Top 7 Open-Source-RPA-Tools

Open-Source-RPA (Robotic Process Automation) kann auch in Zukunft eine wichtige Rolle in der Automatisierung spielen. Ihre Hauptvorteile sind Transparenz, Flexibilität und das Fehlen von Lizenzkosten. Im Folgenden listen wir sechs Open-Source-RPA-Tool-Optionen auf und verlinken auf ihren Quellcode.

Wir vergleichen sieben Open-Source-RPA-Tools hinsichtlich Lizenz, Sprache, Plattform und Wartungsstatus, mit Benchmark-Ergebnissen aus einem Live-E-Mail-Automatisierungsszenario.

Liste der Open-Source-RPA-Software

Open-Source-RPA-Lösungen werden als Software mit ihrem Quellcode vertrieben, sodass Benutzer den Bot-Code an ihre Bedürfnisse modifizieren und anpassen können. Die folgende Liste enthält die besten Open-Source-RPA-Softwares und ihre Quellcodes auf GitHub:

• Robot Framework: Ein schlüsselwortgesteuertes Automatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation gepflegt wird. Seine RPA-Fähigkeit stammt aus externen Bibliotheken wie SeleniumLibrary und nicht aus integrierten Automatisierungsbefehlen.
• TagUI: Führt Automatisierung anhand von Fluss-Skripten in einfacher Sprache über Web, Desktop und Befehlszeile aus, aber KI Singapore hat die Wartung eingestellt und das Projekt ist nun auf Community-Beitragende angewiesen.
• OpenRPA: Kombiniert einen Drag-and-Drop-Workflow-Designer mit einer Orchestrierungsebene namens OpenFlow und lässt sich für die Flussvisualisierung in Node-RED integrieren.
• UI.Vision: Eine Browser-Erweiterung mit Computer-Vision- und OCR-Befehlen, wobei Desktop-Automatisierung XModules erfordert, eine native Komponente, die unter einer proprietären EULA und nicht unter der AGPLv3-Kernlizenz vertrieben wird.
• Robocorp / Sema4.ai: Eine Sammlung von Python-Bibliotheken, die für Robot Framework entwickelt wurden und kein eigenständiges Produkt sind, und sie blieb auch nach der Übernahme von Robocorp durch Sema4.ai aktiv gewartet.
• taskt: Ein C#-Tool auf dem .NET Framework mit einem visuellen Befehlsdesigner und einem Element-Recorder und ist das einzige Tool in dieser Liste ohne plattformübergreifende Unterstützung.
• Skyvern: Verwendet Vision-Language-Modelle anstelle fester Selektoren, sodass ein Workflow nach einer Seitenumgestaltung weiterläuft, die einen selektorbasierten Bot zum Scheitern bringen würde.

Benchmark-Ergebnisse von Open-Source-RPA-Tools

Wir haben unsere Szenarien erfolgreich ausgeführt mit:

• Robot Framework
• TagUI
• OpenRPA

Die Aufgabe ist:

• Beim E-Mail-Konto anmelden
• Suchen Sie nach „refund“
• E-Mails öffnen und lesen
• Generieren Sie eine KI-basierte Antwort auf Grundlage der Unternehmensrichtlinie.

Robot Framework

Robot Framework ist ein quelloffenes Testautomatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation unterstützt und durch Community-Beiträge kontinuierlich weiterentwickelt wird. Es kann für Abnahmetests, ATDD und BDD verwendet werden. Die Verwendung eines einzigen Frameworks für Mobile-, Web-, API- und Barrierefreiheitstests bietet erhebliche Flexibilität.

Mit Robot Framework können Benutzer verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und .NET verwenden.

Robot Framework bietet einen Online-Editor, mit dem Benutzer das Framework ausprobieren können, und stellt eine ausführliche Dokumentation bereit, die das Lernen und die Implementierung unterstützt.

Vorteile

• Umfangreiches Bibliotheks-Ökosystem: Eine breite Palette sofort einsatzbereiter Bibliotheken (z. B. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) erleichtert die Bewältigung verschiedener Automatisierungsaufgaben.
• Open Source & lebendige Community: Wird auf GitHub mit einer aktiven Entwickler- und Benutzer-Community gepflegt und bietet Foren und kontinuierliche Beiträge.
• Testgetriebener Ansatz: Klar definierte Testfälle und Schlüsselwörter verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Automatisierungsszenarien.

Nachteile

• Veraltete oder nicht unterstützte Bibliotheken: Einige von der Community beigesteuerte Bibliotheken werden möglicherweise nicht mehr aktiv gepflegt (z. B. IMAPLibrary)
• Komplexe Umgebungseinrichtung: Neue Benutzer finden es möglicherweise schwierig, mehrere Komponenten zu koordinieren (Selenium-Treiber, Python-Versionen).

TagUI

TagUI ist ein RPA-Tool, das von Open-Source-Beitragenden und der Community unterstützt wird. Es ermöglicht Benutzern die Skripterstellung in menschlicher Sprache, die mehr als 20 Sprachen unterstützt, sowie plattformübergreifende Kompatibilität zur Vereinfachung von Automatisierungsaufgaben.

Die Integration mit R und Python sowie die Unterstützung von visueller und Web-Automatisierung machen es für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet. Es ist mit mehreren Plattformen kompatibel, darunter Windows, macOS und Linux, und bietet Flexibilität für unterschiedliche Betriebsumgebungen.

Die Syntax von TagUI ähnelt natürlicher Sprache und erleichtert die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung für Automatisierungsaufgaben.

TagUI bietet außerdem eine umfassende YouTube-Lernserie.

Vorteile

• Einfache Befehlssyntax: Einfache, skriptbasierte Skripte können mit klaren Befehlen wie type, click, js begin und js finish erstellt werden.
• Terminalbasierter Betrieb: TagUI unterstützt die direkte Ausführung von Befehlen über ein Skript oder die Befehlszeile, was für Benutzer, die mit Terminalumgebungen vertraut sind, effizient sein kann.

Nachteile

• Fehlende Drag-and-Drop-Oberfläche: Im Vergleich zu GUI-basierten RPA-Tools kann die Lernkurve für Benutzer ohne Befehlszeilenerfahrung steiler sein.
• Empfindlichkeit gegenüber dynamischen Oberflächenaktualisierungen: Das Skript erfordert möglicherweise häufige Wartung, wenn sich ID/XPath in Yahoo oder anderen Diensten ändern.
• Eingeschränktes Debugging und Logging: Zwar ist der Wechsel in den „Debug“-Modus zur Fehleranalyse möglich, aber für Anfänger kann es schwierig sein, wenn statt detaillierter Meldungen nur Fehler auftreten.

Wartungsrisiko: KI Singapore, der ursprüngliche Maintainer des Projekts, hat Wartung und Support eingestellt. Die Entwicklung hängt nun von Community-Beitragenden ab, und die PyPI- und npm-Pakete haben seit über 12 Monaten keine Veröffentlichung mehr gesehen. Teams, die mehrjährige Implementierungen planen, sollten dies vor einer Entscheidung abwägen.¹

Open RPA

OpenRPA verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die von einer aktiven Entwickler-Community unterstützt wird. Das Low-Code-Design macht es sowohl für erfahrene Programmierer als auch für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung zugänglich. Die Plattform bietet eine Orchestrierungsebene über die OpenFlow-Komponente.

Vorteile

• Gründer ist aktiv: Der Gründer des Projekts beteiligt sich aktiv an der Community und der Entwicklung.
• Drag-and-Drop-Oberfläche: Benutzer können Automatisierungsworkflows über eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche entwerfen.
• Integration mit Node-RED: OpenRPA ist mit Node-RED kompatibel und ermöglicht Benutzern die Visualisierung von Flows.

Nachteile

• Schwache Dokumentation: Die verfügbare Dokumentation ist möglicherweise weniger umfassend, was es neuen Benutzern erschwert, loszulegen oder Probleme zu beheben.

Früher verfügbare Open-Source-Tools

Automagica

Automagica bot eine Open-Source-Python-RPA-Bibliothek auf Github mit 12 Mitwirkenden. Obwohl Automagica ein kostenlos, quelloffenes Tool für nichtkommerzielle Zwecke war, musste man für die Software bezahlen, wenn man sie geschäftlich nutzen wollte. Das Unternehmen wurde übernommen und die Software ist nicht mehr quelloffen.

KI-gesteuerte Open-Source-RPA

Skyvern

Skyvern ist ein quelloffenes Tool für die Browser-Automatisierung. Es verwendet Vision-Language-Modelle anstelle fester Selektoren. Es ist unter AGPL-3.0 lizenziert und hatte im Juni 2026 etwa 22.000 GitHub-Sterne.²

Selektorbasierte Bots brechen, wenn sich das Seitenlayout ändert. Skyvern liest den Bildschirm als Bild, findet das Zielelement und handelt darauf. Ein Workflow läuft nach einer Neugestaltung der Website weiter, ohne dass Skripte umgeschrieben werden müssen.

Es funktioniert mit mehreren Modellanbietern, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini, sowie mit lokalen Modellen über Ollama. Es bietet ein Playwright-kompatibles SDK für Entwickler und einen No-Code-Workflow-Builder für Nicht-Entwickler.

Empfehlung für Führungskräfte

Bevor Sie in eine Open-Source-RPA-Lösung investieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Open-Source-RPA-Ökosystem verstehen. Unsere aktuelle Forschung zur Zukunft von Open-Source-RPA zeigt, dass:

1. Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen, da keine großen Unternehmen Open-Source-Projekte angenommen haben
2. Aktuelle RPA-Anbieter stehen vor einem Innovator-Dilemma, da Open Source sie dazu veranlassen wird, ihre Preise zu senken
3. Mit dem Wachstum des RPA-Marktes, der bis 2032 voraussichtlich 38B $ erreichen wird, wird auch der Open-Source-Markt wachsen³
4. Die Zukunft der RPA wird mehr Open-Source-Tools umfassen.

Die Zukunft von Open-Source-RPA

1. Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen

Open-Source-Projekte zeigen oft, wie gewinnorientierte Unternehmen die Software zu ihrem Vorteil nutzen. Einige, wie Android und Chromium, werden von diesen Unternehmen ins Leben gerufen, während andere, wie Linux und WordPress, wegen ihres Wettbewerbsvorteils übernommen werden. Dies ist jedoch im Bereich Robotic Process Automation (RPA) noch nicht geschehen.

In der modernen Softwarewelt beruhten alle vier großen Erfolgsfälle von Open Source auf gewinnorientierten Unternehmen:

Erfolgreiche Open-Source-Software, die davon profitierte, dass gewinnorientierte Unternehmen sie in ihr Angebot aufgenommen haben:

Linux: Ohne Anbieter wie Red Hat, das 2018 von IBM für 34B $ übernommen wurde, wäre das Linux-Ökosystem heute anders. Obwohl Linux nicht von einem gewinnorientierten Unternehmen gegründet wurde, stützte sich sein Wachstum stark auf Unternehmenssoftware-Anbieter. Dies war eine Win-Win-Situation.

Diese Anbieter konnten ein leistungsfähiges Server-Betriebssystem kostenlos nutzen, um die Gesamtbetriebskosten für ihre Unternehmenskunden zu senken und gleichzeitig gesunde Gewinne durch Supportdienste zu erzielen. Auch das Linux-Ökosystem profitierte, da diese Anbieter zur Software beitrugen.

WordPress: WordPress, die Content-Management-Software, die ~30 % des Webs betreibt, wird von zahlreichen Unternehmen kommerzialisiert. ⁴ Das bekannteste Unternehmen, das WordPress kommerzialisiert, ist Automattic, das von den Gründern von WordPress gegründet wurde. Automattic wurde 2019 mit >3bn bewertet. ⁵

Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen gestartet wurde:

Android: Google brachte Android auf den Markt, um die Kontrolle von Apple über mobile Betriebssysteme zu verringern und sein mobiles Werbegeschäft zu unterstützen.

Um die Akzeptanz schnell zu steigern, machte Google Android Open Source und kostenlos nutzbar. Dies gab den Geräteherstellern einen starken Grund, es zu übernehmen. Android wurde weit verbreitet und hält nun einen großen Anteil am globalen Markt für mobile Betriebssysteme.

Chromium (der Code, auf dem Google Chrome basiert): Chromium ist das Open-Source-Projekt hinter Google Chrome. Sein Ziel ähnelte dem von Android, jedoch im Browsermarkt. Damals hatte Microsoft eine dominierende Position.

Durch die Veröffentlichung von Chromium als Open Source ermutigte Google andere Unternehmen, Browser auf derselben Codebasis zu entwickeln. Dies trug dazu bei, dass Chromium-basierte Browser breite Akzeptanz fanden.

Im Gegensatz dazu waren große RPA-Anbieter langsamer bei der Übernahme von Open-Source-Modellen. Die meisten RPA-Plattformen bleiben proprietär.

Dies könnte sich ändern, wenn eine ausgereifte und zuverlässige Open-Source-RPA-Alternative entstünde. Wenn eine solche Software die Fähigkeiten proprietärer Tools erreichen würde, könnten Implementierungspartner sie unterstützen und Kunden anbieten.

Dieser Ansatz könnte die Softwarekosten für Kunden senken und RPA einem breiteren Spektrum von Organisationen zugänglich machen.

2. Die Zukunft der RPA wird wahrscheinlich mehr Open Source beinhalten

Mit der Reifung von Technologien wie Betriebssystemen nahm die Open-Source-Akzeptanz zu. So wird der Smartphone-Betriebssystemmarkt, den das proprietäre iOS von Apple angestoßen hat, heute hinsichtlich der Nutzerzahl von Android dominiert.

Es gibt einige treibende Faktoren für die zunehmende Open-Source-Akzeptanz, wenn Lösungen ausgereift sind. Mit zunehmender Reife der Lösungen,
– wird die Kernfunktionalität klarer und in den meisten Fällen einfacher zu replizieren. Wenn eine Softwarekomponente ausgereift ist, lässt sie sich mit modernen Tools leichter von Grund auf neu erstellen
– müssen sich Lösungen für Komponenten stärker auf externe Entwickler stützen, um die Bedürfnisse bestimmter Kundensegmente abzudecken. Sowohl Kunden als auch Komponentenentwickler möchten sich nicht an ein proprietäres System binden lassen und unterstützen Open-Source-Bemühungen, wenn Technologien ausgereift sind.

Wir sehen, dass dieser Trend auch bei RPA stattfindet.

3. Python-RPA hat an Bedeutung gewonnen

Python-RPA hat mehr Aufmerksamkeit erlangt als Open-Source-RPA. Dies liegt daran, dass Python immer beliebter wird. Python bietet eine breite Palette an Tools, lässt sich leicht in bestehende Systeme integrieren und verfügt über eine starke Community-Unterstützung. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Aufgaben in den Bereichen Data Science, Automatisierung und Webentwicklung. 

Da Unternehmen sich auf skalierbare und flexible Automatisierungslösungen konzentrieren, erfüllt die Anpassungsfähigkeit von Python diese sich ändernden Anforderungen besser als andere Technologien.

4. Open-Source-RPA wird vom Wachstum im RPA-Ökosystem profitieren

Während RPA bis vor wenigen Jahren eine eigenständige Lösung war, gibt es heute eine breite Palette von Unternehmen, darunter Process-Mining- und KI-Anbieter, die für RPA-Bereitstellungen entscheidend sind. Beispielsweise ermöglichen Process-Mining-Anbieter Unternehmen, Automatisierungsmöglichkeiten leicht zu identifizieren.

Open-Source-RPA vs. proprietäre RPA

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FAQs

Weitere Informationen zu RPA

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• RPA-Preise
• UiPath-Preisgestaltung
• Top +100 RPA-Anwendungsfälle mit Praxisbeispielen
• RPA für Mac

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 7 Open-Source-RPA-Tools}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 25. August 2026}
}

Änderungsprotokoll

10 Aktualisierungen

1. 202621. Jan

   Der Abschnitt mit den Benchmark-Ergebnissen wurde entfernt.

2. 20252. Mär

   Zwei Fragen wurden dem FAQ-Bereich hinzugefügt.

3. 11. Feb

   OpenRPA zur Liste der Tools hinzugefügt.

4. 6. Feb

   Argos Labs wurde aus den Benchmark-Ergebnissen und der Tool-Liste entfernt.

5. 5. Feb

   Robot Framework, TagUI und Argos Labs wurden zur Liste der Open-Source-RPA-Software hinzugefügt.

6. 20243. Okt

   Die Abschnitte „Open-Source RPA vs. Proprietäre RPA“ und „Was ist RPA?“ wurden entfernt.

7. 30. Mai

   Der Abschnitt „Und wenn Sie RPA-bezogene Fragen haben, können Sie gerne:“ wurde entfernt.

8. 29. Mai

   Ein neuer Abschnitt, „Die Zukunft von RPA wird mehr Open-Source-Tools umfassen“, wurde dem Artikel hinzugefügt.

9. 20235. Jan

   „Low-code/no-code RPA“ zur Liste der verwandten Artikel hinzugefügt.

10. 202211. Jun

    Der Abschnitt „Zuvor verfügbare Open-Source-Tools“ wurde entfernt.

Referenzlinks

1.

aisingapore/TagUI · open source on gitbuyer

2.

GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser based workflows with AI · GitHub

3.

Robotic Process Automation [RPA] Market Size & Share By 2032

SNS Insider

4.

WordPress now powers 30% of websites | VentureBeat

VentureBeat

5.

Automattic - Wikipedia

Contributors to Wikimedia projects

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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Kommentare 10

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ToPrime

Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Antworten

Cem Dilmegani

Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Antworten

Yaxiong Lin

Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

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Cem Dilmegani

Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Antworten

Rafael

Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

Antworten

Fadi Abu Raid

Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Antworten

Cem Dilmegani

Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Antworten

Bruna

Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Antworten

Cem Dilmegani

Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

Antworten

Augusto

Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

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Cem Dilmegani

Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

Antworten

Nguyen Le

Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Antworten

Ollie Felix

Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Antworten

Mohamed Ubaid

Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

Antworten

Cem Dilmegani

Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Antworten

Martin

Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

Antworten

AIMultiple

May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.

Antworten