Sıla Ermut
Sıla é analista do setor na AIMultiple com foco em marketing por email e vídeos de vendas.
Interesses de pesquisa
As áreas de pesquisa de Sıla incluem marketing por email, campanhas de marketing de e-commerce e automação de marketing.Ela também faz parte do benchmark de entregabilidade de email da AIMultiple. Ela está projetando e executando benchmarks de entregabilidade de email enquanto colabora com a equipe de tecnologia da AIMultiple.
Experiência profissional
Sıla já trabalhou como recrutadora e atuou em empresas de gerenciamento de projetos e consultoria.Formação acadêmica
Ela possui:- Bacharelado em Relações Internacionais pela Universidade Bilkent.
- Mestrado em Psicologia Social pela Universidade Başkent.
Sua dissertação de mestrado focou em preocupações éticas e psicológicas sobre IA. Sua tese examinou a relação entre exposição à IA, atitudes em relação à IA e ansiedades existenciais em diferentes níveis de uso de IA.
Últimos artigos de Sıla
Sistemas de Recomendação: Aplicações e Exemplos
Examinámos os principais tipos de sistemas de recomendação, conceitos-chave e aplicações do mundo real, e comparámos o LightFM, o Cornac BPR e o TensorFlow Recommenders utilizando AUC, Precision@10 e Recall@10. Estas bibliotecas implementam algoritmos de machine learning para processar dados de treino e gerar recomendações personalizadas utilizando técnicas de filtragem colaborativa ou baseada em conteúdo.…
Top 6 Construtores de Apps com IA: Lovable, Base44 e Glide
Testamos os 6 principais construtores de apps com IA no-code/low-code usando 1 prompt em 15 dimensões, incluindo configuração, navegação, checkout, design e usabilidade. Leia a metodologia do benchmark e a avaliação para ver como testamos essas ferramentas. Lovable é melhor descrito como um construtor de apps low-code ou no-code com tecnologia de IA e saída…
200+ Principais Benchmarks de IA
Curamos uma lista com mais de 200 benchmarks de IA para LLMs, GPUs, GPUs em nuvem, agentes de IA, IA tabular e cibersegurança que ainda não estão saturados. Constatamos que a atividade de benchmarking se manteve bastante baixa e estável ao longo de 2024–2025, aumentando depois no início de 2026. Isto reflete o rápido crescimento…
Principais 11 Casos de Uso de IA em ITSM e Exemplos
Alavancar a IA para ferramentas de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) apoia as organizações em termos de: Veja os principais 11 casos de uso de IA em ITSM, exemplos e benefícios de alavancar a IA em ITSM. ITSM nativo de IA refere-se a uma nova maneira de gerenciar suporte interno e operações de TI,…
Comparar Modelos de IA Multimodais em Raciocínio Visual
Realizamos um benchmark de 15 modelos de IA multimodais líderes em raciocínio visual usando 200 perguntas baseadas em visão. A avaliação consistiu em duas faixas: 100 perguntas de compreensão de gráficos testando a interpretação de visualização de dados, e 100 perguntas de lógica visual avaliando o reconhecimento de padrões e raciocínio espacial. Cada pergunta foi…
Compare Modelos de Fundação Relacionais
Fizemos benchmark do SAP-RPT-1-OSS contra boosting de gradiente (LightGBM, CatBoost) em 17 conjuntos de dados tabulares abrangendo o espectro semântico-numeral, tabelas de baixa/alta semântica, conjuntos de dados mistos de negócios e grandes conjuntos de dados numéricos de baixa semântica. Nosso objetivo é medir onde os priores semânticos pré-treinados de um LLM relacional podem fornecer vantagens…
LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção
Analisámos a participação de mercado dos LLMs combinando dados baseados em uso e estimativas de visitas web para mostrar como a procura por grandes modelos de linguagem está distribuída pelos laboratórios de IA e aplicações de IA: Leia a metodologia para ver como medimos e calculámos estes resultados. Os Estados Unidos dominaram as visitas web…
IA Sem Código: Benefícios, Setores e Principais Diferenças
As ferramentas de IA sem código permitem que os utilizadores criem, treinem ou implementem aplicações de IA sem escrever código. Estas plataformas geralmente baseiam-se em interfaces de arrastar e largar, prompts de linguagem natural, assistentes de configuração guiada ou construtores visuais de fluxos de trabalho. Esta abordagem reduz a barreira de entrada e torna o…
Comparar Modelos de Visão Grandes: GPT-4o vs YOLOv8n
Modelos de visão grandes (LVMs, na sigla em inglês) podem automatizar e melhorar tarefas visuais como deteção de defeitos, diagnóstico médico e monitorização ambiental. Avaliámos três modelos de deteção de objetos: YOLOv8n, DETR e GPT-4o Vision, em 1000 imagens cada, medindo métricas como mAP@0.5, velocidade de inferência, FLOPs e número de parâmetros. Para garantir uma…
AutoSys: Principais Recursos e Insights dos Usuários
O interesse no AutoSys da Broadcom está em declínio (Fonte: Google Trends) e ele tem uma classificação média mais baixa em plataformas de revisão em comparação com a maioria das outras ferramentas de automação de workload. Isso pode ser parcialmente explicado por: Mergulhe nas capacidades do AutoSys, avaliações dos usuários e perspectivas para saber mais:…
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.