40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle

Der weltweite Jahresumsatz mit IoT wird im Jahr 2033 voraussichtlich 934 Mrd. $ betragen.¹ IoT ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen dabei helfen, IoT-Technologien in ihre zukünftigen Investitionsentscheidungen einzubeziehen.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen für Führungskräfte, um den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auszuwählen:

Intelligente Fabriken

1. Enterprise Asset Management

Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Anlagenwartung, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsinitiativen (EHS).² Unternehmen erfassen Echtzeitdaten von einem Asset mit IoT-Sensoren.

Unternehmen führen schnell intelligente Asset-Management-Systeme in ihren Betrieben ein. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen begegnen wir IoT-Asset-Überwachung vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeittransparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, wobei es Vorteile bietet wie:

• Gesteigerte Betriebseffizienz
• Bessere Kontrolle über den Vertriebslebenszyklus
• Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
• Reaktionsfähigere intelligente Umgebung.

2. Vorausschauende Wartung

Die Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagte Probleme zu verhindern. Über die Lebensdauer einer Maschine hinweg werden einige Komponenten möglicherweise nie überprüft, wenn nicht vorhergesagt wird, dass sie Probleme verursachen.

Beispielsweise verwendet ein Robotik-Unternehmen, das an der Reduzierung von Maschinenausfallzeiten mit IoT-Technologie arbeitet, Sensoren, um vorherzusagen, wann der Ausfall einer Komponente eintreten wird.³

3. Industrielle Prozessautomatisierung/-optimierung

Unternehmen können mithilfe von IoT und IP-Netzwerken eine Echtzeitaufzeichnung der Messwerte aller Maschinen in einer Anlage führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung unterstützen Industrieunternehmen dabei, Kosten zu senken und die Qualität und Menge der Produktion zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Die Marktgröße wird voraussichtlich 165 Milliarden $ im Jahr 2028 erreichen.⁴

4. Energiemanagement

Energie kann ein kostspieliger Input für Industrieunternehmen sein. Mit schwankenden Energiekosten und strengen staatlichen Effizienzanforderungen wird das Management der Energieverteilung wichtig.

IoT-Geräte können Herstellern helfen, den Energieverbrauch zu verwalten, indem sie Echtzeitdaten von Geräten erfassen. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energiekosten, Betriebsausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik und steigern gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, einschließlich Energiemanagement, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu unterstützen.⁵

Intelligente Städte

Kay Sharpington von Gartner erklärt: „…Regierungen auf der ganzen Welt nutzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen die sinkenden Endpunkt- und Konnektivitätskosten intelligente Stadtinitiativen rentabler“.⁶

Mit dem wachsenden Interesse an intelligenten Städten und der Nachfrage nach IoT-Diensten wird erwartet, dass der Markt für IoT in intelligenten Städten von 230 Milliarden $ im Jahr 2024 auf rund 1,5 Billionen $ bis 2034 anwächst.⁷ Einige der Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in intelligenten Städten sind nachfolgend aufgeführt:

5. Überwachung im Außenbereich

IoT-fähige Überwachungssysteme, integriert mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-Überwachungskameras zu automatisieren.

Diese IoT-Systeme erfassen Daten, verarbeiten Videostreams in Echtzeit und liefern verwertbare Erkenntnisse an die Strafverfolgungsbehörden, wodurch die öffentliche Sicherheit verbessert wird. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Daten verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Aufsichtsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

6. Intelligente Beleuchtung

Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten über Verkehrs- und Fußgängerbedingungen zu erfassen und so den Energieverbrauch zu optimieren und das Ressourcenmanagement zu verbessern. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an und sparen so bis zu 70 % Energie und reduzieren die Kosten für die städtische Infrastruktur.⁸

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden und bietet skalierbare Lösungen für energieeffiziente Betriebsabläufe.

7. Elektronische Straßenmauterfassung und Verkehrsmanagement

IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie IoT-Netzwerke und -Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die von IoT-Sensoren gesammelten Daten werden mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen in Verkehrsmanagementzentralen verarbeitet, um die Ampelschaltung zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus optimieren automatisierte Systeme zur elektronischen Mauterfassung den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgästen Echtzeit-Updates zu Fahrplänen, Verspätungen und geschätzten Ankunftszeiten bereitzustellen. IoT-Plattformen verbessern zudem das Flottenmanagement, indem sie Routen, Fahrpläne und den Energieverbrauch für Busse, Züge und Straßenbahnen optimieren. Durch verbessertes Ressourcenmanagement schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerlebnisse und maximieren die Effizienz der Nahverkehrsinfrastruktur.

9. Intelligentes Parken

In Städten wie San Francisco ist das Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbinden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erkennen und Daten mit mobilen Geräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen Echtzeit-Updates zu freien Parkplätzen über mobile Apps mit den Fahrern, was ein reibungsloseres Parkerlebnis ermöglicht.

Durch die Reduzierung der Parkplatzsuchzeit verbessern intelligente Parksysteme das Ressourcenmanagement, reduzieren Verkehrsstaus und steigern die allgemeine Effizienz der städtischen Infrastruktur.

• Das Funktionsprinzip des intelligenten Parkens ist:
• Fahrer prüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe ihres Zielorts zu identifizieren.
• Sensoren sind an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen
• Messungen werden regelmäßig von Mikrocontrollern an die Cloud gesendet
• Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um leere Parkplätze zu identifizieren,

Quelle: Mobidev⁹

10. Lärmüberwachung

Intelligente Städte setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich den Geräuschpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Unternehmen oder Organisationen, die gegen Lärmvorschriften verstoßen. Diese vernetzten Geräte helfen, städtische Umgebungen zu optimieren und die Lebensqualität zu verbessern, während sie gleichzeitig die Einhaltung lokaler Gesetze gewährleisten.

11. Strukturüberwachung

IoT-fähige vorausschauende Wartungssysteme ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Strukturen. IoT-Geräte erfassen Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und strukturellen Bedingungen, die analysiert werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und verhindern kostspielige strukturelle Schäden.

12. Abfallwirtschaft

Traditionelle Müllabfuhren sind kompliziert und kostspielig, da eine Flotte von Lastwagen auf verkehrsreichen Straßen mit ineffizienten Routen fährt. Die Füllstände der Müllcontainer variieren je nach Container und reichen von überfüllt über teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können die Füllstände herkömmlicher Behälter überwachen und die Daten an die zuständige Abteilung des Rathauses senden. Mit diesen Informationen können die Routen der Müllfahrzeuge für die Müllabfuhr optimiert werden.

Methoden des maschinellen Lernens können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d. h. Edge-Analytik), sodass Sensoren die Füllstände von Containern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Im Video unten sehen Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung einsetzt:

Wassermanagement

Aufgrund des drastischen Anstiegs der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist das Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren erfasst werden. Das Wassermanagement kann folgende Anwendungen bieten:

13. Wassereinsparung

Sensoren überwachen den Wasserstand in Tanks und alarmieren, wenn der Füllstand unter den Schwellenwert fällt. Einige intelligente Wassersparsysteme für zu Hause nutzen IoT-Sensoren, um den Wasserverbrauch zu überwachen.

14. Intelligente Bewässerung

IoT-Sensoren erfassen die Wetterbedingungen und die Bodenfeuchtigkeit, was dabei hilft, die angemessene Wassermenge zu bestimmen, die der Boden benötigt. Ein Anbieter, der einen Sprinklersensor anbietet, optimiert beispielsweise dessen Funktionalität basierend auf der Trockenheit des Bodens.¹⁰

Quelle: Tech Hive¹¹

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Leckagemanagement, indem sie kontinuierlich Wassertanks und Rohrleitungen auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese vernetzten Geräte erfassen Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu verhindern.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und vorausschauenden Wartungslösungen können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die Betriebseffizienz steigern.

16. Wasserqualitätsmanagement

IoT-fähige Geräte verbessern das Wasserqualitätsmanagement, indem sie wichtige Kennzahlen wie gesamte gelöste Feststoffe (TDS), Bakteriengehalt, Chlorgehalt und elektrische Leitfähigkeit analysieren. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten, und liefern verwertbare Erkenntnisse über die chemische Zusammensetzung und gewährleisten eine sichere Wasserversorgung.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards aufrechterhalten und gleichzeitig die Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung ultravioletter Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:¹²

• Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0,4 und 0,8 Mikrometern,
• Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0,4 Mikrometer,
• Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0,8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV) Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger Exposition haben UV-Strahlen schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Alterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen davor zu warnen, sich während bestimmter Stunden der Sonne auszusetzen.

18. Sturzerkennung

Auf den Boden zu fallen und nicht in der Lage zu sein, aufzustehen oder Hilfe zu rufen, kann für Senioren eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze mithilfe von Geolokalisierungsdaten erkennen und Hilfe rufen, sodass die Zeit verkürzt wird, die ältere Menschen nach einem Sturz auf dem Boden bleiben, was zu tödlichen Folgen führen könnte.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der dazu entwickelt wurde, Gesellschaft zu leisten, hauptsächlich für ältere Menschen und alleinstehende Kinder. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte, die den Roboter umgeben, und ermöglichen dem Roboter die Bewegung.

Die Menschen sind während der Pandemie empfänglicher für Begleitroboter geworden.¹³ Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, insbesondere bei älteren Menschen.

20. Medizinische Kühlschränke

Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Elementen für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinische Kühlschränke bieten die Möglichkeit, alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes mithilfe von IoT-Sensoren einzuhalten. Sie verhindern das Verderben von Medikamenten und Impfstoffen.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen, der eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke anbietet.¹⁴

21. Patientenüberwachung/Fernüberwachung von Patienten

Ungefähr 20 % der Patienten, die sich einer Operation unterziehen, werden innerhalb von 30 Tagen erneut ins Krankenhaus eingeliefert.¹⁵ Fernüberwachungssysteme für Patienten (RPM) nutzen Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause erholen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung der Körpertemperatur der Patienten, die ein Hauptindikator für Infektionen ist.

Mit RPM können Ärzte Patientendaten einsehen und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein IoT-Lösungsanbieter, der seinen Kunden eine Fernüberwachungslösung für Patienten (RPM) anbietet, die Patientenüberwachungsfähigkeiten und -zufriedenheit verbessert.¹⁶ Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:

• Dauer des Krankenhausaufenthalts der Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
• Wiedereinweisungen ins Krankenhaus

Intelligenter Einzelhandel

22. Lieferkettensteuerung

IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement transformiert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

• zeigen den Standort von Waren mittels GPS,
• verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue geschätzte Ankunftszeit (ETA) für Waren,
• überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umweltfaktoren

23. Near-Field Communication (NFC)-Zahlung

NFC ermöglicht kontaktloses Bezahlen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden nutzen zunehmend kontaktloses Bezahlen über ihre Smartphones.

24. Layout-Optimierung

Sensoren im Geschäft erfassen Daten wie Sprache, Bild oder Video, um Kundenverhalten und -präferenzen besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.

25. Intelligentes Produktmanagement

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Intelligenter Arbeitsplatz

26. Soziometrische Badges

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die das Ausmaß der persönlichen Interaktion, die Gesprächsdauer, die physische Nähe zu anderen Menschen und das körperliche Aktivitätsniveau messen, indem sie soziale Signale verwenden, die aus stimmlichen Merkmalen, Körperbewegung und relativer Position abgeleitet werden.

Zum Beispiel ist Humanyze ein Anbieter, der soziometrische Sensoren zur Durchführung von People Analytics einsetzt.¹⁷ Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Intelligente Häuser

27. Fernsteuerbare Geräte

IoT-fähige Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte aus der Ferne über Smartphone-Apps ein- und auszuschalten, um Vorfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte autonome Entscheidungen auf der Grundlage von Sensoreingaben treffen, wie z. B. die Zubereitung von frischem Kaffee, wenn erkannt wird, dass ein Bewohner aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

• Einschalten von Lichtern,
• Starten der Kaffeemaschine,
• Einstellen der Temperatur,
• Öffnen einer Musikplaylist,
• Und Verriegeln von Türen.

Hauseinbruchmeldesysteme:

IoT-basierte Haussicherheitsanwendungen bieten Nutzern Funktionen wie intelligente Schlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Warnmeldungen an ihre Smartphones senden, sodass sie die Sicherheitsbedingungen ihres Zuhauses von überall aus überwachen können.

28. Intelligente Schlösser

Intelligente Schlösser erhöhen die Sicherheit, indem sie eine Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über vernetzte Netzwerke ermöglichen. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung anbietet.¹⁸

29. Bewegungserkennung

Bewegungserkennungsgeräte sind ebenfalls IoT-Anwendungen, die in der Sicherheitstechnik eingesetzt werden. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem IoT-basierten Haussicherheitsmarkt.¹⁹ Es streamt Videos von zu Hause oder aus dem Büro und lässt Nutzer Benachrichtigungen erhalten, wenn es eine Aktivität erkennt.

Intelligente Logistik

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die den Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten der Flotte geben. Durch GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer Lkw verfolgen, Routen optimieren und ihre Flottenauslastung detailliert überwachen.

Zum Beispiel sparte der kanadische Lieferdienst Sure Track Courier 6–10 % pro Monat an Kraftstoffkosten, indem er Routen mithilfe von IoT-Daten aus Lkw optimierte.²⁰

31. Platooning

Platooning umfasst eine Gruppe selbstfahrender Lkw, die einem Führungsfahrzeug mit hoher Geschwindigkeit sicher und effizient folgen. Die Lkw nutzen IoT-Sensoren, sodass jeder Lkw mit den anderen Lkw kommuniziert, um seine Geschwindigkeit und sein Bremsverhalten entsprechend anzupassen.

32. Vernetzte Fahrzeuge

Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI und analytischen Fähigkeiten. Diese Sensoren ermöglichen die Kommunikation mit dem Fahrer, um nützliche Informationen über andere Autos auf der Straße und die straßenseitige Infrastruktur bereitzustellen und dem Fahrer zu helfen, sicherere oder fundiertere Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise bieten diese Fahrzeuge GPS-fähige Standorterkennungsfunktionen, die helfen, Verkehrsstaus zu erkennen.

Autonome Fahrzeuge sind ebenfalls Anwendungen von IoT-Geräten. Obwohl sie in der Logistik noch nicht weit verbreitet sind, werden wir diesen Ansatz wahrscheinlich bald erleben. So ist beispielsweise der Mercedes-Benz-Prototyp des semi-autonomen Lkw für die Markteinführung im Jahr 2025 geplant.²¹

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Intelligente Messung

33. Intelligentes Stromnetz

Angesichts der zunehmenden Aufmerksamkeit für den Klimawandel und Kohlenstoffemissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen auf die Reduzierung des Energieverbrauchs. Für Energieversorger ermöglicht IoT Fern-Datenmanagement und Überwachungsfunktionen, um die Stromflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und den Nutzern die notwendigen Erkenntnisse zu liefern, um ihre Energieinfrastrukturinvestitionen zu verstehen.

34. Digitale Zwillinge

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Entitäten wie Geräte, Personen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen dabei hilft, modellbasierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von IoT-Sensoren erfassen Unternehmen Daten, die zur Erstellung eines digitalen Zwillings benötigt werden.

Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis der realen Bedingungen zu erlangen, sodass sie notwendige Anpassungen an ihren Produkten und Dienstleistungen vornehmen können.

Gesundheitswesen

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem IoT-fähiger Geräte wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitore (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Tracker (Erinnerung an Medikamentennachfüllung, Verfolgung der Arzneimittelwirksamkeit usw.) verwendet werden für:

• Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte der Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.),
• Und genauere Diagnosen der Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Möglichkeit einer erneuten Krankenhauseinweisung und steigender Krankenhausrechnungen verringert wird.

Bankenbranche

36. Wearables und intelligente Geräte

Quelle: 7 Ring²²

IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Bankerlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung von Finanzgewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugang zu Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses, tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können Ausgabenlimits auf ihren tragbaren Geräten festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn die Ausgaben sich dem festgelegten Limit nähern, sendet das Gerät Warnmeldungen, die den Nutzern helfen, ihre Finanzen zu verwalten und Überausgaben zu reduzieren.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und Betriebskosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarf selbst diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, was die Betriebseffizienz gewährleistet. IoT-Sensoren überwachen die Kundenfrequenz rund um Geldautomaten und liefern Banken Daten zur Optimierung der Standortwahl oder Filialstandorte. Einige Geldautomaten bieten Live-Streaming-Videoberatungen, die es Kunden ermöglichen, in Echtzeit mit Bankberatern zu interagieren.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT und Blockchain-Technologie transformiert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Blockchain verbessert Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es den Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen, wie Smart Contracts, vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken Wartungskosten und bewältigen Infrastrukturherausforderungen.

Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln ihre eigenen IoT-gesteuerten Blockchain-Lösungen, um Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigationslösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS²³

IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, liefern geschätzte Wartezeiten und leiten Kunden zu freien Schaltern, wodurch Verzögerungen minimiert werden. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was ein optimiertes Erlebnis ermöglicht. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten und reduziert den Personalbedarf und die Betriebskosten.

40. Mobile-Banking-Chatbots

IoT hat die Verbreitung von KI-gestützten Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die einen rund um die Uhr verfügbaren Kundenservice bieten:

Chatbots nutzen Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen reduzieren Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und entlasten die Mitarbeiter, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und steigern so die Kundenzufriedenheit und das Engagement.

Was sich im IoT verändert

IoT bedeutete, Daten zu sammeln und sie an Menschen zu senden, damit diese handeln. Das ändert sich gerade. Drei Veränderungen stechen hervor.

Geräte beginnen, eigenständig zu handeln. Wenn man KI-Agenten mit IoT-Sensoren kombiniert, kann das System wahrnehmen, entscheiden und handeln, ohne auf eine Person zu warten. Ein einfaches IoT-Setup könnte eine Netzwerkanomalie erkennen und einen Menschen alarmieren; ein agentenbasiertes kann die Optionen abwägen und eigenständig reagieren. Einige Anbieter nennen dies „agentic IoT“. In einer Lieferkette können Agenten beispielsweise eine Sendung umleiten oder einen Produktionsplan anpassen, sobald sich die Sensordaten ändern, anstatt darauf zu warten, dass ein Manager ein Dashboard überprüft.²⁴

Die Verarbeitungsmenge auf dem Gerät nimmt zu. Anstatt jede Messung in die Cloud zu senden, führen neuere Geräte KI-Modelle lokal aus, am „Edge“. Dies beschleunigt die Reaktionszeiten und hält sensible Daten auf dem Gerät, anstatt sie an einen entfernten Server zu senden. Eine Fabrikmaschine kann einen Fehler erkennen und sich innerhalb von Millisekunden selbst stoppen, selbst wenn die Internetverbindung ausfällt.²⁵

Die Größenordnung wächst weiter. Die Anzahl der vernetzten IoT-Geräte wird voraussichtlich etwa 21,1 Milliarden im Jahr 2025 und rund 39 Milliarden bis 2030 erreichen.²⁶

FAQs

Weiterführende Lektüre

• Anwendungen/Anwendungsfälle digitaler Zwillinge nach Branche
• CRM KI-Systeme: Top 5 Anbieter und Schlüsselfunktionen
• SCADA-Systeme: Vergleich der Top 10 SCADA-Software

Diese Forschung zitieren

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Referenzlinks

1.

Worldwide IoT revenue 2034 | Statista

Statista Research Department

2.

What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

3.

FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

4.

Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024

Cision PR Newswire

5.

Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure

6.

Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020

7.

Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

Market Research Future

8.

Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today

Cities Today

9.

IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev

MobiDev

10.

GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive

TechHive

11.

GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive

TechHive

12.

Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica

Encyclopedia Britannica

13.

Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat

VentureBeat

14.

Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento

15.

How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

16.

Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

17.

Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

18.

EYELOCK SDK – eyeLock

19.

Monitor anything with Manything - Videoloft

20.

Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

21.

Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

22.

7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

23.

Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

24.

When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

25.

AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

26.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

27.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaft mit Spezialisierung auf Finanzen und ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachwissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer Engine Optimization, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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