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AutoSys: Principais Recursos e Insights dos Usuários

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 27 fev. 2026

O interesse no AutoSys da Broadcom está em declínio (Fonte: Google Trends) e ele tem uma classificação média mais baixa em plataformas de revisão em comparação com a maioria das outras ferramentas de automação de workload. Isso pode ser parcialmente explicado por:

  • Revisores destacaram recursos limitados do AutoSys em comparação com a concorrência.
  • A Broadcom suporta 8 soluções de automação de workload1 e 1 solução de análise de automação2 com capacidades sobrepostas, o que pode desviar o foco do desenvolvimento de novas funcionalidades para o AutoSys.

Mergulhe nas capacidades do AutoSys, avaliações dos usuários e perspectivas para saber mais:

O que é o AutoSys da Broadcom?

O AutoSys foi originalmente desenvolvido pela CA Technologies e adquirido pela Broadcom em 2018.

Como parte dos provedores de automação de workload da Broadcom (AutoSys e Automic Automation), o AutoSys funciona como um software de automação de processos de TI e software de agendamento em lote que permite visibilidade para workloads complexos e computação em nuvem por meio de:

  • mapeamento de processos de fluxo de trabalho,
  • monitoramento para reduzir o custo e a complexidade dos processos de negócios de TI.

O AutoSys pode aumentar a responsividade dos negócios com a implantação dinâmica de workload em ambientes on-premises e em nuvem pública.

O AutoSys também permite integrações confiáveis e flexíveis com aplicativos de negócios. Com o AutoSys, as empresas podem receber previsões e ações automáticas para jobs atrasados.

Prós do AutoSys

  • O AutoSys Workload Automation automatiza eficientemente jobs em vários ambientes, reduzindo a necessidade de workload e mão de obra.
  • A ferramenta fornece capacidades de agendamento, monitoramento e relatórios e é compatível com plataformas Linux e Windows.
  • O AutoSys é fácil de usar, exigindo conhecimento mínimo de codificação, e oferece recursos para monitoramento de jobs, agendamento e recuperação automatizada.

Contras do AutoSys

  • A implementação e o aprendizado do AutoSys Workload Automation podem ser desafiadores e a GUI precisa de melhorias.
  • O AutoSys carece de integração de suporte a nuvem com IA e tem opções de personalização limitadas para geração de relatórios.
  • O AutoSys não suporta a criação de pipelines de jobs dinâmicos e tem problemas com logouts de sessão e tratamento de falhas de jobs.

Componentes da automação de workload do AutoSys

A automação de workload do AutoSys consiste em vários componentes-chave que trabalham juntos para gerenciar e automatizar o agendamento de jobs em diferentes ambientes:

Servidor de eventos (banco de dados)

O servidor de eventos é o repositório central que armazena todos os objetos do AutoSys, como jobs, máquinas e calendários, juntamente com eventos de jobs.

O servidor de aplicação gerencia esses objetos e o agendador recupera dados relacionados a eventos do servidor de eventos.

O AutoSys suporta vários bancos de dados como Oracle, Sybase e Microsoft SQL Server usando protocolos de comunicação específicos para interações com bancos de dados.

O sistema pode ser configurado com servidores de eventos duplos para alta disponibilidade, garantindo que as operações continuem se um servidor falhar.

Servidor de aplicação

O servidor de aplicação atua como o hub de comunicação entre o servidor de eventos e os utilitários de cliente.

Ele processa solicitações de clientes, interage com o servidor de eventos e retorna respostas.

Agendador

O agendador é o componente central que processa eventos de jobs escaneando continuamente o banco de dados.

Ele determina ações de jobs e se comunica com agentes para executar ou monitorar jobs.

O AutoSys suporta alta disponibilidade por meio de um agendador sombra, que assume se o agendador principal falhar, e um agendador desempate para resolver conflitos em configurações de servidor de eventos duplos.

Agente e plug-ins de agente

Os agentes facilitam a automação e o gerenciamento de workloads em diferentes plataformas.

Eles podem ser estendidos com plug-ins para tarefas específicas, como interagir com bancos de dados ou aplicativos específicos como SAP ou Oracle.

Cliente

Clientes são quaisquer executáveis que fazem interface com o servidor de aplicação, incluindo ferramentas de linha de comando (como JIL e autorep) e serviços de Web UI.

Os clientes permitem que os usuários gerenciem o ambiente de agendamento criando e monitorando jobs.

Servidor web

O Apache Tomcat serve como o servidor web padrão para hospedar serviços web no AutoSys. Ele é instalado e configurado automaticamente durante a configuração do AutoSys.

O servidor web lida com comunicações entre a Web UI e outros componentes usando portas específicas.

Figura 1: Componentes de automação de workload do AutoSys.3

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Principais recursos do AutoSys

Agendamento de jobs multiplataforma

O AutoSys permite o gerenciamento e a visualização de processos de negócios de ponta a ponta com acionamento baseado em eventos, alertas em tempo real e gerenciamento dinâmico do caminho crítico.

Ele também fornece um ponto centralizado de controle para integração e coordenação de tarefas de automação de workload e agendamento de jobs em diferentes sistemas e ambientes.

Jobs no AutoSys podem ser definidos usando a Linguagem de Informações de Job (JIL) ou através da Web UI, com atributos que controlam quando, onde e como os jobs são executados.

O AutoSys suporta vários tipos de jobs, incluindo jobs de comando, jobs FTP e jobs de caixa (contêineres para outros jobs).

Monitoramento e gerenciamento de jobs

O AutoSys fornece atualizações de status em tempo real para todos os jobs, incluindo estados em fila, em execução, sucesso, falha ou encerrado.

Ele também pode gerenciar dependências complexas de jobs e enviar notificações ou acionar ações com base nos resultados dos jobs ou nas condições do sistema.

Escalabilidade

Sem a necessidade de vários servidores, o AutoSys pode fornecer monitoramento e controle escaláveis de workloads em ambientes físicos, virtuais e multi-nuvem.

Tolerância a falhas integrada

Com seu recurso de tolerância a falhas integrado, o AutoSys permite uma recuperação automatizada para processos de negócios críticos para a missão, realizando análise de caminho e previsão, garantindo ao mesmo tempo a automação consistente de workloads.

Os usuários podem receber notificações sobre jobs atrasados, bem como contornar jobs menos críticos.

Autoatendimento

O AutoSys fornece aos usuários finais a capacidade de solicitar e executar processamento de workload dentro dos limites de políticas de workload estabelecidas e estruturas de governança.

Essa capacidade de autoatendimento permite que as empresas tenham mais controle e flexibilidade, garantindo ao mesmo tempo a entrega confiável de serviços.

Suporte a aplicativos

A plataforma oferece gerenciamento de workload para aplicativos de negócios chave como SAP, PeopleSoft e Oracle E-Business Suite.

Esse recurso pode contribuir para a redução de custos operacionais e maior visibilidade, o que leva a operações mais simplificadas e eficiência aprimorada.

Para saber mais sobre provedores de agendamento de jobs e automação de workload, confira alternativas ao AutoSys.

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Cem Dilmegani and Sıla Ermut (2026) - "AutoSys: Principais Recursos e Insights dos Usuários". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 27 Fevereiro 2026, em: https://aimultiple.com/autosys [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & Ermut, S. (2026, 27 Fevereiro). AutoSys: Principais Recursos e Insights dos Usuários. AIMultiple. https://aimultiple.com/autosys

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Pesquisado por
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista do Setor
Sıla Ermut é analista do setor na AIMultiple com foco em marketing por email e vídeos de vendas. Anteriormente, trabalhou como recrutadora em empresas de gerenciamento de projetos e consultoria. Sıla possui mestrado em Psicologia Social e bacharelado em Relações Internacionais.
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