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AutoSys: Principais recursos e percepções dos usuários

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 27 fev. 2026

O interesse pelo AutoSys da Broadcom está diminuindo (Fonte: Google Trends) e ele tem uma classificação média mais baixa nas plataformas de revisão em comparação com a maioria das outras ferramentas de automação de carga de trabalho. Isso pode ser parcialmente explicado por:

  • Os revisores destacaram os recursos limitados do AutoSys em comparação com a concorrência.
  • A Broadcom oferece suporte a 8 soluções de automação de carga de trabalho (Automic Automation, AutoSys, AppWorx, ESP dSeries, Dollar Universe, CA 7 Workload Automation Intelligence, IT Process Automation Manager, e ESP Workload Automation Intelligence) e 1 solução de análise de automação (Automation Analytics & Intelligence) com funcionalidades sobrepostas, o que pode desviar o foco do desenvolvimento de novas funcionalidades para o AutoSys.

Mergulhe nas capacidades, avaliações de usuários e perspectivas do AutoSys para saber mais:

O que é o AutoSys da Broadcom?

Solução de Automação deCarga de Trabalho Broadcom
Principais recursos
AutoSys Workload Automation
Visibilidade e controle entre plataformas, suporta nuvem e ERP
Automation Analytics and Intelligence
Análise de carga de trabalho multi-fornecedor
Automic® Automation
Orquestração de serviços para diversas pilhas de tecnologia
CA 7 Workload Automation Intelligence
Análise em tempo real, suporte entre plataformas, automação de desempenho com reconhecimento de SLA
ESP Workload Automation Intelligence
Orquestração central com análise preditiva
JCLCheck Workload Automation™
Validação de JCL antes da produção
Workload Automation Agents
Estende a automação para aplicativos de negócios para desempenho
Workload Automation Restart Option for z/OS (CA 11)
Gerenciamento de reinicialização de jobs com falha, redução do tempo de reparo

O AutoSys foi originalmente desenvolvido pela CA Technologies e adquirido pela Broadcom em 2018.

Como parte dos provedores de automação de carga de trabalho da Broadcom (AutoSys e Automic Automation), o AutoSys funciona como um software de automação de processos de TI e software de agendamento em lote que permite visibilidade de cargas de trabalho complexas e computação em nuvem por meio de:

  • mapeando processos de fluxo de trabalho,
  • monitorando para reduzir o custo e a complexidade dos processos de negócios de TI.

O AutoSys pode aumentar a capacidade de resposta dos negócios com a implantação dinâmica de cargas de trabalho em ambientes locais e de nuvem pública.

O AutoSys também permite integrações confiáveis e flexíveis com aplicativos de negócios. Com o AutoSys, as empresas podem receber previsões e ações automáticas para jobs em atraso.

Prós do AutoSys

  • O AutoSys Workload Automation automatiza jobs de forma eficiente em vários ambientes, reduzindo a carga de trabalho e as necessidades de mão de obra.
  • A ferramenta oferece recursos de agendamento, monitoramento e geração de relatórios, e é compatível com as plataformas Linux e Windows.
  • O AutoSys é fácil de usar, exigindo conhecimento mínimo de codificação, e oferece recursos para monitoramento de jobs, agendamento e recuperação automatizada.

Contras do AutoSys

  • A implementação e o aprendizado do AutoSys Workload Automation podem ser desafiadores e a GUI precisa de melhorias.
  • O AutoSys carece de integração de suporte à nuvem com IA e tem opções limitadas de personalização para geração de relatórios.
  • O AutoSys não oferece suporte à criação de pipelines de jobs dinâmicos e tem problemas com logout de sessão e tratamento de falhas de jobs.

Componentes da automação de carga de trabalho do AutoSys

A automação de carga de trabalho do AutoSys consiste em vários componentes-chave que trabalham juntos para gerenciar e automatizar o agendamento de jobs em diferentes ambientes:

Servidor de eventos (banco de dados)

O servidor de eventos é o repositório central que armazena todos os objetos do AutoSys, como jobs, máquinas e calendários, juntamente com eventos de jobs.

O servidor de aplicativos gerencia esses objetos, e o escalonador recupera dados relacionados a eventos do servidor de eventos.

O AutoSys oferece suporte a vários bancos de dados como Oracle, Sybase, e Microsoft SQL Server usando protocolos de comunicação específicos para interações com o banco de dados.

O sistema pode ser configurado com servidores de eventos duplos para alta disponibilidade, garantindo que as operações continuem se um servidor falhar.

Servidor de aplicativos

O servidor de aplicativos atua como o hub de comunicação entre o servidor de eventos e os utilitários cliente.

Ele processa solicitações dos clientes, interage com o servidor de eventos e retorna respostas.

Escalonador

O escalonador é o componente central que processa eventos de jobs examinando continuamente o banco de dados.

Ele determina as ações dos jobs e se comunica com os agentes para executar ou monitorar jobs.

O AutoSys oferece suporte a alta disponibilidade por meio de um escalonador sombra, que assume o controle se o escalonador primário falhar, e um escalonador de desempate para resolver conflitos em configurações de servidor de eventos duplo.

Agente e plug-ins de agente

Os agentes facilitam a automação e o gerenciamento de cargas de trabalho em diferentes plataformas.

Eles podem ser estendidos com plug-ins para tarefas específicas, como interagir com bancos de dados ou aplicativos específicos como SAP ou Oracle.

Cliente

Os clientes são quaisquer executáveis que fazem interface com o servidor de aplicativos, incluindo ferramentas de linha de comando (como JIL e autorep) e serviços de interface de usuário da Web.

Os clientes permitem que os usuários gerenciem o ambiente de agendamento criando e monitorando jobs.

Servidor web

O Apache Tomcat atua como o servidor web padrão para hospedar serviços web no AutoSys. Ele é instalado e configurado automaticamente durante a configuração do AutoSys.

O servidor web gerencia as comunicações entre a interface de usuário da Web e outros componentes usando portas específicas.

Figura 1: Componentes de automação de carga de trabalho do AutoSys.1

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Principais recursos do AutoSys

Agendamento de jobs multiplataforma

O AutoSys permite o gerenciamento e a visualização de processos de negócios de ponta a ponta com acionamento baseado em eventos, alertas em tempo real e gerenciamento dinâmico de caminho crítico.

Ele também fornece um ponto central de controle para integração e coordenação de tarefas de automação de carga de trabalho e agendamento de jobs em diferentes sistemas e ambientes.

Os jobs no AutoSys podem ser definidos usando a Job Information Language (JIL) ou por meio da interface de usuário da Web, com atributos que controlam quando, onde e como os jobs são executados.

O AutoSys oferece suporte a vários tipos de jobs, incluindo jobs de comando, jobs FTP e box jobs (contêineres para outros jobs).

Monitoramento e gerenciamento de jobs

O AutoSys fornece atualizações de status em tempo real para todos os jobs, incluindo estados em fila, em execução, sucesso, falha ou encerrado.

Ele também pode gerenciar dependências complexas de jobs e enviar notificações ou acionar ações com base nos resultados dos jobs ou nas condições do sistema.

Escalabilidade

Sem a necessidade de vários servidores, o AutoSys pode fornecer monitoramento e controle escaláveis de cargas de trabalho em ambientes físicos, virtuais e de várias nuvens.

Tolerância a falhas integrada

Com seu recurso de tolerância a falhas integrado, o AutoSys permite uma recuperação automatizada para processos de negócios de missão crítica, realizando análise de caminho e previsão, garantindo uma automação de carga de trabalho consistente.

Os usuários podem receber notificações sobre os jobs em atraso, além de ignorar jobs menos críticos.

Autoatendimento

O AutoSys fornece aos usuários finais a capacidade de solicitar e executar o processamento de carga de trabalho dentro dos limites das políticas de carga de trabalho e estruturas de governança estabelecidas.

Essa capacidade de autoatendimento permite que as empresas tenham mais controle e flexibilidade, garantindo uma entrega de serviços confiável.

Suporte a aplicativos

A plataforma oferece gerenciamento de carga de trabalho para aplicativos de negócios importantes, como SAP, PeopleSoft e Oracle E-Business Suite.

Esse recurso pode contribuir para a redução dos custos operacionais e maior visibilidade, o que leva a operações mais simplificadas e maior eficiência.

Para saber mais sobre provedores de agendamento de jobs e automação de carga de trabalho, confira alternativas ao AutoSys.

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Cem Dilmegani and Sıla Ermut (2026) - "AutoSys: Principais recursos e percepções dos usuários". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 27 Fevereiro 2026, em: https://aimultiple.com/autosys [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & Ermut, S. (2026, 27 Fevereiro). AutoSys: Principais recursos e percepções dos usuários. AIMultiple. https://aimultiple.com/autosys

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Última atualização: 17 Agosto 2026
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Registro de alterações

5 atualizações
  1. 2026

    Substituídas as seções "Prós do AutoSys" e "Contras do AutoSys".

  2. 2025

    Atualizadas as seções "Prós do AutoSys" e "Contras do AutoSys" com novos comentários de usuários.

  3. Atualizadas as seções 'Prós do AutoSys' e 'Contras do AutoSys' com novas percepções do usuário.

  4. 2024

    Adicionado Suporte ao cliente à seção Estabilidade.

  5. Removida a seção "Avaliação baseada em revisão do Autosys e suas alternativas".

Links de referência

1.
AutoSys Architecture
CA INC
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Pesquisado por
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista do Setor
Sıla Ermut é analista do setor na AIMultiple, cobrindo models de IA, infraestrutura de IA, governança de IA e aplicações empresariais de IA. Sua pesquisa se concentra principalmente no uso de IA em marketing, saúde, cadeias de suprimentos e sustentabilidade.
Ela trabalhou anteriormente como recrutadora em empresas de gerenciamento de projetos e consultoria. Sıla possui mestrado em Psicologia Social e bacharelado em Relações Internacionais.
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