Die besten Open-Source-RPA-Tools
Open-Source-RPA (Robotic Process Automation) kann auch in Zukunft eine wichtige Rolle in der Automatisierung spielen. Ihre Hauptvorteile sind Transparenz, Flexibilität und der Wegfall von Lizenzkosten. Es existieren bereits mehrere Open-Source-RPA-Tools. Im Folgenden stellen wir sechs bemerkenswerte Optionen vor und verlinken zu deren Quellcode.
Wenn Sie nicht wissen, wo Sie mit der Verwendung einer Open-Source-RPA-Lösung beginnen sollen, können Sie sich einige unserer datengestützten und umfassenden Benchmarks und Leitfäden ansehen, wie zum Beispiel Python RPA-Tools , No-Code-RPA und die Python RPA-Bibliothek .
Liste der Open-Source-RPA-Software
Open-Source-RPA-Lösungen sind Softwarelösungen, die mit ihrem Quellcode vertrieben werden, sodass Benutzer den Bot-Code an ihre Bedürfnisse anpassen und verändern können. Die folgende Liste enthält die führenden Open-Source-RPA-Softwarelösungen und deren Quellcodes auf GitHub:
Vergleichsergebnisse
Wir haben unsere Szenarien erfolgreich mit folgenden Mitteln umgesetzt:
Die Aufgabe lautet:
- Melden Sie sich bei Ihrem E-Mail-Konto an.
- Suche nach „Rückerstattung“
- E-Mails öffnen und lesen
- Generiere eine KI-gestützte Antwort basierend auf den Unternehmensrichtlinien.
Robot Framework
Robot Framework ist ein Open-Source-Testautomatisierungsframework, das von der Robot Framework Foundation unterstützt und durch Beiträge der Community kontinuierlich weiterentwickelt wird. Es eignet sich für Akzeptanztests, ATDD und BDD. Die Verwendung eines einzigen Frameworks für Tests von mobilen Anwendungen, Webanwendungen, APIs und Barrierefreiheit bietet erhebliche Flexibilität.
Mit dem Robot Framework können Benutzer verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und .NET verwenden.
Robot Framework bietet einen Online-Editor, mit dem Benutzer das Framework ausprobieren können, und stellt eine detaillierte Dokumentation zur Unterstützung des Lernens und der Implementierung bereit.
Vorteile
- Umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken : Eine breite Palette sofort einsatzbereiter Bibliotheken (z. B. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) macht die Bearbeitung verschiedener Automatisierungsaufgaben unkompliziert.
- Open-Source & lebendige Community : Wird auf GitHub gepflegt und verfügt über eine aktive Entwickler- und Benutzergemeinschaft mit Foren und kontinuierlichen Beiträgen.
- Testgetriebener Ansatz : Klar definierte Testfälle und Schlüsselwörter verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Automatisierungsszenarien.
Nachteile
- Veraltete oder nicht mehr unterstützte Bibliotheken : Einige von der Community beigesteuerte Bibliotheken werden möglicherweise nicht mehr aktiv gepflegt (z. B. IMAPLibrary).
- Komplexe Umgebungseinrichtung : Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten haben, mehrere Komponenten (Selenium-Treiber, Python-Versionen) zu koordinieren.
TagUI
TagUI ist ein RPA-Tool, das von Open-Source-Mitwirkenden und der Community unterstützt wird. Es ermöglicht Benutzern die Verwendung von Skriptsprachen, die mehr als 20 Sprachen unterstützen, und bietet plattformübergreifende Kompatibilität zur Vereinfachung von Automatisierungsaufgaben.
Durch die Integration mit R und Python sowie die Unterstützung visueller und webbasierter Automatisierung eignet es sich für ein breites Anwendungsspektrum. Es ist mit verschiedenen Plattformen, darunter Windows, macOS und Linux, kompatibel und bietet somit Flexibilität für unterschiedliche Betriebsumgebungen.
Dank der natürlichsprachähnlichen Syntax von TagUI ist die Entwicklung, Bereitstellung und Verwendung für Automatisierungsaufgaben einfach.
TagUI bietet außerdem eine umfassende Lernreihe auf YouTube an.
Vorteile
- Einfache Befehlssyntax: Einfache, skriptbasierte Skripte können mit klaren Befehlen wie type, click, js begin und js finish erstellt werden.
- Terminalbasierte Bedienung : TagUI unterstützt die direkte Ausführung von Befehlen über ein Skript oder die Befehlszeile, was für Benutzer, die mit Terminalumgebungen vertraut sind, effizient sein kann.
Nachteile
- Fehlende Drag-and-Drop-Oberfläche: Im Vergleich zu GUI-basierten RPA-Tools kann die Lernkurve für Benutzer, die keine Befehle eingeben können, steiler sein.
- Empfindlichkeit gegenüber dynamischen Schnittstellenaktualisierungen : Das Skript muss möglicherweise häufig gewartet werden, da sich ID/XPath bei Yahoo oder anderen Diensten ändert.
- Eingeschränkte Debug- und Protokollierungsfunktionen: Zwar ist es möglich, zur Fehleranalyse in den „Debug“-Modus zu wechseln, doch kann es für Anfänger schwierig sein, auf Fehlermeldungen anstelle detaillierter Meldungen zu stoßen.
Open RPA
OpenRPA verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche mit einer aktiven Entwicklergemeinschaft. Dank des Low-Code-Designs ist es sowohl für erfahrene Programmierer als auch für Anwender mit geringen Programmierkenntnissen geeignet. Die Plattform bietet über die OpenFlow-Komponente eine Orchestrierungsschicht.
Vorteile
- Gründer ist aktiv : Der Gründer des Projekts beteiligt sich aktiv an der Community und der Weiterentwicklung.
- Drag-and-Drop-Oberfläche : Benutzer können Automatisierungs-Workflows mithilfe einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche entwerfen.
- Integration mit Node-RED : OpenRPA ist mit Node-RED kompatibel und ermöglicht es Benutzern, Abläufe zu visualisieren.
Nachteile
- Mangelhafte Dokumentation: Die verfügbare Dokumentation ist oft nicht umfassend genug, was es neuen Benutzern erschwert, mit dem Projekt zu beginnen oder Probleme zu beheben.
Bisher verfügbare Open-Source-Tools
1. Automatisch
Automagica bot eine Open-Source -Python-RPA- Bibliothek auf GitHub mit 12 Mitwirkenden an. Obwohl Automagica für nichtkommerzielle Zwecke kostenlos und quelloffen war, musste man die Software für die geschäftliche Nutzung erwerben. Das Unternehmen wurde übernommen, und die Software ist nicht mehr Open Source .
Empfehlung an Unternehmensleiter
Bevor Sie in eine Open-Source-RPA-Lösung investieren, sollten Sie sich mit dem Open-Source-RPA-Ökosystem vertraut machen. Unsere aktuellen Forschungsergebnisse zur Zukunft von Open-Source-RPA zeigen Folgendes:
- Open Source hat noch nicht die nötige Dynamik, um RPA zu prägen, da sich noch keine großen Unternehmen Open-Source-Projekten verschrieben haben.
- Die derzeitigen RPA-Anbieter stehen vor einem Innovationsdilemma, da Open Source sie dazu veranlassen wird, ihre Preise zu senken.
- Mit dem Wachstum des RPA-Marktes, der bis 2032 voraussichtlich 65 Milliarden US-Dollar erreichen wird , wird auch der Open-Source-Markt wachsen.
- Die Zukunft der RPA wird mehr Open-Source-Tools beinhalten.
Die Zukunft von Open-Source-RPA
1. Open Source hat noch nicht die nötige Dynamik, um RPA maßgeblich zu prägen.
Open-Source-Projekte zeigen oft, wie gewinnorientierte Unternehmen die Software zu ihrem Vorteil nutzen. Einige, wie Android und Chromium, wurden von solchen Unternehmen ins Leben gerufen, während andere, wie Linux und WordPress, aufgrund ihrer Wettbewerbsvorteile übernommen wurden. Im Bereich der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) ist dies jedoch noch nicht der Fall.
In der modernen Softwarewelt beruhten alle vier wichtigen Erfolgsgeschichten von Open-Source-Projekten auf gewinnorientierten Unternehmen:
Erfolgreiche Open-Source-Software, die davon profitierte, dass gewinnorientierte Unternehmen sie in ihr Angebot integrierten:
Linux : Ohne Anbieter wie Red Hat, das 2018 für 34 Milliarden US-Dollar von IBM übernommen wurde, sähe das Linux-Ökosystem heute ganz anders aus. Obwohl Linux nicht von einem gewinnorientierten Unternehmen ins Leben gerufen wurde, hing sein Wachstum maßgeblich von Anbietern von Unternehmenssoftware ab. Das war eine Win-Win-Situation.
Diese Anbieter konnten kostenlos auf ein leistungsfähiges Serverbetriebssystem zugreifen, um die Gesamtbetriebskosten für ihre Unternehmenskunden zu senken und gleichzeitig durch Supportleistungen gute Gewinne zu erzielen. Auch das Linux-Ökosystem profitierte, da diese Anbieter zur Software beitrugen.
WordPress : WordPress, die Content-Management-Software, die etwa 30 % des Webs antreibt, wird von zahlreichen Unternehmen kommerzialisiert. 1 Das bekannteste Unternehmen, das WordPress kommerzialisiert, ist Automattic, gegründet von den WordPress-Gründern. Automattic wurde 2019 mit über 3 Milliarden US-Dollar bewertet. 2
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen entwickelt wurde:
Android : Google wurde auf den Markt gebracht, um Apples Kontrolle über mobile Betriebssysteme zu reduzieren und sein mobiles Werbegeschäft zu unterstützen.
Um die Verbreitung schnell zu fördern, machte Microsoft Android als Open Source und kostenlos nutzbar. Dies gab Geräteherstellern einen starken Anreiz, es einzusetzen. Im Laufe der Zeit verbreitete sich Android rasant und hält heute einen großen Anteil am globalen Markt für mobile Betriebssysteme.
Chromium (der Quellcode, auf dem Chrome basiert): Chromium ist das Open-Source-Projekt hinter Chrome. Sein Ziel war ähnlich dem von Android, jedoch auf dem Browsermarkt. Damals hatte Chromium eine dominante Marktstellung inne.
Durch die Veröffentlichung von Chromium als Open Source ermutigte Google andere Unternehmen, Browser auf derselben Codebasis zu entwickeln. Dies trug dazu bei, dass Chromium-basierte Browser eine breite Akzeptanz fanden.
Im Gegensatz dazu haben große RPA-Anbieter Open-Source-Modelle langsamer übernommen. Die meisten RPA-Plattformen sind nach wie vor proprietär.
Dies könnte sich ändern, wenn eine ausgereifte und zuverlässige Open-Source-RPA-Alternative auf den Markt käme. Wenn eine solche Software mit den Funktionen proprietärer Tools mithalten könnte, könnten Implementierungspartner sie unterstützen und ihren Kunden anbieten.
Dieser Ansatz könnte die Softwarekosten für Kunden senken und RPA einem breiteren Spektrum von Organisationen zugänglich machen.
2. Die Zukunft von RPA wird voraussichtlich mehr Open-Source-Lösungen beinhalten.
Mit der Weiterentwicklung von Technologien wie Betriebssystemen nahm die Nutzung von Open-Source-Software zu. So wird beispielsweise der Markt für Smartphone-Betriebssysteme, den Apples proprietäres iOS maßgeblich prägte, heute hinsichtlich der Nutzerzahlen von Android dominiert.
Es gibt einige treibende Faktoren für die zunehmende Verbreitung von Open-Source-Lösungen, je ausgereifter diese sind. Mit zunehmender Reife der Lösungen
Die Kernfunktionalität wird deutlicher und lässt sich in den meisten Fällen leichter nachbilden. Mit zunehmender Reife einer Softwarekomponente wird es einfacher, sie mithilfe moderner Werkzeuge von Grund auf neu zu entwickeln.
Lösungen müssen verstärkt auf externe Entwickler zurückgreifen, um Komponenten für spezifische Kundensegmente bereitzustellen. Sowohl Kunden als auch Komponentenentwickler wollen sich nicht an proprietäre Systeme binden und unterstützen Open-Source-Initiativen, sobald die Technologien ausgereifter sind.
Diesen Trend beobachten wir bereits auch bei RPA.
3. Python RPA hat an Bedeutung gewonnen.
Wie die Suchanfragen nach Google zeigen, hat Python-RPA mehr Aufmerksamkeit erregt als Open-Source-RPA. Dies liegt an der zunehmenden Beliebtheit von Python. Python bietet eine breite Palette an Tools, lässt sich leicht in bestehende Systeme integrieren und verfügt über eine starke Community. Dadurch ist es eine bevorzugte Wahl für Aufgaben in den Bereichen Data Science, Automatisierung und Webentwicklung.
Da Unternehmen zunehmend auf skalierbare und flexible Automatisierungslösungen setzen, erfüllt die Anpassungsfähigkeit von Python diese sich wandelnden Bedürfnisse besser als andere Technologien.
4. Open-Source-RPA wird vom Wachstum des RPA-Ökosystems profitieren.
Während RPA bis vor wenigen Jahren eine eigenständige Lösung war, gibt es mittlerweile eine Vielzahl von Unternehmen, darunter Anbieter von Prozessmining und KI, die für RPA-Implementierungen unerlässlich sind. So ermöglichen beispielsweise Anbieter von Prozessmining Unternehmen, Automatisierungspotenziale leicht zu identifizieren.
Open-Source-RPA vs. proprietäre RPA
FAQs
Für viele kleine und mittelständische Unternehmen können die anfänglichen Lizenzkosten ein Hindernis für den Start einer RPA-Initiative darstellen. In solchen Fällen sind Open-Source-Lösungen oft die praktikablere Alternative. Auch in größeren Unternehmen können Open-Source-Tools spezifische Anforderungen erfüllen, die kommerzielle Produkte unter Umständen nicht abdecken, wie beispielsweise die Automatisierung mit Python.
Die robotergestützte Prozessautomatisierung befindet sich in vielen Organisationen noch in der Anfangsphase ihrer Einführung, was zu einer potenziellen Synergie zwischen Open-Source- und kommerziellen Tools führt.
Es gibt keine Universallösung; konzentrieren Sie sich daher darauf, die Vorteile und den Wert von RPA zu verstehen und Tools auszuwählen, die diesen Wert im Rahmen Ihres Budgets maximieren. Im weiteren Verlauf von Projekten wird wahrscheinlich eine Kombination aus kommerziellen und Open-Source-Komponenten zum Einsatz kommen. Der Einstieg mit Open Source kann jedoch ein praktikabler Ansatz sein.
RPA, oder robotergestützte Prozessautomatisierung, ist eine benutzerfreundliche Technologie zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. RPA bietet über 100 Anwendungsfälle und zahlreiche Vorteile für Unternehmen.
Im Bereich der Open-Source-RPA hat es einen rasanten Anstieg allgemeiner Webautomatisierungslösungen gegeben, die es Unternehmen ermöglichen, wiederkehrende Aufgaben in gängigen Webbrowsern zu automatisieren.
Einige Open-Source-RPA-Tools bieten umfangreiche Automatisierungsfunktionen, die sich in visuelle Automatisierungstools integrieren lassen. Diese Lösungen ermöglichen die Skalierung über verschiedene Plattformen hinweg und werden von führenden Cloud-Anbietern unterstützt, wodurch eine reibungslose Prozessautomatisierung gewährleistet wird.
Neben der grundlegenden Aufgabenautomatisierung bietet Open-Source-RPA auch fortgeschrittene Funktionen wie Web-Scraping und Fernverwaltung und eignet sich daher ideal für Aufgaben wie die Verarbeitung komplexer Buchhaltungsregeln und die Durchführung von Webtests.
Die Integration von maschinellem Lernen und Texterkennungstechnologie erweitert das Potenzial für intelligente Automatisierung. Dies ist besonders nützlich für Robotikanwendungen im Unternehmensbereich, wo Sicherheit von entscheidender Bedeutung und höchste Priorität auf Unternehmensebene geboten ist. Mit dem Wachstum der Branche ist schnelles Prototyping der Schlüssel zur Erschließung neuer Anwendungsfälle, insbesondere in einem aufstrebenden Markt, in dem der Wettbewerb zwischen Open-Source-Lösungen und kommerziellen Anbietern stetig zunimmt.
Open-Source-RPA-Lösungen bieten oft benutzerfreundliche Workflow-Designfunktionen wie Drag-and-Drop-Oberflächen. Dadurch können auch Anwender ohne Programmierkenntnisse Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen und einfache Web-Automatisierungen problemlos automatisieren. Zusätzlich unterstützen Community-Editionen und umfassende Dokumentationen technisch weniger versierte Nutzer und helfen Unternehmen, ihre Effizienz ohne zusätzliche Kosten zu steigern.
Bilderkennung ist eine zentrale Funktion vieler Open-Source-RPA-Tools und ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die visuelle Verarbeitung erfordern, wie z. B. Bildschirmnavigation, Interaktion mit Benutzeroberflächen oder die Verarbeitung grafischer Daten. Die Integration von Bilderkennung verbessert die intelligente Automatisierung, erweitert die Anwendungsfälle und erlaubt es Nutzern, vielseitigere Automatisierungs-Workflows zu erstellen, wodurch der manuelle Aufwand und die Betriebskosten weiter reduziert werden.
Mehr zu RPA
Für weitere Informationen zu RPA lesen Sie gerne unsere Forschungsergebnisse zu diesem Thema:
- RPA-Preisgestaltung
- Best Practices für die RPA-Implementierung
- Fallstricke, die bei der RPA-Entwicklung vermieden werden sollten
- Low-Code/No-Code-RPA
Referenzlinks
Kommentare 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.