Premium
Hizmetler
Premium

En İyi 5 Amazon Yorum Scraper'ı Karşılaştırıldı

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Güncellenme tarihi: 10 Eyl 2026

Web verisi scraping sağlayıcılarının Amazon yorum çıkarma sürecini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için, aynı Amazon ürün yorumu URL'leri kümesi üzerinde 5 web scraping sağlayıcısını test ettik; tüm sağlayıcılar genelinde toplam 2.500 istek gönderdik.

Amazon yorumları scraping kıyaslaması

Test sürecimiz hakkında daha fazla ayrıntı için kıyaslama metodolojimizi okuyun.

Sağlayıcıya göre yanıt formatı ve mevcut meta veri alanları

Amazon yorumları scraping kıyaslama sonuçları

Amazon, yorum scraping kıyaslamamızdaki en erişilebilir platformdu. Tüm sağlayıcılar genelinde en yüksek başarı oranı %96 seviyesine ulaştı; bu oran Tripadvisor'da kaydettiğimiz %91, Yelp'te %77 ve Google Maps yorumlarındaki %41 oranlarının üzerindedir.

Bright Data, Amazon'da %96 başarı oranıyla öne çıktı ve yorum başına 29 JSON alanı ile herhangi bir sağlayıcıdan daha zengin yapılandırılmış çıktı döndürdü. Bu alanda yapılandırılmış JSON döndüren üç sağlayıcıdan biriydi ve standart yorum verilerinin yanı sıra yorum görüntüleri, varyant ayrıntıları ve ürün düzeyinde puan dökümleri gibi genişletilmiş alanları içeren tek sağlayıcıydı. Dört üst düzey sağlayıcının tamamının başarılı olduğu 348 URL'de Bright Data tutarlı bir şekilde en eksiksiz yanıtı döndürdü.

Oxylabs, bu kıyaslamada istek başına 4s ile en hızlı tamamlanma süresine sahip olarak Amazon'da %92 başarı oranı elde etti. Yorum başına 10 yapılandırılmış JSON alanı döndürdü. Yüksek başarı oranı ve düşük gecikme süresinin birleşimi, bu alandaki en verimli seçenek olmasını sağladı.

Decodo, işlediği URL'lerde ortalama 10s tamamlanma süresiyle Amazon'da %11 başarı oranı kaydetti. Yapılandırılmış JSON çıktısına sahip özel bir Amazon ayrıştırıcısı kullanmasına rağmen, API URL'lerin büyük çoğunluğu için boş sonuçlar döndürdü. Başarılı yanıtlar, gerçek yorum çıkarmadan ziyade esas olarak doğru 404 tespitinden geldi.

SerpApi yorum verilerini amazon_product yanıtı içinde bir reviews_information nesnesi olarak döndürür; yorum başına 13 alan ve JSON veya HTML çıktısı sağlar. Bireysel yorumların yanı sıra bir özet bloğu da taşır: Amazon'un kendi yorum özeti metni, duyguya göre etiketlenmiş temalar ve olumlu/olumsuz bahsedilme sayıları, yıldız dağılımı ve yorum görsel galerisi.

other_countries_reviews dizisi, her bir yorumun ülke ve dil bilgisiyle birlikte uluslararası yorumları döndürür. Duygu temaları, bahsedilme sayılarıyla birlikte gelir; böylece konu başına olumlu ve olumsuz yorumların payı önceden hesaplanmış olarak gelir.

Zyte, ortalama 13s tamamlanma süresiyle Amazon'da %75 başarı oranına ulaştı. Yapılandırılmış veri yerine, CSS seçicileriyle çıkarılan yorum alanlarıyla birlikte render edilmiş HTML döndürdü. Başarı oranı üst gruptan düşük olsa da, alan adına özel bir yapılandırma gerektirmeden test URL'lerinin çoğunu kapsadı.

Nimble, Oxylabs ile eşleşerek Amazon'da %92 başarı oranı elde etti; ortalama tamamlanma süresi 13s idi. CSS seçicileriyle ayrıştırılmış render edilmiş HTML döndürdü. Sonuç, URL seti genelinde önemli düşüşler olmaksızın tutarlıydı.

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Amazon yorumları kıyaslama metodolojisi

5 web scraping sağlayıcısını 500 Amazon ürün URL'si üzerinde test ettik. Her sağlayıcı aynı URL setini aldı.

Sağlayıcılar ve entegrasyon türleri

Üç sağlayıcı, ayrıştırılmış yorum alanlarıyla yapılandırılmış JSON döndürdü: Bright Data (29 alan), Oxylabs (10 alan) ve Decodo (özel Amazon ayrıştırıcısı). Nimble ve Zyte, beş standart yorum alanını (reviewer_name, review_text, rating, review_date, review_title) çıkarmak için CSS seçicileri kullanarak ayrıştırdığımız render edilmiş HTML döndürdü.

Doğrulama

Her yanıt üç adımlı bir doğrulamadan geçti:

  1. Gönderim: Geçmek için HTTP durum kodunun 200-399 veya 404 olması gerekiyordu.
  2. Yürütme: Zaman uyumsuz sağlayıcılar için scraping işinin zaman aşımı veya hata olmadan tamamlanması gerekiyordu.
  3. Doğrulama: Yanıtın kullanılabilir yorum verisi içermesi gerekiyordu. JSON yanıtları için bu, geçerli bir review_text (dize) veya rating (tam sayı) içeren en az bir yorum anlamına geliyordu. HTML yanıtları için en az bir CSS seçicisinin eşleşmesi ve yorum içeriği döndürmesi gerekiyordu.

Tam kıyaslamadan önce, her sağlayıcıya bir dizi kasıtlı olarak bozuk URL, doğrulanmış 404 sayfası ve sıfır yorum içeren canlı sayfalar gönderdik. Bu, her sağlayıcının bu uç durumları açık hata kodları, HTTP durumu veya boş yanıt gövdeleri aracılığıyla nasıl ilettiğini belirlememizi sağladı. 404 olarak tanımlanan veya hiç yorum içermeyen sayfalar, sağlayıcı isteği doğru şekilde işleyip uygun bir yanıt döndürdüğü için geçerli sayıldı.

Daha sonra tüm sonuçlar üzerinde sağlayıcılar arası bir doğrulama adımı uyguladık: en az bir başka sağlayıcının yorum verisi çıkardığı bir URL'de bir sağlayıcı boş çıktı döndürdüğünde, bu boş sonuç başarısızlık olarak yeniden sınıflandırıldı. Bu, çıkarma hatalarını, döndürülecek yorumu olmayan sayfalardan ayırdı.

Tamamlanma süresi

Tamamlanma süresi, ilk API isteğinden nihai yanıtın alınmasına kadar uçtan uca ölçüldü. Zaman uyumsuz sağlayıcılar için bu, sonuçlar hazır olana kadar yoklama ve bekleme süresini de içerir.

Dataset

500 test URL'si, farklı yorum sayılarına ve ürün kategorilerine sahip Amazon ürün sayfalarından seçildi. URL'ler, testten önce geçersiz biçimleri ve yinelenenleri kaldırmak için temizlendi.

Ortak yapılandırma

Tüm sağlayıcılar aynı URL'leri aldı ve aynı koşullar altında test edildi:

  • Sıralı yürütme: aynı anda bir istek, paralel istek yok
  • İstekler arası gecikme: 2 saniye
  • Hız limiti yönetimi: HTTP 429 durumunda 30 saniye bekleme ve en fazla 3 yeniden deneme
  • Gönderim zaman aşımı: 300 saniye
  • Yürütme zaman aşımı: 600 saniye
  • Her URL, sağlayıcı başına bir kez test edildi

Sağlayıcı yapılandırmaları

Bright Data, yorum başına 29 alan içeren yapılandırılmış JSON döndüren özel bir Amazon Reviews Dataset'i ile Dataset API'sini kullandı. API, hazır olana kadar 1 saniyelik aralıklarla /progress/{snapshot_id} endpoint'i üzerinden yoklandı.

Oxylabs, yorum başına 10 alan döndüren, yapılandırılmış JSON çıktısına sahip özel bir Amazon kaynak API'si (source: amazon) kullandı.

Decodo, yapılandırılmış JSON çıktısına sahip özel bir Amazon ayrıştırıcısı (target: amazon, parse: true) kullandı. Alan adına özel bir yapılandırma kullanmasına rağmen, API çoğu URL için boş sonuçlar döndürdü.

Nimbleway, JavaScript render işlemi için render: true ile Web API'sini kullandı. Tüm istekler CSS seçicileriyle ayrıştırılmış render edilmiş HTML döndürdü.

Zyte, browserHtml: true ile Extract API'sini kullandı; başsız bir tarayıcı aracılığıyla JavaScript ile render edilmiş HTML döndürdü ve CSS seçicileriyle ayrıştırdı.

SSS'ler

Amazon yorum scraping, Amazon ürün sayfalarından yorum metni, puanlar, yazar bilgileri ve tarihler dahil olmak üzere müşteri yorumu verilerinin otomatik olarak çıkarılmasıdır. Yaygın olarak duygu analizi, rakip izleme, ürün araştırması ve ölçekli pazar analizi için kullanılır.

Amazon, otomatik erişimi tespit etmek için hız sınırlama, CAPTCHA'lar ve tarayıcı parmak izi kullanır. Scraping sağlayıcıları bunu dönen konut proxy'leri, başsız tarayıcı render işlemi ve istek azaltma yoluyla ele alır. Bazı sağlayıcılar bu korumaları dahili olarak yöneten özel Amazon API'leri sunarken, diğerleri sayfayı render edip HTML döndüren genel amaçlı engel kaldırıcılar kullanır.

Çoğu scraping API'si varsayılan olarak istek başına 10 ila 30 yorum döndürür. Bright Data ve Oxylabs gibi özel Amazon API'lerine sahip sağlayıcılar, limit_multiple_results gibi parametreler aracılığıyla ürün başına yorum sayısının yapılandırılmasına izin verir. HTML tabanlı sağlayıcılar, sayfada render edilen yorumları döndürür; bu da genellikle ilk yorum sayfasıdır (yaklaşık 10).

Bu kıyaslamada test edilen sağlayıcılar, kimlik doğrulama olmadan herkese açık ürün sayfalarından yorumları çıkarır. Yalnızca oturum açmış kullanıcılar tarafından görülebilen yorumlar, örneğin belirli Vine yorumları veya satın alma işlemine özgü içerikler, bu API'ler aracılığıyla erişilebilir değildir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Nazlı Şipi (2026) - "En İyi 5 Amazon Yorum Scraper'ı Karşılaştırıldı". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 10 Eylül 2026, kaynak: https://aimultiple.com/amazon-reviews-scraping [Çevrimiçi Kaynak]

Şipi, N. (2026, 10 Eylül). En İyi 5 Amazon Yorum Scraper'ı Karşılaştırıldı. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-reviews-scraping

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi 5 Amazon Yorum Scraper'ı Karşılaştırıldı}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/amazon-reviews-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 10 Eylül 2026}
}
Tüm verileri indir

2.5 bin veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makaledeki grafik ve tablolarda gösterilen özet verileri, 2 CSV dosyası ve bir README içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 24 Eylül 2026
İndir

Arkasındaki ayrıntılı veriyi ister misiniz? Premium'a katılın

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Yapay Zeka Araştırmacısı
Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450