Google Colaboratory, veri bilimciler ve makine öğrenimi bilimcileri için popüler bir platformdur, ancak kısıtlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Birçok alternatif, farklı veri bilimi ihtiyaçları ve senaryolarına yönelik benzersiz özellikler ve yetenekler sunar.
En iyi Google Colab alternatiflerini görmek için bağlantıları takip edin:
CoCalc matematik tabanlı makine öğrenimi ve veri bilimi için
Deepnote işbirlikçi veri görselleştirmeleri için
Kaggle Notebooks veri bilimi yarışmalarından öğrenmek için
- Lightning AI
- Modal
- Paperspace Gradient
- RunPod
- Vast.ai
Satıcı | Ücretsiz sürüm | Fiyatlandırma |
|---|---|---|
Google Colab | ✅ | Kullanıcı/ay başına 11$'dan başlayan fiyatlarla |
Amazon SageMaker | Ücretsiz deneme (2 ay) | Kullandıkça öde |
CoCalc | ✅ | Kullandıkça öde |
Deepnote | ✅ | Editör/ay başına 39$'dan başlayan fiyatlarla |
JupyterLab | ✅ | Ücretsiz |
Kaggle Notebooks | ✅ | Ücretsiz (haftada 30 saat) |
Lightning AI | ✅ | Ayda 15 ücretsiz Lightning kredisi; Pro ayda 50$'dan başlayan fiyatlarla |
Modal | ✅ | Ayda 30$ ücretsiz kredi; sonrasında kullandıkça öde |
Paperspace Gradient | ✅ | 6 saatlik oturumlarla ücretsiz katman; daha uzun çalışma süreleri ve daha hızlı GPU'lar için ücretli planlar |
RunPod | ❌ | GPU'ya göre değişir |
Neden veri bilimciler bulut tabanlı platformları tercih eder?
Bulut tabanlı platformlar, veri bilimcilerin karmaşık hesaplamalar ve veri analizi üzerinde çalışmaları için ölçeklenebilir ve esnek ortamlar sunar. Makine öğrenimi modellerini eğitmek için bilimciler GPU'lar ve CPU'lar gibi güçlü donanıma ihtiyaç duyar, ancak bu her zaman maliyet etkin değildir.
Bu durumda, güçlü hesaplama kaynaklarına, depolamaya ve işbirliği araçlarına kolayca erişebildikleri için bulut platformuna geçiş veri bilimciler arasında popülerdir.
Sadece ücretsiz bulut GPU alternatiflerine ilgi duyup duymadığınıza bakın.
En iyi 10 Google Colab alternatifi nedir?
Doğru GPU sağlayıcısını seçmek çeşitli kriterlere bağlıdır; bulut veya yerel dağıtım, yapay zeka asistanlarının kullanımı, desteklenen programlama dilleri bunlardan bazılarıdır. Tablo 2'de, Google Colab'ın rakipleriyle bir karşılaştırmasını görebilirsiniz.
Ayrıca, kullanıcılar işbirlikçi çalışıp çalışmadıklarını, veri görselleştirmelerine ihtiyaç duyup duymadıklarını ve matematik özelliklerine olan ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmalıdır. Ürünler bu alanlarda güçlü bir şekilde değişkenlik gösterir. Aşağıda, deneyimlerimiz ve önerilerimiz hakkında okuyabilirsiniz:
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker, veri bilimcilerine makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma yeteneği sağlayan tam yönetilen bir hizmettir.
Bir tıklamayla eğitim ve dağıtım, yerleşik ML algoritmaları ve ölçeklenebilirlik sunar.
SageMaker, alttaki altyapıyı endişelenmeden makine öğreniminin gücünden yararlanmak isteyen kullanıcılar için idealdir.
Kaggle Notebooks
Kaggle, veri bilimciler ve makine öğrenimi meraklıları için işbirlikçi bir ortam sunan bir platformdur.
Geniş veri seti, çekirdek ve not defteri deposuna erişim sağlar ve birden fazla programlama dilini destekler.
Kaggle, veri bilimi yarışmalarına katılmak, başkalarından öğrenmek ve becerilerini sergilemek isteyen kullanıcılar için idealdir.
Paperspace Gradient
Paperspace Gradient, özellikle makine öğrenimi için inşa edilmiş, hem not defteri ortamları hem de uçtan uca MLOps yetenekleri sunan bir bulut platformudur.
- Ücretsiz katmandan (M4000, RTX4000) zorlu iş yükleri için A100'lere kadar çeşitli GPU'lara erişim sağlar.
- Gradient, önceden yapılandırılmış ML ortamlarını, bir tıklamayla dağıtımları ve iş akışı otomasyonunu içerir.
- Paperspace, Colab'ın ücretsiz katmanının sunduğundan daha güçlü GPU'lara ihtiyaç duyan, basit saatlik fiyatlandırma ve sürpriz bağlantı koparmaları olmayan kullanıcılar için idealdir.
Lightning AI
Lightning AI, PyTorch Lightning ekibi tarafından oluşturulan ve ML geliştirme yaşam döngüsünü basitleştirmek için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.
- Lightning Studios sunar. Yerel geliştirme hissi veren GPU erişimli bulut tabanlı bir geliştirme ortamıdır.
- PyTorch Lightning çerçevesi ile sıkı entegrasyon, eğitimi dizüstü bilgisayardan buluta ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
- Lightning AI, zaten PyTorch Lightning kullanan ekipler veya yerel prototipleme ile bulut eğitimi arasında daha sorunsuz bir geçiş isteyenler için idealdir.
Modal
Modal, altyapıyı yönetmeden bulut GPU'larında Python kodu çalıştırmanıza olanak tanıyan sunucusuz bir hesaplama platformudur.
- Saniye başına ödeme, kodunuz gerçekten çalıştığında ödediğiniz anlamına gelir; bekleme süresi için ücret almaz.
- Hızlı soğuk başlatmalar ve kolay paralelleştirme ile T4'ten A100/H100'e kadar GPU'ları destekler.
- Modal, not defterleri kurmak veya ortamları yönetmek istemeden eğitim işleri veya toplu çıkarım çalıştırmak isteyen kullanıcılar için idealdir.
RunPod
RunPod, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre GPU'lar kiralayabileceği bir GPU pazar yeridir.
- Fiyatlandırma, benzer donanım için büyük bulut sağlayıcılarından genellikle 3-5 kat daha ucuzdur.
- Talep üzerine ve kesilebilir örnekler sunar.
- Özellikle daha uzun eğitim çalışmaları için önemli tasarruflar karşılığında bazı güvenilirlik ve desteği değişmeye istekli maliyet odaklı kullanıcılar için idealdir.
Vast.ai
Vast.ai, kullanıcıları veri merkezlerinden ve bireysel sağlayıcılardan kullanılmayan hesaplama kapasitesiyle birleştiren bir GPU pazar yeridir.
Deepnote
Deepnote, bir kod editörünü ve bir hesaplama ortamını birleştiren işbirlikçi bir veri bilimi platformudur.
Kullanımı kolay bir arayüzle gerçek zamanlı işbirliği ve özelleştirilebilir ortamlar sunar.
Kullanıcılar veri görselleştirmelerini kolayca yapabilir.
Bir yapay zeka asistanı sağlar.
Deepnote, özellikle veri görselleştirmeye ihtiyaç duyan ekipler için işbirlikçi çalışma için idealdir.
CoCalc
CoCalc, hesaplamalı matematik için web tabanlı bir bulut bilişim ve ders yönetim platformudur.
Gerçek zamanlı işbirliği, entegre hesaplama araçları ve ders yönetim özellikleri sunar.
Jupyter, SageMath, LaTeX ve işbirlikçi bir Linux terminalinin kullanımıyla, projeler üzerinde işbirliği yapmak ve birbirlerinden öğrenmek isteyen akademisyenler, öğrenciler ve araştırmacılar için uygundur.
Kullanıcılar yapay zeka asistanlarını kullanmak istiyorsa, ücretsiz ve ücretli seçeneklerle ChatGPT, Gemini ve Mistral gibi birden fazla LLM arasından seçim yapabilirler.
JupyterLab
JupyterLab, Project Jupyter için yeni nesil web tabanlı bir arayüzdür. Açık kaynaklı bir platformdur.
JupyterLab, veri bilimi ve makine öğrenimi için son derece özelleştirilebilir ve genişletilebilir bir platform isteyen kullanıcılar için uygundur.
JupyterLab yerel sisteminizi kullandığından, kendi donanımınızı kullanacaksınız, bu nedenle daha güçlü GPU'lar için alternatifler arıyorsanız en iyi seçenek değildir.
SSS'ler
Bir Google Colab alternatifi seçerken, belirli ihtiyaçlarınızı ve gereksinimlerinizi göz önünde bulundurun. Üzerinde çalışmak istediğiniz proje türünü, karmaşıklık seviyesini ve ihtiyaç duyduğunuz kaynakları düşünün.
Her platformun özelliklerini ve yeteneklerini değerlendirin ve veri bilimi deneyiminize ve hedeflerinize en uygun olanı seçin.
Bir ekip üzerinde çalışıyorsanız, verimliliği artırmak, iş akışlarını basitleştirmek ve ekibinizin veri odaklı projelerinde başarı elde etmek isteyen veri bilimi ekipleri için uygun olanları göz önünde bulundurun.
Tercih edilen kaynak olarak ekleBu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Alper, Şevval},
title = {{En İyi 10 Google Colab Alternatifi}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/colab-alternatives}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 17 Haziran 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.