Mais de 15 casos de uso e aplicações de IA para realidade aumentada
A Realidade Aumentada (RA) é uma plataforma de mídia digital que permite ao usuário integrar o contexto virtual ao ambiente físico de forma interativa e multidimensional.
A implementação de IA aprimora a experiência de RA, permitindo que redes neurais profundas substituam as abordagens tradicionais de visão computacional e adicionem novos recursos, como detecção de objetos, análise de texto e rotulagem de cenas. Exploramos a IA em RA, suas aplicações, exemplos e fornecedores.
Como a IA transforma a RA?
Historicamente, o software de RA utilizava técnicas tradicionais de visão computacional chamadas de Mapeamento e Localização Simultâneos (SLAM). Os algoritmos SLAM comparam características visuais entre quadros de câmera para mapear e rastrear o ambiente.
No entanto, as aplicações modernas de RA dependem de aprendizado profundo para fornecer funcionalidades mais avançadas. Os desenvolvedores de RA podem aproveitar algoritmos de IA para oferecer recursos de RA, como interação aprimorada com o ambiente físico circundante. Tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, GenAI e aprendizado profundo, são adequadas para ambientes de RA porque:
- Existe a oportunidade de coletar mais dados para o treinamento do algoritmo de IA, visto que as câmeras estão sempre ligadas.
- A entrada para o algoritmo de IA é rica em detalhes porque os ambientes de RA dependem de múltiplos sensores (por exemplo, giroscópios, sensores de movimento, acelerômetros e GPS do dispositivo). Isso proporciona maior confiabilidade do que sistemas que dependem de um único sensor.
Em paralelo com o aprendizado profundo, os sistemas de RA (Realidade Aumentada) estão utilizando cada vez mais inteligência espacial, que combina segmentação semântica, estimativa de profundidade e modelagem de contexto para compreender não apenas objetos, mas ambientes inteiros. Isso permite que o conteúdo de RA se comporte de maneira fisicamente realista (por exemplo, oclusão, sombras ancoradas e adaptação à iluminação) e possibilita recursos avançados, como recomendações contextuais baseadas na categoria da cena (escritório vs. ambiente externo) ou na intenção inferida do usuário.
8 aplicações de IA em RA
1. Rotulagem de objetos
A rotulagem de objetos utiliza modelos de classificação de aprendizado de máquina. Quando um quadro da câmera é processado pelo modelo, ele compara a imagem com um rótulo predefinido na biblioteca de classificação do usuário, e o rótulo é sobreposto ao objeto físico no ambiente de realidade aumentada. Por exemplo, o sistema de Assistência Técnica em Realidade Aumentada Móvel da Volkswagen (MARTA) rotula peças de veículos e fornece informações sobre problemas existentes e instruções sobre como solucioná-los.
2. Detecção e reconhecimento de objetos
A detecção e o reconhecimento de objetos utilizam algoritmos de redes neurais convolucionais (CNN) para estimar a posição e a extensão dos objetos em uma cena. Após a detecção do objeto, o software de realidade aumentada (RA) pode renderizar objetos digitais sobrepostos aos objetos físicos, mediando a interação entre os dois. Por exemplo, o aplicativo ARKit do IKEA Place escaneia o ambiente ao redor, mede os planos vertical e horizontal, estima a profundidade e, em seguida, sugere produtos adequados ao espaço em questão.
Para mais informações, leia nosso artigo sobre reconhecimento de imagem .
3. Reconhecimento e tradução de texto
O reconhecimento e a tradução de texto combinam técnicas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) por IA com mecanismos de tradução de texto para texto, como o DeepL. Um rastreador visual acompanha a palavra e permite que a tradução se sobreponha ao ambiente de RA. O Translate oferece essa funcionalidade.
4. Reconhecimento Automático de Fala
O Reconhecimento Automático de Fala (ASR) utiliza o reconhecimento audiovisual de fala por meio de redes neurais (um algoritmo que se baseia no processamento de imagens para extrair texto). Palavras específicas acionam uma imagem na biblioteca, rotulada de acordo com a descrição da palavra, e a imagem é projetada no espaço de Realidade Aumentada. Um exemplo é o aplicativo de figurinhas Panda.
Para mais informações, consulte nossa coleção dos principais casos de uso de reconhecimento de voz .
5. Gestos e interação natural
O rastreamento de gestos com inteligência artificial e a interação multimodal permitem que os sistemas de realidade aumentada reconheçam movimentos das mãos, do corpo e dos dedos em tempo real. Combinados com inteligência artificial de voz, esses sistemas permitem que os usuários interajam com objetos virtuais sem tocá-los, criando experiências de realidade aumentada mais intuitivas e sem o uso das mãos.
Exemplo:
Na manutenção industrial, os sistemas de IA e RA podem interpretar sinais manuais para manipular hologramas 3D de máquinas, enquanto comandos de voz acionam instruções ou avisos contextuais. Aplicativos de RA com foco em acessibilidade usam gestos e voz para navegar em interfaces para usuários com mobilidade reduzida.
Casos de uso:
- Aplicações industriais de RA para controle de equipamentos sem o uso das mãos.
- Aplicativos de acessibilidade que oferecem navegação e comandos baseados em gestos.
- Jogos e entretenimento onde gestos controlam objetos virtuais
- Ambientes de treinamento e simulação em realidade aumentada com interação natural.
6. Mapeamento do ambiente e compreensão da cena
Além da simples detecção de objetos, a IA possibilita a compreensão semântica de cenas, permitindo que sistemas de RA classifiquem ambientes inteiros (por exemplo, cozinha, escritório, rua) e adaptem as sobreposições de acordo. Modelos de aprendizado profundo como SceneNet ou Visual Recognition podem analisar o contexto espacial, a iluminação e os tipos de superfície para personalizar a experiência de RA.
Exemplo:
O Snapdragon Spaces usa IA para detectar paredes, superfícies e tipos de ambientes em tempo real, permitindo uma colocação mais realista de móveis virtuais ou elementos de jogos.
Casos de uso:
- Aplicativos de design de interiores que recomendam móveis com base no tipo de cômodo.
- Sistema de orientação em realidade aumentada que adapta a sinalização a ambientes internos e externos.
- Varejo inteligente que altera o conteúdo promocional com base nas seções da loja.
7. IA generativa para criação de conteúdo dinâmico em RA
Os modelos GenAI podem gerar dinamicamente elementos 3D, vozes ou até mesmo cenas inteiras com base em comandos ou interações do usuário em ambientes de realidade aumentada. Isso elimina a necessidade de bibliotecas pré-carregadas e abre caminho para a criação de mundos personalizados e em tempo real.
Exemplo:
Um aplicativo de marketing poderia permitir que os usuários descrevessem sua sala de estar ideal, e a GenAI geraria móveis e layouts em realidade aumentada.
Modelos/ferramentas relevantes:
- Luma AI (texto para 3D)
- RunwayML para sobreposições de vídeo
- Pika Labs ou Spline para modelagem 3D em tempo real
8. Anomaly Detecção para Inspeção Industrial
A realidade aumentada (RA) com inteligência artificial pode auxiliar na detecção de anomalias em tempo real na fabricação ou em trabalhos de campo. Modelos de visão computacional treinados com base no que é considerado "normal" (por exemplo, integridade de tubulações, superfícies de máquinas) podem detectar desvios e destacá-los na visualização do usuário por meio de RA.
Exemplo:
A Porsche utiliza realidade aumentada com ferramentas de inspeção de inteligência artificial para destacar desgaste, corrosão ou desalinhamentos em peças automotivas durante a manutenção remota.
Casos de uso:
- Inspeções de manutenção e segurança em fábricas
- Infraestrutura de serviços públicos (ex: linhas de energia, oleodutos)
- Avaliações de reparo de aeronaves ou veículos
Mais aplicações de IA/RA em diversos setores.
A realidade aumentada (RA) tem sido utilizada em diversas aplicações, principalmente no entretenimento e na construção civil. Outros setores que podem se beneficiar da inteligência artificial/RA incluem:
- Construção : Arquitetura, projeto, planejamento de projetos, revisão do local, segurança e inspeção, construções subterrâneas e treinamento.
- Educação: Expedição a locais de interesse (museu, fábrica), experimentos práticos em laboratórios (química, física, geometria, anatomia)
- Entretenimento: informações em tempo real de arenas esportivas, shows musicais com realidade aumentada, anúncios interativos, filmes e jogos.
- Medicina: diagnóstico, navegação cirúrgica, treinamento de cirurgiões em novos procedimentos e modelagem dos efeitos de medicamentos.
- Logística: planejamento e operações de armazém, otimização de transporte e gestão de estoque.
- Fabricação: projeto e prototipagem, manutenção, reparo e treinamento.
- Militar: navegação aérea, mira de armas e telepresença em operações militares.
- Imobiliária: Marketing, design de interiores, planejamento de layout, treinamento de equipe de construção.
- Moda : experimente antes de comprar, navegação na loja, compras personalizadas, compras virtuais em realidade aumentada e aplicativos de maquiagem.
Fornecedores de software de RA com IA
Segundo a Statista, estima-se que o mercado global de realidade aumentada (RA), realidade virtual (RV) e realidade mista (RM) alcance US$ 100 bilhões até 2026. 2 Empresas como a Apple e a Google estão no mercado desenvolvendo software de RA habilitado por IA para aprimorar a experiência de RA dos clientes.
Aqui estão os principais fornecedores de software de RA com IA integrada:
Apple ARKit
ARKit é a plataforma de desenvolvimento de realidade aumentada (RA) da Apple para iPhones e iPads com iOS. O ARKit oferece recursos como rotulagem de objetos, oclusão de pessoas, captura de movimento e rastreamento de múltiplos rostos. O ARKit foi utilizado em:
- Educação para modelar experimentos práticos em laboratórios de ciências, física ou química, como o Labster.
- Na construção civil e na arquitetura, é possível medir dimensões espaciais e sugerir produtos ou soluções, como o IKEA Place.
- Entretenimento , como Pokémon GO.
Google ARCore
O ARCore é a plataforma de realidade aumentada da Google, que integra conteúdo digital ao ambiente físico por meio de captura de movimento, detecção e reconhecimento de objetos. O ARCore foi utilizado em:
- Imóveis para visualizar, decorar e projetar espaços vazios. Como o aplicativo Curate da Sotheby's.
- Estilo de vida e manutenção para conectar usuários a profissionais que oferecem orientação e instruções, fazem medições e projetam soluções potenciais para o espaço. Por exemplo, o aplicativo Streem.
- Entretenimento como o aplicativo de jogo de animais de estimação virtuais TendAR.
Outros
Outros fornecedores de software de IA/RA incluem:
- Amazon Suméria
- Microsoft Malha
- Unidade
- Motor Vuforia
- Zap Works
Dispositivos vestíveis de RA com IA e plataformas de XR
Além dos SDKs, as plataformas de hardware agora estão integrando IA avançada diretamente em dispositivos vestíveis de RA. Por exemplo, dispositivos como o Apple Vision Pro oferecem computação espacial com entrada de mãos, olhos e voz, o que aprimora a inteligência contextual e a interação em RA.
Os óculos inteligentes Ray-Ban Display da Meta e outros dispositivos vestíveis leves com IA e RA estão trazendo sobreposições contextuais, tradução ao vivo e orientação visual interativa para o uso cotidiano. Essas plataformas vestíveis sinalizam uma mudança da RA centrada no telefone para experiências imersivas de RA com IA sempre ativas.
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Comentários 2
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No mention of Microsoft (e.g. HoloLens, Mesh, Remote Assist, …) even in the “other vendors” list? Strange…
Thank you for the comment. You are right, added Microsoft's platform to the list
Hello! I'm interested in AR glasses content composed by AI Can I send my architecture? I want to know whether this is possible to achieve or not. I need help to improve my idea and make it come true. I'll wait your answer. Thank you.
Hi Heejin, thank you for your comment. I would advise you to reach out to vendors in this space. They would be the ones who can examine your idea in detail and identify how it can be implemented.