheit oberste Priorität hat. Da die Branche wächst, ist schnelles Prototyping der Schlüssel zur Erkundung neuer Anwendungsfälle, insbesondere in einem aufstrebenden Markt, in dem sich der Wettbewerb zwischen Open-Source-Lösungen und kommerziellen Anbietern weiterentwickelt.
Open-Source-RPA-Lösungen bieten oft benutzerfreundliche Workflow-Design-Funktionen wie Drag-and-Drop-Oberflächen, die es Nicht-Entwicklern ermöglichen, Aufgaben wie Formularausfüllen und einfache Web-Automatisierung ohne Programmierung leicht zu automatisieren. Darüber hinaus unterstützt die Verfügbarkeit von Community-Editionen und umfassender Dokumentation nicht-technische Benutzer und hilft Unternehmen, die Effizienz ohne zusätzliche Kosten zu steigern.
Die Bilderkennung ist ein kritisches Merkmal in vielen Open-Source-RPA-Tools und ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die eine visuelle Verarbeitung erfordern, wie z. B. Bildschirmnavigation, UI-Interaktion oder den Umgang mit grafischen Daten. Die Integration der Bilderkennung verbessert die intelligente Automatisierung, erweitert Anwendungsfälle und ermöglicht Benutzern, vielseitigere Automatisierungsworkflows zu erstellen, was den manuellen Aufwand und die Betriebskosten weiter senkt.
Für mehr zu RPA
Für weitere Informationen zu RPA lesen Sie gerne unsere Forschung zu:
- RPA-Preise
- Best Practices für die RPA-Implementierung
- Fallstricke in der RPA-Entwicklung zu vermeiden
- Low-Code/No-Code-RPA
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Beste Open-Source-RPA-Tools}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}Referenzlinks
Kommentare 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.