Yapay Zeka RAG Vektör VeritabanıVektör Veritabanı

Vektör Veritabanı

Vektör veritabanları, yapay zekada anlamsal arama ve Geri Alma Destekli Üretim (RAG) için hayati öneme sahiptir. LLM'ler için en uygun geri alma katmanının teknik seçimini bilgilendirmek amacıyla önde gelen platformları karşılaştırmalı olarak değerlendirdik.

Vektör Veritabanı Kıyaslaması: RAG için 7 Açık Kaynak Motor

Vektör Veritabanı

Kıyaslama

4 Eyl

Yedi açık kaynak, kendi barındırılan vektör veritabanını bir RAG pipeline'ının getirme katmanı olarak kıyasladık; her biri aynı bge-m3 embedding'leri ve gerçek tıbbi ve teknik sorgular üzerinde birer kez çalıştırıldı, böylece veritabanı indeksi tek değişken oldu. İş yükü; doğruluk ve getirme kalitesinden hız, bellek, filtrelenmiş ve hibrit arama, derleme maliyeti ve canlı değişime kadar sekiz boyutta…

Vektör Veritabanı Boyutlandırma ve Seçim Hesaplayıcı

RAG için kendi kendine barındırılan bir vektör veritabanının arkasındaki pratik soru, hangi motorun belirli bir sunucuya uyduğu ve hangisini iş yükünün elediğidir. Aşağıdaki hesaplayıcı, aynı embedding'ler üzerinde eşleşen geri çağırma oranında çalıştırılan yedi kendi kendine barındırılan vektör veritabanına ait kıyaslama sonuçlarımızdan her ikisini de yanıtlıyor. Hesaplayıcının üst kısmındaki beş onay kutusu, beş yaygın RAG iş…