İster insan tarafından toplanan veri setlerine, ister büyük ölçekli web verilerine veya pazar içgörülerine ihtiyacınız olsun, projeniz için doğru veri kaynağını bulmak üzere aşağıdaki seçenekleri inceleyin.
- İnsan tarafından toplanan veri: AI veri toplama hizmetleri
- Web verisi: web veri toplayıcıları
- Pazar içgörüleri & anketler: Pazar araştırması veri toplama hizmetleri
En İyi 15 AI veri toplama hizmeti
Web veri toplama ve sentetik veri oluşturma verimliliğine rağmen, insan tarafından üretilen veri AI geliştirme için hala esastır. Burada, AI eğitimi için insan tarafından üretilen veri setleri sağlayan en iyi 12 veri toplama hizmetini ve veri ortağını karşılaştırıyoruz.
Hizmet | Veri İşaretleme
Hizmet Olarak | Mobil
Uygulama | API
Mevcutluğu | ISO 27001
Sertifikasyonu | Davranış
Kodunun |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ❌ | ❌ | ❌ | – | ❌ |
Telus International | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Surge AI | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Bir şirketi veri toplama odaklı olarak kabul ediyoruz; eğer web sitesinde ana teklifi olarak veri toplama sunuyorsa.
- Kapsama kriterleri: 50+ çalışan ve bir AI veri oluşturma veya toplama teklifi.
- Sıralama: Web sitelerine bağlantıları olan satıcılar AIMultiple sponsorlarıdır ve en üstte listelenirler. Kalan hizmetler, toplam inceleme sayılarına göre sıralanır.
- Sütunların açıklaması: AI veri toplama hizmeti seçim kriterleri'ne bakın
- Surge AI hariç, sadece konuşma ve metin veri sunan, tüm şirketler geniş bir veri türü yelpazesini (Görsel, Video, Ses, Metin, vb.) kapsar.
- Tablo 1'de, bir şirketin web sitesinde bir davranış kodu sayfası varsa, bir davranış kodunu takip ettiği varsayılır.
AI veri toplama hizmetlerinin detaylı analizi
LXT
LXT, AI model eğitimi ve pazar araştırması için veri toplama hizmetlerinde uzmanlaşmış bir kitle kaynak platformudur. Görev mikro-görevlere bölünür ve daha hızlı tamamlanması için küresel bir ağa dağıtılır. Böylece, şirketler daha kısa bir süre içinde büyük miktarda insan tarafından üretilen veri elde edebilir. AI veri toplama veya oluşturma, veri işaretleme, veri kategorizasyonu ve web araştırması gibi görevlerde uzmanlaşmıştır.
İşte LXT'nin veri çözümlerinin bir listesi:
- AI eğitim verisi toplama veya oluşturma (İnsanlar tarafından yapılır)
- Görsel & video veri setleri (Çoklu formatlar ve özellikler)
- Ses ve konuşma veri setleri (Çoklu diller ve lehçeler)
- Metin veri setleri
- Veri işaretleme hizmeti
- Araştırma/anket veri toplama
- AI geliştirme için insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF) hizmetleri
Appen
Appen, çeşitli AI ile ilgili yönetilen hizmetler sunar ve piyasada popüler bir oyuncudur. Ancak, şirket müşteri memnuniyeti ve finansal açıdan önemli bir düşüşle karşı karşıyadır. Şirketin durumu hizmetlerini etkilemiş ve müşteri kaybına yol açmıştır.
Appen, çeşitli AI ile ilgili yönetilen hizmetler sunar ve piyasada popüler bir isimdir. Ancak, şirket müşteri memnuniyeti ve finansal istikrarda önemli bir düşüşle karşı karşıya kalmıştır. Bu düşüş, hizmetlerini etkilemiş ve müşteri kaybına neden olmuştur.
- Veri toplama & oluşturma (görsel, video, metin, ses, konuşma)
- Veri işaretleme
- Veri doğrulama
Prolific
Prolific, gerçek insanlardan oluşan topluluğu aracılığıyla AI eğitim verisi oluşturma ve işaretleme için bir platform sağlar. İnsan etiketlemesi ile çok modlu veri toplama (metin, görsel, ses, video) destekler. Şirketin görevleri, doğrulanmış katılımcılardan oluşan bir havuz tarafından gerçekleştirilir.
İşte tekliflerinin bir listesi:
- AI veri toplama & oluşturma
- AI eğitimi ve değerlendirme
- Akademik araştırma verisi
- Çevrimiçi anket katılımcıları
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk veya MTurk, işletmelerin görevleri ve işleri bu görevleri sanal olarak gerçekleştirebilen bir işçi ağına dış kaynak olarak kullanabileceği bir kitle kaynak platformu veya pazar yeri sunar. İşte tekliflerinin bir listesi:
- AI veri toplama ve oluşturma
- Veri işaretleme ve etiketleme
- Pazar araştırması & anketler
- Akademik araştırma
- Diğer veri hizmetleri
Burada Amazon Mechanical Turk alternatifleri hakkında bilgi edinin.
Telus International
Telus International, müşteri deneyimi (CX) ve dijital IT çözümleri sunduğunu iddia eder. Telus ayrıca kitle kaynak modeli aracılığıyla veri hizmetleri sunar. Veri çözümleri şunları içerir:
- Veri toplama & işaretleme
- Veri oluşturma (görsel, ses, video, metin, konuşma)
- Veri doğrulama ve alakalılık
TaskUs
TaskUS'nin ana teklifleri müşteri deneyimi etrafında dönerken, aşağıdaki AI hizmetlerini de sunar:
- Veri toplama ve oluşturma (görsel, video, ses ve metin)
- Veri işaretleme
- Araştırma için veri toplama
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai, bir kitle kaynak platformu aracılığıyla çalışır. Teklifleri şunları içerir:
- AI modelleri için veri toplama
- Veri işaretleme
- Veri çevirisi
Surge AI
Surge AI, dil modelleri için insan gücüyle veri işaretleme sağlar ve OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen AI laboratuvarlarıyla çalışır. Platform, yüksek kaliteli işaretlemede (RLHF verisi dahil) uzmanlaşmıştır.
- AI veri işaretleme ve işaretleme
- AI veri toplama
- Ve diğer insan tarafından üretilen veri hizmetleri
Toloka AI
Toloka AI, aynı zamanda AI modelleri için veri toplamak ve oluşturmak için kitle kaynak modeli kullanan bir veri toplama şirketidir. Şirket, makine öğrenimi modellerini geliştirmek için veri işaretleme, veri temizleme ve veri kategorizasyonu gibi çeşitli hizmetler sağladığını iddia eder.
Innodata Inc.
New Jersey'de bulunan Innodata Inc., aynı zamanda kitle kaynak aracılığıyla çeşitli AI çözümleri sunan bir veri toplama ve oluşturma şirketidir. Çözümleri veri toplama ve işaretleme içerir.
DataForce by Transperfect
DataForce by TransPerfect, AI ve makine öğrenimi projeleri için veri toplama ve işaretleme sunar. Konuşma ve doğal dil işleme verisi, görsel ve video işaretleme gibi hizmetler sağlar. Veri hizmetleri şunları içerir:
- Veri toplama ve oluşturma
- Veri işaretleme
- Veri transkripsiyonu
- Veri moderasyonu
Scale AI
Scale AI'ın platformu, gelişmiş AI modelleri için yüksek kaliteli eğitim veri setlerini hızlı bir şekilde oluşturmak için insan döngüsü içinde işaretleme ile otomatik süreçleri birleştiren Üretken AI Veri Motorunu içerir. Üretken AI eğitimi için zengin işaretleme verisine odaklanır.
Platformun hizmetleri birçok sektöre yayılır: örneğin, otomotiv otonomi projelerinde (GM ve Toyota gibi şirketlerle) ve hükümet ve kurumsal sektörler için AI sistemlerinde kullanılır.
Cogito Tech
Cogito Tech, LLM geliştirme için insan döngüsü içinde işaretleme hizmetleri sunar ve model eğitimi ve ince ayarını desteklemek için çok modlu veri setleri (metin, görsel ve ses) ile çalışır.
Şirket, denetimli ince ayar (SFT) ve pekiştirmeli öğrenme (RLHF) iş akışlarında uzmanlaşmış, üretken AI modellerinin performansını artırmak için uzman tarafından hazırlanmış veri setleri sağlar.
iMerit
iMerit'in Ango Hub, kurumsal düzeyde insan döngüsü içinde veri işaretleme platformudur. Şirket, otonom araçlar, sağlık ve finans/sigorta gibi karmaşık, düzenlenmiş endüstrilere odaklanır. Yüksek karmaşıklıktaki AI projelerini desteklemek için büyük ölçekli veri işaretleme için eğitilmiş uzmanlardan oluşan büyük bir küresel iş gücünü istihdam eder.
AI veri toplama hizmeti seçim kriterleri
Her şirketin/projenin veri ihtiyaçları farklıdır; bu nedenle, gereksinimlerinizi karşılayan doğru veri toplama hizmetini seçmek zor olabilir. Piyasadaki en iyi hizmet sağlayıcıyı analiz etmek için aşağıdaki kriterleri kullandık. Kriterler 2 kategoriye ayrılır: pazar varlığı & deneyimi, ve özellikler.
En iyi veri toplama hizmetlerinin pazar varlığı
1. Kullanıcı değerlendirmeleri
G2, TrustRadius ve Capterra gibi B2B inceleme platformlarından gelen kullanıcı değerlendirmeleri, alıcıların veri toplama hizmet sağlayıcısının genel performansını anlamasına yardımcı olabilir. 50+ incelemeden gelen daha yüksek bir kullanıcı puanı, şirketin performansına dair kapsamlı bir anlayış verebilir.
2. İnceleme sayısı
B2B inceleme platformlarında daha büyük bir inceleme sayısı, şirketin büyük bir kullanıcı/müşteri tabanına sahip olduğunu gösterir ve müşterilerin bakış açısını ve memnuniyet düzeylerini daha iyi anlamanızı sağlayabilirsiniz.
3. Kuruluş yılı
Şirketin yaşı, potansiyel müşterilerin hizmet sağlayıcının belirli bir alandaki deneyimini anlamasına yardımcı olur. Deneyimlerimize göre, daha eski bir şirket genellikle daha rafine bir hizmet sunar. Ancak, bu her zaman böyle değildir çünkü bazı şirketler daha kısa bir süre içinde daha fazla uzmanlık kazanabilir. Bu nedenle, bu kriteri tek başına kullanmayı önermiyoruz.
En iyi veri toplama hizmetlerinin platform yetenekleri
4. Hizmet olarak veri işaretleme
Veri, işaretleme olmadan makine öğrenimi modelleri için kullanışsızdır. Bu nedenle, şirketin veri işaretleme hizmetini tamamlayıcı veya yan bir hizmet olarak sunması verimli olabilir, böylece aldığınız veri kullanıma hazır olur.
5. Mobil uygulama & API entegrasyonu
Satıcının veri toplama platformunun hangi yetenekleri sunduğunu kontrol etmek de çok önemlidir. Bir mobil uygulama veya API entegrasyonu yeteneği sunarlar mı?
6. ISO 27001 sertifikasyonu
Artan siber güvenlik tehditleriyle, etkili veri koruma uygulamalarına sahip olmak esastır. ISO 27001 sertifikasyonunu aranız.
7. Davranış kodu
İş ortağınızın etik dışı uygulamaları itibarınızı etkileyecektir. Bu nedenle, hizmet sağlayıcının adil ticaret ve işçilere yönelik açık bir davranış kodunu ve adil uygulamaları takip ettiğinden emin olun.
8. Veri türleri
Şirketlerin tüm veri türlerini kapsayıp kapsamadığını dikkate alıyoruz. Örneğin, otomatik sürüş sistemi için gereken veri, yaya, yol, sokak, araç vb. görüntüleridir.
9. Veri seti çeşitliliği
Çeşitlilik düzeyini değerlendirmek için, şirketin ağındaki kitle boyutunu veya katılımcı sayısını kontrol ettik. Örneğin, bir sistemin çeşitli dillerde doğru çıktı sağlaması için, şirket küresel bir kitle aracılığıyla çok dilli veri toplamalıdır. Kitle ne kadar büyükse, ağ o kadar çok dil ve lehçeyi kapsar. Bunun için ayrı bir karşılaştırma oluşturduk:
Şekil 1. Veri toplama hizmeti sağlayıcılarının kitle boyutu karşılaştırması
Kitle, şirketin metin veri toplayıcıları veya oluşturucuları ağındaki çalışan sayısını temsil eder.
Şekil 1 için Notlar:
- Şekil 1'de, Innodata Inc. ve TaskUS dahil edilmedi çünkü kitle boyutları 100 K'den azdı.
- Şekil 1 için, bazı satıcılar da kitle boyutu verilerinin web sitelerinde bulunamadığı için hariç tutuldu.
Neden bir AI veri toplama hizmeti sağlayıcısıyla çalışmalısınız?
Bu bölüm, bir AI veri toplama ortağıyla çalışmanın bazı faydalarını vurgular. Çevrimiçi veri toplama hizmetlerinin popülaritesi:
1. Kalite güvencesi
Veri toplama hizmet sağlayıcıları, toplanan verinin doğruluğunu ve alakalılığını sağlamak için genellikle sıkı kalite kontrol önlemleri ve standartlarına sahiptir. Veri bütünlüğünü korumak için katı protokolleri takip eden özel veri bilimci ve analist ekipleri istihdam ederler. Bu yüksek düzeyde kalite güvencesi, veri kalitesine büyük ölçüde bağlı olan AI ve ML modellerinizin performansını önemli ölçüde artırabilir.
AI aracının kalitesini korumak için, sürekli olarak geliştirilmesi ve iyileştirilmesi önemlidir, böylece değerli içgörüler sağlamaya devam eder. Bir veri toplama ortağıyla çalışmak, modellerinizi gerektiğinde yeniden eğitmek için size iyileştirilmiş veri setleri sağlayabilir.
Ayrıca veri kalite güvencesi hakkında daha fazla bilgi edinmek için bunu okuyabilirsiniz.
2. Ölçeklenebilirlik ve hız
Büyük miktarda veri toplamak ve işlemek zaman alıcı olabilir ve gerekli kaynaklara veya uzmanlığa sahip olmayan işletmeler için ölçeklendirmek zor olabilir. Veri toplama şirketleri, veri ihtiyaçlarınızı karşılamak için operasyonlarını hızla ölçeklendirebilir ve düzenli bir şekilde özenle hazırlanmış veri akışı sağlayabilir. Büyük ölçekli veri operasyonlarını yönetmek için gerekli insan gücüne, teknolojiye ve süreçlere sahiptirler, bu da projelerin daha hızlı tamamlanmasını sağlar.
3. Uzmanlık ve özelleşme
Veri toplama hizmet sağlayıcıları, veri ile ilgili operasyonlarda uzmanlaşmıştır ve bu nedenle çeşitli veri toplama metodolojileri, veri işleme teknikleri ve uyumluluk gereksinimleri hakkında derin bir anlayışa sahiptirler. Geniş bir veri türü yelpazesini (yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış) ele almaya yetenekli ve donanımlıdırlar ve çeşitli veri kaynaklarıyla verimli bir şekilde çalışabilirler. Bu uzmanlık, özellikle özel gereksinimleri olan karmaşık AI ve ML projeleriyle çalışırken son derece faydalı olabilir.
4. Daha yüksek düzeyde çeşitlilik
Bazı AI sistemleri, doğru çıktı sağlamak için çeşitli veri setlerine ihtiyaç duyar. Bazı veri toplama hizmet sağlayıcıları veri toplamak için bir kitle kaynak platformu kullanır. Bu yaklaşımın benzersiz bir avantajı vardır: hızlı bir şekilde büyük miktarda çeşitli veri toplanmasına olanak tanır.
Kitle kaynaklı veri, şirketlerin çevrimiçi yetenek havuzuna erişmesine yardımcı olabilir, bu da sağlam ve genelleştirilmiş AI ve ML modellerini eğitmek için iyi bir uyum sağlar. Ayrıca, kitle kaynaklamanın esnekliği, nadir olayları veya belirli bölgesel özellikleri yansıtan veri gibi diğer yöntemlerle kolayca erişilemeyen verilerin toplanmasına olanak tanır.
Kitle kaynaklama, veri toplama yöntemlerinden sadece biridir. Farklı veri toplama teknikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu makaleye göz atın.
5. Maliyet etkinliği
Bir veri toplama hizmetiyle çalışmak, veri işleme süreçleriyle ilişkili yüksek altyapı maliyetlerinden kaçınmaya ve iç veri uzmanlarını işe alma ve eğitme ile ilgili harcamaları ortadan kaldırmaya yardımcı olduğu için maliyet etkin olabilir.
Ayrıca, bu hizmetler şirketin değişen veri ihtiyaçlarına uyum sağlayan ölçeklenebilir çözümler sunar, böylece sadece kullanılan hizmetler için ödeme yapılır. Uzmanlıkları verimliliği artırabilir, zaman ve maliyet tasarrufuna yol açabilir.
Son olarak, veri toplama ve işlemede maliyetli hatalar riskini azaltırlar, AI/ML model performansını iyileştiren doğruluğu sağlarlar. Böylece, ön maliyete rağmen, uzun vadeli tasarruflar bu hizmetleri birçok işletme için maliyet etkin bir seçenek haline getirebilir.
6. Ek teklifler
Veri toplama hizmet sağlayıcıları, veri toplamanın yanı sıra bir şirketin ihtiyaç duyabileceği ek hizmetler de sunar. Hizmetler şunlardır:
- Veri işaretleme gerçekleştirmek
- Çevrimiçi anketler veya pazar araştırması yapmak
- Veri transkripsiyonu, vb.
Tercih edilen kaynak olarak eklePazar araştırması veri toplama hizmetleri
Verinin pazar araştırması için değeri arttıkça, daha fazla şirket veri toplama ortaklarıyla çalışmaktadır. Bu bölüm, pazar araştırması için en iyi veri toplama hizmetlerini listeler. İşte karşılaştırma:
En iyi 6 pazar araştırması veri toplama şirketi
Sadece 45+ çalışanı ve pazar araştırması teklifleri olan şirketleri seçtik.
SSS'ler
AI veri toplama hizmetleri, geliştiricilerin ve işletmelerin veri seti hazırlamasının yanı sıra diğer AI geliştirme yönlerine odaklanmalarını sağlayan yeni veya mevcut AI eğitim verisini toplamak için geniş bir katkıda bulunan ağdan yararlanır.
Yönetmeliklerin sıkılaşması ve veri erişiminin daha zor hale gelmesiyle, işletmeler ve AI geliştiricileri, veri toplama hizmetleriyle çalışarak daha verimli bir şekilde ölçeklenebilir ve özelleştirilmiş veri setleri elde edebilir.
AI projeleri için gereken ve yönetilen veri hacmiyle, bu tür görevleri iç olarak gerçekleştirmek kaynak açısından ağır olabilir. Bir veri toplama hizmeti sağlayıcısı ile çalışmak, iş liderlerinin veri ihtiyaçlarını daha verimli bir şekilde karşılamalarına yardımcı olabilir.
*Bir veri toplama hizmeti şunları sunabilir:
*Daha hızlı bir hizmet
*İnsan tarafından üretilen veri (görsel, video, ses, metin, vb.)
*Daha çeşitli ve çok dilli veri setleri
*Ölçeklenebilir hizmetler
*İç veri toplamaya göre daha ucuz bir seçenek.
Veri toplama hizmetleri genellikle farklı kullanım durumları için talep üzerine veri oluşturan geniş bir katkıda bulunan ağına sahiptir. Bazı şirketler ayrıca geçmişte toplanmış hazır veri setleri de sunar.
Veri kitle kaynaklama, talep üzerine yeni veri toplayan veya oluşturan büyük bir yetenek ağına erişimi mümkün kılarak işletmenize fayda sağlayabilir. Kitle kaynaklama platformları, daha ucuz ve hızlı elde edilebilen çeşitli veri setleri sağlayabilir.
Dış kaynaklar
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi 15 Veri Toplama Hizmeti}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-collection-services}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Mart 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.