En İyi Veri Kalabalık Kaynak Platformları

Üretken yapay zeka ve chatbot gibi yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, yapay zeka veri hizmetleri için talep de arttı. Bu hizmetlerden biri de büyük grupları veri toplamak için kullanan ve hızlı, detaylı içgörülerle toplama çabalarını güçlendiren veri kalabalık kaynak platformlarıdır.

İhtiyaç duyduğunuz yapay zeka verisi için en iyi kalabalık kaynak platformlarını görün:

En iyi veri kalabalık kaynak platformları

• Şirketler, her iki tabloda da yorum sayısına göre sıralanmıştır; sponsorlu olanlar en üstte listelenmiştir.
• Karşılaştırma tablosu, kamuya açık ve doğrulanabilir verilerden oluşturulmuştur.
• Bu karşılaştırmada seçilen şirketler, hizmetlerinin uygunluğuna göre belirlenmiştir. Bu, bir kalabalık kaynak platformu aracılığıyla veri toplama veya oluşturma hizmetleri sunup sunmadıkları anlamına gelir.
• Bu karşılaştırma için seçilen tüm satıcıların 50 veya daha fazla çalışanı vardır.
• Sadece ses ve metin veri sunan Surge AI dışında, tüm şirketler görüntü, video, ses ve metin dahil olmak üzere geniş bir veri türü yelpazesini kapsar.
• Bir şirketin web sitesinde bir davranış kuralları sayfası varsa, bir davranış kurallarına uyduğu varsayılır.

Satıcı pazar varlığı ve deneyim kriterlerine göre karşılaştırma

*Bir şirketin web sitesinde veri toplamanın ana teklif olarak görülmesi durumunda, veri toplama odaklı olduğu kabul edilmiştir.

Karşılaştırma için kullandığımız kriterler burada.

Veri kalabalık kaynak platformlarına genel bakış

LXT

LXT, büyük projeleri mikro görevlere ayıran ve tamamlanmaları için küresel bir ağa dağıtan bir veri kalabalık kaynak platformudur. Yapay zeka veri toplama, veri işaretleme, veri kategorizasyonu ve web araştırması gibi görevlerde uzmanlaşmıştır. İşte LXT'nin veri çözümlerinin bir listesi:

• Yapay zeka eğitim verisi toplama veya oluşturma
• Görüntü ve video veri setleri
• Ses veya konuşma veri setleri
• Metin veri setleri
• Veri işaretleme hizmeti
• Araştırma/anket veri toplama
• İnsan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF)

Appen

Appen de bir kalabalık kaynak platformu aracılığıyla veri hizmetleri sunar. Appen'in platformu kullanıcı dostu olarak kabul edilir ve veri işleme hizmetlerinin etkili olduğu bildirilmektedir. Appen, daha küçük katılımcı ağı nedeniyle küçük ve orta ölçekli projeler için uygundur. Şu hizmetleri sunar:

• Veri toplama
• Veri işaretleme
• Veri doğrulama

Appen alternatifleri hakkında buradan bilgi edinin.

Prolific

Prolific, çeşitli kullanım durumları için veri hizmetleri sunan başka bir kalabalık kaynak platformudur. Kuruluşlar bunu yapay zeka verisi, akademik araştırma ve pazar araştırması amaçları için kullanır.

Prolific, hizmet olarak veri işaretleme sunmaz; bunun yerine işaretleme araçlarınızı eşleştirme seçeneği sunar. Önceki müşteri incelemelerine göre, Prolific'in bazı çalışanları görevlerini tamamlamak için yapay zeka araçları kullanmıştır.

İşte tekliflerinin bir listesi:

• Yapay zeka veri toplama
• Yapay zeka eğitimi ve değerlendirmesi
• Akademik araştırma verisi
• Çevrimiçi anket katılımcıları

Prolific alternatifleri hakkında buradan bilgi edinin.

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Ayrıca MTurk olarak da bilinen Amazon Mechanical Turk, bir kalabalık kaynak platformudur. Veri toplama hizmeti hızlı, verimli ve kullanıcı dostu olarak kabul edilir. Önemli ölçüde daha küçük bir katkıda bulunan tabanına sahiptir ve katkıda bulunanların çoğu İngilizce bilgisi eksiktir. İşte tekliflerinin bir listesi:

• Veri toplama
• Veri işaretleme
• Pazar araştırması ve anketler
• Akademik araştırma
• Diğer veri hizmetleri

Amazon Mechanical Turk alternatifleri hakkında buradan bilgi edinin.

5. Telus International

Telus International, müşteri deneyimi (CX) ve dijital BT çözümlerine odaklanır. Geniş bir hizmet yelpazesi sunmasına rağmen, aynı zamanda bir kalabalık kaynak platformu aracılığıyla veri hizmetleri de sağlar. Yapay zeka veri toplama hizmetlerinin yanı sıra veri işaretleme de sunar. Yapay zeka verisi ile ilgili olanlar Telus International'ın birincil odağı değildir. Temel olarak müşteri deneyimi alanına odaklanır.

6. TaskUs

TaskUS'nin temel teklifleri müşteri deneyimi etrafında döner. Şirket, hemen hemen tüm veri türleri için veri toplama ve işaretleme hizmetleri sunar. Kalabalık boyutu, Clickworker ve Appen gibi diğer kalabalık kaynak platformlarına göre önemli ölçüde daha küçüktür. Şirketin ana odağı yapay zeka verisi toplamak ve işaretlemek değildir.

Ayrıca aşağıdaki yapay zeka hizmetlerini de sunar:

• Veri toplama
• Veri işaretleme (görüntü, video, ses ve metin)
• Araştırma için veri

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai (Summa Linguae Technologies'ın yeni markası) Nisan 2025'te resmi olarak başlatıldı. Şirket, çok dilli veri toplama ve işaretleme hizmetlerini vermeye devam ediyor ve basın bülteni, yeniden markalaşmanın "şirketin yüksek kaliteli çok dilli yapay zeka verisi ve içerik hizmetleri sunma taahhüdünü pekiştirdiğini" belirtiyor.

Bülten, isim değişikliğini, "akıllı sistemleri besleyen veriyi" vurgulayan cesur bir stratejik değişim olarak tanımlar ve şirketin genişlemiş yapay zeka verisi odaklılığını yansıtır.

Surge AI

Kaliforniya merkezli Surge AI, bir kalabalık kaynak platformu aracılığıyla makine öğrenimi modelleri için eğitim verisi sağlar. Surge AI, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için veri toplamaya ve etiketlemeye odaklanır

• Yapay zeka veri etiketleme ve işaretleme
• Yapay zeka veri toplama
• Ve diğer insan tarafından oluşturulan veri hizmetleri

9. Toloka AI

Toloka AI, yapay zeka eğitim verisi toplamak ve geliştirmek için bir kalabalık kaynak platformudur. Makine öğrenimi modellerini geliştirmek için veri işaretleme, veri temizleme ve veri kategorizasyonu gibi çeşitli hizmetler sunar. Şirket, görüntüler, videolar, metinler ve sesler dahil olmak üzere tüm veri türlerinin toplanması ve işaretlenmesini sunar.

Innodata Inc.

New Jersey merkezli Innodata Inc., bir kalabalık kaynak platformu aracılığıyla çeşitli yapay zeka çözümleri sunar. Çözümleri arasında veri toplama ve işaretleme yer alır.

Şirket, rakiplerine kıyasla önemli ölçüde daha küçük bir kalabalık kaynak platformu sunar. Sadece ~5000 çalışanlık bir kalabalık boyutuyla.

Scale AI

Scale AI, 2016 yılında kurulan Amerikalı bir veri işaretleme şirketidir. Yapay zeka geliştirme için büyük ölçekli veri işaretleme ve model değerlendirme hizmetleri sağlar. Scale AI, Meta, Microsoft ve OpenAI dahil olmak üzere kurumsal müşterilere hizmet verir.

Clickworker

Clickworker, otomatik bir platform ve altı milyondan fazla kayıtlı serbest çalışanın oluşturduğu küresel bir kalabalık aracılığıyla faaliyet gösteren Alman bir kalabalık kaynak veri şirketidir ¹ . Aralık 2024'te eğitim verisi firması LXT, Clickworker'ı satın alma konusunda bir anlaşma duyurdu ve LXT'nin yapay zeka veri yeteneklerini Clickworker'ın iş gücüyle entegre etti. Bu birleşme, LXT'nin teknolojisini ve veri hizmetlerini, Clickworker'ın büyük, işaretlenmiş iş gücüyle birleştirerek kapsamlı yapay zeka veri çözümleri sunar.

CloudFactory

CloudFactory, yönetilen ekipler ve iş gücü istikrarına vurgu yapan küresel bir yapay zeka veri işaretleme firmasıdır. Tamamen eğitimli iş gücünü (serbest çalışanlar yerine) istihdam eder ve Nepal ve Kenya gibi ülkelerde faaliyet gösterir. CloudFactory, ekiplerinin yüksek doğrulukla "günde milyonlarca görevi" işlediğini belirtir. ²

Veri kalabalık kaynak platformu için karşılaştırma kriterleri

Yapay zeka projeleriniz için doğru kalabalık kaynak platformunu seçmek, veri kalitesi ve bütünlüğünü sağlamak için çok önemlidir. Kriterleri iki kategoriye böldük: pazar varlığı ve deneyim ile platform yetenekleri. Dikkate alınması gereken temel kriterler şunlardır:

Pazar varlığı ve deneyim:

1. Kullanıcı değerlendirmeleri: Bu kriter, veri kalabalık kaynak platformunun performansını değerlendirmede B2B platform incelemelerinin (örneğin, G2, TrustRadius, Capterra) önemini sağlar.
2. İnceleme sayısı: Yüksek inceleme sayıları, büyük bir müşteri tabanına işaret eder ve müşteri memnuniyeti seviyeleri hakkında içgörüler sunar.
3. Kuruluş: Daha eski şirketler genellikle daha fazla deneyime sahiptir ve daha rafine hizmetler sunabilir. Bu nedenle şirketin yaşını dikkate almak önemlidir. Ancak bu her zaman böyle değildir; bazı şirketler veri toplama gibi belirli bir hizmete odaklanır ve bu alanda daha kısa sürede daha fazla uzmanlık kazanır.
4. Veri seti çeşitliliği: Bu kriter, çeşitli diller ve lehçeler üzerinde doğruluk sağlamak için veri toplamada veya oluşturmada çeşitli bir kalabalığa sahip olmanın önemini sağlar. Tüm şirketler için kalabalık boyutlarının karşılaştırmasını Şekil 1'de görebilirsiniz.

Platform yetenekleri:

5. Veri işaretleme hizmetleri: Bu kriter, makine öğrenimi modelleri için veri işaretleme zorunluluğunu ve entegre işaretleme hizmetlerinin faydalarını kapsar.
6. Mobil ve API entegrasyonu: Bu kriter, veri kalabalık kaynak platformlarında mobil uygulama erişilebilirliği ve API entegrasyonunun önemine yöneliktir.
7. ISO 27001 sertifikasyonu: Bu kriter, ISO 27001 sertifikası ile belirtilen veri koruma uygulamalarının önemini sağlar.
8. Davranış kuralları: Bu kriter, platform sağlayıcısının etik uygulamalarının bir işletmenin itibarı üzerindeki etkisini değerlendirir.
9. Kapsanan veri türleri: Bir platformun sunduğu veri türleri yelpazesi, otonom sürüş sistemleri gibi belirli uygulamalar için çok önemlidir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Dış kaynaklar

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi Veri Kalabalık Kaynak Platformları}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-crowdsourcing-platform}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 4 Mart 2026}
}

Referans Linkleri

1.

LXT Acquires clickworker for AI Data Scale | Press Release

LXT

2.

CloudFactory Launches New Solutions and Partnerships to Accelerate AI Innovation

CloudFactory

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder