En İyi 5 Sosyal Medya Datasets

Beş önde gelen sosyal medya verisi sağlayıcısını, sundukları sosyal veri türlerine ve dahil ettikleri platformlara odaklanarak karşılaştırdık.

Netlik açısından bu sağlayıcılar iki gruba ayrılır:

1. İçerik düzeyinde sosyal medya verisi (gönderiler, yorumlar, etkileşim)
2. Profil veya kimlik düzeyinde veri (sosyal medya kullanıcı adları, profesyonel profiller, şirket bilgileri).

Sosyal medya dataset sağlayıcılarının platform kapsamı

Sosyal medya içerik dataset'leri

Bu satıcılar ham veya zenginleştirilmiş içerik (Gönderiler, Yorumlar, Etkileşim) sunar.

• Sağlayıcılar: Bright Data, Oxylabs.
• En uygun: Yapay zeka/ML eğitimi, gerçek zamanlı trend tespiti ve Agentic AI muhakemesi.

Sosyal profil ve kimlik dataset'leri

Bu satıcılar genel profil bilgilerine ve profesyonel geçmişe odaklanır.

• Sosyal medya hesap URL'leri/kullanıcı adları (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, vb.)
• Profesyonel ve demografik veriler
• İş ve eğitim geçmişi
• Şirket–çalışan ilişkisi verileri
• Sağlayıcılar: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• En uygun: CRM zenginleştirme, B2B satış istihbaratı ve İK teknolojisi.

En iyi sosyal medya dataset sağlayıcıları

Bright Data, lider bir genel web verisi platformudur; 31 özel sosyal medya dataset'ine sahiptir ve büyük platformları kapsar; örneğin Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky ve X (eski adıyla Twitter).

Dahil edilen sosyal medya verisi türleri:

Bright Data'nın pazar yeri üç ana veri katmanı olduğunu gösterir. Bu dataset türleri Instagram, TikTok, LinkedIn ve Reddit gibi platformlarda görülür.

1. Kullanıcı profilleri:

• Kullanıcı adı/profil adı
• Biyografi/açıklama
• Takipçi / takip edilen / abone sayıları
• Etkileşim metrikleri (ort. beğeni, yorum, paylaşım sayıları)
• Sayfa/işletme hesabı meta verileri
• Hesap kategorileri (içerik üretici, marka, işletme vb.)

2. Gönderiler:

• Gönderi metni, altyazılar veya başlıklar
• Medya meta verileri (görüntü/video içeriği)
• Hashtag'ler, bahsetmeler, bağlantılar
• Görüntülenme sayıları, beğeni sayıları, paylaşım sayıları
• Yayınlanma zaman damgaları
• Etkileşim oranları
• Konu alanları ve içerik kategorileri

Pazar yerinden örnekler şunlardır:

• Instagram: Gönderiler
• X (Twitter): Gönderiler
• Facebook: Profil URL'sine göre gönderiler
• TikTok: Gönderiler

3. Yorumlar:

• Yorum metni
• Yorum yapanın profil meta verileri
• Beğeniler/tepkiler
• Konu/yanıt yapısı
• Yorum zaman damgaları
• Tartışma etkinliği için etkileşim metrikleri

Teslim ve biçim

• Toplu dataset'ler (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API endpoint'leri sürekli veya gerçek zamanlı çekimler için
• Bulut teslim seçenekleri büyük dataset entegrasyonları için

Fiyatlandırma

• Dataset tabanlı fiyatlandırma (tek seferlik veya abonelik)
• Sürekli veri toplama için API kullanım tabanlı fiyatlandırma

Oxylabs, YouTube için meta veriler, transkriptler ve 720p+ çözünürlük dahil olmak üzere, yapay zeka modellerinin eğitimi ve fine-tuning'ini desteklemek için özel dataset'ler sağlar. İndirilmeye hazır veriler sunan Bright Data'nın pazar yerinden farklı olarak, Oxylabs isteğe bağlı veri toplamayı vurgular.

Dahil edilen sosyal medya verisi türleri

1. Kullanıcı profilleri

• Genellikle şunların toplanmasını destekler:
• Kullanıcı adı/görünen ad
• Biyografi/açıklama
• Takipçiler, takip edilenler, abone sayıları
• Konum alanları (genel olarak erişilebilir olduğunda)
• Profil kategorisi (içerik üretici, işletme, sporcu, eğlendirici vb.)
• Genel URL'ler, profil bağlantıları ve harici site referansları

2. Gönderiler ve içerik nesneleri

Dahil edilen tipik alanlar:

• Gönderi metni, altyazılar veya başlıklar
• Medya meta verileri (görsel, döngü, küçük resim, video göstergeleri)
• Görüntülenme sayıları, beğeni sayıları ve favoriler
• Hashtag'ler, bahsetmeler, etiketlenen profiller
• Gönderi URL'leri ve tanımlayıcıları
• Gönderim zaman damgaları
• Etkileşim oranları (hesaplanan veya çıkarılan)

3. Yorumlar ve tartışma verileri

• Gönderi düzeyindeki endpoint'leri kullanarak, Oxylabs şunları alır:
• Yorum metni
• Yorum yazarının adı/kullanıcı adı
• Tepkiler, beğeniler, olumlu oylar
• Konu/yanıt derinliği
• Yorum zaman damgaları
• Yorum kimlikleri + üst kimlikler (konu yapısı)

Teslim ve biçim

• CSV, JSON veya Parquet olarak teslim edilir
• Müşterinin S3 / GCS / Azure bucket'larında saklanır
• Haftalık, günlük, saatlik veya gerçek zamanlı yenileme

Fiyatlandırma

• Özel fiyatlandırma
• Genellikle platform sayısı, yenileme sıklığı ve dataset boyutuna dayalıdır

People Data Labs bir profil ve kimlik zenginleştirme verisi sağlayıcısıdır; sosyal medya içerik dataset sağlayıcısı değildir.

PDL, zenginleştirme ve kimlik çözümleme için kullanılan sosyal profil bilgileri de dahil olmak üzere kişi ve şirket verilerine odaklanır. Kişi verisi sayfası, Enrichment API'sinin profilleri bulmak için ad, konum, e-posta, telefon, eğitim, iş ve sosyal profil bilgileri gibi veri noktalarını kullanabileceğini belirtir.

Bright Data'dan farklı olarak PDL, ham sosyal medya gönderileri, yorumları, videoları, fotoğrafları, konuları, beğenileri veya etkileşim dataset'lerinin bir kaynağı olarak konumlandırılmaz. Belgelenen şeması; kişi düzeyindeki kayıtlar, profil alanları, iş, eğitim, iletişim verileri ve ilişkili sosyal profiller etrafında şekillenir.

PDL'nin kapsadığı sosyal medya siteleri (profil düzeyinde)

PDL şunları destekler:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (profillere sosyal bağlantı olarak eklendiğinde)

Teslim ve biçim

• API'ler: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Toplu dataset lisansları: Veriler S3, Snowflake, Azure, GCP veya doğrudan indirme yoluyla teslim edilebilir.
• Şema belgeleri: Mevcut Person Schema, alan paketleri ve alan kullanılabilirlik tabloları.

Fiyatlandırma

• API kredi tabanlı fiyatlandırma.
• Toplu dataset lisanslama: alt küme dataset'ler (ör. Email Dataset, Consumer Social Dataset vb.) lisans koşulları altında sunulur.
• Ücretsiz deneme: Test için ücretsiz bir katman sunarlar (ör. ayda 100 API çağrısı).

Coresignal, Reddit gibi platformlarda profesyoneller tarafından yayınlanan içeriği aramak için Employee Posts API'sini yakın zamanda başlattı.

Öncelikle içeriğe odaklanan sosyal medya veri kaynaklarından farklı olarak Coresignal, TikTok, Instagram ve Facebook gibi platformlarda sınırlı kapsama sahip olmakla birlikte ayrıntılı profil düzeyinde ve kurumsal veriler sunmaya adanmıştır.

Sağlanan veri türleri

1. Kullanıcı profilleri

Coresignal, aşağıdaki gibi platformlardan genel kullanıcı profillerini toplar:

• Reddit (kullanıcı profilleri, meta veriler)
• GitHub (geliştirici profilleri, depo meta verileri)
• StackOverflow (kullanıcı profilleri, etkinlik istatistikleri)
• Profesyonel ağ siteleri (genel istihdam/eğitim alanları)

Tipik profil alanları şunlardır:

• Kullanıcı adı
• Görünen ad
• Biyografi/hakkında bölümü
• Profil bağlantıları
• Etkinlik metrikleri (karma puanı, commit sayıları, itibar vb.)
• Konum alanları (genel olarak erişilebilir olduğunda)
• Beceriler, teknolojiler, ilgi alanları

2. Şirket ve kurumsal veriler

Coresignal ayrıca şunlarda uzmanlaşır:

• Şirket profilleri
• Çalışan listeleri
• Finansman turları (genel olduğunda)
• Sektör ve şirket sınıflandırması
• Şirket–çalışan graf verileri

3. İçerik üreticisi ve influencer meta verileri (sınırlı)

Coresignal şunlar için meta veriler sağlar:

• YouTube içerik üreticileri
• Instagram içerik üreticisi profilleri (genel meta veriler)

Teslim ve biçim

Coresignal verileri şu yollarla sağlar:

• Toplu dataset'ler (JSON, Parquet, CSV)
• Sürekli veri güncellemeleri (haftalık/aylık)
• API erişimi (veri alt kümeleri için)

Kapsanan platformlar

Genel sosyal / UGC / teknoloji platformları:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Diğer geliştirici ve teknoloji toplulukları

Profesyonel ve iş web siteleri:

• Kurumsal web siteleri
• Şirket sicilleri
• Genel işletme rehberleri

İçerik üreticisi platformları (meta veriler):

• YouTube
• Instagram

Ham içerik platformları yok (gönderiler/yorumlar):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Desteklenmez içerik düzeyinde çıkarım için

Fiyatlandırma modeli

• Dataset lisanslama (tek seferlik veya abonelik)
• Fiyatlandırma şunlara dayanır:
  • Dataset boyutu
  • Dahil edilen alanlar
  • Güncelleme sıklığı
  • Veri yenileme hacmi
• Kullanım tabanlı scraping faturalandırması yoktur (çünkü Coresignal scraping isteklerini değil, veriyi satar)

Cognism kendisini bir scraper veya dataset pazar yeri değil, bir Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) ve veri sağlayıcısı olarak konumlandırır. TikTok veya Instagram gibi tüketici platformu dataset'leri yoktur; odak yalnızca profesyonel ve işle ilgili kimlik verileridir.

Cognism, satış ekiplerinin hangi şirketlerin belirli sosyal medya teknolojilerini araştırdığını belirlemesine yardımcı olmak için veri işleme süreçlerine niyet sinyallerini dahil edecek şekilde güncellemiştir.

Sağlanan veri türleri

1. Profesyonel profiller

Cognism ham sosyal medya gönderileri veya yorumları sunmaz, ancak genel sosyal profil URL'lerini, genellikle en yaygın olarak LinkedIn'i içerir. Cognism, aşağıdakiler dahil kapsamlı bir iş profesyonelleri veri tabanı tutar:

• Tam ad
• İş unvanı ve kıdem
• İş geçmişi
• Şirket bağlılığı
• LinkedIn tarzı rol meta verileri
• İş deneyimi zaman çizelgesi
• Beceriler ve sektör sınıflandırması

2. İletişim ve zenginleştirme verileri

Cognism'in iş modeli ağırlıklı olarak şunlara odaklanır:

• Doğrulanmış iş e-postaları
• İş telefon numaraları (doğrulama düzeyleriyle)
• GDPR uyumlu iletişim verileri
• Bölge tabanlı kapsama

3. Şirket verileri

Cognism, aşağıdakiler gibi yapılandırılmış şirket dataset'leri sağlar:

• Şirket büyüklüğü, sektör, gelir aralığı
• İşe alım içgörüleri
• Teknoloji yığını sinyalleri
• Şirket büyüme göstergeleri
• Çalışan sayıları ve organizasyon yapısı

Teslim ve biçim

Bright Data veya Oxylabs'tan farklı olarak Cognism verilere farklı bir yaklaşım benimser. Gönderilerden veya büyük ham veri dosyalarından oluşan indirilebilir dataset'ler satmak yerine Cognism, ihtiyaçlarınıza daha iyi uyan daha özel ve erişilebilir bir yaklaşımla verilerini sunar.

• Web platformu (panel)
• API zenginleştirme ve sorgulama için
• CRM entegrasyonları (Salesforce, HubSpot, Outreach vb.)
• Periyodik toplu veri dışa aktarımları (kurumsal müşteriler için)

Kapsanan platformlar

Cognism tam sosyal medya içeriğini çekmez, ancak şunları dahil eder:

Profesyonel ağ profilleri:

• LinkedIn tarzı veriler (genel nitelikler)

Şirket düzeyindeki platformlar:

• Kurumsal web siteleri
• İş ilanı panoları
• Şirket sicilleri
• Teknoloji yığını istihbarat veri tabanları

Fiyatlandırma modeli

Cognism şu modele göre çalışır:

• Yıllık abonelik sözleşmeleri
• Kurumsal müşteriler için API kullanım katmanları

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi 5 Sosyal Medya Datasets}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/social-media-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 18 Mayıs 2026}
}

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web veri toplama, web verisi uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanan bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder