En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırması
En iyi ücretsiz GPU katmanı, kiralama ücretleriyle ayda yaklaşık $19 değerindedir ve sekiz platform kredi kartı olmadan gerçek bir GPU sunar. Bunlardan altısı, aylık ücretsiz kullanımı sınırlandırır ve biz, bulut GPU fiyatlandırma verilerimizdeki her bir GPU için en ucuz güncel isteğe bağlı ücret üzerinden fiyatlandırdık.
Her çubuk, aynı GPU süresinin kiralama maliyetidir; bir platformun aylık ücretsiz GPU saati, o GPU için en ucuz saatlik ücretle çarpılarak hesaplanır.
Örneğin, Lightning AI'nin aylık 80 ücretsiz GPU-saati, aynı GPU'yu en ucuz sağlayıcıdan isteğe bağlı olarak kiralamak yaklaşık $12'ya mal olur. Bir platformun yayınlamadığı kotalar tahminidir.
GPU ve platforma göre bellek
Platforma göre kullanım sınırları
En fazla belleğe sahip platformlar genellikle en az süreyi verir.
Üç tür ücretsiz GPU erişimi
Yukarıdaki platformlar, kredi kartı olmaksızın sıfır maliyetle bir GPU sunar; ya kalıcı bir katman ya da aylık bir ödenek şeklinde. Karşılığında zaman sınırları, haftalık kotalar, paylaşımlı donanım ve orta seviye bir GPU verilir, bir ödeme duvarı değil. Google Colab, Kaggle, Hugging Face ZeroGPU, Saturn Cloud, Lightning AI, Paperspace Gradient ve Intel Tiber AI Cloud bu şekilde çalışır.
Hiperskalerler farklı bir şeyin reklamını yapar. Google Cloud’un “$300”, Azure’un “$200” ve AWS ile Oracle eşdeğerleri deneme kredileridir. 30 ila 90 gün içinde sona eren ve deneme sırasında GPU erişimini engelleyen bir kredi kartı gerektirirler. Google Cloud ve Azure, herhangi bir GPU çalıştırmadan önce ücretli, faturalandırılabilir bir hesaba dönüştürmeyi zorunlu kılar ve yeni hesaplar genellikle GPU kotası doğrudan reddedilir. Bunlar, bir kart zaten kayıtlıyken kısa bir kullanım için uygundur; kalıcı bir ücretsiz GPU için değil.
Üçüncü bir grup, NVIDIA Inception, Nebius AI Lift, DigitalOcean Hatch ve Lambda’nın araştırma hibeleri gibi girişim ve araştırma programlarını kapsar. Bunlar $5,000 ile $150,000 arasında kredi dağıtır, ancak bir başvuru gerektirir ve uygunluk, tüzel kişiliğe sahip girişimler veya bağlı araştırmacılarla sınırlıdır.
Dolaşan iki iddia yanlıştır. Oracle’ın “her zaman ücretsiz” katmanı yalnızca CPU içindir, bu nedenle bazı listelerin bahsettiği “ücretsiz A10 GPU” mevcut değildir. Ve bir ücretsiz inference API’si (Groq, Cerebras, Google AI Studio, Cloudflare Workers AI), özel kod çalıştırmak için bir GPU değil, barındırılan bir modelden token döndürür.
Ücretsiz GPU platformları
Google Colab
Google Colaboratory, tarayıcıda Python not defterleri çalıştırır ve ücretsiz katmanında bir NVIDIA T4 (16 GB VRAM) atar.1 Eski K80 kullanımdan kaldırılmıştır ve premium L4 veya A100 GPU’lar Pro ve Pro+ özellikleridir. Bir oturum 12 saate kadar sürer ancak yaklaşık 90 dakika boşta kalma veya sekme kapatıldığında bağlantı kesilir, çünkü arka planda yürütme bir Pro+ özelliğidir. Haftalık GPU izni yayınlanmaz ve talebe göre değişir; son tahminler 15 ila 30 GPU-saati civarındadır ve yoğun zamanlarda ücretsiz bir oturum CPU'ya düşebilir. Kredi kartı gerekmez. Sistem RAM'i yaklaşık 12.7 GB'dir ve disk geçicidir, bu nedenle çoğu kişi dosyaları saklamak için Google Drive'ı bağlar.
Kaggle
Kaggle, bir Google iştiraki olarak, ücretsiz not defterlerini on binlerce açık veri kümesiyle eşleştirir. ücretsiz katmanı, bir P100 (16 GB) veya iki T4 (32 GB toplam), artı 2025'te eski v3-8'in yerini alan bir TPU v5e-8 sunar.2 Haftalık izin yaklaşık 30 GPU-saatidir, bir GPU oturumu 12 saate kadar çalışır ve bir TPU oturumu 9 saate kadar.3 Depolama 20 GB ve kalıcıdır, kredi kartı gerekmez.
Hugging Face ZeroGPU
ZeroGPU, diğerlerinden farklı bir işi hedefler. Bir modeli eğitmekten ziyade bir model demosu yayınlamak için vardır ve kredi kartı olmadan bir NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell (varsayılan olarak 48 GB, daha büyük boyut için 96 GB) ekler. ücretsiz bir hesap günde yaklaşık 5 dakika GPU alır (oturum kapalıyken 2 dakika, PRO'da 40 dakika) ve GPU, bir Gradio uygulamasının @spaces.GPU işlevleri içinde yaklaşık 60 saniye boyunca çalışır.4 Bu bir çıkarım ve demo altyapısıdır, bu nedenle bir eğitim not defterinin yerini tutmaz ve normal Spaces donanımı yalnızca CPU içindir.
Saturn Cloud
Saturn Cloud'un Barındırılan Ücretsiz katmanı, günlük not defterleri için Colab ve Kaggle'a en yakın yeni giriştir. Tek bir T4-sınıfı GPU (16 GB'a kadar) sunar ve kredi kartı olmadan yinelenen ücretsiz bir katmandadır.5 Saturn artık aylık ücretsiz-saat rakamını yayınlamamakta ve geçmiş sayılar yaklaşık 30 saatten yukarı doğru değişmektedir, bu nedenle izni yaklaşık olarak kabul edin.
Lightning AI
Lightning AI, aylık 15 ücretsiz kredi sağlayan kalıcı bir bulut IDE sunar ve bunun, kesintili makinelerde yaklaşık 80 GPU-saatine eşdeğer olduğunu belirtir.6 Bu rakam ucuz GPU'lar için geçerlidir ve üst düzey bir kartta hızla düşer. Ücretsiz Stüdyolar, her 4 saatte bir manuel yeniden başlatma ile sürekli çalışır ve GPU menüsü, T4 ve L4'ten L40S, A100 ve H200'e kadar kesintili kapasitede uzanır. Depolama 50 GB'dir, kredi kartı gerekmez.
Paperspace Gradient
Şimdi DigitalOcean'ın bir parçası olan Paperspace, bir ücretsiz GPU not defteri katmanı tutar. Bir NVIDIA M4000 (8 GB) üzerinde 6 saat otomatik-kapanma, sınırsız yeniden başlatma ve bir eşzamanlı ücretsiz not defteri ile çalışır.7 Ücretsiz örnekler kredi kartı gerektirmez, ücretli örnekler gerektirir. Ücretsiz katman not defterleri halka açıktır, bu nedenle hassas veriler için uygun değildir ve bağımsız platform DigitalOcean'a entegre edilmektedir.
Intel Tiber AI Cloud
NVIDIA dışı işler için, Intel Tiber AI Cloud, Intel Gaudi hızlandırıcıları ve Intel Data Center GPU Max üzerinde ücretsiz JupyterLab ve eğitim not defterleri çalıştırır, kredi kartı olmadan.8 Yığın CUDA yerine Intel oneAPI ve PyTorch XPU arka uçudur, bu nedenle yalnızca CUDA kodu taşınmalıdır ve oturumlar her zaman açık olmak yerine toplu ve paylaşımlıdır.
Amazon SageMaker Studio Lab
Studio Lab, bir NVIDIA T4 (oturum başına 4 saat, 24 saatlik dönemde 4 saat), 15 GB depolama ve AWS hesabı veya kredi kartı olmadan bağımsız bir ücretsiz not defteri hizmetidir. Bir tarih önemlidir. AWS, yeni müşteri erişimini 30 Temmuz 2026'da kapatıyor.9 Mevcut hesaplar açıklanan bir son tarih olmadan devam eder, ancak yeni kullanıcılar o zamandan önce kaydolmalı veya başka bir seçenek seçmelidir, çünkü AWS'nin önerdiği alternatif SageMaker Studio'nun ücretsiz katmanı, bir T4 yerine yalnızca CPU olan ml.t3.medium'dur.
Ücretsiz krediler ve denemeler
Deneme kredileri geçici bir bütçedir, kalıcı bir GPU değil ve her biri bir kart gerektirir ve sona erer. Google Cloud, 90 gün için $300 verir, ancak faturalandırılmayan deneme, hesap ücretli faturalandırmaya dönüştürülene kadar bir GPU ekleyemez. Azure, 30 gün için $200 verir, ancak GPU aileleri ücretsiz hesapta hariç tutulur ve yeni hesaplarda kota genellikle reddedilir. AWS, yalnızca CPU olan ve varsayılan GPU kotası sıfır olan her zaman ücretsiz bir katmanda, yaklaşık 6 ay boyunca yaklaşık $200'a kadar verir. Oracle'ın 30 gün için $300'ı bir GPU'ya erişir, ancak Her Zaman Ücretsiz katmanı erişmez. Modal, bunlarla bir ücretsiz katman arasında durur. H100 donanımına kadar sunucusuz T4 üzerinde, başlamak için kart olmadan, aylık yenilenen $30 kredi verir; bu, aylık bütçe sıfırlanmadan önce yaklaşık 50 saat T4 veya bir H100'ün 8 saatin altında çalışmasına denk gelir.10
Girişim ve araştırma hibeleri
Tüzel kişiliğe sahip girişimler ve bağlı araştırmacılar, $5,000 ile $150,000 arasında değişen paketler için başvurabilir. NVIDIA Inception, Nebius AI Lift (en fazla $150k) ve AWS Activate (en fazla $100k) gibi iş ortağı kredilerine ve ayrıca indirimli DGX Cloud'a yönlendirir. DigitalOcean Hatch, erken aşama girişimler için en fazla $100k sunar ve Lambda'nın araştırma hibeleri, üniversite bağlantılı yapay zeka ekiplerine en fazla $5k verir. OVHcloud (€100k), Scaleway (€36k) ve Alibaba ($120k)'dan bulut programları, bir kayıt değil, başvuru karşılığında aynı şekilde çalışır.
ücretsiz bulut GPU'ların sınırlamaları
ücretsiz GPU erişimi üç gerçek kısıtlama ile gelir ve bunları önceden bilmek boşa geçen bir öğleden sonrayı önler.
Birincisi zamandır. Her ücretsiz katman, tek bir oturumun ne kadar süre çalışacağını sınırlar ve çoğu buna ek olarak haftalık veya aylık bir kota koyar; böylece uzun bir eğitim işi, model bittiğinde değil, kota sıfırlandığında durabilir. Ayrıca, boşta kalan oturumlar kısa bir hareketsizlik süresinden sonra kendiliğinden bağlantıyı keser, bu da gözetimsiz gece çalışmalarını güvenilmez kılar çünkü arka planda yürütme neredeyse her platformda ücretli bir özelliktir.
İkincisi paylaşımlı donanımdır. Bir ücretsiz GPU birçok kullanıcı arasında havuzlanır, bu nedenle bir çalışma onun için rekabet eder. Yoğun saatlerde aktarım hızı düşer, oturumlar kuyrukta bekler ve GPU talep üzerine garanti edilmez. Örneğin Google Colab, talep yüksek olduğunda ücretsiz bir oturuma GPU yerine bir CPU verebilir.
Üçüncüsü model boyutu üzerindeki tavandır. Ücretsiz katmanlar, 8 ila 16 GB belleğe sahip tek bir orta seviye GPU, bir T4, P100 veya M4000 verir ve bu, büyük bir modeli tam hassasiyette tutamaz. Birini çalıştırmak veya ince ayar yapmak, ağırlıkları nicemlemek, gradyanları kontrol noktasına almak veya sınırlı bellekte parçalamak anlamına gelir. Depolama sınırları ve kısıtlı giden ağ erişimi aynı sorunun daha küçük versiyonlarıdır.
ücretsiz bulut GPU'lar için en iyi uygulamalar
Birkaç alışkanlık bir ücretsiz katmanı esnetir. Sık sık çalışmayı kaydetmek, kalan kotayı izlemek ve bir iş sırasında oturumu aktif tutmak yardımcı olur, çünkü boşta bağlantı kesilmesi bellek içi durumu kaybeder. GPU zamanı harcamadan önce kodu yerel olarak hazırlamak ve hata ayıklamak, verileri verimli yüklemek ve hataları işlemek, zaman sınırına yakın bir çökmenin tüm çalışmayı kaybetmesini önler. Platformu göreve göre seçmek ve çerçeve ve topluluk desteğini kontrol etmek, birine bağlanmadan önce gelir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleÜcretli hizmetlere ne zaman yükseltmeli
Ücretli bir GPU, çalışma garantili erişim, ücretsiz katmanların sunduğundan daha büyük bir kart, ekip iş birliği veya ücretsiz bir pencerenin izin verdiğinden daha uzun bir oturum gerektirdiğinde anlamlıdır. Bulut GPU sağlayıcıları ve bulut GPU fiyatlandırması kılavuzlarımız ücretli seçenekleri ve maliyetleri karşılaştırır.
Kullanım durumuna göre GPU
Kapanış olarak, bir görevden bir platforma en kısa yol:
Tutarlı, garantili GPU erişimi için bunların hiçbiri uymaz ve yukarıdaki ücretli seçenekler cevaptır.
Daha fazla bilgi
SSS'ler
Kalıcı ücretsiz katmanlar, Google Colab, Kaggle, Hugging Face ZeroGPU, Saturn Cloud, Lightning AI, Paperspace Gradient ve Intel Tiber AI Cloud kart gerektirmez. Google Cloud, Azure, AWS ve Oracle'ın deneme kredileri bir tane gerektirir.
Küçük modeller ve ince ayar, evet. Ücretsiz katmanlar, tek bir orta seviye GPU, 8 ila 16 GB VRAM'li bir T4, P100 veya M4000 sunar; oturum ve haftalık kota sınırları altında çalışır, bu nedenle büyük modeller kuantization, parçalama veya ücretli bir GPU gerektirir.
Şimdilik ücretsiz, ancak AWS yeni kayıtları 30 Temmuz 2026'da kapatıyor. Mevcut hesaplar devam eder ve yeni kullanıcılar başka bir seçenek seçmeli veya son tarihten önce kaydolmalıdır.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sarı, Ekrem},
title = {{En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırması}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/free-cloud-gpu}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Temmuz 2026}
}Referans Linkleri
Sıradaki Okunma
eBay Kazıma: En İyi 4 Sağlayıcı Karşılaştırması
İş Akışı Düzenleme için Yapay Zeka: 15+ Agentic AI & GenAI Aracı
MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst
GPU Pazar Yeri: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect
En İyi 15 Yanıt Motoru Optimizasyonu Aracı
Sınırsız Proxy'ler: Kotalı Olmayan Konut ve Veri Merkezi Bant Genişliği
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.