15+ Casos de Uso e Aplicações de IA de Realidade Aumentada
A Realidade Aumentada (AR) é uma plataforma de mídia digital que permite ao usuário integrar contexto virtual ao ambiente físico de forma interativa e multidimensional.
A implementação de IA aprimora a experiência de AR, permitindo que redes neurais profundas substituam abordagens tradicionais de visão computacional e adicionem novos recursos, como detecção de objetos, análise de texto e rotulagem de cenas. Exploramos a IA na AR, suas aplicações, exemplos e fornecedores.
Como a IA transforma a AR?
Historicamente, o software de AR usava técnicas tradicionais de visão computacional chamadas Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM). Os algoritmos SLAM comparam recursos visuais entre quadros da câmera para mapear e rastrear o ambiente.
No entanto, aplicações modernas de AR dependem de aprendizado profundo para fornecer funcionalidade mais avançada. Desenvolvedores de AR podem aproveitar algoritmos de IA para oferecer recursos de AR, como interação aprimorada com o ambiente físico circundante. Tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, GenAI e aprendizado profundo, são bem adequadas para ambientes de AR porque:
- Há uma oportunidade de coletar mais dados para o algoritmo de IA treinar, já que as câmeras estão sempre ligadas.
- A entrada do algoritmo de IA é rica em detalhes porque os ambientes de AR dependem de vários sensores (por exemplo, giroscópios, sensores, acelerômetros e GPS do dispositivo). Isso fornece maior confiabilidade do que sistemas que dependem apenas de um único sensor.
Em paralelo ao aprendizado profundo, os sistemas de AR estão usando cada vez mais inteligência espacial, que combina segmentação semântica, estimativa de profundidade e modelagem de contexto para entender não apenas objetos, mas ambientes inteiros. Isso permite que o conteúdo de AR se comporte de forma fisicamente realista (por exemplo, oclusão, sombras fixadas e adaptação de iluminação) e permite recursos avançados, como recomendações contextuais baseadas na categoria da cena (escritório vs. exterior) ou intenção do usuário inferida.
8 aplicações de IA na AR
1. Rotulagem de objetos
A rotulagem de objetos utiliza modelos de classificação de aprendizado de máquina. Quando um quadro da câmera é processado pelo modelo, ele combina a imagem com um rótulo predefinido na biblioteca de classificação do usuário, e o rótulo sobrepõe o objeto físico no ambiente de AR. Por exemplo, o Volkswagen Mobile Augmented Reality Technical Assistance (MARTA) rotula partes de veículos e fornece informações sobre problemas existentes e instruções sobre como corrigi-los.
2. Detecção e reconhecimento de objetos
A detecção e o reconhecimento de objetos utilizam algoritmos de rede neural convolucional (CNN) para estimar a posição e a extensão de objetos dentro de uma cena. Após a detecção do objeto, o software de AR pode renderizar objetos digitais para sobrepor o físico e mediar a interação entre os dois. Por exemplo, o aplicativo IKEA Place ARKit escaneia o ambiente circundante, mede planos verticais e horizontais, estima a profundidade e, em seguida, sugere produtos que se encaixam no espaço particular.
Para mais, sinta free de ler nosso artigo sobre reconhecimento de imagem.
3. Reconhecimento e tradução de texto
O reconhecimento e a tradução de texto combinam técnicas de IA de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com motores de tradução de texto para texto, como o DeepL. Um rastreador visual acompanha a palavra e permite que a tradução sobreponha o ambiente de AR. O Google Translate oferece essa funcionalidade.
4. Reconhecimento Automático de Fala
O Reconhecimento Automático de Fala (ASR) usa reconhecimento de fala audiovisual de rede neural (um algoritmo que depende de processamento de imagem para extrair texto). Palavras específicas acionam uma imagem na biblioteca rotulada para se adequar à descrição da palavra, e a imagem é projetada no espaço de AR. Um exemplo é o aplicativo de adesivos Panda.
Para mais, leia nossa coleção de principais casos de uso de reconhecimento de fala.
5. Gestos e interação natural
O rastreamento de gestos impulsionado por IA e a interação multimodal permitem que os sistemas de AR reconheçam movimentos das mãos, corpo e dedos em tempo real. Combinado com IA de voz, esses sistemas permitem que os usuários interajam com objetos virtuais sem toque, criando experiências de AR mais intuitivas e free de mãos.
Exemplo:
Na manutenção industrial, os sistemas de IA AR podem interpretar sinais manuais para manipular hologramas 3D de máquinas, enquanto comandos de voz acionam instruções ou avisos contextuais. Aplicativos de AR focados em acessibilidade usam gestos e voz para navegar em interfaces para usuários com mobilidade limitada.
Casos de uso:
- Aplicações de AR industrial para controle de equipamentos free de mãos
- Aplicativos de acessibilidade que fornecem navegação e comandos baseados em gestos
- Jogos e entretenimento onde gestos controlam objetos virtuais
- Ambientes de treinamento e simulação de AR com interação natural
6. Mapeamento de Ambiente e Compreensão de Cena
Além da simples detecção de objetos, a IA permite a compreensão semântica de cenas, permitindo que os sistemas de AR classifiquem ambientes inteiros (por exemplo, cozinha, escritório, rua) e adaptem as sobreposições de acordo. Modelos de aprendizado profundo como SceneNet ou o Visual Recognition da IBM podem analisar contexto espacial, iluminação e tipos de superfície para personalizar a experiência de AR.
Exemplo:
O Snapdragon Spaces usa IA para detectar paredes, superfícies e tipos de sala em tempo real, permitindo uma colocação mais realista de móveis virtuais ou elementos de jogo.
Casos de uso:
- Aplicativos de design de interiores que recomendam móveis com base no tipo de sala
- Wayfinding de AR que adapta a sinalização para ambientes internos/externos
- Varejo inteligente que altera conteúdo promocional com base em seções da loja.
7. IA Generativa para Criação de Conteúdo Dinâmico em AR
Modelos de GenAI podem gerar dinamicamente ativos 3D, vozes ou até mesmo cenas inteiras com base em prompts ou interações do usuário dentro de ambientes de AR. Isso elimina a necessidade de bibliotecas pré-carregadas e abre caminho para a construção de mundos personalizada e em tempo real.
Exemplo:
Um aplicativo de marketing pode permitir que os usuários descrevam sua sala de estar ideal, e a GenAI geraria móveis e layout em AR.
Modelos/ferramentas relevantes:
- Luma AI (texto para 3D)
- RunwayML para sobreposições de vídeo
- Pika Labs ou Spline para modelagem 3D em tempo real
8. Anomaly Detecção para Inspeção Industrial
A AR habilitada por IA pode ajudar na detecção de anomalias em tempo real na fabricação ou trabalho de campo. Modelos de visão computacional treinados no que parece "normal" (por exemplo, integridade de tubos, superfícies de máquinas) podem detectar desvios e destacá-los na visão do usuário usando AR.
Exemplo:
A Porsche usa AR com ferramentas de inspeção de IA para destacar desgaste, corrosão ou desalinhamentos em peças de auto durante a manutenção remota.
Casos de uso:
- Inspeções de manutenção e segurança em fábricas
- Infraestrutura de utilitários (por exemplo, linhas de energia, oleodutos)
- Avaliações de reparo de aeronaves ou veículos
Mais aplicações de IA/AR em várias indústrias
A AR tem sido usada em muitas aplicações, especialmente entretenimento e construção. Outras indústrias que podem se beneficiar de IA/AR incluem:
- Construção: Arquitetura, design, planejamento de projetos, revisão de local, segurança e inspeção, construções subterrâneas e treinamento.
- Educação: Expedição de cena (Museu, fábrica), experimentos de modelo em laboratórios (química, física, geometria, anatomia)
- Entretenimento: informações em tempo real de arenas esportivas, concertos de música aumentada, anúncios interativos, filmes e jogos.
- Medicina: diagnóstico, navegação cirúrgica, treinamento de cirurgiões em novos procedimentos e modelagem de efeitos de drogas.
- Logística: planejamento e operações de armazém, otimizações de transporte e gestão de inventário
- Manufatura: design e prototipagem, manutenção, reparo e treinamento,
- Militar: navegação de aeronaves, apontamento de armas e telepresença em operações militares.
- Imóveis: Marketing, design de interiores, planejamento de piso, treinamento de pessoal de construção.
- Moda: experimente antes de comprar, navegação na loja, compras personalizadas, vitrine de AR e aplicativos de maquiagem.
Adicionar como fonte preferencialFornecedores de Software de AR Habilitado por IA
De acordo com a Statista, o mercado global de realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR) e realidade mista (MR) deve atingir US$ 100 bilhões até 2026.2 Empresas como Apple e Google estão no mercado desenvolvendo software de AR habilitado por IA para aprimorar a experiência de AR dos clientes.
Aqui estão os principais fornecedores de software de AR habilitado por IA:
Apple ARKit
O ARKit é a plataforma de desenvolvimento de realidade aumentada (AR) da Apple para iPhones e iPads iOS. O ARKit fornece rotulagem de objetos, oclusão de pessoas, captura de movimento e rastreamento de múltiplos rostos. O ARKit tem sido usado em:
- Educação para modelar experimentos práticos em laboratórios de ciências, física ou química, como Labster
- Construção e arquitetura para medir dimensões espaciais e sugerir produtos ou soluções, como IKEA place.
- Entretenimento, como Pokemon GO.
Google ARCore
O ARCore é a plataforma de AR do Google, o ARCore integra conteúdo digital ao ambiente físico por meio de captura de movimento e detecção e reconhecimento de objetos. O ARCore tem sido usado em:
- Imóveis para visualizar, decorar e projetar espaços vazios. Como o aplicativo Sotheby's Curate
- Estilo de vida e manutenção para conectar usuários com profissionais que fornecem orientação e instrução, tiram medidas e projetam soluções potenciais no espaço. Por exemplo, aplicativo Streem.
- Entretenimento como o aplicativo de jogo de animal de estimação virtual TendAR.
Outros
Outros fornecedores de software de IA/AR incluem:
- Amazon Sumerian
- Microsoft Mesh
- Unity
- Vuforia Engine
- Zap Works
Wearables de AR com IA e plataformas XR
Além dos SDKs, as plataformas de hardware agora estão integrando IA profunda diretamente em wearables de AR. Por exemplo, dispositivos como o Apple Vision Pro fornecem computação espacial com entrada de mão, olho e voz que aprimora a inteligência contextual e a interação de AR.
Os óculos inteligentes Ray‑Ban Display da Meta e outros wearables leves de IA‑AR estão trazendo sobreposições contextuais, tradução ao vivo e orientação visual interativa para casos de uso cotidianos. Essas plataformas vestíveis sinalizam uma mudança de AR centrada no telefone para experiências de AR com IA imersivas e sempre ativas.
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ar-ai}},
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Comentários 2
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No mention of Microsoft (e.g. HoloLens, Mesh, Remote Assist, …) even in the “other vendors” list? Strange…
Thank you for the comment. You are right, added Microsoft's platform to the list
Hello! I'm interested in AR glasses content composed by AI Can I send my architecture? I want to know whether this is possible to achieve or not. I need help to improve my idea and make it come true. I'll wait your answer. Thank you.
Hi Heejin, thank you for your comment. I would advise you to reach out to vendors in this space. They would be the ones who can examine your idea in detail and identify how it can be implemented.