En İyi YouTube Veri Kümeleri: Bright Data, Oxylabs ve Grepsr
YouTube, gelişmiş çok modlu yapay zekâ ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) eğitimi için başlıca kaynak haline geldi. Bununla birlikte, bot karşıtı önlemler ve önemli bant genişliği gereksinimleri nedeniyle YouTube verilerini büyük ölçekte elde etmek hala zordur.
Bu inceleme, YouTube veri sektöründeki önemli şirketleri ele almaktadır: Bright Data, Oxylabs, Decodo ve Grepsr. Her biri, önceden indekslenmiş meta verilerden büyük ölçekli video indirme çözümlerine kadar belirli bir pazar segmentini hedeflemektedir.
En iyi YouTube veri setlerinin fiyat karşılaştırması
Sağlayıcı | Birincil veri formatları | Başlangıç fiyatı | Fiyatlandırma ölçütü |
|---|---|---|---|
JSON, CSV, Parquet, NDJSON | 250 dolar | 100.000 kayıt başına | |
MP4/MKV Transkriptler | 5.000 dolar | Aylık abonelik | |
Yapılandırılmış MP4 MP3 dosyaları | 4.000 dolar | 10 terabayt (TB) başına | |
Grepsr | CSV, JSON, Parquet, XML | 350 dolar | Tek seferlik proje başına |
En iyi YouTube veri seti sağlayıcılarının detaylı incelemesi
Bright Data , kullanıma hazır veri kümelerinin önde gelen sağlayıcısıdır ve kapsamlı, önceden indekslenmiş bir YouTube veri kütüphanesine erişim sunmaktadır. Bu hizmet, kodlama gerektirmeden büyük miktarda temiz, yapılandırılmış meta veriye ihtiyaç duyan kurumsal kullanıcılar için oldukça uygundur.
Başlıca özellikler
- Devasa ölçeklenebilirlik: Milyarlarca kayıt, kapsamlı tarihsel analizi destekler.
- Biçim esnekliği : Büyük veri iş akışları için JSON, CSV ve Parquet biçimlerini destekler.
- Özelleştirme : Belirli delta güncellemeleri talep edin veya projenize uygun veri noktalarını seçin.
Fiyatlandırma:
- Fiyatlandırma, 1.000 kayıt için 2,50 dolardan veya 100.000 kayıtlık örnek için 250 dolardan başlıyor.
- Aylık yenilemelerde %80'e varan indirimler sunularak, sürekli izleme için uygun maliyetli bir çözüm sağlanmaktadır.
Oxylabs, yüksek bant genişliğine sahip proxy'ler , YouTube API'si ve önceden taranmış veri kümeleri de dahil olmak üzere YouTube için video veri çözümleri sunmaktadır. Standart veya özel veri kümeleri seçebilirsiniz. Standart veri kümeleri, JSON formatında transkriptler ve altyazıların yanı sıra mp4 gibi video formatlarını ve M4A gibi ses formatlarını içerir.
Özel veri kümeleriyle, tercih ettiğiniz video veya ses kalitesini seçebilir ve içerik kapsamını ve türünü tanımlayabilirsiniz. Aşağıdaki formatlarda yapılandırılmış medya varlıkları elde edebilirsiniz:
- Transkriptler ve Altyazılar (.json): Bunların JSON formatında teslim edilmesi, vektör veritabanlarına hemen aktarılmaya hazır olmalarını sağlar.
- Video İçerik (.mkv veya .mp4): Hemen hemen tüm bilgisayar görüşü çerçeveleriyle (OpenCV veya PyTorch gibi) uyumlu standartlaştırılmış video formatları.
- Ses Dosyaları (.m4a veya .mp3): Konuşmadan Metne (STT) model eğitimi veya akustik analiz için yüksek kaliteli ses dosyaları.
Fiyatlandırma:
- Standart veri setlerinin aylık ücreti 5.000 dolardan başlıyor.
Decodo, kullanıcıların büyük miktarda içerik toplamasına yardımcı olan yönetilen bir hizmettir. Video ID'lerine sahip olan ve kendi sunucularına çok sayıda dosya göndermesi gereken kişiler için tasarlanmıştır.
- Çalışma şekli: Decodo'ye YouTube Video Kimliklerinin bir listesini ve dosyaların gönderilmesini istediğiniz yeri veriyorsunuz. Decodo dosyaları indirme, biçimlendirme ve teslim etme işlemlerini üstleniyor.
- Teknik detaylar: Decodo videolardan konuşma, görsel ve ses öğelerini çıkarır. Varsayılan olarak, dosyalar makine öğrenimi projelerinde kullanıma hazır MP4 ve MP3 formatlarında gelir.
Fiyatlandırma:
Fiyatlandırma, dosya sayısına değil, terabayt cinsinden veri miktarına göre yapılır:
- 10 TB'lık Plan: Aylık 4.000 ABD Doları (GB başına 0,40 ABD Doları)
- 50 TB'lık Plan: Aylık 6.500 ABD Doları (GB başına 0,13 ABD Doları)
- 100 TB'lık Plan: Aylık 8.000 ABD Doları (GB başına 0,08 ABD Doları)
Grepsr
Grepsr, yönetilen bir veri kazıma hizmetidir. Kullanıcılar hedeflerini belirler; örneğin, "Son 30 günde yüklenen 'Yenilenebilir Enerji' kategorisindeki tüm YouTube videoları." Grepsr,proxy rotasyonunu ve bot tespitini yönetir. Sık güncellemelere önem vererek standart meta verileri ve etkileşim metriklerini toplar.
- Video verileri başlık, URL, süre, yükleme tarihi ve açıklamayı içerir.
- Ölçümler arasında gerçek zamanlı izlenme sayıları, beğeniler ve yorumlar yer almaktadır. Kanal bilgileri ise abone sayıları, toplam video sayısı ve kanal açıklamasını kapsamaktadır.
Kullanılabilir formatlar arasında CSV, JSON ve XML bulunmaktadır. Veriler doğrudan Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure'a veya FTP aracılığıyla iletilebilir.
Fiyatlandırma:
- Tek seferlik projeler için başlangıç paketi 350 dolardan başlıyor. Bu paket, belirli bir anahtar kelime için 50.000 video kaydının tek seferlik çıkarılması gibi, YouTube verilerinin tek ve özel bir anlık görüntüsüne ihtiyaç duyan araştırmacılar veya şirketler için tasarlanmıştır.
- Büyüme paketi, rakip kanal performansına ilişkin haftalık güncellemeler veya trend konular gibi devam eden veri ihtiyaçları için özel fiyatlandırma sunar.
YouTube veri kümelerinde hangi veri türleri yer almaktadır?
1. Video meta verileri (yapısal veriler)
Bu veri noktaları, içeriğin verimli bir şekilde indekslenmesini ve düzenlenmesini destekler.
- Video Kimliği ve URL: Her kayıt için benzersiz tanımlayıcılar.
- Başlık ve açıklama: Her video için tam metin meta verileri; genellikle doğal dil işleme ve anahtar kelime analizinde kullanılır.
- Süre : Videonun uzunluğu, saniye cinsinden veya ISO 8601 formatında belirtilir.
- Yükleme tarihi ve saati: Videonun yayınlandığı kesin tarih ve saat.
- Kategori ve etiketler: Kullanıcılar veya platform tarafından atanan sınıflandırmalar, örneğin Eğitim veya Oyun.
- Lisans türü: İçeriğin Standart YouTube Lisansı mı yoksa Creative Commons lisansı mı kullandığını gösterir. Gizlilik durumu: Bir videonun herkese açık, liste dışı veya yaş kısıtlamalı olup olmadığını belirtir.
2. Katılım ve performans ölçütleri
- Görüntülenme sayısı: Veri toplama anındaki toplam görüntülenme sayısı.
- Beğeni sayısı: Bir videonun aldığı beğeni sayısı. Toplam: Üst düzey ve iç içe geçmiş yanıtların toplam sayısı.
- Favori sayısı: Mevcut olduğunda, bir videonun kaç kez favori olarak kaydedildiğini gösterir.
3. Kanal ve içerik oluşturucu profilleri (şirket bilgileri)
Bu veriler, etkileyici pazarlamasını ve içerik üretici ekonomisinin analizini desteklemektedir.
- Kanal Kimliği ve Tanıtıcısı : Benzersiz kanal tanımlayıcıları.
- Abone sayısı: Kanala abone olan toplam kişi sayısı.
- Toplam video sayısı: İçerik oluşturucunun kütüphanesindeki toplam video sayısı.
- Katılım tarihi : Kanalın oluşturulduğu tarih.
- Ülke ve dil: Eserin asıl ikamet ettiği yer ve dili.
- Banner ve profil resmi URL'leri: Kanalın banner ve profil resimlerine ait bağlantılar.
- Doğrulama durumu : Kanalın platform tarafından resmi olarak doğrulanıp doğrulanmadığını gösterir.
4. Yorum ve etkileşim verileri
Bu veriler, duygu analizi ve topluluk geri bildirimlerini anlamak için değerlidir.
- Yorum metni : Kullanıcıların yorumlara yazdığı içerik.
- Yazar kullanıcı adı : Yorum yapan kişinin benzersiz tanımlayıcısı.
- Yorum beğenileri: Bir yorumun aldığı beğeni sayısı.
- Yanıt sayısı: Bir yorum içindeki yanıt sayısı.
- Duygu puanı : Bazı veri kümelerinde, yapay zeka tarafından oluşturulan bu değer, bir yorumun olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığını gösterir.
Sıradaki Okunma
Google Harita Veri Kümeleri Karşılaştırması: Bright Data ile Actowiz
Indeed Veri Seti Sağlayıcıları Arasındaki En İyi Seçenekler: Resmi API'ler ve Üçüncü Taraf Tedarikçiler
Tablo Modelleri Performans Testi: 19 Veri Kümesi Üzerinde Performans 2026
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.