Agenti di intelligenza artificiale
Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi software che utilizzano ragionamento, pianificazione e strumenti per assistere o automatizzare compiti complessi. Confrontiamo i migliori agenti open source e commerciali.
15 minacce alla sicurezza degli agenti di intelligenza artificiale
Anche solo pochi anni fa, l'imprevedibilità dei grandi modelli linguistici (LLM) avrebbe rappresentato una seria sfida. Un caso eclatante dei primi tempi riguardava lo strumento di ricerca di ChatGPT: i ricercatori scoprirono che le pagine web progettate con istruzioni nascoste (ad esempio, testo incorporato per l'inserimento di prompt) potevano indurre lo strumento a produrre risultati distorti e fuorvianti, nonostante la presenza di informazioni contrarie.
Intelligenza artificiale agentiva per la sicurezza informatica: casi d'uso ed esempi
L'IA agentica si riferisce a sistemi di IA che combinano modelli come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con flussi di lavoro automatizzati, integrazione di strumenti e supporto decisionale. Questi sistemi assistono i team di sicurezza in ambito SecOps e AppSec analizzando gli avvisi, automatizzando le attività di routine e supportando il lavoro investigativo. Gli strumenti di IA agentica operano generalmente sotto supervisione umana.
Agenti IA locali: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Gli agenti AI locali vengono spesso descritti come offline, on-device o completamente locali. Abbiamo dedicato tre giorni alla mappatura dell'ecosistema degli agenti AI locali che operano autonomamente su hardware personale senza dipendere da API esterne o servizi cloud.
I 7 migliori agenti di test basati sull'IA per il controllo qualità
Abbiamo valutato piattaforme di test basate sull'IA integrate con agenti IA; la maggior parte erano Selenium/Playwright, pubblicizzati in modo eccessivo, ma supportati da strategie di marketing aggressive. Alcune erano in grado di scrivere/gestire casi di test o di eseguire test visivi, sebbene anche questi strumenti presentino notevoli limitazioni. Tra queste, abbiamo selezionato 7 piattaforme e le abbiamo classificate in base alle loro principali aree di interesse.
Agenti di intelligenza artificiale per dispositivi mobili testati su 65 attività reali.
Abbiamo trascorso 3 giorni a testare quattro agenti di intelligenza artificiale per dispositivi mobili (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid e AppAgent) su 65 attività reali utilizzando un emulatore Android con applicazioni come la gestione del calendario, la creazione di contatti, l'acquisizione di foto, la registrazione audio e le operazioni sui file.
Agenti di IA: Operatore vs Utilizzo tramite browser vs Progetto Mariner
Gli agenti di intelligenza artificiale vengono sempre più spesso commercializzati come assistenti digitali end-to-end, ma le prestazioni nel mondo reale possono variare notevolmente a seconda del compito, degli strumenti e dell'ambiente di esecuzione. Per capire cosa questi sistemi possono effettivamente offrire oggi, abbiamo condotto un benchmark pratico su scenari aziendali concreti.