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Die Auswahl des richtigen Cloud-Orchestrierungstools ist eine Herausforderung, da es mehr als 20 Cloud-Orchestratoren und verschiedene Tool-Typen gibt.

Folgen Sie den nachstehenden Links, um die Funktionen, Vorteile und Fallstudien dieser Orchestratoren zu prüfen:

Führende Cloud-Orchestrierungstools

* IT-Orchestrierungstools decken alle Orchestrierungsanforderungen ab, während andere stärker auf bestimmte Bereiche fokussiert sind. Weitere Informationen zu jedem Orchestrierungsansatz finden Sie im jeweiligen Abschnitt unten.

Sortierung erfolgt in alphabetischer Reihenfolge innerhalb jeder Tool-Kategorie, mit Ausnahme der Abonnenten (d. h. Produkte mit Links zu ihren Websites), die oben in der Liste platziert sind.

Auswahlkriterien umfassen:

  1. Mitarbeiterzahl: 10+ Mitarbeiter auf LinkedIn.
  2. Präsenz auf B2B-Bewertungsseiten: 1+ Bewertungen auf B2B-Nutzerbewertungsseiten.

Service-Orchestrierung und Automatisierung

Sehen Sie sich die vollständige Liste der Service-Orchestrierungsplattformen an, auch bekannt als IT-Orchestrierungstools.

1. Stonebranch

Stonebranch UAC kann IT-Workflows in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen verwalten. Zu den Funktionen von Stonebranch gehören:

  1. Multi-Cloud-Orchestrierung, um Workloads zu automatisieren und Daten über AWS, GCP, Azure, SaaS-Apps und On-Prem-Tools zu übertragen.
  2. Cloud-Infrastruktur-Orchestrierung, um Serverbereitstellung zentral zu verwalten und mit Tools zu integrieren.
  3. Hybrider Cloud-Datentransfer zwischen lokalen Servern, Cloud-Anbietern und Speicherplattformen.
  4. Planen und Verwalten containerisierter Microservices mit Integration in Plattformen wie OpenShift.

2. RunMyJobs

RunMyJobs by Redwood ist ein nach Cloud Security Alliance STAR Level 1 zertifiziertes Cloud-Orchestrierungstool. Es unterstützt die Hybrid-Cloud-Bereitstellung, verwaltet Jobs in verteilten Cloud-Umgebungen und integriert verschiedene Systeme wie SAP, Oracle, Amazon S3 und Azure. Zu den Funktionen von RunMyJobs gehören:

  • Single-Tenant-Cloud-Architektur stellt dedizierte Ressourcen für jeden Benutzer sicher und umfasst Wartung und Verfügbarkeit, was Zuverlässigkeit und minimale Ausfallzeiten bietet.
  • Flexibler Lastausgleich und Prozesspriorisierung ermöglicht einfache Anpassungen über Anwendungen hinweg, um Verzögerungen und Verlangsamungen zu vermeiden, und verbessert Leistung und Effizienz.
  • Selbstaktualisierende schlanke Agenten ermöglichen die Einrichtung virtueller Maschinen und die Skriptausführung auf mehreren Betriebssystemen (z. B. Windows, Linux, AIX, HPUX, macOS, OpenVMS und Solaris) mit minimalem Ressourceneinsatz und ohne lokale Hardware, wodurch nahtlose und schnelle Systemaktualisierungen gewährleistet werden. Mit diesen Agenten sind RunMyJobs-Upgrades mit einem einzigen Klick in Minuten abgeschlossen, im Gegensatz zu manuellen Upgrades, die Monate dauern und erhebliche Ressourcen erfordern.
  • Redundanz der gesamten Cloud-Plattform, die kritische Teile dupliziert, sodass bei einem Ausfall ein anderer nahtlos übernimmt und einen kontinuierlichen Betrieb ohne Ausfallzeiten gewährleistet.
  • RangerAI, ein integriertes KI-Agenten-Framework, um den gesamten Automatisierungslebenszyklus (z. B. Design, Ausführung, Überwachung und Optimierung) autonom zu orchestrieren.

Entdecken Sie die Vor- und Nachteile von RunMyJobs.

3. ActiveBatch

ActiveBatch bietet eine flexible und skalierbare Hybrid-Cloud-Management-Plattform zur Überwachung, Verwaltung und Optimierung virtueller Maschinen sowie privater und öffentlicher Cloud-Ressourcen und -Umgebungen bei gleichzeitiger Minimierung der Cloud-Kosten.

ActiveBatch bietet:

  • Visuelle Low-Code/No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche zum Entwerfen, Ausführen und Überwachen von Workflows.
  • Verwaltete Smart-Queues-Funktion zur automatischen Zuweisung temporärer Cloud-VMs für die Bewältigung großer Workloads.
  • Out-of-the-Box-Integrationen zur Anbindung an große Cloud-Anbieter wie Informatica Cloud, VMware, Amazon EC2 und Microsoft Azure.
  • Low-Code-REST-API-Adapter zum Erstellen von Integrationen und Konnektoren für jede Anwendung oder jeden Dienst ohne benutzerdefiniertes Skripting.

4. JAMS Scheduler

JAMS bietet plattformübergreifende Planung über Windows, Linux, UNIX und Cloud-Umgebungen hinweg. JAMS wurde zu einem unabhängigen Unternehmen, das von PSG und 2ndWave unterstützt wird, was einen erneuten Fokus auf seine Kernaufgabe im Bereich Automatisierung ermöglicht.

  • Vorgefertigte Konnektoren für Anwendungen wie Microsoft SQL Server, Oracle, SAP und Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
  • Zentralisierte Job-Planungsfunktion zum Planen, Überwachen und Verwalten von Jobs in Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen.
  • Plattformübergreifende Automatisierung durch native Unterstützung für Windows, Linux, UNIX und Cloud-Plattformen.
  • Erweiterte Job-Abhängigkeiten und Trigger zur Optimierung der Ausführungsreihenfolge und Reduzierung von Verarbeitungsverzögerungen.

Container-Orchestrierung

Entdecken Sie weitere Container-Orchestrierungstools, um containerisierte Anwendungen in Cloud-Umgebungen zu verwalten.

5. Kubernetes

Kubernetes koordiniert Microservices, Ressourcennutzung und dynamische Skalierung je nach Bedarf. Kubernetes bietet Funktionen wie Selbstheilungsfähigkeiten, Service Discovery und Multi-Cloud-Portabilität.

DevOps-Automatisierung

Sehen Sie sich weitere DevOps-Automatisierungstools an, um Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse im DevOps-Lebenszyklus zu automatisieren.

6. Chef

Chef automatisiert die Konfiguration, Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur und Anwendungen in Cloud-Umgebungen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Infrastructure-as-Code-Praktiken, rollenbasierte Zugriffskontrolle und eine große Bibliothek vorgefertigter Cookbooks. Chef Software empfiehlt die Migration zu Chef 360, einer SaaS-basierten Plattform, da der On-Premises-Chef-Infra-Server nach Oktober 2026 das Ende seiner Lebensdauer erreicht.

7. Microsoft Azure Data Factory

Microsoft Azure Data Factory ist eine Platform-as-a-Service-Lösung (PaaS), die Daten-Workflows und Pipelines über verschiedene Datenquellen hinweg orchestriert, ohne die zugrunde liegende Hardware zu verwalten. Das Legacy-Tool Azure Data Factory wird voraussichtlich seinen Übergang zum Microsoft Fabric Data Factory-Dienst bis Ende dieses Jahres abschließen.

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Infrastrukturbereitstellung & Orchestrierung

8. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation optimiert die Cloud-Orchestrierung, indem es die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen durch vorlagenbasierte Konfigurationen ermöglicht. Es erleichtert die Automatisierung von Infrastrukturbereitstellung, Updates und Versionskontrolle und gewährleistet Konsistenz und Skalierbarkeit. AWS CloudFormation lässt sich in AWS-Dienste integrieren, sodass Benutzer mehrere Tools desselben Cloud-Dienstanbieters nutzen können.

Drei Schritte zum Bereitstellen von AWS CloudFormation:

  • Drift-bewusste Change Sets: Bietet einen Drei-Wege-Vergleich zwischen der neuen Vorlage, der zuletzt bereitgestellten Version und dem tatsächlichen Live-Zustand.
  • Stack-Refactoring: Ermöglicht Benutzern, Ressourcen über Stacks hinweg zu verschieben oder umzubenennen, ohne laufende Dienste zu stören.
  • Entwicklertools: Enthält einen CloudFormation Language Server (LSP) für eine bessere IDE-Integration und Vorlagenvalidierung bei der Erstellung von Change Sets, um Fehler frühzeitig zu erkennen.

9. OpenStack

OpenStack orchestriert Compute-, Storage- und Netzwerk-Cloud-Ressourcen. Es bietet Multi-Tenancy-Unterstützung, Self-Service-Bereitstellung und Integration mit verschiedenen Cloud-Technologien.

Diagramm des OpenStack-Kerndienstes1

10. Red Hat Ansible

Red Hat Ansible bietet eine agentenlose Architektur, vereinfacht Orchestrierungsaufgaben und gewährleistet konsistente Konfigurationen. Zu den Funktionen von Ansible gehören Integrationsfähigkeiten und die Unterstützung heterogener Umgebungen.

Ansible-Dashboard für Cloud-Automatisierungsberichte2

11. Terraform

Terraform erleichtert die Cloud-Orchestrierung, indem es Infrastruktur über mehrere Cloud-Anbieter hinweg mithilfe deklarativer Konfigurationsdateien bereitstellt und verwaltet. Zu den Funktionen gehören die Visualisierung von Abhängigkeitsgraphen und unveränderliche Infrastruktur.

Terraform-Architektur 3

Überwachung und Verwaltung

12. New Relic

New Relic bietet Einblicke in die Anwendungsleistung in der gesamten Cloud-Infrastruktur. Es hilft, die Ressourcennutzung zu optimieren, Leistungsprobleme zu beheben und zu skalieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Echtzeit-Überwachung, verteiltes Tracing und KI-gestützte Erkenntnisse für proaktive Optimierung. Zu den neuesten Integrationen gehören:

  • SRE Agent: Ein spezialisierter KI-Assistent, der Teams dabei helfen soll, Vorfälle schneller zu verwalten und zu beheben.
  • New Relic Lens: Ermöglicht Benutzern, externe Datenquellen direkt in der Observability-UI abzufragen, wodurch Silos zwischen verschiedenen Datenplattformen aufgebrochen werden.
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Weitere Orchestrierungstools

Entdecken Sie weitere Orchestrierungstools, wie zum Beispiel:

Warum Cloud-Orchestratoren verwenden?

88 % der Unternehmen arbeiten in einer Hybrid-Cloud-Umgebung, während 5 % ausschließlich auf On-Premises-Infrastruktur setzen. 4 Allerdings kann die Cloud-Infrastruktur komplex sein und die Koordination und Integration unterschiedlicher Systeme erfordern. Um diese Herausforderung zu bewältigen:

  • 78 % der Unternehmen planen, Legacy-Automatisierungstools zu ersetzen oder neue Plattformen hinzuzufügen, um eine effektive Orchestrierung zu erreichen.
  • 64 % der Unternehmen setzen auf Cloud-Automatisierung, um die Ressourcennutzung zu optimieren, die Servicebereitstellung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erhalten.

Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über Orchestrierungstools in unseren umfassenden und datenbasierten Benchmarks, wie zum Beispiel:

Diese Forschung zitieren

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Hazal Şimşek (2026) - "Vergleichen Sie 20+ Cloud-Orchestratoren". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 1. Oktober 2026, von: https://aimultiple.com/cloud-orchestrators [Online-Ressource]

Şimşek, H. (2026, 1. Oktober). Vergleichen Sie 20+ Cloud-Orchestratoren. AIMultiple. https://aimultiple.com/cloud-orchestrators

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Zuletzt aktualisiert: 4. Oktober 2026
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Änderungsprotokoll

7 Aktualisierungen
  1. AWS CloudFormation um neue Bereitstellungsschritte und Entwicklertools erweitert.

  2. ActiveBatch wurde im Abschnitt „Service Orchestrierung und Automatisierung“ durch Stonebranch ersetzt.

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Branchenanalystin
Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).
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