40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle
Der weltweite Jahresumsatz mit IoT wird im Jahr 2033 voraussichtlich $934B betragen.1 IoT ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen dabei helfen, IoT-Technologien in ihre künftigen Investitionsentscheidungen zu integrieren.
Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen, damit Führungskräfte den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auswählen können:
Intelligente Fabriken
1. Enterprise Asset Management
Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Anlagenwartung, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Initiativen für Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS).2 Unternehmen erfassen mit IoT-Sensoren Echtzeitdaten von Anlagen.
Unternehmen führen rasch intelligente Asset-Management-Systeme ein. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen begegnet uns IoT-Asset-Monitoring vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.
IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeit-Transparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, und bietet Vorteile wie:
- Gesteigerte betriebliche Effizienz
- Bessere Kontrolle über den Vertriebslebenszyklus
- Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
- Reaktionsfähigere intelligente Umgebung.
2. Vorausschauende Wartung
Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagte Probleme zu verhindern. Daher werden einige Komponenten während der Lebensdauer einer Maschine möglicherweise nie überprüft, wenn nicht vorhergesagt wird, dass sie Probleme verursachen.
Zum Beispiel verwendet ein Robotik-Unternehmen, das daran arbeitet, Ausfallzeiten von Maschinen mit IoT-Technologie zu reduzieren, Sensoren, um vorherzusagen, wann der Ausfall der Komponente eintreten wird.3
3. Automatisierung/Optimierung industrieller Prozesse
Unternehmen können mithilfe von IoT- und IP-Netzwerken eine Echtzeitaufzeichnung der Kennzahlen aller Maschinen in einer Anlage führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung helfen Industrieunternehmen, Kosten zu senken und Qualität sowie Produktionsvolumen zu steigern.
Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Das Marktvolumen wird 2028 voraussichtlich $165 Milliarden erreichen.4
4. Energiemanagement
Energie kann für Industrieunternehmen ein kostspieliger Input sein. Angesichts schwankender Energiekosten und strenger staatlicher Effizienzanforderungen wird das Management der Energieverteilung wichtig.
IoT-Geräte können Herstellern helfen, den Energieverbrauch zu steuern, indem sie Echtzeitdaten von Geräten erfassen. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energiekosten, Betriebsausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik und erhöhen gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, darunter Energiemanagement, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu helfen.5
Smart Cities
Kay Sharpington von Gartner erklärt: „…Regierungen auf der ganzen Welt nutzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen sinkende Kosten für Endgeräte und Konnektivität Smart-City-Initiativen rentabler.“6
Angesichts des wachsenden Interesses an Smart Cities und der Nachfrage nach IoT-Diensten wird der Markt für IoT in Smart Cities voraussichtlich von $230 Milliarden im Jahr 2024 auf rund $1,5 Billionen bis 2034 wachsen. 7 Einige Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in Smart Cities sind nachstehend aufgeführt:
5. Außenüberwachung
IoT-fähige Überwachungssysteme, die mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen integriert sind, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-CCTV-Kameras zu automatisieren.
Diese IoT-Systeme erfassen Daten, verarbeiten Videostreams in Echtzeit und liefern Strafverfolgungsbehörden umsetzbare Erkenntnisse, wodurch die öffentliche Sicherheit erhöht wird. Da diese Geräte jedoch persönliche Daten verarbeiten, sind robuste Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Aufsichtsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.
6. Intelligente Beleuchtung
Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten zu Verkehrs- und Fußgängerbedingungen zu sammeln, wodurch der Energieverbrauch optimiert und das Ressourcenmanagement verbessert wird. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an und sparen so bis zu 70 % Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur.8
Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden und bietet skalierbare Lösungen für energieeffiziente Abläufe.
7. Elektronische Straßenmauterfassung und Verkehrsmanagement
IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement, indem IoT-Netzwerke und -Geräte genutzt werden, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Von IoT-Sensoren erfasste Daten werden in Verkehrsmanagementzentralen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen verarbeitet, um die Ampelsteuerung zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus optimieren automatisierte Systeme zur elektronischen Mauterfassung den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.
8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs
IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgästen Echtzeit-Updates zu Fahrplänen, Verspätungen und geschätzten Ankunftszeiten zu liefern. IoT-Plattformen verbessern auch das Flottenmanagement, indem sie Routen, Fahrpläne und den Energieverbrauch von Bussen, Bahnen und Straßenbahnen optimieren. Durch ein besseres Ressourcenmanagement schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerlebnisse und maximieren die Effizienz der Nahverkehrsinfrastruktur.
9. Intelligentes Parken
In Städten wie San Francisco ist Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbunden werden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erkennen und Daten mit Mobilgeräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen den Autofahrern über mobile Apps Echtzeit-Updates zu freien Parkplätzen mit, was das Parken reibungsloser macht.
Indem sie die Zeit für die Parkplatzsuche verkürzen, verbessern intelligente Parksysteme das Ressourcenmanagement, reduzieren Verkehrsstaus und steigern die Gesamteffizienz der städtischen Infrastruktur.
- Das Funktionsprinzip des intelligenten Parkens ist:
- Autofahrer prüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe ihres Zielorts zu finden.
- Sensoren werden an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen
- Messwerte werden regelmäßig von Mikrocontrollern in die Cloud gesendet
- Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um freie Parkplätze zu identifizieren,
Quelle: Mobidev9
10. Lärmüberwachung
Intelligente Städte setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich den Geräuschpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmvorschriften verstoßen. Diese vernetzten Geräte tragen zur Optimierung städtischer Umgebungen bei und verbessern die Lebensqualität, während gleichzeitig die Einhaltung lokaler Gesetze sichergestellt wird.
11. Strukturelle Zustandsüberwachung
IoT-fähige Systeme für vorausschauende Wartung ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Bauwerken. IoT-Geräte erfassen Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und baulichen Zuständen, die analysiert werden, um mögliche Ausfälle vorherzusagen. Mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Sicherheit der Arbeiter und verhindern kostspielige strukturelle Schäden.
12. Abfallmanagement
Herkömmliche Müllabfuhren sind kompliziert und kostspielig, da eine Flotte von Lastwagen mit ineffizienten Routen durch stark befahrene Straßen fährt. Die Füllstände der Müllcontainer sind unterschiedlich und reichen von überfüllt über teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können die Füllstände herkömmlicher Behälter überwachen und die Daten an die zuständige Stelle der Stadtverwaltung senden. Mit diesen Informationen können die Routen der Müllfahrzeuge für die Müllabfuhr optimiert werden.
Machine-Learning-Methoden können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d. h. Edge Analytics), sodass Sensoren die Füllstände der Container vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.
Im Video unten erfahren Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung nutzt:
Wassermanagement
Aufgrund des drastischen Anstiegs der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren erfasst werden. Wassermanagement kann folgende Anwendungen bieten:
13. Wassereinsparung
Sensoren überwachen den Wasserstand in Tanks und alarmieren, wenn der Füllstand unter den Schwellenwert fällt. Einige intelligente Wassersparsysteme für zu Hause nutzen IoT-Sensoren zur Überwachung des Wasserverbrauchs.
14. Intelligente Bewässerung
IoT-Sensoren messen Wetterbedingungen, Bodenfeuchtigkeit und Temperatur, um den Bewässerungsplan und die angemessene Wassermenge, die der Boden benötigt, zu optimieren.
Quelle: Intelligentes und automatisches Bewässerungssystem auf Basis des Internets der Dinge mit Fuzzy-Control-Technologie10
15. Leckagemanagement
IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Leckagemanagement, indem sie Wassertanks und Rohrleitungen kontinuierlich auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese vernetzten Geräte erfassen Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und mögliche Schäden zu verhindern.
Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und Lösungen für die vorausschauende Wartung können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die Betriebseffizienz steigern.
16. Wasserqualitätsmanagement
IoT-fähige Geräte verbessern das Wasserqualitätsmanagement, indem sie wichtige Kennzahlen wie gesamte gelöste Feststoffe (TDS), Bakteriengehalt, Chlorwerte und elektrische Leitfähigkeit analysieren. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu erfassen und zu verarbeiten, liefern umsetzbare Erkenntnisse zur chemischen Zusammensetzung und gewährleisten eine sichere Wasserversorgung.
Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards gewährleisten und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.
Digitale Gesundheit
17. Überwachung ultravioletter Strahlung
Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:11
- Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0.4 und 0.8 Mikrometern,
- Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0.4 Mikrometer,
- Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0.8 Mikrometer.
Ultraviolette (UV-)Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger Exposition haben UV-Strahlen schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Hautalterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen davor zu warnen, sich zu bestimmten Zeiten der Sonne auszusetzen.
18. Sturzerkennung
Auf den Boden zu fallen und nicht aufstehen oder Hilfe rufen zu können, kann für Senioren eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze anhand von Geolokalisierungsdaten erkennen und Hilfe rufen, sodass die Zeit verkürzt wird, die ältere Menschen nach einem Sturz am Boden bleiben, was tödliche Folgen haben könnte.
19. Begleitroboter
Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der vor allem für ältere Menschen und alleinstehende Kinder Gesellschaft leisten soll. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte in der Umgebung des Roboters und ermöglichen ihm die Fortbewegung.
Die Menschen sind während der Pandemie empfänglicher für Begleitroboter geworden.12 Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, insbesondere bei älteren Menschen.
20. Medizinische Kühlschränke
Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Materialien für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinische Kühlschränke bieten die Möglichkeit, mithilfe von IoT-Sensoren alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes einzuhalten. Sie verhindern das Verderben von Medikamenten und Impfstoffen.
Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen und bietet eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke.13
21. Patientenüberwachung / Remote-Patientenüberwachung
Ungefähr 20 % der Patienten, die operiert werden, werden innerhalb von 30 Tagen erneut ins Krankenhaus eingewiesen.14 Systeme zur Fernüberwachung von Patienten (RPM) verwenden Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause erholen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung der Körpertemperatur von Patienten, die ein Hauptindikator für Infektionen ist.
Mit RPM können Ärzte Patientendaten beobachten und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.
Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen und bietet seinen Kunden eine Lösung zur Fernüberwachung von Patienten (RPM), die Fähigkeiten und die Zufriedenheit bei der Patientenüberwachung verbessert.15 Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:
- Die Dauer des Krankenhausaufenthalts von Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
- Erneute Krankenhauseinweisungen
Intelligenter Einzelhandel
22. Lieferkettensteuerung
IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement verändert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,
- zeigen den Standort von Waren mithilfe von GPS,
- verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue geschätzte Ankunftszeit (ETA) für Waren,
- überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umweltfaktoren
23. Nahfeldkommunikation (NFC)-Zahlung
NFC ermöglicht kontaktloses Bezahlen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden nutzen zunehmend kontaktlose Zahlungen über ihre Smartphones.
24. Layout-Optimierung
Sensoren im Geschäft erfassen Daten wie Sprache, Bilder oder Videos, um die Gewohnheiten und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.
25. Intelligentes Produktmanagement
IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.
Intelligenter Arbeitsplatz
26. Soziometrische Badges
Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die das Ausmaß der persönlichen Interaktion, die Gesprächsdauer, die physische Nähe zu anderen Personen und das körperliche Aktivitätsniveau anhand sozialer Signale messen, die aus Stimmmerkmalen, Körperbewegung und relativer Position abgeleitet werden.
Humanyze ist beispielsweise ein Anbieter, der soziometrische Sensoren für People Analytics einsetzt.16 Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.
Intelligente Häuser
27. Ferngesteuerte Haushaltsgeräte
IoT-gestützte Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte über Smartphone-Apps aus der Ferne ein- und auszuschalten, um Zwischenfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte autonome Entscheidungen auf der Grundlage von Sensoreingaben treffen, z. B. frischen Kaffee zubereiten, wenn erkannt wird, dass ein Bewohner aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:
- Einschalten von Lichtern,
- Starten der Kaffeemaschine,
- Einstellen der Temperatur,
- Öffnen einer Musik-Playlist,
- Und Verriegeln von Türen.
Haus-Einbruchmeldesysteme:
IoT-basierte Haussicherheitsanwendungen geben den Nutzern Funktionen wie intelligente Schlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Warnmeldungen an ihre Smartphones senden, sodass sie den Sicherheitszustand ihres Zuhauses von überall überwachen können.
28. Intelligente Schlösser
Intelligente Schlösser erhöhen die Sicherheit, indem sie Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über verbundene Netzwerke ermöglichen. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung bietet.17
29. Bewegungserkennung
Bewegungserkennungsgeräte sind ebenfalls IoT-Anwendungen, die im Sicherheitsbereich eingesetzt werden. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem Markt für IoT-basierte Haussicherheit.18 Es streamt Videos von zu Hause oder aus dem Büro und ermöglicht es Nutzern, Warnungen zu erhalten, wenn es eine Aktivität erkennt.
Intelligente Logistik
30. Flottenverfolgung
IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten der Flotte geben. Mithilfe von GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer Lkw verfolgen, Routen optimieren und die Flottenauslastung detailliert überwachen.
Der kanadische Zustelldienst Sure Track Courier sparte beispielsweise monatlich 6–10 % Kraftstoffkosten, indem er Routen mithilfe von IoT-Daten aus Lastwagen optimierte.19
31. Platooning
Platooning umfasst eine Gruppe selbstfahrender Lkw, die einem Führungs-Lkw sicher und effizient mit hoher Geschwindigkeit folgen. Die Lkw nutzen IoT-Sensoren, sodass jeder Lkw mit den anderen Lkw kommuniziert, um Geschwindigkeit und Bremsen entsprechend anzupassen.
32. Vernetzte Fahrzeuge
Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI und analytischen Fähigkeiten. Diese Sensoren kommunizieren mit dem Fahrer, um nützliche Informationen über andere Autos auf der Straße und die straßenseitige Infrastruktur zu liefern, damit der Fahrer sicherere oder fundiertere Entscheidungen treffen kann. Diese Fahrzeuge bieten beispielsweise GPS-gestützte Standorterkennungsfunktionen, die helfen, Verkehrsstaus zu erkennen.
Autonome Lkw haben den Schritt von Prototypen zu kommerziellen Routen vollzogen. Im Mai 2025 startete Aurora fahrerlose kommerzielle Frachtfahrten zwischen Dallas und Houston, mit Uber Freight und Hirschbach Motor Lines als ersten Kunden.20
Als bevorzugte Quelle hinzufügenIntelligente Messung
33. Intelligentes Stromnetz
Angesichts der zunehmenden Aufmerksamkeit für Klimawandel und CO2-Emissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen auf die Senkung des Energieverbrauchs. Für Versorgungsunternehmen ermöglicht IoT eine Fernverwaltung und -überwachung von Daten, um die Stromflüsse in ihre Netze hinein und aus ihnen heraus besser zu steuern, und gibt den Nutzern die nötigen Einblicke, um ihre Investitionen in die Energieinfrastruktur zu verstehen.
34. Digitale Zwillinge
Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Einheiten wie Geräte, Menschen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen dabei hilft, modellbasierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von IoT-Sensoren erfassen Unternehmen die Daten, die zum Erstellen eines digitalen Zwillings erforderlich sind.
Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis der realen Bedingungen zu gewinnen, sodass sie notwendige Anpassungen an ihren Produkten & Dienstleistungen vornehmen können.
Gesundheitswesen
35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem IoT-fähiger Geräte wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitore (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Tracker (Erinnerungen an Medikamentennachfüllungen, Verfolgung der Arzneimittelwirksamkeit usw.) für Folgendes genutzt werden:
- Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte von Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.),
- Und genauere Diagnosen von Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Wiedereinweisungen und steigenden Krankenhausrechnungen verringert wird.
Bankenbranche
36. Wearables und intelligente Geräte
Quelle: 7 Ring21
IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Bankerlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung finanzieller Gewohnheiten:
Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses, tragbares IoT-Zahlungsgerät.
Kunden können auf ihren Wearables Ausgabenlimits festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn die Ausgaben sich dem festgelegten Limit nähern, sendet das Gerät Warnungen, die den Nutzern helfen, ihre Finanzen zu verwalten und Mehrausgaben zu reduzieren.
37. IoT-fähige Geldautomaten
Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und Betriebskosten zu senken:
IoT-fähige Geldautomaten können den Wartungsbedarf selbst diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, was die Betriebseffizienz sicherstellt. IoT-Sensoren überwachen die Kundenfrequenz rund um Geldautomaten und liefern Banken Daten zur Optimierung von Standorten oder Filialen. Einige Geldautomaten bieten Live-Videoberatungen, sodass Kunden in Echtzeit mit Bankberatern interagieren können.
38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen
Die Integration von IoT- und Blockchain-Technologie verändert Finanztransaktionen und Datenmanagement:
Blockchain erhöht Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es den Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen wie Smart Contracts vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken Wartungskosten und adressieren Infrastrukturherausforderungen.
Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln eigene IoT-gesteuerte Blockchain-Lösungen, um ihre Dienstleistungen zu modernisieren.
39. Indoor-Navigationslösungen
Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS22
IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:
IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, liefern geschätzte Wartezeiten und leiten Kunden an kostenlos Schalter weiter, um Verzögerungen zu minimieren. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was ein reibungsloseres Erlebnis schafft. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten und reduziert Personalbedarf und Betriebskosten.
40. Mobile-Banking-Chatbots
IoT hat die Verbreitung von KI-gestützten Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die einen Rund-um-die-Uhr-Kundenservice bieten:
Chatbots nutzen Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen reduzieren Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und kostenlos Mitarbeiter, damit diese sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle erreichbar und steigern Kundenzufriedenheit und -bindung.
Was sich im IoT verändert
IoT bedeutete, Daten zu sammeln und an Menschen zu senden, damit diese handeln. Das ändert sich. Drei Veränderungen stechen hervor.
Geräte beginnen, eigenständig zu handeln. Wenn man KI-Agenten mit IoT-Sensoren kombiniert, kann das System wahrnehmen, entscheiden und handeln, ohne auf einen Menschen zu warten. Ein einfaches IoT-Setup könnte eine Netzwerkanomalie melden und einen Menschen alarmieren; ein agentenbasiertes kann die Optionen abwägen und selbst reagieren. Manche Anbieter nennen dies „agentisches IoT“. In einer Lieferkette können Agenten beispielsweise eine Sendung umleiten oder einen Produktionsplan anpassen, sobald sich Sensordaten ändern, statt darauf zu warten, dass ein Manager ein Dashboard überprüft.23
Die Verarbeitungsmenge auf dem Gerät nimmt zu. Statt jeden Messwert in die Cloud zu senden, führen neuere Geräte KI-Modelle lokal am „Edge“ aus. Das beschleunigt Reaktionen und hält sensible Daten auf dem Gerät, statt sie an einen entfernten Server zu senden. Eine Fabrikmaschine kann einen Fehler erkennen und sich in Millisekunden selbst stoppen, selbst wenn ihre Internetverbindung ausfällt.24
Die Größenordnung wächst weiter. Die Größenordnung wächst weiter. IoT Analytics zählte 2024 18.5 Milliarden vernetzte IoT-Geräte und schätzte bis Ende 2025 rund 21.1 Milliarden. Für 2030 prognostiziert es ungefähr 39 Milliarden.25
FAQs
Es gibt nicht die eine IoT-Architektur; das grundlegendste und allgemein anerkannte Format ist jedoch die Drei-Schichten-Architektur.
Wahrnehmungsschicht: Sie bezieht sich auf die physische Schicht der Architektur. Sie umfasst Sensoren, Aktoren und Edge-Geräte, die in „Dinge“ eingebettet sind. Sie erfassen Daten aus der Umgebung, in der sie betrieben werden.
Netzwerkschicht: Sie übernimmt die Übertragung und Verarbeitung aller erfassten Daten. Über Router und Gateways können IoT-Geräte mit anderen intelligenten Geräten, Servern und Netzwerkgeräten verbunden werden.
Anwendungsschicht: Sie übernimmt Endnutzerdienste und Verbraucheranwendungen. Auf dieser Schicht interagieren Verbraucher mit den Geräten.
Sicherheit
Mit zunehmender Zahl der IoT-Geräte wird die Sicherheitskontrolle über jedes einzelne Gerät schwieriger. Außerdem teilen viele IoT-Geräte keine verschlüsselten Daten mit Servern. Dieses Problem könnte mit neuen Machine-Learning-Ansätzen wie Federated Learning verhindert werden. Dies ist besonders wichtig für Gesundheitsanwendungen, da der Datenschutz in dieser Branche eine größere Bedeutung hat.
Kompatibilität
Da die Zahl der IoT-Geräte voraussichtlich auf 3 pro Kopf steigen wird, wird es schwierig, Interoperabilität zwischen verschiedenen Geräten und Servern zu erreichen. Weltweit führende Technologieunternehmen, darunter Apple, Amazon und Google, haben jedoch die Connectivity Standards Alliance (CSA)26 gegründet, um die Adaption und Standardisierung in der IoT-Branche zu erhöhen.
Weiterführende Literatur
- Anwendungen/Anwendungsfälle digitaler Zwillinge nach Branche
- CRM-KI-Systeme: Die 5 besten Anbieter und wichtigsten Funktionen
- SCADA-Systeme: Vergleich der Top-10 SCADA-Software
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}Änderungsprotokoll
3 AktualisierungenAbschnitt "Was sich im IoT ändert" zu agentenbasiertem IoT, Edge-Verarbeitung und Gerätezahl-Prognosen hinzugefügt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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