10.000 canlı alan adını ve 100 pazar yerini, altı web verisi altyapı şirketinin ürünlerini kullanarak kazıdık. Bu araçları, kurumsal web verisi kullanım senaryolarını ne kadar iyi karşıladıklarını görmek için kıyasladık.
Web engel kaldırma kıyaslama sonuçları
Önde gelen 4 web verisi sağlayıcısını en iyi 10.000 alan adında kıyasladık ve toplamda 260.000 istek çalıştırdık. Her sağlayıcı birden fazla eşzamanlılık düzeyinde test edildi.
Web engel kaldırma kıyaslaması markdown çıktı performansı
Ayrıca bu web verisi sağlayıcılarının markdown çıktısını test ettik.
Ayrıntılı metodoloji ve analiz için web engel kaldırıcılar kıyaslamamızı okuyun.
E-ticaret kazıma kıyaslaması
E-ticaret alan adları en ağır bot korumasına sahip olduğundan, web verisi kazıma sağlayıcılarını en iyi 100 e-ticaret alan adında kıyasladık.
Ayrıntılar için e-ticaret kazıma kıyaslamamıza bakın.
Web verisi sağlayıcıları fiyatlandırması
Maliyetler, e-ticaret ve web engel kaldırıcı kıyaslamalarındaki harcamalarımıza dayanmaktadır ve her hacim kademesine ölçeklenmiştir.
Kullanım senaryolarına göre web verisi kazıma kıyaslama sonuçları
Her kategoriyi kendi metodolojisi ve hedef alan adlarıyla kıyasladık. Tam metodoloji ve alan adı düzeyindeki sonuçlar için bkz:
Pazar yeri kazıma kıyaslaması
Bazı kıyaslamalarda başarı oranları neredeyse %100 seviyesine ulaştı. Bunun yerine mevcut metadata alanlarını ve tamamlanma süresini kullandık. Web verisi kazıma makalelerimizin çoğu, her sağlayıcının alan adı başına döndürdüğü metadata alanlarını da ayrıntılı olarak ele alır.
Bu metrik yalnızca özel bir API kullanan ve JSON döndüren ürünler için geçerlidir. Bir sağlayıcı ham HTML döndürdüğünde alanları CSS seçiciler kullanarak kendimiz çıkarır ve bunun için 0 metadata alanı kaydederiz. Dolayısıyla 0, isteğin başarısız olduğu anlamına değil, sağlayıcının yapılandırılmış veri yerine HTML döndürdüğü anlamına gelir.
Tam döküm için App Store kazıma ve Google Play kazıma kıyaslamalarımıza bakın.
Video kazıma kıyaslaması
Metodolojimiz hakkında daha fazla ayrıntı için video kazıma kıyaslamasını okuyun.
Web verisi kazıma kıyaslamalarından çıkarımlar
Web verisi toplamanın yasallığı sorgulanmaya devam ettiğinden, birçok işletme henüz bir web verisi stratejisine sahip değildir ve tüm çözümlerden haberdar olmayabilir. Web verisi toplaması gereken kuruluşlar genellikle uygun maliyetli, güvenilir hizmetler aracılığıyla minimum teknik çabayla yapılandırılmış, yüksek kaliteli veri almayı önemser.
Yukarıdaki hedeflere ulaşmak için kuruluşların şunları yapması gerekir:
- Taraması gereken sayfa türlerini belirlemek
- Mevcut olduklarında, yapılandırılmış veri sağlayarak istemci tarafındaki teknik çabayı en aza indirdikleri ve uygun maliyetli oldukları için web kazıma API'lerinden yararlanın. Bunlar, yapılandırılmamış veri sağlamasına rağmen residential proxy'lerle yaklaşık aynı maliyete sahiptir.
Özel scraper API'lerinden önce kendi şirketimizin veri toplama ihtiyaçları için unblocker'lara güveniyorduk. Tek bir endpoint tüm siteleri kapsıyordu: HTML'i çekip alanları CSS seçicilerle ayıklıyorduk. Hedef web sitelerimiz tasarımını her değiştirdiğinde teknik ekibimiz yük altına giriyordu. Web kazıma API'lerinin kapsamını fark ettikten ve unblocker'lardan daha pahalı olmadıklarını gördükten sonra, veri toplama iş akışlarımızda çoğunlukla kazıma API'lerini kullanmaya geçtik. Scraper API'leri JSON döndürür; hedefledikleri belirli siteler için geliştirilmiştir, site değiştiğinde çalışmaya devam eder ve metadata alanlarıyla birlikte gelir.
Kalan sayfalar için şunlara güveniyoruz:
- Web unblocker'lar zor kazınan sayfalar için; çünkü karmaşık yapılandırma olmadan zamanın %90'ından fazlasında tutarlı şekilde başarılı sonuç döndüren çözüm bunlardır.
- Kuruluşun teknik ekibi yüksek başarı oranları sağlamak için proxy'leri yapılandırma ve bu yapılandırmaları sürdürme konusunda rahatsa, diğer sayfalar için datacenter veya residential proxy'ler.
- Mobil yanıtlar için mobil proxy'ler; ayrıca daha niş kullanım senaryoları için diğer proxy'ler.
Web verisi sağlayıcılarının performansını, fiyatını ve güvenilirliğini karşılaştırın
Web kazıma API'lerinde şunları seçebilirsiniz:
- Bright Data, ayrıntılı sonuçlar içeren uygun maliyetli fiyatlarıyla pazarda lider web kazıma API'leri yelpazesi için tercih edilebilir. Birçok Bright Data SERP ve e-ticaret API'leri rakiplerinden daha fazla veri noktası döndürür.
- Apify, topluluk odaklı scraper yaklaşımı sayesinde pazarda lider web kazıma API'leri yelpazesi için tercih edilebilir. Ancak kıyaslamalarımızda en pahalı sağlayıcıydı.
- Diğerleri fırsata bağlı olarak (ör. Decodo, Instagram gönderileri için en fazla veri noktasını döndürdü).
Unblocker'larda önde gelen ürünler şunlardır:
- Bright Data, gerçek dünya testlerinde çoğundan daha başarılıdır ve düzenli olarak JavaScript zorlukları sunan web sitelerini kazıma gibi daha zor senaryolarda önemli ölçüde daha başarılıdır. Bright Data ayrıca en hızlı unblocker'a sahiptir. Unblocker kıyaslamasında en düşük ikinci fiyatlı unblocker'ı sunar.
- Nimble, gerçek dünya testlerinde en düşük fiyatlı unblocker'a sahiptir.
Web unblocker'lar hakkında daha fazla bilgi edinin ve ayrıntılı sonuçları görün.
Proxy'ler: Teknik ekibinizin tercihlerine ve fiyatlandırmaya göre sağlayıcılardan herhangi birine güvenebilirsiniz. Bunun nedeni sonuçların şunlara bağlı olarak önemli ölçüdeğişmesidir:
- Zaman: Yayıncılar kazıma karşıtı önlemlerini geliştirirken, web verisi altyapı sağlayıcıları sürekli yeni IP'ler alır ve yaklaşımlarını iyileştirir. Başarı oranı test zamanına bağlıdır.
- İstek: Bir proxy üzerinden yapılan isteğin başarısı, isteğin nasıl gönderildiğine bağlıdır. Örneğin, user-agent seçimi veya istekler arasındaki gecikme başarı oranını önemli ölçüde etkiler.
Doğru veri toplama çözümü nasıl seçilir?
1. Kurumsal web verisi gereksinimleri:
Kuruluşlar çeşitli işletmeleri içerir. Örneğin, e-ticaret operasyonları olan işletmeler ve hedge fonlar, modellerini beslemek için yüksek hacimli veriye ihtiyaç duyar (ör. dinamik fiyatlandırma, stok yenileme). Gereksinimleri şunları içerir:
- Alıcıyla ilgili boyutlar
- Yüksek hacim
- Toplu
- Fiyat ve kalite hassasiyeti
- Yapılandırılmış veri almak isteme
- Web sitesiyle ilgili boyutlar
- Kolay ve zor kazınan
- Statik ve dinamik
- Karma
Bu gereksinimleri karşılamak için kuruluşların şunlara ihtiyacı vardır:
- Gereksinimlerini destekleyecek yetenekler:
- Yüksek başarı oranıyla ayrıntılı sonuçlar döndüren geniş bir web kazıma API'leri seçimi, yapılandırılmış veri sunmak ve kalite hassasiyetini karşılamak içindir. Ölçüm: Taranacak web sayfası türlerinin hangileri için bir web kazıma API'sinin sağlandığı. Bu, her kuruluşun hedeflediği sayfa türlerine bağlıdır.
- Zor kazınan web siteleri için bir unblocker. Ölçüm: En zorlu olanlar dahil geniş bir web sayfası yelpazesinde tarayıcının başarı oranı.
- Dinamik kazıma için web siteleriyle etkileşime olanak tanımak amacıyla tarayıcılarla unblocker entegrasyonu. Ölçüm, bu tarayıcının mevcudiyetinin veya eksikliğinin kontrol edilmesini içerir.
- Uygun maliyetli hizmetler, fiyat hassasiyetini karşılamak için. Ölçüm için bir dizi web sayfasını kazıma fiyatı ölçülür.
- Güvenilirlik:
- Yüksek hacimli toplu sorguları yönetmek için dayanıklı bir web verisi altyapısı. Ölçüm, yük testi sırasında başarı oranının nasıl düştüğüne dayanır. En dayanıklı ağlar, on binlerce paralel sorguyu yanıtlarken başarı oranlarında sert düşüşler yaşamamalıdır.
2. Küçük, ileri düzeyde teknik ekipler için web verisi gereksinimleri:
Veri toplama maliyetleriniz şirketinizin kârlılığını belirleyecekse ve ileri düzeyde teknik bir ekipseniz, maliyetleri azaltmak için proxy'lere güvenmenizi öneririz.
Son olarak, tüm alıcıların proxy fiyatlandırmasına dikkat etmesi gerekir; bu nedenle tüm büyük web altyapısı sağlayıcıları için aynı paketlerin fiyatlarını hesapladık:
Ayrıntılar için proxy fiyatlandırma metodolojisine bakın.
Tercih edilen kaynak olarak ekleWeb kazıma sektörü güncellemeleri
Yapay zeka tarayıcı kısıtlamaları kazıma için temel bir zorluk haline geliyor. Büyük altyapı sağlayıcıları ve yayıncılar pasif robots.txt yönlendirmesinden aktif kontrole geçiyor.
Örneğin, Cloudflare; AI tarayıcı engelleme ve AI Labyrinth sunar; bunlar, tarama yasağı kurallarını yok sayan tarayıcıları tuzağa düşürmek için gizli nofollow bağlantılar kullanır. Bu değişiklikler, tarayıcı kimliğini, robots.txt uyumluluğunu, izin yönetimini ve veri kaynağını kazıma ekipleri için daha önemli hale getirir.
Son davalar, kazıma riskinin kamuya açık verilere erişilip erişilemeyeceği sorusunun ötesine geçtiğini gösteriyor. Platformlar, özellikle veriler yapay zeka ürünleri için kullanıldığında veya hizmet olarak yeniden satıldığında, büyük ölçekli kazımaya karşı sözleşme, haksız rekabet, izinsiz girme, telif hakkı ve koruma atlatma teorilerini giderek daha fazla kullanıyor. 1
Makine öğrenimi (ML) için web kazıma
Scraper'lar artık LLM-doğaldır. Firecrawl, Crawlbase ve Bright Data gibi araçlar, ham HTML'i otomatik olarak Markdown'a veya temiz JSON'a dönüştüren, özellikle Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları için biçimlendirilmiş özellikler sunar.
Web Kazıma ve Ekran Kazıma
Web kazıma, DOM, API'ler ve JSON gibi temel veri yapılarını hedefler. Ekran kazıma ise artık eski sistemlerin kurtarılması için görsel kullanıcı arayüzünü OCR aracılığıyla pikseller ve metin olarak yakalayan özel bir araçtır ve çoğunlukla masaüstü uygulamalar için kullanılır.
Web verisi gereksinimlerinin boyutları
Burada her tür web verisi kullanım senaryosunu ele almıyoruz. Birçok web verisi kullanıcısının birden fazla tek seferlik isteği vardır. Bu raporun odağı bu değildir.
Kuruluşların genellikle duyarlılığı, fiyatları veya hızla değişen diğer metrikleri izlemek için yinelenen web verisi ihtiyaçları olduğunu gördük. Bu nedenle sürekli web verisi kullanan şirketlere odaklandık. Bu boyutlar şunlardır:
Alıcıyla ilgili boyut
1. Hacim:
- Yüksek hacim, yani ayda 100 GB veya daha fazlası
- Daha düşük her hacim için düşük hacim
2. Zaman hassasiyeti:
- Gerçek zamanlı: Web verisi, ham veya işlenmiş biçimde, son kullanıcılara uygulamaları kullanırken sunulduğunda gerçek zamanlı yanıtlar zorunludur.
- Toplu: Sonuçlar onlarca saniye içinde alındığı sürece yanıt süreleri kritik değildir. Çoğu kullanım senaryosunda işletmeler, sistemlerini güncellemek için gelen web verisini toplu olarak işler.
3. Kalite hassasiyeti:
- Kaliteye duyarlı: Tüm web verisi çözümleri bazen web siteleri tarafından engellendiğinde boş yanıtlar döndürür. İstekleri yeniden göndermek için sınırlı zaman harcamak isteyen şirketler, daha yüksek başarı oranına sahip çözümleri tercih eder.
- Fiyata duyarlı: Diğer gereksinimleri karşılandığında bu işletmeler en düşük fiyatı ister ve daha yüksek kalite elde etmek için veri toplama sistemlerini birden çok kez çalıştırmaya razıdır. sonuçlar.
- Fiyat ve kaliteye duyarlı: Yüksek başarı oranları ile fiyatın en uygun bileşimini isteyen işletmeler.
Web sitesiyle ilgili boyut:
4. Zorluk:
- Zor kazınan Amazon gibi web siteleri çok sayıda kazıma karşıtı teknoloji kullanır.
- Kolay kazınan web siteleri proxy'lerle kazınabilir.
- Kolay ve zor kazınan web siteleri
5. Etkileşim:
- Statik web siteleri web'in çoğunu oluşturur ve verileri URL'deki değişiklikler yoluyla sunar.
- Dinamik web siteleri, ek bilgileri göstermek için kullanıcıların fare veya klavye kullanmasını gerektirir.
- Statik ve dinamik web siteleri
Metodoloji
Bu web verisi kıyaslaması aşağıdaki kıyaslamaları içerir ve her kıyaslamanın metodolojisi kendi sayfasında açıklanmıştır:
- E-ticaret scraper'ları
- Emlak kazıma
- İş ilanı kazıma
- Yemek teslimatı kazıma
- Sosyal medya kazıma
- Sosyal medya scraper'ları
- Web unblocker'lar
- App Store kazıma
- Google Play
- Video kazıma kıyaslaması
Proxy fiyatlandırma metodolojisi
Neredeyse tüm fiyatlar kamuya açık paketlere dayanmaktadır.
Ancak tüm tedarikçiler aynı düzeylerde fiyatlandırma açıklamaz. Bir tedarikçi 100 GB residential proxy kullanımı için fiyatlandırma sağlarken, bir diğeri 50 GB için fiyatlandırma sunabilir. Fiyatlandırmalarının kamuya açık olmadığı durumlarda, tedarikçiler bizimle özel fiyatlandırma bilgisi paylaşırsa, tedarikçilerin sıralamasını değiştirmediği sürece bunu kıyaslamaya dahil ederiz.
Gerekçemiz şunları paylaşmak istememizdir:
- Okuyucularımızla mümkün olan en doğru fiyatlandırmayı paylaşmak
- Kamuya açık fiyatlarla uyumlu, sürekli izlenebilen fiyatlandırma düzeyleri
Birim dönüşümleri
Aynı ürün için tedarikçiler fiyatlandırmayı GB veya istek bazında sağlayabilir; bu değerleri birbirine dönüştürmemiz gerekti.
Ortalama sayfa boyutunun ~400KB olduğunu, 1.700 e-ticaret URL'si ölçümümüze dayanarak varsayıyoruz. Bu nedenle 1GB değerinin 2.5k isteğe eşit olacağını düşündük.
Paketler
İki paketi inceledik: kurumsal PoC paketi ve kurumsal paket. Kurumsal PoC paketi, bir kurumsal PoC kapsamını genel olarak temsil edecek şekilde tasarlanmıştır:
- 100 GB residential proxy
- 100 GB mobil proxy
- 500 GB datacenter proxy
- 500k unblocker isteği
- Amazon ürün sayfalarına 500k kazıma API isteği
Kurumsal paket, kamuya açık fiyatlandırmalı en yüksek hacimli pakettir. Her ürün kategorisinde, her sağlayıcının sunduğu en yüksek hacimleri belirledik ve bu ürün için kurumsal paketteki hacim olarak en yüksek hacmi aldık:
- 1.000 GB residential proxy
- 1.000 GB mobil proxy
- 5.000 GB datacenter proxy
- 2.5M unblocker isteği
- Amazon ürün sayfalarına 2.5M kazıma API isteği
Sınırlamalar
Kuruluşlar bu tür hizmetleri yüksek hacimlerde tedarik ettiğinde indirim alma olasılıkları yüksektir. Bu tür kurumsal indirimler kamuya açık değildir ve kıyaslamaya dahil edilmemiştir.
Tedarikçiye özgü varsayımlar
Bazı tedarikçilerin fiyatlandırması karmaşıktır ve bu da bazı varsayımlar gerektirir:
- Apify:
- Datacenter proxy'ler için kullanıcının ayda $499'lık bir paket satın aldığını ve platform kullanımı için $0,25/GB ödediğini varsaydık.
- Scraper'lar için şu iki scraper'ın ortalama fiyatını aldık: junglee~amazon-crawler ve tri_angle~walmart-product-detail-scraper
- Oxylabs, unblocker'ını GB bazında fiyatlandırır. Bu nedenle, ~400 KB ortalama sayfa boyutu varsayarak fiyatlandırmasını istek başına bir modele dönüştürdük.
- Zyte: Kıyaslamamızdaki web siteleri için 4th fiyatlandırma kademesi önerildi. HTTP yanıt hizmetinden yararlandık.
Sınırlamalar ve sonraki adımlar
AIMultiple'ın deneyimi, aşağıdaki durumlarda ortalama bir kullanıcının deneyiminden farklı olabilir: Kullanıcılar şunları yapabilir:
- Önbelleğe alma nedeniyle daha hızlı yanıtlar alabilir. Çalışmamız, eşit bir rekabet ortamı sağlamak için tüm sağlayıcılarda önbelleğe almayı atlamayı amaçladı.
- Daha az popüler web sitelerinden veri çekerken, istekleri web sitesi sağlık sorunları nedeniyle engellenebileceği için daha az başarılı yanıt alabilir.
- Yapılandırma hataları yapabilir, KYC gereksinimlerini kaçırabilir veya başlangıçta yüksek hacimli istekler gönderdiğinde engellenebilir. Tüm bunlar deneyimlerini ve başarı oranlarını zayıflatabilir. Destek ekipleri tüm bu sorunları hızla çözebilir.
Son olarak, ağ kalitesi dalgalanacaktır ve bu kıyaslama bir ay boyunca alınan bir dizi anlık görüntüdür. O ay için temsil edici olmalıdır, ancak ağ kalitesi kıyaslamadan sonra değişebilir.
Şeffaflık için teşekkürler ve feragatnameler
Sağlayıcılar, kullanılan kredilerin bir kısmını veya tamamını sağlayarak kıyaslamamıza katkıda bulundu. Araştırmamıza destekleri için kendilerine teşekkür ederiz.
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Web Kazıma Yol Haritası}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Ağustos 2026}
}0 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 0 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Değişiklik günlüğü
12 güncelleme- 2026
Eklendi: Video kazıma karşılaştırma bölümü.
Emlak, iş ilanları, yemek teslimatı, App Store, Google Play ve video kazıma bölümleri eklendi.
30 milyon sayfalık web verisi benchmark'ı, ayrı unblocking, e-ticaret ve kullanım senaryosu benchmark'larıyla değiştirildi.
Sektör güncellemeleri bölümündeki gerçek tarayıcı çalıştırma içeriği, yapay zeka tarayıcı kısıtlamaları ve veri kazıma davalarıyla değiştirildi.
Fiyatlandırma metodolojisi detayları bölümüne "2026'da web kazıma endüstrisi güncellemeleri" eklendi.
- 2025
Performans metriklerine dayalı önde gelen ürünlerin ayrıntılı analizini içeren "Web veri toplama karşılaştırma sonuçları" bölümü eklendi.
Web kazıma ile API ve ekran kazımayı karşılaştıran bir bölüm eklendi.
- 2023
Uygulamalar bölümüne Emlak eklendi.
Güncellendi "Web kazıma hakkında daha fazla bilgi için" bölümündeki ilgili makaleler listesi.
- 2022
Girişe veri odaklı bir web kazıma satıcı değerlendirmesi eklendi.
Genişletilmiş "En İyi 10 web kazıma uygulaması/kullanım durumu" bölümü.
Eklenen Bright Data, 'Nasıl çalışır?' bölümüne.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.