Beste Open-Source-RPA-Tools
Open-Source-RPA (Robotic Process Automation) kann auch in Zukunft eine wichtige Rolle in der Automation spielen. Ihre Hauptvorteile sind Transparenz, Flexibilität und das Fehlen von Lizenzkosten. Im Folgenden listen wir sechs Open-Source-RPA-Tool-Optionen auf und verlinken auf ihren Quellcode.
Als Ausgangspunkt lesen Sie unsere datengestützten Leitfäden zu Python-RPA-Tools, No-Code-RPA & Python-RPA-Bibliothek.
Liste der Open-Source-RPA-Software
Open-Source-RPA-Lösungen sind vertriebene Software mit ihrem Quellcode, die es Benutzern ermöglicht, den Bot-Code nach ihren Bedürfnissen zu modifizieren und anzupassen. Die folgende Liste enthält die führenden Open-Source-RPA-Software und ihre Quellcodes auf GitHub:
Benchmark-Ergebnisse von Open-Source-RPA-Tools
Wir haben unsere Szenarien erfolgreich ausgeführt mit:
Die Aufgabe ist:
- Beim E-Mail-Konto anmelden
- Nach „Rückerstattung“ suchen
- E-Mails öffnen und lesen
- Eine KI-basierte Antwort basierend auf der Unternehmensrichtlinie erstellen.
Robot Framework
Robot Framework ist ein Open-Source-Testautomatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation unterstützt und durch Community-Beiträge kontinuierlich weiterentwickelt wird. Es kann für Abnahmetests, ATDD und BDD verwendet werden. Die Verwendung eines einzigen Frameworks für mobile, Web-, API- und Zugänglichkeitstests bietet erhebliche Flexibilität.
Mit dem Robot Framework können Benutzer verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und .NET verwenden.
Robot Framework bietet einen Online-Editor, mit dem Nutzer das Framework ausprobieren können, und stellt eine ausführliche Dokumentation zur Unterstützung von Lernen und Implementierung bereit.
Vorteile
- Umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken: Eine breite Palette an sofort einsatzbereiten Bibliotheken (z. B. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) macht die Handhabung verschiedener Automationsaufgaben unkompliziert.
- Open Source & lebendige Community: Wird auf GitHub mit einer aktiven Entwickler- und Benutzergemeinschaft gepflegt und bietet Foren und kontinuierliche Beiträge.
- Testgetriebener Ansatz: Klar definierte Testfälle und Keywords verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Automationsszenarien.
Nachteile
- Veraltete oder nicht mehr unterstützte Bibliotheken: Einige von der Community beigetragene Bibliotheken werden möglicherweise nicht mehr aktiv gepflegt (z. B. IMAPLibrary)
- Komplexe Einrichtung der Umgebung: Neue Benutzer könnten es knifflig finden, mehrere Komponenten (Selenium-Treiber, Python-Versionen) zu koordinieren.
TagUI
TagUI ist ein RPA-Tool, das von Open-Source-Mitwirkenden und der Community unterstützt wird. Es ermöglicht Benutzern die Verwendung von menschensprachlichem Scripting, das mehr als 20 Sprachen unterstützt, sowie plattformübergreifende Kompatibilität zur Vereinfachung von Automationsaufgaben.
Die Integration mit R und Python und die Unterstützung von visueller und Web-Automation machen es für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet. Es ist mit mehreren Plattformen kompatibel, darunter Windows, macOS und Linux, und bietet Flexibilität für unterschiedliche Betriebsumgebungen.
Die an natürliche Sprache angelehnte Syntax von TagUI macht es einfach, Automationsaufgaben zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwenden.
TagUI bietet außerdem eine umfassende YouTube-Lernreihe.
Vorteile
- Einfache Befehlssyntax: Einfache, skriptbasierte Skripte können mit klaren Befehlen wie type, click, js begin und js finish erstellt werden.
- Terminal-basierte Bedienung: TagUI unterstützt die Ausführung von Befehlen direkt über ein Skript oder die Befehlszeile, was für Benutzer, die mit Terminalumgebungen vertraut sind, effizient sein kann.
Nachteile
- Fehlen einer Drag-and-Drop-Schnittstelle: Im Vergleich zu GUI-basierten RPA-Tools kann die Lernkurve für Benutzer, die keine Befehle eingeben, steiler sein.
- Empfindlichkeit gegenüber dynamischen Änderungen der Benutzeroberfläche: Das Skript erfordert möglicherweise häufige Wartung, da sich ID/XPath bei Yahoo oder anderen Diensten ändern.
- Eingeschränktes Debugging und Protokollierung: Während es möglich ist, für die Fehleranalyse in den „Debug“-Modus zu wechseln, kann es für Anfänger herausfordernd sein, auf Fehler statt auf detaillierte Meldungen zu stoßen.
Open RPA
OpenRPA verfügt über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle, die von einer aktiven Entwickler-Community unterstützt wird. Das Low-Code-Design macht es sowohl für erfahrene Programmierer als auch für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung zugänglich. Die Plattform bietet eine Orchestrierungsschicht über die OpenFlow-Komponente.
Vorteile
- Gründer ist aktiv: Der Gründer des Projekts beteiligt sich aktiv an der Community und Entwicklung.
- Drag-and-Drop-Schnittstelle: Benutzer können Automations-Workflows mithilfe einer visuellen Drag-and-Drop-Schnittstelle entwerfen.
- Integration mit Node-RED: OpenRPA ist mit Node-RED kompatibel und ermöglicht Benutzern die Visualisierung von Abläufen.
Nachteile
- Schwache Dokumentation: Die verfügbare Dokumentation kann weniger umfassend sein, was es neuen Benutzern erschwert, einzusteigen oder Probleme zu beheben.
Zuvor verfügbare Open-Source-Tools
Automagical
Automagica stellte eine Open-Source-Python RPA-Bibliothek auf Github mit 12 Mitwirkenden bereit. Obwohl Automagica ein kostenloses Open-Source-Tool für nichtkommerzielle Zwecke war, musste man für die Software bezahlen, wenn man sie geschäftlich nutzen wollte. Das Unternehmen wurde übernommen und die Software ist nicht mehr quelloffen.
KI-gesteuerte Open-Source-RPA
Skyvern
Skyvern ist ein Open-Source-Tool für die Browser-Automation. Es verwendet Vision-Language-Models anstelle von festen Selektoren. Es ist lizenziert unter AGPL-3.0 und hatte im Juni 2026 etwa 22.000 GitHub Sterne.1
Selektor-basierte Bots versagen, wenn sich ein Seitenlayout ändert. Skyvern liest den Bildschirm als Bild, findet das Zielelement und handelt darauf. Ein Workflow läuft nach einer Neugestaltung der Website weiter, ohne dass das Skript umgeschrieben werden muss.
Es funktioniert mit mehreren Modellanbietern, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini und lokale Modelle über Ollama. Es bietet ein Playwright-kompatibles SDK für Entwickler und einen No-Code-Workflow-Builder für Nicht-Entwickler.
Empfehlung für Unternehmensleiter
Bevor Sie in eine Open-Source-RPA-Lösung investieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Open-Source-RPA-Ökosystem verstehen. Unsere aktuelle Forschung zur Zukunft von Open-Source-RPA zeigt, dass:
- Open Source noch nicht die Dynamik hat, RPA zu gestalten, da sich keine großen Unternehmen Open-Source-Projekten zugewandt haben
- Aktuelle RPA-Anbieter stehen vor einem Innovator-Dilemma, da Open Source sie zwingen wird, ihre Preise zu senken
- Mit dem Wachstum des RPA-Marktes, der bis 2032 voraussichtlich 38 Milliarden US-Dollar erreichen wird, auch der Open-Source-Markt wachsen wird2
- Die Zukunft der RPA mehr Open-Source-Tools beinhalten wird.
Die Zukunft der Open-Source-RPA
1. Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu gestalten
Open-Source-Projekte zeigen oft, wie gewinnorientierte Unternehmen die Software zu ihrem Vorteil nutzen. Einige, wie Android und Chromium, werden von diesen Unternehmen gestartet, während andere, wie Linux und WordPress, aufgrund ihres Wettbewerbsvorteils übernommen werden. Dies ist jedoch in der Robotic Process Automation (RPA) noch nicht geschehen.
In der modernen Softwarewelt stützten sich alle vier großen Fälle von Open-Source-Erfolg auf gewinnorientierte Unternehmen:
Erfolgreiche Open-Source-Software, die davon profitierte, dass gewinnorientierte Unternehmen sie zu einem Teil ihres Angebots machten:
Linux: Ohne Anbieter wie Red Hat, das 2018 von IBM für 34 Milliarden US-Dollar übernommen wurde, wäre das Linux-Ökosystem heute anders. Obwohl Linux nicht von einem gewinnorientierten Unternehmen gegründet wurde, war sein Wachstum stark von Unternehmenssoftware-Anbietern abhängig. Dies war eine Win-Win-Situation.
Diese Anbieter konnten auf ein leistungsfähiges Server-Betriebssystem kostenlos zugreifen, um die Gesamtbetriebskosten für ihre Unternehmenskunden zu senken und gleichzeitig gesunde Gewinne durch Support-Dienstleistungen zu erzielen. Das Linux-Ökosystem profitierte ebenfalls, da diese Anbieter zur Software beitrugen.
WordPress: WordPress, die Content-Management-Software, die ~30 % des Webs betreibt, wird von zahlreichen Unternehmen kommerzialisiert.3 Das prominenteste Unternehmen, das WordPress kommerzialisiert, ist Automattic, gegründet von den Gründern von WordPress. Automattic wurde 2019 mit >3 Milliarden US-Dollar bewertet. 4
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen gestartet wurde:
Android: Google startete Android, um die Kontrolle von Apple über mobile Betriebssysteme zu verringern und das mobile Werbegeschäft zu unterstützen.
Um die Akzeptanz schnell zu steigern, machte Google Android zu Open Source und kostenlos nutzbar. Dies gab Geräteherstellern einen starken Grund, es zu übernehmen. Android verbreitete sich weit und hält heute einen großen Anteil am globalen Markt für mobile Betriebssysteme.
Chromium (der Code, auf dem Google Chrome basiert): Chromium ist das Open-Source-Projekt hinter Google Chrome. Sein Ziel ähnelte dem von Android, jedoch auf dem Browsermarkt. Damals hatte Microsoft eine marktbeherrschende Stellung.
Durch die Veröffentlichung von Chromium als Open Source ermutigte Google andere Unternehmen, Browser auf derselben Codebasis zu entwickeln. Dies half, dass Chromium-basierte Browser eine breite Akzeptanz fanden.
Im Gegensatz dazu haben große RPA-Anbieter Open-Source-Modelle langsamer angenommen. Die meisten RPA-Plattformen bleiben Closed Source.
Dies könnte sich ändern, wenn eine ausgereifte und zuverlässige Open-Source-RPA-Alternative auftaucht. Wenn eine solche Software die Fähigkeiten von Closed-Source-Tools erreicht, könnten Implementierungspartner sie unterstützen und Kunden anbieten.
Dieser Ansatz könnte die Softwarekosten für Kunden senken und RPA einem breiteren Spektrum von Unternehmen zugänglich machen.
2. Die Zukunft der RPA wird wahrscheinlich mehr Open-Source beinhalten
Als Technologien wie Betriebssysteme ausgereift sind, nahm die Akzeptanz von Open Source zu. So wird beispielsweise der Smartphone-Betriebssystemmarkt, den das proprietäre iOS von Apple ins Leben gerufen hat, heute in Bezug auf die Nutzerzahlen von Android dominiert.
Es gibt einige treibende Faktoren für die zunehmende Akzeptanz von Open Source, wenn Lösungen ausreifen. Wenn Lösungen ausreifen,
– wird die Kernfunktionalität klarer, und in den meisten Fällen wird es einfacher, sie zu replizieren. Wenn eine Softwarekomponente ausgereift ist, wird es einfacher, sie mit modernen Tools von Grund auf neu zu erstellen.
– müssen sich Lösungen stärker auf externe Entwickler für Komponenten verlassen, um die Bedürfnisse bestimmter Kundensegmente abzudecken. Sowohl Kunden als auch Komponentenentwickler wollen sich nicht an ein proprietäres System binden und unterstützen Open-Source-Bemühungen, wenn Technologien ausgereift sind.
Wir sehen diesen Trend auch im Bereich RPA.
3. Python-RPA hat an Bedeutung gewonnen
Python-RPA hat mehr Aufmerksamkeit erlangt als Open-Source-RPA. Dies liegt daran, dass Python immer beliebter wird. Python bietet eine breite Palette an Tools, lässt sich leicht in bestehende Systeme integrieren und hat eine starke Community-Unterstützung. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Aufgaben in den Bereichen Data Science, Automation und Webentwicklung.
Da sich Unternehmen auf skalierbare und flexible Automationslösungen konzentrieren, erfüllt die Anpassungsfähigkeit von Python diese sich ändernden Anforderungen besser als andere Technologien.
4. Open-Source-RPA wird vom Wachstum des RPA-Ökosystems profitieren
Während RPA bis vor einigen Jahren eine eigenständige Lösung war, gibt es heute eine breite Palette von Unternehmen, darunter Process Mining- und KI-Anbieter, die für RPA-Einsätze entscheidend sind. Zum Beispiel ermöglichen Process Mining-Anbieter es Unternehmen, Automationsmöglichkeiten leicht zu identifizieren.
Open-Source-RPA vs. proprietäre RPA
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFAQs
Für viele kleine und mittelständische Unternehmen können die anfänglichen Lizenzkosten eine Hürde für den Start einer RPA-Initiative darstellen. In solchen Fällen können Open-Source-Optionen vorteilhafter sein. Darüber hinaus können Open-Source-Tools in größeren Unternehmen spezifische Anforderungen abdecken, die kommerzielle Produkte möglicherweise übersehen, wie z. B. die Python-Automatisierung.
Die robotergesteuerte Prozessautomation befindet sich in vielen Unternehmen noch in einem frühen Einführungsstadium, was zu einer potenziellen Synergie zwischen Open-Source- und kommerziellen Tools führt.
Es gibt keine Einheitslösung; konzentrieren Sie sich daher darauf, die Vorteile und den Wert von RPA zu verstehen und Tools auszuwählen, die diesen Wert innerhalb Ihres Budgets maximieren können. Im Laufe der Initiativen wird wahrscheinlich eine Kombination aus kommerziellen und Open-Source-Elementen zum Einsatz kommen. Der Einstieg mit Open Source kann jedoch ein praktischer Ansatz sein.
RPA oder robotergesteuerte Prozessautomation ist eine benutzerfreundliche Geschäftsprozessautomations-Technologie. RPA hat über 100 Anwendungsfälle und viele Geschäftsvorteile.
In der Open-Source-RPA gab es einen raschen Anstieg allgemeiner Web-Automationslösungen, die es Unternehmen ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben über Standard-Webbrowser zu automatisieren.
Einige Open-Source-RPA-Tools bieten umfangreiche Automationsfähigkeiten, die in visuelle Automationstools integriert werden können. Diese Lösungen bieten die Möglichkeit, über mehrere Plattformen hinweg zu skalieren, mit Unterstützung von führenden Cloud-Anbietern, was eine reibungslose Ausführung der Prozessautomation gewährleistet.
Über die einfache Aufgabenautomation hinaus bietet Open-Source-RPA auch erweiterte Funktionen wie Web Scraping und Fernverwaltung, was es ideal für Aufgaben wie die Verarbeitung komplexer Buchhaltungsregeln und die Durchführung von Webtests macht.
Die Integration von maschinellem Lernen und Texterkennungstechnologie verbessert das Potenzial für intelligente Automation. Dies ist besonders nützlich bei Robotik-Anwendungen auf Unternehmensebene, wo Sicherheit entscheidend ist und Sicherheit auf Unternehmensniveau oberste Priorität hat. Mit dem Wachstum der Branche ist Rapid Prototyping der Schlüssel zur Erforschung neuer Anwendungsfälle, insbesondere in einem aufstrebenden Markt, in dem sich der Wettbewerb zwischen Open-Source-Lösungen und kommerziellen Anbietern weiterentwickelt.
Open-Source-RPA-Lösungen bieten oft benutzerfreundliche Workflow-Designfunktionen wie Drag-and-Drop-Schnittstellen, die es auch Nicht-Entwicklern ermöglichen, Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen und einfache Web-Automation ohne Programmierung zu automatisieren. Darüber hinaus unterstützen die Verfügbarkeit von Community-Editionen und eine umfassende Dokumentation nicht-technische Benutzer und helfen Unternehmen, die Effizienz ohne zusätzliche Kosten zu steigern.
Die Bilderkennung ist eine entscheidende Funktion in vielen Open-Source-RPA-Tools und ermöglicht die Automation von Aufgaben, die eine visuelle Verarbeitung erfordern, wie Bildschirmnavigation, UI-Interaktion oder die Handhabung grafischer Daten. Die Integration der Bilderkennung verbessert die intelligente Automation, erweitert die Anwendungsfälle und ermöglicht es Benutzern, vielseitigere Automations-Workflows zu erstellen, was den manuellen Aufwand und die Betriebskosten weiter reduziert.
Weitere Informationen zu RPA
Für weitere Informationen zu RPA, lesen Sie kostenlos unsere Forschung zu:
- RPA-Preisgestaltung
- UiPath-Preisgestaltung
- Top +100 RPA-Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis
- RPA für Mac
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Beste Open-Source-RPA-Tools}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}Referenzlinks
Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.
Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
Kommentare 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.