Nazlı Şipi
Ayrıca benchmark ekibinin bir parçasıdır; web veri kazıma, büyük dil model'leri (LLM'ler), yapay zeka ajanları ve ajan temelli framework'ler üzerine odaklanmaktadır.
Nazlı, University of Denver'dan İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
Nazlı Tarafından Son Makaleler
En İyi 10+ Ajanik Orkestrasyon Framework'leri ve Araçları
Tüm framework'ler görevi her biri 100 çalıştırmada başarıyla tamamladı. Ancak LangGraph, CrewAI'den 2.2x daha hızlı bitirirken; LangChain ve AutoGen token verimliliğinde 8-9x farklar gösterdi. Bu, her framework'ün çok ajanlı iş akışlarını orkestrasyon katmanından nasıl düzenlediği, framework'lerin mesajları nasıl yönlendirdiği, durumu nasıl yönettiği ve ajan devirlerini nasıl koordine ettiğine ilişkin temel mimari kararları yansıtır. Nedenini anlamak…
Görsel Muhakemede Multimodal AI Model'lerini Karşılaştırın
40 önde gelen multimodal AI model'lerini görsel muhakeme üzerinde 200 görsel tabanlı soru kullanarak benchmark ettik. Değerlendirme iki parkurdan oluştu: veri görselleştirme yorumlamayı test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ile uzamsal muhakemeyi ölçen 100 görsel mantık sorusu. Test prosedürlerimizi öğrenmek için benchmark metodolojimize bakın. Her model görsel mantıkta grafiklerden daha düşük puan…
En İyi Firecrawl Alternatifleri: Özellikler ve Fiyatlandırma
Firecrawl, yapay zeka yerel bir web kazıma ve tarama API'sidir ve dinamik web sayfalarını LLM'e hazır Markdown ve yapılandırılmış veriye dönüştürür. Alternatiflerini kıyaslamalar ve özellikler açısından karşılaştırdık. JavaScript işlemeyi, arama endpoint'lerini, yapılandırılmış JSON çıktısını ve MCP sunucu desteğini kapsam dışı bıraktık. Buradaki hemen her ürün dördünü de sunduğundan, bunlar artık bir aracı diğerinden ayırmaz.…
En İyi Yapay Zeka Web Kazıma Araçları Kıyaslandı
En iyi yapay zeka web kazıma araçlarını, en çok ziyaret edilen alan adlarından 10 tanesinin her birinde 500 URL üzerinde araç başına 5.000 olmak üzere toplam 25.000 istekle test ettik; performanslarını gördük ve her birinin yapay zekayı nasıl kullandığını karşılaştırdık. Test süreciyle ilgili daha fazla ayrıntı için benchmark metodolojisi bölümüne bakın. Her alan adı için…
En İyi 5 Web Sitesi Engel Kaldırıcı Kıyaslandı ve Karşılaştırıldı
En iyi 10.000 alan adı genelinde önde gelen 4 web veri sağlayıcısını test ettik ve toplam 260.000 istek çalıştırdık. Her sağlayıcı, artan yük altında nasıl davrandığını ölçmek için birden çok eşzamanlılık seviyesinde test edildi. Ayrıca, 10.000 URL üzerinde, Exa dahil edilerek, her sağlayıcının sayfayı LLM kullanımı için temiz markdown olarak ne sıklıkla döndürdüğünü ölçmek üzere…
En İyi 12 Yapay Zeka Yönetişim Aracı Karşılaştırması
Yapay zeka yönetişimi ortamını haritalamak için 12 önde gelen platformu 11 temel yetenek kapsamı açısından inceledik ve her aracın en iyi yaptığı şeyi vurguladık. Uçtan uca: Yönetişimin her iki tarafını da kapsar; bir tarafta yasal uyumluluk, diğer tarafta teknik model testi. Uyumluluk: Politika, risk ve denetimi ele alır, ancak teknik model testini diğer araçlara bırakır.…
15 Yapay Zeka Ajanı Gözlemlenebilirlik Araçları: AgentOps & Langfuse
15 gözlemlenebilirlik platformunu LLM uygulamaları ve yapay zeka ajanları için test ettik. Her platform; iş akışları kurma, entegrasyonları yapılandırma ve test senaryoları çalıştırma yoluyla uygulamalı olarak hayata geçirildi. Üretim pipeline'larına ek yük getirip getirmediklerini ölçmek için 4 gözlemlenebilirlik aracını kıyasladık. Ayrıca LangChain gözlemlenebilirliğini Langfuse kullanarak gösterdik. Her gözlemlenebilirlik platformunu çok ajanlı seyahat planlama sistemimize entegre…
En İyi 9 Yapay Zeka Sağlayıcısı Karşılaştırıldı
Yapay zeka altyapı ekosistemi hızla büyüyor; sağlayıcılar modelleri geliştirmek, barındırmak ve hızlandırmak için çeşitli yaklaşımlar sunuyor. Hepsi yapay zeka uygulamalarına güç sağlamayı hedeflerken her biri yığının farklı bir katmanına odaklanıyor. En yaygın kullanılan sağlayıcıları OpenRouter üzerinde kıyasladık: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius ve SambaNova, GPT-OSS-120B modelini kullanarak. Her sağlayıcıyı aynı 108 soruluk veri kümesiyle…
En İyi LLMOps Araçları ve MLOPs ile Karşılaştırması
LLMOps platformları, büyük dil modellerinin operasyonel tarafını yönetir: dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimi. Çeşitli kullanım durumları için en uygun olanı belirlemeye yardımcı olmak amacıyla en iyi LLMOps araçlarını, temel özelliklerini, fiyatlandırma modellerini ve birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını inceledik. Her bir metriğin detaylı açıklaması aşağıda verilmiştir: LLMOps platformları, şunları sağlayarak LLM'lerin yaşam döngüsünü destekler: LLMOps platformları…
Yapay Zeka Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave ve Comet
Üç halüsinasyon tespit aracını benchmark ettik: W&B Weave HallucinationFree Scorer (CoreWeave Forge'un bir parçası, eski adıyla Weights & Biases), Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Hallucination Metric; 100 test senaryosu üzerinde. Her araç doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme süresi açısından değerlendirildi. Kaynak bağlamlarına göre olgusal soru-cevap senaryolarından 100 yanıtı test ettik (50 doğru, 50 halüsinasyonlu).…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.