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Die 15+ besten Open-Source-Tools für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Mär 30, 2026
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Basierend auf ihren Kategorien und GitHub-Sternen sind hier die führenden Open-Source-Tools für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle aufgeführt, die Ihnen helfen, die Erkennung und Behebung von Sicherheitsverletzungen zu automatisieren.

Siehe die Erläuterung von Incident-Response-Tools und reinen Incident-Response-Tools.

Werkzeuge zur Reaktion auf Vorfälle

Siehe die Erläuterung der Kategorien.

Reine Incident-Response-Tools

Auswahlkriterien für Werkzeuge:

  • Anzahl der Bewertungen: über 200 GitHub-Sterne.
  • Update-Veröffentlichung: Mindestens ein Update wurde letzte Woche veröffentlicht.

Beispiele für Werkzeuge zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle

Graylog

Graylog ist eine SIEM- und Log-Management-Plattform zum Sammeln, Analysieren und Alarmieren von maschinell generierten Daten. Sie zentralisiert Protokolle aus verschiedenen Quellen und unterstützt eine Reihe von Cybersicherheitsfunktionen, darunter Datenaggregation, Korrelation von Sicherheitsereignissen, forensische Analyse, Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, Echtzeit-Alarmierung, UEBA und IT-Compliance-Management.

Wazuh

Wazuh ist eine Open-Source-SIEM- und XDR-Plattform zum Schutz von Endpunkten und Cloud-Workloads. Sie wird als vollständige Plattform ausgeliefert: ein Indexer (basierend auf OpenSearch, der Warnmeldungen speichert und indexiert), ein Server (die Kernkomponente für die Protokollerfassung und -analyse), ein Dashboard (Web-UI) und ein Agent. 1

Zu den Funktionen gehören die Erkennung von Eindringlingen, die Analyse von Protokolldaten, die Überwachung der Dateiintegrität, die Erkennung von Schwachstellen sowie die Sicherheit von Cloud- und Containerumgebungen.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM- und SOAR-Lösung, die in Azure ausgeführt wird. Sie unterstützt die Analyse von Sicherheitsereignissen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen mit Visualisierung von Protokolldaten, Anomalieerkennung, Bedrohungsanalyse und automatisierter Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.

Schnarch3

Snort3 ist ein netzwerkbasiertes Intrusion-Detection- und -Prevention-System (IDS/IPS), das den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwacht und Pakete protokolliert. Es identifiziert potenziell schädliche Aktivitäten mithilfe einer regelbasierten Sprache, die Anomalieerkennung, Protokollanalyse und Signaturprüfung kombiniert.

Hauptfunktionen: Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Paketprotokollierung, Analyse des TCP/IP-Stack-Protokolls, OS-Fingerprinting.

OSSEC

OSSEC ist eine hostbasierte Plattform zur Erkennung von Eindringlingen, die Systeme überwacht und verwaltet. Die Lösung bietet drei Versionen: Free (Open-Source-Regeln), OSSEC+ (55 $/Endpunkt/Jahr, erweitert um Bedrohungsanalysen und maschinelles Lernen) und Atomic OSSEC (Enterprise XDR, das OSSEC-Regeln mit ModSecurity WAF-Regeln kombiniert).

Hinweis zum Entwicklungsstatus: Die letzte Hauptversion von OSSEC war Version 3.8.0 im Januar 2021. Seitdem befindet sich das Projekt im Wartungsmodus. Für Neuinstallationen ist Wazuh, das 2015 von OSSEC abgespalten wurde, der aktiv weiterentwickelte Nachfolger mit regelmäßigen Updates, einem integrierten Dashboard und einem vollständigen XDR-Funktionsumfang. 2

ntop

ntop ist ein Netzwerk-Analysetool mit NetFlow-Plugin, das Netzwerktransparenz bietet, indem es Verkehrsdaten von NetFlow-Exportern, Firewall-Protokollen und Intrusion-Detection-Systemen erfasst. Es kann den Datenverkehr nach IP-Adresse, Port und L7-Protokollen sortieren, Netzwerkverkehr und aktive Hosts in Echtzeit anzeigen, Latenzen und TCP-Statistiken überwachen und Anwendungsprotokolle mithilfe von Deep Packet Inspection erkennen.

NfSen

NfSen erfasst NetFlow-Daten mithilfe des Tools nfdump. Es ermöglicht die Anzeige und Navigation von NetFlow-Daten als Flows, Pakete und Bytes, die Verarbeitung von NetFlow-Daten innerhalb definierter Zeitvorgaben sowie die Erstellung von Plugins zur regelmäßigen Verarbeitung von NetFlow-Daten.

OpenVAS

OpenVAS ist ein von Greenbone Networks entwickelter Schwachstellenscanner. Er bietet eine Reihe von Werkzeugen zur Schwachstellenverwaltung mit anpassbaren Scanrichtlinien, detaillierter Berichterstellung und Unterstützung für mehrere Protokolle.

Anhäufen

Das OWASP Amass Project nutzt Open-Source-Techniken zur Informationsbeschaffung, um Netzwerkangriffsflächen abzubilden und externe Ressourcen zu identifizieren. Es ist in Go geschrieben und unterstützt detaillierte DNS- Enumeration, ASN-Analyse und Skripterstellung zur Bewertung von Ressourcen, die sich unter der Kontrolle einer Organisation befinden.

Nmap

Nmap ist ein Open-Source-Netzwerkscanner für IP-Adressen, Ports und installierte Anwendungen. Er unterstützt die Geräteerkennung in einzelnen oder mehreren Netzwerken, die Dienstidentifizierung und die Betriebssystemerkennung und ist damit ein Standardwerkzeug für Penetrationstests, Netzwerküberwachung und Schwachstellenscans.

N8n

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform mit einer Fair-Code-Lizenz. Der Quellcode ist offen und die Plattform kann selbst gehostet werden.

Hauptmerkmale: Mehr als 400 Konnektoren, darunter Sheets, Slack, MySQL und HubSpot; native KI-Agentenfunktionen für mehrstufige autonome Arbeitsabläufe; Unterstützung für JavaScript- und Python-Codierung mit Zugriff auf externe Bibliotheken; und Optionen für das Selbsthosting zur Erfüllung von Datenschutzanforderungen.

n8n 2.0 führte standardmäßig sichere Ausführung, strenges Umgebungsmanagement und die Entfernung veralteter Funktionen ein. Instanzbasierte MCP-Verbindungen ermöglichen es MCP-kompatiblen KI-Plattformen nun, über eine einzige OAuth-gesicherte Verbindung auf alle ausgewählten n8n-Workflows zuzugreifen, die direkt für agentenbasierte SOC-Workflows relevant sind. Mit einem Release im Januar 2026 wurde TLS-over-TCP-Log-Streaming für Enterprise-SIEM-Plattformen hinzugefügt. 3

Beispiele für reine Incident-Management- und Reaktionswerkzeuge

TheHive

TheHive ist eine Plattform für das Management von Sicherheitsfällen für SOCs, CSIRTs und CERTs. Sie unterstützt die gleichzeitige Bearbeitung desselben Falls durch mehrere Analysten, die Aufgabenverwaltung über Vorlagen und die Kennzeichnung von IOCs.

TheHive 5 wird von StrangeBee als kommerzielles Produkt vertrieben. Organisationen, die TheHive evaluieren, sollten sich darüber im Klaren sein, dass es sich um eine kostenpflichtige Plattform und nicht um ein kostenloses Open-Source-Tool handelt. 4

IRIS

IRIS ist eine Kollaborationsplattform für Incident-Response-Analysten zum Austausch technischer Untersuchungsergebnisse. Sie kann Warnmeldungen von SIEM-Systemen und anderen Quellen empfangen und ist durch benutzerdefinierte Module erweiterbar. Zu den Standardintegrationen gehören VirusTotal, MISP, WebHooks und Owl.

TANNE

FIR (Fast Incident Response) ist ein Tool für das Management von Cybersicherheitsvorfällen, mit dem Vorfälle verfolgt und gemeldet werden können. Es wird hauptsächlich von CSIRTs, CERTs und SOCs eingesetzt.

Velociraptor

Velociraptor ist ein Tool von Rapid7 für Endpunktüberwachung, digitale Forensik und Cyberabwehr. 5

Hauptmerkmale: Erfassung von Artefakten von Endpunkten (Protokolle, Dateien, Registry, Netzwerkdaten); Beweisanalyse zur Bedrohungserkennung; vorkonfigurierte, automatisierte Workflows für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle; Integrationen mit SIEM-, EDR- und Threat-Intelligence-Plattformen. Die Velociraptor Query Language (VQL) ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Artefakte für spezielle forensische Anforderungen.

GRR-Schnellreaktion

GRR Rapid Response, entwickelt von Google, ist eine Plattform zur Fernerfassung und -analyse von Daten kompromittierter Computer. Zu den Kernfunktionen gehören Datenerfassung, Live-Speicheranalyse, Remote-Befehlsausführung und forensische Artefaktanalyse von Dateien, Windows-Registrierungsdaten, Netzwerkverkehr, Systemprotokollen und Cookies.

Arten von Incident-Management-Tools

Incident-Response-Tools konzentrieren sich auf die administrative und operative Seite, die Organisation, das Management und die Nachverfolgung von Vorfällen sowie die Transparenz und Koordination zwischen den Teams. Einige bieten SOAR-Funktionen für automatisierte Reaktionen.

Reine Incident-Response-Tools sind eher taktisch ausgerichtet und konzentrieren sich auf die aktive Reaktion, forensische Untersuchungen und die Ursachenanalyse während und nach einem Angriff.

Instrumente für das Vorfallmanagement und die Reaktion darauf

  • Vorfallverfolgung und Dokumentation
  • Alarmierung und Eskalation
  • Zusammenarbeit und Fallmanagement
  • SOAR-Workflow-Automatisierung

Reine Incident-Response-Tools

  • Ursachenanalyse und -behebung
  • Integration von Bedrohungsdaten
  • Beweisdokumentation
  • Echtzeit-Antwort

Erläuterung der Kategorien

Kategorien von Tools zur Reaktion auf Zwischenfälle:

Kategorien von reinen Incident-Response-Tools:

  • Incident-Response-Plattformen (IRPs) helfen Sicherheitsteams bei der Verwaltung und Verfolgung von Vorfällen, sobald diese entdeckt werden. Dabei nutzen sie Bedrohungsdaten und reagieren mithilfe von Workflows und Kollaborationstools auf erkannte Bedrohungen.
  • Digitale Forensik- und Incident-Response-Tools (DFIR) werden häufig in der Phase nach einem Vorfall eingesetzt, um eingehende Untersuchungen durchzuführen, Beweise zu sammeln und festzustellen, wie ein Angriff durchgeführt wurde.

Was ist ein Incident-Response-Tool?

Incident-Response-Tools sind Softwareanwendungen oder Plattformen, die Sicherheitsteams bei der Erkennung, Verwaltung und Behebung von Cybersicherheitsvorfällen unterstützen. Eine Lösung sollte die Behebung von Sicherheitsvorfällen automatisieren oder die Benutzer dabei anleiten, Unregelmäßigkeiten überwachen, Benutzer über ungewöhnliche Aktivitäten informieren und Vorfalldaten für die Berichterstattung erfassen.

Worauf sollte man bei der Auswahl eines Open-Source-Tools zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle achten?

Funktionsumfang prüfen: Definieren Sie zunächst Ihre Anwendungsfälle (Malware, Phishing, DDoS, Insider-Bedrohungen ) und ob Sie Echtzeitreaktion oder forensische Analysen nach einem Vorfall benötigen. Entscheiden Sie dann, ob Sie eine administrative, SOAR-orientierte Plattform (z. B. Sentinel) oder ein Untersuchungs- und Forensiktool (z. B. Velociraptor) benötigen.

Anpassung und Flexibilität: Achten Sie auf konfigurierbare Arbeitsabläufe, umfassende SIEM-/Threat-Intelligence-/Ticketing-Integrationen und gut dokumentierte APIs, um Tools zu kombinieren und Aufgaben zu automatisieren.

Die Gesundheit der Community: Die Anzahl der GitHub-Mitwirkenden und die Reaktionsraten in den Community-Foren sind zuverlässige Indikatoren für die zu erwartende Unterstützung. Mehr aktive Mitwirkende bedeuten schnellere Fehlerbehebungen und aktuellere Regelsätze.

Kommerzielle Alternativen: Open-Source-Tools erfordern in der Regel mehr Konfiguration und bieten keine standardmäßigen Compliance-Berichte oder Enterprise-Dashboards. Wenn Ihr Team nicht über die Kapazitäten für eine individuelle Implementierung verfügt, kann eine kommerzielle Alternative mit Clustering, Agentenverwaltung und Herstellersupport kostengünstiger sein.

Reaktionsplan bei Datenschutzverletzungen: 5-stufige Vorgehensweise

1. Vorbereitung

Schaffen Sie mit Richtlinien, Verfahren und einem Reaktionsteam eine solide Grundlage für die Reaktion auf Zwischenfälle.

Hauptkomponenten:

  • Planung der Reaktion auf Zwischenfälle: Erstellen Sie umfassende Richtlinien für die Reaktion auf Zwischenfälle, die den Umfang, die Rollen, die Verantwortlichkeiten und die Protokolle festlegen.
  • Incident-Response-Team : Bilden Sie ein Team mit Vertretern aus den Bereichen IT, Sicherheit, Recht, Personalwesen, Kommunikation und anderen relevanten Abteilungen.
  • Werkzeuge und Ressourcen : Stellen Sie die Verfügbarkeit der notwendigen Werkzeuge und Ressourcen sicher, wie z. B. SIEM-Systeme, forensische Werkzeuge und Kommunikationsplattformen.
  • Kommunikationsplan : Entwicklung interner und externer Pläne zur Gewährleistung einer klaren und effektiven Kommunikation während eines Zwischenfalls.

2. Identifizierung und Meldung

  • Einen Sicherheitsvorfall erkennen und bestätigen.

Hauptkomponenten:

  • Überwachungssysteme : Implementieren Sie kontinuierliche Überwachungssysteme, um ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen.
  • Meldung von Vorfällen : Es sollten klare Meldewege für vermutete Vorfälle eingerichtet werden, um eine rechtzeitige Benachrichtigung des IRT zu gewährleisten.
  • Dokumentation : Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über die Erkennungsaktivitäten, einschließlich Protokolle, Warnmeldungen und erste Ergebnisse.

Sollte ein Mitarbeiter einen Vorfall oder eine mögliche Datenschutzverletzung bemerken, muss er dies unverzüglich melden.

Um einen potenziellen Vorfall zu melden, sollten Mitarbeiter Folgendes tun:

  • a) Füllen Sie den Bericht über die Datenschutzverletzung aus.
  • b) Senden Sie eine Kopie per E-Mail oder persönlich an den Gebietsleiter.
  • c) Gewährleisten Sie, dass der Vorfall vertraulich bleibt, ausgenommen sind Offenlegungen, die gemäß diesem Plan erforderlich sind.

Nach Eingang einer Vorfallsmeldung muss der Gebietsleiter unverzüglich Folgendes tun:

  • a) Benachrichtigen Sie den Vorgesetzten über die Einhaltung der Vorschriften im Zusammenhang mit dem Vorfall und übermitteln Sie eine Kopie des ausgefüllten Berichts.
  • b) Stellen Sie sicher, dass der Vorfall vertraulich behandelt wird, ausgenommen sind Offenlegungen, die gemäß dem Plan erforderlich sind.

3. Bewertung

3.1 Entscheiden Sie, ob es sich bei dem Vorfall um eine Datenschutzverletzung handelt.

Der Chief Information Officer wird die ersten Ergebnisse prüfen und entscheiden, ob ein Team zur Reaktion auf Datenschutzverletzungen eingerichtet werden soll und:

  • a) Entscheiden Sie, ob es sich bei dem Vorfall um eine Datenschutzverletzung handelt; falls nicht, wird der Vorfall nicht an das Reaktionsteam weitergeleitet.
  • b) Erkennt eine Datenschutzverletzung und schätzt das Risiko eines erheblichen Schadens mithilfe des Risikobewertungssystems des Unternehmens ein.

Abbildung: Risikomatrix-Bewertungssystem

Quelle: McKinsey & Company 6

3.2 Schritte zur Beurteilung einer Datenschutzverletzung

Wenn Punkt 3.1 b) erfüllt ist, muss der CIO unverzüglich das Team für die Reaktion auf Datenschutzverletzungen einberufen, um die Bewertung durchzuführen. Bei der Bewertung sind die folgenden Faktoren zu berücksichtigen:

  • Die Art der betroffenen personenbezogenen Daten.
  • Der Kontext der betroffenen Informationen und des Datenlecks.
  • Quelle und Umfang des Verstoßes.
  • Das Risiko , dass Einzelpersonen erheblichen Schaden erleiden.

4. Benachrichtigung

In Phase 3 muss das betroffene Unternehmen, falls der CIO eine meldepflichtige Datenschutzverletzung feststellt, das Datenschutzbüro des US-Außenministeriums und die betroffenen Personen benachrichtigen.

Die Benachrichtigung muss folgende Angaben zum Unternehmen enthalten:

  • Identitäts- und Kontaktdaten .
  • Eine Beschreibung des potenziellen Datenlecks.
  • Die betroffenen Arten von privaten Daten.
  • Der Vorschlag des Unternehmens zur Sicherung gestohlener Zugangsdaten.

5. Rückblick

Nachdem die unmittelbaren Folgen einer Datenschutzverletzung behoben wurden, führt der CIO eine Nachanalyse und -bewertung durch. Für diese Überprüfung sollte der CIO gegebenenfalls inoffizielles Feedback vom Krisenreaktionsteam und anderen Geschäftsbereichen einholen.

Nachfolgend einige Beispiele für Schritte, die in bestimmten Szenarien unternommen werden könnten:

Beispiel 1: Wenn ein Mitarbeiter einen Datenschutzverstoß begangen hat, kann das betroffene Unternehmen Folgendes tun:

Lesen Sie mehr: Lösungen für das Management von Netzwerksicherheitsrichtlinien (NSPM) .

Beispiel 2: Wenn ein Dritter die Datenschutzverletzung verursacht hat, kann das betroffene Unternehmen Folgendes tun:

  • Verbessern Sie die IT-Sicherheitsmaßnahmen.
  • Implementieren Sie zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten (z. B. Datenverschlüsselung).
  • Geben Sie Mitarbeitern oder Auftragnehmern Anweisungen, um zukünftige Verstöße zu verhindern.

Weiterführende Literatur

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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