En İyi YouTube Veri Setleri: Bright Data, Oxylabs & Grepsr
YouTube, gelişmiş çok modlu yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM'ler) eğitimi için birincil bir kaynak haline gelmiştir. Ancak, YouTube verilerini büyük ölçekte elde etmek, bot önleme önlemleri ve önemli bant genişliği gereksinimleri nedeniyle zor olmaya devam etmektedir.
Bu inceleme, YouTube veri sektöründeki önemli şirketleri inceler: Bright Data, Oxylabs, Decodo ve Grepsr. Her biri, ön dizinlenmiş meta verilerden büyük ölçekli video indirme çözümlerine kadar belirli bir pazar segmentini hedefler.
En iyi YouTube veri setlerinin fiyat karşılaştırması
Sağlayıcı | Birincil veri formatları | Başlangıç fiyatı | Fiyatlandırma metriği |
|---|---|---|---|
JSON, CSV, Parquet, NDJSON | 250$ | 100.000 kayıt başına | |
MP4/MKV Transkriptler | 5.000$ | Aylık abonelik | |
Yapılandırılmış MP4 MP3 dosyaları | 4.000$ | 10 terabayt (TB) başına | |
Grepsr | CSV, JSON, Parquet, XML | 350$ | Tek seferlik proje başına |
Bright Data vs Grepsr: YouTube kanal veri seti alan karşılaştırması
Bright Data ve Grepsr'dan örnek YouTube kanal veri setlerine baktık. Bu sağlayıcıların her ikisi de, kanal kimliği, ad, URL, açıklama, oluşturulma tarihi, abone sayısı, yüklenen video sayısı, profil fotoğrafı URL'si ve afiş görseli URL'si gibi temel bir YouTube profil veri setinde bekleyeceğiniz tüm temel kanal bilgilerine sahiptir.
Ancak fark ettikleri nokta, Bright Data'nın örneğinin her kanalın profili hakkında çok daha fazla ayrıntı sunması, Grepsr'ın ise kategoriler, kanalın doğrulanıp doğrulanmadığı, web sitesi ve sosyal medya hesaplarına bağlantılar konusunda daha güçlü bilgilere sahip olmasıdır.
En iyi YouTube veri seti sağlayıcılarının detaylı incelemesi
Bright Data, kullanıma hazır veri setlerinin önde gelen sağlayıcısıdır ve kapsamlı, ön dizinlenmiş bir YouTube veri kütüphanesine erişim sunar. Bu hizmet, kodlama gerektirmeden büyük miktarda temiz, yapılandırılmış meta veri gerektiren kurumsal kullanıcılar için uygundur.
Temel özellikler
- Devasa ölçeklenebilirlik: Milyarlarca kayıt, kapsamlı tarihsel analizi destekler.
- Format esnekliği: Büyük veri iş akışları için JSON, CSV ve Parquet formatlarını destekler.
- Özelleştirme: Projenize özel belirli delta güncellemeleri isteyin veya veri noktalarını seçin.
Fiyatlandırma:
- Fiyatlandırma, 1.000 kayıt başına 2,50$ veya 100.000 kayıtlı örnek için 250$'dan başlar.
- Aylık yenilemeler, %80'e varan indirimler sunarak, sürekli izleme için maliyet etkin bir çözüm sağlar.
Oxylabs, YouTube için video veri çözümleri sunar; bunlar arasında yüksek bant genişliğine sahip proxy'ler, bir YouTube API'si ve önceden kazınmış veri setleri bulunur. Standart veya özel veri setlerini seçebilirsiniz. Standart veri setleri, JSON formatında transkriptler ve altyazılar ile mp4 gibi video formatları ve M4A gibi ses formatlarını içerir.
Özel veri setleriyle, tercih ettiğiniz video veya ses kalitesini seçer ve içerik kapsamını ve türünü tanımlarsınız. Aşağıdaki formatlarda yapılandırılmış medya varlıkları alabilirsiniz:
- Transkriptler ve Altyazılar (.json): Bunları JSON formatında sunmak, vektör veritabanlarına hemen alınmaya hazır olduklarını garanti eder.
- Video İçeriği (.mkv veya .mp4): Neredeyse tüm bilgisayarlı görü framework'leri (OpenCV veya PyTorch gibi) ile uyumlu standartlaştırılmış video formatları.
- Ses Varlıkları (.m4a veya .mp3): Konuşmadan Metne (STT) model eğitimi veya akustik analiz için yüksek kaliteli ses çıkarma.
Fiyatlandırma:
- Standart veri setleri aylık 5.000$'dan başlar.
Decodo, kullanıcıların büyük miktarda içerik toplamasına yardımcı olan yönetilen bir hizmettir. Zaten Video ID'leri olan ve dosyaları kendi sunucularına iletmesi gereken kişiler için tasarlanmıştır.
- Nasıl çalışır: Decodo'ya bir YouTube Video ID listesi ve dosyaların nereye gönderilmesini istediğinizi verirsiniz. Decodo, indirme, biçimlendirme ve dosyaların iletilmesini üstlenir.
- Teknik detaylar: Decodo, videolardan konuşma, görseller ve sesi çıkarır. Varsayılan olarak, dosyalar makine öğrenimi projelerinde kullanıma hazır MP4 ve MP3 formatlarında gelir.
Fiyatlandırma:
Fiyatlandırma, dosya sayısına değil, terabayt cinsinden veri miktarına dayanır:
- 10 TB Plan: Aylık 4.000$ (GB başına 0,40$)
- 50 TB Plan: Aylık 6.500$ (GB başına 0,13$)
- 100 TB Plan: Aylık 8.000$ (GB başına 0,08$)
Grepsr
Grepsr, yönetilen bir kazıma hizmetidir. Kullanıcılar hedeflerini belirler, örneğin "Son 30 günde yüklenen 'Yenilenebilir Enerji' kategorisindeki tüm YouTube videoları." Grepsr, proxy döndürme ve bot tespitini yönetir. Sık güncellemelere vurgu yaparak standart meta veri ve etkileşim metriklerini toplar.
- Video verileri, başlık, URL, süre, yükleme tarihi ve açıklamayı içerir.
- Metrikler, gerçek zamanlı görüntüleme sayıları, beğeniler ve yorumları içerir. Kanal bilgileri, abone sayıları, toplam video sayısı ve kanal açıklamasını kapsar.
Mevcut formatlar arasında CSV, JSON ve XML bulunur. Veriler doğrudan Google Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure'a veya FTP üzerinden iletilir.
Fiyatlandırma:
- Tek seferlik projeler için başlangıç paketi 350$'dan başlar. Araştırmacılar veya belirli bir anahtar kelime için 50.000 video kaydının tek seferlik çıkarılması gibi YouTube verilerinin tek bir belirli anlık görüntüsüne ihtiyaç duyan şirketler için tasarlanmıştır.
- Büyüme paketi, rakip kanal performansındaki veya trend konulardaki haftalık güncellemeler gibi sürekli veri ihtiyaçları için özel fiyatlandırma sunar.
Tercih edilen kaynak olarak ekleYouTube veri setlerinde hangi veri türleri yer alır?
1. Video meta verileri (yapısal veri)
Bu veri noktaları, içeriğin verimli indekslenmesini ve düzenlenmesini destekler.
- Video ID & URL: Her kayıt için benzersiz tanımlayıcılar.
- Başlık ve açıklama: Her video için tam metin meta veriler, genellikle doğal dil işleme ve anahtar kelime analizinde kullanılır.
- Süre: Videonun uzunluğu, saniye veya ISO 8601 formatında sağlanır.
- Yükleme tarihi ve zaman damgası: Videonun yayınlandığı kesin tarih ve saat
- Kategori ve etiketler: Kullanıcılar veya platform tarafından atanan sınıflandırmalar, örneğin Eğitim veya Oyun.
- Lisans türü: İçeriğin Standart YouTube Lisansı mı yoksa Creative Commons mı kullandığını belirtir. Gizlilik durumu: Videonun herkese açık, listelenmemiş veya yaş kısıtlamalı olup olmadığını belirtir.
2. Etkileşim ve performans metrikleri
- Görüntüleme sayısı: Veri toplama anındaki toplam görüntüleme sayısı.
- Beğeni sayısı: Bir videonun aldığı beğeni sayısı. Sayı: Üst düzey ve iç içe geçmiş yanıtların toplam sayısı.
- Favori sayısı: Mevcut olduğunda, bir videonun kaç kez favorilere eklendiğini gösterir.
3. Kanal ve içerik üreticisi profilleri (firmografik veri)
Bu veri, influencer pazarlamasını ve içerik üreticisi ekonomisinin analizini destekler.
- Kanal ID & Kullanıcı adı: Benzersiz kanal tanımlayıcıları.
- Abone sayısı: Kanala abone olan toplam kişi sayısı
- Toplam video sayısı: İçerik üreticisinin kütüphanesindeki toplam video sayısı.
- Katılım tarihi: Kanalın oluşturulduğu tarih.
- Ülke ve dil: İçerik üreticisinin birincil konumu ve dili.
- Afiş ve profil görseli URL'leri: Kanalın afiş ve profil görsellerine bağlantılar.
- Doğrulama durumu: Kanalın platform tarafından resmi olarak doğrulanıp doğrulanmadığını belirtir.
4. Yorum ve etkileşim verileri
Bu veri, duygu analizi ve topluluk geri bildirimlerini anlamak için değerlidir.
- Yorum metni: Kullanıcıların yorumlarda yazdığı içerik.
- Yazar kullanıcı adı: Yorum yapan kişinin benzersiz tanımlayıcısı.
- Yorum beğenileri: Bir yorumun aldığı beğeni sayısı.
- Yanıt sayısı: Bir yorum içindeki yanıtların sayısı
- Duygu skoru: Bazı veri setlerinde, bu yapay zeka tarafından oluşturulan değer, bir yorumun olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığını gösterir.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{En İyi YouTube Veri Setleri: Bright Data, Oxylabs & Grepsr}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/youtube-datasets}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 11 Mayıs 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.