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Top 15+ Open-Source-Tools für Incident Response

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 30. März 2026

Basierend auf ihren Kategorien und GitHub-Sternen sind hier die führenden Open-Source-Incident-Response-Tools, die Ihnen helfen, Sicherheitsverletzungen automatisiert zu erkennen und zu beheben.

Siehe die Erläuterung zu Incident-Response-Tools und reinen Incident-Response-Tools.

Incident-Response-Tools

Siehe die Erläuterung der Kategorien.

Reine Incident-Response-Tools

Tool-Auswahlkriterien:

  • Anzahl der Bewertungen: 200+ GitHub-Sterne.
  • Update-Veröffentlichung: Mindestens ein Update wurde letzte Woche veröffentlicht.

Beispiele für Incident-Response-Tools

Graylog

Graylog ist eine SIEM- und Protokollverwaltungsplattform zum Sammeln, Analysieren und Alarmieren bei maschinell erzeugten Daten. Sie zentralisiert Protokolle aus mehreren Quellen und unterstützt eine Reihe von Cybersicherheitsfunktionen, darunter Datenaggregation, Korrelation von Sicherheitsereignissen, forensische Analyse, Erkennung und Reaktion auf Vorfälle, Echtzeit-Alarmierung, UEBA und IT-Compliance-Management.

Wazuh

Wazuh ist eine Open-Source-SIEM- und XDR-Plattform für Endpoint- und Cloud-Workload-Schutz. Sie wird als vollständige Plattform ausgeliefert: ein Indexer (auf OpenSearch aufgebaut, der Warnungen speichert und indiziert), ein Server (die Kern-Engine für Protokollsammlung und -analyse), ein Dashboard (Web-UI) und ein Agent.1

Zu den Funktionen gehören Angriffserkennung, Analyse von Protokolldaten, Überwachung der Dateiintegrität, Erkennung von Schwachstellen sowie Cloud- und Containersicherheit.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine cloudnative SIEM- und SOAR-Lösung, die in Azure ausgeführt wird. Sie unterstützt die Analyse von Sicherheitsereignissen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen mit Visualisierung von Protokolldaten, Anomalieerkennung, Threat Hunting und automatisierter Incident Response.

Snort3

Snort3 ist ein netzwerkbasiertes Intrusion-Detection- und Prevention-System (IDS/IPS), das den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwacht und Pakete protokolliert. Es erkennt potenziell bösartige Aktivitäten mithilfe einer regelbasierten Sprache, die Anomalieerkennung, Protokollanalyse und Signaturprüfung kombiniert.

Wichtige Funktionen: Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Paketprotokollierung, TCP/IP-Stack-Protokollanalyse, Betriebssystem-Fingerprinting.

OSSEC

OSSEC ist eine hostbasierte Intrusion-Detection-Plattform, die Systeme überwacht und verwaltet. Die Lösung bietet drei Versionen: Free (Open-Source-Regeln), OSSEC+ ($55/Endpoint/Jahr, ergänzt um Threat Intelligence und ML) und Atomic OSSEC (Enterprise-XDR, das OSSEC-Regeln mit ModSecurity-WAF-Regeln kombiniert).

Hinweis zum Entwicklungsstatus: Die letzte Hauptversion von OSSEC war Version 3.8.0 im Januar 2021, und das Projekt befindet sich seitdem im Wartungsmodus. Für neue Deployments ist Wazuh, das 2015 von OSSEC abgespalten wurde, der aktiv gepflegte Nachfolger mit regelmäßigen Releases, einem integrierten Dashboard und einem vollständigen XDR-Funktionsumfang.2

ntop

ntop ist ein Netzwerk-Nutzungsanalysator mit einem NetFlow-Plugin, das Netzwerktransparenz bietet, indem es Verkehrsdaten von NetFlow-Exportern, Firewall-Protokollen und Intrusion-Detection-Systemen sammelt. Es kann Datenverkehr nach IP, Port und L7-Protokollen sortieren, Echtzeit-Netzwerkverkehr und aktive Hosts anzeigen, Latenzen und TCP-Statistiken überwachen und Anwendungsprotokolle mithilfe von Deep Packet Inspection erkennen.

NfSen

NfSen sammelt NetFlow-Daten mithilfe des nfdump-Tools. Es ermöglicht Ihnen, NetFlow-Daten als Flows, Pakete und Bytes anzuzeigen und zu navigieren; NetFlow-Daten innerhalb definierter Zeitvorgaben zu verarbeiten; und Plugins zu erstellen, um NetFlow-Daten in regelmäßigen Abständen zu verarbeiten.

OpenVAS

OpenVAS ist ein Schwachstellen-Scanner, der von Greenbone Networks entwickelt wurde. Er bietet eine Reihe von Schwachstellen-Management-Tools mit anpassbaren Scan-Richtlinien, detaillierter Berichterstellung und Unterstützung für mehrere Protokolle.

Amass

Das OWASP-Amass-Projekt verwendet Open-Source-Techniken zur Informationssammlung, um Netzwerk-Angriffsflächen zu kartieren und externe Assets zu finden. Es ist in Go geschrieben und unterstützt eine gründliche DNS-Enumeration, ASN-Analyse und Skripterstellung, um Assets unter der Kontrolle eines Unternehmens zu bewerten.

Nmap

Nmap ist ein Open-Source-Netzwerkscanner für IP-Adressen, Ports und installierte Anwendungen. Er unterstützt die Geräteerkennung in einzelnen oder mehreren Netzwerken, die Identifizierung von Diensten und die Betriebssystemerkennung und ist damit ein Standardwerkzeug für Penetrationstests, Netzwerküberwachung und Schwachstellen-Scans.

N8n

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform mit einer Fair-Code-Lizenz. Der Quellcode ist zur Überprüfung offen und die Plattform kann selbst gehostet werden.

Wichtige Funktionen: 400+ Konnektoren, darunter Google Sheets, Slack, MySQL und HubSpot; native KI-Agentenfunktionen für mehrstufige autonome Workflows; JavaScript- und Python-Codierungsunterstützung mit Zugriff auf externe Bibliotheken; und Selbsthosting-Optionen für Datenschutzanforderungen.

n8n 2.0 führte eine standardmäßig sichere Ausführung, ein striktes Umgebungsmanagement und die Entfernung von Legacy-Funktionen ein. Instanzweite MCP-Verbindungen ermöglichen es jetzt MCP-kompatiblen KI-Plattformen, über eine einzige OAuth-gesicherte Verbindung auf alle ausgewählten n8n-Workflows zuzugreifen, was direkt für agentische SOC-Workflows relevant ist. Eine Veröffentlichung im Januar 2026 ergänzte TLS-over-TCP-Protokoll-Streaming an Enterprise-SIEM-Plattformen.

Beispiele für reine Incident-Management- und Response-Tools

TheHive

TheHive ist eine Plattform für das Management von Sicherheitsfällen für SOCs, CSIRTs und CERTs. Sie unterstützt die gleichzeitige Arbeit mehrerer Analysten am selben Fall, Aufgabenverwaltung über Vorlagen und IOC-Tagging.

The Hive 5 wird von StrangeBee als kommerzielles Produkt vertrieben. Unternehmen, die TheHive evaluieren, sollten sich bewusst sein, dass sie es mit einer kostenpflichtigen Plattform zu tun haben und nicht mit einem kostenlos Open-Source-Tool.3

IRIS

IRIS ist eine kollaborative Plattform für Incident-Response-Analysten, um technische Untersuchungsergebnisse auszutauschen. Sie kann Warnungen von SIEM und anderen Quellen empfangen und ist über benutzerdefinierte Module erweiterbar. Zu den Standardintegrationen gehören VirusTotal, MISP, WebHooks und IntelOwl.

FIR

FIR (Fast Incident Response) ist ein Tool für das Management von Cybersicherheitsvorfällen zur Nachverfolgung und Meldung von Vorfällen. Es wird hauptsächlich von CSIRTs, CERTs und SOCs verwendet.

Velociraptor

Velociraptor ist ein Endpoint-Monitoring-, Digital-Forensik- und Cyber-Response-Tool von Rapid7. 4

Wichtige Funktionen: Artefaktsammlung von Endpoints (Protokolle, Dateien, Registry, Netzwerkdaten); Beweisanalyse zur Bedrohungserkennung; vorkonfigurierte Workflows zur Automatisierung der Incident Response; und Integrationen mit SIEMs, EDRs und Threat-Intelligence-Plattformen. Die Velociraptor Query Language (VQL) ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Artefakte für spezielle forensische Anforderungen.

GRR Rapid Response

GRR Rapid Response, entwickelt von Google, ist eine Plattform zum ferngesteuerten Sammeln und Analysieren von Daten von kompromittierten Computern. Zu den Hauptfunktionen gehören Datenerfassung, Live-Speicheranalyse, Remotebefehlsausführung und forensische Artefaktanalyse zu Dateien, Windows-Registrierungsdaten, Netzwerkverkehr, Systemprotokollen und Cookies.

Arten von Incident-Management-Tools

Incident-Response-Tools konzentrieren sich auf die administrative und operative Seite, indem sie Vorfälle organisieren, verwalten und nachverfolgen, mit teamübergreifender Transparenz und Koordination. Einige enthalten SOAR-Funktionen für automatisierte Reaktionen.

Reine Incident-Response-Tools sind taktischer ausgerichtet und konzentrieren sich auf aktive Reaktion, forensische Untersuchung und Ursachenanalyse während und nach einem Angriff.

Incident-Management- und Response-Tools

  • Vorfallsverfolgung und -dokumentation
  • Alarmierung und Eskalation
  • Zusammenarbeit und Fallmanagement
  • SOAR-Workflow-Automatisierung

Reine Incident-Response-Tools

  • Ursachenanalyse und Behebung
  • Integration von Threat Intelligence
  • Beweisdokumentation
  • Echtzeit-Reaktion
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Einen Prozess automatisieren

Erläuterung der Kategorien

Kategorien der Incident-Response-Tools:

Kategorien reiner Incident-Response-Tools:

  • Incident-Response-Plattformen (IRPs) helfen Sicherheitsteams, Vorfälle zu verwalten und nachzuverfolgen, sobald sie entdeckt werden, indem sie Threat Intelligence nutzen und mithilfe von Workflows und Kollaborationstools auf erkannte Bedrohungen reagieren.
  • Digitale Forensik und Incident Response (DFIR)-Tools werden häufig in der Post-Incident-Phase eingesetzt, um eingehende Untersuchungen durchzuführen, Beweise zu sammeln und festzustellen, wie ein Angriff durchgeführt wurde.

Was ist ein Incident-Response-Tool?

Incident-Response-Tools sind Softwareanwendungen oder Plattformen, die Sicherheitsteams dabei helfen, Cybersicherheitsvorfälle zu erkennen, zu verwalten und zu beheben. Um sich zu qualifizieren, sollte eine Lösung Benutzer durch die Behebung automatisieren oder anleiten, auf Unregelmäßigkeiten überwachen, Benutzer über ungewöhnliche Aktivitäten benachrichtigen und Vorfallsdaten für die Berichterstellung sammeln.

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Worauf Sie bei der Auswahl eines Open-Source-Incident-Response-Tools achten sollten?

Kernfunktionalität: Definieren Sie zuerst Ihre Anwendungsfälle, Malware, Phishing, DDoS, Insider-Bedrohungen, und ob Sie Echtzeit-Reaktion oder Post-Incident-Forensik benötigen. Danach entscheiden Sie, ob Sie eine administrative SOAR-orientierte Plattform (z. B. Microsoft Sentinel) oder ein Untersuchungs- und Forensik-Tool (z. B. Velociraptor) benötigen.

Anpassung und Flexibilität: Achten Sie auf konfigurierbare Workflows, breite Integrationen für SIEM/Threat Intelligence/Ticketing und gut dokumentierte APIs, um Tools zu kombinieren und Aufgaben zu automatisieren.

Community-Gesundheit: Die Anzahl der GitHub-Mitwirkenden und die Antwortraten in Community-Foren sind zuverlässige Proxys für das Maß an Support, das Sie erwarten können. Aktivere Mitwirkende bedeuten schnellere Bugfixes und aktuellere Regelsätze.

Kommerzielle Alternativen: Open-Source-Tools erfordern in der Regel mehr Konfiguration und bieten kein Out-of-the-Box-Compliance-Reporting und keine Enterprise-Dashboards. Wenn Ihr Team nicht über die Kapazitäten verfügt, eine benutzerdefinierte Bereitstellung zu pflegen, kann eine kommerzielle Alternative mit Clustering, Agentenverwaltung und Hersteller-Support kosteneffizienter sein.

Data-Breach-Incident-Response-Plan: 5-Schritte-Methodik

1. Vorbereitung

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Incident Response mit Richtlinien, Verfahren und einem Response-Team.

Wichtige Komponenten:

  • Incident-Response-Planung: Erstellen Sie umfassende Incident-Response-Richtlinien, die Umfang, Rollen, Verantwortlichkeiten und Protokolle festlegen.
  • Incident-Response-Team: Bilden Sie ein Team mit Vertretern aus IT, Sicherheit, Recht, Personalwesen, Kommunikation und anderen relevanten Abteilungen.
  • Tools und Ressourcen: Stellen Sie die Verfügbarkeit notwendiger Tools und Ressourcen wie SIEM-Systeme, Forensik-Tools und Kommunikationsplattformen sicher.
  • Kommunikationsplan: Entwickeln Sie interne und externe Pläne, um eine klare, effektive Kommunikation während eines Vorfalls sicherzustellen.

2. Identifizierung & Meldung

  • Erkennen und bestätigen Sie einen Sicherheitsvorfall.

Wichtige Komponenten:

  • Überwachungssysteme: Implementieren Sie kontinuierliche Überwachungssysteme, um ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen.
  • Vorfallsmeldung: Richten Sie klare Meldewege für vermutete Vorfälle ein, um eine rechtzeitige Benachrichtigung des IRT sicherzustellen.
  • Dokumentation: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über Erkennungsaktivitäten, einschließlich Protokollen, Warnungen und ersten Erkenntnissen.

Wenn ein Mitarbeiter einen Vorfall oder eine mögliche Datenschutzverletzung bemerkt, muss er dies sofort melden.

Um einen potenziellen Vorfall zu melden, sollten Mitarbeiter:

  • a) Füllen Sie den Datenschutzverletzungs-bericht aus.
  • b) Senden Sie eine Kopie per E-Mail oder persönlich an ihren Bereichsleiter.
  • c) Stellen Sie sicher, dass der Vorfall vertraulich bleibt, ausgenommen die in diesem Plan vorgeschriebenen Offenlegungen.

Nach Erhalt eines Vorfallberichts muss der Bereichsleiter sofort:

  • a) den Compliance-Manager über den Vorfall benachrichtigen und eine Kopie des ausgefüllten Berichts bereitstellen.
  • b) sicherstellen, dass der Vorfall vertraulich bleibt, ausgenommen die im Plan vorgeschriebenen Offenlegungen.

3. Bewertung

3.1 Entscheiden Sie, ob es sich bei dem Vorfall um eine Datenschutzverletzung handelt

Der Chief Information Officer prüft die ersten Erkenntnisse und entscheidet, ob das Data-Breach-Incident-Response-Team eingerichtet werden soll, und:

  • a) entscheidet, ob der Vorfall eine Datenschutzverletzung ist; falls nicht, wird der Vorfall nicht an das Response-Team weitergeleitet.
  • b) identifiziert eine Datenschutzverletzung und bewertet das Risiko eines erheblichen Schadens mithilfe des Risikomatrix-Bewertungssystems des Unternehmens.

Abbildung: Risikomatrix-Bewertungssystem

Quelle: McKinsey & Company5

3.2 Schritte zur Bewertung einer Datenschutzverletzung

Wenn 3.1 b) erfüllt ist, muss der CIO unverzüglich das Data-Breach-Incident-Response-Team einberufen, um die Bewertung durchzuführen. Bei der Bewertung müssen folgende Faktoren geprüft werden:

  • Die Form der betroffenen personenbezogenen Informationen.
  • Der Kontext der betroffenen Informationen und des Verstoßes.
  • Die Quelle und der Umfang des Verstoßes.
  • Das Risiko, dass Einzelpersonen erheblichen Schaden erleiden.

4. Benachrichtigung

Wenn der CIO in Phase 3 eine meldepflichtige Datenschutzverletzung feststellt, muss das betroffene Unternehmen das Privacy Office des Department of State und die betroffenen Personen benachrichtigen.

Die Benachrichtigung muss Folgendes des Unternehmens enthalten:

  • Identität und Kontaktdaten.
  • Eine Beschreibung der möglichen Datenschutzverletzung.
  • Die Arten der betroffenen privaten Daten.
  • Der Vorschlag des Unternehmens, gestohlene Zugangsdaten zu sichern.

5. Überprüfung

Nachdem die unmittelbaren Auswirkungen einer Datenschutzverletzung behandelt wurden, führt der CIO eine Analyse und Bewertung nach dem Vorfall durch. Für die Überprüfung sollte der CIO bei Bedarf inoffizielles Feedback vom Data-Breach-Incident-Response-Team und anderen Geschäftsbereichen einholen.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Schritte, die in bestimmten Szenarien unternommen werden könnten:

Beispiel 1: Wenn ein Mitarbeiter eine Datenschutzverletzung begangen hat, kann das betroffene Unternehmen:

  • Erhöhen Sie Netzwerk-Audits oder IoT-Überwachung, um wiederkehrende Datenschutzverletzungen zu verhindern.
  • Ändern Sie die Regeln für das Netzwerksicherheits-Policy-Management, um wiederkehrende Datenschutzverletzungen zu verhindern.
  • Implementieren Sie neue Kontrollen und Einschränkungen für rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und verbindliche Zugriffskontrolle.

Weiterlesen: Netzwerksicherheits-Policy-Management-Lösungen (NSPM).

Beispiel 2: Wenn ein Dritter die Datenschutzverletzung verursacht hat, kann das betroffene Unternehmen:

  • seine IT-Sicherheitsmaßnahmen verbessern.
  • zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um personenbezogene Daten zu sichern (z. B. Datenverschlüsselung).
  • Mitarbeitern oder Auftragnehmern Anweisungen geben, um zukünftige Verstöße zu verhindern.

Weiterführende Literatur

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Sena Sezer (2026) - "Top 15+ Open-Source-Tools für Incident Response". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 30. März 2026, von: https://aimultiple.com/open-source-incident-response [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & Sezer, S. (2026, 30. März). Top 15+ Open-Source-Tools für Incident Response. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-incident-response

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Sena Sezer
Sena Sezer
Branchenanalyst
Sena ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor-Abschluss an der Bogazici-Universität erworben.
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