Contattaci
Nessun risultato trovato.
Sena Sezer

Sena Sezer

Analista di settore
61 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.
Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha esperienza nello sviluppo di software e nella progettazione di siti web, combinando l'esecuzione tecnica con un approccio incentrato sull'utente. Il suo background interfunzionale le consente di collegare efficacemente l'analisi tecnica con l'impatto sul business.

Interessi di ricerca

La ricerca di Sena si concentra sulle architetture emergenti di intelligenza artificiale e sulle infrastrutture di intelligenza artificiale aziendali, in particolare nei seguenti ambiti:

  • Architetture web agentiche

  • sistemi di memoria IA

  • MCP

  • Chatbot e ChatGPT

  • Autenticazione a più fattori (MFA)

Il suo lavoro esplora come gli agenti di intelligenza artificiale autonomi interagiscono con gli ambienti web, come i livelli di memoria migliorano il ragionamento contestuale e come i sistemi di intelligenza artificiale possono essere implementati e gestiti in modo sicuro all'interno di ambienti aziendali. È particolarmente interessata all'intersezione tra orchestrazione dell'IA, controllo dei sistemi e framework di sicurezza.

Sena fa parte del team di benchmarking di AIMultiple. Sta collaborando con il team tecnico di AIMultiple per formulare un benchmark MFT e IGA che includa i principali fornitori di software MFT.

Esperienza professionale

Sena vanta oltre 3 anni di esperienza come technical marketer nell'e-commerce, dove si è concentrata su strategie SEO, posizionamento del prodotto e ottimizzazione dei contenuti basata sui dati. Ha maturato una solida esperienza pratica nel miglioramento del posizionamento nei motori di ricerca, nell'ottimizzazione delle prestazioni del sito e nell'allineamento delle specifiche tecniche dei prodotti con le aspettative dei clienti.

Oltre alla sua esperienza nel marketing, vanta competenze nello sviluppo di software e nella progettazione di siti web, combinando l'esecuzione tecnica con un approccio incentrato sull'utente. Il suo background interfunzionale le consente di collegare efficacemente l'analisi tecnica con l'impatto sul business.

Preparazione

  • Si è laureata in Psicologia clinica presso l'Università di Bogazici.
  • Sena ha completato un corso intensivo di sviluppo front-end presso Receded, che ha un tasso di ammissione del 5%.

Ultimi articoli di Sena

Sicurezza informaticaMar 25

10 casi d'uso di SOAR con esempi di flussi di lavoro reali

I casi d'uso SOAR generici raramente si rivelano efficaci nella pratica; l'automazione corretta dipende interamente dal tuo ambiente, dal volume degli avvisi e dalla struttura del tuo SOC. I casi d'uso descritti di seguito sono pensati per scenari specifici e includono una descrizione dettagliata del flusso di lavoro.

Sicurezza informaticaMar 24

I 14 migliori strumenti di rilevamento e prevenzione delle intrusioni nel 2026

In sostanza, i sistemi di rilevamento e prevenzione delle intrusioni (IDPS) monitorano le reti alla ricerca di minacce, avvisano gli amministratori e prevengono potenziali attacchi. Abbiamo già illustrato casi d'uso reali delle soluzioni IPS basate sull'IA.

DatiMar 19

Strumenti di raccolta dati automatizzata e casi d'uso nel 2026

La raccolta automatizzata dei dati utilizza sistemi per raccogliere, elaborare e analizzare le informazioni in modo efficiente. Poiché i dati automatizzati provengono da molteplici fonti in vari formati, comprendere i diversi tipi e le loro origini è essenziale per implementarla efficacemente. Cos'è l'automazione della raccolta dati? L'automazione della raccolta dati utilizza software, script, bot, API o piattaforme dedicate per raccogliere, organizzare e analizzare le informazioni in modo efficiente.

Software aziendaleMar 12

Le 10 migliori alternative a Globalscape

Abbiamo analizzato le principali alternative a GlobalScape nel settore del trasferimento sicuro di file. La scelta giusta dipende da cosa sta guidando la tua ricerca: * Le valutazioni si basano su Capterra e G2. I fornitori sono elencati in base al numero di recensioni. GlobalScape EFT GlobalScape gestisce i trasferimenti di file aziendali tramite il monitoraggio delle cartelle e l'automazione basata su trigger.

Sicurezza informaticaMar 11

I 6 migliori strumenti open-source per l'analisi dei log: Wazuh, Graylog e altri nel 2026

In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa due decenni di esperienza nella sicurezza informatica, ho lavorato con diverse piattaforme di analisi dei log di tipo SIEM. Tra queste, ho selezionato i 6 migliori strumenti open source per l'analisi dei log.

IAMar 11

Intelligenza artificiale generativa nel settore della vendita al dettaglio: 7 casi d'uso ed esempi

Le aziende del settore retail si impegnano a migliorare l'esperienza e la fidelizzazione dei clienti. Ciò richiede la creazione di contenuti accattivanti in vari formati, strategie di marketing efficaci e un servizio clienti eccezionale. Grazie all'intelligenza artificiale generativa, i rivenditori possono affrontare la maggior parte di queste problematiche attraverso l'automazione, in particolare migliorando la loro capacità di analizzare i dati dei clienti per offrire esperienze più personalizzate.

IAMar 11

Le 13 principali applicazioni dell'intelligenza artificiale generativa nell'istruzione

Secondo l'OECD Digital Education Outlook, il 57% degli insegnanti delle scuole secondarie di primo grado afferma che l'IA li aiuta a creare o migliorare i piani di lezione. Se utilizzata con un chiaro scopo didattico, le tecnologie di IA generativa possono migliorare l'apprendimento e supportare competenze come il pensiero critico, la creatività e la collaborazione.

IAMar 10

Le 50 migliori applicazioni e casi di studio del Deep Learning

Il deep learning utilizza reti neurali artificiali per apprendere dai dati. Se addestrato su set di dati ampi e di alta qualità, raggiunge un'elevata precisione, risultando prezioso ovunque si disponga di grandi quantità di dati e si necessiti di previsioni accurate. Di seguito sono riportate alcune applicazioni reali del deep learning in diversi settori e funzioni aziendali, con esempi concreti.

IAMar 10

Generazione di testo tramite intelligenza artificiale: 17 casi d'uso principali e 5 casi di studio

L'intelligenza artificiale generativa, un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, consente la creazione di nuovi contenuti, come testo, codice, immagini, design e video, apprendendo e sviluppando a partire da dati esistenti.

DatiMar 6

Utenti sintetici spiegati: i 7 migliori strumenti di ricerca sugli utenti basati sull'intelligenza artificiale

La ricerca tradizionale sugli utenti richiede settimane: reclutamento dei partecipanti, pianificazione delle sessioni e codifica manuale delle trascrizioni. Le piattaforme di utenti sintetici riducono questi tempi a poche ore generando personaggi tipo basati sull'intelligenza artificiale che è possibile intervistare, sondare e testare senza la necessità di affrontare la logistica.

...23456...