40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle

Der weltweite jährliche Umsatz mit IoT im Jahr 2033 wird voraussichtlich $934B betragen.¹ IoT ermöglicht eine Vielzahl verschiedener Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen helfen, IoT-Technologien in ihre zukünftigen Investitionsentscheidungen einzubeziehen.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen für Führungskräfte, um den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auszuwählen:

Intelligente Fabriken

1. Enterprise Asset Management

Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Instandhaltung von Anlagen, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsinitiativen (EHS).²  Unternehmen sammeln Echtzeitdaten von einem Asset mit IoT-Sensoren.

Unternehmen führen rasch intelligente Asset-Management-Systeme ein. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen begegnen wir IoT-Asset-Monitoring vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeit-Transparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, wobei Vorteile wie diese entstehen:

• Erhöhte betriebliche Effizienz
• Bessere Kontrolle über den Vertriebslebenszyklus
• Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
• Reaktionsfähigere intelligente Umgebung.

2. Vorausschauende Wartung

Die Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagte Probleme zu verhindern. Über die Lebensdauer einer Maschine werden daher einige Komponenten möglicherweise nie überprüft, wenn nicht vorhergesagt wird, dass sie Probleme verursachen.

Zum Beispiel nutzt ein Robotik-Unternehmen, das an der Reduzierung von Maschinenstillstandszeiten mit IoT-Technologie arbeitet, Sensoren, um vorherzusagen, wann ein Komponentenausfall eintreten wird.³

3. Industrielle Prozessautomatisierung/Optimierung

Unternehmen können mithilfe von IoT- und IP-Netzwerken eine Echtzeit-Aufzeichnung der Messwerte aller Maschinen in einer Anlage führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung helfen Industrieunternehmen, Kosten zu senken und die Qualität und Menge des Outputs zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Das Marktvolumen wird bis 2028 voraussichtlich 165 Milliarden US-Dollar erreichen.⁴  

4. Energiemanagement

Energie kann ein kostspieliger Input für Industriebetriebe sein. Bei schwankenden Energiekosten und strengen gesetzlichen Effizienzanforderungen wird das Management der Energieverteilung wichtig.

IoT-Geräte können Herstellern helfen, den Energieverbrauch zu überwachen, indem sie Echtzeitdaten von Geräten sammeln. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energierechnungen, Betriebsausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik und erhöhen gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, einschließlich Energiemanagement, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu unterstützen.⁵

Intelligente Städte

Kay Sharpington von Gartner sagt: „…Regierungen weltweit nutzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen die sinkenden Kosten für Endgeräte und Konnektivität Smart-City-Initiativen rentabler.“⁶

Mit dem wachsenden Interesse an intelligenten Städten und der Nachfrage nach IoT-Diensten wird erwartet, dass der Markt für IoT in intelligenten Städten von 230 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf ~1,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2034 ansteigt. ⁷ Einige der Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in intelligenten Städten sind nachstehend aufgeführt:

5. Außenüberwachung

IoT-gestützte Überwachungssysteme, integriert mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-Überwachungskameras zu automatisieren.

Diese IoT-Systeme sammeln Daten, verarbeiten Videostreams in Echtzeit und liefern Strafverfolgungsbehörden handlungsrelevante Erkenntnisse, was die öffentliche Sicherheit erhöht. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Daten verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Überwachungsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

6. Intelligente Beleuchtung

Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten über Verkehrs- und Fußgängerbedingungen zu sammeln, wodurch der Energieverbrauch optimiert und das Ressourcenmanagement verbessert wird. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an und sparen so bis zu 70 % Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur.⁸

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden und bietet skalierbare Lösungen für energieeffiziente Betriebsabläufe.

7. Elektronische Mauterfassung und Verkehrsmanagement

IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie IoT-Netzwerke und -Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die von IoT-Sensoren gesammelten Daten werden durch maschinelle Lernalgorithmen in Verkehrsmanagementzentralen verarbeitet, um die Schaltung der Verkehrssignale zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus optimieren automatisierte Systeme zur elektronischen Mauterfassung den Fahrzeugdurchfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgäste in Echtzeit über Fahrpläne, Verspätungen und geschätzte Ankunftszeiten zu informieren. IoT-Plattformen verbessern auch das Flottenmanagement, indem sie Routen, Fahrpläne und den Energieverbrauch von Bussen, Bahnen und Straßenbahnen optimieren. Durch die Verbesserung des Ressourcenmanagements schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerfahrungen und maximieren die Effizienz der öffentlichen Verkehrsinfrastruktur.

9. Intelligentes Parken

In Städten wie San Francisco ist das Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkflächen verbinden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erkennen und Daten mit mobilen Geräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen Echtzeit-Updates über freie Stellplätze mit Fahrern über mobile Apps, was ein reibungsloseres Parkerlebnis ermöglicht.

Indem sie die Zeit reduzieren, die mit der Parkplatzsuche verbracht wird, verbessern intelligente Parksysteme das Ressourcenmanagement, verringern Verkehrsstaus und erhöhen die Effizienz der gesamten städtischen Infrastruktur.

• Das Funktionsprinzip des intelligenten Parkens ist:
• Fahrer prüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe ihres Zielorts zu finden.
• Sensoren werden an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen.
• Messungen werden regelmäßig von Mikrocontrollern an die Cloud gesendet.
• Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um leere Parkplätze zu identifizieren.

Quelle: Mobidev⁹

10. Lärmüberwachung

Intelligente Städte setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich die Lautstärke, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmvorschriften verstoßen. Diese vernetzten Geräte helfen, städtische Umgebungen zu optimieren und die Lebensqualität zu verbessern, während gleichzeitig die Einhaltung lokaler Gesetze gewährleistet wird.

11. Bauwerksüberwachung

IoT-gestützte vorausschauende Wartungssysteme ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Bauwerken. IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und Bauwerkszustand, die analysiert werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und verhindern kostspielige strukturelle Schäden.

12. Abfallwirtschaft

Die traditionelle Müllabfuhr ist kompliziert und kostspielig, da eine LKW-Flotte auf vielbefahrenen Straßen mit ineffizienten Routen fährt. Die Füllstände der Mülltonnen variieren von überfüllt über teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können die Füllstände herkömmlicher Behälter überwachen und die Daten an die zuständige Abteilung des Rathauses senden. Mit diesen Informationen können die Routen der Müllfahrzeuge optimiert werden.

Maschinelle Lernmethoden können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d. h. Edge-Analyse), sodass Sensoren die Füllstände von Behältern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Im folgenden Video sehen Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung einsetzt:

Wassermanagement

Aufgrund des drastischen Anstiegs des Urbanisierungsgrades und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist das Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren gesammelt werden. Das Wassermanagement kann folgende Anwendungen bieten:

13. Wassereinsparung

Sensoren überwachen den Wasserstand in Tanks und alarmieren, wenn der Pegel unter den Schwellenwert fällt. Einige intelligente Haussysteme zur Wassereinsparung verwenden IoT-Sensoren, um den Wasserverbrauch zu überwachen.

14. Intelligente Bewässerung

IoT-Sensoren ermitteln die Wetterbedingungen und die Bodenfeuchtigkeit, was hilft, die angemessene Wassermenge zu bestimmen, die der Boden benötigt. Beispielsweise optimiert ein Anbieter, der einen Sprinkler-Sensor anbietet, dessen Funktionalität auf Basis der Trockenheit des Bodens.¹⁰

Quelle: Tech Hive¹⁰

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Leckagemanagement, indem sie kontinuierlich Wassertanks und Rohrleitungen auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese vernetzten Geräte sammeln Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu verhindern.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und vorausschauenden Wartungslösungen können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die betriebliche Effizienz steigern.

16. Wasserqualitätsmanagement

IoT-fähige Geräte verbessern das Wasserqualitätsmanagement, indem sie Schlüsselmetriken wie gelöste Feststoffe (TDS), Bakteriengehalt, Chlorwerte und elektrische Leitfähigkeit analysieren. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten und liefern handlungsrelevante Erkenntnisse über die chemische Zusammensetzung und gewährleisten eine sichere Wasserversorgung.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards gewährleisten und gleichzeitig die Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung ultravioletter Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:¹¹

• Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0,4 und 0,8 Mikrometern,
• Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0,4 Mikrometer,
• Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0,8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV) Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger Einwirkung haben UV-Strahlen schädliche Wirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Hautalterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen davor zu warnen, sich während bestimmter Stunden der Sonne auszusetzen.

18. Sturzerkennung

Auf den Boden zu fallen und nicht aufstehen oder Hilfe rufen zu können, kann für Senioren eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze anhand von Geolokalisierungsdaten erkennen und Hilfe anfordern, sodass die Zeit, die ältere Menschen nach einem Sturz auf dem Boden verbringen, verkürzt wird, was zu tödlichen Folgen führen könnte.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der darauf ausgelegt ist, hauptsächlich älteren Menschen und Einzelkindern Gesellschaft zu leisten. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte, die den Roboter umgeben, und ermöglichen ihm die Bewegung.

Die Menschen sind während der Pandemie empfänglicher für Begleitroboter geworden.¹² Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, insbesondere bei älteren Menschen.

20. Medizinische Kühlschränke

Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Elementen für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinische Kühlschränke bieten die Möglichkeit, mithilfe von IoT-Sensoren alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes einzuhalten. Sie verhindern das Verderben von Medikamenten und Impfstoffen.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen, der eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke anbietet.¹³

21. Patientenüberwachung/Remote-Patientenüberwachung

Ungefähr 20 % der Patienten, die sich einer Operation unterziehen, werden innerhalb von 30 Tagen wieder ins Krankenhaus eingewiesen.¹⁴ Remote-Patientenüberwachungssysteme (RPM) verwenden Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause ausruhen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung von Körpertemperaturen der Patienten, die ein primärer Indikator für Infektionen sind.

Mit RPM können Ärzte die Daten der Patienten einsehen und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen, der seinen Kunden eine Remote-Patientenüberwachungslösung (RPM) anbietet, die Möglichkeiten und die Zufriedenheit der Patientenüberwachung verbessert.¹⁵ Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:

• Dauer des Krankenhausaufenthalts von Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
• Wiedereinweisungen ins Krankenhaus

Intelligenter Einzelhandel

22. Lieferkettenkontrolle

IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement verändert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

• zeigen den Standort von Waren per GPS an,
• verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue geschätzte Ankunftszeit (ETA) für Waren,
• überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umweltfaktoren.

23. Near-Field Communication (NFC) Bezahlung

NFC ermöglicht kontaktloses Bezahlen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden übernehmen kontaktloses Bezahlen über ihre Smartphones.

24. Layout-Optimierung

Sensoren im Geschäft sammeln Daten wie Sprache, Bild oder Video, um Kundenverhalten und -vorlieben besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.

25. Intelligentes Produktmanagement

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Intelligenter Arbeitsplatz

26. Soziometrische Badges

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die das Ausmaß von Face-to-Face-Interaktionen, Gesprächsdauer, physischer Nähe zu anderen Personen und körperliche Aktivitätsniveaus messen, indem sie soziale Signale nutzen, die aus stimmlichen Merkmalen, Körperbewegung und relativer Position abgeleitet werden.

Beispielsweise ist Humanyze ein Anbieter, der soziometrische Sensoren zur Durchführung von People Analytics einsetzt.¹⁶ Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Intelligente Häuser

27. Fernsteuerbare Geräte

IoT-gestützte Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte aus der Ferne per Smartphone-App ein- und auszuschalten, um Zwischenfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte auf Basis von Sensoreingaben autonome Entscheidungen treffen, z. B. frischen Kaffee zubereiten, wenn erkannt wird, dass ein Bewohner aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

• Licht einschalten,
• Kaffeemaschine starten,
• Temperatur einstellen,
• Eine Musikplaylist starten,
• Und Türen verriegeln.

Hauseinbruchserkennungssysteme:

IoT-basierte Haussicherheitsanwendungen bieten Nutzern Funktionen wie intelligente Schlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Benachrichtigungen an ihre Smartphones senden, damit sie von überall aus den Sicherheitszustand ihres Hauses überwachen können.

28. Intelligente Schlösser

Intelligente Schlösser erhöhen die Sicherheit, indem sie Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über verbundene Netzwerke ermöglichen. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung anbietet.¹⁷

29. Bewegungserkennung

Bewegungsmelder sind ebenfalls IoT-Anwendungen, die im Sicherheitsbereich eingesetzt werden. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem Markt für IoT-basierte Haussicherheit.¹⁸ Es streamt Videos von Zuhause/Büro und lässt Nutzer Benachrichtigungen erhalten, wenn es eine Aktivität erkennt.

Intelligente Logistik

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten der Flotte geben. Durch GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer LKWs verfolgen, Routen optimieren und ihre Flottenauslastung im Detail überwachen.

Beispielsweise sparte der kanadische Zustelldienst Sure Track Courier durch die Routenoptimierung mit IoT-Daten von LKWs monatlich 6-10 % der Kraftstoffkosten.¹⁹

31. Platooning

Platooning bezeichnet eine Gruppe selbstfahrender LKWs, die einem Führungs-LKW mit hoher Geschwindigkeit sicher und effizient folgen. Die LKWs nutzen IoT-Sensoren, damit jeder LKW mit den anderen kommuniziert, um Geschwindigkeit und Bremse entsprechend anzupassen.

32. Vernetzte Fahrzeuge

Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI und analytischen Fähigkeiten. Diese Sensoren sorgen für die Kommunikation mit dem Fahrer, um nützliche Informationen über andere Autos auf der Straße und die Straßeninfrastruktur zu liefern, damit der Fahrer sicherere oder fundiertere Entscheidungen treffen kann. Beispielsweise verfügen diese Fahrzeuge über GPS-gestützte Standorterkennungsfunktionen, die ihnen helfen, Verkehrsstaus zu erkennen.

Autonome Fahrzeuge sind ebenfalls Anwendungen von IoT-Geräten. Obwohl dies in der Logistik noch nicht üblich ist, werden wir diesen Ansatz wahrscheinlich bald erleben. So ist der Prototyp des semi-autonomen LKWs von Mercedes-Benz für die Markteinführung im Jahr 2025 vorgesehen.²⁰

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Intelligente Zähler

33. Intelligentes Stromnetz

Angesichts der zunehmenden Aufmerksamkeit für Klimawandel und CO2-Emissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen auf die Reduzierung des Energieverbrauchs. Für Versorgungsunternehmen ermöglicht IoT die Fernverwaltung und -überwachung von Daten, um Energieflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und den Nutzern die nötigen Einblicke zu geben, um ihre Investitionen in die Energieinfrastruktur zu verstehen.

34. Digitale Zwillinge

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Entitäten wie Geräte, Personen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen helfen, modellgestützte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von IoT-Sensoren sammeln Unternehmen die Daten, die zur Erstellung eines digitalen Zwillings benötigt werden. 

Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis der realen Bedingungen zu erlangen, damit sie notwendige Anpassungen an ihren Produkten und Dienstleistungen vornehmen können.

Gesundheitswesen

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem von IoT-fähigen Geräten wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen etc.), Monitoren (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore etc.) und Trackern (Erinnerung an Medikamentennachfüllung, Verfolgung der Arzneimittelwirksamkeit etc.) genutzt werden für:

• Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte von Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur etc.),
• Und genauere Diagnosen von Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Wiederaufnahme und steigender Krankenhausrechnungen verringert wird.

Bankenbranche

36. Wearables und intelligente Geräte

Quelle: 7 Ring²¹

IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Bankerlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung von Finanzgewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses, tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können auf ihren tragbaren Geräten Ausgabenlimits festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn die Ausgaben sich dem festgelegten Limit nähern, sendet das Gerät Warnungen und hilft den Nutzern, ihre Finanzen zu verwalten und Überausgaben zu reduzieren.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und Betriebskosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarf selbst diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, was die Betriebseffizienz sicherstellt. IoT-Sensoren überwachen den Fußgängerverkehr um Geldautomaten und liefern Banken Daten zur Optimierung der Standortwahl oder Filialplatzierung. Einige Geldautomaten bieten Live-Stream-Videoberatungen an, die es Kunden ermöglichen, in Echtzeit mit Bankberatern zu interagieren.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT- und Blockchain-Technologie verändert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Blockchain erhöht Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen, wie Smart Contracts, vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken Wartungskosten und bewältigen Infrastrukturprobleme.

Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln eigene IoT-gesteuerte Blockchain-Lösungen, um Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigationslösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS²²

IoT steigert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, geben geschätzte Wartezeiten an und leiten Kunden zu freien Schaltern, um Verzögerungen zu minimieren. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was ein optimiertes Erlebnis schafft. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten und reduziert den Personalbedarf und die Betriebskosten.

40. Mobile Banking Chatbots

IoT hat die Verbreitung von KI-gestützten Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die einen Kundenservice rund um die Uhr bieten:

Chatbots verwenden Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen reduzieren Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und freesetzen Personal für komplexere Aufgaben frei.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und erhöhen die Kundenzufriedenheit und -bindung.

Was sich im IoT verändert

IoT bedeutete, Daten zu sammeln und sie an Menschen zu senden, damit diese handeln. Das ändert sich. Drei Veränderungen stechen hervor.

Geräte beginnen, selbstständig zu handeln. Wenn Sie KI-Agenten mit IoT-Sensoren kombinieren, kann das System wahrnehmen, entscheiden und handeln, ohne auf eine Person zu warten. Ein einfaches IoT-Setup könnte eine Netzwerkanomalie erkennen und einen Menschen alarmieren; ein agentenbasiertes System kann die Optionen abwägen und selbstständig reagieren. Einige Anbieter nennen dies „agentisches IoT“. In einer Lieferkette können Agenten beispielsweise eine Sendung umleiten oder einen Produktionsplan anpassen, sobald sich Sensordaten ändern, anstatt darauf zu warten, dass ein Manager ein Dashboard überprüft.²³

Die Verarbeitungsmenge auf dem Gerät nimmt zu. Anstatt jede Messung in die Cloud zu senden, führen neuere Geräte KI-Modelle lokal aus, am „Edge“. Dies beschleunigt die Reaktionszeiten und hält sensible Daten auf dem Gerät, anstatt sie an einen entfernten Server zu senden. Eine Fabrikmaschine kann einen Fehler erkennen und sich selbst in Millisekunden stoppen, selbst wenn die Internetverbindung abbricht.²⁴

Der Umfang wächst weiter. Die Anzahl der vernetzten IoT-Geräte wird voraussichtlich etwa 21,1 Milliarden im Jahr 2025 und rund 39 Milliarden bis 2030 erreichen.²⁵

FAQs

Weiterführende Literatur

• Digitale Zwillinge: Anwendungen/ Use Cases nach Branche
• CRM-KI-Systeme: Top 5 Anbieter und Hauptfunktionen
• SCADA-Systeme: Vergleich der Top 10 SCADA-Software

Diese Forschung zitieren

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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 22. Mai 2026}
}

Referenzlinks

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Statista Research Department

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What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

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FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

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Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

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How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

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Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

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EYELOCK SDK – eyeLock

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Monitor anything with Manything - Videoloft

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Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

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When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

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AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

25.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

26.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

Vollständiges Profil anzeigen

Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Antwortmaschinenoptimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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