En İyi 5 Sosyal Medya Veri Seti

Beş önde gelen sosyal medya veri sağlayıcısını, sundukları sosyal veri türlerine ve dahil ettikleri platformlara odaklanarak karşılaştırdık.

Açıklık açısından, bu sağlayıcılar iki gruba ayrılır:

1. İçerik düzeyinde sosyal medya verileri (gönderiler, yorumlar, etkileşim)
2. Profil veya kimlik düzeyinde veriler (sosyal hesaplar, profesyonel profiller, şirket bilgileri).

Sosyal medya veri seti sağlayıcılarının platform kapsamı

Sosyal medya içerik veri setleri

Bu satıcılar ham veya zenginleştirilmiş içerik (Gönderiler, Yorumlar, Etkileşim) sağlar.

• Sağlayıcılar: Bright Data, Oxylabs.
• En uygun kullanım: AI/ML eğitimi, gerçek zamanlı trend tespiti ve Agentic AI akıl yürütme.

Sosyal profil ve kimlik veri setleri

Bu satıcılar, halka açık profil bilgilerine ve profesyonel geçmişe odaklanır.

• Sosyal medya hesap URL'leri/kullanıcı adları (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, vb.)
• Profesyonel ve demografik veriler
• İstihdam ve eğitim geçmişi
• Şirket-çalışan ilişki verileri

• Sağlayıcılar: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• En uygun kullanım: CRM zenginleştirme, B2B satış istihbaratı ve HR teknolojisi.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

En iyi sosyal medya veri seti sağlayıcıları

Bright Data, Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky ve X (eski adıyla Twitter) gibi büyük platformları kapsayan 31 özel sosyal medya veri setine sahip önde gelen bir kamu web veri platformudur.

Dahil edilen sosyal medya veri türleri:

Bright Data'nın pazar yeri, üç temel veri katmanını göstermektedir. Bu veri seti türleri Instagram, TikTok, LinkedIn ve Reddit gibi platformlarda karşımıza çıkar.

1. Kullanıcı profilleri:

• Kullanıcı adı/profil adı
• Biyo/açıklama
• Takipçi / takip edilen / abone sayıları
• Etkileşim metrikleri (ortalama beğeni, yorum, paylaşım)
• Sayfa/işletme hesabı meta verisi
• Hesap kategorileri (içerik üreticisi, marka, işletme, vb.)

2. Gönderiler:

• Gönderi metni, altyazılar veya başlıklar
• Medya meta verisi (resim/video içeriği)
• Hashtag'ler, bahsetmeler, bağlantılar
• Görüntülenme sayıları, beğeni sayıları, paylaşım sayıları
• Yayın zaman damgaları
• Etkileşim oranları
• Konu alanları ve içerik kategorileri

Pazar yerinden örnekler şunlardır:

• Instagram: Gönderiler
• X (Twitter): Gönderiler
• Facebook: Profil URL'sine göre Gönderiler
• TikTok: Gönderiler

3. Yorumlar:

• Yorum metni
• Yorumcu profil meta verisi
• Beğeniler/tepki
• İşlem/yanıt yapısı
• Yorum zaman damgaları
• Tartışma etkinliği için etkileşim metrikleri

Teslimat ve format

• Toplu veri setleri (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API uç noktaları sürekli veya gerçek zamanlı çekimler için
• Bulut teslimat seçenekleri büyük veri seti entegrasyonları için

Fiyatlandırma

• Veri seti tabanlı fiyatlandırma (tek seferlik veya abonelik)
• Sürekli veri toplama için API kullanımına dayalı fiyatlandırma

Oxylabs, AI modellerinin eğitimi ve ince ayarını desteklemek için meta veri, transkriptler ve 720p+ çözünürlük dahil olmak üzere YouTube için özel veri setleri sağlar. İndirmeye hazır veri sunan Bright Data'nın pazar yerinin aksine, Oxylabs talep üzerine veri toplamaya vurgu yapar.

Dahil edilen sosyal medya veri türleri

1. Kullanıcı profilleri

• Genellikle şunların toplanmasını destekler:
• Kullanıcı adı/görüntülenen ad
• Biyo/açıklama
• Takipçi, takip edilen, abone sayıları
• Konum alanları (kamuoyuna açık olduğunda)
• Profil kategorisi (içerik üreticisi, işletme, sporcu, eğlenceci, vb.)
• Kamu URL'leri, profil bağlantıları ve harici site referansları

2. Gönderiler ve içerik nesneleri

Genellikle dahil edilen alanlar:

• Gönderi metni, altyazılar veya başlıklar
• Medya meta verisi (resim, carousel, küçük resim, video göstergeleri)
• Görüntülenme sayıları, beğeni sayıları ve favoriler
• Hashtag'ler, bahsetmeler, etiketlenmiş profiller
• Gönderi URL'leri ve tanımlayıcılar
• Gönderi zaman damgaları
• Etkileşim oranları (hesaplanmış veya çıkarılmış)

3. Yorumlar ve tartışma verileri

• Gönderi düzeyi uç noktalarını kullanarak, Oxylabs şunları alır:
• Yorum metni
• Yorumcu adı/kullanıcı adı
• Tepkiler, beğeniler, yukarı oylar
• İşlem/yanıt derinliği
• Yorum zaman damgaları
• Yorum kimlikleri + üst kimlikleri (işlem yapısı)

Teslimat ve format

• CSV, JSON veya Parquet olarak teslim edilir
• Müşterinin S3 / GCS / Azure depolarında saklanır
• Haftalık, günlük, saatlik veya gerçek zamanlı yenileme

Fiyatlandırma

• Özel fiyatlandırma
• Genellikle platform sayısı, yenileme sıklığı ve veri seti boyutuna dayalıdır

People Data Labs, bir sosyal medya içerik veri seti sağlayıcısı değil, profil ve kimlik zenginleştirme veri sağlayıcısıdır.

PDL, zenginleştirme ve kimlik çözümlemesi için kullanılan sosyal profil bilgilerini de içeren kişi ve şirket verilerine odaklanır. Kişi veri sayfası, Zenginleştirme API'sinin profil aramak için ad, konum, e-posta, telefon, eğitim, iş ve sosyal profil bilgisi gibi veri noktalarını kullanabileceğini belirtmektedir.

Bright Data'nın aksine, PDL ham sosyal medya gönderileri, yorumları, videoları, fotoğrafları, işlemleri, beğenileri veya etkileşim veri setlerinin bir kaynağı olarak konumlandırılmamıştır. Belgelenmiş şeması, kişi düzeyinde kayıtlar, profil alanları, istihdam, eğitim, iletişim verileri ve ilişkili sosyal profiller etrafında yöneliktir.

PDL'nin kapsadığı sosyal medya siteleri (profil düzeyi)

PDL şunları destekler:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (profillerde bir sosyal bağlantı olarak)

Teslimat ve format

• API'ler: Kişi Zenginleştirme API'si, Kişi Arama API'si, Toplu Kişi Zenginleştirme API'si.
• Toplu veri seti lisansları: Veriler S3, Snowflake, Azure, GCP üzerinden veya doğrudan indirme ile teslim edilebilir.
• Şema dokümantasyonu: Mevcut Kişi Şeması, alan paketleri ve alan kullanılabilirlik tabloları.

Fiyatlandırma

• API kredi tabanlı fiyatlandırma.
• Toplu veri seti lisanslama: Alt veri setleri (örn. E-posta Veri Seti, Tüketici Sosyal Veri Seti vb.) lisanslı koşullar altında mevcuttur.
• Ücretsiz deneme: Test için ücretsiz bir katman sunarlar (örn. ayda 100 API çağrısı).

Coresignal, Reddit gibi platformlarda profesyoneller tarafından paylaşılan içeriği aramak için Employee Posts API'sini yakın zamanda başlattı.

Öncelikle içeriğe odaklanan sosyal medya veri kaynaklarının aksine, Coresignal, TikTok, Instagram ve Facebook gibi platformların sınırlı kapsamıyla birlikte detaylı profil düzeyi ve organizasyonel veri sağlamaya adanmıştır.

Sağlanan veri türleri

1. Kullanıcı profilleri

Coresignal, şu platformlardan halka açık kullanıcı profillerini toplar:

• Reddit (kullanıcı profilleri, meta veriler)
• GitHub (geliştirici profilleri, depo meta verileri)
• StackOverflow (kullanıcı profilleri, aktivite istatistikleri)
• Profesyonel ağ siteleri (kamu istihdam/eğitim alanları)

Tipik profil alanları şunlardır:

• Kullanıcı adı
• Görüntülenen ad
• Biyo/hakkında bölümü
• Profil bağlantıları
• Aktivite metrikleri (karma puanı, commit sayıları, itibar, vb.)
• Konum alanları (kamuoyuna açık olduğunda)
• Yetenekler, teknolojiler, ilgi alanları

2. Şirket ve organizasyon verileri

Coresignal ayrıca şunlarda uzmanlaşmıştır:

• Şirket profilleri
• Çalışan listeleri
• Fonlama turları (kamuoyuna açık olduğunda)
• Sektör ve şirket kategorizasyonu
• Şirket-çalışan grafik verileri

3. İçerik üreticisi ve influencer meta verisi (sınırlı)

Coresignal, şunlar için meta veri sağlar:

• YouTube içerik üreticileri
• Instagram içerik üreticisi profilleri (sadece halka açık meta veriler)

Teslimat ve format

Coresignal verileri şu şekilde sağlar:

• Toplu veri setleri (JSON, Parquet, CSV)
• Sürekli veri güncellemeleri (haftalık/aylık)
• API erişimi (veri alt kümeleri için)

Kapsanan platformlar

Kamu sosyal / UGC / teknoloji platformları:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Diğer geliştirici ve teknoloji toplulukları

Profesyonel ve iş web siteleri:

• Kurumsal web siteleri
• Şirket kayıtları
• Kamu iş rehberleri

İçerik üreticisi platformları (sadece meta veriler):

• YouTube
• Instagram

Ham içerik platformları yok (gönderiler/yorumlar):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: İçerik düzeyi çıkarma için desteklenmemektedir

Fiyatlandırma modeli

• Veri seti lisanslama (tek seferlik veya abonelik)
• Fiyatlandırma şu temellere dayanır:
  • Veri seti boyutu
  • Dahil edilen alanlar
  • Güncelleme sıklığı
  • Veri yenileme hacmi
• Uygulamaya dayalı tarama faturası yoktur (çünkü Coresignal tarama istekleri değil, veri satar)

Cognism, bir veri kazıyıcı veya veri seti pazar yeri yerine, Bir Yazılım-Hizmet Olarak (SaaS) ve veri sağlayıcısı olarak konumlanmaktadır. Tüketici platformu veri setleri (TikTok veya Instagram gibi) yoktur; odak tamamen profesyonel ve işle ilgili kimlik verilerindedir.

Cognism, satış ekiplerinin hangi şirketlerin belirli sosyal medya teknolojilerini araştırdığını belirlemelerine yardımcı olmak için niyet sinyallerini içerecek şekilde veri işleme güncellemesi yapmıştır.

Sağlanan veri türleri

1. Profesyonel profiller

Cognism ham sosyal medya gönderileri veya yorumları sağlamasa da, genellikle en yaygın olarak LinkedIn olmak üzere halka açık sosyal profil URL'lerini içerir. Cognism, iş profesyonellerinin kapsamlı bir veritabanını tutar, bunlar şunları içerir:

• Tam ad
• İş unvanı & kıdem
• İstihdam geçmişi
• Şirket bağlantısı
• LinkedIn tarzı rol meta verisi
• İş deneyimi zaman çizelgesi
• Yetenekler & sektör sınıflandırması

2. İletişim ve zenginleştirme verileri

Cognism'in iş modeli ağırlıklı olarak şunlara odaklanır:

• Doğrulanmış iş e-postaları
• İş telefon numaraları (doğrulama seviyeleri ile)
• GDPR uyumlu iletişim verileri
• Bölgeye dayalı kapsama

3. Şirket verileri

Cognism, şu gibi yapılandırılmış şirket veri setleri sağlar:

• Şirket boyutu, sektör, gelir bandı
• İşe alım içgörileri
• Teknoloji yığını sinyalleri
• Şirket büyüme göstergeleri
• Çalışan sayıları & organizasyon yapısı

Teslimat ve format

Bright Data veya Oxylabs'ın aksine, Cognism veriye farklı bir yaklaşım benimser. İndirilebilir gönderi veri setleri veya büyük ham veri dosyaları satmak yerine, Cognism verilerini ihtiyaçlarınıza daha uygun, daha özelleştirilmiş ve erişilebilir bir yaklaşım aracılığıyla sağlar.

• Web platformu (gösterge paneli)
• Zenginleştirme & arama için API
• CRM entegrasyonları (Salesforce, HubSpot, Outreach, vb.)
• Dönemsel toplu veri dışa aktarımları (kurumsal müşteriler için)

Kapsanan platformlar

Cognism tam sosyal medya içeriğini çıkarmaz, ancak şunları içerir:

Profesyonel ağ profilleri:

• LinkedIn tarzı veriler (sadece kamu nitelikleri)

Şirket düzeyi platformlar:

• Kurumsal web siteleri
• İş ilanları
• İş kayıtları
• Teknoloji yığını istihbarat veritabanları

Fiyatlandırma modeli

Cognism şu temel üzerinde çalışır:

• Yıllık abonelik sözleşmeleri
• Kurumsal müşteriler için API kullanım seviyeleri

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi 5 Sosyal Medya Veri Seti}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/social-media-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 18 Mayıs 2026}
}

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder