En İyi YouTube Veri Kümeleri: Bright Data & Oxylabs
YouTube, gelişmiş çok modlu yapay zeka ve büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek için birincil bir kaynak haline gelmiştir. Bununla birlikte, YouTube verilerini ölçekli olarak elde etmek, bot karşıtı önlemler ve bant genişliği gereksinimleri nedeniyle zor olmaya devam etmektedir.
Bu inceleme, YouTube veri sektöründeki önemli şirketleri ele almaktadır: Bright Data, Oxylabs, Decodo ve Grepsr. Her biri, önceden indekslenmiş meta verilerden büyük ölçekli video indirme çözümlerine kadar uzanan belirli bir pazar segmentini hedefler.
En iyi YouTube veri kümelerinin fiyatlandırma karşılaştırması
Sağlayıcı | Birincil veri formatları | Başlangıç fiyatı | Fiyatlandırma metriği |
|---|---|---|---|
JSON, CSV, Parquet, NDJSON | $250 | Her 100.000 kayıt için | |
MP4/MKV Transkriptler | $5.000 | Aylık abonelik | |
Yapılandırılmış MP4 MP3 dosyaları | $4.000 | Her 10 terabayt (TB) başına | |
Grepsr | CSV, JSON, Parquet, XML | $350 | Tek seferlik proje başına |
Bright Data vs Grepsr: YouTube kanal veri kümesi alan karşılaştırması
Örnek YouTube kanal veri kümelerini Bright Data ve Grepsr'dan inceledik. Bu sağlayıcıların her ikisi de temel bir YouTube profil veri kümesinde bekleyeceğiniz tüm temel kanal bilgilerine sahiptir; kanal kimliği, adı, URL'si, açıklaması, oluşturulma tarihi, abone sayısı, yükledikleri video sayısı, profil fotoğrafı URL'si ve banner görseli URL'si gibi.
Ancak farklılaştıkları nokta, Bright Data'nın örneğinin her kanalın profilinde daha fazla ayrıntıya sahip olması; Grepsr'ın ise kategoriler, kanalın doğrulanmış olup olmadığı, web sitesi ve sosyal medya hesaplarının bağlantıları konusunda daha güçlü bilgiye sahip olmasıdır.
En iyi YouTube veri kümesi sağlayıcılarının ayrıntılı incelemesi
Bright Data kullanıma hazır veri kümelerinin lider sağlayıcısıdır; kapsamlı, önceden indekslenmiş bir YouTube veri kütüphanesine erişim sunar. Bu hizmet, kodlama yapmadan büyük hacimlerde temiz, yapılandırılmış meta veriye ihtiyaç duyan kurumsal kullanıcılar için çok uygundur.
Temel özellikler
- Büyük ölçeklenebilirlik: Milyarlarca kayıt, kapsamlı geçmişe dönük analizi destekler.
- Format esnekliği: Büyük veri iş akışları için JSON, CSV ve Parquet formatlarını destekler.
- Özelleştirme: Projenize göre uyarlanmış belirli delta güncellemeleri talep edin veya veri noktaları seçin.
Fiyatlandırma:
- Fiyatlandırma, $2.50 / 1.000 kayıt veya $250, 100.000 kayıtlık bir örnek için başlar.
- Aylık yenilemeler, %80'e varan indirimler sunar ve sürekli izleme için uygun maliyetli bir çözüm sağlar.
Oxylabs YouTube için video veri çözümleri sunar; yüksek bant genişlikli proxy'ler, bir YouTube API'si ve önceden toplanmış veri kümeleri dahil. Standart veya özel veri kümeleri seçebilirsiniz. Standart veri kümeleri, JSON formatında transkriptler ve altyazıların yanı sıra mp4 gibi video formatları ve M4A gibi ses formatları içerir.
Özel veri kümelerinde tercih ettiğiniz video veya ses kalitesini seçer, içerik kapsamını ve türünü tanımlarsınız. Aşağıdaki formatlarda yapılandırılmış medya varlıkları edinebilirsiniz:
- Transkriptler ve Altyazılar (.json): Bunları JSON olarak sunmak, vektör veritabanlarına hemen aktarılmaya hazır olmalarını sağlar.
- Video İçeriği (.mkv veya .mp4): Neredeyse tüm bilgisayarlı görü framework'leriyle (OpenCV veya PyTorch gibi) uyumlu standartlaştırılmış video formatları.
- Ses Varlıkları (.m4a veya .mp3): Konuşmadan Metne (STT) model eğitimi veya akustik analiz için yüksek kaliteli ses çıkarma.
Fiyatlandırma:
- Standart veri kümeleri $5.000 / ay seviyesinden başlar.
Decodo, kullanıcıların büyük miktarlarda içerik toplamasına yardımcı olan yönetilen bir hizmettir. Video ID'lerine sahip olan ve birçok dosyayı kendi sunucularına iletmesi gereken kişiler için tasarlanmıştır.
- Nasıl çalışır: Decodo'ya YouTube Video ID'lerinin bir listesini ve dosyaların nereye gönderilmesini istediğinizi verirsiniz. Decodo, dosyaların indirilmesi, biçimlendirilmesi ve teslim edilmesiyle ilgilenir.
- Teknik ayrıntılar: Decodo, videolardan konuşma, görsel ve ses öğelerini çıkarır. Varsayılan olarak dosyalar, makine öğrenimi projelerinde kullanıma hazır MP4 ve MP3 formatlarında gelir.
Fiyatlandırma:
Fiyatlandırma, dosya sayısına değil, terabayt cinsinden veri miktarına dayanır:
- 10 TB Planı: $4.000/ay (GB başına $0.40)
- 50 TB Planı: $6.500/ay (GB başına $0.13)
- 100 TB Planı: $8.000/ay (GB başına $0.08)
Grepsr yönetilen bir kazıma hizmetidir. Kullanıcılar hedeflerini belirler; örneğin, "Son 30 gün içinde yüklenen 'Yenilenebilir Enerji' kategorisi altındaki tüm YouTube videoları." Grepsr, proxy rotasyonu ve bot algılamayı yönetir. Standart meta verileri ve etkileşim metriklerini toplar; sık güncellemelere vurgu yapar.
- Video verileri; başlık, URL, süre, yüklenme tarihi ve açıklamayı içerir.
- Metrikler gerçek zamanlı görüntüleme sayılarını, beğenileri ve yorumları içerir. Kanal bilgileri abone sayılarını, toplam video sayısını ve kanal açıklamasını kapsar.
Mevcut formatlar arasında CSV, JSON ve XML bulunur. Veriler doğrudan Google Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure veya FTP aracılığıyla teslim edilebilir.
Fiyatlandırma:
- Tek seferlik projeler için başlangıç paketi $350 seviyesinden başlar. Belirli bir anahtar kelime için 50.000 video kaydının tek seferlik çıkarılması gibi YouTube verilerinin tek ve belirli bir anlık görüntüsüne ihtiyaç duyan araştırmacılar veya şirketler için tasarlanmıştır.
- Büyüme paketi, rakip kanal performansı veya trend olan konular hakkında haftalık güncellemeler gibi sürekli veri ihtiyaçları için özel fiyatlandırma sunar.
YouTube veri kümelerinde hangi veri türleri bulunur?
Video meta verisi (yapısal veri)
Bu veri noktaları, içeriğin verimli şekilde indekslenmesini ve düzenlenmesini destekler.
- Video ID & URL: Her kayıt için benzersiz tanımlayıcılar.
- Başlık ve açıklama: Doğal dil işleme ve anahtar kelime analizinde sıklıkla kullanılan, her video için tam metin meta verisi.
- Süre: Saniye veya ISO 8601 formatında verilen video uzunluğu.
- Yüklenme tarihi ve zaman damgası: Videonun yayınlandığı kesin tarih ve saat
- Kategori ve etiketler: Eğitim veya Oyun gibi kullanıcılar veya platform tarafından atanan sınıflandırmalar.
- Lisans türü: İçeriğin Standart YouTube Lisansı mı yoksa Creative Commons mı kullandığını gösterir. Gizlilik durumu: Bir videonun herkese açık mı, listelenmemiş mi yoksa yaş sınırlamalı mı olduğunu belirtir.
Etkileşim & performans metrikleri
- Görüntülenme sayısı: Veri toplama anındaki toplam görüntülenme sayısı.
- Beğeni sayısı: Bir videonun aldığı beğeni sayısı. Sayı: Üst düzey ve iç içe geçmiş yanıtların toplam sayısı.
- Favori sayısı: Mevcut olduğunda, bir videonun kaç kez favorilere kaydedildiğini gösterir.
Kanal ve içerik üreticisi profilleri (firmografik veri)
Bu veriler influencer pazarlamasını ve içerik üreticisi ekonomisinin analizini destekler.
- Kanal ID'si ve Handle: Benzersiz kanal tanımlayıcıları.
- Abone sayısı: Kanala abone olan toplam kişi sayısı
- Toplam video sayısı: İçerik üreticisinin kitaplığındaki toplam video sayısı.
- Katılım tarihi: Kanalın oluşturulduğu tarih.
- Ülke ve dil: İçerik üreticisinin birincil konumu ve dili.
- Banner ve profil görseli URL'leri: Kanalın banner ve profil görsellerine giden bağlantılar.
- Doğrulama durumu: Kanalın platform tarafından resmi olarak doğrulanıp doğrulanmadığını gösterir.
Yorum ve etkileşim verileri
Bu veriler duygu analizi ve topluluk geri bildirimini anlamak için değerlidir.
- Yorum metni: Kullanıcıların yorumlarda yazdığı içerik.
- Yazar handle: Yorum yapan kişinin benzersiz tanımlayıcısı.
- Yorum beğenileri: Bir yorumun aldığı beğeni sayısı.
- Yanıt sayısı: Bir yorumdaki yanıt sayısı
- Duygu puanı: Bazı veri kümelerinde bu yapay zeka tarafından üretilen değer, bir yorumun olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını gösterir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleBu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{En İyi YouTube Veri Kümeleri: Bright Data & Oxylabs}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/youtube-datasets}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 11 Mayıs 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.