Agenti di intelligenza artificiale
Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi software che utilizzano ragionamento, pianificazione e strumenti per assistere o automatizzare compiti complessi. Confrontiamo i migliori agenti open source e commerciali.
I 10 migliori sistemi ERP basati sull'IA e 6 soluzioni
Gartner prevede che entro il 2028 un terzo dei software aziendali includerà l'IA agentica, rendendo autonomi fino al 15% delle decisioni quotidiane. L'IA agentica negli ERP si riferisce ad agenti di IA integrati nei sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP). Ad esempio, un agente ERP potrebbe rilevare un ritardo nella spedizione e reindirizzare autonomamente le consegne, avvisare i clienti e aggiornare l'inventario.
Strumenti per la creazione di agenti IA low/no-code: n8n, make, Zapier
I generatori di agenti AI low-code e no-code consentono agli utenti di creare flussi di lavoro automatizzati basati sull'IA senza scrivere codice complesso, rendendo lo sviluppo degli agenti più rapido e accessibile ai team non tecnici.
Agenti IA locali: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Gli agenti AI locali vengono spesso descritti come offline, on-device o completamente locali. Abbiamo dedicato tre giorni alla mappatura dell'ecosistema degli agenti AI locali che operano autonomamente su hardware personale senza dipendere da API esterne o servizi cloud.
Confronta i migliori agenti IA per l'assistenza clienti
Gli agenti di intelligenza artificiale basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono rispondere alle domande dei clienti in linguaggio naturale, interpretare il contesto e generare risposte simili a quelle umane. Questi agenti possono elaborare e sintetizzare grandi quantità di informazioni provenienti da fonti come le basi di conoscenza. Abbiamo raccolto quattro agenti di intelligenza artificiale per il servizio clienti: Tidio Lyro, Azure AI Chatbot, Watsonx Assistant e Intercom Fin.
I migliori 30+ Web Agent open source del
Abbiamo testato oltre 30 agenti web open source in quattro categorie: agenti autonomi, controller di utilizzo del computer, web scraper e framework per sviluppatori. Abbiamo eseguito benchmark identici utilizzando la suite di test WebVoyager, che copre 643 attività su 15 siti web reali, per misurare quali strumenti completano effettivamente attività web a più fasi e quali falliscono quando i siti utilizzano menu a tendina dinamici o layout con un uso intensivo di JavaScript.
Action figure di grandi dimensioni: clamore mediatico o realtà?
Dopo il lancio di Rabbit, un dispositivo basato sull'intelligenza artificiale che può utilizzare app per dispositivi mobili, il termine "modelli di azione su larga scala" (LAM, Large Action Models) sta guadagnando popolarità. Questi modelli vanno oltre la semplice conversazione, trasformando i LLM in "agenti" in grado di connettere il mondo frammentato e basato sulle app, senza richiedere agli utenti di aprire app o integrare API.
Oltre 30 agenti di IA industriale da tenere d'occhio
Gli agenti di intelligenza artificiale industriale superano i limiti dei dati isolati integrando autonomamente e ricavando informazioni utili da IoT, sistemi di controllo (ad esempio SCADA) e risorse connesse.
Agentic Search nel: benchmark 8 API di ricerca per agenti
La ricerca agentiva svolge un ruolo cruciale nel colmare il divario tra i motori di ricerca tradizionali e le capacità di ricerca dell'IA. Questi sistemi consentono agli agenti IA di trovare, recuperare e strutturare autonomamente informazioni pertinenti, alimentando applicazioni che vanno dall'assistenza alla ricerca al monitoraggio in tempo reale e al ragionamento a più fasi.
Prestazioni degli agenti IA: tassi di successo e ROI
Recenti ricerche rivelano che le prestazioni dell'IA seguono modelli di decadimento esponenziale prevedibili, consentendo alle aziende di prevedere le capacità e distinguere tra costosi fallimenti e implementazioni di successo che generano un ritorno sull'investimento (ROI). Questo articolo esamina i principali benchmark di AIMultiple, che includono quasi 70 agenti di IA su oltre 1.000 attività.
Intelligenza artificiale agentiva per la sicurezza informatica: casi d'uso ed esempi
L'IA agentica si riferisce a sistemi di IA che combinano modelli come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con flussi di lavoro automatizzati, integrazione di strumenti e supporto decisionale. Questi sistemi assistono i team di sicurezza in ambito SecOps e AppSec analizzando gli avvisi, automatizzando le attività di routine e supportando il lavoro investigativo. Gli strumenti di IA agentica operano generalmente sotto supervisione umana.