Top 10 Microsoft Purview Alternativen

Obwohl Microsoft Purview eine beliebte DLP-Software ist, kann es schwierig zu bedienen sein und bietet eingeschränkte Optionen zur Richtlinienanpassung. Wir haben die Top 10 DLP-Produkte anhand von fünf Dimensionen analysiert, um die besten Microsoft Purview Alternativen zu identifizieren. Sehen Sie sich deren Funktionen, Stärken und Schwächen an:

Vergleich der Top 10 Alternativen

Funktionen

Nutzerbewertungen & -rezensionen

* Basierend auf der Gesamtzahl der Bewertungen und den durchschnittlichen Bewertungen (auf einer 5-Punkte-Skala) von renommierten B2B-Bewertungsplattformen.

**Die Mitarbeiterzahl stammt von LinkedIn.

Ranking: Die Anbieter werden nach der Gesamtzahl der Bewertungen geordnet, wobei Microsoft Purview an der Spitze steht und Sponsoren folgen.

Siehe Definitionen für allgemeine und differenzierende Funktionen.

Microsoft Purviews Schwächen

Bewerter haben die folgenden Mängel festgestellt, die mehrfach genannt wurden:

1. Richtlinienanpassung

Mehrere Bewerter erwähnen, dass das Programm keine Optionen zur Richtlinienanpassung bietet.

2. Benutzerfreundlichkeit

Mehrere Bewerter fanden die Einrichtung des Programms umständlich.

3. Kurze Ablauffrist

Ab Februar 2026 erzwingt Microsoft einen 14-tägigen Ablauf für alle Azure-Blob-Container, die für eDiscovery-Exportdaten verwendet werden.¹

Hinweis: Microsoft Purview hat es auf Data Security Posture Management (DSPM) ausgeweitet, das sensible Daten über Microsoft 365, Azure und verbundene Drittanbieter-Plattformen hinweg findet. Ein separates Modul, DSPM for KI, verfolgt, wie KI-Tools wie Microsoft 365 Copilot und externe KI-Apps Unternehmensdaten nutzen. Käufer, die Alternativen vergleichen, sollten entscheiden, ob sie Endpunkt-DLP, ein breiteres Posture-Management oder beides benötigen.

Detaillierte Analyse der Top-3-Alternativen

1. Netwrix Endpoint Protector

Wichtige Funktionen

• Umfassende Gerätekontrolle: Netwrix Endpoint Protector bietet Kontrolle über 30+ Wechseldatenträger und Peripheriegeräte, einschließlich USB-Laufwerke, Bluetooth-Geräte, Smartphones und mehr. Dies ist die höchste Anzahl unter allen Mitbewerbern. Die Datenklassifizierung war ebenfalls genau und hat in unseren Tests gut abgeschnitten.
• Panik-Funktion: Sperrt/löscht Geräte sofort bei Sicherheitsvorfällen.
• Genaue Datenklassifizierung: Erkennt PII, Finanzdaten und geistiges Eigentum, was die Regeln speist, die steuern, wie diese Daten bewegt werden können.

Stärken

• Reibungslose Implementierung: Bewerter beschreiben die Einrichtung als unkompliziert und loben den Support, obwohl einige anmerken, dass das Onboarding-Team reaktionsschneller sein könnte.
• Thin-Client-Unterstützung: Ideal für virtualisierte Umgebungen (z. B. Citrix, VMware).

Schwächen

• Begrenzte cloud-native Funktionen: Weniger nützlich für Cloud-Apps als bei der Konkurrenz.

2. Symantec DLP by Broadcom

Wichtige Funktionen

• Automatisierte Datenklassifizierung: Kategorisiert Inhalte automatisch, um die Compliance-Berichterstattung zu unterstützen.
• Umfassende Abdeckung: Überprüft Daten auf Endpunkten, Netzwerk, Speicher, E-Mail und Web.
• Benutzeraufforderungen: Zeigt Bildschirmhinweise an, um Benutzer vor einer riskanten Aktion zu warnen.
• Netzwerksteuerungen: Blockiert oder isoliert Daten während der Übertragung, mit einigen Konfigurationseinschränkungen.

Stärken

• Ausgereifte Erkennung: Langjährig etablierte Inhaltsinspektion und Richtlinienoptionen.
• Compliance-Unterstützung: Eingebaute Regeln für gängige Vorschriften.

Schwächen

• Komplexe Einrichtung: Bewerter beschreiben die Konfiguration als zeitaufwändig.
• Einschränkungen von Network Prevent: Einige Steuerungen in diesem Modul sind eingeschränkt.

3. Forcepoint DLP

Forcepoint hat DSPM und DDR nach der Übernahme von Getvisibility zu einer einzigen Data Security Cloud-Plattform kombiniert. Dies führt es über Endpunkt-DLP hinaus hin zu einer breiteren Datensicherheit.

Wichtige Funktionen

• Richtlinien zur Aktivitätsüberwachung: Passen Sie Steuerungen basierend auf Benutzerverhalten und Kontext an. Dies ermöglicht es Sicherheitsadministratoren, die Echtzeit-Offenlegung sensibler Daten in Anwendungen zu erkennen und Benutzerverhalten nachzuverfolgen, das zu Vorfällen führt.
• Plattformübergreifende Sichtbarkeit: Überwacht Daten über E-Mail, Cloud und Endpunkte hinweg.
• Compliance-Vorlagen: Vorgefertigte Rahmenwerke für GDPR, HIPAA und PCI DSS.

Stärken

• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Vereinfachtes Richtlinienmanagement für nicht-technische Teams.

Schwächen

• Keine Linux-Unterstützung: Schränkt die Kompatibilität für technologieintensive Branchen ein.
• Schwache OCR: Hat Schwierigkeiten mit der bildbasierten Dokumentenanalyse.

Gemeinsame Funktionen der Microsoft Purview Alternativen

Wir haben Anbieter ausgewählt, die cloudbasierte Gerätesteuerungsrichtlinienverwaltung, Geräte-überwachung und Datenverschlüsselung bieten, einschließlich Verschlüsselung von Daten während der Übertragung und Daten im Ruhezustand.

Differenzierende Funktionen der Microsoft Purview Alternativen

• Multi-OS-Kompatibilität: Integration mit etablierten Betriebssystemen, einschließlich Windows, macOS und Linux.
• On-Premises-Bereitstellung: Läuft auf Ihren eigenen Servern statt in der Cloud des Anbieters, was Organisationen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz oder air-gapped Umgebungen entgegenkommt.
• USB-Steuerung & Verschlüsselung: Siehe USB-Blockierung und -Verschlüsselung.
• Datenklassifizierung: Kategorisierung von Daten basierend auf Vertraulichkeit, Wichtigkeit und Geheimhaltungsstufe.
• Inline-Webverkehrsinspektion: Beinhaltet die Echtzeit-Inspektion von HTTP/HTTPS-Verkehr, speziell abgestimmt auf Eingabefelder in GenAI-Tools.

Wie sich DLP, DSPM und DDR unterscheiden

Data Loss Prevention (DLP) verhindert, dass sensible Daten das Unternehmen verlassen. Es arbeitet auf Endpunkten, E-Mail und Webverkehr mithilfe von Regeln und Inhaltsabgleich.

Data Security Posture Management (DSPM) findet, wo sensible Daten in Cloud- und SaaS-Apps gespeichert sind, zeigt, wer darauf zugreifen kann, und kennzeichnet riskante Offenlegungen. Es konzentriert sich auf Sichtbarkeit, nicht auf Blockierung.

Data Detection and Response (DDR) überwacht Daten in Bewegung und reagiert in Echtzeit auf riskante Nutzung. Es funktioniert ähnlich wie Endpoint Detection and Response (EDR) für Geräte.

Die meisten Käufer möchten heute eine Mischung aus den drei. Der Markt hat sich von der Suche nach Daten hin zur Reaktion auf deren Bewegung verschoben.

Entdecken Sie weitere unserer Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse in der Google-Suche.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Weiterführende Lektüre

• Top ZTNA-Lösungen
• Top 9 Endpoint-Management-Software
• DLP-Überprüfung: Benchmark-Tests von 6 DLP-Produkten

Externe Ressourcen

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Top 10 Microsoft Purview Alternativen}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/microsoft-purview-alternatives}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 17. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

Vollständiges Profil anzeigen

Seien Sie der Erste, der kommentiert

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.

Name

E-Mail-Adresse

Kommentar

0/450

Kommentar posten