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Die Wahl des richtigen Cloud-Orchestrierungstools ist eine Herausforderung, da es mehr als 20 Cloud-Orchestratoren und verschiedene Tool-Typen gibt.

Folgen Sie den untenstehenden Links, um die Funktionen, Vorteile und Fallstudien dieser Orchestratoren zu prüfen:

Führende Cloud-Orchestrierungstools

* IT-Orchestrierungstools decken alle Orchestrierungsanforderungen ab, während andere stärker auf bestimmte Bereiche fokussiert sind. Weitere Informationen zu jedem Orchestrierungsansatz finden Sie im entsprechenden Abschnitt weiter unten.

Sortierung erfolgt in alphabetischer Reihenfolge innerhalb jeder Tool-Kategorie, mit Ausnahme der Sponsoren (d. h. Produkte mit Links zu ihren Websites), die am Anfang der Liste platziert sind.

Auswahlkriterien beinhalten:

  1. Mitarbeiterzahl: 10+ Mitarbeiter auf LinkedIn.
  2. Präsenz auf B2B-Bewertungsseiten: 1+ Bewertungen auf B2B-Nutzerbewertungsseiten.

Hier sind die Top 10 Tools, ausgewählt aus der obigen Liste basierend auf der Anzahl der B2B-Bewertungen und Mitarbeiter:

Service-Orchestrierung und -Automatisierung

Service-Orchestrierungsplattformen, auch bekannt als IT-Orchestrierungstools, automatisieren und optimieren die Verwaltung von Cloud- und On-Premises-Ressourcen.

1. Stonebranch

Stonebranch bietet Enterprise-Automatisierungs- und Orchestrierungslösungen für die Verwaltung von IT-Workflows in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen. Die Funktionen von Stonebranch umfassen:

  1. Multi-Cloud-Orchestrierung zur Automatisierung von Workloads und Datenübertragung über AWS, GCP, Azure, SaaS-Apps und On-Premises-Tools hinweg.
  2. Cloud-Infrastruktur-Orchestrierung zur zentralen Verwaltung der Serverbereitstellung und Integration mit Tools.
  3. Hybrider Cloud-Datentransfer zwischen lokalen Servern, Cloud-Anbietern und Speicherplattformen.
  4. Planung und Verwaltung von containerisierten Microservices mit Integration in Plattformen wie OpenShift.

2. RunMyJobs

RunMyJobs von Redwood ist ein Cloud-Orchestrierungstool mit Cloud Security Alliance STAR Level 1-Zertifizierung. Es unterstützt Hybrid-Cloud-Bereitstellung, verwaltet Jobs in verteilten Cloud-Umgebungen und integriert sich in verschiedene Systeme, wie z. B.: SAP, Oracle, Amazon S3 und Azure.

Einige der wichtigsten Funktionen und Vorteile sind:

  • Single-Tenant-Cloud-Architektur stellt dedizierte Ressourcen für jeden Benutzer sicher und umfasst Wartung und Verfügbarkeit, was Zuverlässigkeit und minimale Ausfallzeiten bietet.
  • Flexibler Lastausgleich und Prozesspriorisierung ermöglicht einfache Anpassungen über Anwendungen hinweg, um Verzögerungen und Verlangsamungen zu vermeiden, was Leistung und Effizienz steigert.
  • Selbstaktualisierende leichtgewichtige Agents ermöglichen die Einrichtung virtueller Maschinen und Skriptausführung auf mehreren Betriebssystemen (z. B. Windows, Linux, AIX, HPUX, macOS, OpenVMS und Solaris) mit minimalem Ressourcenverbrauch und ohne Notwendigkeit lokaler Hardware, was nahtlose und schnelle System-Upgrades gewährleistet. Mit diesen Agents werden RunMyJobs-Upgrades mit einem einzigen Klick in Minuten abgeschlossen, im Gegensatz zu manuellen Upgrades, die Monate dauern und erhebliche Ressourcen erfordern.
  • Vollständige Cloud-Plattform-Redundanz, die kritische Teile dupliziert, sodass bei einem Ausfall ein anderer nahtlos übernimmt und einen kontinuierlichen Betrieb ohne Ausfallzeiten gewährleistet.
  • RangerAI, ein integriertes KI-Agenten-Framework zur autonomen Orchestrierung des gesamten Automatisierungslebenszyklus (z. B. Design, Ausführung, Überwachung und Optimierung).

Entdecken Sie Vor- und Nachteile von RunMyJobs.

3. ActiveBatch

ActiveBatch ist ein Workload-Automatisierungstool, das Workflows automatisieren und Aufgaben sowie Abhängigkeiten sowohl in On-Premises- als auch Cloud-Umgebungen koordinieren kann. Es bietet eine flexible und skalierbare Hybrid-Cloud-Management-Plattform zur Überwachung, Verwaltung und Optimierung virtueller Maschinen sowie privater und öffentlicher Cloud-Ressourcen und -Umgebungen bei gleichzeitiger Minimierung der Cloud-Kosten.

ActiveBatch bietet:

  • Low-Code/No-Code Drag-and-Drop-Oberfläche zum Entwerfen, Ausführen und Überwachen von Workflows.
  • Verwaltete Smart-Queues-Funktion zur automatischen Zuweisung temporärer Cloud-VMs zur Bewältigung von Workloads mit hohem Volumen.
  • Out-of-the-Box-Integrationen zur Verbindung mit großen Cloud-Anbietern, einschließlich Informatica Cloud, VMware, Amazon EC2 und Microsoft Azure.
  • Low-Code REST-API-Adapter zum Erstellen von Integrationen und Konnektoren zu jeder Anwendung oder jedem Dienst ohne benutzerdefinierte Skripterstellung.

4. JAMS Scheduler

JAMS bietet plattformübergreifende Planung über Windows, Linux, UNIX und Cloud-Umgebungen hinweg. JAMS ist zu einem unabhängigen Unternehmen übergegangen, unterstützt von PSG und 2ndWave, was einen erneuten Fokus auf seine Kernaufgabe der Automatisierung ermöglicht.

  • Vorgefertigte Konnektoren für Anwendungen wie Microsoft SQL Server, Oracle, SAP und Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
  • Zentrale Job-Planungsfunktion zum Planen, Überwachen und Verwalten von Jobs in Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen.
  • Plattformübergreifende Automatisierung durch native Unterstützung für Windows, Linux, UNIX und Cloud-Plattformen.
  • Erweiterte Job-Abhängigkeiten und Trigger zur Optimierung der Ausführungsreihenfolge und Reduzierung von Verarbeitungsverzögerungen.

Container-Orchestrierung

Container-Orchestrierungstools verwalten die Bereitstellung, Skalierung und den Betrieb containerisierter Anwendungen in Cloud-Umgebungen.

5. Kubernetes

Kubernetes ist ein Container-Orchestrierungstool, das die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in verschiedenen Cloud-Umgebungen automatisiert. Auf diese Weise erleichtert es die Koordination von Microservices, die Ressourcennutzung und die dynamische Skalierung je nach Bedarf. Kubernetes bietet Funktionen wie Selbstheilungsfähigkeiten, Service-Discovery und Multi-Cloud-Portabilität.

DevOps-Automatisierung

DevOps-Automatisierung hilft, Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse zu automatisieren und verbessert Effizienz, Konsistenz und Geschwindigkeit im DevOps-Lebenszyklus.

6. Chef

Chef, spezialisiert auf Konfigurationsmanagement und Automatisierung, ermöglicht es Benutzern, die Konfiguration, Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur und Anwendungen in Cloud-Umgebungen zu automatisieren. Dies gewährleistet Konsistenz, Compliance und Skalierbarkeit durch codegesteuertes Konfigurationsmanagement. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Infrastructure-as-Code-Praktiken, rollenbasierte Zugriffskontrolle und eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Cookbooks.

Chef Software empfiehlt die Migration zu Chef 360, einer SaaS-basierten Plattform, da der On-Premises Chef Infra Server nach Oktober 2026 das Ende seiner Lebensdauer erreichen wird.

7. Microsoft Azure Data Factory

Microsoft Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Datenintegrationsdienst, der das Erstellen und Orchestrieren von Daten-Workflows über verschiedene Datenquellen hinweg ermöglicht. Als Infrastructure as a Service (IaaS)-Lösung können Benutzer Datenpipelines entwerfen und verwalten, ohne die zugrunde liegende Hardware handhaben zu müssen. Die Integration in das Azure-Ökosystem vereinfacht die Cloud-Orchestrierung und gewährleistet skalierbare Datenoperationen.

Das Legacy-Tool Azure Data Factory wird voraussichtlich bis Ende dieses Jahres seinen Übergang zum Microsoft Fabric Data Factory-Dienst abschließen.

Infrastrukturbereitstellung & -Orchestrierung

Infrastruktur-Orchestrierungstools ermöglichen die Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur und gewährleisten eine effiziente Ressourcenbereitstellung und -betrieb.

8. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation optimiert die Cloud-Orchestrierung, indem es die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen durch vorlagenbasierte Konfigurationen ermöglicht. Es erleichtert die Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung, -aktualisierungen und -versionskontrolle und gewährleistet Konsistenz und Skalierbarkeit. AWS CloudFormation integriert sich mit AWS-Services, sodass Benutzer mehrere Tools desselben Cloud-Service-Anbieters nutzen können.

AWS CloudFormation kann in drei Schritten bereitgestellt werden:

  • Drift-bewusste Änderungssätze: Bietet einen Drei-Wege-Vergleich zwischen der neuen Vorlage, der zuletzt bereitgestellten Version und dem tatsächlichen Live-Zustand.
  • Stack-Refactoring: Ermöglicht Benutzern, Ressourcen über Stacks hinweg zu verschieben oder umzubenennen, ohne Live-Services zu unterbrechen.
  • Entwicklertools: Beinhaltet einen CloudFormation Language Server (LSP) für bessere IDE-Integration und Vorlagenvalidierung in der Phase der Änderungssatz-Erstellung, um Fehler frühzeitig zu erkennen.

9. OpenStack

OpenStack bietet eine Plattform zum Aufbau und zur Verwaltung privater und öffentlicher Cloud-Infrastruktur. Es bietet Cloud-Services für Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Orchestrierung und ermöglicht die Integration und Automatisierung von Cloud-Ressourcen. OpenStack bietet Benutzern Multi-Tenancy-Unterstützung, Self-Service-Bereitstellung und Integration mit verschiedenen Cloud-Technologien.

OpenStack-Kerndienst-Diagramm1

10. Red Hat Ansible

Red Hat Ansible ermöglicht Cloud-Orchestrierung durch die Automatisierung der Bereitstellung, Konfiguration und des Deployments von Infrastruktur und Anwendungen in Cloud-Umgebungen. Es bietet eine agentenlose Architektur, die Orchestrierungsaufgaben vereinfacht und konsistente Konfigurationen gewährleistet. Zu den Funktionen von Ansible gehören Integrationsfähigkeiten und Unterstützung für heterogene Umgebungen.

Ansible-Dashboard für Cloud-Automatisierungsberichte2

11. Terraform

Terraform erleichtert die Cloud-Orchestrierung durch die Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur über mehrere Cloud-Anbieter hinweg mithilfe deklarativer Konfigurationsdateien. Es ermöglicht die Automatisierung der Ressourcenbereitstellung, der Abhängigkeitsverwaltung und der Zustandsverfolgung für konsistente Infrastrukturbereitstellung. Zu seinen Funktionen gehören die Visualisierung von Abhängigkeitsgraphen und unveränderliche Infrastruktur.

Terraform-Architektur 3
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Überwachung und Verwaltung

Diese Tools bieten Transparenz über die Cloud-Infrastruktur und Anwendungsleistung und ermöglichen proaktives Management und Optimierung.

12. New Relic

New Relic bietet Transparenz über die Anwendungsleistung in der gesamten Cloud-Infrastruktur. Es hilft, die Ressourcennutzung zu optimieren, Leistungsprobleme zu beheben und zu skalieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Echtzeit-Überwachung, verteiltes Tracing und KI-gestützte Erkenntnisse für proaktive Optimierung. Die neuesten Integrationen umfassen:

  • SRE Agent: Ein spezialisierter KI-Assistent, der entwickelt wurde, um Teams bei der schnelleren Verwaltung und Lösung von Vorfällen zu unterstützen.
  • New Relic Lens: Ermöglicht Benutzern, externe Datenquellen direkt innerhalb der Observability-Benutzeroberfläche abzufragen und Silos zwischen verschiedenen Datenplattformen aufzubrechen.

Weitere Orchestrierungstools

Es gibt weitere Orchestrierungstools jenseits von Cloud-Orchestratoren, wie z. B.:

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Warum Cloud-Orchestratoren nutzen?

Es besteht ein wachsendes Interesse an Cloud-Orchestrierungsplattformen, da immer mehr Unternehmen in Cloud-Plattformen und hybride Cloud-Umgebungen investieren. Zum Beispiel betreiben 68% der Unternehmen eine hybride Cloud-Umgebung, 13% nutzen ausschließlich private und öffentliche Clouds, und 18% verlassen sich ausschließlich auf On-Premises-Infrastruktur. 4

Cloud-Infrastruktur kann jedoch komplex sein und erfordert die Koordination und Integration verschiedener Systeme. Laut demselben Bericht oben 5 geben 95% der IT-Teammitglieder an, dass sie in Cloud-Management-Aktivitäten involviert sind, wie z. B. Pipeline-Management oder ETL. Um diese Herausforderung zu bewältigen:

  • Planen 82% der Organisationen, ältere Automatisierungstools zu ersetzen oder neue Plattformen hinzuzufügen, um eine effektive Orchestrierung zu erreichen.
  • Zielen 50% der Unternehmen auf Cloud-Automatisierung zur Optimierung der Ressourcennutzung, Verbesserung der Servicebereitstellung und Aufrechterhaltung von Wettbewerbsvorteilen ab.

Diese neuen Tools zielen darauf ab, die Lücke zwischen unterschiedlichen Umgebungen zu schließen und einen einheitlichen und effizienten Betriebsablauf zu gewährleisten.

Diejenigen Unternehmen, die einen Cloud-Orchestrator auswählen möchten, stehen jedoch vor mehreren erheblichen Herausforderungen:

  • 30% der Benutzer haben keine vollständige Integration zwischen ihren Automatisierungstools und Cloud-/SaaS-Technologien,
  • 91% der Organisationen haben etablierte IT-Automatisierungsteams, ein deutlicher Anstieg gegenüber 77% im Jahr 2023,
  • Einige Benutzer priorisierten Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen um 35%, da solche Orchestrierungstools komplexe Workflows koordinieren und verschiedene Automatisierungstools sowie Cloud-Services integrieren können.6

So wählen Sie den besten Cloud-Orchestrator aus

  • Bewerten Sie Ihre Anforderungen: Identifizieren Sie Ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele, wie z. B. die Arten von Umgebungen, die Sie betreiben (z. B. Hybrid-Cloud, Multi-Cloud), die Komplexität Ihrer Workflows, Integrationsanforderungen, Skalierbarkeitsanforderungen und Compliance-Überlegungen.
  • Bewerten Sie Funktionen und Fähigkeiten:Vergleichen Sie die Funktionen verschiedener Cloud-Orchestrierungstools mit Fokus auf:
    • Automatisierungsfähigkeiten
    • Unterstützung für verschiedene Cloud-Anbieter
    • Integration mit bestehenden Tools und Services
    • Benutzerfreundlichkeit und Benutzeroberfläche
    • Sicherheitsfunktionen und Compliance-Unterstützung
    • Unterstützung für Hybrid-Cloud-Management
  • Berücksichtigen Sie Skalierbarkeit und Flexibilität: Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihren Geschäftsanforderungen skalieren und sich an zukünftige Änderungen anpassen kann. Bewerten Sie, ob es:
    • Zunehmende Workloads bewältigen kann
    • Sich mit neuen und aufkommenden Technologien integrieren lässt
    • Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen effektiv unterstützt
  • Prüfen Sie Anbieter-Support und Community:Untersuchen Sie die verfügbaren Support-Optionen, einschließlich:
    • Vom Anbieter bereitgestellter Support (Reaktionszeiten, Service Level Agreements)
    • Dokumentation und Schulungsressourcen
    • Größe und Aktivität der Benutzer-Community (Foren, Benutzergruppen)
    • Ein starkes Support-System und eine aktive Community können entscheidend sein für die Fehlerbehebung, das Erlernen von Best Practices und das Auf-dem-Laufenden-Bleiben hinsichtlich der Tool-Funktionen.
  • Prüfen Sie B2B-Nutzerbewertungen und -Bewertungen: Überprüfen Sie B2B-Bewertungsseiten und Nutzerbewertungen, um Feedback von aktuellen Benutzern zu sammeln. Achten Sie auf Bewertungen, die Folgendes behandeln:
    • Benutzererfahrung und einfache Implementierung
    • Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
    • Qualität und Reaktionsfähigkeit des Kundensupports
    • Gesamtzufriedenheit und ob das Tool die Erwartungen erfüllt
  • Kostenanalyse: Analysieren Sie die Gesamtbetriebskosten, einschließlich:
    • Lizenzgebühren und Abonnementkosten
    • Implementierungs- und Onboarding-Kosten
    • Wartungs- und Supportkosten
    • Potenzielle versteckte Kosten (z. B. Datenübertragungsgebühren, Überschreitungsgebühren)
    • Vergleichen Sie diese Kosten mit Ihrem Budget und dem erwarteten Return on Investment (ROI), um sicherzustellen, dass das Tool eine finanziell tragfähige Option für Ihre Organisation ist.

FAQs

Cloud-Orchestrierung ist die automatisierte Koordination und Verwaltung komplexer Cloud-Services und -Ressourcen. Sie umfasst Cloud-Automatisierung und Integration über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg, einschließlich öffentlicher, privater und hybrider Clouds.

Cloud-Orchestrierungsplattformen erleichtern dies, indem sie Tools für die Verwaltung von Workloads, Daten und Anwendungen über mehrere Cloud-Infrastrukturen hinweg bereitstellen. Dieser Ansatz erweitert die Fähigkeiten des Cloud Computing und ermöglicht Skalierung, Bereitstellung und Deployment von Ressourcen.

Cloud-Automatisierung konzentriert sich auf die Automatisierung einzelner Aufgaben oder Workflows, wie z. B. das Bereitstellen von Servern oder Anwendungen, um Effizienz und Konsistenz zu steigern. Im Gegensatz dazu umfasst Cloud-Orchestrierung die Koordination und Verwaltung mehrerer automatisierter Aufgaben und Workflows über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg und stellt sicher, dass diese zusammenarbeiten.

Orchestrierung bietet eine übergeordnete Übersicht und Kontrolle und integriert verschiedene automatisierte Prozesse, um umfassende und optimierte Cloud-Operationen zu erreichen.

Weiterführende Literatur

Entdecken Sie mehr über Orchestrierungstools durch unsere umfassenden und datengestützten Benchmarks, wie z. B.:

Diese Forschung zitieren

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Hazal Şimşek (2026) - "20+ Cloud-Orchestratoren vergleichen". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 23. März 2026, von: https://aimultiple.com/cloud-orchestrators [Online-Ressource]

Şimşek, H. (2026, 23. März). 20+ Cloud-Orchestratoren vergleichen. AIMultiple. https://aimultiple.com/cloud-orchestrators

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Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Branchenanalyst
Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.
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