Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.

2026 Yılında En İyi 5 Sosyal Medya Veri Seti

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
güncellendi Şub 12, 2026
Bakınız etik normlar

Önde gelen beş sosyal medya veri sağlayıcısını, sundukları sosyal veri türleri ve içerdikleri platformlar açısından karşılaştırdık.

Değerlendirmemiz, satıcıların iki gruba ayrıldığını ortaya koymaktadır: içerik düzeyinde sosyal medya verileri (paylaşımlar, yorumlar, etkileşim) sunanlar ve profil veya kimlik düzeyinde veriler (sosyal medya hesapları, profesyonel profiller, şirket bilgileri) sağlayanlar.

En iyi sosyal medya veri seti hizmetlerinin platform kapsamı karşılaştırmasına bakın:

Sağlayıcı
Instagram
TikTok
YouTube
Facebook
Twitter/X
Reddit
LinkedIn
Pinterest
Quora
GitHub
Yorumlar, Gönderiler, Profiller, Reels videoları
Yorumlar, Gönderiler, Profiller, Mağaza
Yorumlar, Profiller, Video paylaşımları
Yorumlar, Şirket, Etkinlikler, Gönderiler, Profiller
Gönderiler, Profiller
Gönderiler, Yorumlar
Gönderiler, Profiller, Şirket, İş İlanları
Gönderiler, Profiller
Gönderiler
Depo
PDL
Yalnızca profil bağlantıları
Profil bağlantıları
Profil bağlantıları
Profil bağlantıları
Profil bağlantıları
Profil bağlantıları
Coresignal
Yalnızca içerik oluşturucu meta verileri
Oluşturucu meta verileri
Kullanıcı profilleri
Geliştirici profilleri
Bilişselcilik
Quora
Gönderiler
Profil bağlantıları

Farklı sosyal medya veri sağlayıcı türlerini anlamak

Tüm sosyal medya veri sağlayıcıları aynı tür verileri sunmaz . Sağlayıcıları iki ana gruba ayırıyoruz:

1. Sosyal medya içerik veri seti sağlayıcıları

Bu sağlayıcılar ham veya zenginleştirilmiş içerik (Gönderiler, Yorumlar, Etkileşim) sunarlar.

  • Sağlayıcılar: Bright Data, Oxylabs.
  • En uygun kullanım alanları: Yapay zeka/makine öğrenimi eğitimi, gerçek zamanlı trend tespiti ve ajan tabanlı yapay zeka muhakemesi.

2. Sosyal profil ve kimlik veri seti sağlayıcıları

Bu satıcılar, kamuoyu nezdindeki profil bilgilerine ve mesleki geçmişe odaklanmaktadır.

  • Sosyal medya hesap URL'leri/kullanıcı adları (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, vb.)
  • Mesleki ve demografik veriler
  • İstihdam ve eğitim geçmişi
  • Şirket-çalışan ilişkisi verileri
  • Sağlayıcılar: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
  • En uygun kullanım alanları: CRM zenginleştirme, B2B satış zekası ve İK teknolojisi.

En iyi sosyal medya veri seti sağlayıcıları

Bright Data , Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky ve X (eski adıyla Twitter) gibi büyük platformları kapsayan 31 özel sosyal medya veri kümesine sahip önde gelen bir kamuya açık web veri platformudur .

Dahil edilen sosyal medya verisi türleri:

Bright Data'nin pazar yeri üç temel veri katmanını gösteriyor. Bu veri seti türleri Instagram, TikTok, LinkedIn ve Reddit gibi platformlarda karşımıza çıkıyor.

1. Kullanıcı profilleri:

  • Kullanıcı adı/profil adı
  • Biyografi/açıklama
  • Takipçi / Takip edilen / Abone sayıları
  • Etkileşim metrikleri (ortalama beğeni, yorum, paylaşım)
  • Sayfa/işletme hesabı meta verileri
  • Hesap kategorileri (içerik oluşturucu, marka, işletme vb.)

2. Gönderiler:

  • Gönderi metni, alt yazılar veya başlıklar
  • Medya meta verileri (görüntü/video içeriği)
  • Etiketler, bahsetmeler, bağlantılar
  • Görüntülenme sayısı, beğeni sayısı, paylaşım sayısı
  • Yayın zaman damgaları
  • Katılım oranları
  • Konu alanları ve içerik kategorileri

Piyasa örneklerinden bazıları şunlardır:

  • Instagram: Gönderiler
  • X (Twitter): Gönderiler
  • Facebook: Profil URL'sine Göre Gönderiler
  • TikTok: Gönderiler

3. Yorumlar:

  • Yorum metni
  • Yorumcu profil meta verileri
  • Beğeniler/tepkiler
  • Konu/yanıt yapısı
  • Yorum zaman damgaları
  • Tartışma etkinliğine ilişkin etkileşim ölçütleri

Teslimat ve format

  • Büyük veri kümeleri (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
  • Sürekli veya gerçek zamanlı veri çekme işlemleri için API uç noktaları.
  • Büyük veri kümelerinin entegrasyonu için bulut tabanlı dağıtım seçenekleri

Fiyatlandırma

  • Veri seti tabanlı fiyatlandırma (tek seferlik veya abonelik)
  • Devam eden veri toplama işlemleri için API kullanımına dayalı fiyatlandırma.

Oxylabs, yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve ince ayarlanmasını desteklemek için meta veriler, transkriptler ve 720p+ çözünürlük dahil olmak üzere YouTube için özel veri kümeleri sağlar. Bright Data'nin hazır indirilebilir veriler sunan pazar yerinin aksine, Oxylabs isteğe bağlı veri toplamaya odaklanır.

Dahil edilen sosyal medya verisi türleri

1. Kullanıcı profilleri

  • Genellikle şu koleksiyonların oluşturulmasını destekler:
  • Kullanıcı adı/görüntülenen ad
  • Biyografi/açıklama
  • Takipçi sayısı, takip edilen kişi sayısı, abone sayısı
  • Konum alanları (herkese açık olduğunda)
  • Profil kategorisi (içerik üreticisi, işletme sahibi, sporcu, eğlence sektöründen kişi vb.)
  • Herkese açık URL'ler, profil bağlantıları ve harici site referansları

2. Gönderiler ve içerik nesneleri

Tipik olarak şu alanlar kapsanmaktadır:

  • Gönderi metni, alt yazılar veya başlıklar
  • Medya meta verileri (resim, slayt gösterisi, küçük resim, video göstergeleri)
  • Görüntülenme sayısı, beğeni sayısı ve favoriler
  • Etiketler, bahsetmeler, etiketlenmiş profiller
  • Gönderi URL'leri ve tanımlayıcıları
  • Gönderi zaman damgaları
  • Etkileşim oranları (hesaplanan veya çıkarılan)

3. Yorumlar ve tartışma verileri

  • Oxylabs, son seviye uç noktalarını kullanarak şunları alır:
  • Yorum metni
  • Yorum yazarının adı/kullanıcı adı
  • Tepkiler, beğeniler, olumlu oylar
  • Konu/yanıt derinliği
  • Yorum zaman damgaları
  • Yorum Kimlikleri + üst yorum Kimlikleri (konu yapısı)

Teslimat ve format

  • CSV, JSON veya Parquet formatında teslim edilir.
  • İstemcinin S3 / GCS / Azure depolama alanlarında saklanır.
  • Haftalık, günlük, saatlik veya gerçek zamanlı yenileme

Fiyatlandırma

  • Özel fiyatlandırma
  • Genellikle platform sayısına, yenileme sıklığına ve veri kümesi boyutuna bağlıdır.

People Data Labs (PDL), sosyal medya verileri sağlayan bir şirkettir, ancak odak noktası profil düzeyindeki bilgilerle sınırlıdır.

Gönderiler, yorumlar, etkileşim ve ham içerik veri kümeleri gibi ayrıntılı içerik verileri sağlayan Bright Data veya Oxylabs'in aksine, PDL gönderiler, yorumlar, videolar, fotoğraflar, konular, beğeniler veya etkileşim ölçütleri içeren veri kümeleri sunmaz.

Bunun yerine, PDL aşağıdaki gibi sosyal profil veri kümeleri sağlama konusunda uzmanlaşmıştır:

Sosyal medya siteleri PDL kapsamları (profil düzeyinde)

PDL şunları destekler:

  • LinkedIn
  • Facebook
  • Twitter/X
  • Instagram
  • GitHub
  • Quora
  • Pinterest
  • YouTube (profillerde sosyal medya bağlantısı olarak)

Teslimat ve format

  • API'ler : Kişi Zenginleştirme API'si, Kişi Arama API'si, Toplu Kişi Zenginleştirme API'si.
  • Toplu veri seti lisansları : Veriler S3, Snowflake, Azure, GCP veya doğrudan indirme yoluyla teslim edilebilir.
  • Şema dokümantasyonu : Mevcut Kişi Şeması, alan paketleri ve alan kullanılabilirlik tabloları.

Fiyatlandırma

  • API kredisine dayalı fiyatlandırma.
  • Toplu veri seti lisanslaması: alt veri setleri (örneğin, E-posta Veri Seti, Tüketici Sosyal Veri Seti vb.) lisanslı koşullar altında mevcuttur.
  • Ücretsiz deneme: Test amaçlı olarak ücretsiz bir sürüm sunuyorlar (örneğin, ayda 100 API çağrısı).

Coresignal kısa süre önce, Reddit gibi platformlarda profesyoneller tarafından yayınlanan içerikleri aramak için Çalışan Gönderileri API'sini kullanıma sundu.

Esas olarak içeriğe odaklanan sosyal medya veri kaynaklarının aksine, Coresignal, TikTok, Instagram ve Facebook gibi platformları sınırlı ölçüde kapsayarak, ayrıntılı profil düzeyinde ve kurumsal veriler sağlamaya adanmıştır.

Sağlanan veri türleri

1. Kullanıcı profilleri

Coresignal, aşağıdaki gibi platformlardan herkese açık kullanıcı profillerini bir araya getirir:

  • Reddit (kullanıcı profilleri, meta veriler)
  • GitHub (geliştirici profilleri, depo meta verileri)
  • StackOverflow (kullanıcı profilleri, etkinlik istatistikleri)
  • Profesyonel ağ oluşturma siteleri (kamu istihdamı/eğitim alanları)

Tipik profil alanları şunlardır:

  • Kullanıcı adı
  • Ekran adı
  • Biyografi/hakkımızda bölümü
  • Profil bağlantıları
  • Aktivite ölçütleri (karma puanı, commit sayısı, itibar vb.)
  • Konum alanları (herkese açık olduğunda)
  • Beceriler, teknolojiler, ilgi alanları

2. Şirket ve organizasyon verileri

Coresignal ayrıca şu alanlarda da uzmanlaşmıştır:

  • Şirket profilleri
  • Çalışan listeleri
  • Fonlama turları (kamuya açık olduğunda)
  • Sektör ve şirket sınıflandırması
  • Şirket-çalışan grafiği verileri

3. İçerik oluşturucu ve etkileyici meta verileri (sınırlı)

Coresignal aşağıdaki konularda meta veri sağlar:

  • YouTube içerik oluşturucuları
  • Instagram içerik oluşturucu profilleri (yalnızca herkese açık meta veriler)

Teslimat ve format

Coresignal aşağıdaki yollarla veri sağlar:

  • Toplu veri kümeleri (JSON, Parquet, CSV)
  • Sürekli veri güncellemeleri (haftalık/aylık)
  • API erişimi (veri alt kümeleri için)

Kapsanan platformlar

Herkese açık sosyal medya / kullanıcı tarafından oluşturulan içerik / teknoloji platformları:

  • Reddit
  • GitHub
  • StackOverflow
  • Diğer geliştirici ve teknoloji toplulukları

Profesyonel ve ticari web siteleri:

  • Kurumsal web siteleri
  • Şirket kayıtları
  • Halka açık işletme rehberleri

İçerik oluşturucu platformları (yalnızca meta veriler):

  • YouTube
  • Instagram

Ham içerik platformları (paylaşımlar/yorumlar) yok:

  • TikTok, Facebook, Twitter/X: İçerik düzeyinde çıkarım desteklenmiyor .

Fiyatlandırma modeli

  • Veri seti lisanslaması (tek seferlik veya abonelik)
  • Fiyatlandırma şu faktörlere dayanmaktadır:
    • Veri kümesi boyutu
    • Dahil edilen alanlar
    • Güncelleme sıklığı
    • Veri yenileme hacmi
  • Kullanıma dayalı veri kazıma faturalandırması yok (çünkü Coresignal veri satıyor, veri kazıma isteklerini değil).

Cognism, veri toplama aracı veya veri kümeleri pazarı olmaktan ziyade, Yazılım Hizmeti (SaaS) ve veri sağlayıcısı olarak konumlanıyor. Tüketici platformlarına ait veri kümeleri (TikTok veya Instagram gibi) bulunmuyor; odak noktası tamamen profesyonel ve işle ilgili kimlik verileri.

Cognism, veri işleme süreçlerini güncelleyerek niyet sinyallerini de içerecek şekilde geliştirdi; bu sayede satış ekipleri, hangi şirketlerin belirli sosyal medya teknolojilerini araştırdığını belirleyebiliyor.

Sağlanan veri türleri

1. Profesyonel profiller

Cognism, sosyal medya gönderilerini veya yorumlarını doğrudan aktarmasa da, genellikle LinkedIn olmak üzere herkese açık sosyal medya profili URL'lerini içerir. Cognism, aşağıdakiler de dahil olmak üzere kapsamlı bir iş profesyonelleri veritabanı tutmaktadır:

  • Ad Soyad
  • Görev unvanı ve kıdem
  • İş geçmişi
  • Şirket bağlantısı
  • LinkedIn tarzı rol meta verileri
  • İş deneyimi zaman çizelgesi
  • Beceriler ve sektör sınıflandırması

2. İletişim ve zenginleştirme verileri

Cognism'in iş modeli esas olarak şunlara odaklanmaktadır:

  • Doğrulanmış işletme e-postaları
  • İş telefonu numaraları (doğrulama seviyeleriyle birlikte)
  • GDPR uyumlu iletişim verileri
  • Bölge bazlı kapsama

3. Şirket verileri

Cognism, aşağıdaki gibi yapılandırılmış şirket veri kümeleri sağlar:

  • Şirket büyüklüğü, sektör, gelir aralığı
  • İşe alım içgörüleri
  • Teknoloji yığını sinyalleri
  • Şirket büyüme göstergeleri
  • Çalışan sayısı ve organizasyon yapısı

Teslimat ve format

Bright Data veya Oxylabs'ten farklı olarak, Cognism verilere farklı bir yaklaşım sergiliyor. İndirilebilir gönderi veri kümeleri veya büyük ham veri dosyaları satmak yerine, Cognism verilerini ihtiyaçlarınıza daha uygun, daha erişilebilir bir yaklaşımla sunuyor.

  • Web platformu (kontrol paneli)
  • Zenginleştirme ve arama işlemleri için API
  • CRM entegrasyonları (Salesforce, HubSpot, Outreach, vb.)
  • Periyodik toplu veri dışa aktarımları (kurumsal müşteriler için)

Kapsanan platformlar

Cognism sosyal medya içeriklerinin tamamını çıkarmaz, ancak şunları içerir:

Profesyonel ağ profilleri:

  • LinkedIn tarzı veriler (yalnızca herkese açık özellikler)

Şirket düzeyindeki platformlar:

  • Kurumsal web siteleri
  • İş ilanları siteleri
  • İşletme kayıtları
  • Teknoloji yığını zekası veritabanları

Fiyatlandırma modeli

Cognizm şu prensiplere göre çalışır:

  • Yıllık abonelik sözleşmeleri
  • Kurumsal müşteriler için API kullanım kademeleri
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Sektör Analisti
Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

0/450