LinkedIn Veri Setleri: Profil ve Şirket Verileri İçin En İyi Kaynaklar
LinkedIn veri setleri profil verileri ve şirket verileri olarak kategorize edilebilir:
- LinkedIn şirket verileri: Temel şirket bilgileri, detaylı çalışan profilleri, aktif iş ilanları, ortaya çıkan işe alım eğilimleri ve etkileşim metrikleri.
- LinkedIn profil verileri: Kamuya açık profil bilgileri, iş geçmişi, eğitim geçmişleri, profesyonel sertifikalar, bağlantı ağları ve kullanıcı profil aktivitesi.
LinkedIn veri seti özellikleri: Profil, şirket ve iş ilanı verisi kapsamı
Doğrulanmış bir sağlayıcıdan satın alırken veya belirli bir şirket veri seti ararken, mevcut farklı LinkedIn veri türlerini bilmek önemlidir.
Tüm sağlayıcılardaki ortak alanlar:
Aşağıdaki alanlar üç sağlayıcıda da mevcuttur ve açıklık için yukarıdaki tablolardan kaldırılmıştır:
- LinkedIn şirket veri seti alanları: LinkedIn URL, Ad, Web sitesi URL, Sektör, Açıklama, Çalışan sayısı, Kuruluş yılı, Logo URL, Merkezi (çalışan sayısı), Şirket tipi, Finansman bilgisi, Başlık, Ülke kodu,
LinkedIn veri sağlayıcı fiyatlandırması: Abonelik ve kayıt başına maliyetler
En iyi LinkedIn veri sağlayıcıları: LinkedIn verisi nereden alınır?
Bright Data, 5 LinkedIn veri seti türü sunar: LinkedIn kişi profilleri, LinkedIn şirket bilgileri, LinkedIn iş listeleri, LinkedIn gönderileri ve profil ile iş ilgili alanları birleştiren zenginleştirilmiş LinkedIn profilleri + iş listeleri veri seti.
Pazar yerinden toplu veri seti erişiminin yanı sıra, Bright Data, profiller, gönderiler, işler ve şirketler için LinkedIn Scraper API'leri sunar ve kullanıcılara sürekli veri çıkarma için daha esnek bir seçenek sağlar.
Yapay zeka destekli uygulamalar için, Bright Data'nın MCP'si, LinkedIn verilerini yapay zeka ajanlarına, copilotlara ve iç araştırma araçlarına bağlamayı kolaylaştırarak farklılaşmaya başka bir katman ekler.
Fiyatlandırma:
- Bir kerelik satın alma (pazar yeri): 100K kayıt için $250'den başlayan fiyatlarla
- Özelleştirilebilir planlar: Veri kapsamı, alanlar ve teslimat gereksinimlerine göre mevcuttur
Bir ücretsiz örnek indirme ile veri kalitesini ilk elden görün
Web Sitesini Ziyaret EtPeople Data Labs (PDL) teklifleri, Şirket Arama API'si ve Şirket Zenginleştirme API'si gibi API'leri içerir.
Veri setleri, kuruluş yılı, sektör, web sitesi alan adı ve LinkedIn URL gibi nitelikleri içerir. PDL ayrıca kullanıcıların hizmetlerini ücretsiz keşfetmeleri için ücretsiz bir şirket veri seti ve sınırlı erişimli API'ler (100 kredi) sağlar.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz deneme: Bir ücretsiz şirket veri seti ve 100 API kredisi içerir.
- Pro Plan: ~350 zenginleştirme kredisi ile $98/ay'dan başlayan fiyatlarla.
- Kayıt başına (kredi tabanlı) fiyatlandırma:
- Kişi Zenginleştirme / Arama: Kayıt başına ~$0.28 → ölçeklendikçe ~$0.20'ye düşer.
- Şirket Zenginleştirme / Arama: Kayıt başına ~$0.10 → ölçeklendikçe ~$0.05'e düşer.
- Diğer API'ler (örn. IP Zenginleştirme, Kişi Kimlik Doğrulama) farklı kredi başına oranlara sahiptir.
- Kurumsal planlar: Yüksek hacimli kullanım için özel fiyatlandırma.
LinkedIn veri setinde hangi veriler yer alıyor?
- LinkedIn profil veri seti: İş deneyimi unvanı, pozisyon, mevcut şirket, eğitim, bağlantılar, avatar, yetenekler ve onaylar.
- LinkedIn şirket veri seti: Şirket sayfası, sektör büyüklüğü, takipçi sayısı, web sitesi, konum ve çalışan sayıları.
- LinkedIn iş ilanı veri seti: İş unvanı, ilan tarihi, başvuru sayısı, gereksinimler, şirket ve konum.
LinkedIn veri setleri ve veritabanlarının ana kategorileri
LinkedIn veri setleri kaynak ve toplama yöntemine göre kategorize edilebilir. Ana LinkedIn veri seti türleri şunlardır:
1. Kamuya Açık LinkedIn Veri Setleri (API ve kazıma):
LinkedIn API'leri, LinkedIn verilerine erişmek için daha güvenilir bir yol sağlar. Ancak, API'ler, veri isteklerinin hacmini ve sıklığını düzenleyen hız sınırlamaları ve kısıtlamalar içerir.
Web kazıma, kullanıcılara özel gereksinimlerine uygun belirli veri noktalarını toplama olanağı tanır. Ancak, web kazıma, LinkedIn'in hizmet şartlarını ve veri gizliliği düzenlemelerini (örn. GDPR) ihlal edebilir.
2. Resmi mülkiyet verisi:
Veri, Sales Navigator ve LinkedIn Talent Insights gibi premium ürünleri ve hizmetleri aracılığıyla mevcuttur. Mülkiyet veri setleri, işletmelere ve işe alımcılara, kamuya açık veri setleri aracılığıyla mevcut olmayabilecek belirli veri noktalarına özel erişim sağlar.
3. Ticari 3. taraf LinkedIn veri setleri:
3. taraf kaynaklardan elde edilen ve LinkedIn bilgileriyle desteklenen veri koleksiyonları.
Tercih edilen kaynak olarak ekleLinkedIn veri setlerine nasıl erişilir?
1. LinkedIn API:
LinkedIn, geliştiricilerin platformdan veriye erişmesine ve elde etmesine izin veren birkaç API sağlar. LinkedIn'in bazı API'leri şunlardır:
- LinkedIn Şirket API'si: Şirket API'si genellikle şirket verisi sağlar, üye profil verisi değil.
- LinkedIn Profil API'si: Profil API'si genellikle üye profil verisi sağlar, şirket verisi değil.
2. Web kazıma:
Web kazıma teknikleri, kamuya açık LinkedIn verilerine erişmek ve çıkarmak için kullanılabilir. LinkedIn verisi elde etme yöntemi, büyük ölçekli web kazıma projeleri için uygundur.
3. 3. taraf veri sağlayıcıları:
LinkedIn veri sağlayıcıları, 3. taraf veri setleri, API'ler veya web kazıma araçları aracılığıyla LinkedIn veri setlerine erişim sunan şirketler veya platformlardır. Bazı şirketler, belirli kullanım durumları veya sektörler için özelleştirilmiş LinkedIn veri setleri sağlamada uzmanlaşmıştır.
4. Veri zenginleştirme hizmetleri:
Daha kapsamlı bireysel müşteri veya potansiyel müşteri profili sağlamak için LinkedIn verisini diğer veri kaynaklarıyla entegre edin. Bu hizmetler, satış ve pazarlama ekiplerinin potansiyel müşterileri daha iyi hedeflemesine yardımcı olabilir.
Veri zenginleştirme hizmetleri genellikle bireysel veri noktalarını zenginleştirmeye odaklandığından, sektör düzeyinde bilgi sağlamada sınırlı olabilirler. LinkedIn verisini diğer kaynaklarla birleştiren daha geniş içgörüler gerektiriyorsanız, 3. taraf veri sağlayıcıları daha kapsamlı, hedeflenmiş seçenekler sunar.
LinkedIn Veri Setlerinin Uygulamaları
İşe alım ve yetenek kaynak bulma
LinkedIn veri setleri, yetenekler, iş deneyimi ve eğitim gibi profesyonellere ilişkin detayları içerir. Adayları aramak, yetenek edinme stratejilerini ayarlamak ve işveren markalamayı iyileştirmek için bu veriyi kullanabilirsiniz.
Pazar araştırması ve rakip analizi
Organizasyonlar, LinkedIn'de erişilebilen profesyonel veriyi şunlar için kullanabilir:
- Yeni çıkan teknolojiler, popüler iş unvanları ve talep gören yetenekler gibi sektör eğilimlerini ortaya çıkarmak
- Bir şirketin performansını rakiplerine kıyasla ölçmek
- Şirket büyüklüğü ve sektör gibi faktörlere dayanarak potansiyel ortakları veya satın alma hedeflerini belirlemek.
Potansiyel müşteri oluşturma
LinkedIn veri setleri, satış profesyonellerinin doğru potansiyel müşterileri bulmasına yardımcı olur. Ayrıca bu veriyi özelleştirilmiş ulaşım stratejileri oluşturmak için kullanabilirler.
Satış profesyonelleri, bir potansiyel müşterinin geçmişini, bağlantılarını ve ilgi alanlarını analiz edebilir. Bu, onlara kişiselleştirilmiş ulaşım mesajları oluşturmalarına yardımcı olur. LinkedIn verisi ayrıca yaklaşan etkinlikleri ve konferansları gösterir. Satış ekipleri, ağlarını genişletmek ve yeni potansiyel müşteriler bulmak için bu bilgiyi kullanabilir.
LinkedIn verisini etik ve sorumlu bir şekilde kullanmak için en iyi uygulamalar
Örneğin, HiQ Labs, bir veri analitiği şirketi, profesyonel yetenek analizi için kamuya açık LinkedIn profil verisini kazımıştır.
ancak, LinkedIn, HiQ Labs'ı 2019'da davaya uğrayarak, HiQ Labs'ın yetkisiz olarak LinkedIn verisine erişerek Bilgisayar Dolandırıcılığı ve Suistimal Yasası'nı (CFAA) ihlal ettiğini iddia etti. Dokuzuncu Daire, HiQ Labs'ın eylemlerinin verinin kamuya açık erişilebilir olması nedeniyle CFAA'yı ihlal etmediğine karar verdi.
- LinkedIn'in hizmet şartlarına uyun: LinkedIn, LinkedIn profilleri için veri kullanım sınırlamalarını, yasaklanmış kullanım durumlarını ve erişim kısıtlamalarını özetler. Kılavuzlarına ve politikalarına uyduğunuzdan emin olmak için LinkedIn'in hizmet şartlarına uyun.
- Veri koruma yasalarına uyum: Avrupa Birliği'ndeki Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), Amerika Birleşik Devletleri'ndeki California Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi bölgesel ve sektöre özgü düzenlemelere uymak esastır.
- Güvenli depolama: Erişim kontrollerini kullanarak depolanan verinize kimlerin erişebileceğini sınırlayabilir veya yetkisiz erişimden korumak için güvenlik duvarları ve saldırı algılama sistemleri gibi güvenli depolama altyapısını kullanabilirsiniz.
- Veriyi anonimleştirin: Veriyi anonimleştirmek için veri maskeleme, pseudonimleştirme ve genelleştirme dahil olmak üzere sayısız teknik vardır. Veri anonimleştirme, gizliliği korumaya ve veri koruma düzenlemelerine uyuma yardımcı olmak için kişisel olarak tanımlanabilir bilgiyi (PII) kaldırır veya değiştirir.
LinkedIn verisini kazıma ile LinkedIn veri setlerini kullanma: hangisi daha iyi?
LinkedIn, hizmet şartlarında kazımayı kesinlikle yasaklar ve bunu yapmak hesap askıya alınmasına veya yasal sonuçlara yol açabilir. Yasal uyumluluğu önceliklendiriyor ve iyi yapılandırılmış veriye ihtiyacınız varsa, LinkedIn veri setlerini kullanmak daha güvenli bir seçenektir.
Veriyi doğrudan LinkedIn'den kazımak daha güncel bilgiler sağlayabilir. Ancak, web kazıma, web kazıyıcıları kurmak ve sürdürmek için teknik uzmanlık gerektirebilir ve önceden oluşturulmuş veri setlerine kıyasla zaman alıcı ve kaynak yoğun olabilir.
Öte yandan, önceden oluşturulmuş veri setleri zaman ve kaynak tasarrufu sağlar ve itibarlı bir veri sağlayıcısından bir veri seti kullanmak yasal ve etik endişeleri ortadan kaldırabilir. Ancak, önceden oluşturulmuş veri setleri belirli gereksinimlere göre özelleştirilmemiş olabilir.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{LinkedIn Veri Setleri: Profil ve Şirket Verileri İçin En İyi Kaynaklar}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/linkedin-dataset}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 31 Mart 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.