40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle

Der weltweite Jahresumsatz mit IoT wird im Jahr 2033 voraussichtlich $934B betragen.¹ IoT ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen helfen, IoT-Technologien in ihre künftigen Investitionsentscheidungen einzubeziehen.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen für Führungskräfte, um den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auszuwählen:

Intelligente Fabriken

1. Unternehmens-Asset-Management

Unternehmens-Asset-Management umfasst Arbeitsmanagement, Anlagenwartung, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Initiativen zu Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS).² Unternehmen erfassen mit IoT-Sensoren Echtzeitdaten von Anlagen.

Unternehmen führen rasch intelligente Asset-Management-Systeme ein. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen begegnen wir IoT-Asset-Monitoring vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeittransparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, und bietet Vorteile wie:

• Erhöhte betriebliche Effizienz
• Bessere Kontrolle über den Vertriebslebenszyklus
• Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
• Reaktionsschnellere intelligente Umgebung.

2. Vorausschauende Wartung

Die Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagte Probleme zu verhindern. Über die Lebensdauer einer Maschine werden manche Komponenten möglicherweise nie geprüft, wenn keine Probleme vorhergesagt werden.

Beispielsweise setzt ein Robotikunternehmen, das an der Reduzierung von Maschinenausfallzeiten mit IoT-Technologie arbeitet, Sensoren ein, um vorherzusagen, wann ein Komponentenausfall eintritt.³

3. Industrielle Prozessautomatisierung/-optimierung

Unternehmen können mithilfe von IoT- und IP-Netzwerken eine Echtzeitaufzeichnung der Kennzahlen aller Maschinen in einem Werk führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung unterstützen Industrieunternehmen dabei, Kosten zu senken und Qualität sowie Produktionsvolumen zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Das Marktvolumen wird 2028 voraussichtlich 165 Milliarden US-Dollar erreichen.⁴

4. Energiemanagement

Energie kann für Industriebetriebe ein kostspieliger Input sein. Angesichts schwankender Energiekosten und strenger gesetzlicher Effizienzanforderungen wird die Steuerung der Energieverteilung wichtig.

IoT-Geräte können Herstellern helfen, den Energieverbrauch zu steuern, indem sie Echtzeitdaten von Geräten erfassen. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energiekosten, Betriebsausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik und erhöhen gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen an, darunter Energiemanagement, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu helfen.⁵

Intelligente Städte

Kay Sharpington von Gartner sagt: „…Regierungen auf der ganzen Welt nutzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen die sinkenden Kosten für Endgeräte und Konnektivität Smart-City-Initiativen tragfähiger.“⁶

Mit dem wachsenden Interesse an intelligenten Städten und der Nachfrage nach IoT-Diensten wird der Markt für IoT in Smart Cities voraussichtlich von 230 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf etwa 1,5 Billionen US-Dollar bis 2034 anwachsen.⁷ Einige Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in intelligenten Städten sind unten aufgeführt:

5. Außenüberwachung

IoT-gestützte Überwachungssysteme, die mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen integriert sind, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-CCTV-Kameras zu automatisieren.

Diese IoT-Systeme erfassen Daten, verarbeiten Videoströme in Echtzeit und liefern Strafverfolgungsbehörden umsetzbare Erkenntnisse, wodurch die öffentliche Sicherheit verbessert wird. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Informationen verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Überwachungsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

6. Intelligente Beleuchtung

Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten über Verkehrs- und Fußgängerbedingungen zu sammeln, wodurch der Energieverbrauch optimiert und das Ressourcenmanagement verbessert wird. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an, sparen bis zu 70 % Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur.⁸

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden und skalierbare Lösungen für energieeffizienten Betrieb bieten.

7. Elektronische Straßenmauterfassung und Verkehrsmanagement

IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie IoT-Netzwerke und -Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die von IoT-Sensoren gesammelten Daten werden in Verkehrsmanagementzentren mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens verarbeitet, um die Ampelschaltung zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus rationalisieren automatisierte Systeme zur elektronischen Mauteinzug den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgästen Echtzeitinformationen zu Fahrplänen, Verspätungen und voraussichtlichen Ankunftszeiten bereitzustellen. IoT-Plattformen verbessern auch das Flottenmanagement, indem sie Routen, Fahrpläne und den Energieverbrauch von Bussen, Bahnen und Straßenbahnen optimieren. Durch ein verbessertes Ressourcenmanagement schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerlebnisse und maximieren die Effizienz der Nahverkehrsinfrastruktur.

9. Intelligentes Parken

In Städten wie San Francisco ist das Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbinden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erkennen und Daten mit Mobilgeräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen Fahrern über mobile Apps Echtzeitinformationen zu freien Parkplätzen mit, was ein reibungsloseres Parkerlebnis ermöglicht.

Durch die Verkürzung der Parkplatzsuche verbessern intelligente Parksysteme das Ressourcenmanagement, verringern Verkehrsstaus und erhöhen die Effizienz der städtischen Infrastruktur insgesamt.

• Das Funktionsprinzip des intelligenten Parkens ist:
• Fahrer prüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe ihres Zielorts zu finden.
• Sensoren sind an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen.
• Messwerte werden regelmäßig von Mikrocontrollern an die Cloud gesendet.
• Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um freie Parkplätze zu identifizieren.

Quelle: Mobidev⁹

10. Lärmüberwachung

Intelligente Städte setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich den Schallpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmvorschriften verstoßen. Diese vernetzten Geräte tragen zur Optimierung städtischer Umgebungen und zur Verbesserung der Lebensqualität bei, während die Einhaltung lokaler Gesetze sichergestellt wird.

11. Überwachung des strukturellen Zustands

IoT-gestützte Systeme für vorausschauende Wartung ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Bauwerken. IoT-Geräte erfassen Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und strukturellen Bedingungen, die analysiert werden, um mögliche Ausfälle vorherzusagen. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und verhindern kostspielige strukturelle Schäden.

12. Abfallmanagement

Herkömmliche Müllabfuhren sind kompliziert und kostspielig, da eine Lkw-Flotte mit ineffizienten Routen durch belebte Straßen fährt. Die Füllstände der Müllbehälter sind unterschiedlich und reichen von überquellend über teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können die Füllstände herkömmlicher Behälter überwachen und die Daten an die zuständige Abteilung des Rathauses senden. Mit diesen Informationen können die Routen der Müllfahrzeuge für die Abfallsammlung optimiert werden.

Methoden des maschinellen Lernens können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d. h. Edge-Analytik), sodass Sensoren die Füllstände von Behältern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Im Video unten sehen Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT für die Abfallwirtschaft nutzt:

Wassermanagement

Aufgrund der drastischen Zunahme der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist das Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten von Sensoren. Das Wassermanagement kann folgende Anwendungen umfassen:

13. Wassereinsparung

Sensoren überwachen den Wasserstand in Tanks und melden, wenn der Stand unter den Schwellenwert fällt. Einige intelligente Wassersparsysteme für zu Hause verwenden IoT-Sensoren zur Überwachung des Wasserverbrauchs.

14. Intelligente Bewässerung

IoT-Sensoren messen Wetterbedingungen, Bodenfeuchtigkeit und Temperatur, um den Bewässerungsplan und die angemessene Wassermenge, die der Boden benötigt, zu optimieren.

Quelle: Intelligentes und automatisches Bewässerungssystem auf Basis des Internets der Dinge mit Fuzzy-Regelungstechnik¹⁰

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Leckagemanagement, indem sie Wassertanks und Rohrleitungen kontinuierlich auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese vernetzten Geräte erfassen Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu verhindern.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und Lösungen für vorausschauende Wartung können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die Betriebseffizienz steigern.

16. Management der Wasserqualität

IoT-fähige Geräte verbessern das Management der Wasserqualität, indem sie wichtige Kennzahlen wie gesamte gelöste Feststoffe (TDS), Bakteriengehalt, Chlorgehalt und elektrische Leitfähigkeit analysieren. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten, liefern umsetzbare Erkenntnisse zur chemischen Zusammensetzung und gewährleisten eine sichere Wasserversorgung.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards wahren und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung ultravioletter Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:¹¹

• Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0,4 und 0,8 Mikrometern,
• Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0,4 Mikrometer,
• Infrarotes Licht: Wellenlängen länger als 0,8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV-)Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger Exposition haben UV-Strahlen schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Hautalterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen davor zu warnen, sich zu bestimmten Zeiten der Sonne auszusetzen.

18. Sturzerkennung

Auf den Boden zu fallen und nicht mehr aufstehen oder Hilfe rufen zu können, kann für Senioren eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze anhand von Standortdaten erkennen und Hilfe rufen, wodurch die Zeit verkürzt wird, die ältere Menschen nach einem Sturz auf dem Boden verbringen, was tödliche Folgen haben könnte.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der vor allem für ältere Menschen und alleinstehende Kinder Gesellschaft leisten soll. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte, die den Roboter umgeben, und ermöglichen ihm, sich zu bewegen.

Die Menschen sind während der Pandemie empfänglicher für Begleitroboter geworden.¹² Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, insbesondere bei älteren Menschen.

20. Medizinische Kühlschränke

Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Elementen für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinische Kühlschränke bieten die Möglichkeit, mithilfe von IoT-Sensoren alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes einzuhalten. Sie verhindern das Verderben von Medikamenten und Impfstoffen.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen und bietet eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke an.¹³

21. Patientenüberwachung/Fernüberwachung von Patienten

Etwa 20 % der Patienten, die operiert werden, werden innerhalb von 30 Tagen wieder ins Krankenhaus eingeliefert.¹⁴ Systeme zur Fernüberwachung von Patienten (RPM) nutzen Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause erholen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung der Körpertemperatur von Patienten, die ein Hauptindikator für Infektionen ist.

Mit RPM können Ärzte die Daten der Patienten beobachten und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen, der seinen Kunden eine Lösung zur Fernüberwachung von Patienten (RPM) anbietet, die Patientenüberwachung und -zufriedenheit verbessert.¹⁵ Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:

• Die Dauer des Krankenhausaufenthalts von Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
• Wiedereinweisungen ins Krankenhaus

Intelligenter Einzelhandel

22. Lieferkettenkontrolle

IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement verändert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

• zeigen den Standort von Waren mittels GPS,
• verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue voraussichtliche Ankunftszeit (ETA) für Waren,
• überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umweltfaktoren

23. Nahfeldkommunikation (NFC)-Zahlung

NFC ermöglicht kontaktloses Bezahlen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden nutzen zunehmend kontaktlose Zahlungen über ihre Smartphones.

24. Layout-Optimierung

Sensoren im Geschäft sammeln Daten wie Sprache, Bild oder Video, um Kundenverhalten und -präferenzen besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.

25. Intelligentes Produktmanagement

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Intelligenter Arbeitsplatz

26. Soziometrische Badges

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die das Ausmaß von persönlichen Interaktionen, Gesprächszeit, physischer Nähe zu anderen Personen und körperlicher Aktivität messen, indem sie soziale Signale verwenden, die aus Stimmmerkmalen, Körperbewegung und relativer Position abgeleitet werden.

Beispielsweise ist Humanyze ein Anbieter, der soziometrische Sensoren für People Analytics verwendet.¹⁶ Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Intelligente Häuser

27. Fernsteuerbare Geräte

IoT-fähige Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte über Smartphone-Apps aus der Ferne ein- und auszuschalten, um Zwischenfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte auf der Grundlage von Sensoreingaben autonome Entscheidungen treffen, z. B. frischen Kaffee zubereiten, wenn erkannt wird, dass ein Bewohner aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

• Einschalten von Licht,
• Starten der Kaffeemaschine,
• Einstellen der Temperatur,
• Öffnen einer Musik-Playlist,
• und Verriegeln von Türen.

Hauseinbruchmeldesysteme:

IoT-basierte Haussicherheitsanwendungen bieten Nutzern Funktionen wie intelligente Schlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Warnmeldungen an ihre Smartphones senden, sodass sie den Sicherheitszustand ihrer Häuser von überall aus überwachen können.

28. Intelligente Schlösser

Intelligente Schlösser erhöhen die Sicherheit, indem sie Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über vernetzte Netzwerke ermöglichen. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung anbietet.¹⁷

29. Bewegungserkennung

Bewegungserkennungsgeräte sind ebenfalls IoT-Anwendungen im Sicherheitsbereich. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem IoT-basierten Markt für Haussicherheit.¹⁸ Es streamt Heim-/Bürovideos und benachrichtigt Nutzer, wenn eine Aktivität erkannt wird.

Intelligente Logistik

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten der Flotte geben. Durch GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer Lkw verfolgen, Routen optimieren und ihre Flottenauslastung detailliert überwachen.

So sparte der kanadische Zustelldienst Sure Track Courier durch die Optimierung von Routen mithilfe von IoT-Daten aus Lkw monatlich 6–10 % an Kraftstoffkosten.¹⁹

31. Platooning

Platooning umfasst eine Gruppe selbstfahrender Lkw, die einem Führungsfahrzeug mit hoher Geschwindigkeit sicher und effizient folgen. Lkw nutzen IoT-Sensoren, damit jeder Lkw mit den anderen kommuniziert, um Geschwindigkeit und Bremsung entsprechend anzupassen.

32. Vernetzte Fahrzeuge

Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI und analytischen Fähigkeiten. Diese Sensoren kommunizieren mit dem Fahrer und liefern nützliche Informationen über andere Autos auf der Straße sowie die Straßeninfrastruktur, damit der Fahrer sicherere oder fundiertere Entscheidungen treffen kann. Beispielsweise bieten diese Fahrzeuge GPS-gestützte Standorterkennungsfunktionen, mit denen sich Verkehrsstaus erkennen lassen.

Autonome Fahrzeuge sind ebenfalls Anwendungen von IoT-Geräten. Obwohl sie in der Logistik noch nicht weit verbreitet sind, werden wir diesen Ansatz wahrscheinlich bald erleben. Beispielsweise ist der Mercedes-Benz-Prototyp eines teilautonomen Lkw für die Markteinführung im Jahr 2025 geplant.²⁰

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Intelligente Messung

33. Intelligentes Stromnetz

Angesichts der zunehmenden Aufmerksamkeit für Klimawandel und CO2-Emissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen auf die Reduzierung des Energieverbrauchs. Für Versorgungsunternehmen ermöglicht IoT ein ferngesteuertes Datenmanagement und Überwachungsfunktionen, um die Stromflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und den Nutzern die nötigen Erkenntnisse zu liefern, um ihre Energieinfrastrukturinvestitionen zu verstehen.

34. Digitale Zwillinge

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Einheiten wie Geräte, Menschen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen dabei hilft, modellbasierte Entscheidungen zu treffen. Mit Hilfe von IoT-Sensoren sammeln Unternehmen die Daten, die zur Erstellung eines digitalen Zwillings erforderlich sind.

Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis realer Bedingungen zu erlangen, um notwendige Anpassungen an ihren Produkten und Dienstleistungen vorzunehmen.

Gesundheitswesen

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem IoT-fähiger Geräte wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitore (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Tracker (Erinnerungen an Medikamentennachfüllungen, Verfolgung der Arzneimittelwirksamkeit usw.) verwendet werden für:

• Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte von Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.),
• und genauere Diagnosen von Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Einweisung und steigender Krankenhausrechnungen verringert wird.

Bankenbranche

36. Wearables und intelligente Geräte

Quelle: 7 Ring²¹

IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Bankerlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung finanzieller Gewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können auf ihren tragbaren Geräten Ausgabenlimits festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn sich die Ausgaben dem festgelegten Limit nähern, sendet das Gerät Warnmeldungen und hilft den Nutzern, ihre Finanzen zu verwalten und übermäßige Ausgaben zu reduzieren.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und Betriebskosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarf selbst diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, was die Betriebseffizienz sicherstellt. IoT-Sensoren überwachen den Fußgängerverkehr um Geldautomaten und liefern Banken Daten zur Optimierung von Standorten oder Filialstandorten. Einige Geldautomaten bieten Live-Videoberatungen, über die Kunden in Echtzeit mit Bankberatern interagieren können.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT- und Blockchain-Technologie verändert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Blockchain erhöht Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen wie Smart Contracts vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken Wartungskosten und bewältigen Infrastrukturherausforderungen.

Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln eigene IoT-gesteuerte Blockchain-Lösungen, um ihre Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigationslösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS²²

IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, liefern geschätzte Wartezeiten und leiten Kunden zu freien Schaltern, wodurch Verzögerungen minimiert werden. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was ein reibungsloseres Erlebnis schafft. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten und reduziert Personalaufwand und Betriebskosten.

40. Mobile-Banking-Chatbots

IoT hat die Verbreitung KI-gestützter Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die rund um die Uhr Kundenservice bieten:

Chatbots nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen verkürzen Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und entlasten die Mitarbeiter, damit diese sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und verbessern Kundenzufriedenheit und -bindung.

Was sich im IoT verändert

IoT bedeutete, Daten zu sammeln und an Menschen zu senden, damit diese handeln. Das verändert sich gerade. Drei Veränderungen stechen hervor.

Geräte beginnen, selbst zu handeln. Wenn Sie KI-Agenten mit IoT-Sensoren kombinieren, kann das System wahrnehmen, entscheiden und handeln, ohne auf eine Person zu warten. Ein einfaches IoT-Setup könnte eine Netzwerkanomalie melden und einen Menschen alarmieren; ein agentenbasiertes System kann die Optionen abwägen und selbst reagieren. Einige Anbieter nennen dies „agentisches IoT“. In einer Lieferkette können Agenten beispielsweise eine Sendung umleiten oder einen Produktionsplan anpassen, sobald sich die Sensordaten ändern, anstatt darauf zu warten, dass ein Manager ein Dashboard prüft.²³

Die Verarbeitungsmenge auf dem Gerät steigt. Statt jeden Messwert in die Cloud zu senden, führen neuere Geräte KI-Modelle lokal am „Edge“ aus. Das beschleunigt die Reaktionen und hält sensible Daten auf dem Gerät, statt sie an einen entfernten Server zu senden. Eine Fabrikmaschine kann einen Fehler erkennen und sich in Millisekunden selbst stoppen, selbst wenn die Internetverbindung unterbrochen wird.²⁴

Die Größenordnung wächst weiter. Die Zahl der vernetzten IoT-Geräte wird 2025 voraussichtlich etwa 21,1 Milliarden und bis 2030 rund 39 Milliarden erreichen.²⁵

FAQs

Weiterführende Literatur

• Anwendungen/Anwendungsfälle digitaler Zwillinge nach Branche
• CRM-KI-Systeme: Top-5-Anbieter und Schlüsselfunktionen
• SCADA-Systeme: Vergleich der Top-10 SCADA-Software

Diese Forschung zitieren

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Änderungsprotokoll

2 Aktualisierungen

1. 20257. Mär

   FAQs am Ende des Artikels hinzugefügt.

2. 24. Jan

   Die Daten in der Einleitung wurden aktualisiert.

Referenzlinks

1.

Worldwide IoT revenue 2034 | Statista

Statista Research Department

2.

What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

3.

FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

4.

Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024

Cision PR Newswire

5.

Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure

6.

Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020

Gartner

7.

Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

Market Research Future

8.

Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today

Cities Today

9.

IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev

MobiDev

10.

Intelligent and automatic irrigation system based on internet of things using fuzzy control technology | Scientific Reports

Nature Publishing Group UK

11.

Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica

Encyclopedia Britannica

12.

Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat

VentureBeat

13.

Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento

14.

How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

15.

Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

16.

Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

17.

EYELOCK SDK – eyeLock

18.

Monitor anything with Manything - Videoloft

19.

Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

20.

Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

21.

7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

22.

Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

OEMKIOSKS

23.

When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

24.

AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

25.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

26.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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