Hizmetler
Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı
28 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Nazlı, AIMultiple'da veri analisti olarak çalışmaktadır. Daha önce çeşitli sektörlerde veri analizi alanında deneyim kazanmış olup, karmaşık veri kümelerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır. Ayrıca, büyük dil modelleri (LLM'ler), yapay zeka ajanları ve ajan tabanlı çerçevelere odaklanan kıyaslama ekibinin de bir parçasıdır. Nazlı, Denver Üniversitesi'nden İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.

Nazlı Tarafından Son Makaleler

VeriMay 8

Top 4 Google Play Scraping Providers Compared

We benchmarked four web scraping providers across Google Play product page URLs, sending 4,000 requests in total. For each request, we measured how reliably the provider returned data, how long it took from submission to final response, and how many metadata fields the response contained.

VeriMay 8

En İyi 6 Apple App Store Veri Çekme Aracı: Bright Data, SerpAPI ve Zyte

6 web kazıma sağlayıcısını 1.000 Apple App Store sayfasına karşı, toplam 6.000 istek için karşılaştırdık ve her sağlayıcının başarı oranını, tamamlanma süresini ve döndürdüğü meta veri alanı sayısını ölçtük.

Yapay Zeka AjanıMay 7

2026 Yılında En İyi 5 Açık Kaynaklı Ajan Tabanlı Yapay Zeka Çerçevesi

Uçtan uca gecikmeyi, belirteç tüketimini ve mimari farklılıkları ölçerek, 2.000 çalıştırma (her çerçeve için 100 çalıştırma olmak üzere 5 görev) üzerinden 4 popüler açık kaynaklı ajan tabanlı çerçeveyi karşılaştırmalı olarak test ettik. Ajan tabanlı yapay zeka çerçevelerinin karşılaştırmalı testinde, çerçevelerin kendilerinin ajan davranışını nasıl etkilediğini ve bunun gecikme ve belirteç tüketimi üzerindeki etkisini inceledik. LangGraph, en düşük gecikme süresine sahip en hızlı çerçevedir.

Yapay zekaMay 7

Görsel Akıl Yürütme Üzerine Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Karşılaştırın

200 görsel tabanlı soru kullanarak, önde gelen 15 çok modlu yapay zeka modelini görsel akıl yürütme konusunda kıyasladık. Değerlendirme iki bölümden oluştu: Veri görselleştirme yorumlamasını test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ve mekansal akıl yürütmeyi değerlendiren 100 görsel mantık sorusu. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar elde etmek için her soru 5 kez çalıştırıldı. Görsel akıl yürütme kıyaslaması Bkz.

VeriMay 7

Python Kullanarak (API Kullanmadan) Ücretsiz Olarak Yorumları Nasıl Kazıyabilirsiniz?

Python kullanarak Play, Yelp ve Trustpilot'tan yorumları topladık. Her platform farklı bir yöntem gerektirdi: Python ve Selenium ile Play Yorumlarını Nasıl Toplarsınız Adım 1: Algılama Önleme Kurulumu Play, spam önleme korumalarını genişletmeye devam ediyor.

Yapay Zeka AjanıMay 7

Çoklu Ajan Çerçeveleri Kıyaslaması: Zorluklar ve Güçlü Yönler

Çoklu ajan sistemleri, karmaşık görevleri çözmek için birlikte çalışan uzmanlaşmış ajanlar kullanır. Temel zorluk şudur: Daha fazla ajan ve araç eklendikçe performans düşer mi, yoksa orkestrasyon mekanizmaları artan karmaşıklığı verimli bir şekilde yönetebilir mi? Üç görevle 750 çalıştırma üzerinden 5 ajan tabanlı çerçeveyi kıyasladık. Hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için gecikmeyi, belirteç tüketimini ve orkestrasyon yükünü ölçtük.

VeriMay 7

En İyi Glassdoor Veri Kazıyıcıları: Bright Data, Oxylabs ve Decodo

Farklı araçların Glassdoor'un CAPTCHA'larını, giriş katmanlarını ve sık sık değişen düzenini ne kadar iyi ele aldığını karşılaştırmak için, 2.500 istek üzerinden 5 önde gelen web veri kazıyıcısını test ettik ve her sağlayıcının başarı oranını, tamamlama süresini ve meta veri kapsamını izledik. Glassdoor kazıma kıyaslama sonuçları Test sürecimiz hakkında daha fazla bilgi için kıyaslama metodolojimizi okuyabilirsiniz.

Yapay Zeka AjanıMay 7

Analitik İş Akışlarında Ajan Tabanlı Yapay Zeka Çerçevelerinin Kıyaslanması

Ajan tabanlı iş akışları oluşturmaya yönelik çerçeveler, kararları ve hataları ele alma biçimleri açısından önemli ölçüde farklılık gösterir; ancak kusurlu gerçek dünya verileri üzerindeki performansları büyük ölçüde test edilmemiştir. Gerçek dünya analitik iş akışlarındaki performanslarını değerlendirmek için, 100 kayıttan oluşan ve eksik veriler gibi kontrollü veri tutarsızlıkları içeren bir e-ticaret veri kümesi kullanarak LangGraph, LangChain, CrewAI ve Swarm'ı 3 gün boyunca karşılaştırmalı olarak test ettik.

VeriMay 7

En İyi 5 İş İlanı Veri Çekme API'sinin Karşılaştırması

5 büyük iş platformunda 5 önde gelen web kazıma sağlayıcısını toplam 12.500 istek çalıştırarak kıyasladık ve ardından her sağlayıcının başarı oranını, tamamlama süresini ve meta veri çıktısını ölçtük. İş ilanı kazıyıcıları kıyaslaması Test süreci hakkında daha fazla bilgi için kıyaslama metodolojisi bölümünü okuyabilirsiniz.

VeriMay 7

6 En İyi Google Veri Kazıma Sağlayıcısının Karşılaştırılması

Web kazıma sağlayıcılarının Google yorum çıkarma işlemini nasıl ele aldığını test etmek için, 5 sağlayıcı üzerinden 500 Google Haritalar işletme URL'si üzerinde 2.500 istek çalıştırdık ve başarı oranını, tamamlanma süresini ve meta veri çıktısını ölçtük. Google Haritalar yorum kazıma kıyaslaması Test süreci hakkında daha fazla bilgi için kıyaslama metodolojisini okuyabilirsiniz.