40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle

Der weltweite Jahresumsatz mit IoT im Jahr 2033 wird voraussichtlich $934B betragen.¹ IoT ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen helfen, IoT-Technologien in ihre zukünftigen Investitionsentscheidungen zu integrieren.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen für Führungskräfte, um den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auszuwählen:

Intelligente Fabriken

1. Enterprise Asset Management

Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Anlageninstandhaltung, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsinitiativen (EHS).²  Unternehmen sammeln Echtzeitdaten von einem Asset mit IoT-Sensoren.

Unternehmen integrieren rasch intelligente Asset-Management-Systeme in ihre Betriebe. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen begegnen wir IoT-Asset-Überwachung vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset Management erhöht die Echtzeittransparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, wobei es Vorteile bietet wie:

• Erhöhte betriebliche Effizienz
• Bessere Kontrolle über den Vertriebslebenszyklus
• Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
• Reaktionsfähigere intelligente Umgebung.

2. Predictive Maintenance

Die Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagten Problemen vorzubeugen. Daher werden über die Lebensdauer einer Maschine hinweg einige Komponenten möglicherweise nie überprüft, wenn nicht vorhergesagt wird, dass sie Probleme verursachen.

Zum Beispiel nutzt ein Robotikunternehmen, das daran arbeitet, die Ausfallzeiten von Maschinen mit IoT-Technologie zu reduzieren, Sensoren, um vorherzusagen, wann der Ausfall einer Komponente eintreten wird.³

3. Industrielle Prozessautomatisierung/-optimierung

Unternehmen können mithilfe von IoT und IP-Netzwerken eine Echtzeitaufzeichnung der Messwerte aller Maschinen in einer Anlage führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung unterstützen Industrieunternehmen dabei, Kosten zu senken und die Qualität und Menge der Produktion zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Das Marktvolumen wird voraussichtlich im Jahr 2028 $165 Milliarden erreichen.⁴  

4. Energiemanagement

Energie kann ein kostspieliger Input für Industrieunternehmen sein. Mit schwankenden Energiekosten und strengen gesetzlichen Effizienzanforderungen wird das Management der Energieverteilung wichtig.

IoT-Geräte können Hersteller beim Energieverbrauchsmanagement unterstützen, indem sie Echtzeitdaten von Geräten sammeln. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energiekosten, Betriebsausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik und erhöhen gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, einschließlich Energiemanagement, an, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu helfen.⁵

Intelligente Städte

Kay Sharpington von Gartner sagt: „…Regierungen auf der ganzen Welt setzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen ein, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen die sinkenden Endgeräte- und Konnektivitätskosten Smart-City-Initiativen rentabler.“⁶

Mit dem wachsenden Interesse an intelligenten Städten und der Nachfrage nach IoT-Dienstleistungen wird erwartet, dass der IoT-Markt in Smart Cities von $230 Milliarden im Jahr 2024 auf ~$1,5 Billionen bis 2034 wächst. ⁷ Einige der Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in intelligenten Städten sind unten aufgeführt:

5. Außenüberwachung

IoT-gestützte Überwachungssysteme, die mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen integriert sind, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-CCTV-Kameras zu automatisieren.

Diese IoT-Systeme sammeln Daten, verarbeiten Video-Feeds in Echtzeit und liefern umsetzbare Erkenntnisse an die Strafverfolgungsbehörden, was die öffentliche Sicherheit erhöht. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Daten verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselung, Zugangskontrollen und Aufsichtsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

6. Intelligente Beleuchtung

Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten über Verkehrs- und Fußgängerbedingungen zu sammeln und so den Energieverbrauch zu optimieren und das Ressourcenmanagement zu verbessern. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an und sparen so bis zu 70% Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur.⁸

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-gestützte intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden, um skalierbare Lösungen für energieeffiziente Abläufe zu bieten.

7. Elektronische Mauterhebung und Verkehrsmanagement

Die IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie IoT-Netzwerke und -Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die von IoT-Sensoren gesammelten Daten werden durch maschinelle Lernalgorithmen in Verkehrsmanagementzentren verarbeitet, um die Signalzeiten zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus rationalisieren automatisierte Systeme für die elektronische Mauterhebung den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgästen Echtzeit-Updates zu Fahrplänen, Verspätungen und geschätzten Ankunftszeiten zu liefern. IoT-Plattformen verbessern auch das Flottenmanagement, indem sie Routen, Fahrpläne und den Energieverbrauch von Bussen, Bahnen und Straßenbahnen optimieren. Durch ein verbessertes Ressourcenmanagement schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerlebnisse und maximieren die Effizienz der Massenverkehrsinfrastruktur.

9. Intelligentes Parken

In Städten wie San Francisco ist Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbinden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erkennen und Daten mit mobilen Geräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen Echtzeit-Updates über freie Parkplätze mit Fahrern über mobile Apps, was ein reibungsloseres Parkerlebnis ermöglicht.

Indem sie die mit der Parkplatzsuche verbrachte Zeit reduzieren, verbessern intelligente Parksysteme das Ressourcenmanagement, verringern Verkehrsstaus und verbessern die Gesamteffizienz der städtischen Infrastruktur.

• Das Funktionsprinzip des intelligenten Parkens ist:
• Fahrer überprüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe des gewünschten Ziels zu finden.
• Sensoren sind an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen.
• Messungen werden regelmäßig von Mikrocontrollern an die Cloud gesendet.
• Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um leere Parkplätze zu identifizieren.

Quelle: Mobidev⁹

10. Lärmüberwachung

Intelligente Städte implementieren IoT-Geräte zur Lärmüberwachung, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich den Geräuschpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmschutzvorschriften verstoßen. Diese vernetzten Geräte helfen, städtische Umgebungen zu optimieren und die Lebensqualität zu verbessern, während sie die Einhaltung lokaler Gesetze sicherstellen.

11. Bauwerksüberwachung

IoT-gestützte Predictive-Maintenance-Systeme ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Bauwerken. IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und strukturellen Bedingungen, die analysiert werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und verhindern kostspielige strukturelle Schäden.

12. Abfallmanagement

Herkömmliche Abfallsammlungen sind kompliziert und kostspielig, da eine Flotte von Lastwagen ineffiziente Routen entlang stark befahrener Straßen fährt. Die Füllstände der Müllcontainer variieren von überfüllt über teilweise gefüllt bis hin zu leer. IoT-Sensoren können die Füllstände herkömmlicher Behälter überwachen und die Daten an die zuständige Abteilung des Rathauses senden. Mit diesen Informationen können die Routen der Müllfahrzeuge für die Abfallsammlung optimiert werden.

Methoden des maschinellen Lernens können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d.h. Edge-Analytik), so dass Sensoren die Füllstände von Containern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Im Video unten sehen Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung einsetzt:

Wassermanagement

Aufgrund des drastischen Anstiegs der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist das Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren gesammelt werden. Wassermanagement kann die folgenden Anwendungen bieten:

13. Wasserschutz

Sensoren überwachen den Wasserstand in Tanks und alarmieren, wenn der Stand unter einen Schwellenwert fällt. Einige intelligente Hauswasserschutzsysteme nutzen IoT-Sensoren, um den Wasserverbrauch zu überwachen.

14. Intelligente Bewässerung

IoT-Sensoren ermitteln die Wetterbedingungen und die Bodenfeuchtigkeit, um die angemessene Wassermenge zu bestimmen, die der Boden benötigt. Zum Beispiel optimiert ein Anbieter, der einen Sprinklersensor anbietet, dessen Funktionalität basierend auf der Trockenheit des Bodens.¹⁰

Quelle: Tech Hive¹¹

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Leckagemanagement, indem sie kontinuierlich Wassertanks und Pipelines auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese vernetzten Geräte sammeln Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu vermeiden.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und Predictive-Maintenance-Lösungen können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die betriebliche Effizienz steigern.

16. Wasserqualitätsmanagement

IoT-fähige Geräte verbessern das Wasserqualitätsmanagement, indem sie Schlüsselmetriken wie Gesamtgehalt an gelösten Feststoffen (TDS), Bakteriengehalt, Chlorgehalt und elektrische Leitfähigkeit analysieren. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten, und liefern umsetzbare Erkenntnisse über die chemische Zusammensetzung, um eine sichere Wasserversorgung zu gewährleisten.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards aufrechterhalten und gleichzeitig die Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung ultravioletter Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:¹²

• Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0.4 und 0.8 Mikrometern,
• Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0.4 Mikrometer,
• Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0.8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV) Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10% des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger Exposition haben UV-Strahlen schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Hautalterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen davor zu warnen, sich zu bestimmten Zeiten der Sonne auszusetzen.

18. Sturzerkennung

Auf den Boden zu fallen und nicht in der Lage zu sein, aufzustehen oder Hilfe zu rufen, kann für ältere Menschen eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze mithilfe von Geolokalisierungsdaten erkennen und Hilfe rufen, um die Zeit zu verkürzen, die ältere Menschen nach einem Sturz auf dem Boden verbringen, was tödliche Folgen haben könnte.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der dazu entwickelt wurde, Gesellschaft zu leisten, vor allem für ältere Menschen und alleinstehende Kinder. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte, die den Roboter umgeben, und ermöglichen ihm die Bewegung. 

Die Menschen sind während der Pandemie empfänglicher für Begleitroboter geworden.¹³ Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, insbesondere bei älteren Menschen.

20. Medizinkühlschränke

Medizinkühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Elementen für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinkühlschränke bieten die Möglichkeit, alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes mithilfe von IoT-Sensoren einzuhalten. Sie verhindern, dass Medikamente und Impfstoffe verderben.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen, der eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke anbietet.¹⁴

21. Patientenüberwachung / Remote-Patientenüberwachung

Ungefähr 20% der Patienten, die sich einer Operation unterziehen, werden innerhalb von 30 Tagen erneut ins Krankenhaus eingewiesen.¹⁵ Remote-Patientenüberwachungssysteme (RPM) verwenden Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause erholen. RPM ermöglicht die Datenerfassung in Echtzeit von Körpertemperaturen der Patienten, die ein primärer Indikator für Infektionen sind.

Mit RPM können Ärzte die Daten der Patienten beobachten und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen, der seinen Kunden eine Remote-Patientenüberwachungslösung (RPM) anbietet, die Patientenüberwachungsfähigkeiten und die Zufriedenheit verbessert.¹⁶ Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:

• Die Krankenhausaufenthaltsdauer von Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
• Krankenhauswiedereinweisungen

Intelligenter Einzelhandel

22. Lieferkettenkontrolle

IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement verändert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

• zeigen den Standort von Waren mittels GPS an,
• verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue geschätzte Ankunftszeit (ETA) für Waren,
• überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umgebungsfaktoren.

23. Nahfeldkommunikationszahlung (NFC)

NFC ermöglicht kontaktlose Zahlungen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden nutzen kontaktlose Zahlungen über ihre Smartphones.

24. Layout-Optimierung

Sensoren im Geschäft sammeln Daten wie Sprache, Bild oder Video, um Kundenverhalten und -präferenzen besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.

25. Intelligentes Produktmanagement

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Intelligenter Arbeitsplatz

26. Soziometrische Badges

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die das Maß an direkter Interaktion, Gesprächszeit, physische Nähe zu anderen Personen und körperliche Aktivitätsniveaus messen, indem sie soziale Signale nutzen, die aus Stimmmerkmalen, Körperbewegung und relativer Position abgeleitet werden.

Zum Beispiel ist Humanyze ein Anbieter, der soziometrische Sensoren für People Analytics einsetzt.¹⁷ Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Intelligente Häuser

27. Fernsteuerbare Geräte

IoT-fähige Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte aus der Ferne über Smartphone-Apps ein- und auszuschalten, um Unfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte basierend auf Sensoreingaben autonome Entscheidungen treffen, z. B. frischen Kaffee zubereiten, wenn erkannt wird, dass ein Bewohner aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

• Einschalten von Lichtern,
• Starten der Kaffeemaschine,
• Einstellen der Temperatur,
• Starten einer Musik-Playlist,
• Und Verriegeln von Türen.

Hauseinbruchmeldesysteme:

IoT-basierte Haussicherheitsanwendungen bieten Nutzern Funktionen wie intelligente Schlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Warnungen an ihre Smartphones senden, so dass sie den Sicherheitszustand ihres Hauses von überall aus überwachen können.

28. Intelligente Schlösser

Intelligente Schlösser erhöhen die Sicherheit, indem sie Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über vernetzte Netzwerke ermöglichen. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung anbietet.¹⁸

29. Bewegungserkennung

Bewegungserkennungsgeräte sind ebenfalls IoT-Anwendungen, die in der Sicherheit eingesetzt werden. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem Markt für IoT-basierte Haussicherheit.¹⁹ Es streamt Videos von Zuhause/Büro und lässt Nutzer Benachrichtigungen erhalten, wenn es eine Aktivität erkennt.

Intelligente Logistik

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die den Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten der Flotte bieten. Durch GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer LKWs verfolgen, Routen optimieren und die Flottenauslastung im Detail überwachen.

Zum Beispiel sparte der kanadische Lieferdienst Sure Track Courier monatlich 6-10 % an Kraftstoffkosten, indem er die Routen anhand von IoT-Daten der LKWs optimierte.²⁰

31. Platooning

Platooning bezeichnet eine Gruppe selbstfahrender LKWs, die einem Führungsfahrzeug mit hoher Geschwindigkeit sicher und effizient folgen. Die LKWs nutzen IoT-Sensoren, so dass jeder LKW mit den anderen LKWs kommuniziert, um seine Geschwindigkeit und sein Bremsen entsprechend anzupassen.

32. Vernetzte Fahrzeuge

Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI und analytischen Fähigkeiten. Diese Sensoren kommunizieren mit dem Fahrer, um nützliche Informationen über andere Autos auf der Straße und die straßenseitige Infrastruktur zu liefern, damit der Fahrer sicherere oder besser informierte Entscheidungen treffen kann. Zum Beispiel bieten diese Fahrzeuge GPS-fähige Standorterkennungsfunktionen, die ihnen helfen, Verkehrsstaus zu erkennen.

Autonome Fahrzeuge sind ebenfalls Anwendungen von IoT-Geräten. Obwohl es in der Logistik noch nicht weit verbreitet ist, werden wir diesen Ansatz wahrscheinlich bald erleben. Der Prototyp des teilautonomen LKWs von Mercedes-Benz ist beispielsweise für 2025 geplant.²¹

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Intelligentes Messwesen

33. Intelligentes Stromnetz

Mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für Klimawandel und Kohlenstoffemissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen auf die Reduzierung des Energieverbrauchs. Für Versorgungsunternehmen ermöglicht IoT die Fernverwaltung und -überwachung von Daten, um die Stromflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und Nutzern die nötigen Einblicke zu geben, um ihre Investitionen in die Energieinfrastruktur zu verstehen.

34. Digitale Zwillinge

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Entitäten wie Geräte, Menschen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen dabei helfen, modellgestützte Entscheidungen zu treffen. Mit Hilfe von IoT-Sensoren sammeln Unternehmen die Daten, die zur Erstellung eines digitalen Zwillings benötigt werden. 

Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis der realen Bedingungen zu gewinnen, um notwendige Anpassungen an ihren Produkten und Dienstleistungen vorzunehmen.

Gesundheitswesen

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem IoT-fähiger Geräte wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitore (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Tracker (Erinnerung an Medikamentennachfüllung, Verfolgung der Arzneimittelwirksamkeit usw.) für Folgendes genutzt werden:

• Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte von Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.),
• Und genauere Diagnosen von Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Wiedereinweisung und steigender Krankenhauskosten verringert wird.

Bankenbranche

36. Wearables und intelligente Geräte

Quelle: 7 Ring²²

IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Bankerlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung finanzieller Gewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können auf ihren tragbaren Geräten Ausgabenlimits festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn die Ausgaben sich dem Limit nähern, sendet das Gerät Warnungen, die Nutzern helfen, ihre Finanzen zu verwalten und Mehrausgaben zu reduzieren.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen die IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und die Betriebskosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarf selbst diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, was die betriebliche Effizienz sicherstellt. IoT-Sensoren überwachen die Kundenfrequenz rund um Geldautomaten und liefern Banken Daten, um die Platzierung oder Standorte von Filialen zu optimieren. Einige Geldautomaten bieten Live-Stream-Videoberatungen an, die es Kunden ermöglichen, in Echtzeit mit Bankberatern zu interagieren.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT und Blockchain-Technologie verändert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Blockchain erhöht die Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen, wie Smart Contracts, vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken die Wartungskosten und adressieren Infrastrukturherausforderungen.

Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln ihre eigenen IoT-gesteuerten Blockchain-Lösungen, um Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigationslösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS²³

IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, liefern geschätzte Wartezeiten und leiten Kunden zu kostenlos Schaltern, um Verzögerungen zu minimieren. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was eine reibungslosere Erfahrung schafft. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten, reduziert den Personalbedarf und die Betriebskosten.

40. Mobile Banking-Chatbots

IoT hat die Verbreitung von KI-gestützten Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die einen Rund-um-die-Uhr-Kundenservice bieten:

Chatbots nutzen Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen reduzieren Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und kostenlos Mitarbeiter für komplexere Aufgaben.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und steigern so die Kundenzufriedenheit und das Engagement.

Was sich im IoT verändert

IoT bedeutete, Daten zu sammeln und sie an Menschen zu senden, damit diese handeln. Das ändert sich. Drei Veränderungen stechen hervor.

Geräte beginnen, selbstständig zu handeln. Wenn man KI-Agenten mit IoT-Sensoren kombiniert, kann das System wahrnehmen, entscheiden und handeln, ohne auf eine Person zu warten. Ein einfaches IoT-Setup könnte eine Netzwerkanomalie melden und einen Menschen alarmieren; ein agentenbasiertes kann die Optionen abwägen und selbstständig reagieren. Einige Anbieter nennen dies „Agentic IoT“. In einer Lieferkette können Agenten beispielsweise eine Sendung umleiten oder einen Produktionsplan anpassen, sobald sich Sensordaten ändern, anstatt darauf zu warten, dass ein Manager ein Dashboard überprüft.²⁴

Die Verarbeitungsmenge auf dem Gerät nimmt zu. Statt jede Messung in die Cloud zu senden, führen neuere Geräte KI-Modelle lokal an der „Edge“ aus. Das beschleunigt die Reaktionen und hält sensible Daten auf dem Gerät, anstatt sie an einen entfernten Server zu senden. Eine Fabrikmaschine kann einen Fehler erkennen und sich in Millisekunden selbst stoppen, selbst wenn die Internetverbindung ausfällt.²⁵

Der Umfang wächst weiter. Die Anzahl der vernetzten IoT-Geräte wird voraussichtlich etwa 21.1 Milliarden im Jahr 2025 und rund 39 Milliarden bis 2030 erreichen.²⁶

FAQs

Weiterführende Literatur

• Anwendungsfälle digitaler Zwillinge nach Branchen
• CRM-KI-Systeme: Top 5 Anbieter und Hauptfunktionen
• SCADA-Systeme: Vergleich der Top 10 SCADA-Software

Diese Forschung zitieren

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Referenzlinks

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What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

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Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

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IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev

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GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive

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How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

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Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

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EYELOCK SDK – eyeLock

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Monitor anything with Manything - Videoloft

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Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

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When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

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AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

26.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

27.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

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Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaft mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachwissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Stimmungsanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Antwortmaschinenoptimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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