Top 7 Open-Source-RPA-Tools
Open-Source-RPA (Robotic Process Automation) kann auch in Zukunft der Automatisierung eine wichtige Rolle spielen. Seine Hauptvorteile sind Transparenz, Flexibilität und das Fehlen von Lizenzkosten. Im Folgenden listen wir sechs Open-Source-RPA-Tool-Optionen auf und verlinken auf ihren Quellcode.
Wir vergleichen sieben Open-Source-RPA-Tools in Bezug auf Lizenz, Sprache, Plattform und Wartungsstatus, mit Benchmark-Ergebnissen aus einem Live-E-Mail-Automatisierungsszenario.
Liste der Open-Source-RPA-Software
Open-Source-RPA-Lösungen werden als Software mit ihrem Quellcode vertrieben, sodass Nutzer den Bot-Code an ihre Automatisierungsanforderungen anpassen und modifizieren können. Die folgende Liste enthält die führende Open-Source-RPA-Software und ihre Quellcodes auf GitHub:
- Robot Framework: Ein schlüsselwortgetriebenes Automatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation gepflegt wird. Seine RPA-Fähigkeiten stammen aus externen Bibliotheken wie SeleniumLibrary und nicht aus eingebauten Automatisierungsbefehlen.
- TagUI: Führt Automatisierung über Klartext-Flow-Skripte für Web, Desktop und Befehlszeile aus, aber KI Singapore hat die Wartung eingestellt, und das Projekt ist nun auf Community-Mitwirkende angewiesen.
- OpenRPA: Kombiniert einen Drag-and-Drop-Workflow-Designer mit einer Orchestrierungsebene namens OpenFlow und lässt sich zur Flussvisualisierung mit Node-RED integrieren.
- UI.Vision: Eine Browsererweiterung mit Computer-Vision- und OCR-Befehlen, wobei Desktop-Automatisierung XModules erfordert, eine native Komponente, die unter einer proprietären EULA und nicht unter der AGPLv3-Kernlizenz vertrieben wird.
- Robocorp / Sema4.ai: Eine Sammlung von Python-Bibliotheken, die für Robot Framework entwickelt wurden und kein eigenständiges Produkt darstellen. Sie blieb nach der Übernahme von Robocorp durch Sema4.ai aktiv in Wartung.
- taskt: Ein C#-Tool auf dem .NET Framework mit einem visuellen Befehlsdesigner und einem Elementrekorder. Es ist das einzige Tool in dieser Liste ohne plattformübergreifende Unterstützung.
- Skyvern: Verwendet Vision-Language-Modelle anstelle fester Selektoren, sodass ein Workflow nach einer Seitenneugestaltung weiterläuft, die einen selektorbasierten Bot zum Absturz bringen würde.
Benchmark-Ergebnisse von Open-Source-RPA-Tools
Wir haben unsere Szenarien erfolgreich ausgeführt mit:
Die Aufgabe ist:
- Bei der E-Mail anmelden
- Nach „refund“ suchen
- E-Mails öffnen und lesen
- Eine KI-basierte Antwort auf Grundlage der Unternehmensrichtlinie erstellen.
Robot Framework
Robot Framework ist ein Open-Source-Testautomatisierungs-Framework, das von der Robot Framework Foundation unterstützt und durch Community-Beiträge kontinuierlich weiterentwickelt wird. Es kann für Akzeptanztests, ATDD und BDD verwendet werden. Die Nutzung eines einzigen Frameworks für Mobil-, Web-, API- und Barrierefreiheitstests bietet erhebliche Flexibilität.
Mit dem Robot Framework können Nutzer verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und .NET verwenden.
Robot Framework bietet einen Online-Editor, mit dem Nutzer das Framework ausprobieren können, und stellt ausführliche Dokumentation zur Unterstützung von Lernen und Implementierung bereit.
Vorteile
- Umfangreiches Bibliotheks-Ökosystem: Eine breite Palette sofort einsatzbereiter Bibliotheken (z. B. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) erleichtert die Bewältigung verschiedener Automatisierungsaufgaben.
- Open Source & lebendige Community: Wird auf GitHub mit einer aktiven Entwickler- und Nutzer-Community gepflegt und bietet Foren sowie kontinuierliche Beiträge.
- Testgetriebener Ansatz: Klar definierte Testfälle und Keywords verbessern die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Automatisierungsszenarien.
Nachteile
- Veraltete oder nicht unterstützte Bibliotheken: Einige von der Community beigesteuerte Bibliotheken werden möglicherweise nicht mehr aktiv gepflegt (z. B. IMAPLibrary).
- Komplexe Umgebungseinrichtung: Neue Nutzer können es schwierig finden, mehrere Komponenten (Selenium-Treiber, Python-Versionen) zu koordinieren.
TagUI
TagUI ist ein RPA-Tool, das von Open-Source-Mitwirkenden und der Community unterstützt wird. Es ermöglicht Nutzern die Verwendung von Skripten in menschlicher Sprache, die mehr als 20 Sprachen unterstützen, sowie plattformübergreifende Kompatibilität zur Vereinfachung von Automatisierungsaufgaben.
Seine Integration mit R und Python sowie die Unterstützung für visuelle und Web-Automatisierung machen es für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet. Es ist mit mehreren Plattformen kompatibel, darunter Windows, macOS und Linux, und bietet Flexibilität für unterschiedliche Betriebsumgebungen.
Die an natürliche Sprache angelehnte Syntax von TagUI erleichtert die Entwicklung, Bereitstellung und Verwendung für Automatisierungsaufgaben.
TagUI verfügt außerdem über eine umfassende YouTube-Lernserie.
Vorteile
- Einfache Befehlssyntax: Einfache, skriptbasierte Skripte können mit klaren Befehlen wie type, click, js begin und js finish erstellt werden.
- Terminalbasierter Betrieb: TagUI unterstützt die direkte Ausführung von Befehlen über ein Skript oder die Befehlszeile, was für Nutzer, die mit Terminalumgebungen vertraut sind, effizient sein kann.
Nachteile
- Fehlen einer Drag-and-Drop-Oberfläche: Im Vergleich zu GUI-basierten RPA-Tools kann die Lernkurve für Nutzer ohne Befehlszeilenerfahrung steiler sein.
- Empfindlichkeit gegenüber dynamischen Oberflächenänderungen: Das Skript kann häufige Wartung erfordern, wenn sich ID/XPath in Yahoo oder anderen Diensten ändern.
- Eingeschränktes Debugging und Protokollierung: Während es möglich ist, für die Fehleranalyse in den „Debug“-Modus zu wechseln, kann das Auftreten von Fehlern anstelle detaillierter Meldungen für Anfänger herausfordernd sein.
Wartungsrisiko: KI Singapore, der ursprüngliche Maintainer des Projekts, hat Wartung und Support eingestellt. Die Entwicklung hängt jetzt von Community-Mitwirkenden ab, und die PyPI- und npm-Pakete haben seit über 12 Monaten keine Veröffentlichung mehr gesehen. Teams, die mehrjährige Implementierungen planen, sollten dies vor einer Festlegung abwägen.1
Open RPA
OpenRPA verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die von einer aktiven Entwickler-Community unterstützt wird. Sein Low-Code-Design macht es sowohl für erfahrene Programmierer als auch für Nutzer mit begrenzter Programmiererfahrung zugänglich. Die Plattform bietet über die OpenFlow-Komponente eine Orchestrierungsebene.
Vorteile
- Gründer ist aktiv: Der Gründer des Projekts beteiligt sich aktiv an Community und Entwicklung.
- Drag-and-Drop-Oberfläche: Nutzer können Automatisierungs-Workflows über eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche entwerfen.
- Integration mit Node-RED: OpenRPA ist kompatibel mit Node-RED und ermöglicht Nutzern die Visualisierung von Flows.
Nachteile
- Schwache Dokumentation: Die verfügbare Dokumentation kann weniger umfassend sein, was es neuen Nutzern erschwert, einzusteigen oder Probleme zu beheben.
Zuvor verfügbare Open-Source-Tools
Automagica
Automagica bot eine Open-Source-Python-RPA-Bibliothek auf Github mit 12 Mitwirkenden. Obwohl Automagica ein kostenlos, Open-Source-Tool für nichtkommerzielle Zwecke war, musste man für die Software bezahlen, wenn man sie geschäftlich nutzen wollte. Das Unternehmen wurde übernommen, und die Software ist nicht mehr Open Source.
KI-gesteuerte Open-Source-RPA
Skyvern
Skyvern ist ein Open-Source-Tool für Browserautomatisierung. Es verwendet Vision-Language-Modelle anstelle fester Selektoren. Es ist unter AGPL-3.0 lizenziert und hatte im Juni 2026 etwa 22.000 GitHub-Sterne.2
Selektorbasierte Bots brechen, wenn sich ein Seitenlayout ändert. Skyvern liest den Bildschirm als Bild, findet das Zielelement und handelt darauf. Ein Workflow läuft nach einer Website-Neugestaltung weiter, ohne dass ein Skript neu geschrieben werden muss.
Es funktioniert mit mehreren Modellanbietern, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini, und lokalen Modellen über Ollama. Es bietet ein Playwright-kompatibles SDK für Entwickler und einen No-Code-Workflow-Builder für Nicht-Entwickler.
Empfehlung an Führungskräfte
Bevor Sie in eine Open-Source-RPA-Lösung investieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Open-Source-RPA-Ökosystem verstehen. Unsere aktuelle Forschung zur Zukunft von Open-Source-RPA zeigt, dass:
- Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen, da keine großen Unternehmen Open-Source-Projekte angenommen haben
- Aktuelle RPA-Anbieter stehen vor einem Innovator-Dilemma, da Open Source sie dazu bringen wird, ihre Preise zu senken
- Mit dem Wachstum des RPA-Marktes, der bis 2032 voraussichtlich $38B erreichen wird, wird auch der Open-Source-Markt wachsen3
- Die Zukunft von RPA wird mehr Open-Source-Tools umfassen.
Die Zukunft von Open-Source-RPA
1. Open Source hat noch nicht die Dynamik, um RPA zu prägen
Open-Source-Projekte zeigen oft, wie gewinnorientierte Unternehmen die Software zu ihrem Vorteil nutzen. Einige, wie Android und Chromium, werden von diesen Unternehmen gestartet, während andere, wie Linux und WordPress, wegen ihres Wettbewerbsvorteils übernommen werden. Dies ist jedoch im Bereich Robotic Process Automation (RPA) noch nicht geschehen.
In der modernen Softwarewelt stützten sich alle vier großen Erfolgsfälle von Open Source auf gewinnorientierte Unternehmen:
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen profitierte, die sie zu ihrem Angebot machten:
Linux: Ohne Anbieter wie Red Hat, das 2018 von IBM für $ 34B übernommen wurde, wäre das Linux-Ökosystem heute anders. Obwohl Linux nicht von einem gewinnorientierten Unternehmen gegründet wurde, hing sein Wachstum stark von Unternehmenssoftware-Anbietern ab. Dies war eine Win-Win-Situation.
Diese Anbieter konnten auf ein kompetentes Server-Betriebssystem kostenlos zugreifen, um die Gesamtbetriebskosten für ihre Unternehmenskunden zu senken und dennoch gesunde Gewinne durch Support-Dienstleistungen zu erzielen. Das Linux-Ökosystem profitierte ebenfalls, da diese Anbieter zur Software beitrugen.
WordPress: WordPress, die Content-Management-Software, die ~30 % des Webs betreibt, wird von zahlreichen Unternehmen kommerzialisiert. 4 Das bekannteste Unternehmen, das WordPress kommerzialisiert, ist Automattic, gegründet von den Gründern von WordPress. Automattic wurde 2019 mit >3bn bewertet. 5
Erfolgreiche Open-Source-Software, die von gewinnorientierten Unternehmen gestartet wurde:
Android: Google brachte Android auf den Markt, um die Kontrolle von Apple über mobile Betriebssysteme zu verringern und sein mobiles Werbegeschäft zu unterstützen.
Um die Akzeptanz schnell zu steigern, machte Google Android Open Source und kostenlos nutzbar. Dies gab Geräteherstellern einen starken Grund, es zu übernehmen. Android verbreitete sich weit und hält heute einen großen Anteil am globalen Markt für mobile Betriebssysteme.
Chromium (der Code, auf dem Google Chrome basiert): Chromium ist das Open-Source-Projekt hinter Google Chrome. Sein Ziel ähnelte dem von Android, jedoch im Browser-Markt. Damals hatte Microsoft eine dominierende Position.
Durch die Veröffentlichung von Chromium als Open Source ermutigte Google andere Unternehmen, Browser auf derselben Codebasis zu entwickeln. Dies verhalf Browsern auf Chromium-Basis zu breiter Akzeptanz.
Im Gegensatz dazu waren große RPA-Anbieter langsamer bei der Übernahme von Open-Source-Modellen. Die meisten RPA-Plattformen bleiben Closed Source.
Dies könnte sich ändern, wenn eine ausgereifte und zuverlässige Open-Source-RPA-Alternative auftaucht. Wenn solche Software die Fähigkeiten von Closed-Source-Tools erreicht, könnten Implementierungspartner sie unterstützen und Kunden anbieten.
Dieser Ansatz könnte die Softwarekosten für Kunden senken und RPA einem breiteren Spektrum von Organisationen zugänglich machen.
2. Die Zukunft von RPA wird wahrscheinlich mehr Open Source beinhalten
Mit zunehmender Reife von Technologien wie Betriebssystemen nahm die Akzeptanz von Open Source zu. Beispielsweise wird der Smartphone-OS-Markt, den das proprietäre iOS von Apple ins Leben rief, heute in Bezug auf die Nutzerzahl von Android dominiert.
Es gibt einige treibende Faktoren für die zunehmende Open-Source-Akzeptanz, wenn Lösungen ausgereift sind. Mit zunehmender Reife von Lösungen:
– Die Kernfunktionalität wird klarer und lässt sich in den meisten Fällen leichter nachbilden. Wenn eine Softwarekomponente ausgereift ist, wird es einfacher, sie mit modernen Tools von Grund auf neu zu erstellen.
– Lösungen müssen sich stärker auf externe Entwickler für Komponenten stützen, um die Bedürfnisse bestimmter Kundensegmente abzudecken. Sowohl Kunden als auch Komponentenentwickler möchten sich nicht an ein proprietäres System binden und unterstützen Open-Source-Bemühungen, wenn Technologien ausgereift sind.
Wir sehen diesen Trend auch im RPA-Bereich.
3. Python-RPA hat an Bedeutung gewonnen
Python-RPA hat mehr Aufmerksamkeit erlangt als Open-Source-RPA. Das liegt daran, dass Python immer beliebter wird. Python bietet eine breite Palette an Tools, lässt sich leicht in bestehende Systeme integrieren und verfügt über starke Community-Unterstützung. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Aufgaben in Datenwissenschaft, Automatisierung und Webentwicklung.
Da Unternehmen sich auf skalierbare und flexible Automatisierungslösungen konzentrieren, erfüllt die Anpassungsfähigkeit von Python diese sich ändernden Anforderungen besser als andere Technologien.
4. Open-Source-RPA wird vom Wachstum des RPA-Ökosystems profitieren
Während RPA bis vor wenigen Jahren eine eigenständige Lösung war, gibt es heute eine breite Palette von Unternehmen, darunter Process-Mining- und KI-Anbieter, die für RPA-Implementierungen entscheidend sind. Beispielsweise ermöglichen Process-Mining-Anbieter Unternehmen, Automatisierungsmöglichkeiten leicht zu identifizieren.
Open-Source-RPA vs. proprietäre RPA
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFAQs
Für viele kleine und mittelständische Unternehmen können die anfänglichen Lizenzkosten eine Hürde beim Start einer RPA-Initiative darstellen. In solchen Fällen sind Open-Source-Optionen möglicherweise praktikabler. Darüber hinaus können Open-Source-Tools in größeren Unternehmen spezifische Anforderungen abdecken, die kommerzielle Produkte möglicherweise übersehen, wie z. B. Python-Automatisierung.
Robotic Process Automation befindet sich in vielen Unternehmen noch in einer frühen Einführungsphase, was zu einer potenziellen Synergie zwischen Open-Source- und kommerziellen Tools führen kann.
Es gibt keine Einheitslösung; konzentrieren Sie sich daher darauf, den Nutzen und Wert von RPA zu verstehen und Tools auszuwählen, die diesen Wert innerhalb Ihres Budgets maximieren können. Im Laufe der Initiativen wird wahrscheinlich eine Kombination aus kommerziellen und Open-Source-Elementen genutzt. Der Einstieg mit Open Source kann jedoch ein praktischer Ansatz sein.
RPA oder Robotic Process Automation ist eine benutzerfreundliche Technologie zur Geschäftsprozessautomatisierung. RPA hat 100+ Anwendungsfälle und viele Geschäftsvorteile.
Im Bereich Open-Source-RPA hat es einen raschen Anstieg allgemeiner Webautomatisierungslösungen gegeben, die es Unternehmen ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben in Standard-Webbrowsern zu automatisieren.
Einige Open-Source-RPA-Tools bieten umfangreiche Automatisierungsfunktionen, die sich mit visuellen Automatisierungstools integrieren lassen. Diese Lösungen bieten die Möglichkeit, über mehrere Plattformen hinweg zu skalieren, mit Unterstützung führender Cloud-Anbieter, was eine reibungslose Ausführung der Prozessautomatisierung gewährleistet.
Über die grundlegende Aufgabenautomatisierung hinaus bietet Open-Source-RPA auch erweiterte Funktionen wie Web-Scraping und Fernverwaltung, was es ideal für Aufgaben wie die Verarbeitung komplexer Buchhaltungsregeln und die Durchführung von Webtests macht.
Die Integration von maschinellem Lernen und Texterkennungstechnologie erhöht das Potenzial für intelligente Automatisierung. Dies ist besonders nützlich bei Robotikanwendungen auf Unternehmensebene, wo Sicherheit entscheidend ist und Sicherheit auf Unternehmensniveau höchste Priorität hat. Mit dem Wachstum der Branche ist Rapid Prototyping der Schlüssel zur Erschließung neuer Anwendungsfälle, insbesondere in einem aufstrebenden Markt, in dem der Wettbewerb zwischen Open-Source-Lösungen und kommerziellen Anbietern sich weiterentwickelt.
Open-Source-RPA-Lösungen bieten häufig benutzerfreundliche Workflow-Designfunktionen wie Drag-and-Drop-Oberflächen, die es Nicht-Entwicklern ermöglichen, Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen und einfache Webautomatisierung ohne Programmierung zu automatisieren. Darüber hinaus unterstützt die Verfügbarkeit von Community-Editionen und umfassender Dokumentation nicht-technische Benutzer weiter und hilft Unternehmen, die Effizienz ohne zusätzliche Kosten zu steigern.
Bilderkennung ist eine entscheidende Funktion in vielen Open-Source-RPA-Tools und ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die visuelle Verarbeitung erfordern, wie Bildschirmnavigation, UI-Interaktion oder die Verarbeitung grafischer Daten. Die Integration von Bilderkennung verbessert die intelligente Automatisierung, erweitert Anwendungsfälle und ermöglicht es Nutzern, vielseitigere Automatisierungs-Workflows zu erstellen, wodurch manuelle Arbeit und Betriebskosten weiter reduziert werden.
Weitere Informationen zu RPA
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
title = {{Top 7 Open-Source-RPA-Tools}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 25. August 2026}
}Ergebnisse und Zeitstempel von 95 Datenpunkten. Laden Sie die Zusammenfassungsdaten aus den Diagrammen und Tabellen dieses Artikels als ZIP-Datei herunter, die 3 CSV-Dateien enthält.
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Änderungsprotokoll
12 AktualisierungenEinen Benchmark-Vergleichsabschnitt zu sieben Open-Source-RPA-Tools, einschließlich Skyvern, hinzugefügt.
Ein Abschnitt über Skyvern hinzugefügt, das KI-gesteuerte Open-Source-RPA-Tool, das Vision-Language-Modelle zur Browser-Automatisierung nutzt.
Der Abschnitt mit den Benchmark-Ergebnissen wurde entfernt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.
Kommentare 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.