Zukunft der Unternehmensberatung: Wird KI MBB disruptieren?
Die Unternehmensberatung ist eine der größten Branchen der Welt; der Branchenführer McKinsey erwirtschaftet Schätzungen zufolge mehr als 10 Milliarden US-Dollar. McKinsey hat seit seiner Gründung 1926 zahlreiche Disruptionen überstanden.1
Wir untersuchen die Gründe, warum der technologische Fortschritt und KI der Beginn einer Schrumpfung der Unternehmensberatungsbranche sein könnten. Angesichts des Zugangs zu erschwinglichen ehemaligen Beratern, fortschrittlicher Analysefunktionen von Technologiegiganten zum Greifen nah und des Aufstiegs einer neuen Art von Nischenberatungen wie Palantir wird es die Unternehmensberatung schwerer haben zu wachsen.
Wir bemühen uns stets, so datengestützt wie möglich zu sein. Da Unternehmensberatungen jedoch sehr verschwiegen sind und dieses Thema zukunftsgerichtet ist, stammen die meisten Erkenntnisse aus der zehnjährigen Erfahrung des Autors bei einer MBB.
Warum hört man nichts von der Disruption der Unternehmensberatung?
Weil Unternehmensberater nicht mögen, wenn über sie gesprochen wird.
Firmen wie McKinsey meiden das Rampenlicht: Sie sprechen selten mit der Presse, jeder veröffentlichte Artikel durchläuft mehrere Überprüfungsrunden unter Beteiligung des globalen Compliance-Personals, sie vermeiden es, in die Fortune 500 aufgenommen zu werden, und ihre Kunden dürfen ihren Namen nicht erwähnen.
Das hat gute Gründe. Jedes für sie wichtige Unternehmen kennt sie, und ein erheblicher Teil arbeitet mit ihnen zusammen. Mehr Aufmerksamkeit bringt Prüfung mit sich, und jedes Unternehmen, das mit Tausenden von Unternehmen zusammenarbeitet, wird unweigerlich mit gescheiterten Unternehmen zu tun haben. Dies geschah in Fällen wie dem Enron-Skandal 2, der McKinseys Ruf nicht förderlich war. In Verbindung mit der Inhaftierung ihres ehemaligen globalen Managing Directors wegen Insiderhandels warf dies Fragen zur Rationalität und Ethik der obersten Führungsebene bei McKinsey auf.3
Jüngste Ansichten zur Zukunft der Unternehmensberatung deuten darauf hin, dass KI die Beratung eher umgestalten als ersetzen wird. Laut einem aktuellen Forbes-Artikel4 wird KI die arbeitsintensiven Teile der Beratung automatisieren und verkürzen. Recherchesynthese, Präsentationserstellung, Modellierung und Produktionsunterstützung sind am stärksten betroffen. Das bedeutet kleinere Teams, schnellere Zeitpläne und eine andere Projektökonomie.
Der Hauptwert der Beratung bleibt jedoch in vier Bereichen menschlich:
- Reduzierung der Kosten von Fehlentscheidungen: Große Unternehmen zahlen für Glaubwürdigkeit, Methodik und Reputationsrückhalt etablierter Firmen, wenn Entscheidungen mit hohem Einsatz verbunden sind.
- Komplexe Probleme einordnen: Berater werden weiterhin benötigt, um die richtige Frage zu definieren, Mehrdeutigkeit zu strukturieren und Urteilsvermögen anzuwenden.
- Stakeholder ausrichten und Veränderungen vorantreiben: Selbst bei guter Analyse benötigen Organisationen Hilfe, um Vertrauen aufzubauen, Spannungen zu lösen und Transformationen umzusetzen.
- Praxiserfahrung einbringen: Top-Firmen steuern Mustererkennung aus früheren Projekten in verschiedenen Branchen und Regionen bei.
Was sind die USPs von Unternehmensberatern?
Alleinstellungsmerkmale und die Frage, wie sie durch eine bestimmte Veränderung beeinflusst werden, sind eine gute Methode, um die Auswirkungen von Veränderungen auf eine Branche abzuschätzen. Die USPs von Unternehmensberatern sind:
- Menschen: Wenn man gefragt wird, warum man bei einer bestimmten Beratung einsteigen möchte, sagt man „Menschen“, auch wenn man dort niemanden kennt. Man wird wissend nicken und annehmen, dass man eingeweiht ist, dass es dort großartige Menschen gibt. Unternehmensberatungen erzielen Umsätze durch den Verkauf abrechenbarer Stunden. Ihre Leute müssen hervorragend sein, um Honorare von Hunderttausenden für wenige Wochen Arbeit eines Teams aus wenigen Personen zu rechtfertigen.
- Information: Ihre globale Reichweite ermöglicht es Ihnen, aus den Erfahrungen Ihrer Wettbewerber oder Unternehmen mit ähnlichen Problemen zu lernen.
- Know-how: Nicht alle Informationen sind in Datenbanken oder PowerPoint-Folien erfasst. Dinge wie eine Organisation zu überzeugen, sind mehr Kunst als Wissenschaft, und Partner in der Unternehmensberatung verfügen über umfangreiche Erfahrung darin, dieselben Dinge in verschiedenen Unternehmen zu tun.
- Reputation/Zuverlässigkeit: „Niemand wurde gefeuert, weil er McKinsey beauftragt hat“, wird häufig erwähnt.
Wie werden sich diese USPs verändern?
Menschen
Es wird schwer sein, diesen USP in Zukunft zu halten, wenn die ehrgeizigsten Absolventen von Technologieunternehmen oder VCs angezogen werden, die ihnen Millionen bieten, um ihre eigenen Unternehmen aufzubauen.
Technologieunternehmen
Es stimmt, dass Unternehmensberatungen vor dem Aufstieg der Tech-Giganten in den 2010er-Jahren zu den attraktivsten Arbeitgebern gehörten. Sie boten die Möglichkeit, bei den größten Unternehmen der Welt wie Chevron zu arbeiten und nach dem Studium in diese Unternehmen auf Führungsebene einzusteigen, ohne sich in der Nähe von deren Hauptsitz niederzulassen. Doch der Aufstieg von FAAMG gab ehrgeizigen Absolventen die Möglichkeit, an attraktiven Standorten zu arbeiten und gleichzeitig ihre Karriere bei einem der größten und angesagtesten Unternehmen der Welt voranzutreiben.
VCs
Wenn sie mehr Unabhängigkeit wollen, können sie auch ihr eigenes Unternehmen aufbauen. Im Vergleich zum Niveau vor 2010 gibt es deutlich mehr Geld, das in neue Startups fließt.
Information
Das Informations-USP ist gefährdet, da Unternehmen granulare Daten mit KI-Anbietern teilen, die damit bessere Modelle erstellen, von denen ganze Branchen oder Abteilungen profitieren.
Berater können keine granularen Daten anderer Kunden weitergeben, aber sie können allgemeine Erkenntnisse teilen oder Ihrem Unternehmen helfen, Benchmarking zu betreiben, wodurch Ihr Unternehmen detaillierter mit anderen Unternehmen verglichen werden kann.
Diese Erkenntnisse sind zwar für Menschen nützlich, aber für maschinelle Entscheidungsträger zu allgemein, da diese granularere Daten verarbeiten können, um zu besseren Entscheidungen zu gelangen. Da Maschinen die Entscheidungsfindung übernehmen, sinkt der Wert allgemeiner Daten.
KI-Anbieter springen ein, um Unternehmen die Nutzung granularer Daten bei ihren Entscheidungen zu ermöglichen. Zum Beispiel gibt XANT (früher bekannt als insidesales.com) an,5 sich auf Milliarden von Interaktionen und Millionen von Käuferprofilen zu stützen, um Vertriebsmitarbeitern beim Abschluss von Geschäften zu helfen.
Wenn Unternehmen Daten teilen, die anonymisiert zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen verwendet werden, sind die daraus resultierenden Modelle stärker als jedes Entscheidungsmodell, das über allgemeine Erkenntnisse vermittelt werden kann.
Know-how
Dieses ist im Vergleich zu anderen USPs weniger gefährdet.
Allgemeine (einschließlich Soft Skills) Fähigkeiten wie Kommunikation
Allerdings bietet eine Vielzahl von Ex-Beratern Beratungsleistungen an, die günstiger sind als die von MBB, da sie für ihre Arbeit vollständig entlohnt werden, ohne Gewinne an die globalen Partner der Firma abführen zu müssen. On-Demand-Vermittlungsfirmen erheben im Vergleich zu MBB nur begrenzte Provisionen, was zu deutlich günstigeren Projekten führt.
Hard Skills
Wie Roy Bahat von Bloomberg Beta mitteilt: „Unternehmensberatungen sind für Zwei-mal-zwei-Matrizen gebaut. Die Matrizen der KI sind eine Million mal eine Million.“ Die neue komplexe Welt der Analytik bevorzugt Datenwissenschaftler und Technologieunternehmen gegenüber Unternehmensberatungen. Allerdings tätigen Beratungen in diesem Bereich große Investitionen, um die Lücke zu schließen.
McKinseys Übernahme von QuantumBlack 6 und der Aufbau von Gamma durch BCG gelten als Versuch, sich ihren Anteil am wachsenden KI-Beratungsmarkt zu sichern. Große Unternehmen übernehmen auch einige KI-Startups, um interne KI-Einheiten aufzubauen. Da es sich jedoch um ein aufstrebendes Feld handelt, können KI-Anbieter einen erheblichen Marktanteil erobern, indem sie früh Präsenz im Markt aufbauen.
Unternehmensberatungen setzen auch in ihrer traditionellen Arbeit wie Lean Operations auf moderne Technologie:
Eine aufstrebende Technologie, die maschinelles Lernen nutzt, ist Process Mining. Sie hilft Unternehmen, ihre tatsächlichen Prozesse besser zu verstehen. Beratungsunternehmen wie EY haben begonnen, diese Technologie zu nutzen, indem sie bessere Dienstleistungen anbieten und ihre Prozesse optimieren.
Ein Anbieter von Process Mining behauptet, dass EY Geschäftsprozesse derzeit in weniger als einer Woche analysieren kann. Process Mining kann Prüfungs- und Beratungsprozesse beschleunigen und Unternehmen helfen, die am besten zu automatisierenden Prozesse zu identifizieren.
Reputation / Zuverlässigkeit
Dies ist wahrscheinlich der dauerhafteste Vorteil etablierter Unternehmensberatungen. Obwohl sie von Skandalen gezeichnet sind, haben sie enge Verbindungen zu ihren Alumni und Kunden, die in fast allen für sie wichtigen Unternehmen Machtpositionen innehaben. McKinsey wird regelmäßig als CEO-Fabrik bezeichnet, mit 70 ehemaligen und aktuellen CEOs von Fortune 500, die in den 2010er-Jahren von McKinsey kamen. 7
Was hält die Zukunft für Unternehmensberater bereit?
Wie meine Beraterfreunde gerne sagen: „Es kommt darauf an“. Sie sind reich genug, um sich aus einigen der oben genannten Herausforderungen herauszukaufen, aber ihre Kaufkraft ist ebenfalls begrenzt. Als Partnerschaften, die Gewinne über die Jahre ausschütten, sitzen sie nicht auf riesigen Bargeldreserven wie Apple, mit denen sie sich aus jedem Problem herauskaufen könnten.
Das Interesse an diesen Unternehmen ist kein guter Maßstab für ihren Einfluss oder Umsatz, gibt aber dennoch eine Vorstellung von ihrer Entwicklung. Der Hype um den Börsengang von Palantir wird bald verflogen sein, aber es scheint, dass sich Unternehmensberatungen auf einem absteigenden Ast befinden, was auf die Faktoren zurückzuführen ist, die ihren USPs schaden:
Abbildung 1: Google-Interesse für jedes Unternehmen.
Dennoch warten die größten Firmen nicht passiv auf die Disruption. Sie passen sich an, indem sie sich tiefer in den KI-Stack einbetten und ihre Rolle als Partner für Unternehmenstransformationen neu definieren.
Der Start der Amazon McKinsey Group mit AWS durch McKinsey im Januar 2026 zeigt, wie sich die Branche verteidigt: Sie kombiniert Strategie, AWS-Cloud und KI-Tools, Implementierungsunterstützung und ergebnisabhängige Preisgestaltung für Transformationen, die voraussichtlich eine Kundenwirkung von mindestens 1 Milliarde US-Dollar erzielen sollen.8
Statt Kunden ein Strategie-Deck zu übergeben und sich zurückzuziehen, positioniert sich McKinsey als Partner, der von der Visionsentwicklung bis zur unternehmensweiten Umsetzung involviert bleibt. Das macht den Start zu einem nützlichen Beispiel dafür, wie Top-Unternehmen auf den KI-Druck reagieren – nicht indem sie sich dagegen wehren, sondern indem sie versuchen, mehr von der Wertschöpfungskette rund um KI zu erfassen.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenDiese Forschung zitieren
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2 AktualisierungenDie Einleitung wurde mit aktuellen Ansichten zur Zukunft der Unternehmensberatung aktualisiert.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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