Servizi
Contattaci
Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Ricercatrice AI
38 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.
Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha esperienza pregressa nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato alla trasformazione di dataset complessi in insight attuabili.

È anche parte del team di benchmark, concentrandosi su large language models (LLMs), AI agents e framework agentici.

Nazlı ha conseguito un Master in Business Analytics presso la University of Denver.

Ultimi articoli di Nazlı

Dati
Benchmark
12 Ago

Web Scraping Craigslist: I migliori scraper di Craigslist

La struttura della pagina di Craigslist è rimasta pressoché invariata per anni: semplice, prevalentemente HTML statico con JavaScript minimo e poche difese anti-bot. Per vedere come gli scraper gestiscono questa semplicità, abbiamo elaborato 500 annunci di lavoro di Craigslist attraverso 5 fornitori, per un totale di 2.500 richieste, e misurato il tasso di successo e…

IA
Benchmark
12 Ago

LLM Benchmark di latenza per casi d'uso

Abbiamo sottoposto a benchmark 11 modelli linguistici di grandi dimensioni di punta tramite modelli linguistici di grandi dimensioni con un totale di 1.320 richieste, suddividendo tra modelli reasoning e non-reasoning, e abbiamo misurato la latenza del primo token, la latenza per token e il tempo di risposta complessivo. Puoi trovare i dettagli su come abbiamo…

Dati
Benchmark
12 Ago

I migliori 5 Web Scraper per Indeed a confronto

Abbiamo testato 5 fornitori di web scraping su annunci di lavoro Indeed con 2.500 richieste, misurando tasso di successo, tempo di completamento e output dei metadati. Puoi leggere la nostra metodologia di benchmark per maggiori dettagli sul nostro processo di test. Bright Data è stato l'unico fornitore a restituire JSON strutturato per Indeed, fornendo 25…

IA agentica
Benchmark
11 Ago

15 Strumenti di osservabilità per agenti IA: AgentOps & Langfuse

Gli strumenti di osservabilità per agenti IA, come ad esempio Langfuse e Arize, aiutano a raccogliere tracce dettagliate (una registrazione dell'esecuzione di un programma o transazione) e forniscono dashboard per monitorare le metriche in tempo reale. Molti framework agentici, come LangChain, utilizzano lo standard OpenTelemetry per condividere metadati con il monitoraggio agentico. Inoltre, molti strumenti…

IA
Benchmark
4 Ago

Confronto tra modelli di IA multimodali sul ragionamento visivo

Abbiamo sottoposto a benchmark 15 modelli di IA multimodali leader sul ragionamento visivo utilizzando 200 domande basate su elementi visivi. La valutazione era composta da due tracce: 100 domande di comprensione dei grafici per testare l'interpretazione delle visualizzazioni di dati, e 100 domande di logica visiva per valutare il riconoscimento di pattern e il ragionamento…

Dati
Benchmark
2 Lug

I migliori 6 scraper per l'Apple App Store: Bright Data, SerpAPI e Zyte

Abbiamo confrontato 6 provider di web scraping su 1.000 pagine dell'Apple App Store, per un totale di 6.000 richieste, e abbiamo misurato tasso di successo, tempo di completamento e il numero di campi di metadati restituiti da ciascun provider. Poiché tutti i provider hanno raggiunto tassi di successo del 100%, abbiamo concentrato il nostro confronto…

Dati
Benchmark
2 Lug

Le 5 Migliori API per lo Scraping di Annunci di Lavoro a Confronto

Abbiamo testato 5 fornitori leader di web scraping su 5 grandi piattaforme di lavoro eseguendo 12.500 richieste in totale, quindi abbiamo misurato il tasso di successo, il tempo di completamento e l'output dei metadati di ciascun fornitore. Puoi leggere la sezione metodologia del benchmark per maggiori dettagli sul processo di test = supportato, restituisce HTML…

Dati
Approfondimento
20 Mag

I 6 principali scraper per consegne di cibo: Benchmark e casi d'uso

Abbiamo effettuato un benchmark di 6 fornitori di web scraping per verificare come gestiscono l'estrazione di dati sulle consegne di cibo, inviando in totale 12.000 richieste attraverso le 4 principali piattaforme di consegna di cibo, e abbiamo misurato il tasso di successo, il tempo di completamento e la copertura dei metadati. Vedi la sezione metodologia…